屠淑潔

一、算法正在重塑新聞業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)

在新一代新聞生產中，算法已成主流趨勢，騰訊與今日頭條有顯著優(yōu)勢。傳統(tǒng)新聞生產模式轉變?yōu)榫酆腺Y訊類新聞生產方式，人機協(xié)同完成新聞生產。[1]

傳統(tǒng)媒體生產方式是單向型新聞生產模式。（見圖1）算法可基于用戶的興趣推送相關新聞，形成用戶的“私人訂制”版媒介環(huán)境，用戶打開APP，進行點擊、閱讀、評論等一系列的用戶行為數據又反饋給算法，算法利用用戶行為數據進行更新，可精準地推薦用戶感興趣的內容。這種基于用戶行為分析的推薦算法處于動態(tài)的變化之中，算法自身也在不斷更新，形成信息閉環(huán)，聚合資訊的新聞生產模式為閉環(huán)式新聞生產模式。（見圖2）

新一代新聞生產模式的來臨，算法技術已顛覆新聞內容的采編、分發(fā)模式、用戶信息反饋等環(huán)節(jié)，促進新聞行業(yè)全方位升級。今日頭條否認自己有媒體屬性，并強調“算法無價值觀”。平臺把算法的精準性服務理念詮釋至深，讓各類服務變?yōu)閮热莸囊徊糠?，因此平臺有強大的媒體特征。

在移動互聯網時代之后將是人工智能，新聞生產開始了人機協(xié)同合作。美聯社虛擬機器人wordsmith每季度可寫3000篇文稿，它解放了眾多記者，使記者們集中精力去報道有深度的新聞。紐約時報的頭條主編Blossom竟是一個智能機器人，它能夠分析、預測出具有社交推廣效應的內容，撰寫爆款社交媒體文章，使時報的流量漲了38倍，減輕了編輯的工作負擔。[2]

圖1 單向型新聞生產模式

圖2 閉環(huán)式新聞生產模式

在快速迭代的智媒環(huán)境中，媒體的新戰(zhàn)略是研發(fā)聊天機器人。網友無需自己看新聞，機器人像用戶與朋友聊天一般的方式，輔助用戶解讀新聞。

麥克盧漢認為，所有媒介（技術）都是人的延伸，包括時間和空間的延伸、心理和物理的延伸。[3]媒介是如何在時間序列上延伸人，進而在空間范疇上延伸人？媒介的形態(tài)如何影響受眾的心理，進而影響物質化環(huán)境和社會化生存？

二、數據與算法給新聞業(yè)帶來沖擊

穿透廣袤的時空環(huán)境，保留影像是媒介時間的延伸，傳播信息和思想是媒介空間的延伸。古登堡的印刷術推動媒介空間傳播的發(fā)展，之后的報紙、廣播、電視、網絡等都是媒介空間領域的延伸。媒介的形態(tài)對社會物質化環(huán)境和社會心理產生了深遠意義。

算法對傳統(tǒng)媒體行業(yè)的法律規(guī)范、生產方式、分發(fā)渠道、內容消費等構成了沖擊。算法聚合下的內容生產平臺與傳統(tǒng)媒體的對弈反映在版權上，這實質上也反映出技術型平臺對內容資源的迫切需求。伴隨著傳統(tǒng)媒體逐漸衰落，數字媒體強勢發(fā)展，算法技術對新聞業(yè)形成巨大挑戰(zhàn)。

第一，算法淡化媒體審核員角色，將“把關權”交給機器。傳統(tǒng)的新聞內容審核需編輯把關?？伤惴ǜ淖兞诉@一模式，內容未經過人工審核，通過算法直接推薦到用戶的客戶端。在這一過程中，用戶成了實際審核人，因為算法新聞是基于用戶行為的數據積累而篩選出來的。算法新聞顛覆了媒體和受眾的角色關系，信息的選擇權、主導權基本由受眾決定。[4]可是算法推薦的新聞資訊出現大量假消息，誰來辨別這類假新聞，誰來建立算法辟謠機制呢？

當用戶點擊瀏覽一篇文章，算法會快速聚集類似新聞，不容用戶拒絕。算法分發(fā)模式是人工智能嗎？人工智能到現在還無法實現非線性思維。[5]用戶選讀一篇文章，大多出于新奇而感興趣，可這是本能不是智能。

第二，算法解構了傳統(tǒng)新聞選擇的價值觀。算法若是基于社交和用戶點擊量來推薦內容，是沒有價值觀導向的，僅僅是迎合用戶的興趣，培養(yǎng)的是“吃瓜群眾”。算法的新聞選擇標準是基于人想要的東西，而非人需要的東西。這就造成刺激用戶感官、獵奇用戶心理、標題黨掩蓋下的假新聞盛行。算法需要價值觀，人工智能需承擔更多的社會責任。

平臺越大，責任越大。以算法為核心的網絡平臺，正掏空受眾的時間，青少年群體長時間刷手機現象嚴重。如果青少年點開一個不良短視頻，平臺就不斷推送相似內容，這嚴重影響青少年的健康成長。

算法有多了解受眾呢？曾有研究者根據5.8萬名志愿者在Facebook上的“點贊”，推測出了一系列高度隱私的個人特質，包括性別角色、個性特征、教育水平、快樂程度、審美趣味、智力情況、倫理傾向等。物聯網數據交換使得算法更智能，可誰來約束算法？[6]

第三，算法解構了新聞業(yè)的公共特點。新聞業(yè)分精英階層和大眾階層兩類。邁克爾·舒德森提出故事和信息兩種新聞模式。[7]一般而言，工人階級與故事取向相關，大眾和故事模式的代言者是《世界報》。受過良好教育的中產階級同信息取向相關聯，代表精英及信息模式的則是《紐約時報》。精英傳統(tǒng)視公共服務、公共利益為最高追求，孜孜守護公共利益，具有理性、獨立的特點，追求高效率，實現自我價值?？纱蟛糠秩耸切枰恍┦挛锍撩?，如宗教、小說或者今日頭條，大眾化的價值取向往往被詬病為低俗。今日頭條不認為自己是“生產新聞”，“算法無價值觀”之論恰巧正本溯源了其注重大眾群體訴求的“價值觀”，是想刻意避開“媒體精英”。[8]

第四，算法加重了“信息繭房”問題。桑斯坦認為公眾的信息需求并非是全方位的，往往只選擇自己感興趣的領域。[9]“信息偏食”使得公眾盲目自信，先入之見將逐漸根深蒂固。這就形成一個頑固循環(huán)，阻礙人的全面發(fā)展，導致其現實世界的認識失真，使每個人都成了一座信息孤島。

三、算法要注入新聞價值觀，迫切需要人工監(jiān)管審核

算法聚合下的新一代新聞生產模式引起業(yè)界廣泛關注，主要圍繞算法到底是否技術中立和有無價值觀兩個問題進行爭論。Facebook創(chuàng)始人扎克伯格否認Facebook是一家媒體公司，更否認Facebook在美國大選中對民眾輿論進行干擾，但事實證明Facebook的假新聞影響了總統(tǒng)選舉。一家數據平臺竊取Facebook用戶數據信息，分析用戶的政治傾向，通過算法精準推送新聞，達到對用戶洗腦的目的。[10]

業(yè)界認為，算法將是新一代的新聞生產模式，編輯將從信息生產的負荷中解放出來。新聞業(yè)需要產生算法審查機制、信息控制平臺、價值觀導向，間接影響用戶的信息消費行為。若完全依靠算法生產新聞，會導致人性扭曲、精神異化。算法新聞需要人工監(jiān)管審核，更需要正確價值觀的引導。

2009年，英國學者意識到算法的應用已滲透到用戶的日常生活里，形成了技術的無意識性。來自阿姆斯特丹大學的Natali Helberger發(fā)現算法介入分發(fā)系統(tǒng)，新聞媒體的角色從公共信息的中介已經轉到為“私人定制”服務。她提出“公共媒體實踐”的理念：應該樹立價值觀和原則來引導媒體和用戶之間的關系，規(guī)范算法對新聞內容的呈現。加拿大學者認為算法挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的公共理論，因為算法的技術操作不能提示形成公眾所必需的反思和意識。

社會的進步離不開先進技術的開拓者，更離不開基本價值的守望者。[11]算法時代要堅持人文精神的回歸。目前，今日頭條大量培育審核員來完善內容的審核機制，同時對算法本身進行優(yōu)化。美國實用主義哲學家杜威提出的“有機知識”新聞觀值得借鑒，這里的“有機”是對其功能或影響的期許。真正有分量的新聞從沒放棄去思考、醞釀并推動社會的變革。杜威強調了新聞生產要對啟蒙民主教育、探索科學精神、回應現實矛盾、推動社會變革具有積極意義。

綜上所述，算法聚合下的新一代新聞生產模式對行業(yè)格局重構產生了重要變革。算法利用數據技術，精準推送用戶感興趣的內容，提升了新聞的分發(fā)效率，可高效地打造“私人訂制”?？伤惴ㄒ矌硇畔⑾M的個性化問題，網民容易迷失在繁雜冗亂的信息大爆炸中，算法新聞需要人工監(jiān)管審核，要沖破“信息窄化”效應，更要傳播正確價值觀，注入“有機知識”新聞觀。應對網絡空間“巴爾干化”現象（指網絡分裂成不同利益群體，一個子群的成員利用網絡傳播吸引本子群其他成員），新聞平臺要建構網絡“人行道”模式，增加信息偶遇的機會，塑造認知廣角。應對意見“回音室”現象，媒體要合理把關言論，遏制輿論暴力的發(fā)生，還應提高網民媒介素養(yǎng)，增強網民的判斷力。為避免信息流瀑中的“回音室”效應帶來的狹窄視域，媒體要堅持人文精神的回歸，做到以主流文化引導人、多元文化塑造人。[12]

注釋：

[1]王佳航．數據與算法驅動下的歐美新聞生產變革[J]．新聞與寫作,2016（12）．

[2]新聞不用看的用聊的？Quartz機器人就能和你聊．環(huán)球網，[2016-09-12]．http://smart．huanqiu．com/roll/2016-09/9472530．html．

[3][美]凱斯·桑斯坦．信息烏托邦——眾人如何產生知識[M]．北京：法律出版社,2008．

[4]姜紅,魯曼．重塑“媒介”:行動者網絡中的新聞“算法”[J]．新聞記者,2017(4)．

[5]方師師．算法機制背后的新聞價值觀——圍繞“Facebook偏見門”事件的研究[J]．新聞記者,2016(9)．

[6]丁慎毅．算法再高明也不能目中無法．法制日報,2018-04-12．

[7][美]邁克爾·舒德森．發(fā)掘新聞：美國報業(yè)的社會史[M]．北京大學出版社,2009．

[8]看不看今日頭條，取決于你屬于哪個階層 | 冰川時評 ．搜狐網，[2016-12-29]．http://m．hnr．cn/article/finance/20161229_358237_0．html．

[9]范榮．新媒體應如何賦予算法價值觀．北京日報,2018-07-06．

[10] Facebook 5000 萬用戶信息遭泄露，用戶數據安全如何防護 ?． 搜狐網，[2018-03-23]．http://www．sohu．com/a/226053168_99979179．

[11] 靖鳴,王瑞．輿論監(jiān)督歷史演進的技術邏輯及其展望（上）[J]．新聞愛好者,2015(11)．

[12] 楊慧．微博的“信息繭房”效應研究[D]．湖南師范大學,2014．