◎馬

隨著傳統(tǒng)工業(yè)巨頭的衰落和新興企業(yè)的崛起，企業(yè)的競爭力正在被重新定義。對于制造企業(yè)來說，硬件產(chǎn)品和實體資產(chǎn)已經(jīng)不再是企業(yè)競爭力的必然保證：一方面，重資產(chǎn)的多少已不等同于企業(yè)優(yōu)勢和實力；另一方面，硬件產(chǎn)品的價值正在不斷向服務和軟件遷移。因此，我國制造企業(yè)必須重新審視和定義自身的競爭力，尋找新的增長動能?！吨袊圃?025》的公布正是要推動制造業(yè)向中高端邁進，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等新一代信息技術引爆新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，加速傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉型升級。本文對我國制造業(yè)利用“物聯(lián)網(wǎng)+”人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術，在嘗試-反饋-改進的螺旋中開發(fā)智能服務，深入推動業(yè)務增長這一模式進行了分析。

“物聯(lián)網(wǎng)+”助力傳統(tǒng)企業(yè)轉型

為了應對傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，世界上包括我國在內(nèi)的主要制造業(yè)大國都提出制造業(yè)振興計劃，且多將向服務轉型作為制造業(yè)升級的關鍵方向。目前，雖然已有制造企業(yè)開始著手提高服務項目占企業(yè)收入中的比例，但大多數(shù)企業(yè)只是基于產(chǎn)品運營一些傳統(tǒng)服務，如產(chǎn)品售后服務、租賃服務以及為客戶購買產(chǎn)品提供融資服務等，但是僅依靠這些傳統(tǒng)服務實現(xiàn)的價值有限，也常常跟不上客戶需求變化的節(jié)奏，很難實現(xiàn)企業(yè)的轉型。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為制造業(yè)企業(yè)開辟了向服務轉型的新路徑，即借助物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為客戶及時提供動態(tài)、個性化的智能服務。

智能服務是在集成現(xiàn)有多方面的信息技術及其應用基礎上，以用戶需求為中心，進行服務模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。如同“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，物聯(lián)網(wǎng)也需要與其他新興技術如數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈以及不同產(chǎn)業(yè)相結合，以給制造業(yè)帶來新的價值機遇，這種模式被稱之為“物聯(lián)網(wǎng)+”。智能制造時代，人、產(chǎn)品、系統(tǒng)、資產(chǎn)和機器之間建立了實時、端到端、多向的通信和數(shù)據(jù)共享。每個產(chǎn)品和生產(chǎn)流程都可以實現(xiàn)自主監(jiān)控，感知了解周邊環(huán)境，并通過與客戶和環(huán)境的不斷交互完成自我學習，從而創(chuàng)造出越來越有價值的用戶體驗。最終，以更加動態(tài)、系統(tǒng)的方式實時、持續(xù)地分析預測客戶需求，并根據(jù)分析結果自動對服務進行優(yōu)化和調(diào)整，乃至自動地適應環(huán)境，進行自主決策。企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)可以持續(xù)感知客戶的需求，創(chuàng)造新的服務模式，推動業(yè)務增長，助力企業(yè)轉型。

工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造用戶新體驗

無論是“德國工業(yè)4.0”還是“中國制造2025”，都提到了智能化和互聯(lián)網(wǎng)化。其核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三方面：一是利用互聯(lián)網(wǎng)技術推動企業(yè)由傳統(tǒng)的以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心轉變，加強客戶需求預測并嘗試讓客戶參與產(chǎn)品設計，從而實現(xiàn)產(chǎn)品、服務及體驗的個性化。二是采集并挖掘大量動態(tài)消費數(shù)據(jù)、調(diào)整生產(chǎn)方式以快速適應客戶需求變化，即變大規(guī)模批量生產(chǎn)為大規(guī)模定制生產(chǎn)。三是利用企業(yè)內(nèi)部營銷、科研、生產(chǎn)以及采購等數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供依據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程透明。

隨著智能化和互聯(lián)網(wǎng)化水平的提升，企業(yè)擁有了越來越多的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)反過來又提升了企業(yè)智能化和互聯(lián)網(wǎng)化的水平。工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造型企業(yè)創(chuàng)新轉型的驅動力和催化劑。在這一背景下，“智慧工廠”的建設應以大數(shù)據(jù)中心為平臺，輔以智能技術、數(shù)字技術和信息技術，構建精益化的大融合研制體系，形成基于知識工程的產(chǎn)品研發(fā)設計、仿真、試驗、制造、檢驗及售后于一體的服務型研制模式，實現(xiàn)信息流、物流、資金流、知識流和服務流的高度集成與融合，促進企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，并不斷開發(fā)新產(chǎn)品、新服務。但在這一過程中，企業(yè)也應清楚的認識到，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有的數(shù)據(jù)量大、來源廣泛、形式多樣及種類繁雜等特點，則決定了其業(yè)務領域須結合數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等技術才能實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的充分利用。

智能物流未來趨勢

今年的“6·18”期間，北京首次出現(xiàn)了可以識別、躲避障礙物，辨別紅路燈，自動駕駛、規(guī)劃路線，主動換道，識別車位及自主泊車的配送機器人。而且，當配送機器人快到目的地時，后臺系統(tǒng)還會及時發(fā)送取貨信息給用戶。消費者可選擇人臉識別、輸入取貨驗證碼或點擊手機App鏈接三種方式取貨。隨著對智能物流行業(yè)投入的加大，未來十到十五年，我國智能物流將迎來快速發(fā)展時期，同時在世界物流業(yè)中將占據(jù)重要位置。智能物流成為大勢所趨的原因主要有三方面：一是“全供應鏈化”，大數(shù)據(jù)驅動整個供應鏈重新組合，無論是上游的原材料、生產(chǎn)制造端，還是下游的分銷端，都會由線性的、樹狀的供應鏈轉型為網(wǎng)狀供應鏈。二是各大物流企業(yè)都會投入巨大的人、財、物力用于智能物流的硬件研發(fā)和應用中。而隨著人力成本的不斷提高，機器人成本與人工成本會越來越接近，簡單重復性勞動被機器人取代只是時間問題。三是社會化物流會變成全社會經(jīng)濟的重要組成部分。數(shù)字化物流會讓物流資源在全社會重新配置，不管是快遞人員、工具、設施，還是商品，都會進行重新組合，任何一個社會資源都可能成為物流的一個環(huán)節(jié)。未來的智能物流，將是一個自由、開放、分享、透明和有信用的新的物流體系。

數(shù)字技術與人類協(xié)作

很多傳統(tǒng)制造企業(yè)已經(jīng)意識到，構建數(shù)字化新動能不能僅靠技術投資，因為在創(chuàng)新體系中，如平臺、算法和工具等新技術無法單獨運行，要與員工等人力資源共同協(xié)作才能實現(xiàn)創(chuàng)新。這一模式將極大促進企業(yè)對數(shù)字化員工的需求，因此企業(yè)應投資于新的人才戰(zhàn)略和技術支持的數(shù)字化員工隊伍建設。此外，面向未來的人才還應具備解決創(chuàng)新型問題的能力。但目前我國具備數(shù)字化、人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析技能的人才十分緊缺，而且，企業(yè)并沒有意識到解決數(shù)字化技能人才缺失的緊迫性。為了應對以上挑戰(zhàn)，企業(yè)人力資源部門應構建勞動力按需分配系統(tǒng)和更為靈活的招聘流程，從內(nèi)部或勞動力市場及合作伙伴處獲得滿足技能需求的人力資源。

綜上，硬件產(chǎn)品和實體資產(chǎn)不再是企業(yè)競爭力的必然保證，制造業(yè)亟須轉型。筆者認為，建立生態(tài)系統(tǒng)是撬動“物聯(lián)網(wǎng)+”力量、向智能服務轉型的關鍵。傳統(tǒng)的制造業(yè)提供產(chǎn)品主要考慮的因素是產(chǎn)品功能、質量和成本，屬于產(chǎn)品思維。而提供基于物聯(lián)網(wǎng)的服務就要搭建生態(tài)系統(tǒng)思維，即立足服務場景，與上下游企業(yè)開展合作，打造完整服務鏈。在“物聯(lián)網(wǎng)+”生態(tài)系統(tǒng)的演進過程中，各角色的潛在價值也在動態(tài)變化，企業(yè)需要找準自己以及合作伙伴的角色定位，這將有助于企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中制定前瞻性戰(zhàn)略，提前布局卡位，進行能力儲備，以保持自身的長期競爭力。