牟怡許坤
(上海交通大學(xué),上海 200433)
2016年6月在日本福岡舉行的國際傳播學(xué)會(huì)(International Communication Association, 簡 稱ICA)年會(huì)上,一場名為 “Communicating with Machines:The Rising Power of Digital Interlocutors in Our Lives”(與機(jī)器的交流:我們生活中正在崛起的數(shù)字交談?wù)撸┑暮髸?huì)吸引了不少來自學(xué)界與業(yè)界的關(guān)注。在這場后會(huì)上,來自世界各地的傳播學(xué)者一起探討了一個(gè)嶄新的傳播問題:當(dāng)傳播跨越人類的邊界,引入新興的交流對(duì)象——機(jī)器,傳播將會(huì)變成怎樣?這是全球傳播學(xué)界最高級(jí)別的學(xué)會(huì)第一次正式承認(rèn)了人機(jī)傳播這個(gè)領(lǐng)域,具有相當(dāng)?shù)臍v史意義。
傳統(tǒng)的傳播現(xiàn)象中,信源和信宿均是人,這種“局限性”固然部分源自“人類中心主義”,但更是過去幾千年里人類與非人對(duì)象的交流總是困難重重。通常情況下,人類成為傳播過程中的唯一參與者。然而,當(dāng)機(jī)器作為一種交流對(duì)象成為信源或者信宿與人類進(jìn)行信息的傳遞時(shí),其帶來的改變是深遠(yuǎn)而具有革命性的。
人機(jī)傳播的定義離不開對(duì)人的重新定義。從生物學(xué)上講,人屬于哺乳綱靈長目人科人屬智人種。與其他生物相比,人類具有高度發(fā)達(dá)的大腦,懂得使用語言,也具有很強(qiáng)的社會(huì)屬性。區(qū)別于其他生物,人類能夠利用技術(shù)彌補(bǔ)自身的弱點(diǎn)與不足。與此同時(shí),技術(shù)也在作為身體的延伸重新塑造著人類。比如重度使用者手中的智能手機(jī),已然成為使用者不可分割的一部分,任何人與手機(jī)的割裂都會(huì)帶來心理與生理上的不適感,這些技術(shù)被稱為“鎮(zhèn)靜技術(shù)”(calm technologies)。
1960年兩位美國學(xué)者曼弗雷德·克萊恩斯和內(nèi)森·克萊恩為了解決未來人類星際旅行中面臨的問題,引入了賽博格(cyborg,也譯作電子人)的概念,提出將機(jī)械部件融入有機(jī)體的理念(cyborg為“機(jī)械有機(jī)體”,cybernetic organism的簡稱)。這一當(dāng)年新奇的觀點(diǎn)到了今天已經(jīng)司空見慣,各種機(jī)械正逐漸被植入人體內(nèi),用于增強(qiáng)和改善人類的生理機(jī)能,比如心臟起搏器、人工耳蝸等。甚而至于,研究者已經(jīng)通過腦機(jī)接口技術(shù),通過人類的意念來控制外部的機(jī)械,實(shí)現(xiàn)了擁有外骨骼的理想。美國傳播學(xué)家Frank Biocca在1997年提出“賽博格的兩難困境”(the cyborg’s dilemma),指出技術(shù)越是提供“自然的”具身的交互界面,后者越是將使用者變得“非天然”。然而,隨著人類變得越來越“非天然”,那么“人”的定義是否也會(huì)隨之發(fā)生改變?對(duì)人的定義是否還將局限在從母體生產(chǎn)出來的100%有機(jī)體上,抑或是包含了植入其中或緊貼體表的那些機(jī)械部分?
人機(jī)傳播的出現(xiàn)與“人”的重新定義因科技的發(fā)展而平行發(fā)生,但又相互交織在一起。比如谷歌公司推出的谷歌智能眼鏡拓寬了使用者獲得信息的渠道,同時(shí)又能夠與其他技術(shù)發(fā)生交互。這樣一來,作為人的一部分(延伸部分)的可穿戴設(shè)備與其他機(jī)器的信息交流,到底算作是人機(jī)傳播還是機(jī)器—機(jī)器傳播?這成為了一個(gè)有意思的邊界定義問題。
根據(jù)勒洛的經(jīng)典定義,機(jī)器是“由一系列在力的作用下才運(yùn)動(dòng)的物體組成,人們可利用自然界的力量通過這些物體作功,完成特定的運(yùn)動(dòng)”。對(duì)機(jī)器慣常的描述中,“冷冰冰的”、“毫無生命的”都是常見詞。正因?yàn)槿绱耍谶^去幾百年的歷史中,人類與機(jī)器基本談不上交流。然而,從上個(gè)世紀(jì)上半葉開始,人類開始把“智能”的概念賦予了機(jī)器。從艾倫·圖靈的“圖靈機(jī)”構(gòu)想到今天的人工智能發(fā)展,人類逐漸開始擁有了一個(gè)非人的智能交流體。今天人工智能、聊天機(jī)器人、社交服務(wù)機(jī)器人這些概念都在慢慢為人們所熟知。
從咖啡機(jī)到臺(tái)燈再到社交機(jī)器人,這些都算作是機(jī)器。然而在人機(jī)傳播中,作為交流對(duì)象的機(jī)器應(yīng)該置于這樣一個(gè)復(fù)雜范疇的何處,這成為一個(gè)棘手的問題。加重這個(gè)問題復(fù)雜性的另一個(gè)原因是人們對(duì)智能的認(rèn)知是隨著時(shí)間而變化的。比如Suchman在2007年發(fā)表的《人機(jī)重組》一書中認(rèn)為復(fù)印機(jī)很智能;但是十年后的今天,我們很少人會(huì)如此認(rèn)為。因此,有意義的交流過程雖然對(duì)雙方的智能有一定要求,但是人機(jī)傳播并沒有刻意強(qiáng)調(diào)機(jī)器的智能性。
傳播學(xué)作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科已經(jīng)有幾十年的歷史,然而關(guān)于“傳播”的定義卻一直未達(dá)成共識(shí),但是有幾點(diǎn)是一致的:首先,傳播是一個(gè)過程,因此它是連續(xù)的、變化的,而且不能從語境中割裂出來的。其次,傳播是相互作用的,傳播不是有著直接線性效果的單向的過程;傳播參與者的相互作用是持續(xù)存在的。最后,傳播是符號(hào)化的,其中具有符號(hào),指示物與指稱的語意三角關(guān)系。人與機(jī)器之間的傳播比人與人之間的傳播更難定義。一個(gè)重要的原因是傳播對(duì)象意識(shí)的離場。到目前為止,機(jī)器雖然具備了一定程度的智能,卻不具有意識(shí)。所以,即使采用Weaver最寬泛的傳播概念,因?yàn)樾闹堑娜笔В矔?huì)使得這一定義不能運(yùn)用到人機(jī)傳播上。另一個(gè)原因則是機(jī)器能夠具備很多人類所不具備的功能,比如,通過計(jì)算機(jī)與聊天機(jī)器人聊天,這應(yīng)該毫無爭議地算作傳播,然而通過計(jì)算機(jī)輸入一段代碼調(diào)亮計(jì)算機(jī)顯示器的亮度,這是否算作傳播?計(jì)算機(jī)顯然是對(duì)一個(gè)言語刺激(可能是非自然語言)做出了反應(yīng),但是這個(gè)反應(yīng)(調(diào)節(jié)亮度)不是通常人類所能做到的。因此,在過去相關(guān)的工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的研究中,更多使用的是人機(jī)交互(interaction)這個(gè)名詞,而繞開了傳播的概念。然而,作為傳播學(xué)的分支領(lǐng)域的人機(jī)傳播的出現(xiàn),使得重新定義“傳播”這個(gè)概念也變得勢(shì)在必行。
延伸傳統(tǒng)的傳播定義,人機(jī)傳播指的是當(dāng)交流的一方變成機(jī)器后所進(jìn)行的傳播。同樣的,人機(jī)傳播是一個(gè)過程,交流的雙方(人與機(jī)器)會(huì)產(chǎn)生相互作用,傳播的過程也是符號(hào)化的。人機(jī)傳播對(duì)人際傳播的革新之處來源于機(jī)器的獨(dú)特性與特殊性。一方面,機(jī)器目前不具備人類的諸多特質(zhì),比如自我意識(shí)、通用智能、常識(shí)。但是另一方面,機(jī)器在很多方面又是優(yōu)于人類的,尤其是在理性的思維過程,比如邏輯、運(yùn)算、記憶等方面,前者質(zhì)疑了傳統(tǒng)傳播概念的基本前提假設(shè),后者則更新了我們對(duì)交流效果的認(rèn)識(shí)。同時(shí),從人的角度來說,面對(duì)機(jī)器時(shí)使用者的表現(xiàn)是否與面對(duì)人時(shí)的表現(xiàn)一致,也是需要探討的問題。
另外值得一提的是中英文術(shù)語上的差異。英文中的Human-machine communication(人機(jī)傳播)是一個(gè)一目了然的概念,然而中文中的“機(jī)”,可能是“機(jī)器”,也可能是“計(jì)算機(jī)”。術(shù)語“人機(jī)交互”通常對(duì)應(yīng)的是human-computer interaction,更多強(qiáng)調(diào)交互界面的設(shè)計(jì)與效果,包含于廣義上的人機(jī)傳播。而中文中“機(jī)器人”一詞中的“人”字也容易造成必須是人形機(jī)器人的暗示。而英文則不同,作為“機(jī)器人” 的 robot、synthesis、android 都明顯有別于human(人)。因此,有必要在術(shù)語上加以規(guī)范,統(tǒng)一為人機(jī)傳播(human-machine communication)這一內(nèi)涵較廣的概念。
機(jī)器介入到人類的傳播過程并非嶄新的現(xiàn)象,以計(jì)算機(jī)為輔助工具的交流過程已經(jīng)非常常見。人—機(jī)—人交流,即計(jì)算機(jī)輔助傳播(Computer-mediated communication, 簡稱 CMC),早在萬維網(wǎng)進(jìn)入全球千家萬戶之前就誕生了。有別于人際傳播中以空氣為傳播渠道,CMC中計(jì)算機(jī)作為一種傳播的渠道,而不是以信源或信宿的角色存在。正由于這個(gè)傳播渠道的變化,使得交流的效果發(fā)生了很大的改變。
而人機(jī)傳播中,機(jī)器并非傳播的渠道,而是信源或/和信宿。因此,人機(jī)傳播與CMC研究的問題并不一致。從研究的角度來說,兩者研究的著眼點(diǎn)也不盡相同。如美國人機(jī)傳播專家Sundar教授所言,在CMC的研究中,我們放眼看去的盡是媒介(機(jī)器)的短處,它跟人際面對(duì)面交流比起來有何不足?然而,在人機(jī)交流研究中,我們開始著眼于人類心智的不足。
人機(jī)傳播作為一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域,同時(shí)又是一個(gè)跨專業(yè)的交叉領(lǐng)域,旨在從傳播學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)及倫理學(xué)等角度探討人與機(jī)器之間的交流行為。與其他傳播學(xué)的分支相比,人機(jī)傳播因其前瞻性而被賦予了更多的提供指導(dǎo)價(jià)值的期望?!皺C(jī)器顛覆人類”這一警告大概是人類歷史上歷時(shí)最長、影響最深遠(yuǎn)的警告。盡管對(duì)人工智能持樂觀論調(diào)不乏其人,但今天人工智能的發(fā)展依然受制于悲觀謹(jǐn)慎的觀點(diǎn)。如何為人工智能的發(fā)展提供社會(huì)科學(xué)角度的建議,是人機(jī)傳播領(lǐng)域義不容辭的責(zé)任,這是符合中國政府重點(diǎn)布局“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能的戰(zhàn)略布局的。
人機(jī)傳播領(lǐng)域的研究因其緊貼技術(shù)發(fā)展的特點(diǎn),呈現(xiàn)出偏實(shí)證、偏應(yīng)用、及時(shí)反映當(dāng)下技術(shù)趨勢(shì)的三大特點(diǎn)。
在傳播學(xué)領(lǐng)域,人機(jī)傳播的理論從上世紀(jì)90年代開始興起。最先的嘗試是Clifford Nass以及他的同事在斯坦福大學(xué)所設(shè)計(jì)的一系列人機(jī)互動(dòng)實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)的結(jié)果被總結(jié)為“計(jì)算機(jī)為社會(huì)行動(dòng)者” 范式 (the Computers are Social Actors Paradigm,之后簡稱為 CASA)。 在 1994年,Nass,Steuer,&Tauber提出了CASA范式的四個(gè)重點(diǎn):(1)計(jì)算機(jī)用戶會(huì)禮貌對(duì)待計(jì)算機(jī);(2)計(jì)算機(jī)用戶能夠在使用計(jì)算機(jī)的過程中區(qū)分自己 (self)及他人(other);(3)計(jì)算機(jī)用戶可以分辨他們回應(yīng)的是計(jì)算機(jī)本身還是計(jì)算機(jī)所發(fā)出的聲音;(4)計(jì)算機(jī)用戶在社會(huì)性地對(duì)待計(jì)算機(jī)時(shí)不會(huì)覺得自己在與編程人員對(duì)話,他們將社會(huì)性歸因于計(jì)算機(jī)本身??偟膩碚f,CASA范式展示了人們會(huì)將人際交流中的一些社交法則運(yùn)用到人機(jī)交流中。1996年,Byron Reeves等出版了著作《媒體等同》,進(jìn)一步闡釋了“媒體等同于人”這一觀點(diǎn)。
CASA范式主要被運(yùn)用于20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初人與臺(tái)式計(jì)算機(jī)的互動(dòng)。例如Nass等發(fā)現(xiàn),當(dāng)被試者被與其互動(dòng)過的計(jì)算機(jī)要求對(duì)此計(jì)算機(jī)做出評(píng)價(jià)時(shí),被試者傾向于提供一個(gè)比較正面的回饋。反之,如果被試者被另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)要求評(píng)價(jià)之前互動(dòng)過的計(jì)算機(jī),被試者的評(píng)價(jià)會(huì)比較嚴(yán)厲。這個(gè)結(jié)果說明,被試者在當(dāng)面評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)時(shí)會(huì)考慮禮儀因素,不會(huì)給出極端負(fù)面的評(píng)價(jià)。計(jì)算機(jī)自從能夠發(fā)出類似人類的聲音后,Nass,Moon,&Green發(fā)現(xiàn),計(jì)算機(jī)發(fā)出的男性聲音與女性聲音會(huì)影響被試者的判斷。例如,發(fā)出男聲的計(jì)算機(jī)被認(rèn)為更有主導(dǎo)性,內(nèi)容更有效,并且更受青睞,而發(fā)出女聲的計(jì)算機(jī)被認(rèn)為了解更多關(guān)于感情以及戀愛的話題。這個(gè)研究說明,被試者將對(duì)于性別的刻板印象施加在了計(jì)算機(jī)上,即使計(jì)算機(jī)只是科技產(chǎn)品,人們?nèi)詫⑺鼈円暈閾碛胁煌男詣e特征。同時(shí),人們對(duì)于來自計(jì)算機(jī)的表揚(yáng)也會(huì)反映出社會(huì)性的回應(yīng)。Bracken&Lombard發(fā)現(xiàn),當(dāng)計(jì)算機(jī)作為指導(dǎo)員用女性的聲音以及文字對(duì)小孩做出表揚(yáng)時(shí),小孩的記憶力表現(xiàn)、認(rèn)知表現(xiàn),以及對(duì)完成任務(wù)的信心都有了提高。這個(gè)研究說明小孩將計(jì)算機(jī)等同于老師。
聲音也能反映出計(jì)算機(jī)的性格。Nass和Lee通過控制計(jì)算機(jī)發(fā)聲的頻率、音高、速度以及音量范圍來表現(xiàn)計(jì)算機(jī)的性格。低頻率、低音量、速度慢、音量范圍小的計(jì)算機(jī)被認(rèn)為是內(nèi)向的,而反之則被認(rèn)為是外向的性格。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),內(nèi)向的被試者更喜歡與內(nèi)向的計(jì)算機(jī)交流,而外向的被試更喜歡與外向的計(jì)算機(jī)交流。這個(gè)研究與人際傳播的研究不謀而合,人們傾向于與自己性格類似的人們做朋友。Lee和Nass幾年以后在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),當(dāng)文字顯示的性格與聲音顯示的性格匹配時(shí)(例如都是內(nèi)向型),被試者感受到更強(qiáng)烈的社會(huì)臨場感。
Nass與他的同事們?cè)诮忉孋ASA時(shí),將人們對(duì)于計(jì)算機(jī)以及電視的反應(yīng)歸因于無意。在人際交流中,人們習(xí)慣了接受到對(duì)方的社會(huì)線索。而當(dāng)計(jì)算機(jī)或者其他媒體技術(shù)也在某種程度上展示了這類線索時(shí),人們就會(huì)無意地將人際交流的法則運(yùn)用在人機(jī)交流上。Reeves和Nass又進(jìn)一步解釋了CASA的原因,他們認(rèn)為,我們的大腦并沒有足夠進(jìn)化到能夠區(qū)別計(jì)算機(jī)與人類,只要計(jì)算機(jī)展示足夠的具有人類特質(zhì)的線索,我們的大腦自然而然會(huì)將計(jì)算機(jī)與人劃上等號(hào)。
媒體等同理論 (the media equation theory)被大量地運(yùn)用于人與機(jī)器人的交互上。關(guān)于人將實(shí)體作為社會(huì)行動(dòng)者的研究,MIT著名學(xué)者Turkle教授在《群體性孤獨(dú)》一書中就描述了孩子在對(duì)待Furby(一種互動(dòng)性電子寵物)時(shí)賦予Furby人格特征。例如,他們認(rèn)為Furby會(huì)頭暈,會(huì)感到頭疼,甚至?xí)ド?。而Lee等在研究索尼機(jī)器狗Aibo的性格特點(diǎn)時(shí),他們對(duì)機(jī)器狗的行走路線、速度、角度以及行走方式進(jìn)行了編程,他們發(fā)現(xiàn),當(dāng)一個(gè)機(jī)器狗展現(xiàn)了與被試者互補(bǔ)的性格特點(diǎn)時(shí),被試者認(rèn)為機(jī)器狗聰明,有吸引力,并且具備社會(huì)臨場感。21]
許多學(xué)者尤其將目光投向了機(jī)器人所能展現(xiàn)的社會(huì)線索上,一些經(jīng)典的社會(huì)線索包括臉部特征、形狀、聲音、行動(dòng)等。例如,Hinds等讓被試者分別與人形機(jī)器人和非人形機(jī)器人進(jìn)行合作,他們發(fā)現(xiàn)被試者在與人形機(jī)器人合作時(shí)感受到的責(zé)任壓力最少,而被試者在與作為下屬的非人形機(jī)器人交流時(shí)感受到的責(zé)任感最大。這個(gè)研究表明,在與不同形狀不同社會(huì)狀態(tài)的機(jī)器人交流時(shí),人們會(huì)感受到不同的責(zé)任感。社會(huì)性線索還包括目光的注視。Okumura等發(fā)現(xiàn)不僅成年人能輕易關(guān)注到機(jī)器人的目光,即使剛滿周歲的孩子也能跟隨機(jī)器人的目光。
如同CASA范式所展現(xiàn)的一樣,人們也會(huì)運(yùn)用一些社會(huì)性的禮儀在機(jī)器人上。Bevan&Fraser發(fā)現(xiàn)在交流前與機(jī)器人握手可以增加交流的好感度。而Salem等發(fā)現(xiàn),當(dāng)本田Asimo機(jī)器人用手勢(shì)與被試者交流時(shí),被試者感受到對(duì)于機(jī)器人更多的喜愛,并且表達(dá)了在未來能有更多交流機(jī)會(huì)的愿望。不僅如此,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡也能影響被試者對(duì)于機(jī)器人的判斷。Fiore等發(fā)現(xiàn)當(dāng)機(jī)器人在被試行走路線上主動(dòng)讓步時(shí),被試者會(huì)認(rèn)為機(jī)器人考慮得更周全,并且更有社會(huì)臨場感。以上研究都表明,人們不僅在對(duì)待計(jì)算機(jī)上會(huì)視計(jì)算機(jī)為社會(huì)行動(dòng)者,也會(huì)在對(duì)待機(jī)器人時(shí)像對(duì)待人類一樣。
人與計(jì)算機(jī),人與機(jī)器人的互動(dòng)是過去十到二十年人機(jī)互動(dòng)的一大主題。而如今隨著更多具有交互性的智能科技的產(chǎn)生(例如Siri,聊天機(jī)器人,iPhone,iWatch),傳播學(xué)者開始將目光投向界面研究以及用戶體驗(yàn)。Jung等延續(xù)了Nass在斯坦福大學(xué)的CASA研究,他們發(fā)現(xiàn),當(dāng)一個(gè)計(jì)算機(jī)代理出現(xiàn)在一個(gè)設(shè)計(jì)界面上而不是作為一個(gè)外在實(shí)體時(shí),這個(gè)代理人會(huì)更受歡迎。另外,如果界面上的計(jì)算機(jī)代理人能展現(xiàn)一定程度的交互性,他們會(huì)在指導(dǎo)被試完成任務(wù)時(shí)提高被試的自信心。
Sundar等在交互媒體效應(yīng)理論中提出了MAIN模型,即模式,代理,互動(dòng),導(dǎo)航。模式可供性包括視覺、聽覺等不同的可能性。Sundar等表示,模式可供性可以影響用戶對(duì)于界面所呈現(xiàn)的質(zhì)量與可信度的認(rèn)知。Oh,Robinson,&Lee 則發(fā)現(xiàn),翻頁比雙擊更能對(duì)網(wǎng)頁帶來可用性、參與性以及正面的評(píng)價(jià)。代理可供性在界面上以權(quán)威性線索或者同伴性線索來展示。例如,Sundar等發(fā)現(xiàn)在購物性網(wǎng)頁上,同伴線索對(duì)于購買欲望和產(chǎn)品的態(tài)度有著重要的影響,同伴線索還能夠帶來臨場感的體驗(yàn)。例如,使用方向盤來操作游戲比使用手柄或者搖桿更能帶來臨場感,而導(dǎo)航可供性則可以影響用戶對(duì)于網(wǎng)頁或者產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。越是簡單,易操作,干凈的界面越是能提高界面的可信度。
伴隨著多種智能媒體技術(shù)的出現(xiàn),近期社會(huì)科學(xué)研究者主要從具體的智能媒體技術(shù)入手,繼續(xù)將人類的特征作為社交化機(jī)器的表征,從而衡量機(jī)器的人機(jī)交互程度。其中具有代表性的研究有:德國學(xué)者Kr?mer團(tuán)隊(duì)對(duì)社交機(jī)器人陪伴效應(yīng)的研究,美國學(xué)者 Steve Jones 對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究,美國的Jeremy Bailenson等對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)對(duì)人的社會(huì)認(rèn)知的影響的研究,日本的 Kanda和 Ishiguro對(duì)公共場合(如火車站和購物中心)的服務(wù)機(jī)器人的社會(huì)影響的研究等。這些研究均從各個(gè)角度探究技術(shù)對(duì)使用者在認(rèn)知和情感上的類人的影響。然而近期該領(lǐng)域的研究缺乏一個(gè)統(tǒng)一的理論框架指導(dǎo),所以呈現(xiàn)碎片化的趨勢(shì)。
盡管目前的人機(jī)傳播領(lǐng)域展示出巨大的學(xué)術(shù)魅力,但是仍有不少問題亟須解決,首當(dāng)其沖的問題當(dāng)屬對(duì)現(xiàn)有理論的更新與更正。按照媒體等同理論的解釋,人類大腦尚未進(jìn)化到能在潛意識(shí)里識(shí)別人與機(jī)器的區(qū)別,所以人類“情不自禁”地對(duì)機(jī)器做出社交反應(yīng)。然而,從1996年至今,我們已經(jīng)具有了長達(dá)20年的機(jī)器使用經(jīng)驗(yàn)。人類社會(huì)已經(jīng)出現(xiàn)了不止一代的數(shù)字原住民。這些都使得當(dāng)我們面對(duì)機(jī)器的智能時(shí)不再驚慌失措,而是開始冷靜平和地接納它。也就是說,媒體等同理論的基本前提可能需要重新接受驗(yàn)證。
其次,人類在上萬年的進(jìn)化中早已把社交屬性根深蒂固,然而與機(jī)器的交流才剛剛開始。所以目前階段,我們對(duì)人機(jī)傳播的理解是建立在將人類的交流方式生搬硬套到人-機(jī)交流基礎(chǔ)上,雖然這一點(diǎn)無可厚非,但未來突破人類中心主義的局限,從更中立甚至偏向于機(jī)器的角度考察人-機(jī)交流的模式與效果,我們的認(rèn)識(shí)會(huì)更全面一些。
人機(jī)傳播領(lǐng)域提出了很多嶄新又更為復(fù)雜的研究問題。其復(fù)雜性不在于問題的繁雜,而是在于其多學(xué)科交叉的特點(diǎn),然而,正是由于不同學(xué)科帶來的多維度多視角的考察,使得人機(jī)傳播的研究變得如此絢麗多彩。2012年,美國傳播學(xué)家Gunkel提出關(guān)于人與計(jì)算機(jī)的研究正在經(jīng)歷范式的轉(zhuǎn)變,更多的學(xué)者們正在將視角從之前的計(jì)算機(jī)輔助傳播轉(zhuǎn)向人機(jī)傳播。而在中國大陸,關(guān)于計(jì)算機(jī)輔助研究以及人機(jī)傳播的研究相對(duì)還在起步階段,也許,這恰好是一個(gè)契機(jī),讓中國的學(xué)者們從傳播學(xué)的視角重新審視傳播的定義、人與機(jī)器的關(guān)系、傳播的對(duì)象與邊界,以及正在涌現(xiàn)的新的研究方法,從而做出中國傳播學(xué)界的貢獻(xiàn)。
注釋:
(1)當(dāng)傳播的雙方都是機(jī)器,即機(jī)器—機(jī)器傳播也是存在的,但是不在人機(jī)傳播的討論范圍內(nèi)。
(2)不排除機(jī)器同時(shí)兼?zhèn)鋫鞑デ赖目赡苄浴?/p>
參考文獻(xiàn):
[1]王積龍.以生態(tài)中心主義反抗人類中心主義——電影《阿凡達(dá)》生態(tài)傳播的成功要素剖析[J].現(xiàn)代傳播,2010,(4):92-95.
[2]牟怡.傳播的進(jìn)化:人工智能將如何重塑人類的交流[M].北京:清華大學(xué)出版社,2017.
[3]Galloway,A.Intimations of everyday life: Ubiquitous computing and the city [J].Cultural Studies,2010,18(2-3):388.
[4]米格爾·尼科萊利斯.腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥韀M].黃玨蘋,鄭悠然,譯.杭州:浙江人民出版社,2015.
[5]Biocca,F(xiàn).The Cyborg’s Dilemma: Progressive Embodiment in Virtual Environments [J].Journal of Computer‐Mediated Communication,1997,3(2):12.
[6]Novak J.,Archer J.,Mateevitsi V., Jones S.Communication,Machines&Human Augmentics.[J].Communication,2016,5(1):8.
[7]劉易斯·芒福德.技術(shù)與文明[M].陳允明,王克仁,李華山,譯.北京:中國建筑工業(yè)出版社,2009.
[8]Suchman L.Human-Machine Reconfgurations[M].Cambridge: Cambridge University Press,2007.
[9]Rogers E.M.History of communication study [M].New York: Free Press,1994.
[10]Miller K.Communication Theories: Perspectives,Processes,and Contexts[M].New York: McGraw-Hill Higher Education,2002.
[11]Sundar S.S.,Jia H.,Waddell T.F.,Huang Y.The handbook of the psychology of communication technology[M].UK:JohnWiley&Sons,Inc.2015:48-86.
[12尼克·波斯特洛姆.超級(jí)智能:路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略[M].張?bào)w偉,等,譯,北京:中信出版社,2015.
[13]Nass C.,Steuer J.,Tauber E.R.Computers are social actors [J] .Human Factors in Computing Systems,1994,94:72-78.
[14]ReevesB.,NassC.The media equation: How people treat computers,television,and new media like real people and places [M].CA,U.S.: CSLI Publications.1996.
[15]Nass C.,Moon,Y.,Green,N.Are machines gender neutral? Gender -stereotypic responses to computers with voices [J].Journal of Applied Social Psychology,1997,27,864-876.
[16]Bracken C.C.,Lombard M.Socialpresenceand children: Praise,intrinsic motivation,and learning with computers [J].Journal of Communication,2004,54(1):22-37.
[17]Nass C.,Lee K.M.Does computer-synthesized speech manifest personality?Experimental tests of recognition,similarity attraction,and consistency attraction[J].Journal of Experimental Psychology:Applied,2001,7:171-181.
[18]Lee K.,Nass C.Social-psychological origins of feelings of presence:Creating social presence with machine-generated voices [J].Media Psychology,2005,7:31-45.
[19]Reeves B.Nass C.The media equation: How people treat computers,television,and new media like realpeople and places [M].CA,U.S.: CSLI Publications,1996.
[20]Turkle S.Alone together: Why we expect more from technology and less from each other[M].Basic Books,2012.
[21]Lee K.M.,Peng W.,Jin S.A.,Yan C.Can robots manifest personality? An empirical test of personality recognition,social responses,and social presence in human-robot interaction [J].Journal of Communication,2006,56:754-772.
[22]Hinds P.J.,Roberts T.L.,Jones H.Whose job is it anyway?A study of human-robot interaction in a collaborative task [J]. Human -Computer Interaction,2004,19:151-181.
[23]Okumura Y.,Kanakogi Y.,Kanda T.,Ishiguro H.,Itakura S.Can infants use robot gaze for object learning?[J].Interaction studies,2013,14:351-365.
[24]Bevan C.,F(xiàn)raser D.S.Shaking hands and cooperation in tele-present human-robot negotiation.In Proceedings of the 10th Annual ACM/IEEE [J].International Conference on Human -Robot Interaction ,2015:247-254.
[25]Salem M.,EysselF.,Rohlfing K.,Kopp S.,Joublin F.To err is human(-like): Effects of robot gesture on perceived anthropomorphism and likability [J].International Journal of Social robot,2013,5:313-323.
[26]Fiore S.M.Toward understanding social cues and signals in human-robot interaction:Effects of robot gaze and proxemics behavior [J].Frontiers in Psychology,2013,4:1-15.
[27]Jung M.,Martelero N.,HosterH., Nass C.Participatory materials: Having a reflective conversation with an artifact in the making25-34In Proceedings of the 2014 [J].Conference on Designing Interactive Systems ,2014:25-34.
[28]OhJ.,RobinsonH.R.,LeeJ.Y.Pageflippingvs.clicking:Theimpactofnaturallymappedinteractiontechnique on user learning and attitudes [J].Computers in HumanBehavior,2013,29:1334-1341.
[29]Sundar S.S.,Xu Q.,Oeldorf-Hirsch A.Authority vs.peer: how interface cues influence users [J].International Conference on Human Factors in Computing Systems,2009:4231-4236.
[30]Kim K.J.,Sundar S.S.Can interface features affect aggression resulting from violent video game play?An examination of realistic controller and large screen size [J].CyberPsychology,Behavior,and Social Networking,2013,16:329-334.
[31]Kr?mer N.C.,Eimler S.C.,von der Pütten A.M., Payr S.Theory of companions:What can theoretical models contribute to applications and understanding of human-robot interactions?[J].Applied Artificial Intelligence,2011,25(6):474-502.
[32]Jones S.People,things,memory and human -machine communication.International[J].Journal of Media and Cultural Politics,2014,10(3):245-258.
[33]Fox J.,Bailenson J.N.,Tricase L.The embodiment of sexualized virtual selves:The Proteus effect and experiences of self-objectification via avatars.[J].ComputersinHumanBehavior,2013,29(3):930-938.
[34]K anda T., Ishiguro H.Human-Robot Interaction in SocialRobotics.BocaRaton[M].FL: CRCPress.2013.
[35]ReevesB.,NassC.Themediaequation: How people treat computers,television,and new media like realpeople and places [M].Cambridge:Cambridge University Press.1996.
[36]Gunkel D.J.Communication and artificial 1intelligence:Opportunities and challenges for the 21stcentury[J].Communication+1,2012,1(1):1-25.