陸泉志　陸桂軍　范稚蓮　梁盛凱

摘要：【目的】研究廣西糧食全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異及變化趨勢，提高廣西糧食全要素生產(chǎn)率，為糧食生產(chǎn)提供理論指導?！痉椒ā炕?006—2016年廣西14個地級市有關(guān)糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist指數(shù)模型和經(jīng)典收斂回歸方法，對廣西糧食全要素生產(chǎn)率進行測算和分解，并分析其收斂情況?！窘Y(jié)果】2006—2016年廣西糧食全要素生產(chǎn)率年均下降1.5%，技術(shù)進步單軌損失是廣西糧食全要素生產(chǎn)率衰退的主要原因；除南寧市、貴港市和百色市的糧食全要素生產(chǎn)率處于進步狀態(tài)外，其余11個地級市均處于不同程度的負增長狀態(tài)。廣西糧食全要素生產(chǎn)率存在收斂性，呈現(xiàn)出糧食全要素生產(chǎn)率相對落后地區(qū)對先進地區(qū)的追趕效應，各地區(qū)間的糧食生產(chǎn)效率差距有望逐漸縮小并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。【建議】為進一步提升廣西糧食全要素生產(chǎn)率，應加強農(nóng)業(yè)科研投入，大力推廣良種良法；加大強農(nóng)扶糧力度，穩(wěn)定糧食播種面積；升級優(yōu)質(zhì)糧食主產(chǎn)區(qū)，提高空間溢出效益；加強區(qū)域交流合作，促進資源優(yōu)勢互補。

關(guān)鍵詞： 糧食；全要素生產(chǎn)率；時空差異；收斂性；廣西

中圖分類號： S126；F327 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1191（2018）09-1887-07

0 引言

【研究意義】2017年中央一號文件提出，糧食作物要穩(wěn)定水稻、小麥生產(chǎn)，確?？诩Z絕對安全。糧食安全始終是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要議題。21世紀以來，廣西糧食作物的種植面積比例不斷下降，從2000年的58.4%下降到2015年的49.2%，下降了9.2%（絕對值）；種植結(jié)構(gòu)由以糧食作物為主導向以經(jīng)濟作物為主導轉(zhuǎn)變，糧食產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出增產(chǎn)潛力減弱、比較收益降低及種糧成本上升等諸多問題。廣西屬于結(jié)構(gòu)性缺糧的省（區(qū)）， 保障糧食安全的任務艱巨，因此，研究廣西糧食全要素生產(chǎn)率對推進糧食產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效有重要的現(xiàn)實意義?！厩叭搜芯窟M展】糧食生產(chǎn)效率一直都是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的熱點問題，隨著數(shù)據(jù)包括分析（DEA）模型和Malmquist指數(shù)等效率評估方法的廣泛應用，近年來許多國內(nèi)外學者運用DEA-Malmquist指數(shù)法從不同層面對糧食生產(chǎn)效率進行相關(guān)研究。張海波和劉穎（2011）測算得出我國糧食主產(chǎn)省全要素生產(chǎn)率變化不穩(wěn)定，糧食主產(chǎn)省份的技術(shù)均呈進步趨勢，但省際間技術(shù)效率存在明顯差異。Suresh（2013）測算了印度1980—2010年水稻全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)其總體上全要素生產(chǎn)率以年均0.2%的適中水平增長，而效率增長的主要影響因素是技術(shù)進步。Adedeji和Owolabi（2016）測算了尼日利亞生態(tài)區(qū)1996—2010年的水稻全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)期間所有區(qū)域的全要素生產(chǎn)率均處于負增長狀態(tài)，且投入要素質(zhì)量不佳引起技術(shù)進步指數(shù)下降。江松穎等（2016）測算了2001—2013年我國谷物全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)其總體呈先增后減的態(tài)勢。一些學者還研究了糧食全要素生產(chǎn)率的影響因素。馬林靜等（2014）測算了我國糧食功能區(qū)域的糧食全要素生產(chǎn)率，并構(gòu)建外部變量深入探索各種因素對各分解指數(shù)的影響程度和方向；焦晉鵬和宋曉洪（2015）通過構(gòu)建個體固定效應模型實證分析了糧食直補對糧食全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)糧食直補具有推動效率提升的激勵效應，也有阻礙生產(chǎn)效率提高的擠出效應。在測算各區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率的基礎上，部分學者借助經(jīng)典收斂回歸方法對糧食全要素生產(chǎn)率的收斂性進行檢驗。高帥和王征兵（2012）對陜西省32個產(chǎn)糧大縣的糧食全要素生產(chǎn)率進行β收斂估計，發(fā)現(xiàn)其不存在β收斂，發(fā)達縣和落后縣的糧食全要素生產(chǎn)率差距未能縮小。馬林靜等（2015）測算分析了2001—2012年我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，得出全國和糧食主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)糧食生產(chǎn)效率存在σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂，而主銷區(qū)只存在σ收斂和條件β收斂。Kondo等（2017）通過單位根檢驗方法對1996—2005年日本42個縣域的水稻全要素生產(chǎn)率進行收斂性分析，發(fā)現(xiàn)各縣份間生產(chǎn)率差異正在縮小。薛思蒙等（2017b）比較分析了2004—2014年中日兩國水稻全要素生產(chǎn)率，并對兩國的水稻全要素生產(chǎn)率進行σ收斂與絕對β收斂檢驗?！颈狙芯壳腥朦c】目前少有文獻對廣西糧食全要素生產(chǎn)率及其收斂性進行相關(guān)研究?！緮M解決的關(guān)鍵問題】在測度廣西糧食全要素生產(chǎn)率的基礎上，對其時空差異與空間收斂性進行分析，測算廣西糧食全要素生產(chǎn)率，分析其區(qū)域差異及變化趨勢，以期深化對區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率的認識和理解，并提出提高糧食生產(chǎn)效率的優(yōu)化對策，為農(nóng)業(yè)決策機構(gòu)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 DEA-Malmquist指數(shù)法

DEA方法是國內(nèi)外學者使用非參數(shù)法測算生產(chǎn)效率的常用方法，且常將DEA方法與Malmquist指數(shù)相結(jié)合，構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型用于測算全要素生產(chǎn)率。鑒于DEA-Malmquist指數(shù)模型的研究已較成熟，此處不再贅述公式。全要素生產(chǎn)率可通過Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)，而技術(shù)效率指數(shù)可進一步分解為規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)，計算公式如下：

TFPCH=EFCH×TECH=SECH×PECH×TECH

式中，TFPCH表示全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)，EFCH表示技術(shù)效率變化指數(shù)，TECH表示技術(shù)進步變化指數(shù)，SECH表示規(guī)模效率變化指數(shù)，PECH表示純技術(shù)效率變化指數(shù)。若TFPCH>1，表明從t到t+1期的全要素生產(chǎn)率上升，反之，則下降。根據(jù)Malmquist指數(shù)理論，（TFPCH-1）即為全要素生產(chǎn)率的上升或下降率；（TFPCH年均值-1）即為全要素生產(chǎn)率的年均上升或下降率。

1. 2 經(jīng)典收斂回歸方法

收斂性的概念主要來自于新古典經(jīng)濟增長理論，通過經(jīng)典收斂回歸方法可進一步判定區(qū)域效率差異的變動趨勢，目前學術(shù)界測算收斂的方法主要有σ收斂、絕對β收斂、條件β收斂和俱樂部收斂。本研究采用σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂對糧食全要素生產(chǎn)率進行分析。

σ收斂用于檢驗各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的離散程度是否隨著年際變動而趨于下降，可反映區(qū)域間差距是否縮小，其模型為：

σ =[1t-1i=1n（TFPi，t-TFP）2]

式中，TFPi，t為t時期內(nèi)第i個區(qū)域的糧食全要素生產(chǎn)率；TFP為t時期內(nèi)糧食全要素生產(chǎn)率的平均值。σ表示廣西14個地級市的糧食全要素生產(chǎn)率標準差，若σt+1<σ，則全要素生產(chǎn)率存在收斂，表明各地級市間糧食全要素生產(chǎn)率的差異在縮小。

絕對β收斂表示在效率變動的一段時期內(nèi)，初期糧食生產(chǎn)效率較低的地區(qū)比生產(chǎn)效率較高的地區(qū)增速更快，呈現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率相對落后的地區(qū)對先進地區(qū)的追趕效應，地區(qū)間的差距將會不斷縮小，意味著各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率向相同水平發(fā)展。絕對β收斂可用于檢驗糧食全要素生產(chǎn)率，其模型為：

[ln（TFPi，t+T）-ln（TFPi，t）][1T]=σ+βln（TFPi，t）+ε

式中，i為地區(qū)；t和t+T分別表示期初和期末，T為年份跨度；σ為常數(shù)項；ε為誤差項；β表示收斂速度，若β<σ，則存在絕對β收斂；反之，則不存在。

條件β收斂驗證在各地區(qū)具有不同穩(wěn)定的狀態(tài)前提下，某地區(qū)是否會趨于自身的穩(wěn)態(tài)水平其模型為：

ln（TFPi，t）-ln（TFPi，t-1）=σ+βln（TFPi，t-1）+ε

式中，i表示各地區(qū)，t表示年度，σ為常數(shù)項，ε為誤差項，β表示收斂速度。僅β<σ時存在條件β收斂。

1. 3 指標選取及數(shù)據(jù)來源

根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學理論，投入的生產(chǎn)要素主要包含土地、勞動力和資本。依照科學性、合理性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則，選取糧食作物播種面積、鄉(xiāng)村戶數(shù)、化肥使用量（折純）、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機械總動力等作為投入要素指標；選取糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標。以廣西所轄14個地級市為研究對象，時間段為2006—2016年，觀測值共154個。所有選取指標的數(shù)據(jù)均來源于各年份的《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》。

1. 4 統(tǒng)計分析

運用DEAP 2.1測算糧食全要素生產(chǎn)率，采用Excel 2013測算σ收斂系數(shù)，并以Eviews 6.0測算絕對β收斂和條件β收斂的回歸系數(shù)。

2 廣西糧食全要素生產(chǎn)率時空差異及收斂性分析

2. 1 廣西糧食全要素生產(chǎn)率年際變動分析

基于2006—2016年廣西14個地級市的糧食產(chǎn)量、勞動力投入、土地投入和機械投入等面板數(shù)據(jù)，通過DEA-Malmquist指數(shù)法計算廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)并進行分解，得到其時序動態(tài)演變趨勢（表1）。全要素生產(chǎn)率變動由技術(shù)效率與技術(shù)進步共同作用。技術(shù)效率指數(shù)代表年際間相對效率的變化，若技術(shù)效率指數(shù)大于1.0000，表示在沒有技術(shù)創(chuàng)新的情況下決策單元的生產(chǎn)更靠近生產(chǎn)前沿面，在原有技術(shù)水平下效率取得進步，被稱為追趕效應。技術(shù)進步指數(shù)代表年際間生產(chǎn)前沿面的移動，若技術(shù)進步指數(shù)大于1.0000，表示決策單元由于技術(shù)進步，生產(chǎn)前沿面向上移動，被稱為前沿面移動效應。由表1可看出，2006—2016年廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.985，整體上呈現(xiàn)衰退趨勢，年均降幅1.5%。廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)明顯上升的時段只出現(xiàn)在2008—2009年和2010—2011年兩段時間，分別上升了1.3%和7.6%；其余8個年份的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均處于下降狀態(tài)或微上升，最低值出現(xiàn)在2007—2008年，期間下降10.7%。從糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)的主要構(gòu)成要素來看，技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)平均值分別為1.002和0.983，技術(shù)效率指數(shù)提高了0.2%，技術(shù)進步指數(shù)降低了1.7%。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增長源泉來看，廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)的變動趨勢相似，全要素生產(chǎn)率的衰退主要是由于技術(shù)進步動力不足所導致，即未能向生產(chǎn)前沿面產(chǎn)生移動效應。盡管技術(shù)效率整體上有所增長，呈小幅追趕效應，但僅靠技術(shù)效率增長的單軌驅(qū)動并不能彌補技術(shù)進步率下降帶來的損失。

廣西糧食生產(chǎn)技術(shù)進步率下降主要有以下原因：（1）土地投入要素逐年減少。廣西糧食作物播種面積占耕地面積比重由1995年的63.7%降至2016年的49.2%，下降14.5%（絕對值）。雖然糧食播種面積減少，仍可通過良種良法提高單位面積產(chǎn)量，但2016年廣西谷物單位面積產(chǎn)量為5476 kg/ha，而同期全國平均谷物單位面積產(chǎn)量為5990 kg/ha，廣西糧食生產(chǎn)水平仍然較低，科技支撐能力有待進一步加強。（2）種糧成本不斷攀升。由于勞動力成本與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格逐年走高，種糧經(jīng)濟效益較低。受市場經(jīng)濟影響，種植經(jīng)濟作物的成本利潤率更高，導致農(nóng)戶棄糧轉(zhuǎn)經(jīng)，把原來種植水稻的農(nóng)田改種經(jīng)濟作物。廣西經(jīng)濟作物種植面積占農(nóng)作物總播種面積的比例從1995年的36.2%上升到2016年的50.8%，而糧食作物中的稻谷、小麥、大豆、薯類種植面積比例則呈逐年下降趨勢，種植結(jié)構(gòu)已由以糧食作物為主導向以經(jīng)濟作物為主導轉(zhuǎn)變，重經(jīng)輕糧極大削弱了生產(chǎn)者種植糧食作物及采用新技術(shù)的積極性。（3）雜交稻與栽培新技術(shù)在區(qū)內(nèi)基本普及，水稻單產(chǎn)的提高雖然穩(wěn)定了糧食總產(chǎn)量，但總產(chǎn)量整體增幅不明顯，提高技術(shù)進步率的驅(qū)動力弱化，技術(shù)進步逐漸趨于內(nèi)生化。（4）自然災害頻發(fā)。廣西是全國自然災害頻發(fā)的重災省（區(qū)）之一，主要災害有干旱、洪澇和凍害等。如2007—2008年先后發(fā)生嚴重的旱災和水災，導致全區(qū)農(nóng)作物受旱面積99.987×104 ha，糧食損失約5×105 t，很大程度上制約著糧食綜合生產(chǎn)能力的提高。（5）農(nóng)業(yè)機械化水平不高，2015年廣西農(nóng)作物耕種收綜合機械化率為50%，而同期全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率為63%，遠低于全國平均水平。廣西受地形條件不佳、耕地細碎化、農(nóng)戶小規(guī)模經(jīng)營及農(nóng)機推廣服務體系尚未健全等因素的影響，農(nóng)業(yè)機械技術(shù)進步增長乏力，未能有效發(fā)揮工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的作用。

對技術(shù)效率指數(shù)進一層分解可發(fā)現(xiàn)其純技術(shù)效率指數(shù)年均上升0.5%，且在大部分年份處于上升狀態(tài)，而規(guī)模效率指數(shù)則呈降低態(tài)勢，年均降低0.2%（表1）。規(guī)模效率的衰退制約了技術(shù)效率的進步，規(guī)模效率指數(shù)下降表明糧食生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模較小，制約了糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟效益的實現(xiàn)。造成糧食生產(chǎn)規(guī)模較小的原因可能有：（1）廣西社會經(jīng)濟相對落后，農(nóng)民小農(nóng)經(jīng)濟意識濃厚，多數(shù)采取一家一戶分散經(jīng)營的生產(chǎn)方式，在一定程度上制約了糧食作物種植規(guī)模的擴大。（2）農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模與效率較低。據(jù)廣西農(nóng)業(yè)廳統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2016年底，廣西農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積累計超過57.300×104 ha，僅占農(nóng)戶承包地總面積的1/4，土地流轉(zhuǎn)面積偏少。因此，大力推動土地流轉(zhuǎn)，實行適度規(guī)模經(jīng)營，是提高糧食全要素生產(chǎn)率與發(fā)展現(xiàn)代糧食產(chǎn)業(yè)的必然選擇。（3）廣西地貌總體呈山地丘陵性盆地地貌特征，喀斯特地形廣布，占廣西總面積的37.8%，因地形因素導致的耕地細碎化不利于大規(guī)模推進高標準農(nóng)田建設和糧食規(guī)模化生產(chǎn)。

2. 2 廣西糧食全要素生產(chǎn)率空間差異分析

在空間分異方面，運用DEA-Malmquist指數(shù)法計算得到廣西各地級市2006—2016年糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化的平均值（表2），14個地級市中只有3個地級市的糧食全要素生產(chǎn)率處于進步狀態(tài)，其余11個地級市的糧食全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)了不同程度的負增長。從全要素生產(chǎn)率的增長源泉來看，廣西各地級市間糧食全要素生產(chǎn)率變動的根源差異較小，主要是由于技術(shù)進步指數(shù)下降從而導致全要素生產(chǎn)率的衰退，而技術(shù)效率對各城市糧食全要素生產(chǎn)率的貢獻十分有限。具體來看，糧食全要素生產(chǎn)率處于進步狀態(tài)的有南寧市、貴港市和百色市。南寧市是廣西首府，社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)技術(shù)的實施及資源要素投入配置效率較高，具有增長驅(qū)動效應的種糧前沿技術(shù)進步呈積極態(tài)勢，糧食生產(chǎn)組織管理水平也在首府經(jīng)濟圈輻射效應下得以進一步提高；貴港市和百色市是廣西重要的商品糧基地，依托優(yōu)越的自然條件發(fā)展糧食規(guī)?；a(chǎn)，糧食規(guī)?；a(chǎn)能聚集更多技術(shù)與裝備投入，催生糧食生產(chǎn)管理制度的創(chuàng)新，提高組織管理效率，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，促進種糧前沿技術(shù)的應用。糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降最多的是賀州市，下降了8.6%，賀州市屬于區(qū)內(nèi)欠發(fā)達地區(qū)，相對落后的社會經(jīng)濟發(fā)展水平和復雜的地形條件阻礙了其糧食生產(chǎn)的前沿科技進步。

2. 3 廣西糧食全要素生產(chǎn)率收斂性分析

由廣西糧食全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果可知，廣西糧食全要素生產(chǎn)率水平存在明顯的地域差異，而這種差異的變動趨勢是否有利于各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距的縮小，是本研究需要解決的另一個問題。采用經(jīng)典收斂回歸方法可判定廣西各地級市糧食全要素生產(chǎn)率是否產(chǎn)生新古典經(jīng)濟理論認為的收斂趨勢，糧食生產(chǎn)是否趨向于相同的效率水平，以此衡量廣西糧食生產(chǎn)發(fā)展水平及其變動趨勢，從而為糧食生產(chǎn)效率的提升提供進一步參考。

2. 3. 1 σ收斂檢驗 由收斂系數(shù)的年際動態(tài)變化趨勢（圖1）可看出，廣西糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展可分為3個階段，即第一階段（2006—2009年），σ收斂系數(shù)逐年縮小，由0.068降至0.024，呈現(xiàn)出明顯的收斂性，表明在這一階段廣西糧食產(chǎn)業(yè)區(qū)域間技術(shù)擴散速度較快，各地級市糧食全要素生產(chǎn)率間的差異不斷減小，并逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)；第二階段（2009—2011年），σ收斂系數(shù)快速上升，屬于發(fā)散階段，此階段各地區(qū)間糧食全要素生產(chǎn)率的差異明顯加大，2009—2011年廣西實施科學發(fā)展三年計劃，政府加大了財政支農(nóng)資金，完善落實各項惠糧政策，資源的優(yōu)化配置影響了各地區(qū)原本的穩(wěn)態(tài)水平，進而加大了各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的差異；第三階段（2011—2016年），σ收斂系數(shù)回歸逐年縮小的態(tài)勢，呈現(xiàn)明顯的σ收斂，再次趨于穩(wěn)定狀態(tài)，各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率向同一水平邁進。

2. 3. 2 絕對β收斂檢驗 由于在σ收斂性檢驗中σ收斂系數(shù)的年際動態(tài)變化情況可分為3個階段，故采取總體時間跨度與3個不同時段的區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率進行絕對β收斂檢驗，結(jié)果如表3所示，4個樣本模型的β值均為負值，且只有第二階段（2009—2011年）的系數(shù)不顯著（P>0.05，下同），其余3個樣本的β回歸系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗（P=0，下同）。從不同階段來看，第一階段（2006—2009）的收斂速度最快，達27.0%；第二階段未表現(xiàn)出明顯的絕對β收斂特征，說明各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率差距縮減的可能性較小，技術(shù)擴散現(xiàn)象不明顯，落后地區(qū)效率提升速度慢于發(fā)達地區(qū)；第三階段（2011—2016）收斂速度比第一階段略慢，為19.8%，各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率存在明顯的追趕效應，并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。從總體時間跨度來看，廣西各地級市糧食全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的絕對β收斂特征，即廣西14個地級市間存在低效率地區(qū)追趕高效率地區(qū)的現(xiàn)象，糧食生產(chǎn)效率落后地區(qū)正在縮小與先進地區(qū)的差距，并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。隨著近年來廣西市場開放程度不斷提高、交通基礎設施不斷完善及政府推行區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素跨區(qū)域自由流動提供了便利條件，增強了區(qū)域間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟合作與交流，從而縮小了廣西各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的差距。

2. 3. 3 條件β收斂檢驗 如表4所示，4個樣本模型的β值均為負值，但第二階段（2009—2011年）的β回歸系數(shù)不顯著，可能是第二階段年份數(shù)據(jù)樣本量太少的緣故，其余3個樣本的β回歸系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗。總體來看，各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率均呈很強的條件β收斂趨勢，表明廣西各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率均收斂于自身穩(wěn)態(tài)水平，且離效率均衡狀態(tài)越近的地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率普遍效率增速越慢。

3 討論

本研究基于DEA-Malmquist模型對廣西糧食全要素生產(chǎn)率進行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，整體上廣西糧食全要素生產(chǎn)率偏低，且主要由于技術(shù)進步失效引起，與劉戰(zhàn)偉（2011）、楊錦英等（2013）在測算中國糧食全要素生產(chǎn)率時得到的廣西糧食全要素生產(chǎn)率結(jié)果基本一致，即廣西的糧食生產(chǎn)效率不佳且處于全國下游水平。而在江松穎等（2016）對全國谷物全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果中，廣西的水稻和玉米全要素生產(chǎn)率處于正向增長趨勢，且主要由技術(shù)進步帶動，與本研究結(jié)果相反，其原因可能是由于研究的對象及投入變量不同。江松穎等（2016）把研究對象細分為糧食作物中比例較高的水稻和玉米，投入變量中包含人力資本及農(nóng)資費用，說明技術(shù)進步代表的不僅是農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，人力資源、組織管理和產(chǎn)業(yè)制度等方面的創(chuàng)新同樣起至關(guān)重要的作用；此外，社會經(jīng)濟水平也對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。本研究尚未對糧食生產(chǎn)效率的影響因素進行深入系統(tǒng)分析，在以后的研究中可從人力資本、社會經(jīng)濟水平和產(chǎn)業(yè)制度等多個方面對糧食全要素生產(chǎn)率的影響因素進行探討。廣西作為我國欠發(fā)達地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境不佳客觀存在，梁盛凱等（2015）、傅東平和王鑫（2017）分別運用DEA法和Malmquist指數(shù)法對廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算，結(jié)果均顯示農(nóng)業(yè)效率水平不佳。糧食生產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)的重中之重，受農(nóng)業(yè)環(huán)境影響較明顯，本研究簡單探討的糧經(jīng)種植比例變動、土地投入減少、科技水平偏低和經(jīng)營規(guī)模較小等廣西糧食生產(chǎn)影響因素曾在董穎聰?shù)龋?010）、陸耀邦等（2014）、夏秀忠等（2014）的研究中得到驗證。

本研究結(jié)果還表明，廣西糧食全要素生產(chǎn)率整體上存在絕對[ β ]收斂和條件[ β ]收斂，生產(chǎn)率落后地區(qū)對先進地區(qū)產(chǎn)生追趕效應，并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。傅東平和王鑫（2017）研究表明，廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在[β ]收斂，說明廣西各地級市糧食生產(chǎn)效率變動趨勢與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動趨勢較一致，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動及技術(shù)溢出效益在促使廣西糧食生產(chǎn)趨向合理增長路徑。馬林靜等（2015）、薛思蒙等（2017a，2017b）發(fā)現(xiàn)我國糧食全要素生產(chǎn)率存在絕對[ β ]收斂和條件[ β ]收斂，表明作為糧食全要素生產(chǎn)率落后地區(qū)的廣西也對先進地區(qū)產(chǎn)生了追趕效應，但廣西區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率的趨同是否受全國糧食全要素生產(chǎn)率趨同的影響還有待進一步研究。此外，一些學者對市域間或縣域間的糧食全要素生產(chǎn)率進行收斂性分析，得到了不同的結(jié)果，說明不同地區(qū)間由于資源稟賦、經(jīng)濟環(huán)境、政策扶持等自身條件差異的影響，全要素生產(chǎn)率的變動趨勢也不相一致。

4 建議

4. 1 加強農(nóng)業(yè)科研投入，大力推廣良種良法

由于廣西糧食全要素生產(chǎn)率存在收斂現(xiàn)象，先進地區(qū)的糧食全要素生產(chǎn)率增速減慢，各地區(qū)自身的效率水平也逐漸趨于穩(wěn)態(tài)，想要通過對現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)推廣和擴散來提高全要素生產(chǎn)率的空間較小，提高科技創(chuàng)新水平仍然是關(guān)鍵。因此，應大力實施藏糧于技戰(zhàn)略，依托廣西農(nóng)業(yè)科學院等主要科研機構(gòu)深入研發(fā)優(yōu)質(zhì)常規(guī)超級稻及培育冬馬鈴薯、玉米優(yōu)良新品種。加大對區(qū)外優(yōu)良糧食作物品種、栽培集成創(chuàng)新技術(shù)和管理制度的引進力度，聚焦作物種質(zhì)資源、先進耕作技術(shù)及綠色儲糧工程。同時，增強農(nóng)機具自主研發(fā)能力，針對廣西山地、丘陵和喀斯特等多種地貌，研發(fā)符合各地區(qū)地形及耕作特點的小型農(nóng)業(yè)機械，提高各類農(nóng)機配套集成效率，并強化農(nóng)業(yè)機械社會化服務水平，保障糧食生產(chǎn)機械化水平的穩(wěn)步提升，以實現(xiàn)技術(shù)進步和技術(shù)效率對廣西糧食全要素生產(chǎn)率的雙軌驅(qū)動。

4. 2 加大強農(nóng)扶糧力度，穩(wěn)定糧食播種面積

繼續(xù)出臺各項強農(nóng)扶糧政策，增加直補資金額度和創(chuàng)新種糧扶持方式，提高和保護農(nóng)民種糧積極性。加快推進土地流轉(zhuǎn)，實施規(guī)?；邩藴兽r(nóng)田建設，發(fā)展糧食適度規(guī)模經(jīng)營。強化廣西水稻生產(chǎn)優(yōu)勢帶的同時，在桂東南和沿海地區(qū)的冬季馬鈴薯優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，充分利用旱地和冬閑田，發(fā)展冬種馬鈴薯生產(chǎn)。在北部灣經(jīng)濟區(qū)的甘蔗“雙高”基地，利用甘蔗面積調(diào)減時機，引導農(nóng)民擴大玉米及特色優(yōu)質(zhì)雜糧種植。繼續(xù)在木薯、玉米、甘蔗等作物中發(fā)展間套種生產(chǎn)模式，著力提高復種指數(shù)，努力確保廣西糧食播種面積穩(wěn)定。

4. 3 升級優(yōu)質(zhì)糧食主產(chǎn)區(qū)，提高空間溢出效益

進一步升級改造桂中、桂東南及沿海地區(qū)等優(yōu)質(zhì)糧食主產(chǎn)區(qū)，建立現(xiàn)代糧食生產(chǎn)示范區(qū)，加大對糧食主產(chǎn)區(qū)的財政投入，強化農(nóng)田基礎設施建設，提高機械化耕作水平，鞏固西江經(jīng)濟帶糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)規(guī)模，探索糧食一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。形成以南寧、貴港、玉林等多個最佳實踐市為核心的空間輻射效應，引領帶動周邊地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

4. 4 加強區(qū)域交流合作，促進資源優(yōu)勢互補

加強桂中、桂東南糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)達地區(qū)與桂西、桂北山區(qū)及邊遠地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟交流，各市糧食部門建立長效合作機制，在糧食生產(chǎn)技術(shù)信息、糧食市場供需和價格信息、糧食質(zhì)量監(jiān)測和農(nóng)機跨區(qū)域作業(yè)等方面發(fā)揮區(qū)域合作優(yōu)勢，促進糧食生產(chǎn)要素在不同地區(qū)間有效流動，更好地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的優(yōu)勢互補，優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置，以實現(xiàn)糧食生產(chǎn)效率落后地區(qū)對先進地區(qū)的追趕效應，促進廣西各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。

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（責任編輯 鄧慧靈）