當(dāng)前,培育服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力,結(jié)合國(guó)家“一帶一路”倡議優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易國(guó)別結(jié)構(gòu),成為對(duì)外貿(mào)易政策的重要落腳點(diǎn),而入境旅游的發(fā)展?fàn)顩r自然成為政府和學(xué)界關(guān)注的領(lǐng)域之一。特別是,在我國(guó)入境旅游規(guī)模呈現(xiàn)“東高西低”的現(xiàn)狀下,西北地區(qū)亟待立足“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”,進(jìn)一步促進(jìn)入境旅游規(guī)模擴(kuò)大,優(yōu)化客源國(guó)結(jié)構(gòu),縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。那么,西北五省主要的入境旅游客源國(guó)是哪些?西北五省最優(yōu)的客源國(guó)組合是什么,各省最優(yōu)客源國(guó)組合在“一帶一路”沿線國(guó)家之間呈現(xiàn)什么特點(diǎn),這一特點(diǎn)與政府相關(guān)部門公布的《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》中關(guān)于西北五省深化與中亞、南亞、西亞國(guó)家往來(lái)的定位是否吻合?入境旅游客源國(guó)與周邊國(guó)家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的困難程度,即本文定義的客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離,是否能夠解釋西北五省目前的入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)呢?這些問(wèn)題是本文探討的重點(diǎn)所在。
旅游業(yè)是世界最大的產(chǎn)業(yè),是國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和繁榮的重要推動(dòng)力。國(guó)家旅游局統(tǒng)計(jì)顯示,2015年旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)GDP直接貢獻(xiàn)達(dá)到10.1%,帶動(dòng)就業(yè)數(shù)約占全國(guó)總就業(yè)的10.2%,給我國(guó)帶來(lái)極大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益?!敖z綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆五省。西北五省由于深處內(nèi)陸,遠(yuǎn)離沿海,聯(lián)通區(qū)內(nèi)區(qū)外的交通基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重不足,高昂的運(yùn)輸成本決定了其在制造業(yè)中間產(chǎn)品生產(chǎn)以及服務(wù)業(yè)上不具備比較優(yōu)勢(shì)。中國(guó)加入WTO以來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心朝沿海地區(qū)不斷集聚,西北地區(qū)制造業(yè)難以形成出口競(jìng)爭(zhēng)力。而得益于自然資源和歷史文化資源上的稟賦,西北地區(qū)發(fā)展入境旅游業(yè)則擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。西北五省在地理上臨近中亞、南亞、西亞諸國(guó),自古便有與鄰近諸國(guó)通商往來(lái)的傳統(tǒng),這也為發(fā)展與鄰近諸國(guó)的入境旅游奠定了較好的文化和歷史基礎(chǔ)。在2003-2013年間,西北五省入境旅游人數(shù)增長(zhǎng)明顯,平均年增長(zhǎng)率為23.93%,但數(shù)據(jù)也顯示,西北五省的入境旅游人數(shù)波動(dòng)較大,并且占全國(guó)的比重仍不足5%。從國(guó)家旅游資源的分布與入境游客的國(guó)內(nèi)區(qū)域分布來(lái)看,西北地區(qū)的旅游資源豐富但吸引的入境游客規(guī)模卻非常小。綜合來(lái)看,西北地區(qū)入境旅游業(yè)的發(fā)展空間巨大,有必要立足“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”研究提升西北五省入境旅游規(guī)模,優(yōu)化入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)的途徑,探討客源國(guó)區(qū)位因素在其中所起作用,以為相關(guān)政策制定提供參考。
本文首先運(yùn)用投資組合理論分析西北五省入境旅游客源國(guó)構(gòu)成。然后,利用引力模型重點(diǎn)分析客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)入境旅游規(guī)模的影響。主要貢獻(xiàn)在于:(1)將投資組合理論應(yīng)用于國(guó)家內(nèi)部區(qū)域旅游市場(chǎng),發(fā)現(xiàn)西北五省的主要入境旅游客源國(guó)構(gòu)成中缺少中亞、南亞、西亞國(guó)家;(2)實(shí)證解釋了目前西北地區(qū)入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)形成的原因,即中亞、南亞、西亞國(guó)家與周邊國(guó)家的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱,導(dǎo)致西北地區(qū)缺乏上述國(guó)家的入境游客。借鑒已有研究,本文考察經(jīng)濟(jì)距離,即某一地區(qū)與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的困難程度(Harrigan et al.,2015[1];楊汝岱和朱詩(shī)娥,2013[2];楊汝貸和李艷,2013[3]),對(duì)入境旅游人數(shù)的影響。研究發(fā)現(xiàn),客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離的增加顯著降低了客源國(guó)入境旅游人數(shù),這也就解釋了離西北五省地理距離較近但是經(jīng)濟(jì)距離較遠(yuǎn)的中亞、南亞、西亞國(guó)家不是西北五省主要的入境旅游客源國(guó)的現(xiàn)象。此結(jié)論意味著,改善客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)西北五省入境旅游具有正向促進(jìn)作用,為“一帶一路”倡議下,西北地區(qū)加強(qiáng)與臨近諸國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通提供了依據(jù)。
本文后續(xù)內(nèi)容安排如下:第二部分是文獻(xiàn)綜述;第三部分是理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)說(shuō)明;第四部分基于親景度-競(jìng)爭(zhēng)態(tài)分析和最優(yōu)投資組合理論分析西北五省的入境旅游客源國(guó)構(gòu)成;第五部分基于引力模型對(duì)西北五省的入境旅游規(guī)模進(jìn)行實(shí)證分析;最后是結(jié)論和啟示。
與本文相關(guān)的文獻(xiàn)有兩類,第一類主要是分析入境旅游最優(yōu)客源國(guó)構(gòu)成。20世紀(jì)40年代,學(xué)者開(kāi)始基于經(jīng)濟(jì)學(xué)角度研究旅游風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題,至80年代,學(xué)者將投資組合理論應(yīng)用于旅游風(fēng)險(xiǎn)管理研究。最初的研究集中于探討投資組合理論與旅游市場(chǎng)組合的適用性,證實(shí)旅游市場(chǎng)與股票市場(chǎng)相似,有著不同水平的回報(bào)(旅游者數(shù)量)和風(fēng)險(xiǎn)(不穩(wěn)定性),但旅游研究中的回報(bào)與投資不能用金融市場(chǎng)中的指標(biāo)進(jìn)行定義,Jang(2004)[4]針對(duì)此問(wèn)題分析了回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)等概念指標(biāo)如何應(yīng)用于旅游業(yè)。目前,基于該理論降低旅游市場(chǎng)需求波動(dòng)的研究集中于兩方面:一是針對(duì)具體對(duì)象研究,如對(duì)旅游過(guò)夜需求優(yōu)化、季節(jié)性需求波動(dòng)最小化及床位需求優(yōu)化等,降低了旅游需求在時(shí)空上的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。例如,Minato和Morimoto(2011)[5]應(yīng)用投資組合理論規(guī)劃出多元化的投資組合策略,降低了航空運(yùn)輸?shù)慕?jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面是針對(duì)特定國(guó)家入境旅游市場(chǎng)投資組合分析并提出相應(yīng)建議,研究表明由于不同國(guó)際游客對(duì)不同需求影響因素的敏感程度存在差異,通過(guò)國(guó)籍來(lái)區(qū)分國(guó)際游客的需求波動(dòng)類型是必要的,影響國(guó)際旅游需求波動(dòng)的因素主要有匯率、價(jià)格變化、經(jīng)濟(jì)劇變、政治波動(dòng)、促銷活動(dòng)等。代表性研究如Chen et al.(2011)[6]利用最優(yōu)投資組合理論為日本旅游部門和政策制定者制定了最優(yōu)入境旅游者數(shù)量的有效邊界基準(zhǔn),指導(dǎo)日本入境旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)和資源分配。在西北地區(qū)入境游客客源國(guó)以歐美發(fā)達(dá)國(guó)家為主的現(xiàn)狀下,該類文獻(xiàn)提供了檢驗(yàn)最優(yōu)客源國(guó)組成與實(shí)際客源國(guó)組成一致性的分析工具。
第二類文獻(xiàn)主要分析入境旅游的影響因素。一方面,該類研究從客源國(guó)需求角度進(jìn)行研究,涉及客源國(guó)的收入水平、人口數(shù)量、文化差異、生活成本、交通成本、匯率變化和價(jià)格水平等因素(Denstadli et al., 2013[7];De和Kyaw, 2013[8]; Dogru et al., 2017[9];Kim和Lee, 2017[10])。這類文獻(xiàn)從需求角度對(duì)入境旅游的影響因素進(jìn)行了分析,但大部分研究均是基于國(guó)家層面的分析,視角過(guò)于宏觀(唐睿等, 2017)[11]。并且,由于跨國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施以及國(guó)家間相對(duì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)在推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了重要作用,而從客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離視角探討影響區(qū)域入境旅游規(guī)模的研究還較為缺乏。另一方面,部分學(xué)者基于供給角度研究入境旅游規(guī)模的影響因素。Cruz和Rolim(2005)[12]對(duì)南美、非洲和南亞發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體間的入境旅游進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)旅游目的地國(guó)家的國(guó)民收入、吸引力、安全風(fēng)險(xiǎn)和地理距離等因素影響了入境旅游規(guī)模。Zhang和Jensen(2007)[13]的研究顯示,諸如目的地國(guó)家資源、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和價(jià)值觀等供給因素是影響旅游者入境的重要條件。在研究方法上,少數(shù)文獻(xiàn)建立了引力模型去解釋入境旅游(大多以旅游者人數(shù)作為變量)的影響因素(Santana-Gallego et al.,2010[14];Park 和Jang,2014[15])。可以看到,從目的地國(guó)家資源稟賦等特點(diǎn)出發(fā)解釋入境旅游規(guī)模,更適用于解釋加總的入境旅游規(guī)模,或者更適合作為影響不同客源國(guó)入境旅游需求的共性因素,較難用于解釋特定區(qū)域客源國(guó)入境旅游需求差異,因此這一視角用于解釋入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)存在一定的局限。
國(guó)內(nèi)相關(guān)研究也較為豐富。趙東喜(2008)[16]基于固定影響變截距模型研究了影響中國(guó)省際入境旅游規(guī)模的因素,發(fā)現(xiàn)省區(qū)經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開(kāi)放、交通設(shè)施等3個(gè)顯著因素,而服務(wù)設(shè)施作用不顯著。宣國(guó)富(2012)[17]對(duì)比研究數(shù)據(jù)、舉實(shí)例定性補(bǔ)充了旅游資源稟賦、城市職能結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略等3個(gè)影響因素。萬(wàn)緒才等(2013)[18]經(jīng)過(guò)相關(guān)性和回歸分析發(fā)現(xiàn)對(duì)外進(jìn)出口額即對(duì)外開(kāi)放與入境規(guī)模正相關(guān),而距離與入境旅游規(guī)模負(fù)相關(guān)。畢麗芳等(2013)[19]初步分析了西北地區(qū)五省入境旅游規(guī)模差異,指出五省入境旅游規(guī)模絕對(duì)差異迅速擴(kuò)大,五省的入境旅游規(guī)模與交通區(qū)位、旅游資源豐度的相關(guān)性最高,與GDP、對(duì)外貿(mào)易的相關(guān)性較低。李旭等(2014)[20]指出距離是歐美客源國(guó)形成入境規(guī)模的原因,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)日韓游客影響大而對(duì)歐美、東南亞游客影響小,歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家游客比俄羅斯及港澳臺(tái)游客更看重資源稟賦。把多勛和溫倩(2017)[21]指出絲綢之路沿線西部地區(qū)入境旅游的相關(guān)研究還十分缺乏,并基于“一帶一路”倡議分析了西部地區(qū)入境旅游的趨勢(shì)。唐睿等(2017)[11]利用DEA面板Tobit模型對(duì)西北五省的入境旅游市場(chǎng)效率進(jìn)行了分析。謝佳慧等(2017)[22]則分析了霧霾對(duì)入境旅游的影響,實(shí)證發(fā)現(xiàn)霧霾對(duì)入境旅游規(guī)模造成了顯著負(fù)向影響。王亞輝等(2017)[23]分析了國(guó)際友城對(duì)中國(guó)入境旅游的影響,實(shí)證發(fā)現(xiàn)國(guó)際友城活動(dòng)主要通過(guò)以經(jīng)貿(mào)、文化等為主要內(nèi)容的國(guó)際友好城市交流大會(huì)或國(guó)際友好城市市長(zhǎng)論壇促進(jìn)入境旅游。劉瑞明等(2018)[24]則利用景點(diǎn)評(píng)選這一外生事件,分析了景點(diǎn)評(píng)選對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。國(guó)內(nèi)研究涉及中國(guó)入境旅游的文獻(xiàn)較為豐富,但相關(guān)文獻(xiàn)主要側(cè)重國(guó)內(nèi)區(qū)域特征或經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素,或者將焦點(diǎn)集中于東中部地區(qū),或者只是研究旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,而關(guān)于西部地區(qū)入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)的研究較少。并且,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于區(qū)域入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)的解釋還很不充分,特別是在“一帶一路”倡議定位下,現(xiàn)有研究還未能很好地解釋西北地區(qū)入境客源國(guó)結(jié)構(gòu)與“一帶一路”倡議定位之間的差異。因此,結(jié)合“一帶一路”背景研究相關(guān)省份入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)成因是一個(gè)新的視角,有助于更加清楚地了解西北五省旅游業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)。
本文在以下方面彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足:一是已有研究多聚焦于國(guó)家層面,忽略了省際入境旅游存在的差異;二是已有研究多關(guān)注地理距離對(duì)入境旅游的影響,較少關(guān)注經(jīng)濟(jì)距離即區(qū)域間經(jīng)貿(mào)往來(lái)的困難程度對(duì)入境旅游的影響。
基于以上考慮,本文首先利用親景度-競(jìng)爭(zhēng)態(tài)分析出目前西北五省區(qū)的入境旅游客源國(guó)市場(chǎng)構(gòu)成情況。其次借鑒已有研究將投資組合理論應(yīng)用于國(guó)家內(nèi)部西北區(qū)域旅游市場(chǎng),明確各省入境旅游市場(chǎng)最優(yōu)客源國(guó)組合。最后基于國(guó)內(nèi)外已有關(guān)于入境旅游規(guī)模影響因素的研究,使用引力模型分析客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)西北地區(qū)入境旅游規(guī)模的影響。通過(guò)研究西北五省入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)及入境旅游規(guī)模影響因素,結(jié)合“一帶一路”倡議對(duì)西北五省的定位,可以較為全面地認(rèn)識(shí)目前西北五省入境旅游的發(fā)展模式,從而為政府制定相應(yīng)的旅游產(chǎn)業(yè)政策提供依據(jù)。
實(shí)際分析過(guò)程中,首先將西北五省區(qū)每個(gè)省的入境旅游者數(shù)量按國(guó)別整理,依據(jù)不同客源國(guó)的偏好程度及市場(chǎng)占有率、增長(zhǎng)率,運(yùn)用親景度-競(jìng)爭(zhēng)態(tài)指標(biāo)選出各省的主要客源國(guó);然后以每個(gè)省的入境旅游者數(shù)量的平均增長(zhǎng)率作為投資回報(bào),入境旅游者數(shù)量增長(zhǎng)率的方差作為投資風(fēng)險(xiǎn),使用投資組合理論模型進(jìn)行規(guī)劃計(jì)算,得出每個(gè)省不同投資回報(bào)及風(fēng)險(xiǎn)條件下的游客客源國(guó)組合優(yōu)化方案;最后,利用引力模型研究入境旅游規(guī)模的相關(guān)影響因素。
現(xiàn)實(shí)中,每個(gè)省份客源國(guó)都高達(dá)上百個(gè),不同客源國(guó)的游客規(guī)模差別大,因此需要選出每個(gè)省份最具代表性的游客客源國(guó)進(jìn)行分析。這里運(yùn)用親景度和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)兩個(gè)旅游客源市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系輔助選取各省主要入境客源市場(chǎng)組合,深入了解各省主要客源市場(chǎng)動(dòng)態(tài)演變現(xiàn)狀的同時(shí),為進(jìn)一步分析最優(yōu)入境客源國(guó)組合提供依據(jù)。親景度指標(biāo)如下:
(1)
式(1)中,SPi表示p省來(lái)自客源國(guó)i的入境游客人數(shù),Fp指p省的所有客源國(guó)入境游客人數(shù),相應(yīng)的Sci和Fc分別表示中國(guó)來(lái)自客源國(guó)i的入境游客數(shù)和中國(guó)來(lái)自所有客源國(guó)的入境游客數(shù)。由上式可知,親景度指的是某一客源國(guó)在旅游目的地的市場(chǎng)占有率與該客源國(guó)的全國(guó)市場(chǎng)占有率的比值,其數(shù)值越大,說(shuō)明該客源國(guó)更偏好這一旅游目的地。按照由強(qiáng)至弱依次可以將旅游目的地游客客源國(guó)分為強(qiáng)親景、弱親景、弱疏景及強(qiáng)疏景市場(chǎng)。
市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)指標(biāo)體系反映了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。競(jìng)爭(zhēng)態(tài)指標(biāo)體系將客源國(guó)按實(shí)力和潛力進(jìn)行劃分,該指標(biāo)體系包括市場(chǎng)占有率和增長(zhǎng)率。其中市場(chǎng)占有率測(cè)度客源國(guó)市場(chǎng)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中所占地位,增長(zhǎng)率則測(cè)度其旅游市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?。具體如下:
(2)
式(2)中,αi是目的地客源市場(chǎng)的占有率,βi是其市場(chǎng)增長(zhǎng)率。μi是兩個(gè)指標(biāo)共同作用表現(xiàn)出來(lái)的特征,其中,高占有率和高增長(zhǎng)率的市場(chǎng)為明星市場(chǎng),高占有率低增長(zhǎng)率為金牛市場(chǎng),低占有率高增長(zhǎng)率為幼童市場(chǎng),占有率增長(zhǎng)率均低則為瘦狗市場(chǎng)。
本文分別對(duì)新疆、陜西、甘肅、青海及寧夏五省的入境旅游人數(shù)及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,求出各省在2003-2013年間入境旅游客源國(guó)的親景度、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)指標(biāo)。
投資組合理論假設(shè)理性投資者會(huì)通過(guò)選擇最優(yōu)的投資組合,以在預(yù)期收益水平下同時(shí)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)最小化和效用最大化。投資組合不是簡(jiǎn)單的多樣化,在最優(yōu)投資組合中,將投資分配在不同的資產(chǎn)上,不同資產(chǎn)間的相關(guān)性越小,投資風(fēng)險(xiǎn)將越小。
一個(gè)有效的投資組合有3個(gè)部分:(1)預(yù)期投資回報(bào)率是所有可能投資回報(bào)率的平均值;(2)投資風(fēng)險(xiǎn)是所有可能投資回報(bào)率均值的標(biāo)準(zhǔn)差或方差;(3)進(jìn)一步測(cè)量投資風(fēng)險(xiǎn)的是所考慮資產(chǎn)投資回報(bào)率的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。
對(duì)于任何給定的風(fēng)險(xiǎn)或任何給定的預(yù)期回報(bào),投資組合有效邊界上的點(diǎn)都可以用來(lái)表示最小組合風(fēng)險(xiǎn)或最大回報(bào)。將問(wèn)題公式化為最小化目標(biāo)約束函數(shù),由于目標(biāo)函數(shù)是非線性的,而約束條件是線性的,有效投資組合的方差和預(yù)期收益可以使用以下模型計(jì)算出來(lái)。
目標(biāo)函數(shù):
(3)
最小化:
(4)
約束條件:
Wi>0,i=1, …,n
(5)
貿(mào)易的核心是交換,這一本質(zhì)特征適用于貨物貿(mào)易,也適用于服務(wù)貿(mào)易。使用貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù)的研究,無(wú)論是企業(yè)層面還是國(guó)家層面,都需要解決一個(gè)共同的問(wèn)題:產(chǎn)品由哪里生產(chǎn),被賣到哪里去?入境旅游由于具有典型的服務(wù)貿(mào)易特征,其交易具有一定的特殊性,即無(wú)形性、非標(biāo)準(zhǔn)化、同步性和不可儲(chǔ)存性等特點(diǎn),從而決定了服務(wù)的不可貿(mào)易性。然而,近幾十年來(lái)由于技術(shù)進(jìn)步特別是信息技術(shù)的發(fā)展,使得許多服務(wù)業(yè)的上述特性發(fā)生了根本變化(江小涓,2008)[25],服務(wù)業(yè)的可貿(mào)易性日趨明顯,入境旅游便是其中之一,并且入境旅游在很大程度上受到經(jīng)濟(jì)地理因素的影響,這為本文的研究提供了切入點(diǎn)。過(guò)去幾十年,引力模型在國(guó)際貿(mào)易相關(guān)研究中得到了廣泛應(yīng)用,對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的貿(mào)易問(wèn)題具有良好的解釋力。該模型將相互貿(mào)易的雙方市場(chǎng)規(guī)模(GDP)、地理距離以及其他重要變量納入考察特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,如貿(mào)易、投資和人口流動(dòng)等(McCallum,1995[26];Anderson和Wincoop,2003[27];Harrigan et al.,2015[1])。本文利用引力模型,將傳統(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)模因素納入。除此之外,經(jīng)濟(jì)距離,即某一地區(qū)與其他地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的困難程度,可以在一定程度上決定一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分工以及與外界的聯(lián)系程度,越來(lái)越多文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注經(jīng)濟(jì)距離對(duì)于跨越國(guó)界的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響。由此,為檢驗(yàn)客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)入境旅游規(guī)模的影響,本文設(shè)定如下計(jì)量方程:
lntravelhjt=β0+β1lnRemoteness_ijt+β2lnRemoteness_eht+β3lngdp_ijt+β4lngdp_eht+β5lndisthj+τt+μhjt
(6)
上式中,被解釋變量(lntravelhjt)為t時(shí)期客源國(guó)j到西北h省的入境旅游人數(shù),對(duì)該變量取對(duì)數(shù)。解釋變量方面:lngdp_ijt表示客源國(guó)j在t時(shí)期的GDP;lngdp_eht表示h省在t時(shí)期的GDP;lnRemoteness_ijt為客源國(guó)j在t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)距離;lnRemoteness_eht為h省在t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)距離,該指標(biāo)是借鑒國(guó)家經(jīng)濟(jì)距離的構(gòu)造方法,衡量西北各省份與中國(guó)其他省份之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的困難程度,用以控制西北五省與國(guó)內(nèi)其他省份之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系疏遠(yuǎn)程度對(duì)入境旅游的影響;lndisthj為入境游客到h省份的地理距離。對(duì)解釋變量均取對(duì)數(shù)。τt表示時(shí)間固定效應(yīng)。μhjt為擾動(dòng)項(xiàng)。由于省份與特定客源國(guó)之間的距離不隨時(shí)間變化,使用省份-客源國(guó)固定效應(yīng)(λhj)替換式(6)中l(wèi)ndisthj變量,最終計(jì)量方程為:
lntravelhjt=β0+β1lnRemoteness_ijt+β2lnRemoteness_eht+β3lngdp_ijt+β4lngdp_eht+λhj+τt+μhjt
(7)
本文使用的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2003-2013年。西北五省的入境旅游人數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口貿(mào)易額、旅行社、星級(jí)酒店等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》、《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》及《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份旅游局官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)信息等。各客源國(guó)的實(shí)際GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于PWT8.0數(shù)據(jù)庫(kù),中國(guó)西北五省的實(shí)際GDP采用各省占全國(guó)GDP的比重與PWT8.0數(shù)據(jù)庫(kù)中的中國(guó)實(shí)際GDP相乘估算而得??驮磭?guó)與中國(guó)的地理距離數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。
西北五省客源國(guó)親景度-競(jìng)爭(zhēng)態(tài)組合情況如表1所示。西北五省主要的入境旅游客源國(guó)相對(duì)缺少來(lái)自中亞、西亞和南亞的國(guó)家。
獨(dú)聯(lián)體、日本、巴基斯坦、蒙古是新疆最重要的入境旅游客源國(guó),美國(guó)是新疆重要的新興客源,西歐的法國(guó)、德國(guó)、瑞士、瑞典是新疆入境旅游主要客源國(guó),英國(guó)、意大利、加拿大及澳大利亞為新疆潛在的客源市場(chǎng)。陜西的主要客源市場(chǎng)除日本、美國(guó)、德國(guó)外,還包括法國(guó)、英國(guó)、加拿大和韓國(guó),而東南亞入境旅游客源國(guó)仍未發(fā)展起來(lái)。值得注意的是,西歐及大洋洲國(guó)家對(duì)陜西偏好性極強(qiáng)。甘肅入境旅游客源市場(chǎng)中的韓國(guó)和獨(dú)聯(lián)體市場(chǎng)由潛在市場(chǎng)發(fā)展為重要客源市場(chǎng),此外,英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、日本等客源國(guó)超越美國(guó)、新加坡和加拿大,成為更具有競(jìng)爭(zhēng)力的重要入境客源國(guó)。青海的入境旅游客源國(guó)已經(jīng)打破了以亞洲為中心、歐美為兩翼的格局,歐美客源已經(jīng)超越了亞洲的日本、新加坡、韓國(guó)及馬來(lái)西亞,其中以英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)為重要客源市場(chǎng),美國(guó)、加拿大為主要市場(chǎng),而意大利、新西蘭、瑞士等西歐國(guó)家成為有潛力市場(chǎng)。寧夏入境客源國(guó)構(gòu)成中,亞洲客源市場(chǎng)缺失,構(gòu)成更加簡(jiǎn)單,形成以法國(guó)、德國(guó)、日本、美國(guó)為重要客源市場(chǎng),英國(guó)、加拿大、意大利、新西蘭及澳大利亞為主要客源市場(chǎng)的格局。
表1 2003-2013年西北五省客源國(guó)親景度-競(jìng)爭(zhēng)態(tài)組合情況
(續(xù)上表)
市場(chǎng)類型強(qiáng)親景市場(chǎng)弱親景市場(chǎng)弱疏景市場(chǎng)陜西明星市場(chǎng)法國(guó)、美國(guó)金牛市場(chǎng)英國(guó)、德國(guó)加拿大日本、韓國(guó)幼童市場(chǎng)瑞士、瑞典、意大利澳大利亞、新西蘭印尼、泰國(guó)、新加坡、印度甘肅明星市場(chǎng)法國(guó)、英國(guó)、德國(guó)澳大利亞金牛市場(chǎng)日本、美國(guó)、韓國(guó)、新加坡幼童市場(chǎng)印尼、俄羅斯、意大利、新西蘭、瑞士加拿大瑞典、菲律賓、荷蘭、泰國(guó)青海明星市場(chǎng)英國(guó)、德國(guó)美國(guó)韓國(guó)、馬來(lái)西亞金牛市場(chǎng)法國(guó)、意大利、新加坡日本、澳大利亞、加拿大幼童市場(chǎng)瑞士、瑞典、新西蘭印尼蒙古、印度、泰國(guó)、朝鮮寧夏明星市場(chǎng)德國(guó)金牛市場(chǎng)法國(guó)日本、美國(guó)幼童市場(chǎng)意大利、英國(guó)加拿大、澳大利亞、新西蘭
以親景度和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)分析結(jié)果為依據(jù),針對(duì)每個(gè)省主要入境旅游市場(chǎng)情況進(jìn)行規(guī)劃求解旅游客源國(guó)的最優(yōu)組合,用期望收益率代表投資者所期望達(dá)到的入境旅游人數(shù)增長(zhǎng)率,用方差表示達(dá)到預(yù)期目標(biāo)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)程度,對(duì)應(yīng)不同收益率和方差是相應(yīng)的最優(yōu)客源國(guó)游客組合。結(jié)果表明,西北五省各自的最優(yōu)入境旅游客源國(guó)組合中缺少中亞、南亞和西亞的國(guó)家。西北五省的最優(yōu)入境客源國(guó)結(jié)構(gòu)均具有上述特點(diǎn),以新疆為例(見(jiàn)表2)*篇幅所限,其他省份分析結(jié)果予以省略,如有興趣,可向作者索取。進(jìn)行說(shuō)明。
從實(shí)際數(shù)據(jù)和前文的分析看,新疆是西北五省中唯一有較多鄰近國(guó)家入境游客的地區(qū)(把多勛和溫倩,2017)[21],而在最優(yōu)入境旅游客源國(guó)(地區(qū))組合分析結(jié)果中,新疆的最優(yōu)入境旅游客源國(guó)缺少來(lái)自鄰近的中亞、南亞和西亞國(guó)家的入境游客。例如,當(dāng)新疆的期望入境旅游人數(shù)增長(zhǎng)率定為20%時(shí),即入境客源國(guó)(地區(qū))組合為C時(shí),投資風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益率達(dá)到最高,即此時(shí)的入境旅游客源國(guó)(地區(qū))組合能夠給新疆帶來(lái)最大的收益,對(duì)應(yīng)的客源國(guó)(地區(qū))組合中,東亞的蒙古和歐洲的德國(guó)的入境游客占比最高,港澳臺(tái)細(xì)分市場(chǎng)最低,南亞的巴基斯坦的入境旅游人數(shù)占比最低,僅為0.58%。新疆主要的入境旅游客源國(guó)缺乏中亞、南亞和西亞的國(guó)家,其入境旅游主要客源國(guó)只有巴基斯坦和印度屬于南亞。新疆入境旅游客源國(guó)中,來(lái)自南亞的客源國(guó)(巴基斯坦和印度)市場(chǎng)份額與入境旅游期望收益率呈現(xiàn)U型關(guān)系。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)期望收益率小于等于20%,或者大于等于70%時(shí),新疆的最優(yōu)入境旅游客源國(guó)(地區(qū))組合中開(kāi)始出現(xiàn)中亞國(guó)家,且期望收益率越高或者期望收益越低時(shí),南亞國(guó)家入境旅游份額越高。
表2 新疆最優(yōu)入境旅游客源國(guó)(地區(qū))組合(%)
注:在計(jì)算最優(yōu)客源國(guó)(地區(qū))組合時(shí),部分代表性客源國(guó)在各種組合下占比均為0%,因此表格中省去這些國(guó)家(地區(qū))。下同。
表3列出了客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離與西北五省入境旅游規(guī)?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果,可以看到,表3列(1)-列(5)顯示客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離與入境旅游規(guī)模之間呈現(xiàn)顯著的負(fù)向關(guān)系,以列(4)和列(5)為例進(jìn)行說(shuō)明。
由列(4)可以看到,客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)于西北五省入境旅游規(guī)模具有顯著負(fù)向作用,客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離每增加1%將使得西北五省入境旅游規(guī)模降低1.7%。由于入境游客人數(shù)的增加有可能帶動(dòng)客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離的降低,這使得估計(jì)結(jié)果存在內(nèi)生性問(wèn)題。為控制這一因素的影響,本文使用核心解釋變量的滯后一期作為核心解釋變量的工具變量,使用兩階段最小二乘估計(jì)的結(jié)果顯示,客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離的增加會(huì)使得入境游客人數(shù)降低2.4%(如表3列(5)所示),對(duì)應(yīng)的弱工具變量檢驗(yàn)中F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于10,說(shuō)明工具變量不存在弱工具變量的問(wèn)題,因此所選取的工具變量具有一定的有效性。對(duì)于入境旅游客源國(guó)來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)距離增大意味著本國(guó)擁有更低的人力資源稟賦、缺乏效率的政府、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為低端,當(dāng)?shù)氐男畔⒐蚕沓潭容^低,導(dǎo)致客源國(guó)與外界的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較為困難,客源國(guó)游客外出旅游的意愿和能力將會(huì)被削弱。此外,從經(jīng)濟(jì)距離的構(gòu)造指標(biāo)來(lái)看,客源國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及與其他國(guó)家之間的地理距離共同決定了經(jīng)濟(jì)距離發(fā)揮作用的途徑,經(jīng)濟(jì)距離可以反映客源國(guó)資源稟賦、國(guó)家邊界、地理區(qū)位的差異,因此可以反映國(guó)家(地區(qū))間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,一國(guó)離發(fā)達(dá)國(guó)家越近,離不發(fā)達(dá)國(guó)家越遠(yuǎn),則與其他國(guó)家具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。與其他國(guó)家較為密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)一步使得一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升,以及人員往來(lái)較為頻繁,從而發(fā)揮經(jīng)濟(jì)距離對(duì)入境旅游規(guī)模的重要影響作用。
表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果
注:(1)括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,***、**、*分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.1。(2)表中P、C、T分別表示省份固定效應(yīng)、客源國(guó)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。
前文利用引力模型分析了客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)西北五省入境旅游規(guī)模的影響,為進(jìn)一步說(shuō)明研究結(jié)論的可靠性,本文從控制異常值、控制其他可能影響因素、替換變量、使用其他估計(jì)方式、控制樣本自選擇問(wèn)題等五個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
(1)控制異常值。被解釋變量異常值的存在可能是影響回歸結(jié)果的一個(gè)因素。因此,本文按照數(shù)值大小將被解釋變量前后5%的觀測(cè)值予以剔除,相關(guān)回歸結(jié)果見(jiàn)表4列(1),剔除異常值之后的回歸結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。
(2)控制其他可能影響因素。相關(guān)研究表明,交通基礎(chǔ)設(shè)施、旅游資源質(zhì)量和對(duì)外聯(lián)系程度是影響入境旅游規(guī)模的重要因素(Aguilera,2008[28];Gustafson,2012[29];Park和Jang,2014[15]),上述因素的存在有可能影響前文的實(shí)證結(jié)果,因此,需要控制上述因素。具體來(lái)說(shuō),各省交通基礎(chǔ)設(shè)施使用交通運(yùn)輸總里程來(lái)衡量,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于西北各省旅游統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)據(jù)包括2003-2013年間鐵路、公路及內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)輸總里程;西北各省旅游資源質(zhì)量使用4A以上景區(qū)數(shù)量作為研究指標(biāo)進(jìn)行衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源于2003-2013年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》;對(duì)外聯(lián)系程度以外貿(mào)進(jìn)出口總額作為衡量指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)自各省歷年旅游統(tǒng)計(jì)年鑒。相關(guān)回歸結(jié)果見(jiàn)表4列(2)-列(5),可以看到,控制交通運(yùn)輸總里程(lntransport)、旅游資源質(zhì)量(lnscenic_spots)和對(duì)外聯(lián)系程度(lntrade)因素后,核心解釋變量系數(shù)符號(hào)和顯著性與前文保持一致。
(3)替換變量。前文回歸結(jié)果主要通過(guò)估計(jì)方程(7)得到核心解釋變量的系數(shù),通過(guò)生成客源國(guó)與旅游目的地固定效應(yīng)來(lái)控制客源國(guó)到旅游目的地的地理距離,盡管這一處理在理論上具有一定的合理性,進(jìn)一步代入相關(guān)變量的實(shí)際數(shù)據(jù)有助于說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性,因此,本文將客源國(guó)到旅游目的地地理距離納入回歸方程,即通過(guò)估計(jì)方程(6)得到核心解釋變量的參數(shù)。本文使用客源國(guó)到中國(guó)的地理距離和西北五省省會(huì)城市到北京的鐵路里程之和來(lái)衡量客源國(guó)到西北五省的地理距離,其中中國(guó)到客源國(guó)地理距離數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII數(shù)據(jù)庫(kù),西北五省省會(huì)城市到北京的鐵路里程數(shù)據(jù)來(lái)源于火車票網(wǎng)*網(wǎng)址:http://www.huochepiao.com/licheng/。。相關(guān)結(jié)果見(jiàn)表4列(6),可以看到,替換地理距離變量后核心解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性與前文保持一致,這說(shuō)明本文的回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
(4)使用其他估計(jì)方法。前文基準(zhǔn)回歸中,主要通過(guò)引入相應(yīng)的虛擬變量來(lái)控制固定效應(yīng),而對(duì)于固定效應(yīng)的處理除上述方式外,還可以使用差分估計(jì)和組內(nèi)估計(jì)來(lái)完成(Greene,1997)[30],因此,本文進(jìn)一步使用差分估計(jì)和組內(nèi)估計(jì)對(duì)核心解釋變量的系數(shù)進(jìn)行分析。相關(guān)結(jié)果顯示(表4列(7)-列(8)),使用差分估計(jì)和組內(nèi)估計(jì)的估計(jì)結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。此外,基準(zhǔn)回歸中,本文使用兩階段普通最小二乘法對(duì)變量進(jìn)行估計(jì),為進(jìn)一步確認(rèn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,采用廣義矩估計(jì)(GMM)方法處理工具變量??梢钥吹?表4列(9)),回歸結(jié)果與前文保持一致。
(5)控制樣本自選擇問(wèn)題。貿(mào)易活動(dòng)中普遍存在零貿(mào)易的問(wèn)題,入境旅游也不例外,這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因與國(guó)外消費(fèi)者的自選擇行為相關(guān),上述問(wèn)題可以使用Heckman兩階段方法來(lái)解決(Francois和Manchin,2013[31];王聰和魏浩,2017[32])。使用Heckman兩階段方法的關(guān)鍵是要在第一階段回歸中加入影響入境旅游者選擇來(lái)華旅游的關(guān)鍵影響因素,并且這一因素不出現(xiàn)在第二階段的回歸變量中。根據(jù)已有研究,客源國(guó)收入水平是影響游客來(lái)華旅游的重要因素(Peng et al.,2014[33];王亞輝等,2017[23]),因此,將客源國(guó)收入水平加入第一階段回歸中,使用經(jīng)購(gòu)買力平價(jià)調(diào)整后的客源國(guó)人均GDP來(lái)衡量客源國(guó)收入水平,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于PWT8.0數(shù)據(jù)庫(kù)?;貧w結(jié)果見(jiàn)表4列(10),核心解釋變量回歸結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持了較高的一致性,并且可以看到逆米爾斯比(nimill)在回歸中并不顯著,說(shuō)明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果受樣本自選擇問(wèn)題的影響較小。
表4 穩(wěn)健性分析結(jié)果
(續(xù)上表)
變量(1)異常值(2)交通運(yùn)輸(3)旅游資源(4)對(duì)外開(kāi)放(5)三個(gè)變量lngdp_e3.478***3.195***2.949***3.063***3.249***(0.408)(0.433)(0.395)(0.411)(0.422)Constant543.522***317.544***101.453495.858***330.453***(87.971)(85.917)(72.350)(95.348)(94.430)固定效應(yīng)C*P、 YC*P、 YC*P、 YC*P、 YC*P、 Y觀測(cè)值882980980980980R20.850 0.890 0.892 0.891 0.894 變量(6)替換變量(7)差分估計(jì)(8)組內(nèi)估計(jì)(9)IV-GMM(10)HeckmanlnRemoteness_i-0.434***-2.789***-1.335*-2.179**-1.742**(0.104)(1.078)(0.726)(0.864)(0.793)lnRemoteness_e-0.523***-0.6560.78166.513***73.236***(0.124)(1.256)(0.910)(8.281)(19.795)lngdp_i0.264***0.0420.152*0.1050.087(0.030)(0.041)(0.087)(0.088)(0.126)lngdp_e1.932***0.4001.132***3.494***2.884***(0.054)(0.737)(0.306)(0.431)(0.393)lndistance-0.613***(0.091)nimill-0.272(1.043)Constant-18.080***0.003-0.010253.679***262.597***(1.420)(0.061)(0.025)(36.204)(80.464)固定效應(yīng)YC*P、 YC*P、 Y觀測(cè)值980873980895980R20.611 0.016 0.2040.8890.889Weak Instrument F Statistic11236.9***
注:(1)括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,***、**、**分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.1。(2)表中P、C、T分別表示省份固定效應(yīng)、客源國(guó)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng), C*P表示客源國(guó)-省份聯(lián)合固定效應(yīng)。
本文使用2003-2013年西北五省來(lái)自各國(guó)的入境旅游人數(shù)數(shù)據(jù),首先從親景度-競(jìng)爭(zhēng)態(tài)兩個(gè)維度分析西北五省的主要入境旅游客源國(guó);其次,運(yùn)用最優(yōu)投資組合原理考察了西北五省的最優(yōu)入境旅游客源國(guó)構(gòu)成;最后,利用引力模型分析客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離對(duì)西北五省入境旅游規(guī)模的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)西北五省主要的入境旅游客源國(guó)以及各省的最優(yōu)入境旅游客源國(guó)組合中均缺少來(lái)自中亞、西亞和南亞的國(guó)家,這與“一帶一路”倡議對(duì)于西北五省的定位還存在一定差異;(2)入境旅游客源國(guó)的經(jīng)濟(jì)距離,即客源國(guó)與周邊國(guó)家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的困難程度,對(duì)西北五省的入境旅游規(guī)模具有顯著降低作用。
基于上述結(jié)論,本文認(rèn)為,客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離可以較好地解釋西北五省入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu),即客源國(guó)經(jīng)濟(jì)距離可以顯著影響客源國(guó)入境游客數(shù)目,西北五省對(duì)來(lái)自與其他國(guó)家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密國(guó)家的游客具有顯著的吸引力。而緊鄰西北五省的經(jīng)濟(jì)距離較高、與周邊國(guó)家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不夠便捷、密切的中亞、西亞和南亞國(guó)家游客選擇西北五省作為旅游目的地的意愿較低,這意味著加強(qiáng)西北五省與中亞、西亞和南亞國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通有利于改善西北地區(qū)入境旅游客源國(guó)組合。加之,西北五省企業(yè)融入全球價(jià)值鏈的程度低,參與全球分工的能力弱,經(jīng)貿(mào)人員往來(lái)不頻繁,進(jìn)一步限制了西北五省入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu)的改善,這造成了西北五省目前主要入境旅游客源國(guó)中缺乏中亞、西亞和南亞國(guó)家游客的現(xiàn)象,與西北五省立足中亞、西亞和南亞的“一帶一路”倡議定位還存在差距。
未來(lái)加強(qiáng)與中亞、西亞和南亞國(guó)家之間的基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通有助于優(yōu)化西北五省的入境旅游客源國(guó)結(jié)構(gòu),這也是推動(dòng)西北地區(qū)更好匹配“一帶一路”倡議定位的重要政策措施。為配合國(guó)家“一帶一路”倡議的順利實(shí)施,未來(lái)西北地區(qū)可采取如下措施調(diào)整西北五省入境旅游客源國(guó)構(gòu)成:加大西北五省域內(nèi)與西南、中東部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè);依托“一帶一路”基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通的宗旨,西北地區(qū)可加強(qiáng)與中亞、南亞和西亞國(guó)家的產(chǎn)能合作、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),繼續(xù)深化邊境貿(mào)易與合作,提高目標(biāo)國(guó)家與西北五省的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系;“走出去”與“引進(jìn)來(lái)”并舉,鼓勵(lì)西北地區(qū)企業(yè)到沿線國(guó)家投資設(shè)廠,同時(shí)積極吸引中亞、南亞和西亞國(guó)家跨國(guó)企業(yè)來(lái)西北投資設(shè)廠,真正實(shí)現(xiàn)外貿(mào)對(duì)中亞、南亞和西亞國(guó)家入境游客特別是商務(wù)旅游的促進(jìn)作用;西北地區(qū)可主動(dòng)承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,依托西北地區(qū)區(qū)位和資源比較優(yōu)勢(shì),促進(jìn)西北地區(qū)企業(yè)融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系,注重西北地區(qū)邊際產(chǎn)業(yè)向中亞、西亞和南亞地區(qū)的不斷轉(zhuǎn)移,構(gòu)建西北內(nèi)陸產(chǎn)業(yè)“雁陣模式”,繁榮本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),注重面向“一帶一路”沿線國(guó)家提供高質(zhì)量旅游服務(wù)。