劉麗娜， 張青山， 徐 偉

(沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽 110870)

當前，中國已走進工業(yè)化與信息化融合發(fā)展的新時代。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、云制造等每一個嶄新詞匯的出現(xiàn)都在加速著新技術(shù)與新科技的變革。走新型工業(yè)化道路，加快制造企業(yè)的精益化、自動化、服務(wù)化、全球化和智能化發(fā)展，是當前中國工業(yè)發(fā)展的新趨勢。而裝備制造企業(yè)作為工業(yè)發(fā)展的核心，其未來的發(fā)展前景與當前的發(fā)展狀況都是倍受矚目的焦點，其選址問題也隨之成為眾多學(xué)者討論的熱點。隨著社會結(jié)構(gòu)的變革和信息技術(shù)的發(fā)展，資源已經(jīng)展現(xiàn)出全球范圍的分配模式，繼而帶來全球范圍內(nèi)的勞動分工。特別是隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展以及云制造、智能制造等先進制造模式的出現(xiàn)，裝備制造企業(yè)已從傳統(tǒng)的運作模式當中蛻變出來，并在大數(shù)據(jù)、云計算與新型工業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合下邁向線上、線下雙渠道采購及銷售模式的制造企業(yè)的新業(yè)態(tài)。

一、文獻回顧

現(xiàn)代選址研究起源于1909年，是德國著名的經(jīng)濟學(xué)家、社會學(xué)家阿爾弗雷德韋伯(Alfred Weber)最先提出來的，他為了研究單個倉庫的選址，提出了經(jīng)典的1-中位選址理論[1]。后續(xù)，Hakimi相繼提出了P-中心選址理論和P-中位選址理論[2-3]，分別解決顧客到最近設(shè)施接受服務(wù)時所經(jīng)歷的最短距離問題。在對選址影響因素分析的文獻當中，諸多學(xué)者分別對不同的設(shè)施選址問題進行了分析。

面對電子商務(wù)的迅猛增長以及發(fā)展環(huán)境的不斷完善，信息與服務(wù)在改變?nèi)藗兩罘绞降耐瑫r，對采購和銷售模式、渠道也產(chǎn)生了重要影響[4]。所謂雙渠道供應(yīng)鏈，就是指線上渠道和線下渠道。信息化時代背景下，跟隨工業(yè)4.0智能革命的腳步，中國也開啟了中國制造2025的宏偉規(guī)劃，由此帶動了裝備制造企業(yè)逐步從傳統(tǒng)的單渠道采購/銷售模式向基于電子商務(wù)的線上渠道轉(zhuǎn)型，以便尋找更多的供應(yīng)商合作伙伴和拓展需求市場[5]。具有線上、線下雙交易渠道的裝備制造企業(yè)不僅可以通過傳統(tǒng)的線下交易渠道向供應(yīng)商進行原材料的采購，向零售商進行產(chǎn)品和服務(wù)的提供，同時還可以直接面向終端的原材料提供商和最終顧客通過網(wǎng)站直銷站點進行在線采購和銷售，或是通過第三方電子商務(wù)平臺進行網(wǎng)絡(luò)采購和網(wǎng)絡(luò)分銷[6]。在“信息化+工業(yè)化”兩化融合的發(fā)展下，不論是供應(yīng)商、制造企業(yè)還是終端客戶，都可采用云服務(wù)來上傳需求的產(chǎn)品數(shù)據(jù)[7]，通過云計算自動識別并智能匹配，實現(xiàn)傳統(tǒng)采購/零售與云端共享機制下的線上采購/直銷相結(jié)合的雙渠道模式，這是智能工業(yè)革命下的大勢所趨。

Ballis A[8]在機場選址決策的文獻當中，從環(huán)境影響和社會影響的角度分析了影響機場選址的土地成本，風(fēng)、天氣條件等自然因素，以確保飛機能夠安全操作。李芳[9]等人通過二項Logit模型確定了某一城市是否為集裝箱中心站，該城市的進出口貿(mào)易額和人均地區(qū)生產(chǎn)總值等影響無水港選址的主要因素，并進一步計算某一城市成為無水港的概率。與層次分析法相比，Logit模型具有更好的適用性和客觀性。張向陽[10]等人從區(qū)域條件這一方向分析了影響跨國公司選址的成本因素、政策因素等，又進一步從戰(zhàn)略決策以及跨國公司和東道國之間的技術(shù)博弈這兩個方面對跨國公司選址影響因素進行分析，并從區(qū)域條件、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、市場戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略四個方面分析了吸引跨國公司進入的條件并提出了改進策略。高雯雯[11]等人分析了影響物流園區(qū)選址的10個主要因素，并且通過建立ISM模型判定各因素之間的相互關(guān)系，進一步提出了物流園區(qū)選址的合理化建議。在以往研究的基礎(chǔ)上，面對世界范圍的資源重組，企業(yè)經(jīng)濟活動的輻射區(qū)域更廣，我國的裝備制造企業(yè)也會盡快融入到全球價值鏈。本文借鑒成熟的選址理論和其他學(xué)科領(lǐng)域中科學(xué)問題的解決方案，建立企業(yè)單廠選址和多廠選址的概念模型，并分析和確定了具有雙渠道購銷地的裝備制造企業(yè)長遠發(fā)展的選址影響因素。

二、概念模型與結(jié)構(gòu)模型

1. 單廠選址概念模型

單廠選址是裝備制造企業(yè)選址中的一種特殊情況。不同于小型零售商或者便利店，裝備制造企業(yè)由于具有高度集成和流程復(fù)雜的特性，因此其選址大多包括總廠、分工廠、研發(fā)中心、倉儲中心、運輸中心等多職能的設(shè)施選址問題。基于雙渠道的采購和銷售模式，在單廠選址的模型中，假設(shè)企業(yè)線上交易所對應(yīng)的實體物流均為第三方物流。企業(yè)通過云端或網(wǎng)站，采購所需的原材料和銷售客戶訂單產(chǎn)品以及新發(fā)布的產(chǎn)品，雙方通過網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)支付流程，并確定退貨換貨等相關(guān)責(zé)任。雙渠道采銷背景下裝備制造企業(yè)的概念模型如圖1所示。

圖1 單廠選址概念模型

2. 多廠選址概念模型

多廠選址是裝備制造企業(yè)的常見規(guī)劃類型。伴隨著智能工業(yè)的大力推廣，裝備制造企業(yè)逐步走向“信息化+工業(yè)化”兩化融合，配合云制造和云服務(wù)的理念，企業(yè)逐步實現(xiàn)雙渠道的采購/銷售模式。因此，不論是新建還是擴建，科學(xué)的工廠規(guī)劃與選址是保證覆蓋需求點產(chǎn)品需求和快速響應(yīng)供應(yīng)商及時供貨的基礎(chǔ)條件。本章提出基于最大覆蓋模型的裝備制造企業(yè)多廠選址決策問題，根據(jù)需求點和供應(yīng)點的個數(shù)、位置與需求數(shù)量，與上下游企業(yè)的交易渠道，以及企業(yè)自身的生產(chǎn)規(guī)模、智能制造的完善程度等諸多影響因素，建立適合實際問題的有效模型，以保證建立覆蓋客戶的產(chǎn)品提供體系，同時充分發(fā)揮資源的利用效率，對于保證社會公平，促進社會發(fā)展具有重要意義。多廠選址的概念模型如圖2所示。

圖2 多廠選址概念模型

三、影響因素的確定與分析

根據(jù)裝備制造企業(yè)的采購、生產(chǎn)、運輸、銷售等特點，將裝備制造企業(yè)的傳統(tǒng)運營模式與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，收集企業(yè)生產(chǎn)運營過程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)數(shù)據(jù)進行有效分析、整合，上傳數(shù)據(jù)到共享云端，為企業(yè)享受云服務(wù)、提供云服務(wù)給予有效支撐。在此背景下，基于以往的文獻和研究共識，加上企業(yè)的實際調(diào)研，本文將裝備制造企業(yè)的選址影響因素歸為5類：

(1) 成本類影響因素：主要考量企業(yè)的構(gòu)建成本，知識成本和生產(chǎn)運營成本。構(gòu)建成本包括土地成本、建設(shè)成本；知識成本中包括網(wǎng)絡(luò)成本、信息成本；生產(chǎn)運營成本主要包括生產(chǎn)運營過程當中所發(fā)生的運輸費用、倉儲費用等。

(2) 時間類影響因素：主要考慮雙渠道采購和銷售過程中，原材料的運輸時間和產(chǎn)品的配送時間，確保原料及時到貨和產(chǎn)品的及時配送。

(3) 區(qū)域條件類影響因素：主要考察備選區(qū)域的地理條件、產(chǎn)業(yè)條件和物流條件。地理條件主要包括路況、距離機場、港口的位置；產(chǎn)業(yè)條件主要考察周圍的產(chǎn)業(yè)環(huán)境是否聚集，競爭如何；物流條件主要包括物流產(chǎn)業(yè)的完善程度，能否勝任本企業(yè)的產(chǎn)品配送任務(wù)。

(4) 服務(wù)質(zhì)量類影響因素：主要考慮到企業(yè)在備選區(qū)域選址對供應(yīng)商的快速反饋的質(zhì)量和對客戶的快速反應(yīng)質(zhì)量。

(5) 外部環(huán)境類影響因素：主要考察備選區(qū)域的區(qū)域性政策條件是否優(yōu)越，信息環(huán)境是否完善、普及，以及是否破壞自然環(huán)境，符不符合綠色制造。

依照這5個維度以及具有良好適用性的13個評價指標，構(gòu)建了裝備制造企業(yè)選址決策影響因素層次結(jié)構(gòu)模型，如圖3所示。

圖3 裝備制造企業(yè)選址決策影響因素層次結(jié)構(gòu)模型

四、影響因素的具體分析

1. 成本制約因素

(1) 構(gòu)建成本。企業(yè)的生產(chǎn)制造離不開工廠，工廠的建設(shè)會消耗很大的土地成本和建設(shè)成本。對于裝備制造企業(yè)而言，產(chǎn)品的生產(chǎn)采取離散的生產(chǎn)方式。比如對于整車生產(chǎn)來說，它不是簡單的零件輸入→產(chǎn)品輸出的單一過程，而是經(jīng)過不同的生產(chǎn)工序，從沖壓→焊接→涂裝→總裝，不同的工序也都是在各自車間完成相應(yīng)工序。因此，對于裝備制造企業(yè)而言，不論是生產(chǎn)車間還是倉儲車間、廠房都需要大片平坦的土地來建設(shè)廠房和布置配套的基礎(chǔ)設(shè)施，需要耗費企業(yè)的巨大的土地成本。因此，企業(yè)要盡量選擇土地成本較低的區(qū)域，同時較低的土地成本也會吸引上游的零部件供應(yīng)商選擇在整車廠附近設(shè)址建廠，這就直接降低了和供應(yīng)商的信息溝通成本，提高了工作效率。擁有充足的土地不僅有利于整車廠自身的廠房建設(shè)，還有利于建設(shè)整車廠和下游供應(yīng)商共同生存發(fā)展的場所。

(2) 知識成本。本文所研究的企業(yè)并非傳統(tǒng)的制造企業(yè)，而是基于互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)和電子商務(wù)協(xié)同發(fā)展的時代背景，具有線下智能制造、線上智能服務(wù)目標的裝備制造企業(yè)。而對于發(fā)展中國家而言，社會經(jīng)濟和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展相對遲緩，大眾對智能制造和云服務(wù)概念的認識和理解不夠深刻，傳播的范圍也很有限，因此，限制了一部分先進制造企業(yè)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱區(qū)域的發(fā)展。而產(chǎn)業(yè)核心區(qū)域不光土地成本高，且進入壁壘高，需要較高的知識成本。相反，如果企業(yè)選取新的區(qū)域，發(fā)展以本企業(yè)為核心的新產(chǎn)業(yè)區(qū)域，將需要花費更高的成本去帶動或吸引上下游的企業(yè)實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)、配置、服務(wù)等活動，但是這樣的投入成本也會為未來創(chuàng)造更高的收益。

(3) 生產(chǎn)運營成本。為了實現(xiàn)企業(yè)利益最大化的目標，裝備制造企業(yè)在進行選址決策時要控制好構(gòu)建成本和知識成本。除此之外，要充分考慮企業(yè)在未來生產(chǎn)運營過程中所產(chǎn)生的費用。生產(chǎn)運營成本是指企業(yè)在生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)過程中發(fā)生的各種活勞動和物化勞動耗費的總和。它是企業(yè)進行生產(chǎn)活動必須要考慮的成本因素。本文將生產(chǎn)運營成本分為生產(chǎn)過程中所發(fā)生的與物料價格無關(guān)的活動性成本和運營過程中所發(fā)生的服務(wù)費、管理費等成本。需要特別指出的是，本文提到的運營費用包含裝備制造企業(yè)在線上線下采購和銷售過程中所耗費的運輸費用。在進行選址決策時要均衡構(gòu)建成本、知識成本和生產(chǎn)運營成本，不能為了節(jié)約構(gòu)建成本而耗費更大的知識成本和生產(chǎn)運營成本。

2. 時間制約因素

(1) 原材料運輸時間。除了成本之外，影響企業(yè)選址決策的另一重要因素就是時間因素，因為運輸時間是影響交貨時間的重要因素之一。制造業(yè)的原材料采購是指企業(yè)為了維持正常的生產(chǎn)、運營和服務(wù)而從原材料供應(yīng)商處購買原材料、零配件和相關(guān)服務(wù)的交易過程，按照物料需求計劃(MRP)的基本思想，制造企業(yè)要實現(xiàn)準時生產(chǎn)，必先保證原材料的準時交貨。因此，在選址的前期規(guī)劃當中，要充分考慮制造工廠與各個供應(yīng)商之間的距離關(guān)系，以確保正常情況和緊急情況下原材料都能在規(guī)定時間內(nèi)送達。

(2) 產(chǎn)品配送時間。產(chǎn)品配送時間是影響客戶滿意度的重要因素之一。產(chǎn)品的送達時間越短，顧客的滿意度越高。研究表明，在制造領(lǐng)域，物流時間幾乎占到整個產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費的95%的時間。在當今經(jīng)濟一體化和強調(diào)速度、效率的經(jīng)濟社會中，加快物流速度，縮短物流時間可獲得多方面的好處。因此，要縮短產(chǎn)品配送時間，必須在選址過程中充分考慮制造工廠與需求點和第三方物流配送中心的距離。具有優(yōu)勢的地理位置能夠促進企業(yè)為客戶提供更好的物流配送服務(wù)，同時也能促進企業(yè)的快速響應(yīng)，維護企業(yè)形象。

3. 區(qū)域條件因素

(1) 區(qū)域地理條件。不論是線上還是線下的采購、銷售，都需要實際的物理空間進行物資運輸，因此，備選區(qū)域的地理條件尤為重要。裝備制造企業(yè)本身不光負責(zé)所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外銷運輸工作，還要擔(dān)負原材料采購的運輸工作。由于裝備制造企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品都是精密、高端的產(chǎn)品，因此考慮到裝備制造企業(yè)的特殊性，其原料的采購和運輸過程都需要企業(yè)本身來參與，并采用專門的方法來規(guī)劃、設(shè)計原料的運輸過程。所以，企業(yè)在選址過程中，務(wù)必要考慮企業(yè)的備選區(qū)域與原料供應(yīng)地、產(chǎn)品銷售地之間的運輸距離和運輸路況[12]。其次，由于本文是基于雙渠道購銷地的選址問題，因此，企業(yè)在選址決策過程中，不光要考慮傳統(tǒng)購銷渠道下的運輸路徑，還要考慮在電子商務(wù)環(huán)境下所形成的線上渠道衍生出的服務(wù)站→企業(yè)→服務(wù)站的運輸過程。如果單單考慮土地的成本，偏遠的郊區(qū)是裝備制造企業(yè)的優(yōu)先選址地點，但是偏遠的郊區(qū)一般距離產(chǎn)業(yè)區(qū)非常遠，特別是對于全球化的物資采購和產(chǎn)品銷售的模式，這會為企業(yè)的物資運輸帶來不便。

(2) 區(qū)域產(chǎn)業(yè)條件。企業(yè)選址需要充分考慮備選區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚狀況。區(qū)域產(chǎn)業(yè)指的就是在一個特定區(qū)域內(nèi)，生產(chǎn)同類商品或提供同種服務(wù)的所有企業(yè)的集合，反映的主要是產(chǎn)業(yè)空間布局狀況以及由此所決定的區(qū)域間橫向經(jīng)濟關(guān)系。區(qū)域產(chǎn)業(yè)也是區(qū)域競爭的市場主體之一。

圖4 雙渠道采購、銷售分解

線上的采購和銷售是伴隨電子商務(wù)的出現(xiàn)而衍生出來的新模式，尤其對于裝備制造企業(yè)而言，由于其價格高、難運輸?shù)奶攸c，所以其線上渠道的采購和銷售發(fā)展相對遲緩。一方面，企業(yè)進行采購活動時，優(yōu)先選取與本企業(yè)建立長期合作關(guān)系的供應(yīng)商，在本文中稱此類供應(yīng)商為緊密型供應(yīng)商。與緊密型供應(yīng)商合作的優(yōu)點是對對方所提供的原材料的價格和品質(zhì)比較了解，可信度高[13]。缺點是價格和數(shù)量相對來講比較固定，如果企業(yè)希望原料降價或者突然需要增加產(chǎn)量，那么訂單式采購就不太適合，這時需要通過線上選取臨時供應(yīng)物資的供應(yīng)商，與其商談所需原料的規(guī)格、價格和數(shù)量等相關(guān)條件，確定訂單。另一方面，企業(yè)進行采購活動時，也會優(yōu)先選取與企業(yè)建立長期合作關(guān)系的零售商或者經(jīng)銷商，本文中稱其為固定性客戶。同時，企業(yè)在訂單式生產(chǎn)模式以外也可添加備貨式生產(chǎn)，將沒有訂單的商品通過線上的方式進行展覽售賣，一方面可以作為網(wǎng)絡(luò)上的宣傳，另一方面，也可通過產(chǎn)品宣傳和更新等方式從這些“購買散戶”中獲得信任，從而發(fā)展其為長期的固定型客戶。

綜上可以看出，線上的采購、銷售模式，交易雙方更加注重企業(yè)的資質(zhì)信用，而產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)會引領(lǐng)先進優(yōu)秀的制造企業(yè)趨向核心區(qū)域，形成良好的基礎(chǔ)設(shè)施條件，從而吸引一些中小型制造企業(yè)、供應(yīng)商等在核心區(qū)外部形成一個邊緣區(qū)域。因此，裝備制造企業(yè)在選址時更要關(guān)注備選區(qū)域的產(chǎn)業(yè)聚集狀況，在核心區(qū)設(shè)置總部和研發(fā)工廠，以彰顯本企業(yè)在當?shù)厣踔寥騼r值鏈的戰(zhàn)略地位；在邊緣區(qū)建立制造工廠，一方面可以降低成本，另一方面可以與核心區(qū)的總部和研發(fā)配套發(fā)展，有利于企業(yè)未來的技術(shù)革新和市場開發(fā)。

圖5 核心邊緣模擬結(jié)果

4. 服務(wù)質(zhì)量因素

(1) 供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量。供應(yīng)商在為企業(yè)提供服務(wù)時，企業(yè)如何有效反饋，以便供應(yīng)商更便捷、更完整、更有效地提供服務(wù)；供應(yīng)商的位置、數(shù)量，企業(yè)與供應(yīng)商之間的線上、線下的交易模式以及供應(yīng)商的配送方式等都是企業(yè)選址規(guī)劃過程中要充分考慮的影響因素。

(2) 客戶服務(wù)質(zhì)量。企業(yè)的目標是獲取最大收益。提升客戶服務(wù)質(zhì)量和客戶的忠誠度是企業(yè)獲取良好收益的直接途徑[14]。裝備制造企業(yè)以云服務(wù)的方式為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)，客戶將體驗的感受、在使用中遇到的問題以及需求訂單等信息共享到云端，企業(yè)可以通過云端的信息反饋及時作出響應(yīng)?？蛻?經(jīng)銷商、零售商)的位置、客戶(經(jīng)銷商、零售商)的數(shù)量、企業(yè)與客戶(經(jīng)銷商、零售商)之間的線上、線下的交易模式以及商品的配送方式等都是企業(yè)選址規(guī)劃過程中要充分考慮的影響因素。

5. 外部環(huán)境因素

(1) 政策環(huán)境。良好的企業(yè)外部環(huán)境是企業(yè)能夠穩(wěn)定發(fā)展的基本條件。政策環(huán)境是其中之一。在新常態(tài)的經(jīng)濟背景下，政府的職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變，企業(yè)不光要在市場中追求利益最大化，同時要協(xié)調(diào)好與政府、市場和社會的關(guān)系。企業(yè)在進行選址決策時，要熟悉選址備選區(qū)域的政策環(huán)境，充分了解當?shù)卣闹贫冉ㄔO(shè)、監(jiān)督管理模式、財政政策、貨幣政策、產(chǎn)業(yè)政策等宏觀調(diào)控政策。緊緊把握政府的改革措施，在選址前期的實地考察過程中要注重了解當?shù)氐恼攮h(huán)境，只有適合企業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境才能促進企業(yè)開拓市場層面的橫向發(fā)展和占領(lǐng)市場地位縱向發(fā)展，同時帶動地域經(jīng)濟和國家經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展。

(2) 信息環(huán)境。在中國制造2025的時代背景下，中國大力推進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、智能制造等先進信息技術(shù)在裝備制造企業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展。智能制造就是要建立智能工廠，以數(shù)據(jù)為中心，在裝備制造企業(yè)的離散生產(chǎn)車間實現(xiàn)生產(chǎn)控制的自動化、生產(chǎn)調(diào)度的最優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)資源的智能優(yōu)化管理。智能制造要求在生產(chǎn)車間實現(xiàn)所有生產(chǎn)單元、所有設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)管理，以方便決策者和管理者從生產(chǎn)車間調(diào)取數(shù)據(jù)進行分析、整合和優(yōu)化。本文強調(diào)的是具有線上交易渠道的裝備制造企業(yè)的選址問題，智能系統(tǒng)將實時從生產(chǎn)車間提取的大量數(shù)據(jù)中獲取零部件的合格率、消耗狀態(tài)，產(chǎn)品的合格率、所生產(chǎn)的產(chǎn)品型號和數(shù)量等與供應(yīng)商和客戶相關(guān)的信息，并共享到云端系統(tǒng)[15]，做到對上下游企業(yè)的實時反饋。因此，企業(yè)外部的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境對具有雙渠道購銷地的裝備制造企業(yè)的選址決策有著很大的影響。

(3) 自然環(huán)境。當今，中國正在走可持續(xù)發(fā)展的道路，環(huán)保、綠色是制造企業(yè)選址過程中必須考慮的社會公共利益。實現(xiàn)綠色制造的首要任務(wù)是綠色選址。要確定企業(yè)的選址是否破壞公眾利益，占有耕地面積、對水資源的影響程度、與居民區(qū)的距離是否符合規(guī)范要求；是否能夠?qū)崿F(xiàn)用地集約化、原料無害化、生產(chǎn)潔凈化、廢物資源化、能源低碳化；工廠建筑從建筑材料、建筑結(jié)構(gòu)、綠化及場地、再生資源及能源利用等方面進行建筑的節(jié)材、節(jié)能、節(jié)水、節(jié)地及可再生能源利用；備選址的地理情況是否適合廠房多層建筑；噪聲排放是否符合相關(guān)國家標準或地方標準，是否能實現(xiàn)環(huán)境標準內(nèi)固、液、氣廢物的處理率和回用率等諸多影響。

五、實例分析

寶馬汽車作為當代汽車的代表之一，以其“藍天+白云”的標志，漂亮的外形，高級的性能，贏得了大眾的喜愛，成為了眾多青年的奮斗目標，是許多人拼搏的年代里留下的一個藍天夢。寶馬公司于1916年成立，首廠選址德國慕尼黑。根據(jù)寶馬集團的官方數(shù)據(jù)，截止到2017年，寶馬集團遍布全球14個國家，31個地區(qū)，具體分布如圖6所示。并包含43個銷售子公司和全球金融服務(wù)場所、31個制造工廠和16個研發(fā)中心。寶馬集團在進行選址決策時，充分考慮了選址的成本、時間、區(qū)域條件和環(huán)境等重要影響因素。作為歐洲的主要工業(yè)力量，寶馬集團進軍亞非區(qū)域，除了要打開市場，增加市場份額，更是看中了亞非區(qū)域的低成本優(yōu)勢。相比于歐洲高昂的土地成本和人工成本，亞非地區(qū)具有絕對的成本優(yōu)勢。相反，以萊比錫工廠為例，寶馬集團放棄東歐的低成本國家，而選擇投資近13億歐元在似乎最不可能建汽車廠的德國建廠，其原因主要歸于德國政府對汽車業(yè)發(fā)揮的影響力。當前，德國的失業(yè)率已處在戰(zhàn)后創(chuàng)紀錄的高水平，寶馬集團在此建廠是為了滿足當前的政策環(huán)境，給當?shù)氐娜嗣裉峁└嗟木蜆I(yè)機會。因此，企業(yè)的選址決策不僅僅只考慮企業(yè)的單方面因素，要從全局出發(fā)，統(tǒng)籌兼顧。根據(jù)不同的選址目標，參考適當?shù)囊蛩兀瑢崿F(xiàn)全局最優(yōu)。

六、結(jié) 論

本文結(jié)合大數(shù)據(jù)、云服務(wù)和智能制造的時代背景，建立了單廠選址和多廠選址的概念模型，分析了具有雙渠道購銷地的裝備制造企業(yè)的選址問題的影響因素。建立了選址決策影響因素的邏輯模型，從成本制約因素維度分析得出影響裝備制造企業(yè)選址的構(gòu)建成本、知識成本和生產(chǎn)運營成本三個因素；從區(qū)域條件因素維度分析得出影響裝備制造企業(yè)選址的區(qū)域產(chǎn)業(yè)條件、區(qū)域地理條件和區(qū)域物流條件三個因素；從服務(wù)質(zhì)量因素維度分析得出影響裝備制造企業(yè)選址的供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量和客戶服務(wù)質(zhì)量兩個因素；從外部環(huán)境因素維度分析得出了影響裝備制造企業(yè)選址的政策環(huán)境和信息環(huán)境兩個影響因素。并以寶馬集團為例，分析了選址的土地成本、勞動力條件、政治和文化條件等影響因素對選址決策的影響，指出選址決策要照顧全局，充分考慮選址的影響因素，具體情況具體分析，努力實現(xiàn)全局范圍的最優(yōu)。

圖6 寶馬公司全球分布情況