文/王厚誼

書名：智能音樂學與中國音樂數字媒體論

作者：陳根方

出版社：文化藝術出版社

出版時間：2018年4月

定價：50.00元

智能音樂學是一門交叉學科，融合了音樂藝術、人工智能以及音樂媒體。從智能音樂學的本質，是研究信息時代人工智能、音樂媒體與音樂藝術融合的理論、方法和技術的全新學科，自出現之初便涉及多個領域，展現出現代信息技術與傳統(tǒng)藝術的全面融合，并衍生出機器學習、機器感知、神經網絡、遺傳算法、知識表示和知識系統(tǒng)等人工智能的全新范圍，也涉及文本、圖像、音頻、視頻、動畫、虛擬現實以及人際交往等數字媒體范疇。由此可見，智能音樂學的發(fā)展已經呈現出規(guī)模性、時代性特征。

遍觀當前智能音樂學的研究領域，由陳根方著、文化藝術出版社2018年4月出版的《智能音樂學與中國音樂數字媒體論》一書，對智能音樂學的研究比較深入。該書從研究的框架和內容出發(fā)，對智能音樂學的發(fā)展做了較為全面的總結和系統(tǒng)性的研究能夠帶給廣大讀者全新的思考。本書共分為八個章節(jié)，詳細地闡述了當前智能音樂學與中國音樂數學媒體的內容，闡明了融合之后的效應和價值。

音樂史和人類史一樣，都具有悠久的發(fā)展歷史，承載音樂的媒體不斷進化并呈現出全新的發(fā)展形態(tài)。在這里可以將音樂媒體的進化歷程進行劃分，具體包括原始時代、符號時代、電聲時代、數字時代和虛擬時代，每一個時代的發(fā)展跨度不同，承載音樂的媒體也有所差異，尤其是虛擬音樂時代背景下音樂的呈現方式、人與音樂的互動都發(fā)生了翻天覆地的變化?，F階段可以充分借助虛擬現實技術，革新和探索全新的音樂演奏與體驗方式，樂器仿真過程更加便捷，并且與傳統(tǒng)樂器并無差異，沉浸式的體驗效果更好?？梢哉f，新時期音樂媒體得到全面進化，依托數字媒體所帶來的便捷性優(yōu)勢，打破了時空限制，完成了音樂的無縫銜接。

“智能音樂學”這一學科概念自2013年被作者提出，并賦予了其全新的發(fā)展定義，認為數字媒體=音樂媒體+智能音樂學。智能音樂學則主要是利用人工智能的方法來研究音樂媒體之間的相互轉化以及變換的基本過程。智能音樂學充分表現了人工智能在音樂藝術領域的擬人化、個性化發(fā)展方向，探索出了一個全新的發(fā)展領域。作者在書中對人工智能進行系統(tǒng)的概述，包括人工智能的研究目標、研究方向等。而在智能音樂學的研究內容上，衍生出了多項內容，這都是音樂媒體產生與消亡、轉換和變換的直接結果，具體包括音樂創(chuàng)作、音樂媒體變換、音樂媒體轉換以及音樂媒體編碼、存儲和傳播。此外，作者也提出了中國傳統(tǒng)音樂媒體和智能處理的典型代表，分別對信息時代背景下的昆曲藝術、古琴藝術進行研究，系統(tǒng)全面、重點清晰。

由此可見，作者在進行“智能音樂學”的全視野解讀當中，對自己提出的“智能音樂學”學科概念進行了全面的剖析，使得讀者可以更直觀地去了解數字時代音樂藝術的變化，看到“智能音樂學”所展現出的價值和作用，并借助昆曲藝術和古琴藝術在信息時代的變化，使研究內容更系統(tǒng)、更全面。

為全面強化研究的系統(tǒng)性目標，作者分別就工尺譜音樂媒體與古琴音樂媒體展開研究。在前者的研究過程中，對工尺譜的概念進行界定，作為我國傳統(tǒng)音樂記錄方式，這種音樂記譜法的發(fā)展歷史悠久，經過漫長的發(fā)展歷程逐漸走向成熟，并被普遍和廣泛地應用到中國傳統(tǒng)音樂當中。現代的傳統(tǒng)劇種和中國傳統(tǒng)音樂樂譜都是以工尺譜為載體，為人類保存了大量的音樂遺產。但信息時代背景下，傳統(tǒng)的工尺譜也必將走入數字化的發(fā)展進程中，想要實現工尺譜的信息化發(fā)展，則需要建立和制定元數據方案，借助音樂元數據方案的價值和發(fā)展經驗，構建基于DC的工尺譜元數據方案，最終完成信息的錄入工作。并且為了更好地實現工尺譜的信息化，在制定元數據方案之后，還需要形成可編輯語義文本和工尺譜語料庫。書中也提及了類MIDI的工尺譜存儲方案，主要原因是想要將工尺譜當中所記載的精華與樂譜信息實現全面承載，探索多種媒體的發(fā)展空間，以便工尺譜錄入得到全新的發(fā)展空間。

后者對古琴音樂媒體進行研究，作為傳統(tǒng)的音樂藝術形態(tài)，古琴藝術具備極其強大的生命力，在新時代也呈現出全新的發(fā)展特點。但不可否認，古琴藝術基于數字時代的可持續(xù)發(fā)展，還是需要探索信息化的發(fā)展方向。書中作者針對古琴藝術的基本特征，提到了基于SVG（可縮放矢量圖形）的古琴Web樂譜重建，在這種方法下古琴樂譜可以在Web網頁上呈現，并將樂譜掃描為數字圖像，將整個數字圖像在網頁上進行顯示，整個過程較為便捷。但需要注意的問題是，這種錄入方式只能夠實現對于樂譜圖像的放大和縮小，并不能夠進行編輯和檢索。

傳統(tǒng)音樂藝術形態(tài)在信息時代的傳承與發(fā)展，需要充分利用信息技術所帶來的各項便捷性優(yōu)勢，真正展現出“智能音樂學”學科概念的價值，為傳統(tǒng)音樂煥發(fā)生機和生命力提供堅實的保障。

數字時代背景下，新技術和新方法被廣泛地運用到中國傳統(tǒng)音樂媒體當中，并借助技術層面的優(yōu)勢和先進性，使得傳統(tǒng)音樂藝術的傳承與發(fā)展面臨創(chuàng)新。在本書當中，分別從樂譜圖像分割、光學樂譜識別以及數字音頻識別等三個方面著手，探究“智能音樂學”全新的發(fā)展空間。

第一，在樂譜圖像分割方面。圖像信息相較于傳統(tǒng)的信息載體，內容更全面，信息呈現更加直觀。但需要注意的是，對于圖像信息而言，人們往往是是部分的關注度較高，無法從全局上全面理解。而圖像分割的方式則是將圖像分為一些具備較強相似特征的若干區(qū)域的處理方法和算法，滿足圖像分析的目標。對工尺譜和古琴樂譜進行圖像分割，使樂譜當中的關鍵性內容得到數字化的呈現，對于工尺譜和古琴樂譜的記錄具有顯著效用。

第二，光學樂譜識別。數字時代下的音樂傳播模式和信息顯示方式都發(fā)生了根本性的變化，數字音序和數字音頻逐漸成為音樂的主要載體。在中國傳統(tǒng)的工尺譜和古琴樂譜當中，記錄著大量的音樂信息要素，但這些文獻的存在依舊是以樂譜為核心，利用人工智能的方式將傳統(tǒng)樂譜當中的音樂信息轉換為數字音序，則是光學樂譜識別的作用和價值。作者在光學樂譜識別的研究當中，對工尺譜樂譜識別和工尺譜字識別進行了分別的研究，從而更全面、更系統(tǒng)地去檢驗光學樂譜的識別效果，并最終滿足數字音序構建的要求。

第三，數字音頻識別。音頻作為信息的重要載體，是音樂傳播的主要方式之一。攜帶音樂信息的數字音頻可以轉換為其他的音樂媒體形態(tài)，包括數字樂譜和數字音序。數字音頻識別，核心目標則是對傳統(tǒng)音樂信息完成識別和記錄，將其轉換為更直觀的音樂信息要素。在研究中，作者從民族樂器、傳統(tǒng)戲曲、古琴演奏音頻分割以及情感識別等多方面做出了系統(tǒng)的論述。筆者認為，數字音頻識別是基于數字時代背景下的全新要素和全新內容，是智能音樂學研究的一個重要推動力。

該書將人工智能與數字媒體技術應用到音樂領域當中，取得了突出的效果。當然，除此之外，人工智能與數字媒體技術在音樂領域當中還有其他應用，具體包括：一是算法作曲。這種方法是利用作曲理論或者某一個音樂家的作品風格和流派，提煉出一種形式化的是生成規(guī)則，并借助必要的參數，最終創(chuàng)作出音樂作品或者音樂伴奏等。二是音樂的可視化。傳統(tǒng)音樂藝術的表現是一種無形狀態(tài)，而現階段音樂已經基本實現了可視化。綜合利用音樂、數字音頻、圖形學、圖像處理、虛擬現實等諸多領域的跨學科知識，構建一個可視化的音樂環(huán)境。三是手勢識別與虛擬樂器演奏模型。音樂演奏的過程涉及的主體包括人與樂器，兩者互動才達到演奏的基本要求，虛擬演奏作為一種全新的演奏方式，通過捕捉手勢來實現虛擬樂器的演奏過程，最終完成音樂的合成與轉化。四是古琴打譜的智能分析。借助信息技術所帶來的便捷性優(yōu)勢，逐步去挖掘其中的內涵與核心價值，真正利用計算機完成智能分析。五是音樂保護。音樂本就屬于一種個性化的藝術形態(tài)，不同的人對于音樂的理解也會有所差異，特別是在信息快速流通的今天，音樂藝術的發(fā)展也呈現出新特點。由于傳統(tǒng)音樂深厚的歷史積淀，具備獨特的價值，如若能將人工智能和數字媒體技術應用其中，對于傳統(tǒng)音樂的傳承和保護作用顯著。

可見，“智能音樂學”的全視野研究與解讀，是新時代背景下對于音樂學領域的全新研究內容。作者所提出的“智能音樂學”的相關概念，在書中詮釋得相當到位，并將人工智能以及數字媒體技術應用到傳統(tǒng)音樂的發(fā)展之中，取得了突出的成效，拓寬了音樂學領域的研究空間。