王 華,汪王微,王冬良,張石虎,胡新芳,盧詩(shī)雨,龔雪梅
(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 園藝學(xué)院 觀賞園藝系,安徽 合肥 230036; 2.阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 生化工程系,安徽 阜陽(yáng) 236031)
杜鵑屬 (Rhododendron) 植物大多花美色艷,是中國(guó)乃至世界著名的觀賞植物。但是,時(shí)至今日,杜鵑花在中國(guó)園林中的應(yīng)用依然相對(duì)較少,其主要原因在于野生杜鵑引種栽培后生長(zhǎng)或開花不良,景觀效果不理想。為此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展了杜鵑對(duì)環(huán)境需求的研究,如光照[1-2]、溫度[3-5]、水分[6]、土壤[7]等,這些研究為制定杜鵑花合理引種栽培策略提供了理論依據(jù),但都僅從形態(tài)學(xué)、生理生化或葉片超微結(jié)構(gòu)方面進(jìn)行探討,而對(duì)逆境條件下杜鵑花代謝相關(guān)基因及其功能研究鮮有報(bào)道。利用Illumina sequencing進(jìn)行第二代高通量測(cè)序可在較短的時(shí)間內(nèi)獲取海量數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。近年來,利用這一技術(shù)已成功地對(duì)多種植物的逆境脅迫進(jìn)行了研究。楊偉等[8]以枇杷幼果為試材,研究低溫脅迫下幼果轉(zhuǎn)錄組Denovo組裝和功能注釋,應(yīng)用Illumina高通量測(cè)序技術(shù)得到64 814條Unigenes,注釋到了4 017個(gè)差異表達(dá)基因,為枇杷的抗旱基因挖掘提供了資料。韓超等[9]以高溫和適溫下的梭枝條為實(shí)驗(yàn)材料,利用Solexa測(cè)序技術(shù),獲得了162 504個(gè)差異表達(dá)基因,為研究高溫脅迫下梭梭的分子機(jī)理奠定了基礎(chǔ)。黃玉蘭等[10]以薏苡苗期葉片為實(shí)驗(yàn)材料,通過轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,獲得了92 865條Unigenes,通過與基因本體(gene ontology,GO)數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì),發(fā)現(xiàn)可能有1 053條Unigenes參與干旱脅迫。彭振等[11]以棉花幼苗真葉為材料,利用轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-Seq)技術(shù)分析其在鹽脅迫下轉(zhuǎn)錄因子家族及轉(zhuǎn)錄因子的表達(dá)情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)了大量的鹽脅迫響應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子,且隨著脅迫時(shí)間的延長(zhǎng),棉花對(duì)鹽響應(yīng)的轉(zhuǎn)錄因子急劇增加。
本研究利用高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)杜鵑花白鳳4號(hào)中部功能葉進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行注釋和分析,可以有效地發(fā)掘和鑒定杜鵑花抗逆代謝相關(guān)調(diào)控基因,為克隆開發(fā)杜鵑花重要抗逆功能基因提供有力的研究基礎(chǔ),為杜鵑花選育、擴(kuò)大園林應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。
于2016年7月,以安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)基地所栽種的長(zhǎng)勢(shì)良好的2年生杜鵑花白鳳4號(hào)為材料,取從上往下第2-4片成熟功能葉用于總RNA的提取。
采用 TIANGEN 公司生產(chǎn)的多糖多酚植物總RNA提取試劑盒(RNAprep Pure Plant Kit Polysaccharides﹠Polyphenolics-rich) 進(jìn)行杜鵑花葉片的總RNA提取。取葉片100 mg加入液氮研磨至粉末狀,總RNA的提取流程參照RNAprep Pure Plant Kit說明書(離心柱型)(天根生化科技(北京)有限公司)方案進(jìn)行。杜鵑花轉(zhuǎn)錄組序列的測(cè)定和組裝分析委托廣州基地奧公司進(jìn)行。利用Oligo(dT)磁珠從總RNA中純化mRNA,將mRNA打斷為片段,構(gòu)建杜鵑花葉片轉(zhuǎn)錄組的cDNA文庫(kù),將通過質(zhì)量檢測(cè)后所構(gòu)建的文庫(kù)用第二代測(cè)序儀IlluminaHi Seq TM 2000進(jìn)行測(cè)序,并對(duì)所獲得的序列運(yùn)用Trinity軟件進(jìn)行Denovo拼接組裝。隨后,將組裝得到的杜鵑花轉(zhuǎn)錄本數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)庫(kù)(NR、Swiss-Prot、KOG、KEGG和GO)進(jìn)行比對(duì),對(duì)基因注釋、基因功能分類及轉(zhuǎn)錄因子等進(jìn)行分析。
在對(duì)杜鵑花的葉片樣品進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序后,通過嚴(yán)格質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)過濾,共檢測(cè)得到213 723 424個(gè)高質(zhì)量Clean reads,占總數(shù)的95.05%,過濾后質(zhì)量閾值≥20。采用Trinity軟件,對(duì)這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行Denovo組裝,得到N50為1 600 nt,平均長(zhǎng)度為930 nt,GC核苷酸的含量(GC%)為48.05%的杜鵑花Unigene 53 568 條(不含N的組裝片段),其最大長(zhǎng)度為13 121 nt,最小長(zhǎng)度為201 nt(表1)。對(duì)組裝出來的Unigene做長(zhǎng)度分布統(tǒng)計(jì)(圖1),在組裝得到的Unigene中,片段長(zhǎng)度大于3 000 nt的共有2 331個(gè)。
將所得到的Unigene序列利用BLAST工具分別與NR、Swiss-Prot、KOG和KEGG進(jìn)行比對(duì),共有28 877條Unigenes (閾值e-value<1E-5)得到注釋,占基因總數(shù)的53.90%,其中比對(duì)到Nr庫(kù)的有28 626個(gè)Unigenes,占比對(duì)上基因的99.13%,且有14 465個(gè)Unigenes的長(zhǎng)度≥1 000 nt。在Swiss-Prot、KOG和KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)中共有21 548,18 283和11 409條Unigenes獲得注釋信息(表2),而且在四大庫(kù)中都比對(duì)上的基因有9 162個(gè),而在四大庫(kù)中沒有任何比對(duì)信息的Unigenes有24 691條(占基因總數(shù)的46.09%)。
2.2.1 杜鵑花白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組Unigenes在Nr數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì)結(jié)果分析
進(jìn)一步對(duì)在Nr中比對(duì)上的基因進(jìn)行分析,結(jié)果如圖2。從圖2-A可以看出,有59.65%的轉(zhuǎn)錄物序列具有極強(qiáng)的同源比對(duì)信息(e-value<1E-50),而且有40.34%的轉(zhuǎn)錄物序列相似性E值在1.0E-5~1.0E-50,說明同源性比對(duì)效果較好。
圖1 杜鵑花白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組Unigenes長(zhǎng)度分布Fig.1 Assembled Unigenes length distribution of Rhododendron pulchurum cv. Baifeng 4 transcriptome
對(duì)杜鵑花轉(zhuǎn)錄組所有Unigene的CDS進(jìn)行預(yù)測(cè),共通過BLAST比對(duì)獲得CDS序列28 455個(gè),利用ESTscan數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析,可獲得CDS序列1 897個(gè)。
收集有Nr注釋的28 626條Unigene并與其他物種進(jìn)行比對(duì),統(tǒng)計(jì)其物種信息如圖2-B。杜鵑花在葡萄(Vitisvinifera)、可可(Theobromacacao)、芝麻(Sesamumindicum)、蓮(Nelumbonucifera)、麻風(fēng)樹(Jatrophacurcas)、梅(Prunusmume)、絨毛狀煙草(Nicotianatomentosiformis)、林煙草(Nicotianasylvestris)、亞洲棉(Gossypiumarboreum)和甘藍(lán)型油菜(Brassicanapus)中都有同源序列分布,與葡萄有較高的同源性,有16.94%的同源序列。除此以外,與其他9個(gè)植物種類的同源性均相對(duì)較低,同源序列都不足10%,還有45.18%的Unigenes屬于其他序列。
A,Nr庫(kù)注釋結(jié)果E值分布圖;B,Nr庫(kù)注釋結(jié)果(E值最低)物種分布統(tǒng)計(jì)圖。A, E value distribution map of Unigenes annotation in Nr database; B, Statistics of species distribution of Unigenes annotation in Nr database( The E values were minimum).圖2 杜鵑花白鳳4號(hào)Nr庫(kù)比對(duì)Unigenes分析Fig.2 Analysis of Unigenes annotation of Rhododendron pulchurum cv. Baifeng 4 in Nr database
2.2.2 杜鵑花白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組Unigenes KOG功能分類
通過將轉(zhuǎn)錄組的Unigenes與KOG數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),可注釋得到30 508個(gè)有功能信息的Unigenes。依照其注釋功能可劃分為25類(圖3-A,W,Y,Z),通過對(duì)每一類KOG注釋的基因功能進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),可獲得杜鵑花轉(zhuǎn)錄組中各類功能基因的數(shù)量分布信息(圖3)。其中,一般功能預(yù)測(cè)所擁有的Unigenes最多,有6 692條,所占比例最大,達(dá)到21.94%。其他所占比例達(dá)到5%以上的基因分類還有蛋白質(zhì)翻譯后修飾與轉(zhuǎn)運(yùn)、分子伴侶(3 433,11.25%),信號(hào)傳導(dǎo)機(jī)制(3 257,10.68%),翻譯、核糖體結(jié)構(gòu)與生物合成(1 803,5.91%),RNA加工與修飾(1 774,5.81%)和轉(zhuǎn)錄(1 601,5.24%),而核苷酸運(yùn)輸與代謝(251,0.82%)、輔酶運(yùn)輸與代謝(227,0.74%)、防御機(jī)制(171,0.56%)、胞外結(jié)構(gòu)(90,0.30%)、核酸結(jié)構(gòu)(83,0.27%)和細(xì)胞運(yùn)動(dòng)(10,0.03%)所占比例都不足1%。其他包括脂類轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(963,3.16%)、無機(jī)離子轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(578,1.89%)和胞壁/細(xì)胞膜/細(xì)胞被膜再生(325,1.07%)在內(nèi)的13個(gè)基因分類所占比例均在1%~5%(圖3)。
2.2.3 杜鵑花白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組Unigenes的GO功能分類分析
通過GO數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行杜鵑花轉(zhuǎn)錄組功能分析,共有17 218個(gè)Unigenes注釋到生物過程、細(xì)胞組分類和分子功能類三個(gè)方面的功能,共計(jì)55個(gè)不同的功能分支(表3)。其中有38 434個(gè)Unigenes注釋到生物過程,其中代謝過程、細(xì)胞過程占絕大多數(shù),其次是單一的生物過程和刺激反應(yīng);在細(xì)胞組分功能中注釋到33 059個(gè)Unigenes,其中占比例最高的是細(xì)胞和細(xì)胞部分,其次是細(xì)胞器和細(xì)胞膜;與分子功能相關(guān)的Unigenes有19 752個(gè),其中具有催化活性和綁定的Unigenes最多,其次是輸送分子和結(jié)構(gòu)分子。
進(jìn)一步對(duì)GO注釋中與抗逆相關(guān)的注釋進(jìn)行梳理,共發(fā)現(xiàn)11 928條注釋(表4),其中注釋最多的為參與各類環(huán)境應(yīng)激響應(yīng)的注釋(6 896條),其他依次為蛋白激酶(1 454條)、激素代謝(59條)相關(guān)、滲透調(diào)節(jié)(460條)、氧化還原反應(yīng)(2 004條)、受體(469條)有關(guān),以及離子轉(zhuǎn)運(yùn)(586條)相關(guān)。
2.2.4 杜鵑花白鳳4號(hào)Unigenes的KEGG代謝途徑分類分析
在杜鵑花的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中共有6 475個(gè)基因可以通過Blast比對(duì)注釋到132類KEGG的代謝通路中,屬于基因信息處理的有21條代謝通路,且Unigenes超過200個(gè)的有核糖體(775),內(nèi)質(zhì)網(wǎng)蛋白加工(354),剪接體(348)和RNA轉(zhuǎn)運(yùn)(287)屬于新陳代謝的有99條代謝途徑,含有200個(gè)以上Unigenes的有碳代謝(389),氨基酸生物合成(311),氧化磷酸化(235),淀粉與蔗糖代謝(221),糖酵解途徑(213)和嘌呤代謝(202);屬于細(xì)胞過程的有4個(gè)代謝通路,其中(細(xì)胞)內(nèi)噬作用的Unigenes為265,其他的Unigenes都不足200個(gè);屬于環(huán)境信息處理的有3個(gè)代謝通路,分別是植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)(220),磷脂酰肌醇信號(hào)系統(tǒng)(77)和ABC轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(51);屬于其他的代謝途徑有5個(gè),其中植物-病原菌的交互含有297個(gè)Unigenes,其余的Uningenes都不足100個(gè)(表5)。除此以外,在杜鵑花的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中也注釋到了植物內(nèi)源激素代謝的相關(guān)途徑,分別是與乙烯(ethylene,ETH)相關(guān)的半胱氨酸和蛋氨酸代謝(cysteine and methionine metabolism,121),與生長(zhǎng)素(auxin,IAA)相關(guān)的色氨酸代謝途徑(tryptophan metabolism,62),與水楊酸(salicylic acid,SA)相關(guān)的苯丙氨酸代謝途徑(phenylalanine metabolism,55),與茉莉酸類物質(zhì)(jasmonic acid,JAs)相關(guān)的α-亞麻酸的代謝途徑(alpha-linolenic acid metabolism,47),與脫落酸(abscisic acid,ABA)相關(guān)的類胡蘿卜素生物合成途徑(carotenoid biosynthesis,40),與赤霉素(Gibberellin,GAs)相關(guān)的二萜類化合物的生物合成途徑(diterpenoid biosynthesis,21),與細(xì)胞分裂素(cytokinine,CTKs)相關(guān)的玉米素合成途徑(zeatin biosynthesis,19),以及與新型植物激素油菜素內(nèi)酯(brassinolide,BR)相關(guān)的油菜素內(nèi)酯的生物合成途徑(brassinosteroid biosynthesis,19)(表5)。
X軸上的字母代表不同的功能類別: A,RNA加工與修飾;B,染色質(zhì)結(jié)構(gòu)與動(dòng)力;C,能量生產(chǎn)與轉(zhuǎn)化;D,細(xì)胞周期調(diào)控、細(xì)胞分裂、染色體分裂;E,氨基酸轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝;F,核苷酸轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝;G,糖轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝;H,輔酶轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝;I,脂類轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝;J,翻譯、核糖體結(jié)構(gòu)和生物合成;K,轉(zhuǎn)錄;L,復(fù)制、重組和修復(fù);M,細(xì)胞壁、膜、包體生物合成;N,細(xì)胞運(yùn)動(dòng)性;O,蛋白質(zhì)翻譯后修飾與周轉(zhuǎn);P,無機(jī)離子轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝;Q,次生代謝產(chǎn)物的生物合成;R,一般功能預(yù)測(cè);S,未知功能;T,信號(hào)傳導(dǎo)機(jī)制;U,胞內(nèi)運(yùn)輸、分泌和囊泡運(yùn)輸;V,防御機(jī)制;W,胞外結(jié)構(gòu);Y,核酸結(jié)構(gòu);Z,細(xì)胞骨架。The capital letters in X-axis indicate the KOG categories, and the Y-axis means the number of Unigenes. A, RNA processing and modification;B, Chromatin structure and dynamics;C, Energy production and conversion;D, Cell cycle control, cell division, chromosome partitioning;E, Amino acid transport and metabolism;F. Nucleotide transport and metabolism;G, Carbohydrate transport and metabolism;H, Coenzyme transport and metabolism;I, Lipid transport and metabolism;J, Translation, ribosomal structure and biogenesis;K, Transcription;L, Replication, recombination and repair;M, Cell wall/membrane/envelope biogenesis;N, Cell motility;O, Posttranslational modification, protein turnover, chaperones;P, Inorganic ion transport and metabolism; Q, Secondary metabolites biosynthesis, transport and catabolism;R, General function prediction only;S, Function unknown;T, Signal transduction mechanisms;U, Intracellular trafficking, secretion, and vesicular transport;V, Defense mechanisms;W, Extracellular structures;Y, Nuclear structure;Z, Cytoskeleton.圖3 杜鵑花白鳳4號(hào)Unigenes 在KOG 功能分類Fig.3 Clusters of orthologous group (COG) classification of Unigenes of Rhododendron pulchurum cv.Baifeng 4
表3 杜鵑白鳳4號(hào)GO注釋結(jié)果
表4 杜鵑白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組中與逆境脅迫相關(guān)的基因
表5 杜鵑花白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組序列的KEGG通路分析
杜鵑花轉(zhuǎn)錄組中1 062個(gè)Unigenes被注釋為轉(zhuǎn)錄因子,這些轉(zhuǎn)錄因子分布在55個(gè)轉(zhuǎn)錄因子家族中:富集到20個(gè)以上Unigenes的家族共有18個(gè),其中富集基因數(shù)量在50個(gè)以上的有bHLH、MYB-related、FAR1、ERF、WRKY、NAC和C2H2家族,富集基因數(shù)量在20~49個(gè)的有MYB、bZIP、Nin-like、C3H、GRAS、HD-ZIP、B3、Trihelix、G2-like、Dof及GATA家族(圖4);其他37個(gè)轉(zhuǎn)錄因子家族共注釋到Unigenes 239個(gè),但每個(gè)家族富集的基因最多17個(gè),最少只有1個(gè)。
利用MISA 軟件分析篩選得到的所有53 568個(gè)Unigenes中的SSR,發(fā)現(xiàn)包含 SSR 的序列數(shù)目為8 738個(gè)條,識(shí)別的SSR總數(shù)為11 108條。其中雙堿基重復(fù)SSR 7 805條,占70.26%;三堿基重復(fù)SSR 2 469條,占22.23%;四堿基重復(fù)SSR 385條,占3.47%;五堿基和六堿基重復(fù)SSR分別有240條(2.16%)和209條(1.88%)(表6)。雙堿基SSR中,發(fā)生頻率最高的是AG,其次是AC和AT。三堿基重復(fù)中共有10個(gè)類別的SSR,其中發(fā)生頻率較高的是AAG,AGG和ACC,發(fā)生頻率最低的是AAT;四堿基重復(fù)中AAAT是發(fā)生頻率最高的,其次是AAAG。
圖4 杜鵑花白鳳4號(hào)轉(zhuǎn)錄組中轉(zhuǎn)錄因子分類Fig.4 Classification of transcription factors of the assembled of Rhododendron pulchurum cv. Baifeng 4
表6 杜鵑花白鳳4號(hào)SSR分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)
本研究在沒有參考基因組基因組測(cè)序情況下,以杜鵑花白鳳4號(hào)葉片為實(shí)驗(yàn)材料,通過Denovo組裝獲得53 568條Unigenes。把這些基因在Nr庫(kù)中注釋到28 626條Unigenes,且通過與其他物種進(jìn)行同源序列比對(duì)發(fā)現(xiàn),這些基因與葡萄的同源性最高。通過Blast對(duì)所有Unigenes CDS進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得了28 455個(gè)CDS序列,為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。在GO庫(kù)注釋到的17 218個(gè)Unigenes中,我們挖掘到了11 928個(gè)與植物抗逆有關(guān)的Unigenes,分別隸屬于GO注釋分類的環(huán)境應(yīng)激響應(yīng)、蛋白激酶、植物內(nèi)源激素、滲透調(diào)節(jié)、氧化還原、受體、離子轉(zhuǎn)運(yùn)等[10]。
本研究中杜鵑花轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)注釋到KEGG的有分布在132個(gè)代謝途徑中的6 475個(gè)Unigenes,其中注釋到應(yīng)激激素ABA[12]等植物激素代謝途徑中的Unigenes有384個(gè),涉及ABA生物合成和代謝的有40個(gè),占10.42%。其中,注釋為ABA合成路徑中玉米黃質(zhì)環(huán)氧化酶(zeaxanthin epoxidase,ZEP)[13]和ABA合成限速酶9-順式-環(huán)氧類胡蘿卜素雙加氧酶(9-cis-epoxycarotenoid di-oxygenase activity,NCED)[14]的各有3個(gè)Unigenes,注釋為ABA降解關(guān)鍵酶脫落酸8'羥化酶(abscisic acid 8′-hydroxylase,ABA 8′OH)[14]的有9個(gè)Unigenes。同時(shí),植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)代謝途徑在KEGG中注釋到220個(gè)Unigenes,其中與ABA信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)有關(guān)的有38個(gè),分別是7個(gè)ABA受體PYR/PYLs[15]、8個(gè)蛋白磷酸酶(type 2C proteinphosphatase,PP2C)[16]、9個(gè)SNF1相關(guān)激酶2[17](SNF1-related protein kinase 2,SnRK2)以及14個(gè)ABFs(ABA response element binding factor)轉(zhuǎn)錄因子[18]。植物各生理過程中特定的ABA含量受其合成、代謝及轉(zhuǎn)運(yùn)等精細(xì)調(diào)控,以上這些基因的注釋表明,當(dāng)杜鵑花遭受逆境脅迫時(shí)會(huì)通過調(diào)動(dòng)包括以上基因在內(nèi)的基因表達(dá)來調(diào)控ABA在體內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化,從而對(duì)逆境做出響應(yīng)。
轉(zhuǎn)錄因子(transcription factor,TF)又稱反式作用因子,在植物應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)或者基因轉(zhuǎn)錄水平調(diào)控過程中起著重要的作用,并且往往是以基因家族的形式出現(xiàn)[19]。本研究中注釋到的轉(zhuǎn)錄因子家族有bHLH、MYB-related、ERF和WRKY等,其中WRKY家族基因是近幾年研究比較熱的與植物脅迫應(yīng)答相關(guān)的轉(zhuǎn)錄因子。
WRKY轉(zhuǎn)錄因子由WRKY蛋白N端高度保守的WRKYGQK氨基酸序列及其C端特殊的鋅指結(jié)構(gòu)而命名,在植物體內(nèi)當(dāng)受外界因子誘導(dǎo)后特異性識(shí)別W-box([(T) (T) TGAC(C/T)]序列)而調(diào)節(jié)下游基因的表達(dá),從而在多種生物和非生物脅迫及諸如水楊酸[20]、赤霉素[21]等植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)中起重要作用,目前,也有越來越多的證據(jù)表明WRKYs是ABA應(yīng)答信號(hào)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[22]。本研究中注釋到52個(gè)WRKYs,其中4個(gè)WRKY4轉(zhuǎn)錄因子值得關(guān)注。Ren等[23]研究發(fā)現(xiàn)煙草WRKY4在葉片生長(zhǎng)和生物脅迫方面都具有重要作用,這在WRKYs轉(zhuǎn)錄因子中是比較少見的;Zheng等[24]研究發(fā)現(xiàn),剛毛檉柳中WRKY4能被ABA、鹽和干旱誘導(dǎo),同時(shí)被ABF和DOF(DNA binding with one finger)轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控,同時(shí)WRKY4也能與其他WRKYs交叉調(diào)控,過表達(dá)WRKY4擬南芥植株能提高其抗鹽、抗氧化和抗ABA誘導(dǎo)的能力;徐麗等[25]從核桃中克隆了WRKY4基因,還發(fā)現(xiàn)其受低溫的誘導(dǎo)。由此可見,WRKY4轉(zhuǎn)錄因子在植物體內(nèi)的作用比較復(fù)雜,會(huì)參與杜鵑花所的逆境響應(yīng),值得深入研究。
簡(jiǎn)單序列重復(fù)SSR(simple sequence repeats)標(biāo)記是目前最理想的分子標(biāo)記,廣泛用于遺傳多樣性和進(jìn)化論研究[26]。但引物開發(fā)要建立在已知的DNA序列上,由于之前杜鵑植物DNA序列信息相對(duì)缺乏,使得杜鵑SSR標(biāo)記引物的開發(fā)相對(duì)較少,本研究在杜鵑花轉(zhuǎn)錄組測(cè)定的基礎(chǔ)上篩選了8 738 SSRs序列,有望會(huì)同前人開發(fā)的SSR標(biāo)記[27-30]為杜鵑種質(zhì)資源的有效分類與鑒定研究奠定基礎(chǔ)。