李 娟,李 銘

(1.安徽大學(xué) 社會與政治學(xué)院，安徽 合肥 230601;2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 科技傳播與科技政策系 ，安徽 合肥 230026)

自我國實行改革開放政策以來，研究生教育成果斐然，其發(fā)展質(zhì)量在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的作用越來越顯著，很大程度上代表甚至決定著區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平，兩者間的耦合度問題也變得日益突出。正確認識并有效推動兩者高耦合度化，不僅有利于研究生教育體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定和外部功能的發(fā)揮，對提升我國研究生教育質(zhì)量，推動地方經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小域間差距，更具有不可低估的重要意義。

一、相關(guān)研究綜述

對兩者間互動關(guān)系而言，外國研究較少，中國研究相對較為豐富。依據(jù)研究出發(fā)點和學(xué)術(shù)基礎(chǔ)的差異，可歸納為以下幾類：

(一)評價指標選取

早期的研究者許為民、張國昌、林偉連等僅進行了相關(guān)定量分析，未構(gòu)建評價指標體系[1]20-24；張振剛、林春培、金文鈞根據(jù)武漢大學(xué)中國科學(xué)評價研究中心研究成果，確立了三項研究生教育評價指標和八項經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標，歸納總結(jié)出五種協(xié)調(diào)形態(tài)[2]16-18。這一研究成果應(yīng)用范圍較廣，影響較大。后期多數(shù)理論均以此為雛形，展開深層次探究和挖掘,高耀、劉志民利用高教、經(jīng)濟雙層體系，衡量華東經(jīng)濟腹地高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長間的關(guān)系[3]；黃海軍、李立國從各省市實際GDP、物質(zhì)資本存量、研究生授予學(xué)位數(shù)等指標著手，論證了研究生教育對經(jīng)濟增長的促進作用[4]。雖然以上指標選取均考慮了研究生教育、區(qū)域經(jīng)濟等兩個層面的因素，但指標的層次性、典型性、體系性未能充分展現(xiàn)。

(二)技術(shù)方法選擇

許為民、張國昌、林偉連等利用相關(guān)系數(shù)理論，以西方發(fā)達國家相關(guān)系數(shù)為參照，對我國研究生教育與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)性進行判斷[1]20-24；張振剛等構(gòu)建二維坐標，根據(jù)各區(qū)域在坐標上的所處象限，確定兩者間的協(xié)調(diào)程度[2]16-18；袁本濤、王傳毅等基于協(xié)整理論，提出研究生教育應(yīng)具備較高的地方經(jīng)濟社會需求度[5]；李鋒亮、袁本濤[6]和高耀、張琳、顧劍秀[7]分別使用隨機效應(yīng)模型和雙層次因素分析法，探索研究生教育與經(jīng)濟增長匹配關(guān)系；楊玉、趙哲重申了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與研究生教育間的密切關(guān)系，但未能提供具體的測度技術(shù)方法[8]。雖然學(xué)者們的研究方法各不相同，但均較為單一，未能很好地融合多元技術(shù)手段展開研究。

傳統(tǒng)上，我國劃分為東部(京、津、滬、冀、蘇、浙、魯、閩、粵、瓊)、東北部(遼、吉、黑)、中部(晉、豫、鄂、湘、皖、贛)和西部(桂、蒙、寧、藏、新、渝、川、黔、滇、陜、甘、青)四大經(jīng)濟區(qū)域[9]，設(shè)計研究生教育發(fā)展質(zhì)量與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度測度指標體系，結(jié)合因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、域內(nèi)差異性分析等統(tǒng)計原理和方法，對2017年我國除香港、澳門、臺灣外的31個省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度展開實證分析，深入探索促進兩者協(xié)調(diào)發(fā)展、良性互動的有效路徑。

二、研究生教育發(fā)展質(zhì)量和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平測度體系構(gòu)建

“耦合”一詞源自物理學(xué)，主要指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動方式之間通過相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象[10]。從協(xié)同學(xué)的角度看，耦合作用及其協(xié)調(diào)程度決定了系統(tǒng)在達到臨界區(qū)域時走向何種序與結(jié)構(gòu)，即決定了系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢[11]，多用于表達社會現(xiàn)象間的有機融合程度。

研究生教育發(fā)展質(zhì)量、省(市、區(qū))經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù)分別源自《中國研究生教育質(zhì)量年度報告(2017)》[12]和《中國統(tǒng)計年鑒(2017)》[13]。其中，個別指標數(shù)據(jù)由上述相關(guān)原始數(shù)據(jù)處理所得。

評價研究生教育和經(jīng)濟發(fā)展水平及相互關(guān)系，必須多視角、多維度、多層次地選取指標；同時，還應(yīng)充分考慮指標數(shù)據(jù)的可得性、權(quán)威性、可比性，以便更真實、客觀地反映兩類社會經(jīng)濟現(xiàn)象在特定時期所達到的規(guī)模、程度和水準。文中從研究生教育發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展水平等雙重目標層出發(fā)，設(shè)計了研究生教育發(fā)展質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標體系(見表1)?；鶞蕦?，從規(guī)模與結(jié)構(gòu)、條件與支撐、質(zhì)量與效益等三方面，建立測度維度；準則層，將基準層進一步細化、歸類；指標層則分別選取了26項、21項代表性指標，對兩者進行綜合評價。

三、研究生教育發(fā)展質(zhì)量和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度評價

(一)2017年31省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量整體狀態(tài)評價

通過IBM SPSS Statistics 22.0軟件，對經(jīng)過無量綱化處理后的各項研究生教育發(fā)展質(zhì)量指標數(shù)據(jù)，進行KMO和Bartlett檢驗(見表2)。由表2可得，規(guī)模與結(jié)構(gòu)、條件與支撐、質(zhì)量與效益三維的KMO值、Bartlett 的球形度檢驗P值，均符合因子分析條件，完全可運用因子分析法展開研究。利用主成分分析法，依據(jù)特征值大于1的標準，提取公因子，得規(guī)模與結(jié)構(gòu)、條件與支撐、質(zhì)量與效益三維相關(guān)矩陣方差累積貢獻率(見表3)。由表3可得，規(guī)模與結(jié)構(gòu)維度提取1個公因子，累積方差貢獻率為94.606%；條件與支撐維度提取2個公因子，累積方差貢獻率為68.955%；質(zhì)量與效益維度提取2個公因子，累積方差貢獻率為76.284%，并以公因子方差貢獻率為權(quán)重，計算省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量基準層指標排名(見表4)。

表1 研究生教育發(fā)展質(zhì)量和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標體系

表2 研究生教育發(fā)展質(zhì)量第一輪因子分析KMO和 Bartlett檢驗值

表3 研究生教育發(fā)展質(zhì)量第一輪因子分析公因子方差貢獻率

以研究生教育發(fā)展質(zhì)量基準層指標分值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用相同原理，算出KMO值為0.731，Bartlett 球形度檢驗P值為0，均符合因子分析條件，可展開第二輪因子分析研究。再按上述方法，提取1個公因子，累積方差貢獻率為95.138%，并以此數(shù)值為權(quán)重，計算省(市、區(qū))研究生教育質(zhì)量綜合排名。

(二)2017年31省(市、區(qū))經(jīng)濟發(fā)展水平整體狀態(tài)評價

通過IBM SPSS Statistics 22.0軟件，對經(jīng)過無量綱化處理后的各項經(jīng)濟發(fā)展水平指標數(shù)據(jù)，進行KMO和Bartlett檢驗(見表5)。由表5可得，規(guī)模與結(jié)構(gòu)、條件與支撐、質(zhì)量與效益三維的KMO值、Bartlett 的球形度檢驗P值，均符合因子分析條件，完全可運用因子分析法展開研究。

通過主成分分析法，依據(jù)特征值大于1的標準，提取公因子，得規(guī)模與結(jié)構(gòu)、條件與支撐、質(zhì)量與效益三維相關(guān)矩陣方差累積貢獻率(見表6)。由表6可得，規(guī)模與結(jié)構(gòu)維度提取2個公因子，累積方差貢獻率為84.983%；條件與支撐維度提取1個公因子，累積方差貢獻率為67.486%；質(zhì)量與效益維度提取2個公因子，累積方差貢獻率為79.354%，并以公因子方差貢獻率為權(quán)重，計算省(市、區(qū))經(jīng)濟發(fā)展水平基準層指標排名(見表7)。

表6 經(jīng)濟發(fā)展水平第一輪因子分析公因子方差貢獻率

以經(jīng)濟發(fā)展水平基準層指標分值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用相同原理，算出KMO值為0.727，Bartlett球形度檢驗P值為0，均符合因子分析條件，可展開第二輪因子分析研究。再按上述方法，提取1個公因子，累積方差貢獻率為80.883%，并以此數(shù)值為權(quán)重，計算省(市、區(qū))經(jīng)濟發(fā)展水平綜合排名(見表8)。

四、研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度分析

(一)研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平呈高度正相關(guān)

將省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量基準層指標與經(jīng)濟發(fā)展水平逐一運行Pearson相關(guān)分析(見表9)?？傻?，研究生教育發(fā)展質(zhì)量基準層指標及其整體水平均與經(jīng)濟發(fā)展水平呈顯著性正相關(guān)(P<0.001***)。結(jié)合表8可知，率先建立開放型門戶的東部，不僅經(jīng)濟發(fā)展有目共睹，研究生教育發(fā)展質(zhì)量也毫不遜色；經(jīng)濟略遜一籌、但正逐漸崛起、有望成為新增長點的東北部，研究生教育發(fā)展質(zhì)量次之；經(jīng)濟欠發(fā)達、但發(fā)展?jié)摿谩⒑髣抛愕闹胁?，研究生教育發(fā)展質(zhì)量次之；經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱且正處于開發(fā)中的西部，研究生教育發(fā)展質(zhì)量相對落后。

表7 經(jīng)濟發(fā)展水平基準層指標分值及排名

表8 2017年研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平綜合排名

表9 研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平Pearson相關(guān)性分析

通過兩者回歸分析，進一步驗證此結(jié)論。設(shè)經(jīng)濟發(fā)展水平分值為因變量，記為y；省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量分值為自變量，記為x。在前期相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，可看出兩者呈線性關(guān)系，建立一元線性回歸模型：

y=β0+β1x+ε

(1)

以研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平回歸分析為例，運用Enter做線性回歸分析。所求回歸預(yù)測模型如下：

y=0.149+0.71x

(1.360)(7.855)

(2)

其中，R2=0.680，調(diào)整后的R2=0.669，D.W.=1.923，F(xiàn)=61.698，均通過計量經(jīng)濟學(xué)檢驗，表明兩變量線性相關(guān)關(guān)系顯著。其實際意義在于，省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量每提高一個百分點，對經(jīng)濟發(fā)展水平貢獻是0.71個百分點。

同理，求得研究生教育發(fā)展質(zhì)量各基準層指標與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系，且以其影響程度排序，分別是條件與支撐、質(zhì)量與效益、規(guī)模與結(jié)構(gòu)。因此，研究生教育質(zhì)量的提升，不僅依賴于人、財、物等方面的投入，更依賴于研究生能力、知識、素養(yǎng)等方面的綜合培育。在進一步優(yōu)化研究生教育布局結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，解決好高級人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡的矛盾。

(二)全國呈現(xiàn)“高耦合—中耦合—低耦合”三段式態(tài)勢

分別將省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量排名數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展水平排名數(shù)據(jù)三等分，構(gòu)建31省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平矩陣圖(見圖1)，使兩者聚類耦合度直觀化。將矩陣圖對角線(即對稱中線)，作為研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度的參照線，分為三類：第一類，處于對角線上的地區(qū)，其研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度最高，代表性地區(qū)有京、蘇、滬、遼、皖、渝、晉、滇、新、黔、寧、青、藏。第二類，臨近對角線的地區(qū)，分布越集中于對角線的地區(qū)，其研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度越高，代表性地區(qū)有粵、浙、魯、川、津、湘、贛、桂、瓊。第三類，遠離對角線的地區(qū)，分布越分散于對角線的地區(qū)，其研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度越低，代表性地區(qū)有豫、閩、冀、蒙、鄂、陜、黑、吉、甘。由圖1可得，研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度較好的省(市、區(qū))有22個，比重為70.97%；耦合度較差的省(市、區(qū))有9個，比重為29.03%。可知就全國范圍來看，從東至西基本呈現(xiàn)出“高耦合—中耦合—低耦合”的三段式發(fā)展態(tài)勢，約1/4地區(qū)處于低耦合度狀態(tài)，且各省(市、區(qū))研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平將耦合度參差不齊。

圖1 研究生教育發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平矩陣圖

(三)研究生教育發(fā)展質(zhì)量不均衡性程度遠顯著于經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡性程度

以某一經(jīng)濟區(qū)域所含地區(qū)個數(shù)占比累計值為橫軸，以同一經(jīng)濟區(qū)域所含地區(qū)每萬人口在校研究生數(shù)占比累計值為縱軸，構(gòu)建各經(jīng)濟區(qū)域在校研究生洛倫茲曲線，以此反映研究生教育發(fā)展質(zhì)量不均衡性程度，僅以東部地區(qū)為例(見圖2)；以某一經(jīng)濟區(qū)域所含地區(qū)個數(shù)占比累計值為橫軸，以同一經(jīng)濟區(qū)域所含地區(qū)人均GDP占比累計值為縱軸，構(gòu)建各經(jīng)濟區(qū)域人均GDP洛倫茲曲線，用以比較各經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展水平差異，僅以東部地區(qū)為例(見圖3)。

圖2 東部地區(qū)每萬人口在校研究生洛倫茲曲線

圖3 東部地區(qū)人均GDP洛倫茲曲線

就研究生教育發(fā)展質(zhì)量而言，按域內(nèi)差異性顯著程度排列，分別為西部、東部、中部、東北部；就經(jīng)濟發(fā)展水平而言，按域內(nèi)差異性顯著程度排列，分別為東部、西部、東北部、中部。結(jié)合各區(qū)域情況來看，研究生教育發(fā)展質(zhì)量地區(qū)內(nèi)部不均衡程度較經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)內(nèi)部不均衡程度更為顯著，且其不均衡性現(xiàn)象正日趨嚴重。

五、增進耦合度的政策與建議

(一)以服務(wù)需求為立足點，建立結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制

全面考慮現(xiàn)階段和未來一個時期內(nèi)全國、各省(區(qū)、市)經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢對高層次、高素質(zhì)人才的迫切需求，完善學(xué)位授權(quán)審核辦法，引導(dǎo)學(xué)位授予單位根據(jù)人才培養(yǎng)的實際需要撤銷和增列學(xué)位授權(quán)點，構(gòu)建布局合理、優(yōu)勢顯著、特色鮮明、對區(qū)域重大支柱產(chǎn)業(yè)具有巨大支撐作用的研究生教育體系，提高研究生教育發(fā)展質(zhì)量與省域經(jīng)濟發(fā)展水平契合度。

(二)以弱勢補償為出發(fā)點，建立優(yōu)質(zhì)資源共享機制

隨著電臺、電視、電話、互聯(lián)網(wǎng)等多種電子媒體的普及，及各種現(xiàn)代交通工具的迅猛發(fā)展，區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的時空距離驟然縮小，優(yōu)質(zhì)教育資源完全可以通過對口支援高校合作幫扶項目、MOOC示范項目、翻轉(zhuǎn)課堂、移動課堂等多種途徑，迅速、便捷地流入資源相對貧乏的區(qū)域，以科學(xué)研究推動改革實踐，以研究成果帶動教育創(chuàng)新，深化研究生培養(yǎng)模式改革，鼓勵區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間高質(zhì)量教育資源共建、共創(chuàng)、共享、共贏，提高研究生教育對地方經(jīng)濟發(fā)展的支撐度。

(三)以產(chǎn)教融合為創(chuàng)新點，建立校企聯(lián)姻育人機制

瞄準科學(xué)前沿和國家發(fā)展的重大需求[14]，以學(xué)位授權(quán)點建設(shè)為起點，以創(chuàng)新能力提升為目標，以科研項目和科研課題為依托，校企雙方有效整合各類創(chuàng)新要素，聯(lián)合共建協(xié)同創(chuàng)新中心，建立優(yōu)勢互補協(xié)同創(chuàng)新機制，產(chǎn)生強大的資源聚集區(qū)，實現(xiàn)較高的經(jīng)濟效益和社會效益，在支撐區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮示范引領(lǐng)效應(yīng)，提高研究生教育對地方經(jīng)濟發(fā)展的保障度。

(四)以“互聯(lián)網(wǎng)+”為切入點，建立線上線下互動機制

“要以信息化支持和促進研究生教育改革發(fā)展”[15]，促進以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與研究生教育事業(yè)的創(chuàng)新融合，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在研究生教育資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于區(qū)域研究生教育改革之中，提升研究生教育的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，打造新的精銳教育增長點，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實現(xiàn)工具的研究生教育新形態(tài)，促進中國研究生教育大步邁向4.0時代。