陳毅輝， 蘇 凱

(1.福建農(nóng)林大學安溪茶學院，福建 福州 350002； 2.福州大學經(jīng)濟與管理學院，福建 福州 350116)

黨的十八大提出大力推進生態(tài)文明建設以來，生態(tài)效率越來越受到國家和社會各界的關注。2014年，中共中央總書記習近平提出“要抓住機遇，著力推進科學發(fā)展、跨越發(fā)展，努力建設機制活、產(chǎn)業(yè)優(yōu)、百姓富、生態(tài)美的新福建”[1]。2017年，在黨的十九大報告中，習近平總書記對生態(tài)文明建設進行了深刻論述，指出建設生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計。生態(tài)文明和可持續(xù)發(fā)展已成為中國未來經(jīng)濟發(fā)展的重心之一。其中，生態(tài)效率作為衡量生態(tài)投入和生態(tài)產(chǎn)出效益的重要手段，成為評價福建經(jīng)濟、資源和環(huán)境協(xié)同關系的重要指標。而工業(yè)企業(yè)在發(fā)展過程中，承擔國民生產(chǎn)總值的主要來源，為國民經(jīng)濟發(fā)展作出重大貢獻，但同時也會給生態(tài)環(huán)境帶來不利影響。因此，如何衡量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率，確保生態(tài)環(huán)境可持續(xù)，成為當今研究的重點問題之一。

一、文獻綜述

德國學者Schaltegger等首次提出生態(tài)效率的概念，指出生態(tài)效率是用于評估經(jīng)濟活動產(chǎn)出與資源環(huán)境的比值效率[2]。1992年,世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(World Business Council for Sustainable Development, WBCSD)正式提出生態(tài)效率的定義，認為生態(tài)效率是環(huán)境效率產(chǎn)品或服務的價值環(huán)境負荷，即投入與產(chǎn)出的比值[3]。此后，WBCSD指出，可以通過生態(tài)效率衡量人類對環(huán)境影響與地球承載力之間的關系，注重商品服務和附加值的最大化[4]。目前，國際上比較認同的是WBCSD在2000年提出的定義，即生態(tài)效率等于經(jīng)濟增加值與環(huán)境影響的比值。生態(tài)效率為企業(yè)實現(xiàn)環(huán)境效益和經(jīng)濟效益的“雙贏”提供了重要的理論依據(jù)。

隨著生態(tài)文明建設的推進，企業(yè)生態(tài)效率的研究也在不斷增。張淑英等測算了環(huán)境壓力指標下中國區(qū)域工業(yè)的最優(yōu)工業(yè)相對生態(tài)效率，并采用Tobit模型分析了工業(yè)生態(tài)效率的影響因素，認為中國各省的工業(yè)生態(tài)效率普遍偏低，區(qū)域差異大[5]；潘興俠等評價了2005—2010年中國中部和東部各省工業(yè)生態(tài)效率，證實中部六省的工業(yè)生態(tài)效率低于東部各省，甚至低于全國平均水平，表明中部省份工業(yè)發(fā)展仍以資源消耗和環(huán)境影響為代價[6]；周守華等從企業(yè)微觀層面分析了生態(tài)效率，以2013年世界銀行公布的中國制造企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本，對制造業(yè)出口企業(yè)的生態(tài)效率進行了實證檢驗[7]；謝琨等運用基于中心點三角白化權函數(shù)的灰色綜合評估模型，研究了某個具體鋼鐵企業(yè)的生態(tài)效率，屬于企業(yè)微觀層面的研究[8]；孔海寧利用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)和曼奎斯特生產(chǎn)力指數(shù)模型，選取中國具有代表性的40家大中型鋼鐵企業(yè)作為評價單元，證實中國鋼鐵企業(yè)生態(tài)效率總體呈上升趨勢，生態(tài)效率改善主要依靠技術進步，而規(guī)模經(jīng)濟效應沒有得到體現(xiàn)[9]；趙爽等認為依照工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的高低，可將中國其中30個省(市、自治區(qū))分為相對高效率、相對低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大類型，各地區(qū)應切合自身特征采取措施提升生態(tài)效率[10]；高文研究證實大部分經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的生態(tài)效率值較高，資源豐富地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展過度依賴資源消耗，生態(tài)效率值反而不高[11]。田滿文等則首次分析了低碳并購的生態(tài)效率改善狀況及優(yōu)化策略[12]。

在生態(tài)效率的影響因素方面，張淑英等證實地區(qū)人均生產(chǎn)總值和地理位置對生態(tài)效率的改善有積極正向作用[5]；潘興俠等認為工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構、外資利用、研發(fā)投資和污染治理投資對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的源頭消減效率和末端治理效率有顯著影響[6]；高文以2008—2011年中國其中31個省(市、自治區(qū))的工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率為例，認為工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率受到工業(yè)污染物治理投資、政府環(huán)保政策、輕重工業(yè)結構和企業(yè)R&D投入等環(huán)境變量的影響[11]；王曉玲等研究證實東北老工業(yè)基地的人口密度、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結構、環(huán)境規(guī)制對生態(tài)效率具有促進作用，對外開放度和科技水平則阻礙了生態(tài)效率的提高，上述影響因素也是東北老工業(yè)基地生態(tài)效率區(qū)域差異形成的重要原因[13]。

國內(nèi)外工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的研究成果總體較少，但近幾年開始逐漸增多，說明工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率問題得到進一步關注。研究內(nèi)容從企業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等微觀層面逐漸拓展到區(qū)域等宏觀層面，對生態(tài)效率的研究和評價有了一定的總結?，F(xiàn)有研究主要采用DEA模型進行生態(tài)效率測度，鮮少利用超效率DEA模型和空間計量模型對生態(tài)效率的影響因素進行科學有效分析。此外，學術界普遍認為工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在空間上的差異，因此對某個特定區(qū)域進行研究顯得尤為關鍵。目前，中國正著力推進“一帶一路”建設，福建是“21世紀海上絲綢之路核心區(qū)”，對“一帶一路”建設的穩(wěn)步推進具有重要作用。因此，本研究基于2011—2016年福建工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，分析工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率動態(tài)演變與空間的相關性，同時利用超效率DEA模型和空間計量模型討論生態(tài)效率的影響因素，以期對促進福建工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率提升、加強生態(tài)文明建設有所裨益。

二、計量模型

(一)數(shù)據(jù)包絡分析

在效率測度中，Charnes等提出的數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)模型成為當下主流的測度工具[14]。DEA模型利用非參數(shù)的方法評價復雜系統(tǒng)中多投入和多產(chǎn)出的決策單元之間的相對有效性，許多決策單元在達到相對有效的情況下無法比較其效率高低，對DEA模型進行改造，模型的基本表示如下：

minθ

(1)

其中，θ表示每個決策單元的超效率值，其值高低反映了投入產(chǎn)出效率的相對有效性；s-表示投入松弛變量；s+表示產(chǎn)出松弛變量；xj和yj分別表示決策單元的投入指標和產(chǎn)出指標。通過所構建的模型，可以有效測量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的相對值。

(二)空間自相關

空間計量作為新的學科分支，最早開始于20世紀七八十年代。Anselin認為，空間計量經(jīng)濟學的基本內(nèi)容是在計量經(jīng)濟學模型中考慮經(jīng)濟變量的空間效應，并進行一系列相應的模型設定、估計、檢驗以及預測的計量經(jīng)濟學模型方法[15]。因此，對具有地理空間屬性的經(jīng)濟變量進行研究時，有必要研究變量在空間上的分布，考慮空間在經(jīng)濟模型中的權重問題。空間自相關反映變量在空間分布上的集聚狀態(tài)。全局空間自相關由Moran指數(shù)I表示。在進行空間自相關分析前，通常需要定義空間權重矩陣W。空間權重矩陣W的定義如下：

(2)

式中，Wij表示區(qū)域i和區(qū)域j的臨近關系。當區(qū)域i和區(qū)域j相鄰接時，取值為1；否則，取值為0。

用來度量全局空間自相關的Moran指數(shù)I被定義為：

(3)

(三)空間計量模型

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與地理空間通常存在一定的相關性，經(jīng)濟發(fā)展反映了地理空間上的某些特征。傳統(tǒng)計量模型忽視了地理區(qū)域對經(jīng)濟發(fā)展的影響。空間計量模型的采用能夠有效解決這個問題，它考慮一個空間單元的某種經(jīng)濟地理現(xiàn)象或某一屬性值與臨近空間單元存在空間依賴性或空間相關性，這與社會發(fā)展的事實相符，因此本文采用空間計量模型進行測度和分析。空間計量模型的基本模型主要包含空間滯后模型和空間誤差模型?？臻g滯后模型表示被解釋變量之間的空間依賴性對模型顯得非常關鍵而導致了空間相關；空間誤差表示模型的誤差項在空間上相關。

空間滯后模型可表示為：

Y=ρWY+Xβ+ε,ε～N[0,σ2]

其中，Y表示被解釋變量，X表示解釋變量矩陣，ρ表示空間效應系數(shù)，β表示參數(shù)向量，W表示空間矩陣。W具體表述為：

(4)

其中，Wij描述了第j個截面?zhèn)€體和第i個截面?zhèn)€體被解釋變量之間的相關性。

空間誤差模型可表示為：

Y=Xβ+ε,ε=λWε+μ,μ～N[0,σ2]

其中，λ表示空間誤差相關系數(shù)，Wij描述了第j個截面?zhèn)€體和第i個截面?zhèn)€體誤差項之間的相關性，具體的空間矩陣及相關含義同上所述。

三、變量選擇和數(shù)據(jù)描述

(一)投入、產(chǎn)出指標

工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的投入指標包括環(huán)境污染、潛在的環(huán)境污染和能源消耗[11]。工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中會造成生態(tài)環(huán)境的破壞，其中主要為環(huán)境污染。環(huán)境污染包含污染物的排放量和污染物的產(chǎn)生量[6]，由于統(tǒng)計口徑的關系，污染物的排放量缺乏足夠指標，因此主要用工業(yè)“三廢”來表示[5]。在測量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率時，主要考慮將非期望產(chǎn)出指標作為投入指標。工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)需要耗費大量能源，因此，能源消耗也作為投入指標。環(huán)境污染指標主要可分成3個，分別為工業(yè)廢氣排放量(t)、工業(yè)廢水排放量(萬t)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬t)，能源消耗可以用萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗(噸標準煤/萬元)表示。產(chǎn)出指標主要指工業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出[5，6]，以規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值(億元)表示。

(二)影響因素

引入國外先進技術設備，優(yōu)化工業(yè)結構，降低能耗，提高資源利用率，減少污染物的產(chǎn)生和排放，從而提高生態(tài)效率[6]。此外，科技研發(fā)投入可使工業(yè)企業(yè)裝備水平提高，機器的節(jié)能水平提高，資源得到充分利用，減少廢棄物產(chǎn)生，使得生產(chǎn)廢料得以再利用，降低了污染排放，從而有效提高生態(tài)效率[6]。因此，根據(jù)相關文獻[5，6，11，13]，結合福建發(fā)展自身特征，考慮指標數(shù)據(jù)的科學性和可得性，工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率影響因素分別表示為人口密度(人·km-2)、人均GDP(元)、工業(yè)產(chǎn)值比重(%)、進出口商品總額占GDP比重(%)、科學技術支出占一般公共財政支出比重(%)、工業(yè)固體廢物綜合利用率(%)。

(三)樣本和數(shù)據(jù)來源

本文選擇福建省各設區(qū)市2011—2016年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和國民經(jīng)濟基本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于2012—2017年《福建統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)來自各設區(qū)市的統(tǒng)計年鑒。

四、實證分析與結果

(一)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率

通過軟件MyDEA 1.0對福建各設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率進行計算(表1)。表1顯示，福州、廈門、三明、泉州、南平等設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率保持穩(wěn)步增長，表明隨著經(jīng)濟發(fā)展方式的轉變，這些區(qū)域的工業(yè)企業(yè)更加注重企業(yè)發(fā)展與生態(tài)發(fā)展的關聯(lián)，注重主動承擔企業(yè)社會責任。除此之外，莆田、漳州、寧德的工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率雖偶有波動，但總體呈上升趨勢，說明區(qū)域著力于轉變經(jīng)濟增長方式，在政策探索和選擇中不斷進步。表1還表明，各設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在較大差距。2016年，廈門工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值達3.926，遠高于三明的0.430。效率產(chǎn)生差異的深層次原因值得進一步研究。

表1 2011-2016年福建省各設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值

總之，福建省各設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值總體呈上升趨勢，但不同區(qū)域存在差異，差異隨時間推移不斷擴大。工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在差異的原因是多方面的。從原始數(shù)據(jù)看，福州、泉州和寧德通過工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)，消耗大量能源，排放大量廢氣、廢水和工業(yè)固體廢物，同時利用較先進的生產(chǎn)技術和改進生產(chǎn)工藝，產(chǎn)生較高的工業(yè)企業(yè)產(chǎn)出，因此工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值較高。莆田、廈門的能源消耗和廢物排放則相對較少，實現(xiàn)與之匹配的產(chǎn)出，達到較高的工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率。相比之下，三明、漳州、南平和龍巖在耗費大量能源、排放大量廢物的同時，沒能確保實現(xiàn)合理產(chǎn)出，其中，三明、南平和龍巖的效率值甚至遠低于0.600，說明這些地區(qū)的投入產(chǎn)出配置需要得到進一步優(yōu)化，以確保生態(tài)效率值的進一步提升，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

(二)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率空間分布

在分析工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率空間分布前，必須構建空間權重矩陣。本文采用簡單的二進制鄰接矩陣，即當2個區(qū)域相鄰接時，取值為1，否則取值為0。在構建空間權重矩陣后，通過計算Moran指數(shù)I測算工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值在空間上的分布，即效率值的空間全局自相關。通過軟件GeoDa 1.12對Moran指數(shù)I進行測算，其中，2011—2016年工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值Moran指數(shù)I分別為0.080，0.234，0.151，0.073，0.181和0.025。所有年份的Moran指數(shù)I均大于0，充分說明不同區(qū)域的生態(tài)效率值之間存在正相關，生態(tài)效率的空間效應應得到更為深入的研究。

此外，2011—2016年，福建東部靠近臺灣海峽地區(qū)的設區(qū)市工業(yè)企業(yè)具有較高的生態(tài)效率，其次是西南地區(qū)，生態(tài)效率最低的是西北地區(qū)。其原因在于東部地區(qū)經(jīng)濟相對比較發(fā)達，人才儲備豐富，具有足夠的經(jīng)濟基礎和技術能力對工業(yè)生產(chǎn)過程中排放的廢物進行有效控制，確保所投入的資源能夠得到較大限度的產(chǎn)出，且工業(yè)多屬于輕工業(yè)。西北部地區(qū)屬于老工業(yè)基地，具有較多的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)，本身屬于排放廢物較多的產(chǎn)業(yè)，由于技術發(fā)展水平的限制，暫時無法對所排廢物進行更為有效地控制。從工業(yè)固體廢物綜合利用率可以看出，西北部地區(qū)的固體廢物利用率相對較低，這進一步驗證了該區(qū)域工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率相對較低的現(xiàn)實情況。

(三)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率影響因素

反映全局空間自相關的Moran指數(shù)I表明工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在一定的空間相關性，在測量生態(tài)效率影響因素時必須考慮空間權重的影響。因此，本文通過構建空間誤差模型和空間滯后模型，運用軟件RStudio Version 1.1測量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率影響因素。模型中，以生態(tài)效率為因變量，各影響因素為自變量進行空間計量模型的計算，結果見表2。

表2表明，除了隨機效應估計和固定效應估計外，影響因素對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率總體上均存在較明顯的顯著作用，各模型的決定系數(shù)R2表明模型分析效果良好。人均GDP對工業(yè)生態(tài)效率有空間上的顯著正向影響，影響系數(shù)較小，區(qū)域經(jīng)濟狀況足以成為區(qū)分生態(tài)效率高低的重要標志，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展促使工業(yè)企業(yè)更加關注可持續(xù)發(fā)展，關注生態(tài)發(fā)展理念。但目前福建區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的正向作用仍沒有完全實現(xiàn)，必須繼續(xù)強化“綠色GDP”概念，強化“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展理念，避免將傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展指標作為衡量區(qū)域發(fā)展的唯一指標。人口密度和工業(yè)產(chǎn)值比重對生態(tài)效率具有顯著正向影響。其中，人口密度在1%的水平上對生態(tài)效率有顯著正向影響，驗證了王曉玲等的研究結論[13]。人口密度越高，說明當?shù)貙θ瞬诺奈芰υ綇?，越能為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供強大的人才保障。高新技術人才的引進有利于加快技術進步，促進經(jīng)濟發(fā)展，對工業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護和治理提供技術支持。此外，工業(yè)產(chǎn)值比重對生態(tài)效率也有顯著的正向影響。工業(yè)產(chǎn)值比重的提升，可以提高工業(yè)在產(chǎn)業(yè)體系中的地位，進一步形成產(chǎn)業(yè)集群，促進資源優(yōu)化配置，獲取工業(yè)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中的邊際收益，同時能夠對工業(yè)企業(yè)排放的廢棄物加以統(tǒng)一控制和管理。

表2 工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的空間計量分析

注：**、*分別表示在1%、5%的水平上顯著

表2還表明，進出口商品總額占GDP比重和科學技術支出占一般公共財政支出比重對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率起負向作用，在1%水平上顯著。對外貿(mào)易降低了工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率，表明福建應進一步優(yōu)化進出口的結構和比例，制定相應的管理制度，采取相應的措施對包含服裝、塑料、電子數(shù)碼產(chǎn)品等在內(nèi)的“洋垃圾”進行有效規(guī)制。此外，科學技術支出降低了工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率，表明福建應加強科學技術支出的管理，確?？茖W技術支出真正用在有利于生態(tài)效率提升的基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展上。工業(yè)固體廢物綜合利用率對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率具有空間上的顯著正向影響，這不僅符合數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果，也符合現(xiàn)實情況。就目前情況來看，工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率較高的設區(qū)市工業(yè)固體廢物綜合利用率均較高，除個別年份外，基本保持在90%以上，而生態(tài)效率較低的設區(qū)市，工業(yè)固體廢物綜合利用率甚至低至50%，可見不同設區(qū)市在該指標上存在較大差異。從發(fā)展趨勢看，絕大多數(shù)設區(qū)市的利用率維持在相對穩(wěn)定的水平上，并逐年好轉，說明各地政府和工業(yè)企業(yè)對工業(yè)固體廢物的管理與利用有新的認識，通過采用科學合理的手段，加大對工業(yè)廢物的利用率，在保護生態(tài)環(huán)境的同時促進企業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長。

五、結論與對策

(一)結論

利用福建省2011—2016年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過超效率DEA模型和空間計量對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率進行分析，得出以下主要結論。

1.工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率在時間分布上，有一定波動；在空間分布上，具有一定的地理特性。據(jù)統(tǒng)計，福建各設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值總體呈上升趨勢，僅漳州、龍巖、寧德和莆田個別年份呈現(xiàn)下降趨勢，但隨后均得到進一步提升?？傮w上，福建強化綠色發(fā)展，結合可持續(xù)發(fā)展理念，轉變經(jīng)濟增長方式，在“再上新臺階，建設新福建”的發(fā)展道路上穩(wěn)步推進。此外，福建各設區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在較大差異，差異隨時間推移不斷擴大。福建東部地區(qū)的效率值要高于西南地區(qū)，西北地區(qū)的效率值最低，這與各區(qū)域的重工業(yè)分布有一定關系，表明廢物排放制度和綠色發(fā)展的有效評價需得到各級政府和企業(yè)的進一步重視。Moran指數(shù)I也表明工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在一定的空間自相關。

2.空間計量模型的參數(shù)估計顯示，多數(shù)變量對效率具有顯著正向或負向影響。研究表明，人口密度、人均GDP、工業(yè)產(chǎn)值比重、工業(yè)固體廢物綜合利用率對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率在空間上呈顯著正向影響，這與許多現(xiàn)有研究結論相似，但影響系數(shù)較小，表明諸多影響因素的顯著作用并未受到足夠重視，例如通過人才引進產(chǎn)生的人才集聚效應并未得到充分體現(xiàn)。此外，進出口商品總額占GDP比重、科學技術支出占一般公共財政支出比重對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率具有顯著負向影響，進一步說明進出口結構和科技經(jīng)費支出需要得到進一步規(guī)范，特別是科技發(fā)展對生態(tài)效率的正向提升作用需得到進一步加強。

(二)對策

從研究結論看，工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率受到多方影響，既涉及經(jīng)濟發(fā)展和人口密度，也涉及科學技術經(jīng)費支出等。建設生態(tài)文明和建設美麗中國成為未來社會經(jīng)濟發(fā)展的前進方向之一。

1.建立健全廢物排放制度和生態(tài)評價機制。為確保工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率得到進一步提升，政府應建立完善的生態(tài)效率獎懲機制，逐步提升工業(yè)企業(yè)的生態(tài)觀念和生態(tài)意識，對努力踐行生態(tài)保護機制、提升生態(tài)效率的工業(yè)企業(yè)予以適當獎勵，對生態(tài)效率沒有良好改善的工業(yè)企業(yè)予以懲罰。企業(yè)應加強員工生態(tài)意識的培養(yǎng)和強化，這不僅有助于促進企業(yè)生產(chǎn)效益的提升，更有利于企業(yè)保持長期的可持續(xù)發(fā)展。技術上，工業(yè)企業(yè)可以通過引進高精尖人才，促進廢物利用的技術改革，提升廢物綜合利用率。政府和企業(yè)在制定企業(yè)生態(tài)效率評價機制時，應弱化傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展指標對生態(tài)效率的影響，不斷強化科技投入和發(fā)展水平與生態(tài)效率間的相關關系。政府需要匯聚各方力量，形成多方聯(lián)立共治的工業(yè)企業(yè)生態(tài)發(fā)展和環(huán)境治理體系，其中，地方各級政府負責建立健全相應的評價機制，工業(yè)企業(yè)負責污染治理，公眾參與生態(tài)環(huán)境保護，從源頭、過程、后果全方位予以監(jiān)控，同時建立環(huán)境污染終身責任追究制度，共同提升福建工業(yè)企業(yè)生態(tài)治理效率。

2.建立健全綠色發(fā)展評價機制。傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展重在短期效益，對可能產(chǎn)生的環(huán)境負面效應關注不足。近年來，全國各地不斷發(fā)生重大環(huán)境污染事件，給經(jīng)濟發(fā)展帶來一定打擊。一味追求經(jīng)濟利潤、忽視環(huán)境保護要求，已不能為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供長久支撐。黨和政府提出的綠色發(fā)展理念，是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)發(fā)展應遵循的基本理念。人均GDP的增加強化了綠色消費觀念，對綠色產(chǎn)品和環(huán)境友好產(chǎn)品的關注度持續(xù)上升，進一步為工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)指明了道路。此外，長久以來引進的服裝、塑料、電子數(shù)碼產(chǎn)品等在內(nèi)的“洋垃圾”，成為綠色發(fā)展的障礙。政府要建立健全相應機制，對進出口商品貿(mào)易進行審查。

3.加強科技研發(fā)投入，增強人才引進效用，完善創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系。工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的提升需要依靠大量的技術改進和技術革新。大量有效的研發(fā)投入不僅能吸引高精尖人才，也能促進人才和高新技術產(chǎn)業(yè)聚集，形成強大的集聚效應，為工業(yè)企業(yè)發(fā)展提供大量的科技支撐和人才支撐。人才的集聚效應在研究中得到證實，人口密度會顯著促進生態(tài)效率的提升。人才大量涌入一方面給當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展帶來新的活力；另一方面，也產(chǎn)生較大的集聚效應。此外，創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系需進一步優(yōu)化和完善。傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式已不太適應當下經(jīng)濟社會發(fā)展需求，當下企業(yè)發(fā)展需要大量的創(chuàng)新型人才參與。因此，與人才培養(yǎng)有關的政府、高校、企業(yè)等應盡可能地創(chuàng)造良好的培養(yǎng)環(huán)境，優(yōu)化人才培養(yǎng)制度和體系，努力培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的新型人才。

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