奚曉軍，查倩，和雅妮，蔣愛麗*，田益華

（上海市農(nóng)業(yè)科學院林木果樹研究所/上海市設(shè)施園藝技術(shù)重點實驗室，上海 201403）

促成栽培由于具有促進葡萄提早上市、經(jīng)濟效益高的特性，已成為當前上海地區(qū)葡萄設(shè)施栽培的主要模式。研究表明，需冷量不足會造成花芽分化不良，影響葡萄的萌芽率；需熱量則影響萌芽展葉與開花進程，進而對葡萄產(chǎn)量和品質(zhì)產(chǎn)生影響[1-2]。葡萄的需冷量與需熱量因品種不同而異，同時還受生態(tài)環(huán)境的影響[3-4]。目前葡萄上常用的需冷量估算模型主要有0～7.2℃模型、≤7.2 ℃模型和猶他模型，生長度小時模型和有效積溫模型是葡萄上應(yīng)用較多的需熱量估算模型[5-7]。

“申滬”系列品種是上海市農(nóng)業(yè)科學院近年來自主培育的優(yōu)良葡萄新品種[8-11]，并已開始推向生產(chǎn)，為了更好的發(fā)揮這些品種的栽培特性，本研究采用不同估算模型對其開展需冷量和需熱量的測評，以期為“申滬”系列新品種的設(shè)施促成栽培提供理論依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 材料與方法

試驗于上海市農(nóng)業(yè)科學院葡萄核心技術(shù)試驗示范園內(nèi)進行，以4年生‘滬培1號’‘申豐’‘申華’和‘申玉’葡萄為試材，選取長勢一致的5株植株，于2012年12月12日至2013年1月30日采集樣品，每次每株隨機選取粗度相對一致的枝條3根，每根留3芽，每隔7 d采樣1次。參照奚曉軍等[6]的方法進行插枝培養(yǎng)試驗，樣品采回后立即放入光照培養(yǎng)箱（加拿大CONVIRON公司，A1000AR型）進行水插培養(yǎng)，培養(yǎng)條件為：溫度控制在25 ℃左右，光照2000 lx，空氣相對濕度為70%，每隔3 d換1次水，并在每次換水后將基部剪去少許，露出新茬。采用美國Onset公司生產(chǎn)的HOBO U23-001溫濕度記錄儀采集田間溫濕度。

1.2 測定方法

1.2.1 生理休眠解除日期的確定

自采樣之日起培養(yǎng)20 d后，調(diào)查各品種的萌芽情況，生理休眠解除日期的確定參考王海波等[3]的方法。

1.2.2 需冷量的估算

從有效低溫累積起始之日至生理休眠解除之日內(nèi)的有效低溫累積為葡萄的需冷量，參照奚曉軍等[6]的方法分別利用0～7.2 ℃模型（h）、≤7.2℃模型（h）和猶他模型（CU）進行估算。

1.2.3 需熱量的估算

葡萄從生理休眠結(jié)束至50%芽展葉所需的有效熱量累積即為需熱量，參照王海波等[3]的方法利用生長度小時模型（GDH℃）和有效積溫模型（D℃）進行計算。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同葡萄新品種的需冷量差異

由表1可知，不同品種的需冷量不同，3種模型估算的結(jié)果均為‘申豐’‘申玉’的需冷量最低，其次是‘申華’‘滬培1號’較高。從中看出‘申豐’‘申玉’‘申華’的萌芽期較早，而‘滬培1號’的萌芽較晚。此外，利用不同模型估算的需冷量值也不同，其中0～7.2 ℃模型估算的數(shù)值最低，≤7.2 ℃模型估算數(shù)值最高。

2.2 葡萄新品種的需熱量比較

不同品種的需熱量有明顯差異（表2），利用生長度小時模型估算的需熱量介于8995～9610 GDH℃，其中‘申豐’和‘申華’最低，其次是‘申玉’，‘滬培1號’最高。利用有效積溫模型估算的需熱量介于76～89 D℃，其估算的不同品種的需熱量大小順序與生長度小時模型的一致。從中可以看出同樣栽培條件下葡萄展葉開花的次序為‘申豐’‘申華’，然后是‘申玉’‘滬培1號’萌芽最晚。

表1 不同估算模型下各品種的需冷量Table 1 Chilling requirement of the new grape cultivars estimated by different models

表2 不同模型估算的不同品種需熱量Table 2 Heat requirement of the new grape cultivars estimated by different models

2.3 需冷量與需熱量之間的關(guān)系

將采用≤7.2 ℃模型、0～7.2 ℃模型和猶他模型3種模型估算得到需冷量值分別與利用生長度小時模型和有效積溫模型2種模型估算得到的需熱量值進行相關(guān)性分析，結(jié)果表明，這4個葡萄新品種的需冷量與需熱量之間均呈正相關(guān)關(guān)系（表3）。

3 討論與結(jié)論

需冷量和需熱量共同決定葡萄萌芽及開花的早晚，也是設(shè)施葡萄栽培的關(guān)鍵技術(shù)因子。本研究通過3種需冷量模型和2種需熱量模型對4個“申滬”系列葡萄新品種的需冷量和需熱量進行比較分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，4個葡萄新品種上估算測得的需冷量及需熱量值之間差別較大，這與以往的報道結(jié)果一致[5-7,12]，可能是由葡萄品種本身的遺傳特性所決定的。其中3個“申”字品種在不同模型估算下的需冷量值都較低而且接近，‘滬培1號’明顯高于其它品種，從低到高依次為‘申豐’‘申玉’‘申華’和‘滬培1號’；需熱量值是‘申豐’‘申華’最低，其次為‘申玉’，‘滬培1號’最高。結(jié)合比較筆者在上海地區(qū)主栽品種（‘巨峰’‘巨玫瑰’‘夏黑’‘醉金香’）上估算的需冷量和需熱量[6]，‘申豐’‘申華’這2個新品種不僅需冷量低，而且需熱量也低，因而其萌芽和開花都較早，適宜設(shè)施促成栽培；‘申玉’的需冷量較低，但需熱量較高，所以‘申玉’的萌芽較早，但開花較晚些；‘滬培1號’需冷量和需熱量都較高，相比其他3個品種其萌芽和開花均較晚。在生產(chǎn)上可以以此來調(diào)節(jié)覆膜時期，進而調(diào)節(jié)產(chǎn)期，為“申滬”系列新品種的促成栽培生產(chǎn)提供技術(shù)支撐。

雖然本試驗中不同模型估算的需冷量和需熱量值在不同品種間有所差異，但每個品種的需冷量及需熱量的大小順序一致，所以采用任一模型比較品種間的需冷量和需熱量都是可行的。然而在實際設(shè)施生產(chǎn)中，對于冬季較暖和的上海地區(qū)，需冷量估算以猶他模型最為適用，由于該模型綜合考慮了不同溫度對低溫累積的正負效應(yīng)，計算結(jié)果更加準確；對于需熱量估算有效積溫模型計算比較簡便快捷，建議采用該模型進行測定。王海波等[7]通過比較不同模型估算結(jié)果的年際間變異系數(shù)發(fā)現(xiàn)，對于葡萄需冷量估算以猶他模型效果最好，對于需熱量的估算采用有效積溫模型更為適宜。

表3 不同模型估算的需冷量與需熱量相關(guān)性分析Table 3 Correlation analysis of chilling and heat requirement estimated by different models

關(guān)于葡萄需冷量及需熱量相關(guān)性的研究結(jié)論不盡相同，奚曉軍等[6]分別以0～7.2 ℃模型、≤7.2 ℃模型和猶他模型估算葡萄的需冷量，以生長度小時模型估算需熱量，經(jīng)相關(guān)分析表明葡萄的需冷量與需熱量之間呈正相關(guān)關(guān)系。王海波等[3]以同樣模型估算的葡萄需冷量與需熱量之間則呈負相關(guān)關(guān)系。王西成等[5]研究發(fā)現(xiàn)，用生長度小時模型估算的需熱量與上述3個模型估算的需冷量之間呈負相關(guān)關(guān)系，而有效積溫模型估算的需熱量與需冷量之間則呈正相關(guān)關(guān)系。本研究中采用上述模型分別估算的需冷量和需熱量值之間均呈正相關(guān)關(guān)系。引發(fā)需冷量與需熱量相關(guān)性研究結(jié)論不同的因素很多，但主要還是由于目前的需冷量及需熱量估算模型是根據(jù)經(jīng)驗制定的物候?qū)W模型[13]，所以很容易使估算的需冷量及需熱量在準確性上受樹種、品種及環(huán)境條件的影響。