劉寧 夏克儉
摘 要:人工智能時代的到來,將給高等學(xué)校帶來教學(xué)思想、專業(yè)設(shè)置、崗位比率、辦學(xué)環(huán)境和辦學(xué)成本等多方面的變革。作為站在教育和科技前沿的高等學(xué)校,必須高度重視人工智能對教育發(fā)展的促進(jìn)作用,正確認(rèn)識未來教育是人與人工智能協(xié)作的時代,只有充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,才能提升教育能力,引領(lǐng)人工智能時代的未來。
關(guān)鍵詞:人工智能;高等學(xué)校;變革
隨著人工智能在平臺、算法、交互方式等核心技術(shù)的不斷更新和突破,其技術(shù)將在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中以“人工智能+X”(AI+X)的形式出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。[1]從銀行自動存取款機(jī)到自動駕駛,繼“無人超市”至“無人餐廳”,人工智能置換傳統(tǒng)工作的時間越來越快,替代傳統(tǒng)工作的種類越來越多。美國根據(jù)人工智能特性、現(xiàn)有職業(yè)特點(diǎn)以及各職業(yè)之間的關(guān)系,組織專家進(jìn)行評估,結(jié)果為47%的美國職位在這一時期有被人工智能技術(shù)和計算機(jī)化取代的風(fēng)險。[2]具有世界級領(lǐng)先的全球管理咨詢公司麥肯錫的最新報告亦顯示,到2030年,全球有8億多人的工作崗位可能被機(jī)器人取代,相當(dāng)于現(xiàn)今全球勞動力的五分之一。[3]從這些數(shù)據(jù)可以得知,如果一個單位不能建立整合人力、機(jī)器人和人工智能共事的生態(tài)系統(tǒng),那么這個單位就會面臨被邊緣化的風(fēng)險,直到發(fā)展停滯甚至被淘汰。然而,據(jù)德勤全球人力資本趨勢調(diào)查顯示,全球只有17%的受訪者表示已準(zhǔn)備好迎接由人類、機(jī)器人和人工智能組成的員工隊伍。[4]
高等教育界緊盯世界這一發(fā)展前沿,積極迎接挑戰(zhàn),不僅加速培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)方面的人才,還從學(xué)校本身的建設(shè)做起,從互聯(lián)網(wǎng)校園、到數(shù)字校園、再到今天的智慧校園,不斷地超越創(chuàng)新,以適應(yīng)形勢發(fā)展的需要。但是,隨著人工智能給人類帶來的顛覆式影響,高校不僅在校園建設(shè)上要高屋建瓴,向智能化校園突進(jìn),同時還要認(rèn)真思考人工智能時代將給高校帶來的重大變革,抓住這一重要機(jī)遇,以全新的工作方式,引領(lǐng)人類進(jìn)入一個嶄新的世界。為此,打造高校智能校園和應(yīng)對智能工作環(huán)境的探索與思考就顯得刻不容緩。
一、高校教學(xué)思想發(fā)生變革
長期以來,大學(xué)的教學(xué)思想隨著時代的發(fā)展而發(fā)生相應(yīng)的變革,在人工智能時代那些與社會發(fā)展不相適應(yīng)的內(nèi)容將被革新,其精華部分而又一直未能很好實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容如教學(xué)相長、因材施教等將被突顯出來。
(一)教育目標(biāo)從知識的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)槲幕膫鞒信c創(chuàng)新
自工業(yè)化社會以來,高等教育的目標(biāo)是培養(yǎng)滿足社會工作需要的專門化人才,并以分學(xué)科、分專業(yè)培養(yǎng)的模式系統(tǒng)地傳授學(xué)科門類的專業(yè)知識。在智能化的社會,由于人工智能可勝任、取代甚至超越人類的體力與部分腦力勞動,當(dāng)機(jī)器人寫出詩歌、論文和考過考生時,高等教育就不再僅是知識的傳遞與積累,而是發(fā)揮人腦中的存量知識和想象力,不斷地探索新領(lǐng)域和新知識,促使教育目標(biāo)從知識的傳遞向文化的傳承與創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
(二)教學(xué)主體從教師轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生
人工智能應(yīng)用于教育后,通過計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、移動設(shè)備和強(qiáng)大的軟件創(chuàng)建工具與策略,提供多維的學(xué)習(xí)空間,使學(xué)習(xí)個性化,導(dǎo)致教師從以教學(xué)為中心、知識灌輸?shù)慕虒W(xué)者,向?qū)W生知識獲得的引導(dǎo)者方向轉(zhuǎn)變。為此,教師就不再僅僅是知識的傳授者,而是滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需要的服務(wù)者、學(xué)習(xí)動力的激發(fā)者、個人情感的呵護(hù)者,真正成為塑造學(xué)生靈魂的工程師。學(xué)生也不再僅僅是知識的接受者,而是整個教學(xué)過程的參與者,根據(jù)自己發(fā)展的需要,主動地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)深度和學(xué)習(xí)方式,構(gòu)建新的學(xué)習(xí)生態(tài)。
(三)教學(xué)組織從傳統(tǒng)的群體型轉(zhuǎn)變?yōu)閭€體型
傳統(tǒng)的教學(xué)組織形式通常是以班、組為單位,教師根據(jù)統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容組織教學(xué),學(xué)生的學(xué)習(xí)和測評也都是統(tǒng)一化的,這種教師對所有學(xué)生都是一樣的教學(xué)模式,亦稱之為“工廠模式”。然而每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)方法并不相同,在這種模式下,教師往往很難識別和處理學(xué)生的個性化需求。人工智能技術(shù)介入后,通過智慧化的學(xué)習(xí)平臺,機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠全面、精準(zhǔn)地記錄班級學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果,快速、準(zhǔn)確地幫助教師分析各個教學(xué)環(huán)節(jié)的得失,從而及時、有效地調(diào)整教學(xué)策略,有利于教師實(shí)現(xiàn)分層教學(xué)和精準(zhǔn)教學(xué)。對于學(xué)生則通過知識空間理論,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié),從而準(zhǔn)確地找到學(xué)生最需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,提供個性化的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。這有效地解決了教與學(xué)的問題,真正做到因材施教、教學(xué)相長。
(四)教學(xué)場所從封閉式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放式
人工智能時代,每個學(xué)生獲得的知識都與各自的學(xué)習(xí)路徑息息相關(guān)。通過構(gòu)建智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系,開發(fā)立體綜合教學(xué)場所和基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺,學(xué)生不再只是從課堂上獲取知識,還可通過網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)全省、全國乃至全世界優(yōu)秀教師的課程,并通過智能技術(shù)分析學(xué)習(xí)效果??梢栽O(shè)想在不遠(yuǎn)的將來,大學(xué)生的部分課程可在線完成學(xué)習(xí)及考試,他們在校園的時間會減少,甚至很多時間不必待在學(xué)校。
二、高校專業(yè)設(shè)置發(fā)生調(diào)整
在人工智能時代,高等學(xué)校的專業(yè)設(shè)置和調(diào)整,將更加適應(yīng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、科技進(jìn)步和社會發(fā)展的需要。一改專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)周期長、見效慢,市場需求與教育規(guī)律之間的矛盾所導(dǎo)致的專業(yè)設(shè)置滯后性,形成根據(jù)社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,主動調(diào)整專業(yè)設(shè)置的有效機(jī)制,使專業(yè)設(shè)置更具有前瞻性,以占領(lǐng)人才培養(yǎng)高地。
(一)智能專業(yè)的設(shè)立
2017年國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容,構(gòu)建“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。為此,一個緊跟時代步伐,并具有高度的、學(xué)術(shù)前瞻性的將人工智能或智能科技設(shè)為一級學(xué)科的提議,已提上了議事日程。一批市場需求旺盛的(有媒體報道,我國人工智能人才缺口超500萬,供求比例僅為1∶10[5]) 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的智能類專業(yè),如智能科學(xué)與技術(shù)、建筑電氣與智能化、電機(jī)電器智能化等應(yīng)運(yùn)而生,以適應(yīng)人工智能社會對人才的需求。
(二)傳統(tǒng)專業(yè)的改良
市場需求受到?jīng)_擊的專業(yè)要動態(tài)調(diào)整。在有的領(lǐng)域,如翻譯,人工智能的翻譯技術(shù),谷歌漢譯英的錯誤率下降85%[6],F(xiàn)acebook在英譯德、英譯法的測試上接近人工翻譯。再如新聞寫作,正在被寫作機(jī)器人所替代,紙質(zhì)媒體的市場價值和支配力受網(wǎng)絡(luò)媒體的興起而大減。在2009年至2016年的8年時間內(nèi),新聞業(yè)收入就減少了1/3,就業(yè)崗位減少了1.7萬個。法律行業(yè)亦面臨著同樣的境況,人工智能系統(tǒng)輔助、甚至獨(dú)立起草法律文件、起訴書、備忘錄和判決書的時代即將到來。有研究認(rèn)為律師助理和法律助理被自動化的概率高達(dá)94%[7],引發(fā)了人們對翻譯學(xué)、新聞學(xué)和法學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的擔(dān)憂。國家人工智能發(fā)展規(guī)劃中,將法律專業(yè)納入建立人工智能+X復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式,就是一個與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)并進(jìn)行動態(tài)調(diào)整的舉措。
(三)過時專業(yè)的撤銷
為那些正在逐漸消亡或被新興的經(jīng)營模式所替代的傳統(tǒng)行業(yè),尤其是受到?jīng)_擊較大的傳統(tǒng)制造業(yè)所設(shè)置的專業(yè)和專業(yè)方向,應(yīng)及時撤銷,以利于社會資源的優(yōu)化配置。
三、高校崗位比率發(fā)生改變
國家人事部教育部印發(fā)教育事業(yè)單位崗位設(shè)置管理的通知,規(guī)定高等學(xué)校專業(yè)技術(shù)崗、管理崗和工勤技能崗的比例分別為70%、20%和10%,而現(xiàn)實(shí)情況是高校普遍存在行政管理人員所占崗位比例過高,自2002年至2014年研究型大學(xué)教師與行政管理人員的比值相對穩(wěn)定在2∶1范圍內(nèi)[8],由于管理人員比例過大,他們占據(jù)了大量的學(xué)校資源,直接影響教師的教學(xué)科研,不利于學(xué)校的建設(shè)工作。人工智能的到來,將徹底地解決高校的這一難題。
(一)人工智能使管理人員減少,管理效率提高
受制于高校人員編制和崗位,高校在應(yīng)對日益復(fù)雜的各項(xiàng)管理和服務(wù)訴求時,不能無限制地擴(kuò)大規(guī)模和增加人員。鑒于人工智能在行政流程、信息收集、行政咨詢和應(yīng)答等方面,可大量替代傳統(tǒng)人力資源[9],如圖書檔案管理,人事財務(wù)的程序性、模式化報表類工作,教學(xué)科研數(shù)據(jù)的收集與處理,學(xué)生的學(xué)籍管理等等。日本一公司正在嘗試用人工智能系統(tǒng)替代辦公室工作人員。據(jù)悉,2017年這家公司有34名員工變得“多余”,他們的工作被IBM公司開發(fā)的技術(shù)所替代。[10]為此,在高校實(shí)行智能化輔助行政管理,不僅可精減管理人員數(shù)量,而且還可提高服務(wù)效率,給高校工作帶來極大的改善。
(二)人工智能使工勤人員下降,人員隊伍穩(wěn)定
在高校實(shí)行后勤社會化改革后,對一般的勞務(wù)性工作不再歸入工勤技能崗位內(nèi),但對承擔(dān)著技能操作與維護(hù)、后勤保障和服務(wù)等人員的崗位比率還是偏高。[11]另一方面,由于學(xué)校以教學(xué)科研為主的性質(zhì),對工勤人員的隊伍建設(shè)相對重視不夠,以致這支隊伍工作任務(wù)繁重,而待遇也相應(yīng)差一些,導(dǎo)致人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不穩(wěn)定。人工智能替代部分繁雜的操作和維護(hù)后,使得從事這一崗位人員的工作負(fù)擔(dān)大為減輕,人員結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化,服務(wù)水平得以提升,人員隊伍得以穩(wěn)定。
(三)人工智能使專業(yè)人員上升,教學(xué)科研質(zhì)量提高
在專業(yè)技術(shù)人員中一些日常重復(fù)率較高的工作已由人工智能取代。如新聞寫作系統(tǒng),2015年騰訊財經(jīng)發(fā)表自動化新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter的文章,同年新華社推出寫作機(jī)器人“快筆小新”,2016年報道里約奧運(yùn)會的新聞機(jī)器人“張小明”出現(xiàn),智能化已經(jīng)是媒體未來的趨勢和發(fā)展方向[12],致使這部分專業(yè)人員轉(zhuǎn)向深度報道。教學(xué)機(jī)器人代替教師完成部分教學(xué)工作后,既減輕了教師的工作負(fù)擔(dān),又能讓教師騰出更多的時間從事更高層次的教研工作,促使教學(xué)科研質(zhì)量不斷提高。
四、高校辦學(xué)環(huán)境發(fā)生變化
人工智能時代給高校校園所帶來的環(huán)境變化,主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)環(huán)境、工作環(huán)境和生活環(huán)境等方面。
(一)學(xué)習(xí)更為便捷
一個沒有黑板和粉筆,只有一塊大型電子白板的智慧教室將在校園出現(xiàn)。在這個教室里,教師不用教科書,上課時用手一點(diǎn),其教學(xué)內(nèi)容就以圖文并茂、音像結(jié)合的形式立體地展現(xiàn)在師生的眼前。學(xué)生也只要拎一個裝有數(shù)字教材的“電子書包”即可輕松上課。除此之外,還可以通過遠(yuǎn)程在線教學(xué)系統(tǒng),聆聽來自校外教師的教學(xué),分享全球教學(xué)資源。一個24小時開放的無人值守智慧圖書館提供各書架自助借閱、歸還等服務(wù),滿足閉館后的閱讀需求。
(二)工作變得輕松
目前,全學(xué)科智能閱卷技術(shù)已在大學(xué)英語四六級考試,多個省份的高考、成人高考等大規(guī)模考試中進(jìn)行了試點(diǎn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,其技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)場閱卷老師的水平。[13]據(jù)統(tǒng)計,機(jī)器人參與閱卷的評分結(jié)果與專家團(tuán)隊評分的分差在兩分以內(nèi)的比例為80%以上。另據(jù)每日郵報報道,在美國佐治亞理工大學(xué),一名為吉爾·沃森的機(jī)器人代替助教為學(xué)生授課5個月,期間沒有任何學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題。[14]當(dāng)實(shí)現(xiàn)智能閱卷和助教代課后,教師即從低附加值的簡單重復(fù)工作中解放出來,使工作變得較為輕松。
(三)生活更為舒適
校園手機(jī)一卡通利用智能卡技術(shù),將校園卡與手機(jī)結(jié)合于一體,學(xué)校的師生員工只需用手機(jī),即可完成樓宇門禁、圖書館、計算中心等身份認(rèn)證;餐飲、購物、娛樂等各類交費(fèi)的電子支付;學(xué)生還可用于注冊、成績管理等。無處不在的無線wifi服務(wù);無人值守的圖書館、超市、餐廳;根據(jù)室外環(huán)境變化而自動調(diào)節(jié)溫度、濕度和照明的智能樓宇;校園交通智能監(jiān)控等等,為師生提供了一個便利、安全、舒適的生活環(huán)境。
五、高校辦學(xué)成本發(fā)生下降
人工智能降低辦學(xué)成本,主要是通過替代部分工作而減少工作人員的人工成本和智能化節(jié)能所致的能源消耗成本下降兩方面。隨著人工智能的深度介入,勢必將會有更多的領(lǐng)域被取代,進(jìn)而降低整體辦學(xué)成本,提高辦學(xué)效益。
(一)行政管理方面
通過智能化輔助行政管理,精減管理人員,降低人工成本和行政開支,使整個管理成本下降。據(jù)日本一家試用人工智能系統(tǒng)替代辦公室工作人員的公司測算,一旦該公司使用智能系統(tǒng)運(yùn)作,可以提高30%的生產(chǎn)率,每年節(jié)約100萬英鎊。[15]由此可見,發(fā)揮人工智能優(yōu)勢,控制好管理成本,對學(xué)校的辦學(xué)經(jīng)費(fèi)支出起到一定的節(jié)流作用。
(二)后勤管理方面
智能化的“無人餐廳”、“無人超市”等建成后,由于沒有服務(wù)員、收銀員等人工成本,其人工成本支出大約只有傳統(tǒng)餐廳的四分之一。廣東一高校的智慧食堂,利用碗碟形狀識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人結(jié)算,可少雇傭3個打菜師傅,每年減少人工成本14萬多元。[16]
(三)其他管理方面
隨著智慧教室、智能化實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生公寓用電等智能化管理的使用,在取暖、送風(fēng)、空調(diào)等方面實(shí)現(xiàn)智能化的綠色節(jié)能校園后,不僅減少了人工成本,而且還大大降低了消耗成本,提高了自動化管理水平。
六、結(jié)語
綜上所說,人類已跨入人工智能新時代,作為站在教育和科技前沿的高等學(xué)校,必須做好時代轉(zhuǎn)型對學(xué)校帶來沖擊的戰(zhàn)略準(zhǔn)備。高度重視人工智能對教育發(fā)展的促進(jìn)作用,正確認(rèn)識未來教育是人與人工智能協(xié)作、“人機(jī)共生”的時代,只有充分發(fā)揮“人類情感”和“機(jī)器智慧”各自的優(yōu)勢,才能提高教育能力,引領(lǐng)人工智能時代的未來。
參考文獻(xiàn):
[1]唐珂.人工智能未來發(fā)展前景[J].人民論壇,2018(2):24-25.
[2]Executive office of the president.Artificial Intelligence,Automation,and the Economy[DB/OL].https://www.whitehouse.gov,2016-12-20.
[3]Mckinsey&company.Jobs; Lost-Jobs Gained:Workforce transitions in a time of automation[R].Mckinsey global institute,2017:11.
[4]Brett Walsh,Erica Wallini.2017 Deloitte Global Human Capital Trends Report[M].USA:Deloitte University Press,2017:91.
[5]彭景暉,劉博超.人工智能人才缺口大,且看專家學(xué)者怎么說[N].光明日報,2018-02-04(07).
[6]羅華珍,潘正芹,易永忠.人工智能翻譯的發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析[J].電子世界,2017(21):21-23.
[7]曹建峰.“人工智能+法律”十大趨勢[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè),2017(5):86-96.
[8]張峰瑋.淺析研究型大學(xué)行政管理人員隊伍現(xiàn)狀與趨勢[J].人才資源開發(fā),2017 (2) :58-59.
[9]何哲.人工智能時代的政府適應(yīng)與轉(zhuǎn)型[J].行政管理改革,2016(8):53-59.
[10]孫妮娜,高萌,欒永順,黃夢楠.人工智能在高校財務(wù)管理中的應(yīng)用探討[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財務(wù),2017(27):51-53.
[10][15]人工智能替代日企白領(lǐng)[J].董事會,2017(1):9.
[11]陳峰.對高校工勤人員崗位設(shè)置管理工作的研究[J].黑龍江科技信息,2012(5):167.
[12]沈浩,元方.智能化媒體與未來[J].新聞戰(zhàn)線,2018(1):55-58.
[13]徐笛薇,李伶俐.機(jī)器人閱卷技術(shù)日漸成熟 可滿足大規(guī)??荚囆枰猍DB/OL].http://www.cs.com.cn,2017-07-21.
[14]Jill Watson:Robot taught five months actually no one found[N].Daily Mail,2016-05-10.
[16]肖桂來.高校有了智慧食堂 機(jī)器當(dāng)上打菜師傅[N].廣州日報,2018-01-03(9).
(責(zé)任編輯 劉第紅)