梁婉容

【摘要】隨著科技的進步，人工智能技術(shù)得到了飛速發(fā)展，已深入到人類社會的方方面面，對人們的生活、生產(chǎn)和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深刻影響。研究和探討人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用，對其發(fā)展前景進行展望具有非常重要的現(xiàn)實意義?；诖?，本文從人工智能技術(shù)的內(nèi)涵入手，在分析人工智能對企業(yè)財務(wù)管理影響的基礎(chǔ)上，闡述了人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用及發(fā)展前景，希望能為企業(yè)財務(wù)管理提供一些有益的參考和借鑒。

【關(guān)鍵詞】人工智能；企業(yè)管理；財務(wù)管理

【中圖分類號】F275

目前，人工智能作為一項尖端技術(shù)，被廣泛應(yīng)用到社會生活的方方面面，得到了很多國家的高度重視。在企業(yè)財務(wù)管理中應(yīng)用人工智能，可進行高效、先進的預(yù)測、規(guī)劃、預(yù)算、決策、分析、控制等財務(wù)工作。可以說，研究人工智能在企業(yè)財務(wù)管理工作中的應(yīng)用具有非常重要的意義。

一、人工智能技術(shù)概述

（一）人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

智能是指轉(zhuǎn)換信息、獲取信息、運用知識、進行決策、解決問題的一種能力。人工智能，簡稱AI（Artificial Intelligence）。溫斯頓（美國麻省理工學(xué)院教授）指出，人工智能主要研究怎樣利用計算機解決原來只有人才可完成的智能工作。尼爾遜（美國斯坦福大學(xué)教授）指出，人工智能是如何表示知識和如何獲取知識且利用知識的學(xué)科。大部分學(xué)者一致認為：人工智能是利用計算機程序完成的，在設(shè)定好約束、問題、知識庫、目標的前提下，系統(tǒng)地進行轉(zhuǎn)化、學(xué)習(xí)、運用，進而解決問題的技術(shù)。人工智能涵蓋了模糊數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯、控制論、計算機科學(xué)、管理學(xué)、信息論、生理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等眾多學(xué)科，是一門綜合性較強的新學(xué)科。

（二）人工智能的發(fā)展沿革

人工智能的發(fā)展可分為萌芽階段、形成階段、應(yīng)用階段、集成階段。

一是萌芽階段（自1951年至1955年）。在20世紀中期，Walter和Wsrren McCulloch提出人工神經(jīng)元模型后，唐納德·海布又制定了創(chuàng)新規(guī)則。尤其是在1951年，第一臺神經(jīng)元計算機被普林斯頓大學(xué)研制成功，將人工智能萌芽階段推向頂峰。

二是形成階段（自1956年至1961年）。美國的醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)和計算機科學(xué)家在1956年一次聚會上通過探討和交流，由麥卡錫最后提出“人工智能”概念，引起了研究者的極大興趣，眾多學(xué)者開始研究人工智能并取得豐碩成果，這些成果主要體現(xiàn)為下棋程序、定理證明程序GPS、模式識別系統(tǒng)和LISP語言的研發(fā)等方面。

三是應(yīng)用階段（自1962年至1987年）。這一階段的發(fā)展遇到很多困難，人們在開始應(yīng)用人工智能時，過分強調(diào)和依賴形式推理以及符合邏輯，對問題領(lǐng)域信息不重視指導(dǎo)，導(dǎo)致組合爆炸，AI研究弱化。在20世紀后半葉，由于人工智能技術(shù)還不成熟，因此應(yīng)用范圍很小，發(fā)展速度也比較緩慢，直至出現(xiàn)美國hitch下棋系統(tǒng)，并取得國際象棋錦標賽勝利后，AI技術(shù)才開始復(fù)蘇。

四是集成階段（自1988年至今）。在該階段，專家系統(tǒng)不斷滿足用戶各種反饋需求，逐步進行完善和改進，促進了人工智能的快速發(fā)展。截至目前，人工智能已深入到人們社會生活的方方面面，給人們的生活、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)帶來了重大影響。

二、人工智能對企業(yè)財務(wù)管理的影響

一是提高了處理財會信息的質(zhì)量。在處理企業(yè)財會信息時，傳統(tǒng)手工的方式進行調(diào)整、編制和判斷，容易造成錯誤和舞弊行為，因此，要想增強財會信息的可靠程度，就要盡量縮減財會信息人工處理的次數(shù)，不斷拓寬人工智能的應(yīng)用范圍，以保障財會信息處理的效率和質(zhì)量。

二是提高財會人員的工作效率，降低人工成本。不但可以降低財務(wù)工作人員的工作強度，還能確保會計核算具有很高的準確性，大大降低企業(yè)的人工成本。

三是通過風(fēng)險預(yù)警，提高財會人員風(fēng)險意識。盡管很多企業(yè)的管理者都有風(fēng)險危機意識，但其企業(yè)卻缺乏風(fēng)險發(fā)生時的決策能力和風(fēng)險防范能力。究其原因，在于企業(yè)缺少健全、切實可行的風(fēng)險預(yù)警機制，財會人員很難對存在的風(fēng)險進行準確判斷，風(fēng)險應(yīng)對能力不足，在面對風(fēng)險時手足無措。借助人工智能技術(shù)進行風(fēng)險預(yù)警，利用各種可靠真實的財務(wù)數(shù)據(jù)開展財務(wù)風(fēng)險預(yù)警，不但能提高企業(yè)資金運營效率，還能及時幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)不足，為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境。

四是使財務(wù)作業(yè)流程更為專業(yè)。利用人工智能可以精簡一部分只懂重復(fù)核算的財會工作人員，聘請更多的具有全面會計管理知識的財會工作人員，對財會崗位的職能及工作流程進行拓展和深化。

三、人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）財務(wù)識別

財務(wù)識別主要是對企業(yè)復(fù)雜繁瑣的信息數(shù)據(jù)進行歸類分析的系統(tǒng)，就人工智能而言，其較為普遍的功能就是對數(shù)據(jù)信息進行分類，在企業(yè)財務(wù)管理工作中，信息數(shù)據(jù)分類具有非常重要的作用。在具體應(yīng)用過程中，財務(wù)管理模式可分為兩種類別：其一是統(tǒng)計財務(wù)管理模式。該模式是用向量代表各特定數(shù)據(jù)信息，不但能提升識別數(shù)據(jù)效率，而且不容易出現(xiàn)差錯，該統(tǒng)計財務(wù)管理模式得到廣泛應(yīng)用；其二是模糊財務(wù)管理模式，該模式利用數(shù)據(jù)庫尋找較為標準的評價指標，根據(jù)模糊評價指標分類統(tǒng)計新錄入信息，該模式能有效提升財務(wù)管理效率，但由于選取標準較為模糊，因此選取數(shù)據(jù)的精確性不高，還需要進一步對該管理模式進行完善和改進。

（二）財務(wù)核算

在傳統(tǒng)的財務(wù)會計核算中，對應(yīng)付、應(yīng)收往來賬款的處理需要檢索成千上萬條往來結(jié)算明細并進行手工處理，再與發(fā)票相對應(yīng)進行逐項核銷，對往來賬款進行核實，為供應(yīng)商付款和后續(xù)收款提供依據(jù)，需要消耗大量的人工。但如果利用機器人代替人工操作，則不但能利用非工作時間開展操作，而且可把工時降至原來的5%或更低，同時很少出現(xiàn)差錯，可最大限度地提高工作效率以及客戶和供應(yīng)商的滿意程度。

（三）財務(wù)分析

人工智能系統(tǒng)非常嚴謹縝密，其計算機系統(tǒng)能實現(xiàn)每秒30億次以上計算，這是人類所不能達到的計算速度，與人類大腦相比較，人工智能系統(tǒng)優(yōu)勢非常明顯，因此，可利用人工智能計算技術(shù)進行企業(yè)財務(wù)分析，借助人工智能系統(tǒng)整理、分析企業(yè)各個生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的財務(wù)數(shù)據(jù)，按性質(zhì)的不同將數(shù)據(jù)劃分板塊，進行專業(yè)性整合，經(jīng)過多次驗證設(shè)計出標準模型，在整個模型中，可結(jié)合具體數(shù)據(jù)進行改動，即使只對其中一個細微數(shù)據(jù)進行改動，也能引起立體多維空間模型的巨大變化，通過這些變化可以使財務(wù)管理中的問題更加明確，利用這些數(shù)據(jù)變化可制定企業(yè)財務(wù)管理措施，發(fā)現(xiàn)潛在的一些財務(wù)風(fēng)險，有效開展防范和預(yù)警，避免給企業(yè)造成損失。

（四）經(jīng)營預(yù)測

經(jīng)營預(yù)測對企業(yè)財務(wù)管理工作具有重要影響。根據(jù)對企業(yè)上一階段的財務(wù)狀況制定企業(yè)下一階段的財務(wù)管理規(guī)劃，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的目標，是經(jīng)營預(yù)測的根本目的。傳統(tǒng)意義上的企業(yè)經(jīng)營預(yù)測，主要是通過人工錄入數(shù)據(jù)信息，并開展總結(jié)活動，信息數(shù)據(jù)不夠精準，存在一定的不穩(wěn)定性。利用人工智能對企業(yè)數(shù)據(jù)信息進行多角度分析，從企業(yè)支出、收入成本、企業(yè)負債、經(jīng)營利潤等方面進行綜合預(yù)測分析，完成了傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營預(yù)測不能完成的工作，值得在企業(yè)財務(wù)管理中推廣應(yīng)用。

（五）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有專業(yè)理解能力的專家級別人工智能系統(tǒng)，其可解決企業(yè)面臨的復(fù)雜難題，利用職能轉(zhuǎn)化的方式把復(fù)雜的財務(wù)問題逐個化解為一個個容易解決的、小的子問題，然后再逐一對這些子問題進行解決，最后整合出整體解決方案。會計和財務(wù)領(lǐng)域的很多問題都可以借助財務(wù)管理中的專家系統(tǒng)解決，例如目前財務(wù)系統(tǒng)中的“金三”系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)進行分析，制定了很多財務(wù)指標分析體系，能夠通過對大量企業(yè)申報數(shù)據(jù)進行對比分析找出那些非正常的財務(wù)指標，從而強化管理。并且，審計和金融專家、財務(wù)分析師也可以從這一過程中學(xué)習(xí)很多寶貴的經(jīng)驗和知識，如果把這些知識保存起來，積累到專家系統(tǒng)知識庫中，就能幫助更多的非資深財務(wù)人員解決問題，對于開展職業(yè)教育也能起到積極的作用。

（六）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能是由網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)組成的，主要模擬人體神經(jīng)系統(tǒng)，完成對眾多數(shù)據(jù)信息的有效處理，準確快速地把這些數(shù)據(jù)信息予以歸類，各個專業(yè)系統(tǒng)再分別進行處理。以上程序完成后，再把這些數(shù)據(jù)信息進行整合歸類，輸送到原處。目前，人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)已經(jīng)比較完善，被廣泛應(yīng)用到企業(yè)財務(wù)管理的諸多領(lǐng)域當(dāng)中，如對潛在財務(wù)危機實施預(yù)警、對財務(wù)危機進行診斷、對財務(wù)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量進行控制，挖掘隱性財務(wù)數(shù)據(jù)信息等?？梢哉f，就企業(yè)財務(wù)管理而言，人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的作用已經(jīng)得到了充分肯定。

四、人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用前景展望

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展促進了企業(yè)財務(wù)管理水平的提高。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必將為財務(wù)管理提供全面智能化的服務(wù)，財務(wù)管理的效果、效率、效益都會大大提高，人性化、即時化、智能化會成為財務(wù)管理的主旋律。

在企業(yè)財務(wù)管理中應(yīng)用人工智能是時代發(fā)展的必然趨勢，人工智能技術(shù)大大促進了財務(wù)管理工作效率的提升，具有非常重要的現(xiàn)實意義。相信在未來的發(fā)展過程中，人工智能技術(shù)將會被越來越廣泛深入地應(yīng)用到企業(yè)財務(wù)管理中，促進財務(wù)管理工作的不斷發(fā)展。

主要參考文獻：

[1]宋交交.淺談人工智能技術(shù)在財務(wù)管理中的應(yīng)用[J].納稅，2017（14）.

[2]張江華.人工智能技術(shù)在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用[J].檔案時空，2014（6）.

[3]韓建.信息化條件下企業(yè)財務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].會計師，2015（18）.

[4]王小龍.商業(yè)智能）（BI）在財務(wù)管理中的應(yīng)用與思考[J].信息與電腦（理論版），2017（16）.

[5]韓建.信息化條件下企業(yè)財務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].會計師，2015（18）.

[6]馬秋華.淺談人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息，2016（1）.

[7]鄒子君.人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].中國新通信，2016（5）.