趙 煜，鐘添添

(1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心，甘肅 蘭州，730020；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州，730020)

自工業(yè)革命以來，隨著經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、信息科技的日益進(jìn)步，人們的生活水平空前提高。由于工業(yè)文明的進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)人口的迅猛增長，人類對有限能源的過度開采和不合理利用自然資源等一系列活動，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境遭受了嚴(yán)重的破壞。傳統(tǒng)的先發(fā)展后治理的模式，已經(jīng)不適合當(dāng)今可持續(xù)發(fā)展的主題。相應(yīng)的，可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)安全等便成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。關(guān)于生態(tài)環(huán)境方面，黨的十八大報(bào)告中首次將“生態(tài)文明建設(shè)”提升到國家戰(zhàn)略方針層面，黨的十九大報(bào)告中明確指出，加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國。

甘肅省作為我國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、生態(tài)環(huán)境較敏感的地區(qū)，傳統(tǒng)粗放的發(fā)展模式加劇了生態(tài)環(huán)境的惡化。目前全省的機(jī)動車持有量較大，對煤炭、天然氣的需求提高以及工業(yè)廢氣排放處理設(shè)施不完善，對環(huán)境保護(hù)力度不夠強(qiáng)，導(dǎo)致全省的大氣污染較為嚴(yán)重。而甘肅省對大氣治理所投入的人力、物力及財(cái)力與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境改善的輸出變量沒有達(dá)到期望的平衡。

自20世紀(jì)30年代以來，隨著環(huán)境污染事件的不斷發(fā)生，給人類盲目追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展敲響了警鐘。Wesolowski J J等[1]意識到由于波蘭對自然資源管理不善，導(dǎo)致近幾十年的嚴(yán)重環(huán)境問題。通過研究得出環(huán)境政策、降低風(fēng)險(xiǎn)策略可有效地指導(dǎo)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估和管理程序中的結(jié)論。Olivia Braspenning Radu等[2]提出利用圖像框架開發(fā)等十種情況的綜合模型來評估全球環(huán)境，定量分析不同的假設(shè)和政策對未來氣候和空氣污染、溫室氣體和大氣污染物排放量的影響。Grossman和Krueger[3]對包括美國、英國等在內(nèi)的66個國家的14種空氣污染和水污染物質(zhì)12年的變動情況進(jìn)行研究，加入人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易等變量，構(gòu)建了三次函數(shù)模型，并發(fā)現(xiàn)環(huán)境指標(biāo)與人均GDP指標(biāo)呈倒U型的曲線關(guān)系。

國內(nèi)研究可從兩個方面闡述。一方面是對其他國家有關(guān)環(huán)境大氣污染治理的相關(guān)研究。周玉昆[4]得出環(huán)境的破壞程度與各國的生產(chǎn)消耗水平和廢氣處理系統(tǒng)設(shè)施的完善程度和效率有關(guān)。李曉東等[5]闡述國外氮氧化物氣體治理的研究進(jìn)展，并提出對氮氧化物的污染物治理還沒有同時具有適用面廣、效率高和成本低三個方面優(yōu)點(diǎn)的方法。白樂[6]從霧霾的有效治理、各國在大氣污染治理國際合作中承擔(dān)的責(zé)任以及人文社科在環(huán)境中如何發(fā)揮積極作用等方面解讀全球大氣污染治理問題。另一方面是對國內(nèi)的大氣污染的研究。徐忠[7]利用模糊評價(jià)的方法對北侖港電廠大氣的TSP(Total Suspended Particulate的縮寫，稱總懸浮顆粒物)，SO2和NO三種污染因素進(jìn)行定量的綜合評價(jià)。陳翠芝等[8]從杭州市區(qū)大氣中的飄塵、二氧化硫和氮氧化物的濃度與相關(guān)的病譜變化現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)大氣污染物對人體呼吸系統(tǒng)的危害，并得出這三種污染物的綜合作用危害程度更大的結(jié)論。范純增[9]利用中國29個省會城市的工業(yè)大氣污染治理投入和減排數(shù)據(jù)，基于DEA和Malmquist指數(shù)模型，計(jì)算了城市工業(yè)大氣污染治理效率，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)城市的治理技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率不足，動態(tài)效率變化波動大。

盡管國內(nèi)外對環(huán)境空氣污染研究頗多，但其大多研究處在國家、企業(yè)層面方面，對具體區(qū)域的研究較少；其次，對大氣污染治理的建議性理論分析多于定性的實(shí)證研究；再者，研究大氣污染治理時，雖以全國性、區(qū)域性的視角探討相關(guān)問題，但對我國生態(tài)環(huán)境比較敏感的區(qū)域，例如甘肅省地區(qū)研究相對較少。最后，由于分析問題角度不同，用相同的方法，所選指標(biāo)體系也有所差異，導(dǎo)致同一研究對象，結(jié)論有偏差，不利于決策的統(tǒng)一性。

1 相關(guān)理論與方法

1.1 DEA基本模型簡介

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[10](Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)是由美國德克薩斯大學(xué)教授A.Charenes、W W.Cooper和E.Rhodes三人(1978)在“歐洲運(yùn)籌學(xué)”的雜志上發(fā)表了一篇文章，名為“Measuring the efficiency of decision making units”中提出的。它開創(chuàng)出運(yùn)籌學(xué)中的全新領(lǐng)域——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，該模型簡稱為C2R模型(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中以規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)榍疤?，以Charenes,Cooper和Rhode三人名字的首字母命名)。之后，R.D.Banker、A.Charenes和W W.Cooper(1984)給出了BC2模型。

2.1.1 C2R模型

該模型假設(shè)有n個DMU(決策單元),DMU1,...,DMUn，每個DMU中有m種輸入指標(biāo)和s種輸出指標(biāo)，DMUj的輸入向量和輸出向量分別為xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,yj=(y1j,y2j,...,ymj)T,j=1,2,...,n。

設(shè)DMUj0的輸入與輸出為(xj0,yj0)，之后公式簡記為(x0,y0)，評價(jià)DMUj0相對有效性的C2R模型如下

(1)

其中v=(v1,v2,...,vm)T,u=(u1,u2,...,us)T分別為m種輸入和s種輸出的權(quán)系數(shù)。之后利用分式規(guī)劃的Charnes-Cooper變換：

(2)

可將分式規(guī)劃模型化為等價(jià)的線性模型：

(3)

(4)

定義3 若(DC2R)的最優(yōu)解θ0=1，且每一個最優(yōu)解s-,s+,θ0,λ0j,j=1,2,…,n都滿足s0+=0,s0-=0，則稱DMUj0為DEA有效。

C2R模型的前提假設(shè)是規(guī)模報(bào)酬不變，當(dāng)某個DMU為DEA有效時，它同時是技術(shù)有效和規(guī)模有效的。技術(shù)有效是指生產(chǎn)處于最好狀況下，利用現(xiàn)有的投入量，能夠獲得最佳的產(chǎn)出。規(guī)模有效是指生產(chǎn)處于規(guī)模效益不變的狀態(tài)，投入擴(kuò)大N倍，產(chǎn)出也會擴(kuò)大N倍。

2.1.2BC2模型

由于C2R模型是在規(guī)模報(bào)酬不變的前提，所以研究有關(guān)規(guī)模報(bào)酬可變的情況時，就不再適用。所以提出了以規(guī)模報(bào)酬可變前提的BC2模型，其表達(dá)式如下：

(5)

(6)

對(5)式中μ0進(jìn)行說明：當(dāng)μ0=0時，則說明生產(chǎn)處于規(guī)模收益不變，產(chǎn)出與投入成比例增加；當(dāng)μ0<0時，則說明生產(chǎn)處于規(guī)模收益遞增，產(chǎn)量增加比例大于投入；當(dāng)μ0>0時，則說明生產(chǎn)處于規(guī)模收益遞減，產(chǎn)量增加比例小于投入。

2.1.3 方法的選擇

對甘肅省大氣污染治理效率選用BC2模型，選取對被評估的決策單元最有利的權(quán)重，所以得出的結(jié)果不太符合實(shí)際。因此，選用BC2模型有待考慮。事實(shí)上，因?yàn)镈EA具有適用性廣和原理相對簡單的特點(diǎn)，所以被廣泛地運(yùn)用在各個領(lǐng)域。DEA模型有許多方面的研究成果，簡要介紹幾種擴(kuò)展后的模型。

1)錐比率的DEA模型

DEA基本模型表面上看并沒有對權(quán)重進(jìn)行限制，但是事實(shí)上卻是選取了對被評估DMU最有利的權(quán)重，所以得出的結(jié)果不符合客觀實(shí)際，從而影響了該方法判斷的準(zhǔn)確性。Charnes等人(1986)推廣了C2R，得到了體現(xiàn)決策者偏好的DEA模型——C2WH模型。該模型通過改變錐比率的方式可以反映人的偏好程度，從而使決策更能反映人的意愿。

2)綜合DEA模型

由于適合不同情況的DEA模型已提出許多，同時新的模型還在不斷被提出，故需要對現(xiàn)有的模型進(jìn)行歸納總結(jié)。之后，考慮了規(guī)模報(bào)酬的條件下，提出了BC2、FG和ST模型，Yu等[11]進(jìn)行了歸納總結(jié)并給出了綜合DEA模型。

3)逆DEA模型

Zhang和Cui(1999)對中國信息系統(tǒng)的子系統(tǒng)評價(jià)時，給出了一種新的DEA模型，Wei對該模型進(jìn)行了改進(jìn)，正式提出了逆DEA模型。一般的優(yōu)化問題都是在約束條件下找出目標(biāo)函數(shù)的最值，而逆優(yōu)化問題則是對給定條件下求到的非最優(yōu)解，盡可能小的調(diào)整條件，最后使得非最優(yōu)解變?yōu)樽顑?yōu)解。逆DEA模型也是用逆優(yōu)化問題的原理。

1.2 Malmquist指數(shù)理論

Malmquist指數(shù)是由Malmquist(1953)提出的，是對產(chǎn)出與投入比的衡量。它主要用來測算生產(chǎn)效率變化，在不同的生產(chǎn)技術(shù)假定下，分解成許多個子效率指標(biāo)。之后，F(xiàn)are等人(1994)將其與DEA理論相結(jié)合，這才使得Malmquist指數(shù)被廣泛應(yīng)用至今。這一方法還被廣泛應(yīng)用于金融、工業(yè)、醫(yī)療等部門生產(chǎn)效率的測算，并依據(jù)效率測算的結(jié)果進(jìn)行國際比較方面的研究[12]。

t時期Malmquist指數(shù)定義如下：

(7)

公式中α表示規(guī)模收益特征，(xt,yt),(xt+1,yt+1)表示t,t+1時期內(nèi)一點(diǎn)。

(xt,yt),(xt+1,yt+1)兩個DMU在t時期的比值稱為生產(chǎn)力變化；(xt+1,yt+1)一個DMU在t,t+1時期的比值稱為技術(shù)進(jìn)步因子；(xt,yt),(xt+1,yt+1)在對應(yīng)時期的比值稱為技術(shù)效率變化因子。技術(shù)進(jìn)步因子和技術(shù)效率變化因子，分別用T和E表示。

(8)

(9)

2 甘肅省空氣污染治理效率評價(jià)

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

文章對甘肅省的空氣污染治理效率進(jìn)行研究，涉及到多個投入產(chǎn)出量，而DEA模型本身就有對多項(xiàng)投入產(chǎn)出的復(fù)雜分析的優(yōu)勢。根據(jù)前面對甘肅省空氣污染治理現(xiàn)狀分析，為了全面分析甘肅省空氣污染治理相對效率，以及對現(xiàn)有研究的借鑒，選用BC2模型和Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法進(jìn)行分析。

2.1.1 指標(biāo)選取

對大氣污染現(xiàn)狀分析時，選用工業(yè)廢氣排放量、SO2排放量、工業(yè)SO2排放量、煙塵排放量和粉塵排放量這五個指標(biāo)。而對大氣污染治理狀況分析時，選用治理廢氣投資額和環(huán)境治理項(xiàng)目本年完成投資額這兩個指標(biāo)，計(jì)算出治理廢氣投資占整個環(huán)保投資額的比重，能夠很好的反映大氣污染治理狀況。大氣污染治理中主要投入包括流動要素和固定資產(chǎn)投入，投入情況可以從大氣污染治理設(shè)施運(yùn)行中的人力物力投入、大氣污染治理設(shè)施的投入來反映[13]。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，大氣污染物的去除量可以作為污染治理的效果直接表現(xiàn)；流動要素投入選擇廢氣處理運(yùn)行費(fèi)用作為在大氣污染治理的表征特征，廢氣處理運(yùn)行費(fèi)用可以反映用于大氣污染治理的能源、人力等各種生產(chǎn)要素的投入[14]。因此，選取的投入與產(chǎn)出指標(biāo)如表1。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

Table 1 Input-output indicators

投入指標(biāo)產(chǎn)出指標(biāo)x1本年運(yùn)行費(fèi)用y1工業(yè)廢氣排放量x2環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資總額y2工業(yè)SO2去除量x3廢氣治理設(shè)施y3工業(yè)煙塵去除量y4工業(yè)粉塵去除量

2.1.2 數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)均來自2004-2015年的《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘肅省發(fā)展年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。選擇甘肅省作為考察的DMU，對大氣污染治理效率進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)評價(jià)，所選取投入與產(chǎn)出指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。由于文中的原始數(shù)據(jù)來自不同的年鑒，存在小數(shù)點(diǎn)位數(shù)不一致的情況，所以要求所有數(shù)據(jù)小數(shù)點(diǎn)后保留三位。

2.2 甘肅省空氣污染及治理現(xiàn)狀

2.2.1 甘肅省空氣污染現(xiàn)狀及特征

由下表2得，甘肅省工業(yè)廢氣排放量分為兩個階段，2003-2010年工業(yè)廢氣排放量整體有上升的趨勢；2011-2014年工業(yè)廢氣排放量基本沒有變化。但從第一階段到第二階段有一個大幅度的上升，2011年的排放量將近是2010年的2倍。由圖1知，甘肅省的SO2排放量有小幅度變化，由2003年的50萬噸變到2014年的57萬噸；2003-2014年的工業(yè)煙塵排放最多，達(dá)到52萬噸；由于相關(guān)政策措施的實(shí)施，工業(yè)粉塵排放量有下降的趨勢，由16萬噸下降到8.5萬噸。從整體上來說，2011年是這12年間環(huán)境污染最嚴(yán)重的時候，2011年之后啟動全省節(jié)能減排應(yīng)急預(yù)案，所以廢氣排放才有回落。

表2 2003-2014年甘肅省空氣污染物排放

Table 2 Air pollutant emission in Gansu Province 2003-2014

工業(yè)廢氣排放量/億標(biāo)立方米SO2排放量/萬噸工業(yè)SO2排放量/萬噸煙塵排放量/萬噸粉塵排放量/萬噸20033764.00049.39145.00017.61016.00020043690.00048.40043.80015.80015.30020054250.00056.30051.70016.20016.60020064761.00054.60046.30015.90016.10020075818.00052.30043.60013.2009.90020085685.00050.20041.20013.6008.60020096314.00050.00040.10016.2008.40020106252.00055.20045.20016.3009.300201112891.93062.39052.76911.76311.856201213899.67057.24947.99415.6655.092201312676.70056.19847.28017.4565.202201412290.30057.56547.69626.0908.491

圖1 甘肅省2003-2014年各污染物排放柱形圖Fig.1 Columns of Pollutant Emissions in Gansu Province from 2003 to 2014

2.2.2 甘肅省空氣污染治理狀況

中國政府對環(huán)境污染治理的投入在逐年增長，投資額度一般占生產(chǎn)總值1.2%-1.4%。以西方國家的污染治理來看，投資額占比為1 %-2%時，只能不讓污染不再惡化，只有投資額占比為2 %-3%時，才能有力改變環(huán)境質(zhì)量[15]。所以，中國需要大筆額度的財(cái)政投入才能改善環(huán)境質(zhì)量。

圖2 甘肅省廢氣治理投資規(guī)模Fig.2 Scale of investment in waste gas treatment in Gansu Province

由下圖2可知，甘肅省治理廢氣投資反復(fù)波動，2005年、2010年、2013年和2014年投資在10億以上，其余年份投資在3-9億。而治理廢氣投資占環(huán)保投資額的比重由圖可知，2003-2014年仍有反復(fù)，尤其2010年、2013年和2014年比重高達(dá)70%以上，說明甘肅省近幾年對空氣污染治理很重視。

2.3 甘肅省大氣污染治理效率分析

通過對甘肅省原始數(shù)據(jù)的描述性分析，可以對甘肅省空氣污染治理投入情況和空氣污染治理效果有個初步的了解。雖然這12年甘肅省對空氣污染治理投入每年都在增加，但是治理情況不太樂觀，故需了解甘肅省12年間投入產(chǎn)出間的具體關(guān)系。下面從BC2和Malmquist指數(shù)方法對甘肅省的空氣污染治理效率進(jìn)行系統(tǒng)性分析。

2.3.1 基于BC2的效率分析

由下表3可知，2006年和2009年的規(guī)模報(bào)酬是遞減的，而2011年和2012年是遞增的，同時技術(shù)效率大于規(guī)模效率，這說明規(guī)模效率較低是造成綜合效率無效的主要原因。因此，不僅要提高治理污染技術(shù)，還需對投資規(guī)模進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整。在投入要素同一比例增加的前提下，產(chǎn)出會以更大的比例增加，因此甘肅省只需對大氣污染治理投資進(jìn)行調(diào)整，就會達(dá)到規(guī)模效率有效，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綜合效率有效。另外其余8個年份規(guī)模報(bào)酬保持不變。這12年來甘肅省的規(guī)模報(bào)酬趨勢不明，無法預(yù)測未來的規(guī)模報(bào)酬，不過整體來講，甘肅省治理空氣污染效率還是挺有效果的，雖然不能與上海和浙江這些省份相提并論，但是有一定的進(jìn)步空間，實(shí)現(xiàn)綜合效率有效。

表3 甘肅省2003-2014年空氣污染治理效率

Table 3 Efficiency of air pollution control in Gansu Province from 2003 to 2014

年份規(guī)模效率綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模報(bào)酬20031.0001.0001.000—20041.0001.0001.000—20051.0001.0001.000—20060.9010.9610.938drs20071.0001.0001.000—20081.0001.0001.000—年份規(guī)模效率綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模報(bào)酬20090.8560.8780.975drs20101.0001.0001.000—20110.9040.9050.999irs20120.9370.9610.975irs20131.0001.0001.000—20141.0001.0001.000—

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)DEA計(jì)算結(jié)果整理得到

注：drs：規(guī)模報(bào)酬遞減；—：規(guī)模報(bào)酬不變；irs：規(guī)模報(bào)酬遞增

采用DEA P2.1軟件計(jì)算可知，甘肅省環(huán)境污染治理的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.975，0.991和0.967，說明甘肅省將現(xiàn)有技術(shù)絕大多數(shù)都發(fā)揮到大氣治理中，對于目前甘肅省治理大氣投資的人力與物力是符合現(xiàn)在的污染狀況的。

根據(jù)DEA計(jì)算結(jié)果整理得到以下結(jié)果：

1)2006年投入產(chǎn)出情況

產(chǎn)出情況：第一、二產(chǎn)出均有產(chǎn)出不足的情況，其中第一產(chǎn)出不足5318.577，第二產(chǎn)出不足1.889；第三產(chǎn)出沒有產(chǎn)出不足情況。

投入情況：第一個投入要素有投入冗余773.197；第二投入要素有投入冗余95.114；第三投入要素有投入冗余37.313。

2)2009年投入產(chǎn)出情況

產(chǎn)出情況：第二產(chǎn)出有產(chǎn)出不足2.006；第一、三產(chǎn)出均沒有產(chǎn)出不足情況。

投入情況：第一個投入要素有投入冗余186.3；第二投入要素有投入冗余14.766= 3.490 +11.276 ；第三投入要素有投入冗余12.772。

3)2011年投入產(chǎn)出情況

產(chǎn)出情況：第二產(chǎn)出有產(chǎn)出不足4.306；第一、三產(chǎn)出均沒有產(chǎn)出不足情況。

投入情況：第一個投入要素有投入冗余3936.135；第二投入要素有投入冗余55.533；第三投入要素有投入冗余33.35。

4)2012年投入產(chǎn)出情況

產(chǎn)出情況：第三產(chǎn)出有產(chǎn)出不足7.76；第一、二產(chǎn)出均沒有產(chǎn)出不足情況。

投入情況：第一個投入要素有投入冗余2665.085；第二投入要素有投入冗余45.266；第三投入要素有投入冗余13.93。

2.3.2 基于Malmquist指數(shù)的效率分析

由下表4可知，甘肅省環(huán)境污染治理的綜合效率的均值為1，處于很高的水平，而純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值都為0.954，將逼近1，這就說明甘肅省的純技術(shù)效率與規(guī)模效率都達(dá)到了相對有效，純技術(shù)有效說明甘肅省充分利用現(xiàn)有技術(shù)來提高環(huán)境污染治理投資效率，能夠使得資源合理分配，不存在資源浪費(fèi)的情況；規(guī)模效率有效表明甘肅省的投資規(guī)模比較合理，既不存在規(guī)模相對過大和規(guī)模相對較小的情況。從單獨(dú)的年份來看，只有2007、2009、2013和2014這四年規(guī)模報(bào)酬遞減，其余年份規(guī)模報(bào)酬保持不變。由下表可以看出，近幾年甘肅省有規(guī)模遞減的趨勢，這表明甘肅省在環(huán)境污染治理投資過程中，存在過多注重投資規(guī)模，而沒有提高技術(shù)效率的情形，表明甘肅省的治理大氣污染的模式相對比較粗放。

表4 甘肅省空氣污染治理效率

Table 4 Efficiency of air pollution control in Gansu Province

年份規(guī)模效率綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模報(bào)酬20031.0001.0001.000—20041.0001.0001.000—20051.0001.0001.000—20061.0001.0001.000—20070.9341.0000.934drs20081.0001.0001.000—年份規(guī)模效率綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模報(bào)酬20091.0001.0001.000—20100.8101.0000.810drs20111.0001.0001.000—20121.0001.0001.000—20130.8851.0000.885drs20140.8201.0000.820drs

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)DEA計(jì)算結(jié)果整理得到

3 結(jié)論與思考

3.1 結(jié)論

從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度對甘肅省大氣污染治理效率情況進(jìn)行分析。由靜態(tài)分析可知，2003-2014年甘肅省的規(guī)模報(bào)酬遞增遞減的趨勢不明，2006年和2009年的規(guī)模報(bào)酬是遞減的，2011年和2012年的規(guī)模報(bào)酬是遞增的，其余保持規(guī)模報(bào)酬不變。之后對其進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，存在產(chǎn)出不足的情況，其中2006年的第一產(chǎn)出不足高達(dá)5319，也存在投入冗余的情況，其中2011年和2012年的第一投入要素都比較高，高達(dá)4000和2700，說明甘肅省在這兩年環(huán)境污染治理過程中，資源浪費(fèi)問題特別嚴(yán)重。由動態(tài)分析可知，甘肅省環(huán)境污染治理的綜合效率處于很高的水平，同時純技術(shù)效率與規(guī)模效率都達(dá)到相對有效。而從單獨(dú)年份來看，近幾年甘肅省有規(guī)模報(bào)酬遞減的趨勢，這表明甘肅省在環(huán)境污染治理投資過程中，存在過多注重投資規(guī)模，而沒有提高技術(shù)效率的情形，追究其根本原因，則可能是純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩者都存在問題。

3.2 思考

大氣污染是緊隨著工業(yè)化和城市化發(fā)展的腳步出現(xiàn)的，而且大氣污染已經(jīng)阻礙了社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通過對甘肅省的空氣污染現(xiàn)狀和治理現(xiàn)狀的初步了解，運(yùn)用DEA模型的分析甘肅省大氣污染治理效率，結(jié)合甘肅省的實(shí)際情況，提出幾點(diǎn)建議：

1)提高資金利用率使投入冗余轉(zhuǎn)變?yōu)橛行顿Y

2003-2014年，甘肅省不斷加強(qiáng)對大氣污染治理的投入力度，在2011年和2012年空氣污染治理投入出現(xiàn)了冗余，這就表明治理投入和治理效果之間不成比例，治理空氣污染資金的利用率較低。因此，需提高資金利用率將冗余轉(zhuǎn)變?yōu)橛行顿Y。具體舉措：將冗余用于環(huán)保部門提高自身管理水平和加強(qiáng)監(jiān)管力度上，從源頭上控制大氣污染物的排放；將冗余用于節(jié)能減排技術(shù)的開發(fā)和使用上；將冗余用于清潔能源推廣使用；將冗余用于引導(dǎo)人們低碳的出行。

2)增加環(huán)保資金投入，提高治理技術(shù)水平

由靜態(tài)分析可知，這12年間甘肅省的空氣污染綜合治理效率的均值小于1，同時技術(shù)效率無明顯的正增長。這說明現(xiàn)階段甘肅省對于能源、資本、人力的依賴較大，對知識和技術(shù)投入的依賴較少。故政府應(yīng)追加大氣污染治理資金，從而對科技投入增大，實(shí)現(xiàn)治理技術(shù)的提高。政府可與當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)科研機(jī)構(gòu)合作研究，制定出與本地環(huán)境相適宜的技術(shù)方案。具體技術(shù)可能包括：針對污染源PM10、PM2.5的減排技術(shù)；燃煤工廠的脫硫、除塵等技術(shù)；廢棄物循環(huán)利用的技術(shù)。

3)生態(tài)補(bǔ)償制度的構(gòu)建

為保證甘肅省14個地州市的發(fā)展協(xié)調(diào)性，提高整體的環(huán)境效率，應(yīng)構(gòu)建完善的省級生態(tài)補(bǔ)償制度。制度的構(gòu)建是以生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，將發(fā)展過程中各種利益均衡考慮。除政府補(bǔ)償外，還可以引入市場機(jī)制，可以增加生態(tài)補(bǔ)償資金的供給途徑，這樣才符合“誰污染誰付費(fèi)”的生態(tài)補(bǔ)償制度的原則；補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的確定可以采用自上而下和自下而上兩種方式相結(jié)合；合理確定補(bǔ)償對象才能確保補(bǔ)償資金高效利用；可以采取多樣化的補(bǔ)償方式，不僅限于現(xiàn)金補(bǔ)償；將被動型補(bǔ)償轉(zhuǎn)化為開發(fā)型補(bǔ)償和輸血型補(bǔ)償轉(zhuǎn)化為造血型補(bǔ)償，從而保證甘肅省環(huán)境保護(hù)補(bǔ)償?shù)目沙掷m(xù)性。

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