魏紫萱

[摘要]大數(shù)據(jù)時代的到來，使各個行業(yè)傳統(tǒng)決策模式面臨挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的有效應用，大幅度提升了企業(yè)的管理能力、決策科學化與可執(zhí)行性水平，推動傳統(tǒng)決策方式朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型?？梢暬瘮?shù)據(jù)分析對決策者產(chǎn)生的意義將在事前預測、事中感知以及事后反饋三個大環(huán)節(jié)上體現(xiàn)出來?？梢暬髷?shù)據(jù)分析對決策思維方法、決策參與成員、決策程序以及決策模式等方方面面均有所影響。

[關鍵詞]可視化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；決策者；影響分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201815189

新時期下，我國處于經(jīng)濟迅猛發(fā)展的時期，已然躋身于世界制造大國的行列，現(xiàn)代服務業(yè)規(guī)模的不斷擴大，促使國內(nèi)諸多企業(yè)面對重大挑戰(zhàn)，怎樣提升服務質(zhì)量這一問題已經(jīng)是眾多企業(yè)面對的共性問題。大數(shù)據(jù)時代的到來，引起了世界各國政府的高度重視，美國政府對大數(shù)據(jù)的研究上升至“國家意志”，將大數(shù)據(jù)視為“未來的新石油”。現(xiàn)代企業(yè)如果計劃有效運用大數(shù)據(jù)資源來提升市場競爭力，就應不斷提高對大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的辨識能力，從而不斷提升各項決策的科學性與有效性。本文以可視化數(shù)據(jù)分析對決策者的影響效果為論點，進行詳細解析。

1數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化等同于對數(shù)據(jù)視覺呈現(xiàn)方式科學技術(shù)的研究。其中，該類數(shù)據(jù)的視覺呈現(xiàn)方式的概念可以做出如下闡述：一類以某一概要方式提取出來的信息資源，囊括了有關信息單位的各類數(shù)學與變量信息。[1]

在社會不斷發(fā)展的局勢中，數(shù)據(jù)可視化概念處于不斷變化的模式中，其邊緣有所延展。通常指的是技術(shù)層面上極為高端的技術(shù)手段，并且該類技術(shù)手段可以采用圖像、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，借助觀點闡述、模型建設以及對立體、表面、特性以及動畫的呈現(xiàn)，采用可視化的方式對數(shù)據(jù)信息進行闡述說明。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和立體建模類的技術(shù)手段相比較，囊括的技術(shù)手段體現(xiàn)出多樣性，且應用范圍不斷拓展。

2數(shù)據(jù)可視化分析對決策者的意義

可視化數(shù)據(jù)分析對決策者產(chǎn)生的意義在事前預測、事中感知以及事后反饋三個大環(huán)節(jié)上體現(xiàn)出來。事前預測等同于強化了大數(shù)據(jù)對決策活動的預測功能，在決策活動沒有進行初期，提前對被決策活動運行效果以及產(chǎn)生的最后結(jié)果進行預測與模擬，這與國人未雨綢繆的思維方式有異曲同工之處。[2]總之，可視化數(shù)據(jù)分析強化了相關人員對決策活動的預見性與精確性，甚至可以擬化活動運行的情況。事中感知實質(zhì)上就是決策者能夠精確性擬化活動的運行狀況，借此方式對被策劃活動的運行細微之處有全面性掌握，其有助于強化活動執(zhí)行計劃與政策編制的科學性。事后反饋就是可視化數(shù)據(jù)具備的實時監(jiān)測功能，能夠協(xié)助決策者動態(tài)化的了解政策與執(zhí)行方案運行效果，及時發(fā)現(xiàn)相關問題并有針對性地做出改進。[3]總之，可視化數(shù)據(jù)在政府機關或企業(yè)決策過程中的應用，為客觀性與精確性特點并存的政策制定過程提供優(yōu)勢條件，并幫助決策者精確掌控政策的運行狀況，從而有效地結(jié)合各類反饋信息，科學整改政策內(nèi)容與實施方式，不斷強化政策的執(zhí)行效果，以強化政策的活力性與有效性。

在競爭激烈的經(jīng)濟市場競爭環(huán)境中，市場調(diào)研始終是事前預測有效運行的必備條件，市場調(diào)研也是競爭情報過程中一類應用頻次非常高的方式。和商業(yè)領域的其他應用形式相同，當下市場調(diào)研的數(shù)據(jù)類型與內(nèi)容朝著復雜化、多元化方向發(fā)展，對分數(shù)分析深度也提出了更高的要求，特別是在時間上體現(xiàn)出來。以統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡和基因算法等為基礎的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會的發(fā)展需求了。在對市場調(diào)研過程中獲得的數(shù)據(jù)信息囊括了許多有分析價值的變量，為了不斷提升決策的科學性與有效性，企業(yè)決策者應對多樣化信息進行整體分析，深度分析其共同作用的結(jié)果，但是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的應用，多數(shù)是局限在對指定數(shù)據(jù)變量信息進行解析。在這樣的社會背景中，可以應用可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以滿足大量數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)實需求，以進一步提升事前預測結(jié)果的精準性。在市場調(diào)研中，可以借鑒Ruud Smeuldeis與Anton Heijs對德國一家財產(chǎn)管理公司客戶調(diào)研數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗。[4]在本次市場調(diào)查中，共計獲得了25000個樣本（客戶，沒有姓名與地址），每個樣本涵蓋了100個變量，分別源于調(diào)查表與最初的客戶數(shù)據(jù)庫。

對客戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行深度解析的目標是為了探尋出對強化企業(yè)決策科學性的各種因素。但是怎樣從2萬多個記錄、100個變量的大型數(shù)據(jù)集內(nèi)探尋出主導關系或相互的影響關系，上述目標的實現(xiàn)絕非一蹴而就的，而可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用，有效地處理了上述問題?，F(xiàn)階段應用頻次相對較高的方法為計算全部變量間的線性相關系數(shù)，同時將其采用可視化方法直接的呈現(xiàn)出來，從中探尋出有深度解析價值的部分決定因素或者是有關規(guī)律。

圖1為Ruud與Auton采用一類可視化數(shù)據(jù)探索工具“IRIS—Explorer”處理的結(jié)果。其中呈現(xiàn)的是25000個客戶數(shù)據(jù)中內(nèi)100個變量每兩個變量間的相關系數(shù)，在對其進行全面觀察的過程中，我們可以利用肉眼直接發(fā)現(xiàn)存在相關性較大的數(shù)據(jù)信息，同時可以參照該圖形中的數(shù)據(jù)信息不斷有目的性地進行匯聚等操作，以進行他類可視化處理，獲得對決策有益的客觀規(guī)律。

3大數(shù)據(jù)對決策系統(tǒng)的影響

31對決策思維方式的影響

可視化數(shù)據(jù)分析對決策者的最大影響在思維方式上體現(xiàn)出來。這主要是因為可視化數(shù)據(jù)分析需要解析與某一事物存在關聯(lián)性的全部數(shù)據(jù)，等同于“樣本—總體”，而絕非僅僅依靠極少數(shù)的樣本數(shù)據(jù)。[5]這一定會對決策者的思維方式產(chǎn)生影響，具體體現(xiàn)在不再追求因果關系明確性，取而代之的是對相關性的解讀。最后是我們從思想上肯定數(shù)據(jù)關系的繁雜性與多樣性，而沒有給予數(shù)據(jù)精確性高度重視，等同于只需知道“是什么”，而無須了解“為什么”。

在大數(shù)據(jù)時代，若憑借工作經(jīng)驗與閱歷，去辨識與預測某一事態(tài)的發(fā)展狀況，可能引起的社會效益越來越不顯著。由“謀而后動”轉(zhuǎn)型為“隨動而謀”，由執(zhí)行力轉(zhuǎn)型為學習力，有更大的可能性成為決策者的新興思維模式。由此可見，可視化數(shù)據(jù)分析對決策者最大的影響體現(xiàn)在調(diào)整思維方式方面上。因為大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)分析多數(shù)是依靠對數(shù)據(jù)間相關性的分析，而不是對各種業(yè)務屬性的因果性分析，故此一般情況下重視的是對數(shù)據(jù)敏感性的解析。正因如此，所有事物的運行不詢問其原因所在，只關注數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的結(jié)果，就此做出相關判斷，這是新時期下經(jīng)常采用的決策模式的重要特點之一。在可視化數(shù)據(jù)分析的支配下，決策者在對業(yè)務類型與運行方式全然不知的情況下，直接明確“是什么”，繼而做出相關決策。總之，可視化數(shù)據(jù)分析能夠協(xié)助決策者的決策跨越眼前事實與經(jīng)驗理性。

32對決策參與主體的影響

在決策者決策思維方式發(fā)生轉(zhuǎn)變的情況下，大數(shù)據(jù)時代中的決策參與主體也將會做出相應調(diào)整。以往的決策主體對應的是“業(yè)務專家”“政治精英”，而將普通的大眾群體拒之門外。[6]在社會化媒體與大數(shù)據(jù)應用深度不斷拓展的時代中，決策參與主體會由“專家與精英”轉(zhuǎn)型為具備數(shù)據(jù)的“普通大眾”，決策參與主體的拓展是其主要的外在表現(xiàn)形式，決策參與主體階層不斷下移。在大數(shù)據(jù)時代中，可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用使個體均以決策者的身份存在，這樣社會民眾參與決策機會不斷增多，為民主化決策模式構(gòu)建目標的實現(xiàn)提供了科技基礎。

33對決策驅(qū)動形式的影響

在可視化數(shù)據(jù)分析的引導下，決策思維方式發(fā)生轉(zhuǎn)型的同時，也使決策驅(qū)動形式由“業(yè)務經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)量化驅(qū)動”。這主要是因為在大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)資源遍布于社會各個行業(yè)領域、各個階層中的緣故，數(shù)據(jù)可以被視為一類無形的資產(chǎn)與創(chuàng)新驅(qū)動力。[7]數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量以及采集、解析與應用的能力，將會成為影響決策能力和決策水平的重要因素。在可視化數(shù)據(jù)分析下，決策者不再采用以往實踐經(jīng)驗、理論與思想的管理決策方法，對各類數(shù)據(jù)信息的精確性分析將主觀判斷取而代之，進而使決策從定性決策轉(zhuǎn)型為定量決策。

34對決策模式的影響

從決策的視域分析，以可視化數(shù)據(jù)分析為基礎的決策模式，借助對以往與現(xiàn)存數(shù)據(jù)信息統(tǒng)合的方式，可以科學地預測業(yè)務在后續(xù)階段的發(fā)展趨勢；借助對組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)解析的方式，能夠進一步明確不同事物間的相關性；借助對大批量數(shù)據(jù)信息的挖掘，能夠?qū)⑷斯し绞饺《8]傳統(tǒng)的管理決策模式對業(yè)務知識的學習與不斷累積的實踐經(jīng)驗表現(xiàn)出強烈依賴性，但是在大數(shù)據(jù)時代中，可視化數(shù)據(jù)分析的應用，革新了決策模式，使其在運行與建設期間始終以數(shù)據(jù)分析為基礎。換言之，該種決策模式是以數(shù)據(jù)為基礎的，用數(shù)據(jù)發(fā)聲，結(jié)合數(shù)據(jù)擬化決策行為。

4可視化數(shù)據(jù)分析在銀行績效評價中的應用

41問題闡述

某銀行欲對本年度各分行發(fā)卡情況進行分析，并對明年作業(yè)方式予以規(guī)劃。該行有關發(fā)卡情況的績效評價因素有：累計發(fā)卡數(shù)、發(fā)卡激活數(shù)、發(fā)卡激活率、分行所在城市人均GDP、分行所在城市發(fā)達程度及常住人口數(shù)。其中前三項為業(yè)績指標，后三項為基數(shù)指標，當業(yè)績指標相對于基數(shù)指標越大，則可認為該城市績效越優(yōu)。

42可視化數(shù)據(jù)分析

在銀行業(yè)普遍以表格式的數(shù)據(jù)或靜態(tài)的圖表進行數(shù)據(jù)分析，前者對數(shù)據(jù)可視化的運用基本為零，而后者雖有圖樣化的闡釋卻難以從管理層的視角出發(fā)，從某種程度上說，靜態(tài)圖表只能讓管理者看到數(shù)據(jù)分析人員想讓自己看到的內(nèi)容，而不是自身想看到的闡示，難以稱之為真正的可視化。本文運用Rstudio軟件Chartjs的雷達圖Radar Chart程序包，應用可視化數(shù)據(jù)分析的技術(shù)對該銀行各分行進行發(fā)卡績效評價及前瞻性分析。本文將A、B、C城市的三個分行在累計發(fā)卡數(shù)、發(fā)卡激活數(shù)、發(fā)卡激活率、分行所在城市人均GDP、分行所在城市發(fā)展程度及常住人口數(shù)（分別用Card number、Activation number、Activation rate、GDP per person、Developed level和Permanent population表示）六個維度下，借助Chartjs程序包輸出的網(wǎng)頁動態(tài)效果，滿足了讓管理層自主的選擇單獨視圖、雙圖對比亦或三行疊加視圖的可視化動態(tài)效果（見圖2）。

該圖更可將數(shù)形結(jié)合，即若把鼠標移動到六邊形的頂點處，可看到三個分行的數(shù)據(jù)動態(tài)對比（見圖3）。

該雷達圖將每個維度的指標和計為“單位1”，即各維度坐標之指標和皆為“1”。

雷達圖顯示，A分行相較于B、C兩分行基數(shù)指標有極大的優(yōu)勢，而業(yè)績指標皆很低?？梢夾分行擁有的優(yōu)秀地域及經(jīng)濟優(yōu)勢與該行的低發(fā)卡數(shù)、低發(fā)卡激活數(shù)、低發(fā)卡激活度不匹配，我們可以間接推斷出，造成這一結(jié)果的原因，可能為該行對目標受眾定位不明確、宣傳方式與受眾人群難以契合、后續(xù)跟進服務不到位。經(jīng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)A城市雖人均GDP和人均金融投資度都位列一線城市水平，但由于外部的營銷環(huán)境，導致上門推銷信用卡的難度增大，給發(fā)卡人員的業(yè)務開展帶來了極大的影響。為提高發(fā)卡量和激活率，建議管理層進一步調(diào)整、提高管理水平，在把發(fā)卡人群從工薪階層拓展至高校學生等年輕族群的同時，嘗試運用“互聯(lián)網(wǎng)+”及大數(shù)據(jù)思維來拓寬線上營銷的思路。至于激活率問題，發(fā)現(xiàn)A城對于以工薪階層占多數(shù)的持卡客戶，權(quán)益多為機場貴賓室、高爾夫體驗卡、美容按摩等高端服務，間接導致持卡人延遲或拒絕了開卡，建議A行多擴展大眾化的合作商戶，并做好優(yōu)惠信息的宣傳。B行則相對穩(wěn)健，該行業(yè)績指標與基數(shù)指標之比大于1，可以推斷該行將該城的城市資源相對有效利用。C行基數(shù)指標并不出眾但該行發(fā)卡激活率高于A、B兩行，可見C行雖資源有限，但該行發(fā)卡對象定位極準，業(yè)績優(yōu)秀。建議下一年度，A、B兩分行在本年度的發(fā)卡策略基礎上，積極嘗試吸納新客戶群體的革新舉措。

5結(jié)論

綜合全文，可認識到現(xiàn)代社會中可視化數(shù)據(jù)分析對決策的科學與精確產(chǎn)生的影響。企業(yè)決策者在后續(xù)實踐中，應借助云計算、物聯(lián)網(wǎng)等高端技術(shù)，運用Rstudio、D3、Google Chart、Tableau等多樣統(tǒng)計軟件，提升數(shù)據(jù)信息采集的全面性，以確保相應決策評價的有序性與高效性，從而使可視化數(shù)據(jù)分析的實用價值彰顯出來。

參考文獻：

[1]解夢茹可視化數(shù)據(jù)新聞實踐探析——以財新傳媒為例[J].傳播與版權(quán)，2017（8）：22-24.

[2]殷敬淇可視化數(shù)據(jù)新聞實踐路徑探索——以財新數(shù)據(jù)可視化實驗室為例[J].新聞傳播，2017（9）：10-11.

[3]劉磊可視化數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)探究[J].通訊世界，2017（6）：296.

[4]高冉基于門戶網(wǎng)站可視化數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)流程的內(nèi)容分析[J].新聞研究導刊，2017，8（3）：26-27.

[5]龍虎，李娜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的可視化數(shù)據(jù)信息安全研究[J].福建電腦，2016，32（12）：53-54.

[6]黃鳳可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（24）：197.

[7]王志龍，閻安試論可視化數(shù)據(jù)在電視新聞專題報道中的運用[J].教育傳媒研究，2016（4）：66-69.

[8]李文婧大數(shù)據(jù)視角下可視化數(shù)據(jù)新聞的未來發(fā)展態(tài)勢[J].新聞研究導刊，2016，7（17）：97.