欒 昊，徐國泉

(蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 蘇州 215009)

由溫室氣體過度排放所引起的全球氣候變化問題給人類社會(huì)的生存與發(fā)展帶來了巨大威脅。減少溫室氣體排放，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為世界各國的共識(shí)。中國是世界上最大的二氧化碳排放國家，在減排問題上面臨前所未有的壓力。2015年6月，中國正式向聯(lián)合國提交“國家自主貢獻(xiàn)”：“二氧化碳排放2030年左右達(dá)到峰值并爭取盡早達(dá)峰；單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%—65%?！盵1]該減排目標(biāo)遠(yuǎn)高于美國“到2025年，較2005年減少28%的溫室氣體排放”的減排目標(biāo)。十九大報(bào)告指出要著力解決突出環(huán)境問題，“持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng)，打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”，“積極參與全球環(huán)境治理，落實(shí)減排承諾”。[2]江蘇是中國的經(jīng)濟(jì)大省，經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)二氧化碳排放量不斷攀升，二氧化碳排放增長過快給江蘇省節(jié)能減排工作帶來巨大壓力。筆者從江蘇省各行業(yè)異質(zhì)性角度出發(fā)，利用對數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)對2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率變化因素進(jìn)行分析，并驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率的關(guān)鍵。

一、研究回顧

1.碳生產(chǎn)率

碳生產(chǎn)率的概念由加悅(Kaya)和橫堀(Yokobori)首先提出，是指在一段時(shí)期內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與同期二氧化碳排放量的比值，反映的是二氧化碳作為投入要素所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。[3]低碳經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)就是控制溫室氣體排放和保持經(jīng)濟(jì)的增長。碳生產(chǎn)率正是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的重要橋梁，它將這兩個(gè)目標(biāo)融為一體。潘家華指出，未來的競爭不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競爭，也不是石油效率的競爭，而是碳生產(chǎn)率的競爭。[4]學(xué)界就碳生產(chǎn)率進(jìn)行了諸多有價(jià)值的研究。何建坤和蘇明山對碳生產(chǎn)率國家之間的差別進(jìn)行比較分析。[5]潘家華和張麗峰、林善浪和張作雄、龍如銀和周穎、張成和史丹等從碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性的角度進(jìn)行研究[6-9]。其中，張成等指出，各省份在制訂碳生產(chǎn)率提升計(jì)劃時(shí)，應(yīng)根據(jù)各自的外部環(huán)境和內(nèi)部管理特征采取差異化的具體措施及路徑安排。[9]張永軍、劉晨躍和徐盈之、黃元生和李慧、劉國平等從碳生產(chǎn)率影響因素的角度進(jìn)行分析[10-13]。其中，張永軍采用Laspeyres分解技術(shù)將碳生產(chǎn)率進(jìn)行分解，并指出技術(shù)進(jìn)步在節(jié)能減排中發(fā)揮主導(dǎo)作用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)具有很大的減排潛力[10]；劉晨躍、徐盈之使用LMDI分解法將碳生產(chǎn)率分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率和能源排放比率三大驅(qū)動(dòng)因素。[11]金劍等從環(huán)境保護(hù)的角度分析中國碳生產(chǎn)率變化及發(fā)展趨勢，指出1990—2016年中國的碳生產(chǎn)率持續(xù)增加，并將繼續(xù)增加。[14]

2.二氧化碳排放的技術(shù)措施和結(jié)構(gòu)措施

一般來說，節(jié)能減排的措施包括技術(shù)措施、結(jié)構(gòu)措施和管理措施。從廣義的角度看，管理措施又屬于技術(shù)措施的范疇，故節(jié)能減排的措施分為技術(shù)措施和結(jié)構(gòu)措施。[15]這里的結(jié)構(gòu)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是結(jié)構(gòu)措施的主要方面。關(guān)于二氧化碳減排的決定性因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)還是技術(shù)進(jìn)步，國內(nèi)外學(xué)者歷來爭論比較激烈。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是二氧化碳減排最主要的因素，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、提高能源效率是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的最主要手段。宋楓和鄭新業(yè)利用1995—2009年省域面板數(shù)據(jù)探討了中國能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)因素，計(jì)量分析表明，需要經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的根本性變化，才能實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度降低和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。[16]潘家華認(rèn)為，我國受當(dāng)前發(fā)展階段和資源稟賦的制約，依靠調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的空間有限，而提高能源利用效率、發(fā)展可再生能源是短期內(nèi)二氧化碳減排最有效的方式。[4]龍如銀等以中國1985—2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本，利用狀態(tài)空間模型分析了體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步與非體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步對我國東部、中部、西部三大區(qū)域碳生產(chǎn)率的不同影響，并分別從資金、人力資本、對外開放水平的角度提出政策與建議。[8]李雯雯等分析了中國全要素碳生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè)差異和動(dòng)態(tài)演化，研究表明技術(shù)創(chuàng)新逐漸在中國工業(yè)碳生產(chǎn)率增長中發(fā)揮主導(dǎo)作用。[17]

另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，結(jié)構(gòu)調(diào)整是二氧化碳排放強(qiáng)度下降的主要因素，并在未來節(jié)能減排工作中起到關(guān)鍵作用。雷迪(Reddy)等采用因素分解法對印度1992—2002年的制造業(yè)能源強(qiáng)度進(jìn)行分析，表明能源強(qiáng)度的降低主要是結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用，并非實(shí)際中能源效率的改善。[18]林善浪等運(yùn)用空間計(jì)量研究方法，實(shí)證分析了1997—2009年我國區(qū)域碳生產(chǎn)率與技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的關(guān)系，指出碳生產(chǎn)率的提高主要受空間集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，技術(shù)創(chuàng)新的作用往往事倍功半，因而必須著力加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理布局。[7]張宏艷等基于STIRPAT模型，定量分析北京市各產(chǎn)業(yè)對抑制二氧化碳排放的貢獻(xiàn)值，并提出要加快北京市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展。[19]路正南等基于LMDI分解模型對中國碳生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、省級碳生產(chǎn)率和能源結(jié)構(gòu)是影響碳生產(chǎn)率的主要因素。[20]而盧建昌等認(rèn)為結(jié)構(gòu)因素嚴(yán)重阻礙了中國碳生產(chǎn)率的發(fā)展。[21]

綜上，國內(nèi)學(xué)者主要從三個(gè)角度研究二氧化碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系：一是二氧化碳排放強(qiáng)度以及碳生產(chǎn)率在不同產(chǎn)業(yè)之間存在顯著差異；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)影響二氧化碳強(qiáng)度的差異；三是不同發(fā)展階段以及技術(shù)水平的關(guān)鍵作用對二氧化碳排放的影響有所不同。筆者將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，采用LMDI分解法對江蘇省碳生產(chǎn)率歷史狀況進(jìn)行因素分解，定量計(jì)算能源效率、能源排放比率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對碳生產(chǎn)率變動(dòng)的貢獻(xiàn)。

二、模型構(gòu)建

1.二氧化碳排放估算方法

由于我國尚沒有對二氧化碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，大多數(shù)研究者通過各類能源消耗量以及能源碳排放系數(shù)來估算二氧化碳排放量。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)作為國際權(quán)威的溫室氣體排放研究機(jī)構(gòu)，提供了計(jì)算溫室氣體排放清單指南。筆者以該排放清單指南提出的計(jì)算方法為依據(jù)，對江蘇省能源消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳排放量進(jìn)行計(jì)算(見表1)。其基本估算公式：

(1)

其中，C為二氧化碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費(fèi)量；Fi為第i類化石能源的二氧化碳排放系數(shù)，能源不同，F(xiàn)值也不同(見表2)。

表1 江蘇省各類能源消費(fèi)、GDP及碳排放估算(2004—2014年)

資料來源：江蘇省2004—2014年各類型能源消費(fèi)量、GDP(2004年不變價(jià))等數(shù)據(jù)來自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》

表2 能源二氧化碳排放系數(shù)

注：煤炭的熱值按原煤計(jì)算；熱值數(shù)據(jù)來自國家發(fā)展改革委、財(cái)政部文件《節(jié)能項(xiàng)目節(jié)能量審核指南》(發(fā)改環(huán)資[2008]704號(hào))；碳排放系數(shù)來自《IPCC 2006年指南》

2.LMDI分解分析方法

根據(jù)碳生產(chǎn)率的定義，將碳生產(chǎn)率表示為：

(2)

式中i表示產(chǎn)業(yè)部門，P為碳生產(chǎn)率，Q表示經(jīng)濟(jì)總量，C表示二氧化碳排放量，E為能源消耗量；Qi/Ei為第i產(chǎn)業(yè)部門的能源利用效率；Ei/Ci為第i產(chǎn)業(yè)部門單位碳排放的能源消費(fèi)，筆者借鑒王萱的提法[22]，將之命名為“能源排放比率”(在各類能源的碳排放系數(shù)保持不變的前提下，該變量僅受能源結(jié)構(gòu)影響)，其倒數(shù)為能源的碳轉(zhuǎn)化率。根據(jù)IPCC假定，各類能源碳排放系數(shù)一般取常量，因而能源排放比率的變化反映了能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，能源排放比率越高，表明能源結(jié)構(gòu)越合理，反之亦然。Ci/C為第i產(chǎn)業(yè)部門的碳排放所占比重，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

這樣，在基期和報(bào)告期的碳生產(chǎn)率差異表示的加法模式分別為：

ΔPtot=pt-Po=ΔPeff+ΔPmix=ΔPstr

(3)

其中，ΔPeff為能源效率因素，ΔPmix為能源排放比率因素，ΔPstr為碳排結(jié)構(gòu)因素。

基于公式(3)，筆者采用LMDI分解法進(jìn)行分解，各個(gè)因素的分解結(jié)果如下：

(4)

(5)

(6)

其中，

(7)

上述公式的因素分解屬于指數(shù)分解法的分析范疇，主要包括Laspeyres指數(shù)分解法與Divisia指數(shù)分解法兩大類。其中，LMDI屬于Divisia指數(shù)分解法的一個(gè)分支[23]，具有全分解、無殘差、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點(diǎn)，因此在眾多分解技術(shù)中脫穎而出，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

三、數(shù)據(jù)收集與整理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，以2004—2014年為計(jì)算年度，分別對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、生活消費(fèi)以及其他產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。筆者收集了江蘇省分行業(yè)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值以及各類能源的消耗量，同時(shí)為了便于比較，各年份經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值采用不變價(jià)，但歷年統(tǒng)計(jì)采用的是當(dāng)年價(jià)。根據(jù)2016年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)中提供的不變價(jià)及其指數(shù)，以現(xiàn)價(jià)計(jì)算的比例來推算各產(chǎn)業(yè)部門的不變價(jià)數(shù)據(jù)，最終統(tǒng)一為2004年的不變價(jià)。由于各產(chǎn)業(yè)能源使用的是終端能源消耗數(shù)據(jù)，對于二氧化碳排放總量的估算采用的是能源消費(fèi)量合計(jì)數(shù)據(jù)，因此各產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放估算之和并不等于二氧化碳排放估算總量。終端能源消費(fèi)品種包括煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣，原始數(shù)據(jù)來自消耗量的實(shí)物量。

各產(chǎn)業(yè)終端能源消耗原始數(shù)據(jù)來自2005—2015年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于原始數(shù)據(jù)為“實(shí)物量”數(shù)據(jù)，因此在能源排放比率中的各產(chǎn)業(yè)能源數(shù)據(jù)是通過“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”折算成標(biāo)準(zhǔn)煤后再進(jìn)行計(jì)算而得到的。各種能源在不同年份二氧化碳排放系數(shù)難以測算，我們假定它們是不變的，統(tǒng)一使用IPCC提供的二氧化碳排放系數(shù)來測算二氧化碳排放量。

表3 2004—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)增加值(單位：億元)

數(shù)據(jù)來源：2005—2015年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》

四、結(jié)果分析

1.碳生產(chǎn)率的演進(jìn)趨勢分析

表4是利用LMDI因素分解方法對2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率逐年分解的結(jié)果，其中增加了2004—2014年和2009—2014年的分解結(jié)果(2004—2014年和2009—2014年的因素分解結(jié)果不等于逐年分解結(jié)果之和，這是由LMDI因素分解方法的性質(zhì)決定的)。在國際金融危機(jī)的沖擊下，2009年江蘇省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的比重出現(xiàn)下降，所以考察2009—2014年時(shí)間段的因素分解結(jié)果有助于把握近年來因素影響的實(shí)際情況，對江蘇省二氧化碳減排具有很高的參考價(jià)值。由表4可以看出，江蘇省碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢，僅在2004—2005年和2010—2011年碳生產(chǎn)率變化為負(fù)值。從江蘇省碳生產(chǎn)率變化趨勢來看，碳生產(chǎn)率在經(jīng)歷一些波動(dòng)后仍呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的態(tài)勢，大致可以分為三個(gè)階段。

2004—2006年：該階段碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢，其中2004—2005年碳生產(chǎn)率變化為負(fù)值，碳生產(chǎn)率出現(xiàn)了下降。主要原因是，隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，江蘇經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)高速增長時(shí)期，帶動(dòng)一次能源消耗量的迅猛增長。許多粗放式經(jīng)營的民營企業(yè)和高能耗重化工業(yè)的發(fā)展，以及以煤為主的能源結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致江蘇省二氧化碳排放量激增，從而引起碳生產(chǎn)率的波動(dòng)。

2006—2011年：該階段江蘇省碳生產(chǎn)率穩(wěn)步增長，雖逐年升高，但增長幅度比較緩慢，并在2010—2011年再次出現(xiàn)負(fù)增長。其中，2008—2009年碳生產(chǎn)率增加最多，為16.46，這主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的作用所致。2008—2009年江蘇省受金融危機(jī)的影響，工業(yè)比重首次出現(xiàn)下降，由2008年的53.08%下降至2009年的52.84%，最直接的影響結(jié)果是碳排結(jié)構(gòu)效應(yīng)上升至43.48。由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對碳生產(chǎn)率變動(dòng)有著重要的影響。

表4 江蘇省碳生產(chǎn)率變化因素分解

圖1 2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率變化趨勢圖(單位：萬元/噸)

2.碳生產(chǎn)率變動(dòng)的效率因素分析

能源效率因素是現(xiàn)階段江蘇省碳生產(chǎn)率變動(dòng)的決定性因素。由2004—2014年碳生產(chǎn)率變化因素分解的貢獻(xiàn)值可以看出，最大貢獻(xiàn)值為能源效率效應(yīng)的31.41。在表4中，能源效率有4年是負(fù)效應(yīng)，6年是正效應(yīng)，而且正效應(yīng)數(shù)值較大，其中2007—2008年能源效率貢獻(xiàn)值最大，為19.89。由圖1和表4不難發(fā)現(xiàn)，碳生產(chǎn)率的變化與能源效率效應(yīng)的變化具有高度一致性，即能源效率貢獻(xiàn)值越大，能源效率效應(yīng)對碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)作用越強(qiáng)，碳生產(chǎn)率增加越快。

表5、表6分別是2004—2014年和2009—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率因素分解結(jié)果。表5有利于從整體上把握各產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)情況，表6有利于把握近年來各產(chǎn)業(yè)和各因素影響的實(shí)際情況，了解其變化趨勢。表5中，批發(fā)零售業(yè)對能源效率貢獻(xiàn)值最大，為22.61；農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)以及生活消費(fèi)的能源效率為負(fù)值，分別為-0.30、-7.78和-6.26，農(nóng)業(yè)的能源效率對碳生產(chǎn)率表現(xiàn)出微弱的負(fù)向作用。表6中，農(nóng)業(yè)的能源效率效益有顯著的提升，變?yōu)檎?yīng)；第二產(chǎn)業(yè)能源使用效率也有顯著的提高，但第三產(chǎn)業(yè)能源效率出現(xiàn)急劇下降，導(dǎo)致2009—2014能源效率的總效應(yīng)為負(fù)值。這說明近年來能源效率效應(yīng)對碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)正在弱化，甚至有抑制作用。

表5 2004—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率因素分解結(jié)果

表6 2009—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率因素分解結(jié)果

能源效率效應(yīng)的變化反映了技術(shù)措施對二氧化碳減排的影響。2004—2014年江蘇省二氧化碳排放量雖持續(xù)增長，但碳生產(chǎn)率也不斷提升，這主要?dú)w因于能源效率的提高。依靠技術(shù)進(jìn)步努力提升各行業(yè)的生產(chǎn)工藝和技術(shù)水平，提高清潔能源的利用率以提高能源利用效率，是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率的主要途徑。

3.碳生產(chǎn)率變動(dòng)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

受能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)剛性的制約，能源排放比率因素對碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)最小，貢獻(xiàn)值為-4.67(見表5)。表4中，2004—2014年江蘇省的能源排放比率有6年是正效應(yīng)，4年是負(fù)效應(yīng)，且正效應(yīng)數(shù)值較低，負(fù)效應(yīng)的抑制作用相對較強(qiáng)。也就是說，能源結(jié)構(gòu)始終是抑制碳生產(chǎn)率增加的一個(gè)因素，反映了能源結(jié)構(gòu)仍然偏向于“高碳化”。從長遠(yuǎn)來看，江蘇省要進(jìn)一步挖掘減排潛力，仍應(yīng)持續(xù)改進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

“AA+BB”式和AB拓展式有著很大的不同。在“AA+BB”式中，AB并不是一個(gè)詞，A和B有可能是單獨(dú)成詞，有可能重疊成AA或者BB后才能成詞。如此看來便有以下三種情況：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素是影響江蘇省碳生產(chǎn)率提高的第二大因素，碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)值為5.26(見表5)。表4的碳生產(chǎn)率逐年分析結(jié)果顯示，2004—2008年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)值，2008年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)首次出現(xiàn)正值，且為十年中的最大值(43.48)，2009—2013年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)一直保持正效應(yīng)。究其原因，2008年9月國務(wù)院發(fā)布《進(jìn)一步推進(jìn)長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出長江三角洲地區(qū)(上海市、江蘇省、浙江省)到2020年要形成以服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。自2008年開始，江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的提高。但是，碳生產(chǎn)率逐年分解結(jié)果中5年為正效應(yīng)，5年為負(fù)效應(yīng)，且負(fù)效應(yīng)數(shù)值較大，這說明碳排結(jié)構(gòu)效應(yīng)一定程度上抑制了碳生產(chǎn)率的增加。由此可見，江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“高碳結(jié)構(gòu)”，突出表現(xiàn)為江蘇省工業(yè)比重“不降反升”。2004—2014年江蘇省工業(yè)比重總體呈上升趨勢，2008—2009年在國際金融危機(jī)沖擊下，工業(yè)比重明顯回落，但第二年又立即反彈，直到2014年工業(yè)比重又出現(xiàn)下降。工業(yè)對能源消耗的需求量巨大，在發(fā)展工業(yè)的過程中，應(yīng)加快淘汰落后產(chǎn)能，盡快關(guān)?；蛏壐吣芎?、高排放、設(shè)備落后的企業(yè)，積極培育科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的新興產(chǎn)業(yè)。

對比表5和表6可知，2009—2014年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放比率效應(yīng)比2004—2014年分別增加了8.09和36.37，成為碳生產(chǎn)率的主要貢獻(xiàn)量。這說明在2004—2014年期間，引起江蘇省碳生產(chǎn)率增加的因素發(fā)生了變化，江蘇省已經(jīng)開始重視加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提高。2004—2009年，江蘇省主要依靠技術(shù)進(jìn)步、提高能源效率來推動(dòng)碳生產(chǎn)率的提高；2009—2014年，江蘇省碳生產(chǎn)率的提高更多地是依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

五、結(jié)論與對策

筆者采用LMDI分解方法分析了2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率變化的主要因素，并得到了這些因素的定量分解結(jié)果。

首先，2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率逐年增加。也就是說，二氧化碳排放所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益也在不斷增加，二氧化碳的排放量還是得到了一定的抑制。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、能源效率因素和能源結(jié)構(gòu)因素對碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)值分別為5.26、31.41和-4.67。

其次，2004—2014年江蘇省的碳生產(chǎn)率主要受能源效率因素的影響，能源效率的不斷提高是基于技術(shù)的不斷進(jìn)步。江蘇省現(xiàn)階段二氧化碳減排和碳生產(chǎn)率提高的主要途徑就是要通過不斷發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提高能源使用效率。

最后，近年來，能源效率對提高江蘇省碳生產(chǎn)率的作用在減弱；能源排放比率始終是抑制碳生產(chǎn)率增加的一個(gè)因素，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)未發(fā)生根本性變化，能源結(jié)構(gòu)趨于“高碳化”；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對江蘇省碳生產(chǎn)率的增加起著越來越重要的作用。但同時(shí)，江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)“劣化”的趨勢，工業(yè)比重“不降反升”。因此，能源效率的抑制作用難以抵消經(jīng)濟(jì)快速增長所引起的二氧化碳排放量的增加。

基于此，筆者認(rèn)為提高江蘇省碳生產(chǎn)率應(yīng)從以下幾方面著手：

第一，加強(qiáng)新技術(shù)的開發(fā)，形成有利于促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的環(huán)境。比如，出臺(tái)基于行業(yè)特征的激勵(lì)和約束政策，特別是需要出臺(tái)針對企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

第二，增加天然氣、水電、核電等清潔能源所占比重，發(fā)展新型能源，改善能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。由前面分析可知，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對江蘇省提高碳生產(chǎn)率的作用不大，主要是因?yàn)榻K省能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化不大。因此，進(jìn)一步優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，尤其是降低煤炭類能源消費(fèi)比重是現(xiàn)階段江蘇省二氧化碳減排、提高碳生產(chǎn)率的有效途徑。

第三，加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級力度，走綠色低碳發(fā)展道路。加快淘汰碳排放密集的落后重化工業(yè)，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大轉(zhuǎn)型升級力度，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，這是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排的關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn)：

[1]強(qiáng)化應(yīng)對氣候變化行動(dòng)：中國國家自主貢獻(xiàn)[EB/OL].(2015-06-30)[2017-10-08].http:∥www.gov.cn/xinwen/2015-06/30/content_2887330.htm.

[2]習(xí)近平.決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國特色社會(huì)主義偉大勝利[R].北京：人民出版社，2017：51.

[3]KAYA Y，YOKOBORI K. Environment, energy and economy: strategies for sustainability[M]. Tokyo: United Nations University Press，1997：257-269.

[4]潘家華.怎樣發(fā)展中國的低碳經(jīng)濟(jì)[J].中國市場，2010(11)：61-65.

[5]何建坤，蘇明山.應(yīng)對全球氣候變化下的生產(chǎn)率分析[J].中國軟科學(xué)，2009(10)：42-47.

[6]潘家華，張麗峰.我國碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(5)：47-57.

[7]林善浪，張作雄，劉國平.技術(shù)創(chuàng)新、空間集聚與區(qū)域碳生產(chǎn)率[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013(5)：36-45.

[8]龍如銀，周穎，王宇恒.技術(shù)進(jìn)步對碳生產(chǎn)率的區(qū)域比較研究[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2016，18(6)：10-20.

[9]張成，史丹，王俊杰.中國碳生產(chǎn)率的潛在改進(jìn)空間：基于外部環(huán)境和內(nèi)部管理視角[J].資源科學(xué)，2015，37(6)：1218-1229.

[10]張永軍.技術(shù)進(jìn)步，結(jié)構(gòu)變動(dòng)與碳生產(chǎn)率增長[J].中國科技論壇，2011(5)：114-120.

[11]劉晨躍，徐盈之.中國碳生產(chǎn)率演繹的驅(qū)動(dòng)因素研究：基于細(xì)分行業(yè)的視角[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2016，16(4)：45-54.

[12]黃元生，李慧.基于分解模型的碳生產(chǎn)率影響因素分析[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2016(3)：13-17.

[13]劉國平.中國碳生產(chǎn)率因素分解研究[J].管理現(xiàn)代化，2015(4)：49-51.

[14]JIN J, MA X Y， GAO Y S. China’s carbon emission productivity and its development tendency from an environmental protection perspective[J]. Nature environment and pollution technology,2017,16(4):1293-1301.

[15]郭朝先.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對中國碳排放的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012(7)：15-20.

[16]SONG F, ZHENG X Y. What drives the change in China’s energy intensity: combining decomposition analysis and econometric analysis at the provincial level[J]. Energy policy,2012，51：445-453.

[17]LI W W, WANG W P, WANG Y, et al. Historical growth in total factor carbon productivity of the Chinese industry: a comprehensive analysis[J]. Journal of cleaner production，2017(9):471-485.

[18]REDDY B S， RAY B K. Decomposition of energy consumption and energy intensity in Indian manufacturing industries[J]. Energy for sustainable development，2010(1)：35-47.

[19]張宏艷，蔣悅明，馮婷婷.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對北京市碳減排目標(biāo)的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016(2)：58-67.

[20]LU Z N, YANG Y, WANG J. Factor decomposition of carbon productivity chang in China’s main industries: based on the laspeyres decomposition method[J]. Energy procedia, 2014,61: 1893-1896.

[21]LU J C, FAN W G, MENG M. Empirical research on China’s carbon productivity decomposition model based on multi-dimensional factors[J]. Energies, 2015,8(4):3093-3117.

[22]王萱.中國碳生產(chǎn)率變動(dòng)及其主要影響因素研究：兼論從“相對減排”通往“絕對減排”發(fā)展路徑[D].武漢：華中科技大學(xué)，2013.

[23]郭朝先.中國碳排放因素分解：基于LMDI分解技術(shù)[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010(12)：4-9.