林陵娜，吳宇蒙，周詠馨，郭 楠

(1.蘇州科技大學(xué) 土木工程學(xué)院，江蘇 蘇州 215011；2.香港理工大學(xué) 建筑及房地產(chǎn)學(xué)系，香港 999077)

一、引 言

知識(shí)共享是知識(shí)管理的核心與關(guān)鍵，并貫穿于組織合作過(guò)程。以相互協(xié)作為主要特征的組織知識(shí)共享越來(lái)越被認(rèn)為是有效工作的基本前提。[1]靈活的組織合作關(guān)系有助于動(dòng)態(tài)的知識(shí)流動(dòng)，組織成員間構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)不僅可以促進(jìn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，更能促進(jìn)新知識(shí)的產(chǎn)生。[2]在組織合作過(guò)程中，不同知識(shí)背景的個(gè)體表現(xiàn)出不同的知識(shí)強(qiáng)度，個(gè)體知識(shí)強(qiáng)度由其知識(shí)廣度(knowledge width)和知識(shí)深度(knowledge depth)共同決定，由此表現(xiàn)為“高位勢(shì)知識(shí)個(gè)體”和“低位勢(shì)知識(shí)個(gè)體”。個(gè)體間的相互聯(lián)系構(gòu)成了知識(shí)鏈條，通過(guò)協(xié)作、相互影響共同構(gòu)成具有不同勢(shì)能的知識(shí)網(wǎng)。然而，個(gè)體往往不愿意共享自己的知識(shí)，尤其是有利益關(guān)系的個(gè)體間更難以進(jìn)行知識(shí)共享。從組織視角出發(fā)，個(gè)體共享的知識(shí)越多，越有助于團(tuán)隊(duì)價(jià)值的提升，進(jìn)而促進(jìn)組織價(jià)值的增值。但是，由于各種因素的制約，知識(shí)共享行為并不會(huì)自發(fā)地進(jìn)行。雖然學(xué)者們認(rèn)為信息技術(shù)可以解決知識(shí)共享，但是他們忽略了信息技術(shù)是知識(shí)共享過(guò)程的執(zhí)行工具，能使知識(shí)共享更加容易，卻無(wú)法促進(jìn)知識(shí)共享的產(chǎn)生。[3]

因此，知識(shí)共享的產(chǎn)生需要一定的情境，知識(shí)在時(shí)間和空間的分布非均衡性可以用“場(chǎng)”的概念來(lái)描述?！皥?chǎng)”是物理學(xué)中表示某種物理量在空間上的分布狀況。按照物理學(xué)的觀點(diǎn)，世間所有的物質(zhì)或非物質(zhì)的傳導(dǎo)、擴(kuò)散都是由勢(shì)差引起的，并總是從高位勢(shì)流向低位勢(shì)。組織的知識(shí)共享過(guò)程具有明顯的“場(chǎng)”特征：一是擁有一個(gè)特定的空間；二是節(jié)點(diǎn)(組織)相互聯(lián)系、相互作用構(gòu)成了知識(shí)場(chǎng)的要素；三是各要素存在于空間區(qū)域中。組織中不同個(gè)體的水平、素質(zhì)、努力程度等因素的影響使得知識(shí)在不同個(gè)體中也有所不同，體現(xiàn)了知識(shí)在時(shí)空上的分布非均衡性。按照知識(shí)特性，知識(shí)共享包括顯性知識(shí)共享和隱性知識(shí)共享。其中顯性知識(shí)的共享是可視化、可編碼化的，因此比較容易進(jìn)行共享。隱性知識(shí)共享則需要在具體的時(shí)間和空間下，借助一定的物質(zhì)技術(shù)條件和氛圍，即“情境”來(lái)進(jìn)行。[4]這里的情境類(lèi)似于野中郁次郎提出的“知識(shí)場(chǎng)”的概念。這種情境是由知識(shí)載體散發(fā)出來(lái)的特殊物質(zhì)。[5]基于此，筆者根據(jù)已有的研究成果和理論線索來(lái)探析場(chǎng)論下的知識(shí)共享激勵(lì)模式，以期厘清組織內(nèi)知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制的整體框架，為知識(shí)管理最具核心的知識(shí)共享實(shí)踐提供依據(jù)和有價(jià)值的參考。

二、研究現(xiàn)狀與問(wèn)題

知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制是目前國(guó)內(nèi)外知識(shí)共享研究的核心，學(xué)者們主要基于委托代理理論、博弈論視角[6]來(lái)研究知識(shí)共享的博弈。例如：聶規(guī)劃等提出在知識(shí)績(jī)效考核機(jī)制上，通過(guò)物質(zhì)和非物質(zhì)的激勵(lì)方式來(lái)提高知識(shí)共享[7]；樊斌等在不完全信息條件下，考慮知識(shí)共享雙方收益和成本，設(shè)計(jì)了不完全信息條件下的知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制[8]；陶厚永等基于計(jì)算機(jī)仿真手段，從個(gè)體及組織的成本收益平衡角度探討了知識(shí)共享機(jī)制對(duì)群體績(jī)效的影響[9]；王明征等從知識(shí)的內(nèi)在屬性——互補(bǔ)性來(lái)研究委托代理模式下的互補(bǔ)性專(zhuān)業(yè)知識(shí)共享的激勵(lì)機(jī)制[10]。這些學(xué)者的研究主要是從委托-代理關(guān)系出發(fā)，設(shè)計(jì)各種條件下的收益與成本平衡機(jī)制。知識(shí)共享除了考慮共享主體的收益成本期望外，還存在一些影響主體知識(shí)共享行為的其他因素。例如：斯妮嘉娜(Snejina)等通過(guò)研究丹尼斯克的案例，總結(jié)了組織價(jià)值觀念是影響知識(shí)共享行為的一個(gè)關(guān)鍵因素，從認(rèn)知的層面研究了對(duì)話(dialogue)價(jià)值觀與知識(shí)共享的密切關(guān)系[11]；張旭梅等則將企業(yè)組織學(xué)習(xí)能力、技術(shù)知識(shí)壁壘屬性、知識(shí)共享平臺(tái)、知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制以及企業(yè)間相容性水平作為供應(yīng)鏈企業(yè)間知識(shí)共享的影響因素[12]。雖然眾多學(xué)者對(duì)各領(lǐng)域的知識(shí)共享激勵(lì)進(jìn)行了研究，對(duì)知識(shí)共享的研究也逐漸從技術(shù)轉(zhuǎn)移到情境中，但到目前為止，有關(guān)知識(shí)位勢(shì)的知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)的研究還很少，且大多數(shù)研究認(rèn)為知識(shí)共享是從高位勢(shì)知識(shí)主體向低位勢(shì)知識(shí)主體的轉(zhuǎn)移，因此只是對(duì)高位勢(shì)知識(shí)主體進(jìn)行激勵(lì)。這種激勵(lì)過(guò)程僅考慮了知識(shí)的單向流動(dòng)，只能稱(chēng)為知識(shí)轉(zhuǎn)移或知識(shí)擴(kuò)散。筆者考慮了知識(shí)的互補(bǔ)性特點(diǎn)，認(rèn)為不論高位勢(shì)主體還是低位勢(shì)主體，在合作過(guò)程中，都需要相互學(xué)習(xí)和吸收對(duì)方的知識(shí)，因此知識(shí)共享是雙向性的，同一知識(shí)主體既是知識(shí)接受者，同時(shí)也是知識(shí)供給者?；诖?，筆者從不同知識(shí)位勢(shì)的表現(xiàn)形式來(lái)設(shè)計(jì)知識(shí)主體的知識(shí)共享激勵(lì)模型，將知識(shí)位勢(shì)和知識(shí)共享激勵(lì)融合在一起，并討論在不同知識(shí)位勢(shì)下的激勵(lì)模型，以解決知識(shí)場(chǎng)視角下的知識(shí)共享問(wèn)題，以期為組織的知識(shí)管理實(shí)踐提供有益的理論指導(dǎo)。

知識(shí)位勢(shì)是知識(shí)主體所處的位置，主體知識(shí)位勢(shì)高低是一個(gè)相對(duì)的概念，主體在某一領(lǐng)域處于高位勢(shì)，在另一個(gè)領(lǐng)域則可能處于低位勢(shì)。根據(jù)知識(shí)的特性，知識(shí)位勢(shì)由知識(shí)廣度和知識(shí)深度所決定。[9]知識(shí)廣度是主體知識(shí)面的多樣化程度，表征知識(shí)的量。知識(shí)深度是主體單一知識(shí)面所處的相對(duì)位置，表征了知識(shí)的質(zhì)。知識(shí)主體i的知識(shí)廣度為KWi，知識(shí)深度為KDi，則知識(shí)主體i的知識(shí)位勢(shì)可記為Fi=f(KWi,KDi)。主體可以在空間內(nèi)找到適合自己的知識(shí)位勢(shì)(見(jiàn)圖1)。

圖1 知識(shí)主體不同知識(shí)位勢(shì)的空間位置

主體知識(shí)的重疊程度用知識(shí)距離來(lái)表示[13]，表征知識(shí)主體之間的知識(shí)差異程度。重疊程度高，知識(shí)距離就小，知識(shí)差異程度較低；反之，重疊程度低，知識(shí)距離就大，知識(shí)差異程度較高。重疊知識(shí)的相似程度直接影響知識(shí)共享的效率。[9]重疊知識(shí)較少，個(gè)體雖然可以獲取互補(bǔ)知識(shí)，但由于關(guān)系距離過(guò)大導(dǎo)致個(gè)體尋求知識(shí)源的時(shí)間、成本、精力等耗費(fèi)過(guò)多。重疊知識(shí)的增加，提高了個(gè)體間的知識(shí)共有程度，可加快知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)共享的效率；但當(dāng)知識(shí)重疊達(dá)到某一程度使得知識(shí)趨同時(shí)，由于替代效應(yīng)所帶來(lái)的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致知識(shí)共享效率逐漸下降，進(jìn)而產(chǎn)生組織內(nèi)耗與低效率[14]。因此，主體知識(shí)共享受重疊知識(shí)結(jié)構(gòu)的影響。[15]

在本研究中，知識(shí)主體均有雙重身份，即既是知識(shí)接受方又是知識(shí)供給方。從知識(shí)場(chǎng)的角度，知識(shí)共享是知識(shí)個(gè)體間追求異質(zhì)性知識(shí)的一種取向。個(gè)體知識(shí)共享需要在某種激勵(lì)環(huán)境下才能發(fā)生。從資源理論看，組織成員間的相互依賴(lài)與其依賴(lài)的個(gè)體間能提供的資源成正比。也就是說(shuō)，知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)異質(zhì)性越強(qiáng)，節(jié)點(diǎn)間的依賴(lài)性就越大。同質(zhì)性的知識(shí)主體容易被取代，如果知識(shí)主體需要穩(wěn)固自身的地位，則應(yīng)該不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)來(lái)獲取更多的異質(zhì)性知識(shí)，從而提高知識(shí)位勢(shì)。

三、知識(shí)共享激勵(lì)模型構(gòu)建與仿真分析

1.知識(shí)共享激勵(lì)模型的構(gòu)建

假設(shè)組織中有兩個(gè)知識(shí)主體，并且主體的知識(shí)位勢(shì)由知識(shí)廣度和知識(shí)深度兩維度共同決定。若主體間的知識(shí)距離相當(dāng)，即知識(shí)重疊程度大，知識(shí)廣度和知識(shí)深度接近，主體之間的知識(shí)趨同，那么對(duì)于組織來(lái)說(shuō)，選擇這樣兩個(gè)主體共同履行一個(gè)項(xiàng)目可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致成本費(fèi)用增加以及阻礙合作創(chuàng)新，對(duì)項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生一定的影響。因此，筆者假設(shè)兩個(gè)知識(shí)主體是知識(shí)趨異，即知識(shí)主體間存在知識(shí)的互補(bǔ)性。

(1)知識(shí)共享產(chǎn)出函數(shù)

假設(shè)在知識(shí)場(chǎng)中存在不同位勢(shì)的知識(shí)主體i，其中i=1，2。主體i的知識(shí)共享努力水平為ei，且ei≥0。

假設(shè)知識(shí)共享產(chǎn)出函數(shù)為OPi(ei,θ)=aiqiei+θ，其中ai為主體i的知識(shí)可共享率，qi為主體i的知識(shí)存量，θ為影響產(chǎn)出的隨機(jī)因素，服從θ～N(0,σ2)的正態(tài)分布。

(2)知識(shí)共享成本函數(shù)

假設(shè)主體i為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，此時(shí)的效用函數(shù)為U(Wi)=-e-ρWi，ρ為絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)，主體i的風(fēng)險(xiǎn)成本為ρvar(s)/2=ρβ2σ2/2。

(3)知識(shí)共享激勵(lì)合同函數(shù)

假設(shè)知識(shí)主體的報(bào)酬由基本固定工資α和知識(shí)共享激勵(lì)下的績(jī)效工資βiOPi兩部分構(gòu)成，βi為知識(shí)共享激勵(lì)系數(shù)。由于組織不能完全直接觀測(cè)每個(gè)主體知識(shí)共享努力水平[17]，此時(shí)，可假設(shè)兩個(gè)主體的激勵(lì)系數(shù)相等，即β1=β2=β，且β≥0。將主體i的報(bào)酬收益與組織整體的績(jī)效聯(lián)系起來(lái)，形成組織知識(shí)共享的最優(yōu)激勵(lì)方式為S=α+βOPi。

(4)主體知識(shí)位勢(shì)趨異

當(dāng)兩個(gè)成員的知識(shí)距離小時(shí)(知識(shí)廣度和知識(shí)深度均相當(dāng))，他們?cè)谥R(shí)共享活動(dòng)中也可能僅僅是“用著同樣的步調(diào)進(jìn)行知識(shí)共享活動(dòng)”[18]，很難對(duì)團(tuán)隊(duì)做出一定的貢獻(xiàn)。因此，假設(shè)知識(shí)主體間的知識(shí)存在較大差異，這種差異體現(xiàn)在知識(shí)廣度和知識(shí)深度的趨異性。在信息不對(duì)稱(chēng)情況下，由于組織無(wú)法觀測(cè)到知識(shí)主體的知識(shí)位勢(shì)，因此，假設(shè)知識(shí)主體之間涉及知識(shí)廣度方面的知識(shí)差異為μ1，知識(shí)深度方面的知識(shí)差異為μ2，且μi≥0。假設(shè)知識(shí)主體i的知識(shí)共享努力水平為ei，則主體i的知識(shí)產(chǎn)出包括aiqiei+μiajqjej(i≠j;i,j=1,2)。

(5)知識(shí)共享期望效用

組織實(shí)際收益：w=OP1+OP1-S1-S2=-2α+(1-β)(a1q1e1+μ1a2q2e2+a2q2e2+μ2a1q1e1+2θ)

組織期望效用：EV(w)=-2α+(1-β)(a1q1e1+μ1a2q2e2+a2q2e2+μ2a1q1e1)

2.知識(shí)主體風(fēng)險(xiǎn)中性下的最優(yōu)激勵(lì)

知識(shí)主體為風(fēng)險(xiǎn)中性，其期望效用等于期望收益。知識(shí)主體1和2最大化自己的收益：

maxEU(w1)=

maxEU(w2)=

根據(jù)函數(shù)最大值的一階導(dǎo)數(shù)條件，分別對(duì)以上兩式的e求導(dǎo)，并令其一階導(dǎo)數(shù)等于0，得到知識(shí)主體1和2的最優(yōu)努力水平：

e1=βa1q1/η1

e2=βa2q2/η2

因?yàn)榻M織為風(fēng)險(xiǎn)中性，則組織的期望效用等于期望收益：

(1)當(dāng)μ2?μ1，表明知識(shí)主體間在涉及知識(shí)深度上的差異大于涉及知識(shí)廣度的差異，即主體之間知識(shí)的差異主要表現(xiàn)在知識(shí)深度上。

在風(fēng)險(xiǎn)中性下，將參與約束IR1、激勵(lì)約束IC1帶入目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)一階條件得到：

(2)當(dāng)μ1?μ2，表明知識(shí)主體間在涉及知識(shí)廣度上的差異大于涉及知識(shí)深度的差異，即知識(shí)主體間的差異主要表現(xiàn)在知識(shí)廣度上。

在風(fēng)險(xiǎn)中性下，將參與約束IR2、激勵(lì)約束IC2帶入目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)一階條件得到：

3.基于知識(shí)主體風(fēng)險(xiǎn)中性下的最優(yōu)激勵(lì)模型仿真與分析

(1)知識(shí)深度差異的最優(yōu)激勵(lì)(μ2?μ1)

為了計(jì)算簡(jiǎn)便，我們簡(jiǎn)化該模型。假設(shè)q1=10，q2=1；η1=η2=0.1；a1=0.1，a2=0.01，代入上述基于知識(shí)深度差異的最優(yōu)激勵(lì)模型，通過(guò)Matlab進(jìn)行算例模擬，結(jié)果如圖2所示。

圖2 風(fēng)險(xiǎn)中性下知識(shí)深度差異為主的主體的激勵(lì)

由此可得到：

在風(fēng)險(xiǎn)中性下，當(dāng)主體知識(shí)差異體現(xiàn)在知識(shí)深度上(μ2?μ1)，即當(dāng)主體間在核心知識(shí)能力上差距很大時(shí)，得到如下結(jié)論：

一是激勵(lì)與知識(shí)廣度正相關(guān)。知識(shí)廣度涉及知識(shí)主體的知識(shí)面，多元化的知識(shí)資源使主體能夠應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境。隨著組織激勵(lì)的增加，主體很愿意共享自己的知識(shí)，從而提高組織及主體的合作創(chuàng)新績(jī)效。

二是激勵(lì)與知識(shí)深度正相關(guān)。知識(shí)深度涉及知識(shí)主體的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，具有私有性，組織可通過(guò)適當(dāng)補(bǔ)償來(lái)避免知識(shí)共享后造成知識(shí)壟斷、降低知識(shí)交易成本，實(shí)現(xiàn)核心知識(shí)的有效應(yīng)用及組織知識(shí)存量的增加。

(2)知識(shí)廣度差異的最優(yōu)激勵(lì)(μ1?μ2)

假設(shè)同上，代入上述基于知識(shí)廣度差異的最優(yōu)激勵(lì)模型，結(jié)果如圖3所示。

圖3 風(fēng)險(xiǎn)中性下知識(shí)廣度差異為主的主體的激勵(lì)

由此可得到：

知識(shí)互補(bǔ)性可分為不同知識(shí)類(lèi)型的數(shù)量以及相同知識(shí)類(lèi)型的質(zhì)量。知識(shí)廣度涉及知識(shí)種類(lèi)的量，側(cè)重于知識(shí)多元化方面。多元化知識(shí)主體合作實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)，共享的知識(shí)彌補(bǔ)彼此的知識(shí)空隙，在風(fēng)險(xiǎn)中性下，組織提供的激勵(lì)水平應(yīng)重點(diǎn)在激發(fā)主體共享出核心專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提高主體的核心知識(shí)能力和學(xué)習(xí)能力，而不是增加主體的知識(shí)面。此時(shí)過(guò)多的多元化知識(shí)共享會(huì)產(chǎn)生知識(shí)浪費(fèi)。[19]

4.知識(shí)主體風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下的最優(yōu)激勵(lì)

知識(shí)主體為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，則目標(biāo)函數(shù)與約束機(jī)制如下：

(1)當(dāng)μ2?μ1，將參與約束IR’1、激勵(lì)約束IC’1代入目標(biāo)函數(shù)，求出一階偏導(dǎo)，令一階偏導(dǎo)數(shù)等于0，得到：

(2)當(dāng)μ1?μ2，將參與約束IR’2、激勵(lì)約束IC’2帶入目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)一階條件得到：

5.基于知識(shí)主體風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下的最優(yōu)激勵(lì)模型仿真與分析

(1)知識(shí)深度差異的最優(yōu)激勵(lì)(μ2?μ1)

假設(shè)同上，代入上述基于知識(shí)深度差異的最優(yōu)激勵(lì)模型，結(jié)果如圖4所示。

圖4 知識(shí)深度差異下，不同風(fēng)險(xiǎn)成本(ρσ2=0和ρσ2=1)的激勵(lì)結(jié)果

圖4中，存在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)的知識(shí)共享激勵(lì)系數(shù)小于不存在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)的知識(shí)共享激勵(lì)系數(shù)。當(dāng)主體的知識(shí)深度差異很大時(shí)(μ2?μ1)，主體在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下的最優(yōu)激勵(lì)與知識(shí)廣度、知識(shí)深度的關(guān)系如下：

一是最優(yōu)激勵(lì)水平與知識(shí)廣度差異系數(shù)正相關(guān)。團(tuán)隊(duì)具有相近的知識(shí)廣度和互補(bǔ)的知識(shí)深度。知識(shí)廣度可通過(guò)主體所參與的知識(shí)領(lǐng)域的總數(shù)來(lái)表征。多元化知識(shí)增加了可供流動(dòng)的知識(shí)種類(lèi)，在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避情況下組織應(yīng)加大激勵(lì)水平實(shí)現(xiàn)可供選擇的知識(shí)量。

二是最優(yōu)激勵(lì)水平與知識(shí)深度差異系數(shù)負(fù)相關(guān)。當(dāng)主體涉及知識(shí)深度差異較大，表明互補(bǔ)性知識(shí)差異太大，知識(shí)距離較大阻礙知識(shí)的流動(dòng)、知識(shí)共享的效率和數(shù)量，此時(shí)即使主體愿意共享核心知識(shí)，知識(shí)接受者也難以將這些知識(shí)為其所用，因此適當(dāng)降低激勵(lì)水平有助于核心知識(shí)的共享。

(2)知識(shí)廣度差異的最優(yōu)激勵(lì)(μ1?μ2)

假設(shè)同上，代入上述基于知識(shí)廣度差異的最優(yōu)激勵(lì)模型，結(jié)果如圖5所示。

圖5 知識(shí)廣度差異下，不同風(fēng)險(xiǎn)成本(ρσ2=0和ρσ2=1)的激勵(lì)結(jié)果

圖5中，存在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)的知識(shí)共享激勵(lì)系數(shù)小于不存在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)的知識(shí)共享激勵(lì)系數(shù)。當(dāng)主體的知識(shí)廣度差異很大時(shí)(μ1?μ2)，主體在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下的最優(yōu)激勵(lì)與知識(shí)廣度、知識(shí)深度的關(guān)系如下：

一是最優(yōu)激勵(lì)水平與知識(shí)深度差異系數(shù)正相關(guān)。獲取互補(bǔ)性知識(shí)也需要組織付出更多的成本。知識(shí)深度相當(dāng)?shù)闹黧w進(jìn)行知識(shí)交流可以更順暢地實(shí)現(xiàn)各自目標(biāo)，此時(shí)增加互補(bǔ)性知識(shí)的共享更有助于組織提高創(chuàng)新績(jī)效。

二是最優(yōu)激勵(lì)水平與知識(shí)廣度差異系數(shù)負(fù)相關(guān)。當(dāng)知識(shí)深度相當(dāng)，涉及知識(shí)廣度的知識(shí)較易接受和利用，此時(shí)新獲取的這部分知識(shí)的價(jià)值較低，并且過(guò)多的多元化知識(shí)對(duì)組織來(lái)說(shuō)需要付出更多的代價(jià)，如轉(zhuǎn)移成本，因而在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下組織采取的激勵(lì)措施越少。

四、知識(shí)場(chǎng)下的知識(shí)共享模型

綜上，知識(shí)共享激勵(lì)受主體知識(shí)位勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素的影響，并且知識(shí)廣度和知識(shí)深度差異水平對(duì)激勵(lì)系數(shù)的影響不同。

知識(shí)深度表征知識(shí)的質(zhì)，是決定主體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和社會(huì)地位的關(guān)鍵維度，因此也是知識(shí)共享難度所在。對(duì)于涉及知識(shí)深度差異的知識(shí)共享，應(yīng)該考慮風(fēng)險(xiǎn)成本，找到一種激發(fā)高知識(shí)深度主體共享意愿的激勵(lì)機(jī)制。對(duì)于涉及知識(shí)廣度差異的知識(shí)共享，主要可通過(guò)知識(shí)與知識(shí)的交換、知識(shí)與貨幣的交換或免費(fèi)共享的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

多個(gè)主體構(gòu)成的知識(shí)場(chǎng)是一種面上的層次，需要網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)機(jī)制和非線性作用下的知識(shí)涌現(xiàn)機(jī)制來(lái)促進(jìn)知識(shí)共享的功能。筆者通過(guò)構(gòu)建知識(shí)共享的XYZ坐標(biāo)，來(lái)描述不同知識(shí)位勢(shì)下主體的知識(shí)共享過(guò)程(見(jiàn)圖6)。

圖6 不同知識(shí)位勢(shì)下的知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程

知識(shí)流動(dòng)除了沿著縱向和橫向流動(dòng)，同時(shí)也存在向Z軸方向的流動(dòng)。也就是說(shuō)，知識(shí)除了在知識(shí)廣度和知識(shí)深度的傳播和積累外，還將沿著空間某一方向繼續(xù)延伸，這種延伸可以表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)心智模式的延伸。以O(shè)為知識(shí)場(chǎng)場(chǎng)源，構(gòu)建半徑為OA=OB=OC=OD的球，可知空間坐標(biāo)中，A、B、C、D在同一個(gè)球面上，此時(shí)點(diǎn)A、B、C、D作為四個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)位勢(shì)從量上來(lái)說(shuō)是相等的。沿OA方向半徑逐漸增加，知識(shí)位勢(shì)增加，體現(xiàn)為知識(shí)廣度和深度的增加，可以用野中郁次郎的知識(shí)創(chuàng)造SECI模型來(lái)解釋?zhuān)R(shí)經(jīng)過(guò)螺旋式的轉(zhuǎn)化過(guò)程逐漸提高了知識(shí)主體的知識(shí)位勢(shì)。知識(shí)節(jié)點(diǎn)A、B、C、D投影在XY平面上的點(diǎn)為A′、B′、C′和D′。該圓表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)的等位勢(shì)線。由圖6可知圓OA′的知識(shí)位勢(shì)大于圓OA0′。也就是說(shuō)，隨著知識(shí)創(chuàng)造的SECI模型，知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)位勢(shì)將逐漸增大。當(dāng)知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)位勢(shì)上升到某一階段時(shí)，具有較高心智共享程度的專(zhuān)家組織不需要交流即可以及時(shí)協(xié)調(diào)個(gè)人的行為以適應(yīng)其他人的需要。[20]這種行為將是知識(shí)位勢(shì)上升到一定階段的結(jié)果。因此，知識(shí)共享激勵(lì)除了促進(jìn)較高深度和廣度知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造外，還促進(jìn)較低深度、廣度知識(shí)逐漸向較高深度和廣度知識(shí)的轉(zhuǎn)移，并通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移和吸收，達(dá)到知識(shí)的共享效果。從共享心智角度來(lái)看，組織知識(shí)共享激勵(lì)是一種抽象的、分散概化的共享心智模式，并隨著組織經(jīng)驗(yàn)的不斷增長(zhǎng)不斷具體化。[4]也就是說(shuō)，組織成員的合作將會(huì)隨著合作的深入使成員間的共享心智更加顯現(xiàn)化，體現(xiàn)知識(shí)隱性化到顯性化的突變，顯性化到隱性化的深入，顯性化到顯性化的交換，隱性化到隱性化的積累等。當(dāng)成員心智模型提高后，成員在缺乏時(shí)間或者缺乏有效、全面溝通的情況下可以利用相似心智模型來(lái)更有效地預(yù)測(cè)他人的行為并有效地協(xié)調(diào)自己的行為。[21]這種相似心智模型可以表現(xiàn)在成員以相似的方式理解線索，以類(lèi)似的方式做出決策并恰當(dāng)?shù)貓?zhí)行[22]，而這正是知識(shí)共享的期望效果。

五、結(jié)論與展望

筆者基于知識(shí)位勢(shì)建立了知識(shí)共享激勵(lì)模型，綜合分析了在知識(shí)共享努力水平、知識(shí)共享激勵(lì)下的組織成員的效用水平。通過(guò)分析不同知識(shí)廣度和知識(shí)深度下主體的激勵(lì)方式表明：主體屬于風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí)，當(dāng)知識(shí)深度差異作為主體的知識(shí)位勢(shì)決定因素，組織應(yīng)該提高對(duì)主體的激勵(lì)；當(dāng)知識(shí)廣度差異作為主體的知識(shí)位勢(shì)決定因素，組織應(yīng)該通過(guò)激勵(lì)措施來(lái)增加主體間核心知識(shí)的共享，并適當(dāng)降低多元化知識(shí)的共享。主體存在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)，當(dāng)知識(shí)深度差異作為主體的知識(shí)位勢(shì)決定因素，增加多元化知識(shí)激勵(lì)同時(shí)減少核心知識(shí)共享激勵(lì)有利于組織增加知識(shí)面并降低激勵(lì)成本；當(dāng)知識(shí)廣度差異作為主體的知識(shí)位勢(shì)決定因素，提高核心知識(shí)激勵(lì)同時(shí)減少多元化知識(shí)共享激勵(lì)有助于組織創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)現(xiàn)。上述研究為組織的知識(shí)管理，尤其是知識(shí)共享激勵(lì)問(wèn)題的研究提供了更進(jìn)一步的理論意義。下一步的研究工作是在本研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，通過(guò)實(shí)證調(diào)研方式驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型理論推導(dǎo)。

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