孔喜梅，和 杰

（鄭州大學(xué)，鄭州450000）

一、引言

農(nóng)業(yè)乃一國(guó)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，但不是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)[1]。毛澤東同志曾在1959年說過“農(nóng)業(yè)的根本出路在于機(jī)械化”。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和標(biāo)志之一[2]，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，是促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一[3]。從1998年國(guó)家實(shí)行農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策以來，各類農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，農(nóng)機(jī)裝備水平明顯提高。2004年至2017年的14份“中央一號(hào)文件”中，有13份文件都或多或少地提出了推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的政策。由此可以看出，推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展已不單單是政策號(hào)召，更已經(jīng)上升成為國(guó)家意志。當(dāng)前我國(guó)已進(jìn)入工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)階段，推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和促進(jìn)農(nóng)民增收的重要舉措。農(nóng)業(yè)機(jī)械化能大大提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸能力，在市場(chǎng)機(jī)制的作用下成為農(nóng)民增收和提高農(nóng)民生活水平的重要渠道，在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加農(nóng)民收入中扮演著重要角色[4]。綜合當(dāng)前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究成果，發(fā)現(xiàn)很多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究?jī)H僅停留在農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策層面，很少深入的去探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。因此，研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，并提出可行性建議，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化具有重要的意義。

文章采用理論與實(shí)證相結(jié)合的分析方法，運(yùn)用Eviews8.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，以1996-2015年20年間農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的視角進(jìn)行實(shí)證分析，通過回歸、協(xié)整、格蘭杰檢驗(yàn)、VAR分析，證明了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在著明顯的相關(guān)關(guān)系。最后根據(jù)分析結(jié)果得出農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的結(jié)論，并對(duì)我國(guó)今后農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展提出相關(guān)建議。

二、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的內(nèi)在關(guān)系

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的最重要的內(nèi)容和標(biāo)志，農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)民生活中起著至關(guān)重要的作用。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力常被作為衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的量化指標(biāo)用于相關(guān)研究中。截至2016年底，全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力達(dá)到97 245.57萬千瓦，其中小型拖拉機(jī)數(shù)量有16 716 149臺(tái)，配套農(nóng)具29 940 300部；大型拖拉機(jī)6 453 546臺(tái)，配套農(nóng)具10 281 100部。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質(zhì)是農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收益率的趨同，而達(dá)成這種趨同的關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力產(chǎn)出或產(chǎn)值的提高。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響著農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)，也關(guān)聯(lián)著城鄉(xiāng)之間的商品交易、要素配置和城鎮(zhèn)化進(jìn)程[5]。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是指每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者在單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的平均農(nóng)產(chǎn)品量或產(chǎn)值，或生產(chǎn)單位農(nóng)產(chǎn)品消耗的勞動(dòng)時(shí)間[6]。文中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率我們采用每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者在單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的平均農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值，單位：元/人。一方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用解放了農(nóng)村生產(chǎn)力，提高了土地的產(chǎn)出率，改善了耕作質(zhì)量，改變了土地的肥力結(jié)構(gòu)和蓄水能力，有效地提高了單位土地的產(chǎn)出量，在價(jià)格水平一定的條件下可以有效的實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收[7]；同時(shí)，機(jī)械的使用使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程更加準(zhǔn)確，很大程度上減少了人工勞作過程中的資源浪費(fèi)，提高了生產(chǎn)資料的利用效率。另一方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械的高效作業(yè)不僅減少了總的勞動(dòng)時(shí)間，而且還減少了勞動(dòng)人數(shù)，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。

三、農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取

農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各類動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和，包括耕作機(jī)械、排灌機(jī)械、農(nóng)用運(yùn)輸機(jī)械、收獲機(jī)械、植物保護(hù)機(jī)械、牧業(yè)機(jī)械、漁業(yè)機(jī)械和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械[8]，計(jì)量單位為“萬千瓦”。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的重要指標(biāo)之一，可以較為直觀地反映出農(nóng)業(yè)機(jī)械化在當(dāng)年的發(fā)展水平（如圖1）。

圖1 農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率作為衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者生產(chǎn)效率的指標(biāo)之一，它并不能從統(tǒng)計(jì)年鑒中直接得到，需要我們通過相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算。在文中我們?nèi)挝粫r(shí)間為1年，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率=當(dāng)年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/當(dāng)年農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)的來源及處理

本文實(shí)證分析選取了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站1996-2015年間數(shù)據(jù)。從農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的散點(diǎn)圖（圖2）分布可以直觀地看出，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間正向相關(guān)。

圖2 農(nóng)業(yè)機(jī)械勞動(dòng)總動(dòng)力S和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I散點(diǎn)圖

（三）實(shí)證分析過程

1.簡(jiǎn)單的線性回歸過程

根據(jù)查取的數(shù)據(jù)結(jié)合圖2進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析后，把農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為解釋變量S，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率作為被解釋變量I，建立簡(jiǎn)單的單因素回歸模型：

式中：I為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；S為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，C0、C1均為待估參數(shù)。運(yùn)用Eviews8.0計(jì)量分析軟件模型的估計(jì)結(jié)果如表1所示：

表1 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率回歸分析的函數(shù)模型擬合效果

觀察表1關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率回歸分析的函數(shù)模型擬合效果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，該回歸模型的可決系數(shù)R2為0.887691，調(diào)整的可決系數(shù)R2為0.881452。這兩個(gè)可決系數(shù)值都較高，說明該一次函數(shù)模型對(duì)樣本的擬合優(yōu)度較高，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的增加對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有較好的解釋能力；且函數(shù)模型用于顯著性檢驗(yàn)的p值約為0.0000，遠(yuǎn)小于0.05的顯著性水平。說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的一次函數(shù)關(guān)系是顯著的；F=142.2728，說明在5%的顯著性水平下，回歸方程顯著，即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率確實(shí)有顯著影響。由表1可見，Eviews8.0軟件估計(jì)出的關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（自變量）和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（因變量）的一次函數(shù)，其一次項(xiàng)系數(shù)為0.555097，常數(shù)項(xiàng)為-22067.22。設(shè)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為自變量S（單位：萬千瓦），農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為因變量I（單位：元/人），則該一次函數(shù)的具體形式為：

模型結(jié)果表明：在其他變量不變的條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量每增加1萬千瓦，平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)隨之提高0.56元/人，說明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平會(huì)隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的提高而提高，這與前面的理論分析和實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。

在圖2的基礎(chǔ)上，Eviews8.0軟件擬合出了該一次函數(shù)的圖像（見圖3）。

圖3 關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的一次函數(shù)圖像

通過觀察圖3我們能夠得知，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力值的增加而增加，意味著在我國(guó)現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平上，繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，會(huì)使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也出現(xiàn)正向加速度增長(zhǎng)的效果，這種增長(zhǎng)效果會(huì)隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的不斷增長(zhǎng)而持續(xù)增長(zhǎng)下去。

2.單位根檢驗(yàn)

在實(shí)際中我們遇到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)大都是不平穩(wěn)的時(shí)間序列，回歸分析中T統(tǒng)計(jì)量過度地拒絕了不相關(guān)的虛擬假設(shè)，很容易出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象。所以，為了避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，使結(jié)果更具信服力，在這里應(yīng)該利用單位根檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性。利用Eviews8.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，采用ADF(Augmented Dickey-Fuller)檢驗(yàn)法對(duì)文中的自變量——農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S和因變量——農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I的平穩(wěn)性進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表2的單位根檢驗(yàn)結(jié)果得知，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I的DF檢驗(yàn)值是0.935646，遠(yuǎn)大于5%和10%的臨界值，是不平穩(wěn)的時(shí)間序列；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S的DF檢驗(yàn)值-1.874781也大于5%和10%的臨界值，是不平穩(wěn)的時(shí)間序列。對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S兩個(gè)變量一階差分后再DF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)值均小于各自在5%和10%的臨界值，說明兩個(gè)序列此時(shí)都是平穩(wěn)序列，因此可以對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整。

3.協(xié)整

所謂協(xié)整，是指多個(gè)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量的某種線性組合是平穩(wěn)的，即雖然（I，S）是I（1），或者具有d階單位根，但是如果他們之間的線性組合y=I+aS具有平穩(wěn)性，則稱（I，S）具有協(xié)整關(guān)系，a為協(xié)整系數(shù)。協(xié)整檢驗(yàn)一般有兩種方法：一種是基于回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)，一種是基于回歸系數(shù)完全信息的Johansen協(xié)整[9]。根據(jù)前面的回歸分析，我們采用第一種協(xié)整檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 基于殘差的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表3結(jié)果可知，ADF檢驗(yàn)值為-7.678088，小于5%顯著性水平下的臨界值-3.710482，也遠(yuǎn)小于10%顯著水平下的臨界值-3.710482，此時(shí)的p值為0.0001，說明殘差項(xiàng)是一個(gè)平穩(wěn)序列，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I之間協(xié)整，即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I之有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步描述統(tǒng)計(jì)量間的關(guān)系，我們進(jìn)行格蘭杰因果性檢驗(yàn)（Granger causality tests)。Grang?er解決了x是否引起了y的問題，主要看現(xiàn)在的y能夠在多大程度上被過去的x解釋，加入x的滯后值是否使解釋程度提高。如果x在y的預(yù)測(cè)中有幫助，或者x與y的相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著，就可以說“y是由x Granger引起的”[10]。格蘭杰因果檢驗(yàn)中變量y是變量x的格蘭杰原因只是說明了x的變化在y的變化之前，即x及其滯后變量有助于更好的解釋y的變化，而y及其滯后變量的變化卻無法解釋x的變化[11]。

為了進(jìn)一步判斷農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I之間的關(guān)系，我們對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，在這里取10%的顯著性水平下滯后1期和2期。根據(jù)表4的檢驗(yàn)結(jié)果，在滯后1期，拒絕了S不是I的格蘭杰原因這個(gè)原假設(shè)，接受了I不是S的格蘭杰原因這個(gè)原假設(shè)；在滯后2期，同樣的拒絕了S不是I的格蘭杰原因這個(gè)原假設(shè)，接受了I不是S的格蘭杰原因這個(gè)原假設(shè)，即在滯后1期和2期，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的格蘭杰原因，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率卻不是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的格蘭杰原因，即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在滯后期沒有顯著影響，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率卻對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力有影響。

5.VAR分析

我們用VAR模型來分析農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I與農(nóng)機(jī)總動(dòng)力變動(dòng)S的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性，根據(jù)AIC（Akaike information criterion）信 息 準(zhǔn) 則 和 SC（Schwart criterion）信息準(zhǔn)則，選擇2期滯后期，VAR分析結(jié)果見表5。

表4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表5 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S的VAR分析結(jié)果

根據(jù)表5農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S的VAR分析結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S在滯后1期的回歸系數(shù)為-0.001082，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力S對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I具有負(fù)的影響作用，此時(shí)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力每變動(dòng)一個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率就反向變動(dòng)0.001082個(gè)單位。在滯后2期回歸系數(shù)為0.134018，說明農(nóng)機(jī)總動(dòng)力S對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率I具有正面影響，此時(shí)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力每變動(dòng)一個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率就同向變動(dòng)0.134018個(gè)單位，說明農(nóng)機(jī)總動(dòng)力提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。在滯后2期T檢驗(yàn)值較大，這種正向作用比較明顯，綜合兩個(gè)滯后期的回歸系數(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率正向作用大于負(fù)向作用，總體上是提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論分析

本文采用理論與實(shí)證分析相結(jié)合的方法，利用Eviews8.0統(tǒng)計(jì)分析軟件運(yùn)用系統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法，通過回歸、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，并進(jìn)行VAR分析得到以下結(jié)論：

1）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率兩者之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響因素之一，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的提升而增加。

2）在滯后期，農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的格蘭杰原因，但是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的格蘭杰原因。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在滯后期沒有顯著影響，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率卻對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力有影響。

3）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不僅受同期農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的影響，還受滯后期的影響。在滯后期農(nóng)機(jī)總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正面影響。

（二）政策建議

多年來，農(nóng)業(yè)機(jī)械化一直是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中備受關(guān)注的熱點(diǎn)之一，我國(guó)政府也一直堅(jiān)持致力于推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，提出了很多關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的政策和指導(dǎo)意見。在連續(xù)13年“中央一號(hào)文件”都或多或少涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械化問題的政策背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化已然成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)之一。由于增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力水平有持續(xù)增速效果，因此增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可以作為國(guó)家的一項(xiàng)長(zhǎng)期堅(jiān)持的政策舉措。根據(jù)文中的實(shí)證分析的結(jié)果，結(jié)合近幾年的“中央一號(hào)文件”政策，提出如下建議：

1.針對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)戶推行有差別的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，增加農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼種類，擴(kuò)大補(bǔ)貼力度

中國(guó)自2004年開始實(shí)行農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策以來，各種類型農(nóng)機(jī)的年末擁有量增長(zhǎng)迅速，快速地提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。但是縱觀這些年的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，成本投入巨大，但是卻沒有達(dá)到應(yīng)有的效果，這是因?yàn)檗r(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼具有一定的局限性。主要是因?yàn)槲覀兺度氲霓r(nóng)機(jī)補(bǔ)貼主要集中在大中型農(nóng)機(jī)上，但是大型農(nóng)機(jī)具的成本往往較高，而且適用性不強(qiáng)，因此購(gòu)買的個(gè)體農(nóng)戶很少。我國(guó)地域遼闊，地形復(fù)雜，不同區(qū)域的自然稟賦、耕作制度和經(jīng)濟(jì)條件各有不同，一些擁有特殊的自然環(huán)境或是耕作制度的地區(qū)，可能并不適合我國(guó)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備體系，使用農(nóng)機(jī)設(shè)備生產(chǎn)的效果甚至不如傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。有些地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件落后，不具備大規(guī)模普及農(nóng)業(yè)機(jī)械化的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，如果強(qiáng)行推廣普及，可能對(duì)地區(qū)的全局發(fā)展不利，最終還會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生不利影響。因此在制定農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策時(shí)要針對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)戶推行有差別的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，增加農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼種類，擴(kuò)大補(bǔ)貼力度。

2.優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)資金投入結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械科研投入比例

我國(guó)現(xiàn)有的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化設(shè)備，有許多設(shè)備型號(hào)老舊、技術(shù)相對(duì)落后，有些還存在高耗能的問題。如果在農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣過程中，一味追求農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)量上的增長(zhǎng)而不去改善設(shè)備性能、加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備的更新?lián)Q代，反而繼續(xù)普及那些老舊設(shè)備，不僅會(huì)造成資源浪費(fèi)，甚至?xí)璧K我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，最終影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。根據(jù)我國(guó)歷年農(nóng)業(yè)資金投入狀況，當(dāng)前我國(guó)在農(nóng)業(yè)資金投入上農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼的投入比大于科研投入比。農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新在降低機(jī)器維護(hù)成本、優(yōu)化農(nóng)機(jī)使性能等方面發(fā)揮了重要作用，政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到科研對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的促進(jìn)作用，大力支持農(nóng)業(yè)科研工作。

3.推進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織建設(shè)和專業(yè)化服務(wù)

我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備的社會(huì)化服務(wù)建設(shè)相對(duì)落后，特別是在廣大農(nóng)村地區(qū)，缺乏專業(yè)性的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)作業(yè)、維修、中介、租賃等市場(chǎng)的發(fā)展緩慢，以至各個(gè)市場(chǎng)之間無法有效串聯(lián)形成完備的農(nóng)機(jī)服務(wù)體系，從而無法滿足廣泛普及農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備的需要。國(guó)家應(yīng)該大力倡導(dǎo)和支持各種形式的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備的社會(huì)化服務(wù)。

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