佟玉權(quán) 韓曉菲 刁祥飛

（大連海事大學(xué)，遼寧 大連 116026）

引言

縣域經(jīng)濟(jì)中所指的“縣域”是以縣鎮(zhèn)為中心，以交通通訊網(wǎng)絡(luò)為紐帶，通過(guò)連接鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村落等農(nóng)村腹地形成的，門類齊全、種類眾多、功能相對(duì)完備的一種經(jīng)濟(jì)單位。縣域經(jīng)濟(jì)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有綜合性和區(qū)域性的基礎(chǔ)單元，也是協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)關(guān)系的重要環(huán)節(jié)和紐帶[1]。

縣域經(jīng)濟(jì)研究具有鮮明的中國(guó)特色。在中央“一號(hào)文件”連續(xù)聚焦“三農(nóng)”和加快推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化背景下，得到國(guó)內(nèi)專家學(xué)者關(guān)注，并積累了豐碩研究成果。從研究空間范疇及其內(nèi)容選擇看，相關(guān)成果主要包括全國(guó)范圍內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)研究、省域及市域范圍內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)研究及縣域經(jīng)濟(jì)個(gè)案研究。全國(guó)和省級(jí)行政區(qū)域范疇上的研究以縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)[2-3]、時(shí)空演化[4-6]、影響因素及其動(dòng)力機(jī)制[7-8]等領(lǐng)域分析為主。在市級(jí)以下行政區(qū)范圍內(nèi)，多以個(gè)案分析為主，即對(duì)某一地區(qū)實(shí)證分析，并具體探討縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展條件、模式、現(xiàn)狀及問(wèn)題，闡釋提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的具體對(duì)策建議[9-10]。特別是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌[11-13]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)[14-15]、發(fā)展縣域特色經(jīng)濟(jì)[16-17]、市場(chǎng)導(dǎo)向及外向型經(jīng)濟(jì)[18]、少數(shù)民族等欠發(fā)達(dá)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)研究[19-20]等領(lǐng)域，研究?jī)?nèi)容相對(duì)集中。就研究方法而言，上述縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)、類型劃分、歷史演化及空間分異、因素探索等以定量方法見長(zhǎng)，主要包括因子分析、聚類分析、系統(tǒng)回歸分析、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、模糊綜合評(píng)判、空間自相關(guān)等管理統(tǒng)計(jì)及地理信息系統(tǒng)方法。

總體上看，國(guó)內(nèi)在縣域經(jīng)濟(jì)研究?jī)?nèi)容上，仍缺少跨省級(jí)行政區(qū)范圍研究，研究方法使用較為單一，缺少多種研究方法整合與優(yōu)化。東北地區(qū)是一個(gè)相對(duì)完整的地理單元，也是我國(guó)重要商品糧基地，其縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展在東北區(qū)域振興中具有重要地位。從“中國(guó)知網(wǎng)”近10年核心期刊文獻(xiàn)檢索看，東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征、主導(dǎo)因素及其空間分異問(wèn)題尚未得到有效關(guān)注。進(jìn)一步推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)和實(shí)施新一輪?wèn)|北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略給東北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)難得機(jī)遇。本文以東北三省和內(nèi)蒙古自治區(qū)東部三市一盟為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)分析方法與ArcGIS、GeoDa等地理空間分析手段結(jié)合，探索縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素空間分異問(wèn)題，旨在為東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支持，為學(xué)術(shù)界相關(guān)研究提供方法借鑒。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究以社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包SPSSv21.0和空間分析軟件ArcGIS、GeoDa為技術(shù)平臺(tái)，選取2016年?yáng)|北地區(qū)各縣（市）及區(qū)域中心城市、主要道路交通等地圖信息，數(shù)字化處理后，將區(qū)域中心城市及186個(gè)縣域分析單位的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為屬性信息鏈接，建立“東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)地理信息系統(tǒng)”。用于屬性鏈接的東北地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2016（縣市卷）》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2016》，其中4處缺失數(shù)據(jù)處理采用線性插值法替換。

主要研究方法包括在文獻(xiàn)分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)選基礎(chǔ)上，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包因子分析研究東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)因素，通過(guò)多元線性回歸分析探討縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素對(duì)各縣域單位經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與水平的解釋力。借助GeoDa空間自相關(guān)分析軟件，輔助ArcGIS的空間分析和可視化手段，展開東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素的全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析，分別得出Moran’s I指數(shù)、Moran散點(diǎn)圖和LISA地圖等，以揭示縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素空間差異性及其規(guī)律。

二、東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)因素分析

（一）縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合因子提取

縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展受制于多種復(fù)雜因素作用。一般來(lái)說(shuō)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性集中表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上。研究表明，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）可反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，可代表縣域單位經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涉及內(nèi)容比較寬泛，考慮第一二三產(chǎn)業(yè)的綜合影響，并從數(shù)據(jù)可獲得性出發(fā)，首先選取15個(gè)能夠反映農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和結(jié)構(gòu)性特征指標(biāo)（見表1），利用SPSS因子分析方法探索縣域經(jīng)濟(jì)綜合因素作用及其差異情況。以此為基礎(chǔ)，探究綜合因素對(duì)整體縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

表1 東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

利用SPSS做因子分析，以特征根大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取公共因子，采用方差最大法因子旋轉(zhuǎn)，使公共因子的負(fù)載能夠向正負(fù)1或0接近，便于解釋公共因子實(shí)際涵義。因子分析KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)值為0.860。巴特利特（Bartlett）球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為3 138.35（自由度105），顯著水平超過(guò)0.001，拒絕零假設(shè)。選取特征根大于1的兩個(gè)主成分后，可以累積解釋原始數(shù)據(jù)大部分信息量（73.79%）。從研究縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性狀況及空間差異目的看，該信息損耗的誤差可以接受。

如表2所示，所有變量提取的公共因子方差均超過(guò)50%，有11個(gè)變量提取的方差超過(guò)70%，公共因子對(duì)變量信息解釋有效。從公共因子負(fù)荷矩陣得知，第一公因子在第二、三產(chǎn)業(yè)增加值、第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、各項(xiàng)稅收、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)及產(chǎn)值、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、公共財(cái)政收入等9個(gè)變量上的載荷較大，可看作工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子；第二公因子在第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)增加值、牧業(yè)增加值、糧食總產(chǎn)量、肉類總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力6個(gè)變量上載荷最大，可看作農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子。兩個(gè)公共因子涵義清晰，且對(duì)15個(gè)變量解釋不存在交叉載荷，信息相對(duì)獨(dú)立，因子分析效果比較理想。

表2 公共因子及方差貢獻(xiàn)

（二）縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素的解釋力

選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為縣域經(jīng)濟(jì)規(guī)模與水平的衡量指標(biāo)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后作為因變量，利用分層多元線性回歸分析，先后輸入工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子，探討縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與水平解釋力。模型分析結(jié)果見表3，兩個(gè)綜合因子進(jìn)入模型后，R方達(dá)到0.945，可見主導(dǎo)因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模與水平的解釋力很高。工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子解釋力5.1倍于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子，且兩個(gè)回歸模型及其系數(shù)的顯著性水平很高。由此可見，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與水平主要受制于工業(yè)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等因素影響。縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要在農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上，探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)的新發(fā)展思路。

三、縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素空間分布差異

（一）縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素的空間自相關(guān)特征

為深刻揭示東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素空間分布狀況，利用GeoDa軟件作縣域經(jīng)濟(jì)綜合因子空間自相關(guān)分析。本研究從全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩個(gè)不同層面解讀具有不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型的縣（市）單位空間格局。首先，根據(jù)縣域單位空間特征，創(chuàng)建一個(gè)基于距離空間權(quán)重文件，按系統(tǒng)檢測(cè)出默認(rèn)值將門檻距離設(shè)置為171 km，得到一個(gè)包含空間權(quán)重信息的GWT文件。然后，從GeoDa菜單選擇Space＞Univariate Moran，作全局空間自相關(guān)分析。利用GeoDa測(cè)度全局自相關(guān)的主要指標(biāo)Moran’s I指數(shù)及其散點(diǎn)圖特征。東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素空間全局自相關(guān)分析結(jié)果如圖1、2所示。

表3 縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素的解釋力模型

圖1 工業(yè)與服務(wù)業(yè)綜合因子空間分布的Moran散點(diǎn)圖

圖2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子空間分布的Moran散點(diǎn)圖

由圖1、2可見，Moran’s I統(tǒng)計(jì)量均超過(guò)0.3，反映東北地區(qū)各縣域單位工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子在空間上存在一定程度正相關(guān)性，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件空間上相互作用影響，高值與高值之間、低值與低值之間傾向于相互集聚，且絕大多數(shù)縣（市）落在位于平均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。相比較，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子Moran’s I統(tǒng)計(jì)量在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)集聚程度更高，反映工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間上集聚特點(diǎn)與趨勢(shì)。在偏離一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的所謂離群值中，多數(shù)為高集聚的縣域單位，經(jīng)刷光散點(diǎn)圖，將這些縣（市）可視化表達(dá)后發(fā)現(xiàn)，其集中分布在東北地區(qū)南部，位于沈陽(yáng)-大連沿鐵路及高速公路沿線，大城市集聚、工業(yè)化水平相對(duì)較高，中心城市及其道路交通網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的拉動(dòng)與提升扮演關(guān)鍵角色。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子Moran’s I統(tǒng)計(jì)量盡管略高于工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子，但大多數(shù)縣（市）落在位于平均值1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，分布較為離散。一方面說(shuō)明農(nóng)業(yè)綜合因子同樣存在高值與高值集聚、低值與低值集聚趨勢(shì)，另一方面反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在更廣闊空間上存在，水熱、土壤等耕作條件起到基礎(chǔ)性作用。

（二）縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素的空間差異性

為反映縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素在東北地區(qū)空間分布特點(diǎn)，利用ArcGIS克里金（Kriging）普通插值方法得出工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子空間走勢(shì)圖。再利用GIS的3D分析功能，以遼寧大連-黑龍江遜克一線繪制工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子標(biāo)準(zhǔn)化值剖面，以內(nèi)蒙古新巴爾虎右旗-吉林琿春一線繪制農(nóng)業(yè)綜合因子標(biāo)準(zhǔn)化值剖面。同時(shí)，利用GeoDa的局部空間自相關(guān)分析功能，特別是LISA方法探索縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)因素空間格局。利用GeoDa軟件作LISA分析，增加序列數(shù)量到9999，選擇significance filter＞0.05，經(jīng)多次運(yùn)行，直到結(jié)果穩(wěn)定，分別產(chǎn)生工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子局部空間關(guān)聯(lián)的LISA地圖，分析結(jié)果如圖3、圖4所示。

圖3 工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子的LISA集聚地圖

圖4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子的LISA集聚地圖

總體上看，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子空間集聚形式以高-高集聚、低-低集聚和其他類型為主，缺少低-高集聚和高-低集聚。分布格局亦十分明顯，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子的高-高集聚單位主要位于遼寧省境內(nèi)，特別是遼寧省中南部分布最為集中。低-低集聚單位大片分布在黑龍江省西部、北部和東北部地區(qū)，屬于東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)工業(yè)化發(fā)展水平最為薄弱的區(qū)域。剖面分析結(jié)果顯示，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子標(biāo)準(zhǔn)化值整體上形成由南部遼寧向北部的黑龍江曾梯度逐級(jí)下降趨勢(shì)。而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子分布空間高地位于整個(gè)東北地區(qū)中部，以吉林省農(nóng)安-榆樹一線為核心，包括吉林中部和黑龍江中西部松嫩平原的大片地區(qū)，這里不僅擁有廣闊的平原、肥沃的黑土地和良好的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，而且人口眾多、靠近中心城市、交通便捷，農(nóng)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化程度高成為主要特點(diǎn)。以此為中心，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與水平向周邊呈遞減趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展低地位于東北地區(qū)東西兩側(cè)，東部為長(zhǎng)白山山地及其余脈、西部為相對(duì)干旱的內(nèi)蒙古高原和起伏的大興安嶺山地，特別是大興安嶺地區(qū)成為農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展凹地。這些縣（市）不僅工業(yè)化發(fā)展滯后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平也不高，嚴(yán)重影響東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)整體水平提升。

四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

借助SPSS管理統(tǒng)計(jì)軟件包、ArcGIS和GeoDa空間分析方法，系統(tǒng)研究東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)因素及其空間分異特點(diǎn)，得出結(jié)論：工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子構(gòu)成東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素，且比照農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與水平具有更大解釋力；工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子二者均表現(xiàn)出明顯的空間差異性特征，并存在一定程度自相關(guān)性。受區(qū)位、人口、交通、產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史等條件的綜合影響，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子形成由南向北，從中部到東西兩端高值到低值的明顯過(guò)渡。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子則受控于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的自然等基礎(chǔ)條件，極化程度不如工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子，但仍呈現(xiàn)以吉林中部和黑龍江西南部為中心，向周邊地區(qū)遞減態(tài)勢(shì)?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)因素的空間分異研究是科學(xué)做好縣域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)性工作。2018年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》強(qiáng)調(diào)“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重，提出農(nóng)村農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，縣域經(jīng)濟(jì)迎來(lái)難得的歷史新機(jī)遇。通過(guò)上述分析，提出以下幾點(diǎn)建議：

1.發(fā)揮中心城市的輻射帶動(dòng)作用，以工業(yè)經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從對(duì)東北地區(qū)186個(gè)縣（市）的統(tǒng)計(jì)上看，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的解釋力，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子5倍于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子；而對(duì)人均GDP的解釋力，工業(yè)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合因子的2.14倍。東北地區(qū)哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連四個(gè)區(qū)域性中心城市通過(guò)交通網(wǎng)絡(luò)形成的輻射帶動(dòng)效應(yīng)十分明顯。如長(zhǎng)春1小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，農(nóng)安、公主嶺、德惠、九臺(tái)等縣（市），不僅擁有較為發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，同時(shí)依靠獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和便捷的交通，承接長(zhǎng)春汽車、軌道客車等產(chǎn)業(yè)，形成較為發(fā)達(dá)的縣域工業(yè)，使之成為東北地區(qū)以工業(yè)為引領(lǐng)推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)整體水平提高的突出代表。東北地區(qū)其他地級(jí)市，除遼寧省部分城市、吉林省吉林市和黑龍江省齊齊哈爾、佳木斯、牡丹江等城市外，多數(shù)城市對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用十分有限。整體上看，東北大部分地區(qū)“以工補(bǔ)農(nóng)”“以城帶鄉(xiāng)”的整體格局尚未形成。加強(qiáng)縣域產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，促進(jìn)原中心城市工業(yè)項(xiàng)目及企業(yè)向縣域重點(diǎn)工業(yè)園區(qū)集中，按照發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)原則改造提升縣域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，打造一批有強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力的縣域工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，是東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)。

2.積極發(fā)展縣域服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)，使之成為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的重要引擎。服務(wù)業(yè)比重不斷提高是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史趨勢(shì)和必然要求，事實(shí)證明，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是拉動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定器，是縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚的重要支撐平臺(tái)。但從統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果看，東北地區(qū)各縣（市）尚未形成以服務(wù)業(yè)及商品貿(mào)易為主導(dǎo)或突出特色的縣域單位，有限的服務(wù)業(yè)規(guī)模往往與工業(yè)產(chǎn)業(yè)形成“二位一體”結(jié)構(gòu)，尚未產(chǎn)生重大影響。20世紀(jì)90年代以來(lái)，東北地區(qū)較為重視城市及其老工業(yè)區(qū)改造與振興，缺少對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)和鼓勵(lì)，小微企業(yè)、民營(yíng)資本和服務(wù)型經(jīng)濟(jì)類型沒有得到有效發(fā)展，同東南沿海等縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份差距很大。數(shù)據(jù)顯示，東北地區(qū)全部186個(gè)縣（市）第三產(chǎn)業(yè)增加值的平均值為59.72億元，而同期浙江省這一數(shù)值為191.67億元，是東北地區(qū)的3.21倍。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的2017年全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)縣中，浙江省占21席，而整個(gè)東北地區(qū)僅有2席且均在遼寧省。東北地區(qū)各省市有關(guān)方面不僅對(duì)服務(wù)業(yè)認(rèn)識(shí)不到位，農(nóng)村服務(wù)業(yè)相關(guān)配套設(shè)施落后，存在服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題。因此，通過(guò)鼓勵(lì)措施和優(yōu)惠政策促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，是提升東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必然要求。

3.科學(xué)認(rèn)識(shí)縣域經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特性，提升特色農(nóng)業(yè)建設(shè)水平。縣域經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)不同，依托特有的農(nóng)業(yè)資源條件，開發(fā)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，是縣域經(jīng)濟(jì)獲得持久競(jìng)爭(zhēng)力的根本保證。東北地區(qū)地域廣闊，農(nóng)業(yè)資源十分豐富，多數(shù)農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型或綜合型較發(fā)達(dá)地區(qū)均以一兩種特色農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展而著稱。像遼寧桓仁滿族自治縣冰葡萄、岫巖滿族自治縣食用菌、東港市草莓、西豐縣鹿業(yè)、新民市西瓜、盤山縣河蟹、莊河市藍(lán)莓、長(zhǎng)海縣海參、黑山縣蛋雞等作為“一縣一業(yè)”的示范單位已在國(guó)內(nèi)外產(chǎn)生較好影響[21]。但總體上看，東北地區(qū)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展尚處于資源導(dǎo)向、產(chǎn)品初加工階段，許多特色農(nóng)業(yè)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)鏈短、科技含量低、效益不高，發(fā)展空間仍然很大?！吨泄仓醒雵?guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》明確提出，“大力發(fā)展文化、科技、旅游、生態(tài)等鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)，振興傳統(tǒng)工藝”，并“鼓勵(lì)支持各類市場(chǎng)主體創(chuàng)新發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式，深入實(shí)施電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”。同時(shí)，“實(shí)施特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品出口提升行動(dòng)，擴(kuò)大高附加值農(nóng)產(chǎn)品出口”。以品牌為引領(lǐng)走出去，面向國(guó)際國(guó)內(nèi)兩大市場(chǎng)，發(fā)展具有明顯優(yōu)勢(shì)的特色農(nóng)業(yè)，充分利用大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，努力創(chuàng)建連鎖加盟、網(wǎng)上商城、“O2O”等全新商業(yè)模式，促進(jìn)東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展。

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