汽車電子發(fā)展初期以分布式ECU架構(gòu)為主流，芯片與傳感器一一對應(yīng)，隨著汽車電子化程度提升，傳感器增多、線路復(fù)雜度增大，中心化架構(gòu)DCU、MDC逐步成為了發(fā)展趨勢；

隨著汽車輔助駕駛功能滲透率越來越高，傳統(tǒng)CPU算力不足，難以滿足處理視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求，而GPU同時處理大量簡單計(jì)算任務(wù)的特性在自動駕駛領(lǐng)域取代CPU成為了主流方案；

從ADAS向自動駕駛進(jìn)化的過程中，激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)以及大量傳感器加入到系統(tǒng)中，需要接受、分析、處理的信號大量且復(fù)雜，定制化的ASIC芯片可在相對低水平的能耗下，將車載信息的數(shù)據(jù)處理速度提升更快，ASIC專用芯片將成為主流。

目前出貨量最大的駕駛輔助芯片廠商Mobileye、英偉達(dá)形成“雙雄爭霸”局面，賽靈思則在FPGA的路線上進(jìn)軍，谷歌、地平線、寒武紀(jì)在向AI芯片發(fā)力，國內(nèi)四維圖新、全志科技等在自動駕駛芯片領(lǐng)域積極布局。

基于產(chǎn)業(yè)前景和潛在的巨大市場，給予行業(yè)買入評級，上市公司方面看好四維圖新，建議關(guān)注地平線、寒武紀(jì)。 （國金證券）