[摘要]文章闡述了人工智能的本質(zhì)和發(fā)展歷程，分析了世界各國在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)融資、人才儲備、教育研究等方面的競爭現(xiàn)狀及我國人工智能發(fā)展對人才的現(xiàn)實需求。最后結(jié)合我國人工智能戰(zhàn)略和職業(yè)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢，提出了人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略：重新定義職業(yè)教育，革新理念思維；融合人工智能技術(shù)，改變教和學(xué)；樹立終身學(xué)習(xí)理念，構(gòu)建職業(yè)教育資歷框架體系；深化產(chǎn)教融合，有機(jī)銜接產(chǎn)業(yè)鏈。

[關(guān)鍵詞]人工智能 職業(yè)教育 語義分析 終身學(xué)習(xí) 產(chǎn)教融合

[作者簡介]謝青松（1978- ），男，四川樂至人，重慶廣播電視大學(xué)、重慶工商職業(yè)學(xué)院，副教授，碩士。（重慶 400052）

[中圖分類號]G717 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1004-3985（2018）08-0050-07

統(tǒng)計和概率方法的運用，大數(shù)據(jù)的可用性以及計算機(jī)處理能力的提升驅(qū)動人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。人工智能已經(jīng)成為全球各國家關(guān)注的熱點和必須面對的發(fā)展現(xiàn)實。美國、英國、日本、俄羅斯、加拿大等國，先后從國家層面發(fā)布人工智能政策規(guī)劃，將人工智能作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會變革和國際競爭的新動力。在我國，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，在政策層面得到了各級政府的大力扶持和鼓勵。2017年3月，國務(wù)院首次將人工智能寫入《政府工作報告》，并在同年7月印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力在2030年要達(dá)到國際領(lǐng)先水平。2017年10月，習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提出，要推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，指明了人工智能的發(fā)展方向。2016年5月，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦四部門聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，全力助推我國人工智能發(fā)展。2017年，國家和各省市發(fā)布涉及人工智能的政策總計35條，2017年也被我國媒體稱為“人工智能（AI）年”。

人工智能的飛速發(fā)展給職業(yè)教育帶來巨大沖擊，大量就業(yè)崗位或技能被人工智能所代替，職業(yè)教育培養(yǎng)的技術(shù)技能型人才很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。有學(xué)者甚至斷言：在人工智能時代，職業(yè)教育將不復(fù)存在。為適應(yīng)人工智能發(fā)展，2017年9月，教育部發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)職業(yè)教育信息化發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，職業(yè)教育要主動服務(wù)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大人工智能的應(yīng)用。對于人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了一些探索。例如：張祺午提出在人工智能背景下，職業(yè)教育需要培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域所需要的專業(yè)技術(shù)人才，更新人才培養(yǎng)規(guī)格、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)形式；姜志堅等人提出了基于人工智能職業(yè)教育的發(fā)展策略。但對于大部分職業(yè)教育實踐者而言，人工智能仍然是一個新命題，由于認(rèn)識不足造成的恐慌和畏懼超越了對人工智能美好未來的樂觀和憧憬。何為人工智能？其發(fā)展歷程和國際國內(nèi)發(fā)展有何特點？人工智能對職業(yè)教育有哪些影響？職業(yè)教育實踐者對人工智能時代職業(yè)教育發(fā)展路徑等充滿困惑。本文通過分析人工智能的本質(zhì)特征、發(fā)展歷程和國際現(xiàn)狀，積極探索人工智能對職業(yè)教育的新要求，以期為我國現(xiàn)代職業(yè)教育在人工智能時代的發(fā)展提供策略參考。

一、人工智能的本質(zhì)和發(fā)展歷程

1.定義和本質(zhì)。人工智能的英文是Artificial Intelligence，簡稱AI，其字面意思是指人造的、非自然的智力，但沒有統(tǒng)一的定義。筆者通過大數(shù)據(jù)語義分析系統(tǒng)挖掘人工智能的關(guān)鍵特征，以尋求更為科學(xué)、客觀和完整的定義。采用的語義分析工具是“NLPIR大數(shù)據(jù)搜索與挖掘共享平臺”，該平臺為中國科學(xué)院、國家統(tǒng)計局等全球30多萬家機(jī)構(gòu)提供過服務(wù)，能夠全方位、多角度對數(shù)據(jù)文本進(jìn)行處理，主要包括詞性標(biāo)注、實體抽取、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴(kuò)展、文本聚類等。文章中的數(shù)據(jù)文本來源包括國內(nèi)外權(quán)威圖書、百科全書、專業(yè)機(jī)構(gòu)及專家學(xué)者共計132個，通過對數(shù)據(jù)源提供的人工智能定義文本進(jìn)行整理清洗，然后運用平臺進(jìn)行分詞標(biāo)注、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵字提取和摘要提取。分析結(jié)果顯示：與人工智能相關(guān)的新詞是數(shù)字計算機(jī)、模擬人類、機(jī)器模仿和計算機(jī)科學(xué)；高頻詞中名詞頻次前三位是計算機(jī)、系統(tǒng)和智能；動詞頻次前三位是模擬、使用和識別；形容詞為科學(xué)、基本、抽象和類似，共四個。通過對提取的高頻詞和摘要進(jìn)行綜合分析，得出如下定義：人工智能是計算機(jī)科學(xué)的分支，主要探究用計算機(jī)進(jìn)行智能行為的模擬，以及機(jī)器模仿智能人類行為的能力，是利用數(shù)字計算機(jī)或者數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，是感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。由于人工智能在評估算法性能和準(zhǔn)確性方面存在差異，有時很難明確區(qū)分人工智能和非人工智能，因此，對人工智能的觀點和定義也會有所變化。

2.人工智能的發(fā)展歷程。人工智能的思想根源可以追溯到20世紀(jì)40年代，具體化的人工智能思想是艾倫·圖靈（Alan Turing）于1950年發(fā)表的著名文章《計算機(jī)器與智能》，文中提出：機(jī)器是否能夠思考？而真正推動人工智能誕生的是麥卡錫（McCarthy）、閔斯基（Minsky）、羅切斯特（Rochester）和香農(nóng)（Shannon），他們于1955年8月共同撰寫了《達(dá)特茅斯人工智能暑期研究項目提案》，并提出猜想：學(xué)習(xí)的每個方面或者智力的任何特征原則上都可以被精確描述，以便被機(jī)器模擬。1956年8月，來自美國的計算機(jī)科學(xué)研究人員齊聚達(dá)特茅斯學(xué)院，共同探討了這一開創(chuàng)性思想，從而宣告了人工智能學(xué)科的正式誕生。

人工智能誕生以后的60年，其發(fā)展并非一帆風(fēng)順。對于人工智能的發(fā)展歷程，國內(nèi)學(xué)者傾向于詳細(xì)的階段描述。例如：吳永和等人從發(fā)展時間的角度將人工智能劃分為七個階段：萌芽階段、誕生階段、黃金階段、第一次低谷、繁榮階段、第二次低谷、現(xiàn)在發(fā)展階段；從技術(shù)發(fā)展的角度將人工智能劃分為計算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個階段。最新發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）》將人工智能發(fā)展階段分為六個時期：第一次繁榮期、第一次低谷期、第二次繁榮期、第二次低谷期、復(fù)蘇期和增長爆發(fā)期。但由于人工智能自誕生以來，所面臨的問題遠(yuǎn)超想象，發(fā)展進(jìn)程非常緩慢，詳細(xì)的階段劃分其實并無實質(zhì)意義。筆者贊同美國學(xué)者勞恩契貝利（Launchbury）的人工智能發(fā)展階段學(xué)說（見圖1），該學(xué)說也被美國《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》所采用。

從圖1可以看出，勞恩契貝利將人工智能的歷史與未來劃分為三個階段。第一，手工知識（Handcrafted Knowledge）階段。該階段從人工智能誕生到20世紀(jì)90年代末期，典型代表技術(shù)為20世紀(jì)80年代出現(xiàn)的仿真人類專家決策能力的計算機(jī)系統(tǒng)——“專家系統(tǒng)”（expert systems），該階段開發(fā)的技術(shù)今天仍在使用。第二，統(tǒng)計學(xué)習(xí)（Statistical Learning）階段。該階段從2000年左右開始，典型特征是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、大量數(shù)據(jù)、機(jī)器運算能力的提升和學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，迅速地促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，Hadoop與大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代人工智能工具集取得重大突破，此階段的發(fā)展還會延續(xù)數(shù)十年，并產(chǎn)生更多的技術(shù)突破。第三，語境順應(yīng)（Contextual Adaptation）階段。該階段代表著人工智能的未來，著重解決統(tǒng)計學(xué)習(xí)時代出現(xiàn)的兩個問題：一是解釋推理行為的模型，產(chǎn)生對分類過程進(jìn)行解釋的系統(tǒng)，從而更有效地對處理過程進(jìn)行完善修正；二是生成模型，從潛在語境中進(jìn)行學(xué)習(xí)、感知、推理以及抽象，從而實現(xiàn)不同系統(tǒng)中的知識技能在不同語境中相互遷移。

二、人工智能時代的國際競爭和我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能已得到世界各國政府的高度重視。2017年9月，俄羅斯總統(tǒng)普京曾在面向全俄中小學(xué)生的公開課上宣稱：發(fā)展人工智能不僅代表著俄羅斯的未來，也是全世界的未來。該領(lǐng)域的領(lǐng)先者將成為全球統(tǒng)治者。從人工智能的發(fā)展階段可以看出，美國在人工智能領(lǐng)域有著絕對的優(yōu)勢，我國雖然在人工智能發(fā)展上起步較晚，但近幾年發(fā)展迅速，已與美國形成齊頭并進(jìn)之勢。本文針對國際主要國家人工智能的發(fā)展概況進(jìn)行了具體的分析與比較，如53頁表1所示。

從53頁表1可以看出，中國和美國已成為人工智能領(lǐng)域的兩大巨頭。目前來看，美國在人工智能技術(shù)層和基礎(chǔ)層仍領(lǐng)先于我國，并在資金注入、人才儲備、教育研究、領(lǐng)先企業(yè)等方面都略占優(yōu)勢，而我國則在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域、消費市場、人力發(fā)展方面有很好的前景，在未來人工智能發(fā)展中，中國與美國的競爭將日益激烈，而競爭的關(guān)鍵就是人才。

三、人工智能時代職業(yè)教育的人才導(dǎo)向

在人工智能時代，我國要想實現(xiàn)“彎道超車”甚至“換道超車”，最關(guān)鍵的因素就是人才，但目前國內(nèi)外對人工智能時代的人才培養(yǎng)和就業(yè)存在爭議。第一種觀點認(rèn)為人工智能會給人類帶來災(zāi)難，導(dǎo)致大量崗位消失，很多人失業(yè)，因而對人才培養(yǎng)持消極態(tài)度。例如，著名科學(xué)家霍金一直是人工智能威脅論的支持者，并多次發(fā)出警示，其認(rèn)為科技發(fā)展已經(jīng)摧毀了許多傳統(tǒng)制造業(yè)和藍(lán)領(lǐng)崗位，接下來可能給中產(chǎn)階級帶來類似災(zāi)難；特斯拉CEO埃隆·馬斯克則宣稱：未來人類在智力上將被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面，并淪落為人工智能的寵物。第二種觀點卻認(rèn)為人工智能不會給人類帶來災(zāi)難，雖然會造成一些工作任務(wù)的減少和崗位的消失，但會因此而產(chǎn)生新的職業(yè)。例如，比爾·蓋茨曾公開發(fā)言：所謂的人工智能變得超級聰明的危險，實際上是未來的出路；美國智囊機(jī)構(gòu)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會主席羅伯特·阿特金森（Robert Atkinson）博士認(rèn)為，人工智能和過去的科技一樣，會適當(dāng)?shù)卮龠M(jìn)生產(chǎn)力增長，但對總體的工作數(shù)量和失業(yè)率沒有影響；著名法律顧問鮑爾·費力羅（Paul Ferrillo）從人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的角度認(rèn)為，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是不會帶來網(wǎng)絡(luò)安全崗位減少的，反而因人工智能時代的到來，需要更多網(wǎng)絡(luò)安全工作人員。

筆者認(rèn)為，人工智能確實會淘汰和替代大量現(xiàn)有工作崗位或任務(wù)，但又會創(chuàng)造新的職業(yè)和就業(yè)崗位，從而最終實現(xiàn)勞動力市場的供需平衡。但這個轉(zhuǎn)變過程將伴隨新一代的工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行，是一個漫長的過程，也可能是一個痛苦的周期，這種轉(zhuǎn)變對以培養(yǎng)技術(shù)技能型人才為目標(biāo)的職業(yè)教育來說是一個巨大挑戰(zhàn)。為此，職業(yè)教育必須要積極面對人工智能帶來的影響，做好人才培養(yǎng)規(guī)劃，對職業(yè)教育在人工智能時代的未來發(fā)展，至少應(yīng)進(jìn)行以下三點思考：

1.現(xiàn)有專業(yè)培養(yǎng)的人才面向的就業(yè)崗位是否會消失？人工智能肯定會帶來大量工作崗位的消失，這點毋庸置疑，尤其是大批簡單、重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)化程度高的工種，將首先面臨被淘汰的命運，隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，任何有固定路徑、標(biāo)準(zhǔn)模式可遵循的體力勞動甚至腦力勞動，無論簡單還是復(fù)雜，都有可能被人工智能替代。具體來說，流水線上的技能工人、信貸員、柜臺服務(wù)員、零售銷售員、出租車司機(jī)、會計等很可能被人工智能替代。對于這些即將消失的職業(yè)或崗位，職業(yè)院校應(yīng)根據(jù)開設(shè)的相關(guān)專業(yè)進(jìn)行分階段撤銷，以避免出現(xiàn)學(xué)生畢業(yè)就失業(yè)的尷尬現(xiàn)象。

2.是否準(zhǔn)備好培養(yǎng)人工智能行業(yè)所需要的專業(yè)人才？人工智能的快速發(fā)展急需專業(yè)人才。據(jù)統(tǒng)計，美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)現(xiàn)有大約78700名員工，我國大約有39200位員工，還不到美國的50%。我國對人工智能人才的需求數(shù)量逐年上升，數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但因國內(nèi)高校人工智能專業(yè)教育和培訓(xùn)滯后，人才出現(xiàn)嚴(yán)重短缺現(xiàn)象，以致無法滿足人工智能企業(yè)的發(fā)展需求。職業(yè)教育的目標(biāo)是服務(wù)于國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才，現(xiàn)有職業(yè)教育體系要及時回應(yīng)人工智能行業(yè)的人才需求，及時增設(shè)或改擴(kuò)建相關(guān)專業(yè)。

3.如何應(yīng)對與人工智能緊密融合的行業(yè)人才需求？人工智能將與大量行業(yè)深度融合，從而推動傳統(tǒng)工作崗位進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。2015年5月20日，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，對智能制造進(jìn)行了界定，指出智能制造主要是指基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)和模式的綜合。由此可見，未來的制造行業(yè)將是智能化行業(yè)，職業(yè)院校應(yīng)及時調(diào)整或重構(gòu)現(xiàn)有相關(guān)專業(yè)和課程，以培養(yǎng)學(xué)生具備智能化、數(shù)字化崗位的職業(yè)能力素質(zhì)。

四、人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略

1.重新定義職業(yè)教育，革新理念思維。人工智能時代的職業(yè)教育將更多地依賴數(shù)據(jù)和智能技術(shù)支撐決策、辦學(xué)和教學(xué)，因此，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)規(guī)格、辦學(xué)定位、教學(xué)內(nèi)容、考核標(biāo)準(zhǔn)和師資隊伍建設(shè)等都需要重新定義，并在教學(xué)和管理過程中貫徹、落實和應(yīng)用人工智能理念，形成以人工智能開展工作的思維模式。在人工智能背景下，職業(yè)教育要為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)、智能推送和精準(zhǔn)反饋服務(wù)，從而實現(xiàn)因?qū)W定教和精準(zhǔn)教學(xué)。職業(yè)教育教師現(xiàn)有的重復(fù)性和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù)，都可能被人工智能所取代。課堂教學(xué)也將與人工智能技術(shù)進(jìn)行深度融合，出現(xiàn)智能機(jī)器人教師。而教師則要更多地關(guān)注人本教育，如道德教育、情感教育等。職業(yè)教育學(xué)生的學(xué)習(xí)方法和方式將得到重構(gòu)，碎片化和個性化學(xué)習(xí)日益普遍，知識來源和評價體系也更加多元，教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程，課程證書的意義和價值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于文憑。職業(yè)教育將出現(xiàn)“新師徒制”，行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過“互聯(lián)網(wǎng)”以言傳身教的方式，帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實踐，人工智能可以給“新師傅”當(dāng)助手，在海量的人群中挑選合適的師傅，并幫助師傅進(jìn)行教學(xué)，對“徒弟”進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，掌握其學(xué)習(xí)特點和需求。很多職業(yè)將來可能不復(fù)存在，這給職業(yè)院校和傳統(tǒng)教育體制帶來巨大的沖擊。因此，職業(yè)院校應(yīng)及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置，加強智慧校園建設(shè)，并注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合職業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新和設(shè)計能力，以滿足社會對高素質(zhì)技能型人才的需求。隨著人工智能時代的快速發(fā)展，職業(yè)教育體制也將走向個性化、時間彈性化、內(nèi)容定制化、方式混合化、評價過程化和機(jī)構(gòu)開放化，將會出現(xiàn)職業(yè)教育學(xué)習(xí)中心，學(xué)習(xí)中心的評測將以描述、診斷和咨詢?yōu)橹鳌?/p>

2.融合人工智能技術(shù)，改變教和學(xué)。在未來25年，人工智能對教育的影響主要在兩個方面：一是人工智能對教的影響，其將聚焦于課堂實踐、教師協(xié)作和技術(shù)多元應(yīng)用等；二是人工智能對學(xué)的影響，其將融入學(xué)生日常生活，支持學(xué)生的社會實踐、文化習(xí)得、目標(biāo)實現(xiàn)和社區(qū)融入等。在人工智能時代，隨著教育大數(shù)據(jù)采集和人工智能的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程、生活過程、教育過程的全場景過程化數(shù)據(jù)采集，并對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和全畫像，向?qū)W生智能推薦和提供個性化服務(wù)、個性化教學(xué)、個性化輔導(dǎo)和個性化學(xué)習(xí)，以減少學(xué)生的無效做題時間和學(xué)習(xí)時間。與此同時，對學(xué)生進(jìn)行非知識性數(shù)據(jù)采集，還可以幫助教師確定如何進(jìn)行創(chuàng)新性培養(yǎng)，教師可以根據(jù)學(xué)生的實時心理特點和情感特征進(jìn)行精準(zhǔn)教學(xué)，及時調(diào)整教學(xué)方法和手段，優(yōu)化教學(xué)評價方式，補充教學(xué)資源，減少備課重復(fù)性工作，提升教學(xué)效率，從真正意義上提升教學(xué)成效。新時代的職業(yè)教育不再是單純的學(xué)習(xí)，而是動態(tài)的常態(tài)化數(shù)據(jù)記錄，并貫穿整個教學(xué)考評的全過程，在學(xué)生畢業(yè)時，未來招聘企業(yè)看到的不是一個簡歷，而是每個學(xué)生的數(shù)據(jù)檔案，如學(xué)生是否上課、是否遲到早退、是否上課睡覺、是否積極回答問題、是否坐教室前三排、是否在教室里合作學(xué)習(xí)等，都可以從數(shù)據(jù)中一目了然，從而通過基于大數(shù)據(jù)的評價模型給學(xué)生一個更科學(xué)、更全面的評價，學(xué)生的數(shù)據(jù)將是其未來求職和終身就業(yè)的最好憑證。職業(yè)院校要告知新入學(xué)的學(xué)生，在學(xué)習(xí)期間學(xué)校會進(jìn)行數(shù)據(jù)全采集和全畫像，以激勵學(xué)生在求學(xué)生涯中自主學(xué)習(xí)，從而通過個性化教學(xué)與數(shù)據(jù)化管理，提升教學(xué)質(zhì)量，提高對學(xué)生學(xué)習(xí)管理的成效。基于人工智能大數(shù)據(jù)的職業(yè)教育教與學(xué)的范式，見圖2。

3.樹立終身學(xué)習(xí)理念，構(gòu)建職業(yè)教育資歷框架體系。寬資本董事長關(guān)新提出，在人工智能時代，“教”與“學(xué)”將會向“終生學(xué)習(xí)”的方向發(fā)展，這對于職業(yè)教育的發(fā)展尤為重要。在人工智能時代，技能型人才的“技”要么在被人工智能數(shù)字化改進(jìn)的路上，要么就面臨被機(jī)器人替代的危險；而“能”如果不及時進(jìn)行“充電”，則會不斷地“消耗”，導(dǎo)致技能型人才很可能隨時被拋進(jìn)低端就業(yè)市場，“守著一門技術(shù)吃一輩子老本”的時代將一去不復(fù)返。因此，職業(yè)教育要樹立終身學(xué)習(xí)的理念并被納入終身教育體系。政府要做好頂層設(shè)計和宏觀指導(dǎo)，并加大政策支持。在國際上，職業(yè)教育早已納入很多國家的終身教育體系，職業(yè)教育的學(xué)習(xí)成果通過資歷框架體系，可以和普通教育、繼續(xù)教育等其他類型的教育進(jìn)行互換，且職業(yè)教育也可以與其他教育類型彼此銜接和相互溝通。例如，2008年，歐洲發(fā)布了區(qū)域資歷框架，職業(yè)教育屬于資歷框架的第三級和第四級，通過資歷框架職業(yè)教育實現(xiàn)了與普通教育學(xué)歷層次的上下銜接和溝通。根據(jù)歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心的統(tǒng)計，截至2017年，全球有159個國家已經(jīng)建立資歷框架，約占聯(lián)合國193個主權(quán)國家的四分之三，各國通過資歷框架的級別標(biāo)準(zhǔn)和能力指標(biāo)要求，將職業(yè)教育體系納入終身教育體系，為勞動者通過正規(guī)學(xué)習(xí)、非正規(guī)學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)所獲得的技能得到認(rèn)可建立了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，各類職業(yè)技能學(xué)習(xí)成果在本國內(nèi)以及區(qū)域聯(lián)盟其他國家都可以得到認(rèn)可，從而保障了人才的自由流動。目前，我國還沒有建立起國家層面的資歷框架，職業(yè)教育資歷框架的建設(shè)還停留在政策的零星片語上，不利于職業(yè)教育在終身教育體系中發(fā)揮其應(yīng)有的社會功能。為適應(yīng)職業(yè)教育的縱深發(fā)展，我國應(yīng)盡快制定相關(guān)法律，并積極探索建立國家層面的職業(yè)教育資歷框架，構(gòu)建職業(yè)教育終身學(xué)習(xí)體系。

4.深化產(chǎn)教融合，有機(jī)銜接產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能時代的職業(yè)教育需要對產(chǎn)業(yè)具有極高的敏銳度和極強的反應(yīng)力，以建立對接產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的學(xué)科體系，培養(yǎng)社會各行業(yè)真正需要的高素質(zhì)創(chuàng)新人才和技術(shù)技能型人才。我國現(xiàn)有職業(yè)教育體系的人才培養(yǎng)模式和學(xué)制基本固定，其靈活性和反應(yīng)速度難以適應(yīng)行業(yè)企業(yè)的現(xiàn)實需求。例如，職業(yè)院校開設(shè)的專業(yè)往往以三年為一個培養(yǎng)周期，人才培養(yǎng)方案和規(guī)格早在三年前就已制定，即使發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)的人才無法適應(yīng)社會需求，也不能對原有方案進(jìn)行隨意調(diào)整，就好比已經(jīng)知道生產(chǎn)的“產(chǎn)品”是社會不需要或過時的，但因制度原因無法及時調(diào)整，只能眼睜睜地看著其既成事實。在人工智能時代，職業(yè)院校應(yīng)深化產(chǎn)教融合，而教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈進(jìn)行有機(jī)銜接的最好辦法就是拓寬企業(yè)參與職業(yè)教育的途徑，深化“引企入教”改革，企業(yè)要參與學(xué)校的專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計等人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)。職業(yè)院校還要以企業(yè)為主體積極推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步提升產(chǎn)教協(xié)同育人效果，并推動職業(yè)學(xué)校和企業(yè)聯(lián)盟、與行業(yè)聯(lián)合、同園區(qū)聯(lián)結(jié)，在技術(shù)性、實踐性較強的專業(yè)，全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制，推動學(xué)校招生與企業(yè)招工相銜接。

五、結(jié)語

庫茲韋爾（Kurzweil）在《奇點臨近》一書中預(yù)測：2025年，人類將設(shè)計研發(fā)出具有人工智能的“人腦”；2030年，“人腦”智力水平將堪比人類；2045年，科技發(fā)展奇點（科技發(fā)展無限快）將到來，人類將被人工智能主宰。庫茲韋爾的預(yù)言未必成真，但從側(cè)面反映了人工智能在未來迅速發(fā)展的趨勢以及給人類社會帶來的巨大沖擊。職業(yè)教育服務(wù)于國家戰(zhàn)略和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要正視人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，積極轉(zhuǎn)型發(fā)展，既要為人工智能而學(xué)，又要用人工智能來學(xué)，以培養(yǎng)出國際化的高技能型人才，為我國人工智能戰(zhàn)略的推進(jìn)和制造強國目標(biāo)的實現(xiàn)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

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