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服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及分析

2018-05-07 09:17李真
關(guān)鍵詞:淮安市生產(chǎn)率增長率

李真

摘 要:利用 2010—2015 年面板數(shù)據(jù),采用基于SBM超效率分析的Malmquist 方法,分析了淮安市服務(wù)業(yè)及 14 個分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長特點。全要素生產(chǎn)率增長對淮安服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長具有比較顯著的貢獻,服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長源泉中,技術(shù)效率改善的“追趕效應(yīng)”有限,而技術(shù)進步的“前沿移動效應(yīng)”明顯。服務(wù)業(yè)各行業(yè)增長的全要素生產(chǎn)率源泉存在明顯的差異性。

關(guān) 鍵 詞:全要素生產(chǎn)率;SBM超效率模型;服務(wù)業(yè)分行業(yè)

中圖分類號:F224.0;F719 文獻標識碼:A 文章編號:1671-9255(2018)01-0017-06

作為我國經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略重點,服務(wù)業(yè)已成為推動我國新一輪經(jīng)濟增長的重要產(chǎn)業(yè)。很多學(xué)者對我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算和影響因素進行了有益的探索,但就服務(wù)業(yè)分行業(yè)而言,大部分研究局限于省域?qū)用?,而對微觀層面(如地級市)服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算只引起少數(shù)學(xué)者的關(guān)注。[1-2]其中的代表性文獻是戶艷輝使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)Malmquist方法測算了秦皇島市服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率,認為全要素生產(chǎn)率對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長有顯著的貢獻,并且技術(shù)效率改善的“水平效應(yīng)”明顯,而技術(shù)進步的“增長效應(yīng)”有限。[3]該文雖然考慮到非參數(shù)Malmquist方法的優(yōu)點,仍存在以下不足:(1)文中使用的基于Farrell效率測度思想的模型,確保了效率邊界或無差異曲線的凸性,卻造成了投入要素的“擁擠(congestion)”或“松弛”(slacks)。[4]不考慮松弛的影響直接運用CCR和BCC模型有可能造成對效率測度的巨大偏誤[5];(2) 當測算出的有效率(等于1)的決策單元不止一個,論文并未涉及對有效率的決策單元進一步排序的問題。

雖然已有研究從不同角度、運用不同方法對服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了比較全面的分析,但仍有進一步拓展的空間。本文基于已有研究成果及不足,實證考查了微觀層面(以淮安市為

例)服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率。主要貢獻在于:(1)在非參數(shù)的Malmquist框架基礎(chǔ)上,引入Kaoru Tone的SBM模型對傳統(tǒng)Malmquist模型進行修正,有效克服了投入過?;虍a(chǎn)出不足問題,即松弛問題[6];(2) 引入Kaoru Tone在SBM模型基礎(chǔ)上提出的SBM超效率模型,解決了有效單元的排序問題。

一、、研究對象、變量選取和數(shù)據(jù)處理

(一)研究對象和時段選擇

根據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T 4754-2011),我國服務(wù)業(yè)包括16個類別??紤]到數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文研究對象為2010-2015年淮安市服務(wù)業(yè)的14類分行業(yè),即批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生和社會工作,文化、體育和娛樂業(yè),公共管理、社會保障和社會組織,國際組織。

(二)指標選擇和數(shù)據(jù)處理

1.行業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)。選擇2010—2015年淮安市服務(wù)業(yè)各分行業(yè)的增加值(以當年價格計算的地區(qū)生產(chǎn)總值)來衡量總產(chǎn)出,數(shù)據(jù)來源于2011—2016年《淮安市統(tǒng)計年鑒》。以2010年為基期,采用第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)對服務(wù)業(yè)分行業(yè)增加值數(shù)

據(jù)進行平減,從而得到以2010年不變價格計算的服務(wù)業(yè)各分行業(yè)增加值。第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)來源于2011—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.勞動投入數(shù)據(jù)。在市場經(jīng)濟發(fā)達的國家,通常使用勞動報酬來衡量勞動投入,本文以“全部城鎮(zhèn)非私營單位從業(yè)人員年工資總額”作為衡量勞動投入的指標,數(shù)據(jù)來源于2010—2016 年《淮安統(tǒng)計年鑒》。

3.資本投入數(shù)據(jù)。我國目前還沒有公布官方的資本存量統(tǒng)計數(shù)據(jù),所以本文采用國際公認的永續(xù)盤存法(Perpetual Inventory Method, PIM)計算資本存量,其公式為:

其中,Kt是第t年以基期不變價格計算的資本存量,Kt-1是第t年資本存量,It是以當期價格計價的投資額,σt是第t年的折舊率,Pt是第t期的定基價格指數(shù)?;谏鲜龉降墓浪惆ㄋ姆矫鎯?nèi)容:K0即2010年資本存量的計算,歷年投資額It的選擇,定基價格指數(shù)Pt的設(shè)定和折舊率σt的選擇。本文選擇2011-2016年《淮安統(tǒng)計年鑒》中的固定資產(chǎn)項目投資完成數(shù)據(jù)(500萬元以上)作為當年投資It的代理變量;用2011-2016年《中國統(tǒng)計年鑒》公布的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)作為定基價格指數(shù)Pt,平減當期的投資流量;折舊率σt選擇5%。2010年資本存量的計算較為復(fù)雜,本文參考Kohli的計算思路 :

其中, 是2010年服務(wù)業(yè)第i類分行業(yè)的資本存量, 是2010年第i類服務(wù)業(yè)分行業(yè)以當期價格計價的投資額,σt是第t年的折舊率,γ是分析期內(nèi)服務(wù)業(yè)各分行業(yè)固定資產(chǎn)投資的實際增長率。由于缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù),本文將固定資產(chǎn)當年投資數(shù)據(jù)用當年固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減,計算出5年間的固定資產(chǎn)平均增長率,用作γ的代理變量。相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于2011—2016年《淮安統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

二、測算結(jié)果及分析

根據(jù)上述資料,本文使用MaxDEA軟件測算出2010—2015年淮安市服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解項目的明細數(shù)值。

(一)淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢

借鑒Fare的Malmquist指數(shù)分解公式,全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist Index, MI)分解為技術(shù)進步指數(shù)(Technical change,Tch)和技術(shù)效率變化指數(shù)(Eficiency change,EFFch)。Tch解釋前沿移動效應(yīng)(Frontier-shift Effect),EFFch解釋追趕效應(yīng)(Catch-up Effect)。[7]

2010—2015年淮安市服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的累積增長率為35.3%,年均增長率為6.2%。其中綜合技術(shù)效率累計增長率為5.1%,年均增長率為1%;技術(shù)進步指數(shù)累計增長率為73.5%,年均增長率為6.2%。這說明十二五期間,淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要得益于技術(shù)進步和效率的改進,綜合技術(shù)效率的改進對淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻相對較小,原因在于純技術(shù)效率的下降部分抵消了規(guī)模效率的增長。技術(shù)進步始終是推動淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要動力。

從服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢看,2010—2015 年,淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展大體平穩(wěn),而技術(shù)進步指數(shù)和綜合技術(shù)效率指數(shù)都呈現(xiàn)出了較大的波動,分別呈現(xiàn)“ U”形和“倒U”形,在 2012—2013 年間,分別達到最低點和最高點。之所以出現(xiàn)這樣的異常波動,可能是2013年淮安市統(tǒng)計部門修改了服務(wù)業(yè)統(tǒng)計范圍,增加了從第二產(chǎn)業(yè)剝離的服務(wù)業(yè)。由于統(tǒng)計口徑的變化造成了技術(shù)進步指數(shù)和綜合技術(shù)效率指數(shù)的異常。

與服務(wù)業(yè)總情況相比較,2010—2015年服務(wù)業(yè)總值年均增長率為18.18%,全要素生產(chǎn)率的平均貢獻率34.1%,全要素生產(chǎn)率增長對淮安市服務(wù)業(yè)的增長起到了較大的作用,貢獻率不低。十三五時期淮安市服務(wù)業(yè)若想取得跨越性的發(fā)展,實現(xiàn)到“十三五”末服務(wù)業(yè)增加值突破2000億元目標,必須加快發(fā)展“4+3” 服務(wù)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)(“4”即物流、金融、旅游、商貿(mào)四大基礎(chǔ)服務(wù)業(yè),“3”即電子商務(wù)、健康養(yǎng)生、文化創(chuàng)意三大新興服務(wù)業(yè))。堅持“創(chuàng)新驅(qū)動”發(fā)展理念,努力提高全要素生產(chǎn)率及其對服務(wù)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率。

(二)服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文在借鑒戶艷輝的分類方法基礎(chǔ)上,將服務(wù)業(yè)的14個門類劃分為四個類別,即流通部門、生產(chǎn)和生活部門、為提高居民素質(zhì)和科學(xué)文化水平的部門和社會公共服務(wù)部門分別討論。

1.流通部門的全要素分析

狹義的流通部門主要包括批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸和倉儲和郵政業(yè)。十二五時期,上述兩個行業(yè)在淮安市服務(wù)業(yè)中的比重雖然逐年降低,但仍然是淮安市服務(wù)業(yè)中的第一大行業(yè)和第五大行業(yè)。2015年產(chǎn)值分別為224.93億元和101.22億元,按2010年可比價格計算,年均增長率為17.46%和11.98%,占淮安市服務(wù)業(yè)比重分別為17.9%和8.1%。批發(fā)和零售業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率年均增長率為12.2%,高于服務(wù)業(yè)總體水平6個百分點;累積增長率為77.8%,高于服務(wù)業(yè)總體水平42.5個百分點。技術(shù)進步指數(shù)增長指標遠高于服務(wù)業(yè)平均水平。這說明淮安市批發(fā)和零售業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率增長主要得益于技術(shù)進步。而交通運輸和倉儲和郵政業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上體現(xiàn)增長態(tài)勢,且增長源泉主要來源于規(guī)模擴張。

2.生產(chǎn)和生活服務(wù)部門的全要素分析

為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門包括房地產(chǎn)業(yè),金融業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)共七個行業(yè)。由表1可以看出,在這七個行業(yè)中,全要素生產(chǎn)率年均增長率大于或接近1包括四個分行業(yè),即租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。

表現(xiàn)最好的是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和與之密切相關(guān)的住宿和餐飲業(yè),其全要素生產(chǎn)率年均增長率分別為22.1%和6.3%,累積增長率達到171.6%和35.4%。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的全要素的增長主要得益于技術(shù)進步和純技術(shù)效率改進,技術(shù)進步年均增長率為28.3%,純技術(shù)效率年均增長率為7.5%;這與淮安市租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)十二五期間的發(fā)展狀況是相吻合的。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,淮安市旅游業(yè)、餐飲住宿業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、法律服務(wù)、廣告業(yè)、咨詢與調(diào)查、職業(yè)中介服務(wù)等均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長。2015年租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與住宿和餐飲業(yè)占服務(wù)業(yè)比重分別為8.8%和6.1%,比2010年提高近4個百分點和1個百分點,按2010年不變價格計算,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)年均增速高達34.89%和20.92%,全要素增長率的平均貢獻率分別為63.34%和30.11%。

其次是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。其全要素生產(chǎn)率年均增長率分別為4.9%和12.5%,累積增長率達到27.1%和80.3%。這兩個分行業(yè)業(yè)的全要素增長率的增長來源明顯不同,前者主要得益于技術(shù)進步,后者主要得益于綜合技術(shù)效率改進。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的技術(shù)進步年均增長率為28.7%,累積增長率達到183.6%;水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的綜合技術(shù)效率年均增長率為19.8%,累積增長率達到147.2%。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為新興的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),在淮安的發(fā)展依然比較落后,2015年占服務(wù)業(yè)比重僅為3.5%,相比2010年提高不大,說明淮安市信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展還有很長的路要走。

七個行業(yè)中剩下的三個分行業(yè)(即房地產(chǎn)業(yè),金融業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)),無論是年均增長率還是累積增長率均出現(xiàn)了負增長。房地產(chǎn)業(yè)一直是淮安市服務(wù)業(yè)第二大行業(yè),其全要素生產(chǎn)率年均增長率為-15.5%,累積增長率為-56.8%。房地產(chǎn)業(yè)全要素增長率主要得益于綜合技術(shù)效率改進,其綜合技術(shù)效率年均增長率為15.6%,累積增長率達到106.7%。十二五時期,淮安房地產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率指數(shù)基本穩(wěn)定,但規(guī)模效率指數(shù)呈現(xiàn)較大波動,在2012—2013年間,規(guī)模效率指數(shù)達到最高點;在2014—2015年間,規(guī)模效率指數(shù)達到最低點;這與十二五期間政府部門調(diào)控樓市的情況基本吻合。

金融業(yè)與居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)這兩個行業(yè)2015年在服務(wù)業(yè)GDP占比分別為7.7%和5.3%,且有逐年增加的趨勢。這兩個行業(yè)的年均和累積全要素生產(chǎn)率全部出現(xiàn)負增長,分別為19.4%、21.2%和65.9%、69.7%,但是其變化趨勢明顯不同,修理和其他服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先降后升,而金融業(yè)的全要素生產(chǎn)率相對穩(wěn)定,直到2015年才有降低的趨勢。同時,引起全要素生產(chǎn)率變動的原因也不盡相同。金融業(yè)的技術(shù)進步指數(shù)年均增長率為12.9%,但受到互聯(lián)網(wǎng)金融迅猛發(fā)展對傳統(tǒng)銀行的沖擊,其規(guī)模效率指數(shù)在2015年出現(xiàn)大幅度的負增長,抵消了技術(shù)進步的效果;修理和其他服務(wù)業(yè)的技術(shù)進步指數(shù)年均增長率為-21.2%,但作為有巨大發(fā)展?jié)摿Φ男屡d服務(wù)業(yè),技術(shù)進步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均呈現(xiàn)先降后升的趨勢。

3.提高科學(xué)文化和居民素質(zhì)部門的全要素分析

為提高科學(xué)文化和居民素質(zhì)的部門包括科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生和社會工作,文化、體育和娛樂業(yè)四個行業(yè)。十二五期間這四個行業(yè)總量上有均有較大增長,在服務(wù)業(yè)GDP占比保持相對穩(wěn)定。由表1可以看出,這四個行業(yè)在全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)上表現(xiàn)較好,無論是年均增長率還是累積生產(chǎn)率均大于1,但在綜合技術(shù)效率指數(shù)上的表現(xiàn)各不相同。

教育,科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),衛(wèi)生和社會工作這三個行業(yè)目前仍屬于市場開放滯后的壟斷性行業(yè),社會資本進入市場準入門檻高,經(jīng)營管理水平提升慢,從表2中這三個行業(yè)的純技術(shù)效率指數(shù)年均增長率-3.3%、-10.3%、-1.7%和累積增長率-15.6%、-41.9%、-8.4%上可以得到反映;而文化、體育和娛樂業(yè)市場開放程度相對較高,十二五期間無論是純技術(shù)效率指數(shù)還是規(guī)模效率指數(shù)均有顯著提升,純技術(shù)效率指數(shù)年均增長率為23.3%,累積增長率為185.4%;規(guī)模效率指數(shù)年均增長率為1.8%,累積增長率為9.4%,屬于規(guī)模報酬遞增階段。因此需要引入競爭機制,打破服務(wù)業(yè)市場的行政壟斷與市場壟斷,使社會資本成為服務(wù)業(yè)市場的主體力量,加快服務(wù)業(yè)市場雙向開放進程。

4.社會公共需要服務(wù)的部門的全要素分析

為社會公共需要服務(wù)的部門包括公共管理社會保障和社會組織行業(yè)。從表3可以看出,十二五時期該行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)表現(xiàn)較好,全要素生產(chǎn)率年均增長率為10.2%,累積增長率為62.3%。這主要得益于技術(shù)進步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的提高;年均增長率分別高達5.9%和5.5%,累積增長率分別高達32.9%和30.9%。該行業(yè)2015年占服務(wù)業(yè)GDP比重為10.2%,比2010年減少了0.4個百分點。這說明淮安市社會保障和社會服務(wù)部門尚不能滿足經(jīng)濟發(fā)展需求,規(guī)模需要進一步擴大。同時需要進一步開放市場,提升經(jīng)營管理水平。

三、結(jié)論

本文利用 2010—2015 年面板數(shù)據(jù),基于SBM超效率 Malmquist 方法,估算了淮安市服務(wù)業(yè)各行業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)指數(shù),在此基礎(chǔ)上,從四個層面分析了各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的變化特點,得出以下結(jié)論。

從全要素生產(chǎn)率指數(shù)看,2010—2015 年間,全要素生產(chǎn)率年均增長率大于 1 的有:租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),批發(fā)和零售業(yè),教育,科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),公共管理、社會保障和社會組織共10個行業(yè),占研究對象的大部分,其2015年產(chǎn)值占當年服務(wù)業(yè)GDP的54%。其中表現(xiàn)最好的是文化、體育和娛樂業(yè),年均增長率達到36.6%,表現(xiàn)最差的是居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),年均負增長21.2%。

從技術(shù)進步指數(shù)看,水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),房地產(chǎn)業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),交通運輸、倉儲和郵電業(yè)等4個行業(yè)的年均技術(shù)進步指數(shù)小于 1,其他10個行業(yè)的都呈現(xiàn)出不同程度的技術(shù)進步。尤其需要注意上述4個服務(wù)業(yè)分行業(yè)的技術(shù)衰退問題。這4個分行業(yè)占2015年服務(wù)業(yè)GDP總值的 30%,均出現(xiàn)了不同程度的技術(shù)衰退,尤其是房地產(chǎn)業(yè)和交通運輸、倉儲郵電業(yè),是技術(shù)衰退最快的部門,技術(shù)進步指數(shù)年均負增長分別為26.9%和24.5%。

從綜合技術(shù)效率看,批發(fā)和零售業(yè),教育,科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),衛(wèi)生和社會工作,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)等8個行業(yè)的綜合技術(shù)效率指數(shù)出現(xiàn)負增長,因此需要特別關(guān)注以上行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化和消化問題。

從純技術(shù)效率指數(shù)看,有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),金融業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)共5個行業(yè)的年均純技術(shù)效率指數(shù)達到或超過 1,其余行業(yè)均呈現(xiàn)負增長。注意到這5個行業(yè)的行政壟斷和市場壟斷程度相對較弱,市場競爭較完全,行業(yè)經(jīng)營管理水平相對較高。

從規(guī)模效率指數(shù)看,房地產(chǎn)業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),公共管理、社會保障和社會組織,住宿和餐飲業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等6個行業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增,其余行業(yè)均不同程度的出現(xiàn)規(guī)模報酬遞減,尤其是房地產(chǎn)業(yè),交通運輸倉儲和郵政業(yè),其年均規(guī)模效率指數(shù)分別達到26%和24.6%。全要素生產(chǎn)率反映的是生產(chǎn)要素的利用率和配置效率,如果房地產(chǎn)業(yè)投資、交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資超出合理的限度,破壞了與其他要素的合理比例,不僅會降低資本利用率和配置效率,造成資源的閑置與浪費,還對那些具有更高全要素生產(chǎn)率的領(lǐng)域,以及具有創(chuàng)新潛力的新成長企業(yè),產(chǎn)生投資的擠出效應(yīng)。

總體來看,全要素生產(chǎn)率增長對淮安服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長具有明顯的貢獻。服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長源泉中,技術(shù)進步的“前沿移動效應(yīng)”明顯,而技術(shù)效率改善的“追趕效應(yīng)”有限。十三五時期,淮安市要建設(shè)布局合理、規(guī)模適當、配套齊全的蘇北現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚高地;到2020年,實現(xiàn)服務(wù)業(yè)增加值突破2000億元,占GDP比重達到48%的目標。政府部門必須努力破除現(xiàn)存的妨礙“創(chuàng)造性破壞”機制作用的體制障礙,通過推動政府職能轉(zhuǎn)變、深化國有企業(yè)改革、完善競爭政策和發(fā)育生產(chǎn)要素市場,加快推進以服務(wù)業(yè)市場開放為重點的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,優(yōu)化市域資源配置,優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),不斷激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,努力挖掘經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新動能。

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(責任編輯 劉 寶)

Abstract:This paper uses the panel data from 2010 to 2015 as well as revised Malmquist Method together with SBM super efficiency model to analyze the feature of theincrease in thetotal factor productivity of fourteen service sub-industries in Huaian, Jiangsu. The growth of the total factor productivity has contributed a lot to the output growth of Huaian service industry. Technology efficiency improvement has limited effect in promoting the total factor productivity of the service industry, while technology advancement plays a significant role in the growth of the total factor productivity. And the causes for the growth of total factor productivity in different servicesub-industries are distinctively different.

Key Words: total factor productivity; SBM super efficiency model; service sub-industries

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