宋 戈, 白小艷, 高 佳

(1.東北大學(xué) 文法學(xué)院 土地管理研究所, 沈陽 110169; 2.中國東北振興研究院, 沈陽 110169)

耕地非糧化負(fù)外部效益屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域或環(huán)節(jié)的負(fù)外部效益，是耕地非糧化行為主體在利用耕地資源的非糧食種植用途過程中對其他主體造成的負(fù)外部性影響，但并不為此支付足夠補(bǔ)償這種危害的成本[1-2]。耕地過度非糧化既影響國家糧食安全，又影響區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)，其負(fù)外部效益凸顯[3-4]。近年來，耕地保護(hù)備受關(guān)注，它直接涉及到國家的糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展[5]。但是受利益驅(qū)動，中國耕地非糧化規(guī)模有逐年擴(kuò)大的趨勢、非糧化的速度不斷加快[6]，1978—2014年全國糧食作物播種面積總體減少786.4萬hm2，非糧化比例由19.7%上升至31.9%。糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食凈缺口日益增加，生態(tài)環(huán)境不斷惡化。因過度非糧化引起的一系列社會和生態(tài)等問題引起了政府的擔(dān)憂?？茖W(xué)測算耕地非糧化負(fù)外部效益以及分析區(qū)域差異，對于保障區(qū)域糧食安全和合理配置農(nóng)業(yè)土地利用結(jié)構(gòu)有重要的指導(dǎo)意義。

目前，關(guān)于耕地非糧化負(fù)外部效益的研究多集中在國內(nèi)，相關(guān)研究表明耕地非糧化導(dǎo)致種糧面積減少[7-8]，并且耕地非糧化后的用途差異明顯，對土壤層造成不同程度的破壞，影響糧食產(chǎn)量和質(zhì)量[9-10]。非糧化后化肥農(nóng)藥等施用量明顯增加，造成一定程度的水污染、大氣污染[11-12]。由此可見，耕地非糧化負(fù)外部效益涉及區(qū)域糧食安全和生態(tài)環(huán)境保護(hù)兩個(gè)重要問題，但是相關(guān)研究只是停留在簡單的定性分析層面上，缺乏系統(tǒng)分析和定量測算，很難明確反映負(fù)外部效益高低。從研究尺度來看，相關(guān)研究多集中在宏觀層面，而從中微觀尺度測算耕地非糧化負(fù)外部效益及其分析空間分布差異的研究尚少見。國內(nèi)外關(guān)于負(fù)外部效益評估的方法主要有機(jī)會成本法、條件價(jià)值評估法、參數(shù)比照法、分解求和法、意愿評估法[13-15]等，但尚未達(dá)成共識。耕地非糧化負(fù)外部效益測算是一個(gè)復(fù)雜的過程，分解求和法可以根據(jù)非糧化的用途把負(fù)外部效益分解，再進(jìn)行綜合計(jì)算，可以簡化計(jì)算過程且計(jì)算結(jié)果具有一定的科學(xué)性。

鑒于此，本文以糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)甘肅省的14個(gè)地級市(含2個(gè)自治州)為研究區(qū)，將耕地非糧化負(fù)外部效益分為糧食安全負(fù)外部效益和生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益兩部分，運(yùn)用生產(chǎn)率變動法，測算研究區(qū)2014年，不同城市的耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益，運(yùn)用恢復(fù)費(fèi)用法和治理成本法，測算耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益，運(yùn)用分解求和法綜合測算耕地非糧化負(fù)外部效益，在此基礎(chǔ)上，分析研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益的空間集聚特征、空間分異趨勢，以期為耕地非糧化負(fù)外部性問題內(nèi)部化提供科學(xué)的依據(jù)。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

甘肅省位于中國西北部，橫跨三大自然過渡帶，區(qū)內(nèi)自然條件差異明顯，資源分布極不平衡。全省轄12個(gè)地級市、2個(gè)自治州。2014年末，全省土地總面積4 258.89萬hm2，其中耕地面積537.88萬hm2，農(nóng)作物播種面積419.75萬hm2，糧食播種面積284.25萬hm2。較1986年相比，甘肅省“糧作比”由79%下降到67%，耕地非糧化現(xiàn)象明顯?！昂游鞯貐^(qū)”是甘肅省最大的糧食生產(chǎn)基地，但是由于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對全省糧食貢獻(xiàn)率正在逐年下降；中部和隴東南糧食產(chǎn)量低，需求缺口持續(xù)擴(kuò)大[16]。如何保障區(qū)內(nèi)糧食自給和生態(tài)環(huán)境安全一直是甘肅省面臨的重大問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于甘肅省各地級市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2014)、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒(2015)》、《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》、《甘肅農(nóng)村年鑒(2015)》、《政府工作報(bào)告》、2015年甘肅省14個(gè)地級市統(tǒng)計(jì)年鑒等原始數(shù)據(jù)通過計(jì)算整理得到。

2 研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益分析及測算

2.1 研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益的表現(xiàn)形式

本文確定的耕地非糧化負(fù)外部效益是由多種負(fù)外部效益構(gòu)成的，為了盡量包括所有可能出現(xiàn)的效益并防止效益之間相互包含，把耕地非糧化負(fù)外部效益歸納為對糧食安全的負(fù)外部效益和對生態(tài)環(huán)境的負(fù)外部效益兩大項(xiàng)[17]。

耕地非糧化行為包括從事養(yǎng)殖業(yè)、觀光旅游業(yè)，種植經(jīng)濟(jì)作物、樹木等，這些行為會直接導(dǎo)致種糧面積減少，以及造成土壤污染，使得糧食減產(chǎn)、質(zhì)量降低，本文定義為糧食安全負(fù)外部效益；種植經(jīng)濟(jì)作為農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜施用量會明顯增加，養(yǎng)殖業(yè)的動物糞便、尿液排放處理不當(dāng)，會導(dǎo)致水資源污染、大氣污染、土壤污染，本文定義為生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益。

2.2 研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益測算

耕地非糧化負(fù)外部效益包括對糧食安全的負(fù)外部效益和對生態(tài)環(huán)境的負(fù)外部效益兩部分，運(yùn)用分解求和法綜合計(jì)算耕地非糧化負(fù)外部效益，公式如下：

V=V1+V2

(1)

式中：V表示耕地非糧化負(fù)外部效益(萬元)；V1表示耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益(萬元)；V2表示耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益(萬元)。

2.2.1 耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益測算 耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益包括種糧面積減少造成的糧食數(shù)量減少和由于土壤污染造成的糧食產(chǎn)量、質(zhì)量降低這兩部分的損失，運(yùn)用生產(chǎn)率變動法測算。公式如下：

V1=(φ+σ)ωMCP+SP

(2)

式中：ω為土壤污染造成的作物減產(chǎn)率，根據(jù)國家耕地質(zhì)量的分級，在15等別中，中等以下各等別的平均單產(chǎn)為15等別平均單產(chǎn)的53%左右，在此假定受污染的耕地為中等以下的平均等別，因此，將φ值確定為0.53；σ為受污染的糧食作物的市場價(jià)格降低率(%)，污染超標(biāo)的作物經(jīng)濟(jì)損失按低于市場價(jià)10%計(jì)算[18]。ω為耕地非糧化對土壤污染的影響率；M為糧食播種污染面積(hm2)；C為2014年糧食作物平均單產(chǎn)(kg/hm2)；P為當(dāng)年糧食作物的平均市場價(jià)格，為2.53元/kg(參照2014年糧食市場價(jià)格)；S為耕地非糧化總面積(hm2)。

2.2.2 耕地非糧化對土壤污染的影響率測算 本文分別選取化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜施用量、養(yǎng)殖業(yè)污水排放量、養(yǎng)殖業(yè)廢氣排放量、養(yǎng)殖業(yè)固體廢棄物排放量作為非糧化耕地和其他農(nóng)用地對土壤污染影響因子；工業(yè)對土壤污染的影響因子為工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)廢渣排放量；生活廢水排放量、生活垃圾、生活垃圾處理率作為日常生活對土壤污染的影響因子[19-20]；采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對各指標(biāo)進(jìn)行無量綱處理，運(yùn)用層次分析法和熵值法確定權(quán)重(表1)。

表1 2014年研究區(qū)耕地非糧化對土壤污染的影響率

2.2.3 耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益測算 耕地非糧化對生態(tài)環(huán)境的負(fù)外部效益包括三個(gè)方面：土壤污染、水資源污染、空氣污染，分別運(yùn)用恢復(fù)費(fèi)用法和治理成本法測算，公式如下：

V2=S1+S2+S3

(3)

式中：S1為土壤污染恢復(fù)成本(萬元)；S2為水資源污染的治理成本(萬元)；S3為空氣污染治理成本(萬元)。

S1=ωPth

(4)

式中：ω為耕地非糧化對土壤污染的影響率；h為受污染需要治理的耕地面積(hm2)；Pt為單位面積土地治理費(fèi)用，根據(jù)國內(nèi)相關(guān)研究成果[21]，單位面積土地污染治理費(fèi)用為1.5萬元/hm2。

S2=∑wiPi

(5)

式中：wi為第i種污染物排放量(t)；Pi為第i種污染物處理成本(元/t)，參考國內(nèi)的相關(guān)研究成果，在廢棄物出水濃度達(dá)到《禽獸養(yǎng)殖業(yè)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB18596—2001)規(guī)定時(shí)，養(yǎng)殖廢水的COD，BOD，NH3-N的參考單位處理成本分別為1 875.6元/t，385元/t和468.9元/t[22]。

S3=∑miqi

(6)

式中：mi為耕地非糧化造成的空氣中第i種污染物的含量(t)；qi為空氣中第i種污染物的治理成本(元/t)，參考相關(guān)研究成果，CO2，SO2和懸浮顆粒物的治理成本分別為4.965元/t，1 101.742元/t，6 178.69元/t[23]。

2.3 耕地非糧化負(fù)外部效益測算結(jié)果與分析

根據(jù)公式(1—6)測算得到研究區(qū)耕地非糧化的負(fù)外部效益(表2)，研究區(qū)2014年耕地非糧化負(fù)外部效益總值為271.41億元，耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益值為209億元，生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益值為62.41億元，耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益值為其生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益值的3.35倍。糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)面臨著保障區(qū)域糧食基本自給和保護(hù)生態(tài)環(huán)境及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多重問題，研究區(qū)巨大的耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益值以及生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益勢必會增大區(qū)域建設(shè)發(fā)展和糧食生產(chǎn)用地的矛盾。研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益區(qū)域差異較大，其中武威市、張掖市、酒泉市的耕地非糧化負(fù)外部效益值較大，分別占研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益總值的11.02%，14.05%，20.88%，嘉峪關(guān)市和金昌市的耕地非糧化負(fù)外部效益值較小，分別占研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益總值的0.38%，3.1%。

表2 研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益值 萬元

2.3.1 耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益測算結(jié)果與分析 研究區(qū)土地污染程度整體較小，種糧面積減小造成的損失占糧食安全負(fù)外部效益比例高，為84.75%。研究區(qū)土地資源稟賦以及自然條件在空間上差異較大，各地耕地非糧化類型和程度不盡相同，非糧化糧食安全負(fù)外部效益區(qū)域差異明顯。嘉峪關(guān)市耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益最小，為0.75億元，占全省總值的0.32%；酒泉市耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益最大，為45.24億元，占全省總值的7.86%。通過測算各地單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益(表3)，張掖市、金昌市、武威市、酒泉市、嘉峪關(guān)市的單位面積耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益較大，這5個(gè)城市耕地非糧化率高，且均屬于河西走廊灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)，水資源及光照等自然條件較好，是研究區(qū)重要的糧食生產(chǎn)基地，糧食單產(chǎn)高，耕地非糧化糧食安全負(fù)外部問題對各市乃至整個(gè)研究區(qū)的糧食安全都構(gòu)成嚴(yán)重威脅。甘南州、平?jīng)鍪小足y市的單位面積耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益較小，甘南州耕地非糧化率較高，但是當(dāng)?shù)氐募Z食單產(chǎn)低，導(dǎo)致糧食安全負(fù)外部效益??；平?jīng)鍪泻桶足y市耕地非糧化率低，糧食產(chǎn)量不高，所以單位面積耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益也比較小。

2.3.2 耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益測算結(jié)果與分析 研究區(qū)耕地非糧化對大氣、水、土壤的污染程度存在較大差異，大氣污染對耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益貢獻(xiàn)最大占53.64%，其次土壤污染占20.10%、水資源污染占16.26%。嘉峪關(guān)市耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益最小，為0.28億元，占全省生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益總值的0.41%，但是單位面積耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益位居第二，嘉峪關(guān)市農(nóng)業(yè)屬于城郊型農(nóng)業(yè)，以種植蔬菜為主，農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜施用量大，造成嚴(yán)重的水資源污染。酒泉市耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益為11.43億元，占全省的16.58%，單位面積耕地非糧化生態(tài)安全負(fù)外部效益位居第四。酒泉市是研究區(qū)面積最大的城市，地處河西走廊最北邊，降水少、蒸發(fā)量大，光照充足，耕地非糧化以瓜果為主，農(nóng)膜施用量明顯高于其他地區(qū)，水污染、土壤污染嚴(yán)重。甘南州、臨夏州單位面積耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益位居第一和第三，這兩個(gè)州位于研究區(qū)的西部高原地區(qū)，畜牧業(yè)比較發(fā)達(dá)，但是經(jīng)濟(jì)條件落后，環(huán)境保護(hù)意識淡薄，環(huán)境保護(hù)科技落后，污水、垃圾等處理率低，而且小規(guī)模養(yǎng)殖較多，缺少廢棄物處理設(shè)備，對生態(tài)環(huán)境影響明顯。

3 耕地非糧化負(fù)外部效益空間差異分析

由于研究區(qū)各地耕地非糧化程度不同，其耕地非糧化負(fù)外部效益大小各異。為分析在耕地非糧化過程中，研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益大小與區(qū)域空間位置的關(guān)系，有必要對研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益區(qū)域空間分布特征進(jìn)行分析。

3.1 耕地非糧化負(fù)外部效益空間集聚特征

運(yùn)用GeoDa軟件，采用基于鄰接的Polygon Contiguty規(guī)則對研究區(qū)單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益的全局自相關(guān)系數(shù)MoransI進(jìn)行測算。全局MoransI值為0.6295，為正值且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明研究區(qū)各個(gè)城市的單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益在空間分布上存在著顯著的空間全局自相關(guān)，單位面積負(fù)外部效益值比較接近的城市在空間上呈現(xiàn)集中分布態(tài)勢，具有明顯的高值區(qū)和低值區(qū)。根據(jù)散點(diǎn)圖(圖1)統(tǒng)計(jì)，位于第一象限的有7個(gè)城市，位于第三象限的4個(gè)城市，兩者共占78.57%，這說明研究區(qū)單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益兩極化嚴(yán)重，而且單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益高值區(qū)域占50%。

圖1 單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益散點(diǎn)圖

為了精確分析研究區(qū)市域單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益值在相鄰空間上的空間自相關(guān)性，利用GeoDa軟件對2014年研究區(qū)單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益求lisa值，并在z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上(p≤0.05)繪制lisa聚集圖(圖2)，來探測單元屬性和其周邊單元屬性正相關(guān)或負(fù)相關(guān)程度。從圖中可以看出，單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益值較高區(qū)域集中于酒泉市、嘉峪關(guān)市，單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益值較低區(qū)域集中在蘭州市、定西市。嘉峪關(guān)市耕地面積小，農(nóng)民為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)，形成了以棉花、蔬菜、中藥材等經(jīng)濟(jì)作物為主的特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，耕地非糧化率高達(dá)70%，耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益值高。酒泉市耕地非糧化類型與嘉峪關(guān)市類似，化肥、農(nóng)藥施用量高，非糧化對土地污染的貢獻(xiàn)率達(dá)50%，耕地非糧化糧食安全和生態(tài)安全負(fù)外部效益值都高。嘉峪關(guān)市和酒泉市耕地非糧化類型以及程度相似，耕地非糧化負(fù)外部效益值表現(xiàn)為集聚趨勢。以蘭州市為中心的區(qū)域，耕地非糧化負(fù)外部效益屬于低值區(qū)，耕地非糧化率雖然高，但是這些城市對生態(tài)環(huán)境的重視度高，其對廢棄物等的處理技術(shù)好，耕地非糧化導(dǎo)致的負(fù)外部效益低于其他城市。

表3 研究區(qū)單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益值 萬元/hm2

3.2 耕地非糧化負(fù)外部效益空間分異趨勢

為了進(jìn)一步分析研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益空間分布情況，利用ArcGIS 9.2分別對耕地非糧化總負(fù)外部效益、耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益、耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益、單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益進(jìn)行趨勢分析(圖3)，趨勢圖3中的豎棒代表了研究區(qū)各個(gè)城市的耕地非糧化負(fù)外部效益值的大小和其位置，通過投影得到一條最佳擬合線，它模擬了研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益在東西和南北方向上存在的趨勢。

從圖中(圖3A—C)可以看出研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益、耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益和單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益的空間分異基本趨勢呈現(xiàn)一致性，西高東低，北高南低。因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的耕地非糧化以養(yǎng)殖業(yè)為主，養(yǎng)殖業(yè)造成的生態(tài)環(huán)境問題嚴(yán)重；東部地區(qū)屬于黃土高原溝壑區(qū)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施差，非糧化率明顯低于西部，非糧化負(fù)外部效益不明顯。北部地區(qū)是河西走廊地區(qū)，以灌溉農(nóng)業(yè)為主并且光照充足，適合多種經(jīng)濟(jì)作物生長，導(dǎo)致耕地非糧化負(fù)外部效益偏高。研究區(qū)自然條件差異較大，是導(dǎo)致耕地非糧化負(fù)外部效益呈現(xiàn)一定的分異特征的主要原因。研究區(qū)耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益值空間分異趨勢稍有不同(圖3D)，中部地區(qū)是以蘭州市為中心，生態(tài)環(huán)境保護(hù)較好，因此，其耕地非糧化的生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益明顯低一些。

圖2 單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益Lisa集聚圖

圖3 耕地非糧化負(fù)外部效益趨勢

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

(1) 2014年研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益巨大，為271.41億元，其中耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益占79.25%，耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益占20.75%。耕地非糧化負(fù)外部效益構(gòu)成中，耕地污染對糧食安全負(fù)外部效益的貢獻(xiàn)較小占15.25%，種糧面積減少貢獻(xiàn)較大占84.75%。大氣污染對耕地非糧化生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益影響率最大占53.64%，其次為土壤污染占20.10%、水資源污染占16.26%。

(2) 研究區(qū)各城市耕地非糧化負(fù)外部效益差異明顯。酒泉市耕地非糧化負(fù)外部效益最大，為56.68億元，嘉峪關(guān)市最低為1.04億元，兩者相差56倍；糧食安全負(fù)外部效益最高為酒泉市45.25億元，最低為嘉峪關(guān)市0.75億元，相差60倍；生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益最高為酒泉市11.44億元，最低為嘉峪關(guān)市0.28億元，相差40倍。研究區(qū)市域耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益均高于生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益。

(3) 從耕地非糧化負(fù)外部效益空間分布特征來看，研究區(qū)單位面積耕地非糧化負(fù)外部效益存在著顯著的空間全局自相關(guān)性，并且相鄰市域的負(fù)外部效益存在正相關(guān)性。研究區(qū)耕地非糧化糧食安全負(fù)外部效益和生態(tài)環(huán)境負(fù)外部效益的空間分異趨勢上具有一致性，基本呈現(xiàn)由西部河西走廊沖積平原向南部山地降低，由東部丘陵山地向西部黃土高原降低的分布規(guī)律。

4.2 討 論

(1) 本文對以往關(guān)于耕地非糧化負(fù)外部效益定性研究進(jìn)行了更加深入系統(tǒng)的分析，將耕地非糧化負(fù)外部效益定性分為糧食安全負(fù)外部效益和生態(tài)安全負(fù)外部效益，并運(yùn)用外部性測算方法，定量測算了耕地非糧化負(fù)外部效益，是耕地非糧化負(fù)外部效益研究的新探索。

(2) 研究中發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)耕地非糧化負(fù)外部效益高的城市集中分布在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的糧食生產(chǎn)基地酒泉市、張掖市，這對研究區(qū)未來糧食安全存在很大的威脅，因此，需要在保證區(qū)域糧食安全的基礎(chǔ)上，進(jìn)行合理的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以發(fā)展生態(tài)糧食帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(3) 耕地非糧化負(fù)外部效益以及空間分布特征，受多種因素的影響。利用長時(shí)序數(shù)據(jù)測算耕地非糧化負(fù)外部效益，深入綜合分析包括政策調(diào)整等因素對其時(shí)空分布特征的動態(tài)影響，為區(qū)域制定農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策提供更加全面的依據(jù)，仍是下一步研究的重點(diǎn)和方向。

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