鄺佛緣, 陳美球, 李志朋,2, 彭欣欣, 劉 靜, 劉洋洋

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心/江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌 330045; 2.江西省國(guó)土資源勘測(cè)規(guī)劃院, 南昌 330045)

農(nóng)藥化肥的使用，為提高我國(guó)糧食產(chǎn)量作出巨大貢獻(xiàn)的同時(shí)，也造成了農(nóng)戶盲目追求增產(chǎn)而采取從重使用農(nóng)藥化肥等破壞農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是人類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展的前提，關(guān)系到人類生活環(huán)境的健康發(fā)展[1]。諸多研究認(rèn)為，農(nóng)戶過(guò)度使用農(nóng)藥化肥嚴(yán)重威脅到我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，是造成水環(huán)境惡化、土壤污染等農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化的重要原因[2-4]。作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策行為的主體，農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知和環(huán)保行為是改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)[5]，農(nóng)藥化肥的減量化使用是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路的重要途徑。為此，2015年農(nóng)業(yè)部出臺(tái)了《到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》和《到2020年農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》。江西省作為我國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省之一，農(nóng)藥化肥使用量逐年遞增的現(xiàn)象較為突出，1993—2015年期間，化肥使用量從103.2萬(wàn)t增加到143.6萬(wàn)t，農(nóng)藥從3.96萬(wàn)t增加到9.39萬(wàn)t。為了提升農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知，促進(jìn)農(nóng)戶的環(huán)保行為，已有學(xué)者對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為的影響因素進(jìn)行了大量的實(shí)證研究。

關(guān)于農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知和環(huán)保行為，學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了較為系統(tǒng)的研究，農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和行為的影響因素研究是學(xué)術(shù)界的一大熱點(diǎn)。宋言奇[6]認(rèn)為40歲是農(nóng)戶環(huán)境態(tài)度和行為的分水嶺，不同性別、年齡和文化程度的農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度和行為具有差異性。陳夢(mèng)嬌等[7]認(rèn)為耕地收入比重、人均耕地面積、年齡、文化程度和家庭收入是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)面源認(rèn)知的主要因素。田云等[8]認(rèn)為，農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的采納主要受到耕地面積、務(wù)農(nóng)年限、戶主的性別和低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)知度等因素的影響。褚彩虹等[9]認(rèn)為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的認(rèn)知和培訓(xùn)經(jīng)歷等是影響農(nóng)戶采取環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的重要因素。樊翔等[10]研究表明，農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為主要受到戶主稟賦、家庭稟賦、具有經(jīng)濟(jì)管理特征的稟賦和農(nóng)戶外源性稟賦的影響。梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，許多學(xué)者主要從農(nóng)戶的個(gè)體特征、家庭特征、土地資源特征、技術(shù)信息特征和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征等方面選取影響農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為的因素，側(cè)重于分別從農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為的影響因素進(jìn)行研究，而農(nóng)戶的認(rèn)知和行為決策內(nèi)部關(guān)系的研究還不夠充分。

根據(jù)認(rèn)知行為學(xué)的理論，認(rèn)知是行為的基礎(chǔ)，人們的認(rèn)知、信念決定其偏好，進(jìn)一步又決定其行為決策[11]，許多學(xué)者認(rèn)為良好的認(rèn)知有助于促進(jìn)農(nóng)戶采取合理的行為決策[8-10]。但也有學(xué)者提出就我國(guó)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)為主的農(nóng)戶而言，在實(shí)際農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)行為決策中既存在經(jīng)濟(jì)理性，也存在生態(tài)理性[12]，也有學(xué)者指出農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知與環(huán)保行為具有不一致性[13]。因此，本文利用江西省2 028份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用BRT模型，從影響農(nóng)戶環(huán)境友好型認(rèn)知和行為決策的變量出發(fā)，研究農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知與環(huán)保行為的內(nèi)部關(guān)系，旨在提升農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和引導(dǎo)農(nóng)戶采取環(huán)保行為，促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)藥化肥使用的減量化，為更好地實(shí)現(xiàn)“雙減工程”目標(biāo)提供政策建議。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本描述

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年12月至2015年2月開(kāi)展的《農(nóng)戶化肥農(nóng)藥使用》專題調(diào)研。調(diào)研以問(wèn)卷調(diào)查為主，結(jié)合實(shí)地走訪和召開(kāi)座談會(huì)等方式進(jìn)行。課題組依分層隨機(jī)抽樣選取19縣(區(qū))作為調(diào)查樣點(diǎn)：南昌縣、新建區(qū)、武寧縣、萬(wàn)載縣、南豐縣、德興縣、橫峰縣、玉山縣、湘東區(qū)、安源區(qū)、遂川縣、新干縣、分宜縣、渝水區(qū)、章貢區(qū)、于都縣、南康區(qū)、石城縣、贛縣，每個(gè)縣(區(qū))選取4個(gè)村，每個(gè)村調(diào)查30戶農(nóng)戶，問(wèn)卷內(nèi)容涉及農(nóng)戶的基本信息、家庭情況、農(nóng)藥化肥使用情況包括如何選取農(nóng)藥化肥類型、如何確定使用量、使用方法以及對(duì)農(nóng)藥化肥認(rèn)識(shí)等相關(guān)內(nèi)容。一共發(fā)放問(wèn)卷2 280份，共收回問(wèn)卷2 112份，其中有效問(wèn)卷2 028份，有效問(wèn)卷率為96.02%。

1.2 樣本特征

1.2.1 樣本總體狀況 由表1可知，受訪農(nóng)戶以男性為主，59.82%的農(nóng)戶年齡為40歲以上，文化程度絕大多數(shù)為初中及以下；43.05%的農(nóng)戶外出務(wù)工人數(shù)比重為0.31～0.60，農(nóng)戶實(shí)際耕作的耕地面積集中在0.33 hm2以下，70.27%的農(nóng)戶家庭年收入為6萬(wàn)元以下?？傮w而言，樣本農(nóng)戶基本符合我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)村的基本情況，具有一定的代表性。

1.2.2 農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知狀況 本文通過(guò)表2中的6個(gè)問(wèn)題來(lái)間接考察農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知情況，通過(guò)給每個(gè)選項(xiàng)賦分，得分高表示農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知程度越好。由表2可知，超過(guò)半數(shù)的農(nóng)戶聽(tīng)說(shuō)過(guò)農(nóng)業(yè)面源污染，都認(rèn)為使用農(nóng)藥化肥會(huì)造成水塘江河水質(zhì)變差，絕大部分農(nóng)戶都清楚農(nóng)藥化肥使用不是越多越好，都比較擔(dān)心使用含有重金屬成分的農(nóng)家肥，但是農(nóng)戶對(duì)測(cè)土配方這一環(huán)境友好型技術(shù)的了解程度較差。由圖1可知，農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知水平較好，得分在3.0～5.0分區(qū)間的農(nóng)戶占到85.31%，得分小于2.0分的農(nóng)戶占比為9.81%；得分為4.0分的農(nóng)戶占比33.83%，在農(nóng)戶各得分值中所占比例最大。

1.2.3 農(nóng)戶環(huán)保行為狀況 本文通過(guò)對(duì)表3的6個(gè)問(wèn)題選項(xiàng)的賦值來(lái)間接描述農(nóng)戶的環(huán)保行為決策狀況。由表3可知，將近一半的農(nóng)戶憑自己經(jīng)驗(yàn)確定農(nóng)藥化肥使用量，超半數(shù)農(nóng)戶保持年年差不多的農(nóng)藥化肥使用習(xí)慣；只有9.96%農(nóng)戶化肥實(shí)際使用會(huì)比使用說(shuō)明書(shū)更少；53.55%的農(nóng)戶選擇農(nóng)藥種類主要考慮農(nóng)藥對(duì)病蟲(chóng)害防治效果。由圖2可知，農(nóng)戶環(huán)保行為得分水平較差，72.98%的農(nóng)戶得分為1.5～3.5分；高分段4.0～6.0分只占21.89%，低分段0.0～2.0分占比32.59%。

表1 樣本基本特征

表2 農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知情況

2 變量設(shè)定與分析模型

2.1 變量選擇

本文各通過(guò)6個(gè)問(wèn)題的賦值得分來(lái)衡量農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為情況，分別以農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為得分作為被解釋變量。

圖1 農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知得分情況

圖2農(nóng)戶環(huán)保行為得分情況

綜合已有研究[6-10]，農(nóng)戶個(gè)人特征會(huì)造成農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知的差異性表現(xiàn)，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策主體，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)環(huán)保行為決策源于農(nóng)戶對(duì)自身和家庭資源稟賦差異的一種響應(yīng)。考慮到當(dāng)前農(nóng)村農(nóng)戶的農(nóng)藥化肥使用行為主要依據(jù)自身的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)戶的耕地資源、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和家庭收入等家庭特征是農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為的重要影響因素。因此本文主要從個(gè)人特征、家庭特征兩方面選取指標(biāo)，其中個(gè)人特征選取了年齡、性別和文化程度3個(gè)變量；家庭特征選取了外出務(wù)工比重、實(shí)際耕種面積和家庭年收入3個(gè)變量，通過(guò)構(gòu)建農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知模型和農(nóng)戶環(huán)保行為決策模型，分析農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知和環(huán)保行為的差異性，解釋變量的描述見(jiàn)表4。

表4 解釋變量描述

2.2 分析模型

增強(qiáng)回歸樹(shù)模型(Boosted Regression Tress,BRT)是一種基于傳統(tǒng)分類回歸樹(shù)算法(CART)的自學(xué)習(xí)方法，通過(guò)不斷地隨機(jī)選擇和自學(xué)習(xí)方法從而產(chǎn)生多重回歸樹(shù)，能夠很好地提高模型的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)精度[14]。運(yùn)算過(guò)程中通過(guò)多次迭代隨機(jī)抽取一定量的數(shù)據(jù)，分析自變量對(duì)因變量的影響程度，剩余數(shù)據(jù)對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行交叉檢驗(yàn)，最后生成多重回歸樹(shù)并取均值輸出[15]。BRT 方法相比傳統(tǒng)的線性或非線性回歸模型而言，提高了模型的穩(wěn)定性和精度，得出自變量對(duì)因變量影響的相互關(guān)系和貢獻(xiàn)率；在處理不同數(shù)據(jù)格式時(shí)具有很大的靈活性，并且輸出的因變量與自變量關(guān)系很直觀，結(jié)果容易理解，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者利用該模型進(jìn)行計(jì)量分析[14-15]。因此，本文采用BRT模型對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為決策的差異性進(jìn)行分析。

3 結(jié)果與分析

在R軟件中利用兩個(gè)模型構(gòu)建的調(diào)查數(shù)據(jù)，分別對(duì)影響農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為的因素調(diào)用Elith等編寫(xiě)的BRT程序包進(jìn)行BRT分析[16]。設(shè)置學(xué)習(xí)速率為0.0005，每次抽取50%的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，50%的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，進(jìn)行5次交叉驗(yàn)證。

3.1 農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知的影響因素分析

由圖3的結(jié)果可知，從影響的貢獻(xiàn)率來(lái)看，農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知的影響因素的貢獻(xiàn)率由大到小為實(shí)際耕種面積>年齡>外出務(wù)工比重>文化程度>家庭年收入>性別；從主成分角度來(lái)看，實(shí)際耕種面積、年齡和外出務(wù)工比重是影響農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知的主要影響因素，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到71.50%。從各變量影響趨勢(shì)來(lái)看，農(nóng)戶實(shí)際耕種面積越大，農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知水平越好，這與已有學(xué)者[7]的研究結(jié)果相符合。分析可能原因是農(nóng)戶實(shí)際耕種面積越大，農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息接觸的機(jī)會(huì)更多，更了解當(dāng)前農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀。年齡對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知有負(fù)向影響，這與宋言奇[6]的研究結(jié)果相一致；外出務(wù)工比重對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知具有正向影響。分析原因是年齡越大，農(nóng)戶接受新生事物越慢，同時(shí)獲取生態(tài)環(huán)境知識(shí)的渠道也相對(duì)更為單一和狹窄；外出務(wù)工比重越大的農(nóng)戶，獲取農(nóng)業(yè)信息的渠道越多，更能夠掌握正確的生態(tài)環(huán)境知識(shí)。文化程度對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知具有正向影響作用，這與已有研究[6-7]相一致。分析原因是教育是提升農(nóng)戶認(rèn)知的重要途徑，農(nóng)戶的文化程度越高，獲取新生事物的渠道更多、理解能力更強(qiáng)。家庭年收入對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知有正向影響作用，分析原因是低收入家庭往往花更多精力去維持生計(jì)，對(duì)教育的投入和生態(tài)環(huán)境的關(guān)注更少。相比女性而言，男性的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知水平更好。分析原因是我國(guó)農(nóng)村長(zhǎng)期形成了“男主外，女主內(nèi)”的格局，男性長(zhǎng)期扮演“主外”的角色，通過(guò)與人交流接觸，能夠獲得更多的農(nóng)業(yè)信息，對(duì)生態(tài)環(huán)境知識(shí)的掌握程度更好。

3.2 農(nóng)戶環(huán)保行為的影響因素分析

由圖4的結(jié)果可知，從影響貢獻(xiàn)率來(lái)看，影響農(nóng)戶環(huán)保行為的因素貢獻(xiàn)率從大到小依次為年齡>實(shí)際耕種面積>文化程度>家庭年收入>外出務(wù)工比重>性別；其中，年齡、實(shí)際耕種面積和文化程度是影響農(nóng)戶環(huán)保行為的主要影響因素，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到67.90%；從各變量影響趨勢(shì)來(lái)看，年齡對(duì)農(nóng)戶環(huán)保行為的影響呈現(xiàn)波動(dòng)起伏，30歲和50歲是轉(zhuǎn)折點(diǎn)；分析可能原因是，小于30歲的受訪者農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)不足，缺乏科學(xué)使用農(nóng)藥化肥的知識(shí)；30～50歲農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)更豐富，更了解通過(guò)追加農(nóng)藥化肥投入來(lái)實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收的弊端，更愿意嘗試環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)決策；大于50歲農(nóng)戶，農(nóng)戶更容易受傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念的影響，對(duì)新生事物的接受和理解能力更弱，往往更不愿意采取環(huán)保行為決策。實(shí)際耕種面積對(duì)農(nóng)戶環(huán)保行為決策具有正向影響，這與樊翔等[10]的研究相一致；分析原因是農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，越能夠感受到單純地通過(guò)追加農(nóng)藥化肥的投入來(lái)獲取增產(chǎn)增收的弊端和短期性，更愿意咨詢農(nóng)業(yè)技術(shù)人員，進(jìn)行科學(xué)使用農(nóng)藥化肥，更傾向于采取環(huán)保行決策。文化程度對(duì)農(nóng)戶環(huán)保行為決策具有正向影響，分析原因是農(nóng)戶文化程度越高，更了解從重使用農(nóng)藥化肥這一傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方法的弊端，對(duì)環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的益處更了解，更愿意采取環(huán)保行為決策。家庭年收入對(duì)農(nóng)戶環(huán)保行為的影響呈現(xiàn)波動(dòng)起伏，3.33萬(wàn)元和8.33萬(wàn)元是轉(zhuǎn)折點(diǎn)。分析可能原因是收入小于3.33萬(wàn)元農(nóng)戶生計(jì)壓力更大，往往更傾向于采取追加農(nóng)藥化肥投入來(lái)實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收的目的，更不愿意嘗試見(jiàn)效慢的環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)決策；3.33～8.33萬(wàn)元農(nóng)戶，在更為多元的信息源的影響下，更了解傳統(tǒng)從重使用農(nóng)藥化肥的弊端，更愿意嘗試采用環(huán)保行為決策；大于8.33萬(wàn)元農(nóng)戶，往往更傾向于非農(nóng)生產(chǎn)為主，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方面的知識(shí)掌握不夠，更少關(guān)注這方面信息，表現(xiàn)出更差的農(nóng)業(yè)環(huán)保行為水平。

圖3農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知影響因素的相對(duì)影響力和變化趨勢(shì)

圖4農(nóng)戶環(huán)保行為影響因素的相對(duì)影響力和變化趨勢(shì)

外出務(wù)工比重中0.27和0.80是轉(zhuǎn)折點(diǎn)，分析原因是低外出比重時(shí)，農(nóng)戶的信息渠道較單一，勞動(dòng)力主要投入低經(jīng)濟(jì)效益的農(nóng)業(yè)，農(nóng)戶的生計(jì)壓力更大，促使農(nóng)戶更愿意采取從重使用農(nóng)藥化肥的行為決策；當(dāng)比重增大，農(nóng)戶的信息渠道更為多元，生計(jì)壓力更小，更了解環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的利好，也更愿意嘗試；但比重大于0.8，農(nóng)戶主要以非農(nóng)就業(yè)為主，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)更為不足，更少關(guān)注農(nóng)業(yè)方面的信息。從性別來(lái)看，男性更傾向于采取環(huán)保行為。分析原因是男性更具有冒險(xiǎn)探索精神，“主外”的家庭角色扮演使其更知曉環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的利好，更愿意嘗試采納環(huán)保行為決策。

4 結(jié)論與啟示

本文利用江西省2 028份調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶微觀視角，認(rèn)識(shí)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為決策水平的基礎(chǔ)上，采用BRT模型分析農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知及其環(huán)保行為的差異性。結(jié)論如下：

(1) 總體上，農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知較高，但采取環(huán)保行為的程度較差，農(nóng)戶良好的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知未必促使農(nóng)戶采取環(huán)保行為決策，存在潛在的未知因素阻礙了認(rèn)知對(duì)行為的傳導(dǎo)作用。

(2) 實(shí)際耕種面積、年齡和外出務(wù)工比重三個(gè)因素是影響農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知的主要因素，而年齡、實(shí)際耕種面積和文化程度三個(gè)因素是影響農(nóng)戶環(huán)保行為的主要因素；

(3) 年齡、家庭年收入和外出務(wù)工比重三個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為的影響具有明顯的差異性，良好的認(rèn)知未必會(huì)促使農(nóng)戶采取良好的行為，這也可以在一定程度上解釋農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知和環(huán)保行為之間存在不一致性的現(xiàn)象。

基于研究結(jié)果，本文對(duì)于更好地提升農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境認(rèn)知水平，促進(jìn)農(nóng)戶采取環(huán)保行為，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥化肥的減量化，實(shí)現(xiàn)我國(guó)的“雙減工程”目標(biāo)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提出以下政策建議：

(1) 教育是提升農(nóng)戶掌握正確認(rèn)知的有效手段，對(duì)農(nóng)戶采取環(huán)保行為決策具有正向促進(jìn)作用。加強(qiáng)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的教育，尤其應(yīng)該著重增加對(duì)女性的環(huán)保知識(shí)的輸入。我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)戶對(duì)生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知還停留在較淺的認(rèn)知層面，對(duì)一些農(nóng)業(yè)科技的認(rèn)知還停留在聽(tīng)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)的程度，農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知現(xiàn)狀仍然是制約農(nóng)業(yè)環(huán)境改善的一大因素。

(2) 研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于提升農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知水平，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶采取環(huán)保行為決策。農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)一方面可以更好地利用規(guī)模效應(yīng)降低農(nóng)業(yè)投入的邊際成本，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于國(guó)家推行相關(guān)的農(nóng)業(yè)環(huán)境政策，農(nóng)戶較好的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知水平又有利于政策的實(shí)施和監(jiān)管。

(3) 適當(dāng)?shù)匾胛⒂^激勵(lì)政策對(duì)于顯化認(rèn)知對(duì)行為的正向作用顯得尤為關(guān)鍵。當(dāng)前我國(guó)片面的注重污染的防范和懲罰，卻忽視了農(nóng)戶對(duì)環(huán)境保護(hù)的正向作用，通過(guò)適當(dāng)?shù)募?lì)措施有利于保持農(nóng)戶保護(hù)生態(tài)環(huán)境的積極性和持久性。

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