晉 蓓, 陳 瓊, 張 穎, 趙 凱

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院, 陜西 楊陵 712100)

十八大提出構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化建設(shè)任務(wù)，而居民點布局是城鎮(zhèn)建設(shè)體系中非常重要的組成部分。目前，我國城鎮(zhèn)化率年均增加1.3個百分點[1]，國家統(tǒng)計局最新公布2016年我國城鎮(zhèn)化率達到57.35%[2]。由于快速的城鎮(zhèn)化，我國城鎮(zhèn)居民點的聚集規(guī)模和分布形態(tài)發(fā)生著巨大的變化，使得農(nóng)村轉(zhuǎn)型為城鎮(zhèn)的新型城鎮(zhèn)居民點空間分布形態(tài)的研究成為新一輪土地整治規(guī)劃中的重點問題。近年來，居民點用地適宜性評價的研究對象不斷豐富，半城市化地區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部、旅游地以及生態(tài)脆弱地區(qū)已引起越來越多學(xué)者的關(guān)注[3-4]，且對于不同的空間尺度出現(xiàn)了省域[5]、市域[6-7]、縣域[8]、鎮(zhèn)域[9-10]、村域[11]的研究成果。在評價方法上，采用了定性和定量相結(jié)合的方法：專家打分和層次分析法結(jié)合[3-4,7,10,12]、單因素量化分析和多因素綜合評價[8]、壓力論[13]和生態(tài)位適宜度模型[14-15]應(yīng)用廣泛。由于GIS技術(shù)能夠?qū)臻g數(shù)據(jù)進行獲取、存儲、編輯、顯示、分析處理，并輸出應(yīng)用，實現(xiàn)了空間位置數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的集成，因此在居民點用地適宜性評價的研究中表現(xiàn)出強勁的發(fā)展力[8]。

楊陵區(qū)作為面向以農(nóng)業(yè)為核心產(chǎn)業(yè)的新型城鎮(zhèn)，從2010年開始城鄉(xiāng)統(tǒng)籌試點，屬于農(nóng)村轉(zhuǎn)城鎮(zhèn)的典型，具有特殊性，并且于2016年入選陜西省新型城鎮(zhèn)化綜合試點，有必要且亟需進行居民點空間布局適宜性的評價。本文從遙感影像和DEM數(shù)據(jù)入手，結(jié)合高新農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)社會經(jīng)濟指標(biāo)，以GIS技術(shù)實現(xiàn)對楊陵區(qū)居民點空間分布適宜性的評價，從而為楊凌的居民點布局和整理提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

楊陵區(qū)地處關(guān)中平原腹地，東經(jīng)107°59′—108°07′，北緯34°16′—34°18′。東以漆水河與武功縣為界，南以渭河與周至縣相望，北以河與扶風(fēng)縣毗鄰，西與扶風(fēng)縣接壤。東、西各距西安、寶雞90 km。區(qū)內(nèi)地勢南低北高，依次形成三道塬坡，海拔435～563 m。三面環(huán)水，寶雞峽二支渠、渭惠渠、渭高干渠等人工渠系越境而過，水資源豐富、水利條件優(yōu)越。楊陵區(qū)共轄2個街道、3個鎮(zhèn)、69個行政村，轄區(qū)總面積134 km2。其中，楊陵街道辦事處轄區(qū)面積26 km2，轄20個行政村；李臺街道辦事處總面積21 km2，轄13個社區(qū)居委會；五泉鎮(zhèn)總面積28.1 km2，轄19個行政村；大寨鎮(zhèn)總面積18.9 km2，轄14個行政村；揉谷鎮(zhèn)總面積40 km2，轄16個行政村。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

研究所采用的數(shù)據(jù)來源于中國資源3號衛(wèi)星，獲取了2012年4月西安市全色影像和多光譜遙感影像，地面分辨率分別為2.1 m和5.8 m，數(shù)據(jù)格式為TIF格式，云量<15%，影像質(zhì)量合格。由于研究區(qū)總面積不夠一景圖像面積，以楊陵區(qū)行政界線矢量圖為掩膜裁剪得到研究區(qū)遙感影像。之后，基于ENVI5.1軟件平臺，分別提取居民點、道路和河流信息。坡度、坡向等地形要素數(shù)據(jù)由1∶10 000地形圖內(nèi)插得到的DEM生成。

居民點的社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)以行政村為最小單元，現(xiàn)有的基礎(chǔ)圖件數(shù)據(jù)也劃分到行政村，因此，選擇行政村作為社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)獲取單元，基本保證了統(tǒng)計資料的完整性和獨立性；由圖像獲取的自然指標(biāo)則以柵格作為指標(biāo)獲取單元。同時，不同主題的空間數(shù)據(jù)不能直接用于量化計算，本研究先將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)，柵格單元的尺寸以不丟失最小同質(zhì)圖斑的原則來確定。

2 評價體系的構(gòu)建

2.1 評價因子確定

結(jié)合評價體系構(gòu)建的原則，同時顧及數(shù)據(jù)的可獲得性、獲取的難易程度和可操作性的原則，分析自然環(huán)境、社會及經(jīng)濟等多方面因素對居民點布局的影響程度，區(qū)分出主要的和次要的因子，最終構(gòu)建兩個層次的評價指標(biāo)體系：第一層次包括自然因素、社會經(jīng)濟因素兩方面；第二層次為第一層次對應(yīng)的6項具體指標(biāo)。楊陵區(qū)是圍繞高新農(nóng)業(yè)技術(shù)進行發(fā)展的，海拔、坡度坡向等自然因素是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，而該區(qū)居民點布局受到農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，使居民點向不同的地域性演變；社會經(jīng)濟條件的不同，即道路通達性、距水源距離和居民點密度等因子，使居民點布局表現(xiàn)出不同的方向性。

2.2 基于AHP法的因子權(quán)重確定

AHP(Analytic Hierarchy Process)法因其定性和定量相結(jié)合處理問題的特點得到了廣泛應(yīng)用和重視。方法為建立一種排序，在排序計算中，下層因素相對上層某一因素形成一系列判斷來比較因素權(quán)值大小。

2.2.1 建立評價因子權(quán)重的判斷矩陣 居民點綜合發(fā)展實力指標(biāo)包含的評價因子很多，很難確定各因子的影響程度確切的數(shù)值。因此，通過指標(biāo)(準(zhǔn)則)重要性二元對比原理，建立關(guān)于函數(shù) 的矩陣。 對應(yīng)“同等重要”、“稍微重要”、“明顯重要”、“十分重要”及“極其重要”定性的語言，用以說明兩兩因子對總體的重要程度差異；如果重要程度處于上述各情況中間，則賦予相應(yīng)的 函數(shù)值為2，4，6，8；根據(jù)函數(shù) 的取值法兩個因子的相對重要程度，建立判斷矩陣，確定判斷矩陣的最大特征值 的特征向量和重要性權(quán)重 。

計算矩陣每一列元素的累加和，其計算公式為：

αj=∑dij(j=1，2，…，n)

(1)

計算重要性權(quán)重，其計算公式為：

(2)

式中：αj表示判斷矩陣列向量和；dij表示判斷矩陣j列的所有元素；Wi表示該因子對應(yīng)的重要性權(quán)重。

AWλmaxW

(3)

(4)

式中：λmax表示判斷矩陣A的最大特征根；W表示對應(yīng)λmax的特征向量。

2.2.2 判斷矩陣一致性檢驗 根據(jù)判斷矩陣計算得到的特征向量W及矩陣的最大特征根λmax，利用一致性指標(biāo)和隨機一致性指標(biāo)進行一致性檢驗。若檢驗通過，則特征向量W為權(quán)向量；若未通過檢驗，則需重新構(gòu)建判斷矩陣。為滿足檢驗的一致性，需要對檢驗的一致性指標(biāo)CI滿足以下要求：

(5)

當(dāng)CI=0時，判斷矩陣具有完全一致性。λmax-n愈大，一致性指標(biāo)CI就愈大，即判斷矩陣的一致性效果愈差。為了檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性，需要將CI與平均隨機一致性指標(biāo)RI進行比較(即CR=CI/BI)，BI的取值見表1。

表1 平均隨機一致性指標(biāo)RI

2.2.3 構(gòu)建分布指標(biāo)權(quán)重集 基于以上方法，構(gòu)建影響楊陵區(qū)居民點分布各指標(biāo)權(quán)重集：Wi(i=1，2，3，…，6)。根據(jù)層次分析法計算權(quán)重并通過對判斷矩陣的計算得到：指標(biāo)層A的權(quán)重為0.667，0.33，λmax為3.001 2，CR為0.000 6<0.10；因子層B1的權(quán)重為0.334，0.591，0.075， 為3.014，λmax為0.013 6<0.10；因子層B2的權(quán)重0.500，0.250，0.250，λmax為3.000，CR為0.0<0.10。判斷矩陣一致性比率 CR均小于0.1，即均具有滿意的一致性。

按照上述三步進行層級分析，完成各指標(biāo)層及因子層的權(quán)重值的確定，總權(quán)重Wm為指標(biāo)層權(quán)重和因子層權(quán)重的乘積。故運算得到各因子的最終權(quán)重為：W(C1，C2，C3，C4，C5，C6)=0.2228,0.3942,0.0500,0.1655,0.0832,0.0833。

2.3 評價等級與評價標(biāo)準(zhǔn)

居民點適宜性評價模型采用了多指標(biāo)綜合評價法，以累加型公式(加權(quán)分值和公式)進行指標(biāo)的得分計算，其綜合的適宜性評價公式為：

Sij=∑Wm·gij(m)， (m=1，2，…，n)

(6)

式中：Sij為第i行第j列格網(wǎng)的綜合適宜性分值(等級)；gij表示第m個評價因子在第i行第j列格網(wǎng)的適宜性分值(等級)；Wm表示第m個評價因子的權(quán)重。各因子分類標(biāo)準(zhǔn)及權(quán)重見表2。

3 結(jié)果與分析

3.1 單因子評價

3.1.1 高程影響下的居民點分布 根據(jù)高程數(shù)據(jù)分析楊陵區(qū)的高程最低為434 m，最高為564 m。楊陵區(qū)居民點在不同高程區(qū)間的分布情況見表3。

隨高程的增大，居民點斑塊分布數(shù)量、居民點斑塊面積和分布密度呈現(xiàn)兩次先增加后減小的分布態(tài)勢。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，440～480 m，500～540 m兩個高程帶分布了數(shù)量最多和累計面積最大的居民點斑塊，結(jié)合楊陵區(qū)的三級坮塬地形特征可得480～500 m高程帶恰為一二級坮塬的過渡，即楊陵區(qū)居民點集中分布在一級和二級坮塬上。440～500 m此高程帶居民點斑塊占景觀面積比例相對較高，表明楊陵區(qū)58.06%的居民點分布在該高程帶，反映了地勢平坦的一級坮塬地區(qū)人口的集中分布；而500～540 m高程帶之間居民點斑塊數(shù)量較多但密度較低，反映了較高海拔的二級坮塬地區(qū)居民點分布呈較明顯的分散性，這種分布特征十分不利于所在地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會公共資源的利用以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化發(fā)展。

表2 楊陵區(qū)居民點空間布局適宜性評價指標(biāo)體系與分類標(biāo)準(zhǔn)

表3 高程對居民點分布影響的景觀格局指數(shù)統(tǒng)計

另外，各高程帶居民點平均面積、面積標(biāo)準(zhǔn)差隨著高程的增大呈現(xiàn)出較明顯的垂直遞減規(guī)律，如440～520 m高程分布帶居民點分布比重占83.84%，而>540 m高程分布帶居民點分布比重僅占到6.43%。地勢平坦地區(qū)，居民點無論是平均規(guī)模還是總規(guī)模都相對較大，這是因為平原地區(qū)的耕地面積分布廣闊，具備較高的人口承載力。隨著高程的增加，尤其在靠近山區(qū)一帶，生產(chǎn)條件和居住環(huán)境條件都比平原地區(qū)差，居民點分布零散、規(guī)模小。

3.1.2 坡度影響下的居民點分布 楊陵區(qū)屬于陜西關(guān)中平原的腹地，整個楊陵區(qū)坡度變化不明顯，均處在低緩坡水平(一般定義20°以上為陡坡)。根據(jù)DEM數(shù)據(jù)可得，楊陵區(qū)的最大坡度為17.8°。楊陵區(qū)居民點在不同坡度帶的分布情況見表4。

表4 坡度對居民點分布影響的景觀格局指數(shù)統(tǒng)計

隨著坡度的不斷增加，居民點分布總面積、平均規(guī)模、分布比重呈遞減趨勢。動力學(xué)、重力學(xué)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐證明，0°～7°坡度為平緩地，水流運動較平緩，水土流失微弱，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最理想的坡度條件。結(jié)合數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最理想的坡度帶，居民點的總面積、平均規(guī)模也相對較高；而隨著坡度的進一步增加，在15°以上分布區(qū)域，居民點面積比重僅分別占到2.864%。這也說明人們對居住地的選擇仍傾向自然位置較好、農(nóng)業(yè)耕作條件較好的區(qū)域。由于坡度大小與地區(qū)農(nóng)業(yè)耕作基礎(chǔ)條件的優(yōu)劣有著很大關(guān)系，因此進一步對民點的分布規(guī)模造成一定影響。

3.1.3 道路影響下的居民點分布 區(qū)域的道路分布，直接關(guān)系到居民點分布的空間格局，居民點最初形成的重要條件之一。運用景觀生態(tài)學(xué)的研究方法，分析楊陵道路通達性對居民點分布的影響程度。

從表5可看出，距離道路200 m以內(nèi)分布的居民點斑塊最多，斑塊面積最大超過50%，表明居民點接近道路的分布是十分明顯的。隨著距離的增加，居民點的斑塊數(shù)和斑塊面積都表現(xiàn)出下降的趨勢，從51.21%下降至21.68%，11.25%，每增加100 m降低近一半，說明距離道路越遠，居民點的分布越少。從斑塊密度的數(shù)據(jù)來看，距離道路200～300 m的斑塊密度最大，為1.68，距離道路500 m以上的斑塊密度最小，為0.62，因此在距離道路200～300 m處的居民點斑塊較為破碎，以此為中心，破碎度逐漸變小。以上綜合說明了楊陵區(qū)居民點的分布與道路的分布有很大的關(guān)系，距離道路越遠居民點越少，在集聚度上，除了城區(qū)集聚度較高，周圍的居民點集聚度不高，有待進一步改善居民點的分布情況，提高道路通達性。

3.1.4 渭河影響下的居民點分布 由表6可知，距離河流500 m以內(nèi)的居民點斑塊數(shù)最少，斑塊面積也最小，距離河流1 500～2 000 m的居民點斑塊數(shù)最多，斑塊面積也最多，即距離河流越遠，其居民點斑塊數(shù)越少和面積越??；從平均斑塊面積來看，離河流500 m以內(nèi)的平均斑塊面積僅為0.46，而隨著距離增加面積增大；從斑塊密度的數(shù)據(jù)可以看出，距離河流越近，密度是越大的，說明在河流附近的居民點分布是越離散的，距離河流越遠居民點越集聚。該分析結(jié)果與已有部分研究的成果不一致，主要是因為：首先本文研究范圍較小，楊陵區(qū)面積不大，分布在渭河邊、受渭河影響的區(qū)域較小，導(dǎo)致選取的緩沖區(qū)半徑的矛盾性，沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)律；其次楊陵區(qū)位于渭河的北岸，與主城區(qū)距離較遠；最后在選取水系時，由于手中資料和數(shù)據(jù)的有限性，沒有考慮如水庫、溝渠、湖泊、池塘等對居民點分布的影響。

表5 道路對居民點分布影響的景觀格局指數(shù)統(tǒng)計

表6 渭河對居民點分布影響的景觀格局指數(shù)統(tǒng)計

3.2 綜合評價

運用GIS工具將各個單要素圖層疊加分析，通過ArcGIS的統(tǒng)計分析功能進行計算和統(tǒng)計。當(dāng)一個評價單元包括某一評價因子的不同級別時，以面積占優(yōu)法確定該評價單元的等級。根據(jù)因素不同分值和對應(yīng)權(quán)重的運算，得到楊陵區(qū)居民點布局的綜合分值分布圖。在空間布局綜合分值圖的基礎(chǔ)上以標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)為分類標(biāo)準(zhǔn)，把數(shù)據(jù)重新進行分類，按分值將適宜性劃分為5個等級：最適宜、高適宜、中適宜、低適宜、不適宜，分別對應(yīng)為Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型，分類分值見表7，得到居民點用地適宜性評價的最終結(jié)果。

表7 楊陵區(qū)居民點分布適宜性統(tǒng)計

根據(jù)居民點適宜性分布數(shù)據(jù)統(tǒng)計表(表7)可以得出以下結(jié)論：

(1) 最適宜分布區(qū)：楊陵區(qū)最適宜居民點布局區(qū)域為2.33 km2，多分布在渭河沿岸的低海拔坡度小于5°的區(qū)域內(nèi)，占楊陵區(qū)總面積的1.78%。居民點實際最適宜布局面積為0.27 km2，占居民點總面積的1.42%；其中大多居民點布局在楊凌城區(qū)南部靠近渭河處，零星分布在揉谷鄉(xiāng)漁場附近的秦豐村、白龍村、田西村。該區(qū)域自然條件優(yōu)越，適合各項基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)；地勢平坦，土質(zhì)疏松，適合居民點聚集；水資源充沛利于農(nóng)業(yè)灌溉的需要；交通便利，人口密集經(jīng)濟水平較高。

(2) 高適宜分布區(qū)、中適宜分布區(qū)：楊陵區(qū)高、中適宜分布區(qū)域廣泛，其面積分別為46.79 km2，31.29 km2，占全區(qū)面積35.78%，23.93%；居民點實際布局面積分別為6.42 km2，7.52 km2，占全部居民點布局面積的33.22%和38.91%。高適宜分布區(qū)和中適宜分布區(qū)都處在楊陵區(qū)海拔三階平原的低海拔區(qū)域，高程的優(yōu)勢較為明顯，為居民點聚集創(chuàng)造條件，滿足現(xiàn)代人生活的基本要求；交通要道布局緊密，高適宜區(qū)居民點布局更靠近交通便利的區(qū)域，交通布局是高適宜、中適宜區(qū)布局的關(guān)鍵要素。

(3) 低適宜分布區(qū)：該區(qū)域面積44.10 km2，實際居民點布局占4.84 km2，占居民點面積的25.07%。該區(qū)域分布在靠近北部的三階平原的第二階，自然本底條件一般；水資源欠缺，具有一定的限制；交通可達性一般，基本能夠滿足居民出行需求；經(jīng)濟水平一般，高海拔、低交通便捷性成為居民點布局的限制性因素。

(4) 不適宜分布區(qū)：楊陵區(qū)居民點不適宜分布區(qū)的面積為6.28 km2，僅占楊陵區(qū)面積的4.80%，其中居民點布局的面積為0.27 km2，占居民點總面積的1.38%。不適宜布局區(qū)域面積較小，布局的居民點面積也較少。主要分布在楊陵區(qū)三階平原的海波陡升的邊緣地帶，坡度較大，基礎(chǔ)設(shè)施難以布設(shè)，交通不便，不利于居民的生產(chǎn)生活，不適合居民點的布局。

4 結(jié) 論

本文以陜西省楊陵區(qū)為研究對象，從新型城鎮(zhèn)居民點布局現(xiàn)狀評價出發(fā)，以ZY3遙感影像為基礎(chǔ)，運用ENVI5.2遙感影像處理軟件進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，提取出楊陵區(qū)居民點的空間位置等信息。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建合理科學(xué)的居民點用地適宜性評價指標(biāo)體系和權(quán)重，分別采用單因子和多因子綜合兩種方法進行研究，以ArcGIS 9.3平臺實現(xiàn)居民點適宜性等級的空間位置展布。研究成果表明：隨著高程的增大楊陵區(qū)居民點分布面積呈遞減趨勢，其中440～520 m高程分布帶居民點分布比重最大為83.84%；楊陵區(qū)的地形起伏不大，居民點集中在坡度7°以內(nèi)；居民點聚集在楊陵主城區(qū)周圍，道路對居民點的分布影響尤為明顯。綜合多因素分析，楊陵區(qū)居民點布局較適宜，超過70%的居民點布局在高適宜、中適宜區(qū)，僅有1.38%的居民點布局在不適宜區(qū)域內(nèi)，但布局在最適宜區(qū)域的居民點數(shù)量占比僅為1.42%。這一結(jié)論對于后續(xù)的居民點整理等工作提供了參考依據(jù)。

參考文獻：

[1] 王婧,李裕瑞.中國縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展格局及其影響因素:基于2000年,2010年全國人口普查分縣數(shù)據(jù)[J].地理學(xué)報,2016,71(4):621-636.

[2] 國家統(tǒng)計局.2016年國民經(jīng)濟實現(xiàn)“十三五”良好開局[EB/OL]. http:∥www. stats. gov. cn/tjsj/zxfb/201701/t20170120_1455942. html,2017-1-20.

[3] 郭月婷,廖和平,徐建剛.三峽庫區(qū)農(nóng)村居民點用地適宜性評價[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(5):252-259.

[4] 馬恩樸,李同昇,衛(wèi)倩茹.中國半城市化地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局演化機制探索:以西安市南郊大學(xué)城康杜村為例[J].地理科學(xué)進展,2016,35(7):816-828.

[5] 石詩源,張小林.江蘇省農(nóng)村居民點用地現(xiàn)狀分析與整理潛力測算[J].中國土地科學(xué),2009,23(9):52-58.

[6] 沈陳華.丹陽市農(nóng)村居民點空間分布尺度特征及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(22):261-268.

[7] 文博,劉友兆,夏敏,等.基于灰靶模型的宜興市農(nóng)村居民點布局適宜性評價及分類調(diào)控研究[J].地域研究與開發(fā),2016,35(5):153-157.

[8] 張道龍.基于GIS技術(shù)的長興縣農(nóng)村居民點用地適宜性評價[D].天津:天津大學(xué),2013.

[9] 賀賢華，楊昕，毛熙彥，等.基于加權(quán)Voronoi多邊形的山區(qū)農(nóng)村居民點優(yōu)化布局:以重慶市崇龕鎮(zhèn)與石龍鎮(zhèn)為例[J]中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016,37(1):80-89.

[10] 魏玉強.面向生態(tài)安全的農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究：以常州市武進區(qū)嘉澤鎮(zhèn)為例[D].南京:南京大學(xué),2016.

[11] 徐保根,趙建強,薛繼斌,等.村級土地規(guī)劃中的農(nóng)村居民點用地方式適宜性評價[J].中國土地科學(xué),2012,26(1):27-31.

[12] 郄瑞卿,劉富民,劉洪,等.吉林省磐石市農(nóng)村居民點用地空間布局優(yōu)化模式研究[J].水土保持研究,2013,20(1):197-201.

[13] 雙文元,郝晉珉,余述瓊,等.基于壓力論的農(nóng)村居民點用地適宜性評價與空間格局優(yōu)化模式[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2013,18(5):146-155.

[14] 曲衍波,張鳳榮,姜廣輝,等.基于生態(tài)位的農(nóng)村居民點用地適宜性評價與分區(qū)調(diào)控[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(11):290-296.

[15] 盧曉明.基于生態(tài)位的農(nóng)村居民點用地適宜性評價與整理模式研究:以儀征市為例[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.