李 武，胡 泊，季 丹

0 引言

隨著數(shù)字出版和傳播技術(shù)的發(fā)展，電子書閱讀客戶端日益成為用戶閱讀的重要工具和渠道之一。所謂電子書閱讀客戶端，是指以手機(jī)、平板電腦等設(shè)備為載體，為用戶提供以原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品和圖書電子版為主要素材的閱讀終端應(yīng)用軟件。根據(jù)易觀發(fā)布的2016年中國數(shù)字閱讀行業(yè)研究報(bào)告，有71.4%的用戶在進(jìn)行數(shù)字閱讀時(shí)會(huì)選擇諸如掌閱iReader和QQ閱讀這一類的閱讀應(yīng)用[1]。比達(dá)咨詢報(bào)告也顯示掌閱iReader和QQ閱讀在2016年的月活躍用戶數(shù)均已達(dá)到較大規(guī)模(超過2000萬)[2]。借助電子書閱讀客戶端，用戶不僅可以輕松獲取各類題材的圖書作品，而且可以方便地進(jìn)行各種相關(guān)操作(如調(diào)整閱讀界面、添加書簽批注、分享閱讀內(nèi)容)。電子書閱讀客戶端的普及在很大程度上改變了用戶閱讀圖書的行為和習(xí)慣。在這種背景下，對電子書閱讀客戶端的相關(guān)議題開展深入研究是非常有必要的。

用戶對電子書閱讀客戶端的使用意愿，本質(zhì)上屬于用戶對數(shù)字閱讀應(yīng)用的采納議題。近年學(xué)者們對各類數(shù)字閱讀應(yīng)用的用戶使用和評(píng)價(jià)議題開展了一些研究[3-6]，這類研究大多采用問卷調(diào)查法，研究結(jié)論為理解用戶對數(shù)字閱讀應(yīng)用的采納和使用行為提供了有益的參考，但也存在不足之處。比如，大多數(shù)研究主要從閱讀形態(tài)切入(包括數(shù)字閱讀、移動(dòng)閱讀和手機(jī)閱讀等)，很少考慮到用戶在閱讀不同的內(nèi)容素材(如短篇幅的新聞資訊和長篇幅的文學(xué)小說)時(shí)會(huì)存在不同的需求和評(píng)價(jià)問題。另外，相當(dāng)數(shù)量的研究以大學(xué)生群體為研究對象。盡管大學(xué)生非常值得關(guān)注，針對他們的數(shù)據(jù)采集工作也更為容易，但是這一群體對整個(gè)數(shù)字閱讀用戶的代表性顯然不夠。

簡言之，從實(shí)踐發(fā)展的角度來看，電子書閱讀客戶端方興未艾，對用戶的閱讀行為帶來了深遠(yuǎn)的影響。從學(xué)術(shù)研究的角度來看，雖然不乏針對數(shù)字閱讀、移動(dòng)閱讀和手機(jī)閱讀的用戶研究文獻(xiàn)，但往往局限于學(xué)生群體，而且沒有直接針對電子書閱讀客戶端。因此，本研究聚焦于用戶閱讀“電子圖書”這一特定的內(nèi)容素材，以所有人群為調(diào)查對象，結(jié)合UTAUT和VAM模型，引入感知價(jià)值變量，考察影響用戶對電子書閱讀客戶端使用意愿的相關(guān)因素，以期在理論和實(shí)踐方面都有所貢獻(xiàn)。

1 理論基礎(chǔ)和概念模型

1.1 UTAUT模型

2003年，Venkatesh等在TAM(技術(shù)接受理論)的基礎(chǔ)上提出UTAUT(技術(shù)接受和使用整合理論)[7]。該模型包括四個(gè)影響用戶對新技術(shù)使用行為和使用意愿的關(guān)鍵變量——績效期望、努力期望、社會(huì)影響和配合條件。績效期望是指用戶認(rèn)為使用該信息系統(tǒng)對提高工作績效的程度；努力期望是指用戶認(rèn)為使用該信息系統(tǒng)的難易程度；社會(huì)影響是指用戶決定是否使用該信息系統(tǒng)時(shí)受到周圍群體的影響程度；配合條件是指用戶認(rèn)為客觀條件對自己使用該信息系統(tǒng)的支持程度。其中，前三個(gè)變量通過使用意愿影響用戶實(shí)際行為，而配合條件直接影響用戶的實(shí)際行為，對使用意愿并沒有顯著作用。

UTAUT所研究的人群對象為組織機(jī)構(gòu)中的雇員，一般而言，他們采納新技術(shù)/系統(tǒng)的目的是提高工作效率，同時(shí)個(gè)人并不需要考慮因采納所產(chǎn)生的價(jià)格問題。從這個(gè)角度來看，UTAUT的應(yīng)用范圍局限于組織情景(Organizational Contexts)。為了增強(qiáng)UTAUT模型在消費(fèi)者使用情境(Consum er Use Contexts)下的適用性，Venkatesh等在原始模型的基礎(chǔ)上，增加了包括享樂動(dòng)機(jī)和感知價(jià)格在內(nèi)的多個(gè)新變量，提出了UTAUT2[8]。其中，享樂動(dòng)機(jī)被定義為使用該技術(shù)/系統(tǒng)所獲得的愉悅和享受感；感知價(jià)格被界定為用戶對使用該技術(shù)/系統(tǒng)所產(chǎn)生的成本和收益的比較結(jié)果。相對于原始模型，UTAUT2更多的是考慮個(gè)人消費(fèi)情景下的行為意愿和實(shí)際行為，更適用于用戶對電子書閱讀客戶端使用意愿的研究議題。

1.2 VAM模型

2007年，Kim等引入感知價(jià)值變量，提出了研究用戶采納和使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的VAM(基于感知價(jià)值的采納模型)[9]，構(gòu)建了影響用戶采納和使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的相關(guān)因素。研究表明，用戶對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的感知價(jià)值是影響采納意愿的前置變量，而感知價(jià)值受到感知收益和感知犧牲兩方面的影響。其中，感知收益由用戶對產(chǎn)品的感知有用性和感知趣味性組成，感知犧牲又包括對產(chǎn)品技術(shù)特性的感知和感知價(jià)格兩個(gè)維度。

UTAUT模型和VAM模型有諸多的相通之處。首先，兩者都是研究作為消費(fèi)者的用戶對信息和傳播技術(shù)采納的理論模型。其次，兩者都選取了部分完全相同或者非常類似的關(guān)鍵變量。UTAUT中的“績效期望”和VAM中的“感知有用性”都集中于用戶對技術(shù)所帶來的收益評(píng)價(jià)；前者的“努力期望”和后者的“感知易用性”都是對新技術(shù)操作難易程度的評(píng)價(jià)；前者的“享樂動(dòng)機(jī)”和后者的“感知趣味性”則共同指向了采納技術(shù)給用戶帶來的愉悅體驗(yàn)；兩者都強(qiáng)調(diào)“感知價(jià)格”對使用意愿的作用。但是，這兩個(gè)模型理論也存在著明顯的不同。比如，UTAUT認(rèn)為上述變量能夠直接影響用戶的使用意愿，而VAM引入感知價(jià)值作為中介變量，并且認(rèn)為感知價(jià)值在不同的感知變量與用戶的使用意愿之間發(fā)揮的都是完全中介的作用。除了上述變量之外，UTAUT還特別強(qiáng)調(diào)社會(huì)影響對個(gè)體新技術(shù)使用意愿的影響，而VAM完全聚焦于個(gè)體對新技術(shù)的感知因素。

1.3 概念模型

在綜合UTAUT和VAM的基礎(chǔ)上，本研究提出了用戶對電子書閱讀客戶端的使用模型(見圖1)。與UTAUT相比，該模型引入了感知價(jià)值變量；與VAM相比，該模型同時(shí)考察了社會(huì)影響對個(gè)人意愿的影響。

具體而言，根據(jù)UTAUT及其改進(jìn)模型，本研究假設(shè)感知有用性(H1a)、感知趣味性(H1b)、感知易用性(H1c)、感知價(jià)格(H1d)、社會(huì)影響(H1e)正向顯著影響使用意愿。這里需要說明兩點(diǎn)：(1)為了使其表述具有一致性，本研究將UTAUT中與VAM對應(yīng)的變量表述調(diào)整為后者的表述方式(如將“績效期望”統(tǒng)一成“感知有用性”)；(2)考慮到“配合條件”變量在原始UTAUT模型中對用戶使用意愿沒有顯著影響，同時(shí)該變量更適用于組織情景下的用戶采納議題，本研究刪除了該變量。根據(jù)VAM模型和“內(nèi)化”理論，本研究假設(shè)感知有用性(H2a)、感知趣味性(H2b)、感知易用性(H2c)、感知價(jià)格(H2d)、社會(huì)影響(H2e)顯著正向影響感知價(jià)值，以及感知價(jià)值顯著正向影響使用意愿(H3)?！皟?nèi)化”(Internalization)是指當(dāng)個(gè)人感知到對自己來說重要的他人覺得自己應(yīng)該實(shí)施某一特定行為時(shí)候，往往會(huì)把他人的信念整合到自己的信念結(jié)構(gòu)中[10]。同時(shí)，感知價(jià)值又可產(chǎn)生于用戶使用過程中的多個(gè)階段(包括在使用之前)[11]。因此，除了用戶對電子書閱讀客戶端的使用意愿會(huì)受到社會(huì)影響的作用，用戶對客戶端的感知價(jià)值也會(huì)受到社會(huì)影響的作用。因此，本研究的概念模型增加了社會(huì)影響正向作用于感知價(jià)值(H 2e)這條作用路徑。

圖1 本研究的概念模型

2 研究方法

2.1 研究對象與步驟

本研究采用問卷調(diào)查法，目標(biāo)對象為電子書閱讀客戶端的使用者。課題組在2016年5月完成問卷初稿后，采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷的方式，面向所有人群進(jìn)行前測，共回收82份問卷。前測結(jié)果表明問卷中所涉及的核心變量都具有較好的內(nèi)在一致性。另外，課題組也根據(jù)前測結(jié)果，調(diào)整和完善問卷的整體布局和部分措辭。本調(diào)查的正式問卷借助在線問卷調(diào)查工具“問卷星”制作，于2016年6月初正式發(fā)放，主要通過課題組各成員的社交媒體(如微博和微信)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。經(jīng)過1個(gè)月左右的時(shí)間，課題組成功收集到469份有效問卷。

2.2 測量量表

為保證本研究量表的信度和效度，測量問項(xiàng)的設(shè)置基本上都借鑒UTAUT和VAM模型所對應(yīng)的量表。對于所有問項(xiàng)，均要求填答者采用李克特五級(jí)量表自我匯報(bào)對這些陳述持反對或贊成的程度(1=非常反對，2=比較反對，3=一般，4=比較同意，5=非常同意)。因子分析表明，測量“感知價(jià)格”的一個(gè)問項(xiàng)(“我認(rèn)為電子書閱讀客戶端對收費(fèi)圖書的定價(jià)過高”)單獨(dú)構(gòu)成一個(gè)公共因子，在其他因子上的負(fù)荷值均不到0.4。因此，本研究刪除了該問項(xiàng)。表1展示了刪除該問項(xiàng)后所有變量的克朗巴哈α值，以及各個(gè)問項(xiàng)在該變量上的因子負(fù)荷值。所有變量的α值都在0.7以上，表明這些分量表都具有相當(dāng)不錯(cuò)的內(nèi)在一致性。

表1 測量變量、問項(xiàng)及信度檢驗(yàn)結(jié)果

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 樣本構(gòu)成

本研究共收集到469份有效數(shù)據(jù)，用戶樣本構(gòu)成如下：在性別方面，男性209位(44.6%)，女性260位(55.4%)。在年齡方面，用戶呈現(xiàn)年輕化態(tài)勢，18-25歲的用戶是絕對主力，其他各年齡段的用戶分布較為分散。在受教育程度方面，擁有本科學(xué)歷的受調(diào)查者占絕大多數(shù)(68.4%)，本科以下和本科以上的受調(diào)查者占比都在15%左右。在平均月收入方面，2/3的用戶都在3000元以下，這應(yīng)該與18-25歲的用戶占比較多有密切的關(guān)系。表2顯示了樣本的具體分布情況。

表2 樣本構(gòu)成表

3.2 結(jié)構(gòu)方程模型

本研究利用AMOS21.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。問項(xiàng)組合(Items Parceling)是在結(jié)構(gòu)方程模型分析中將若干個(gè)顯性變量進(jìn)行整合并形成新的觀測指標(biāo)的過程，一般由兩個(gè)或更多的問項(xiàng)組成。當(dāng)問項(xiàng)具有單一維度結(jié)構(gòu)特征時(shí)，使用問項(xiàng)組合可以使模型的擬合度更好，對結(jié)構(gòu)參數(shù)的估量也更準(zhǔn)確[12]。因子分析表明本研究考察的六個(gè)核心變量均為單一維度，因此本研究使用問項(xiàng)組合進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。

原始模型為正好識(shí)別模型(Just-Identified Model)。正好識(shí)別模型由于自由度等于0，結(jié)構(gòu)方程模型合適性的假設(shè)無法被檢驗(yàn)，因此理論模型與數(shù)據(jù)間的完美適配并沒有實(shí)務(wù)應(yīng)用上的價(jià)值[13]。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析表明感知有用性對使用意愿的作用并不顯著(p＞0.05)，所以刪除了這條路徑。圖2即為刪除該路徑后的結(jié)構(gòu)模型分析結(jié)果(路徑系數(shù)均為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))。一般來說，為確保數(shù)據(jù)與假設(shè)模型相符，模型的擬合度指標(biāo)應(yīng)當(dāng)符合要求，即χ2對應(yīng)的p值應(yīng)當(dāng)大于0.05(未達(dá)顯著水平)，GFI和AGFI要大于0.90，RMSEA要小于 0.08(適配合理)，NFI、IFI、CFI等增值適配度指數(shù)要大于0.90[14]，而RMR指數(shù)越小則擬合度越好。本研究假設(shè)模型的對應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)如下：χ2(1)=3.036，p=0.081；GFI=0.998；AGFI=0.948；RMR=0.004；RMSEA=0.066；NFI=0.999；IFI=0.999；CFI=0.999?？梢?，所有的指標(biāo)都達(dá)到了要求，模型具有很好的擬合度。

圖2展示了修正之后的結(jié)構(gòu)模型各個(gè)變量之間的作用關(guān)系及其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。首先，在各個(gè)自變量與使用意愿的關(guān)系中，有兩個(gè)研究假設(shè)沒有成立；感知有用性對使用意愿沒有直接的顯著作用(H1a不成立)，感知價(jià)格負(fù)向顯著影響用戶的使用意愿(H1d不成立)。除此之外，其他三個(gè)研究假設(shè)都被證實(shí)，即感知趣味性(H1b成立)、感知易用性(H1c成立)和社會(huì)影響(H1e成立)均顯著正向影響用戶的使用意愿。其次，在各個(gè)自變量與感知價(jià)值的關(guān)系中，所有的研究假設(shè)均成立。感知有用性(H2a成立)、感知趣味性(H2b成立)、感知易用性(H2c成立)、感知價(jià)格(H2d成立)和社會(huì)影響(H2e成立)都能顯著正向影響用戶的感知價(jià)值。最后，感知價(jià)值能夠有效地預(yù)測用戶的使用意愿(H3成立)。

圖2 電子書閱讀客戶端使用意愿模型(標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

通過上述的結(jié)構(gòu)方程模型分析發(fā)現(xiàn)，感知價(jià)值在感知有用性和使用意愿之間可能扮演完全中介變量的角色，而在其他四個(gè)變量(感知趣味性、感知易用性、感知價(jià)值和社會(huì)影響)和使用意愿之間則可能發(fā)揮部分中介變量的作用。為此，本研究運(yùn)用PROCESS插件進(jìn)一步檢驗(yàn)感知價(jià)值的中介作用。PROCESS是美國俄亥俄州立大學(xué)心理系Hayes教授開發(fā)的一款基于SPSS和SAS的中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析程序插件[15]，目前在管理學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等社會(huì)科學(xué)研究中得到了越來越多的應(yīng)用。

根據(jù)Hayes本人的建議，本研究使用偏差校正的(Bias-Corrected)bootstrap置信區(qū)間估計(jì)法，并選擇其中的模型4，樣本數(shù)為5000，執(zhí)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。根據(jù)MacKinnon等人的建議，如果檢驗(yàn)效果在95%置信度下的偏差校正bootstrap置信區(qū)間中不包含0，說明檢驗(yàn)效果成立[16]。本研究中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見表3。結(jié)果顯示，感知有用性直接效應(yīng)的95%bootstrap置信區(qū)間為(-0.009，0.141)，包括零值，而間接效應(yīng)的95%bootstrap置信區(qū)間為(0.038，0.126)，不包括零值，說明感知價(jià)值在感知有用性和使用意愿之間起到完全中介的效果。相反，感知趣味性、感知易用性、感知價(jià)格和社會(huì)影響對使用意愿的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的95%bootstrap置信區(qū)間中均不包含0，說明感知價(jià)值在這四個(gè)變量和使用意愿之間發(fā)揮的是部分中介作用。

表3 感知價(jià)值的中介效應(yīng)估計(jì)與檢驗(yàn)

4 結(jié)論

4.1 討論及啟示

本研究整合UTAUT和VAM模型，將感知價(jià)值引入數(shù)字閱讀的用戶研究領(lǐng)域，探索影響用戶對電子書閱讀客戶端使用意愿的相關(guān)因素。研究表明，感知價(jià)值是影響用戶使用意愿的重要前置變量，而且在感知有用性等變量與使用意愿中發(fā)揮中介效應(yīng)。感知價(jià)值是“用戶在感知得失的基礎(chǔ)上對某一產(chǎn)品效用所做出的總體評(píng)價(jià)”[17]，不同學(xué)者就其構(gòu)成展開了卓有成效的研究。比如，Batra和Ahtola提出感知價(jià)值由實(shí)用和享樂構(gòu)成，Sheth等基于消費(fèi)價(jià)值理論提出感知價(jià)值的五個(gè)維度，Sw eeney等又總結(jié)了感知價(jià)值的四個(gè)維度[18]。盡管所提出的維度數(shù)目不盡相同，其內(nèi)容都反映用戶基于認(rèn)知評(píng)價(jià)的行為傾向。換言之，感知價(jià)值是用戶在客觀產(chǎn)品或服務(wù)基礎(chǔ)上的一種認(rèn)知內(nèi)化，而這種認(rèn)知內(nèi)化進(jìn)而導(dǎo)致用戶行為意圖和實(shí)際行為的轉(zhuǎn)化[19]。從認(rèn)知心理學(xué)的角度來看，這非常符合“認(rèn)知—情感—態(tài)度—行為”的邏輯順序[20]。眾多實(shí)證研究也表明，感知價(jià)值在不同的感知變量與行為意愿之間發(fā)揮中介效應(yīng)[21-22]。本研究進(jìn)一步驗(yàn)證了感知價(jià)值的這種中介效應(yīng)在電子書閱讀客戶端用戶使用議題上的適用性，這也啟發(fā)電子書閱讀客戶端服務(wù)商要充分意識(shí)到用戶感知價(jià)值對其提升使用意愿的重要性。本研究還發(fā)現(xiàn)，作為感知收益的兩大維度，感知有用性通過感知價(jià)值間接作用于用戶的使用意愿，而感知趣味性同時(shí)還直接作用于用戶的使用意愿。從總效應(yīng)的角度來看，前者對用戶使用意愿的作用只有0.08，而后者高達(dá)0.45。換言之，在影響使用意愿方面，用戶更多考慮的是消遣娛樂方面的需求，而非獲取信息和增進(jìn)理解這類實(shí)用性方面的需求。Greaney和Neum an在20世紀(jì)80年代針對13個(gè)國家的讀者開展閱讀功能調(diào)查，研究發(fā)現(xiàn)閱讀功能可以歸結(jié)為“獲取信息”和“消遣娛樂”(后者也包括“逃避現(xiàn)實(shí)”)[23]。這兩類主要的用戶閱讀需求在不同的閱讀情景中呈現(xiàn)不同的權(quán)重大小模式。從這個(gè)角度來看，本研究表明用戶更多的是將利用電子書閱讀客戶端開展的閱讀活動(dòng)視為休閑閱讀，這也與用戶在電子書閱讀客戶端所閱讀的圖書題材傾向不謀而合。據(jù)調(diào)查，在移動(dòng)閱讀中，最受讀者青睞的均為輕松娛樂類圖書，包括言情、玄幻、都市生活和穿越宮廷等[24]。本研究的這一研究結(jié)果對電子書閱讀客戶端服務(wù)商也有較為重要的啟發(fā)。作為平臺(tái)服務(wù)商，在內(nèi)容層面應(yīng)該更多地整合消遣娛樂類圖書資源，在功能設(shè)計(jì)方面應(yīng)更多融合趣味性較強(qiáng)的元素和功能，從而為用戶提供更好的休閑閱讀服務(wù)。

最后值得提及的是關(guān)于社會(huì)影響的作用。本研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)影響不僅直接作用于用戶對電子書閱讀客戶端的使用意愿，而且通過感知價(jià)值間接作用于用戶的使用意愿。Kelman提出了解釋社會(huì)影響過程的三個(gè)作用機(jī)理：順從(Compliance)、認(rèn)同(Identification)和內(nèi)化(Internalization)[25]。由于順從更多的是發(fā)生在強(qiáng)制性的使用情況下，所以社會(huì)影響對用戶電子書閱讀客戶端使用意愿的作用在很大程度上可以解釋為用戶的自我認(rèn)同和內(nèi)化過程。具體來說，當(dāng)用戶意識(shí)到周邊他人都在使用或認(rèn)為自己需要使用電子書閱讀客戶端的時(shí)候，他們就會(huì)把他人的想法整合到自己的信念結(jié)構(gòu)中，從而提升對這類客戶端的感知價(jià)值，進(jìn)而強(qiáng)化對這類客戶端的使用意愿。同時(shí)，本研究還發(fā)現(xiàn)，社會(huì)影響對用戶使用意愿的總效應(yīng)為0.25，在本次調(diào)查所涉及的五個(gè)自變量中僅次于感知趣味性，這一發(fā)現(xiàn)也具有較為重要的實(shí)踐參考價(jià)值。換言之，如果電子書閱讀客戶端服務(wù)商希望切實(shí)提高用戶的感知價(jià)值和使用意愿，就需要充分調(diào)動(dòng)和發(fā)揮社會(huì)影響的作用。比如，加強(qiáng)口碑營銷和鼓勵(lì)現(xiàn)有用戶分享閱讀內(nèi)容，讓更多的人知曉自己身邊的人都在使用電子書閱讀客戶端。

4.2 局限及展望

本研究也存在諸多不足之處，其中最為主要的是對感知價(jià)格變量的測量。課題組原先設(shè)置了三道題目測量該變量，但考慮到因子分析結(jié)果和該變量的克朗巴哈α值等因素，只保留了其中的兩道題目。這也可能是導(dǎo)致感知價(jià)格負(fù)向顯著影響用戶使用意愿這一頗令人費(fèi)解的研究結(jié)果的原因。當(dāng)然，這一研究結(jié)果也有可能是跟在線內(nèi)容付費(fèi)本身的復(fù)雜性有關(guān)。用戶長期習(xí)慣了互聯(lián)網(wǎng)在線內(nèi)容的免費(fèi)閱讀，對在線內(nèi)容閱讀付費(fèi)的感知和認(rèn)識(shí)也就非常模糊。今后課題組將聚焦于用戶對電子圖書的付費(fèi)問題，完善對感知價(jià)格的測量量表，深入地探討影響用戶對電子圖書付費(fèi)意愿的相關(guān)因素。另外，盡管本研究不再局限于學(xué)生群體，面向所有人群發(fā)放和回收問卷，但是在樣本分布方面仍有一定的缺憾。比如，從年齡段分布來看，18-25歲的用戶占比超過60%。雖然年輕人確實(shí)是使用電子書閱讀客戶端的主要群體，但不同群體對這類客戶端的使用和評(píng)價(jià)或許存在較大的差異。因此，今后也可針對不同的年齡段用戶開展比較分析，其研究結(jié)論對于電子書閱讀客戶端技術(shù)開發(fā)商和服務(wù)提供商無疑具有更好的參考價(jià)值。

[1]易觀.2016中國數(shù)字閱讀行業(yè)研究報(bào)告[R/OL].[2017-04-24].http://www.199it.com/archives/583858.html.

[2]比達(dá)咨詢.2016年中國移動(dòng)閱讀市場研究報(bào)告[R/OL].[2017-02-01].http://www.bigdata-research.cn/content/201701/376.html.

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