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會(huì)計(jì)穩(wěn)健性、信息不對(duì)稱與股權(quán)融資成本

2018-04-09 11:41魏卉孫寶乾
金融發(fā)展研究 2018年2期
關(guān)鍵詞:股權(quán)融資會(huì)計(jì)穩(wěn)健性信息不對(duì)稱

魏卉 孫寶乾

摘 要:本文以滬深股市2006—2015年非金融行業(yè)上市公司為初始樣本,結(jié)合我國(guó)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì),考察了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本的關(guān)系,并采用中介效應(yīng)分析方法,探討了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的可能影響路徑。研究發(fā)現(xiàn):第一,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本負(fù)相關(guān),信息不對(duì)稱水平是會(huì)計(jì)穩(wěn)健性影響股權(quán)融資成本的一個(gè)中介變量。第二,相對(duì)于國(guó)有企業(yè),非國(guó)有企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的降低作用更加顯著。

關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性;信息不對(duì)稱;股權(quán)融資

中圖分類號(hào):F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-2265(2018)02-0074-06

DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.02.012

一、引言

資本成本是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的核心概念之一,它是確定企業(yè)投融資方案是否可行的重要判斷標(biāo)準(zhǔn),對(duì)公司制定財(cái)務(wù)決策和評(píng)估公司價(jià)值具有重要的影響。股權(quán)融資成本作為資本成本的主要組成部分,因其制約因素的多樣化及衡量方法的復(fù)雜化而備受學(xué)術(shù)界的關(guān)注。會(huì)計(jì)信息作為連接股票市場(chǎng)資金供給方與需求方的重要紐帶,必然是影響股權(quán)融資成本的重要因素之一?,F(xiàn)有研究已證實(shí),提高公司信息披露的數(shù)量及質(zhì)量必然有助于降低公司的股權(quán)融資成本(Botosan,1997;Botsan和Plunmlee,2002;汪煒和蔣高峰,2004;曾穎和陸正飛,2006)。其隱含的假定是公司股權(quán)融資成本差異主要來(lái)源于信息不對(duì)稱,而公司的信息披露數(shù)量越多、質(zhì)量越高,越可以緩解公司管理層和外部投資者間的信息不對(duì)稱,進(jìn)而降低公司的股權(quán)融資成本。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為一項(xiàng)重要的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求,亦會(huì)對(duì)信息不對(duì)稱產(chǎn)生重要的作用(Ball 和Shivakumar,2006),進(jìn)而影響股權(quán)融資成本。

綜觀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本關(guān)系的研究一直備受爭(zhēng)議,部分學(xué)者認(rèn)為二者之間沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系(Francis等,2004;李剛等,2008);另一些學(xué)者則認(rèn)為會(huì)計(jì)穩(wěn)健性要求及時(shí)確認(rèn)壞消息,迫使公司管理層及時(shí)、全面地披露信息,這會(huì)降低公司管理層與外部投資者間的信息不對(duì)稱,最終降低公司的股權(quán)融資成本(Guay和Verrecchia,2008;Suijs,2008;李曉寅和彭家生,2012)。我國(guó)特有的體制路徑和制度環(huán)境造就了上市公司國(guó)有與非國(guó)有的二元分立現(xiàn)實(shí)格局,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)作為一種隱性的制度安排影響著資源配置,促使產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同的企業(yè)利益機(jī)制存在著差異,因此會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本的關(guān)系可能也會(huì)因產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同而存在差異。張長(zhǎng)海和吳順祥(2012)分別采用資本資產(chǎn)定價(jià)模型和C-score模型來(lái)測(cè)度股權(quán)融資成本與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,考察國(guó)有產(chǎn)權(quán)是否會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本的關(guān)系產(chǎn)生影響。研究發(fā)現(xiàn)與民營(yíng)企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)弱化了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)權(quán)益資本成本的負(fù)相關(guān)關(guān)系。但是李偉和曾建光(2012)使用剩余收益模型(GLS模型)和C-score模型分別計(jì)量股權(quán)融資成本與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)卻發(fā)現(xiàn)國(guó)有產(chǎn)權(quán)相對(duì)于民營(yíng)企業(yè),會(huì)計(jì)穩(wěn)健性更能降低公司的股權(quán)融資成本,得到的結(jié)論恰好與張長(zhǎng)海和吳順祥(2012)的研究結(jié)果相反?;诖?,本文認(rèn)為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本間的關(guān)系起到何種作用,仍然有待進(jìn)一步考證。此外會(huì)計(jì)穩(wěn)健性何以影響股權(quán)融資成本,即會(huì)計(jì)穩(wěn)健性通過(guò)何種途徑對(duì)股權(quán)融資成本產(chǎn)生影響,現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未進(jìn)行探討。

與已有文獻(xiàn)相比,本文可能的貢獻(xiàn)在于:第一,本文基于微觀公司層面,以信息不對(duì)稱為切入點(diǎn),具體分析了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的影響路徑,研究發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是通過(guò)信息不對(duì)稱水平這一中介變量影響股權(quán)融資成本的。第二,本文還發(fā)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)弱化了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本的負(fù)相關(guān)關(guān)系,從而豐富了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)后果的文獻(xiàn)。第三,本文的研究結(jié)論為監(jiān)管部門(mén)更好地制定穩(wěn)健的政策以保護(hù)投資者的利益提供了借鑒,同時(shí)有助于指導(dǎo)企業(yè)以更低的成本獲取股權(quán)融資以及投資者更好地使用會(huì)計(jì)信息做出投資決策。

二、理論分析與研究假設(shè)

股權(quán)融資成本是決定企業(yè)投融資項(xiàng)目是否可行的一個(gè)重要的判斷標(biāo)準(zhǔn),對(duì)促進(jìn)資源優(yōu)化配置、引導(dǎo)資金流向起著極為關(guān)鍵的作用。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的一項(xiàng)重要內(nèi)容,它通過(guò)及時(shí)確認(rèn)壞消息,降低信息不對(duì)稱(Givoly等,2007;Ball和Shivakumar,2006),進(jìn)而影響股權(quán)融資成本。研究認(rèn)為會(huì)計(jì)穩(wěn)健性及時(shí)確認(rèn)壞消息,可以提高公司的信息透明度,減少管理層操縱盈余的動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì),進(jìn)而降低內(nèi)部管理層與外部投資者之間的信息不對(duì)稱(LaFond和Watts,2008)。根據(jù)代理理論的基本觀點(diǎn),由于信息不對(duì)稱和契約的不完全性,擁有絕對(duì)信息優(yōu)勢(shì)的管理層可能會(huì)為了牟取私利而粉飾財(cái)務(wù)報(bào)表,這就加劇了公司管理層與外部投資者間的信息不對(duì)稱,加劇了投資者的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為一種治理機(jī)制,它對(duì)“壞消息”的確認(rèn)比對(duì)“好消息”的確認(rèn)更為及時(shí),可以抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為,減少第一類代理問(wèn)題,可以迫使管理層提供高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)表信息,確保信息真實(shí)傳遞。信息質(zhì)量是影響投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判別的重要因素。公司提供的信息越充分、質(zhì)量越高,公司管理層與投資者之間的信息不對(duì)稱程度越低(周曉蘇和賈靚,2015),股權(quán)融資成本隨之越低??傊ㄟ^(guò)邏輯推導(dǎo)可得出:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性迫使管理層及時(shí)披露壞消息,有助于降低管理層和外部投資者間的信息不對(duì)稱水平,從而降低投資者的預(yù)期報(bào)酬率,進(jìn)而對(duì)降低股權(quán)融資成本產(chǎn)生積極的效應(yīng)?;谏鲜龇治鎏岢黾僭O(shè)1:

假設(shè)1:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本負(fù)相關(guān)。信息不對(duì)稱是會(huì)計(jì)穩(wěn)健性影響股權(quán)融資成本的一個(gè)中介變量。

會(huì)計(jì)穩(wěn)健性既是一種信號(hào)傳遞方式,也是一種重要的公司治理機(jī)制,與制度環(huán)境密切相關(guān)。產(chǎn)權(quán)制度作為制度環(huán)境的重要組成部分,必然會(huì)制約會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作用的發(fā)揮。在我國(guó)公有產(chǎn)權(quán)背景下,因國(guó)有企業(yè)的政治屬性以及政府所提供的隱性擔(dān)??赡軐?dǎo)致國(guó)有企業(yè)并沒(méi)有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去操縱盈余。原因如下:其一,與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)一般承擔(dān)著一定的社會(huì)責(zé)任和政治使命,其所從事的行業(yè)大多涉及國(guó)計(jì)民生以及社會(huì)穩(wěn)定,降低了管理層操縱盈余的動(dòng)機(jī)。其二,與國(guó)有企業(yè)相比,非國(guó)有企業(yè)在融資渠道、融資難易程度上有著很大的差距。國(guó)有企業(yè)往往可以獲得較多的金融支持,如更長(zhǎng)的債務(wù)期限、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、資本市場(chǎng)股權(quán)融資的特殊照顧等。而融資難是非國(guó)有企業(yè)普遍存在的問(wèn)題,這就導(dǎo)致非國(guó)有企業(yè)更有動(dòng)機(jī)粉飾財(cái)務(wù)報(bào)表。其三,國(guó)有企業(yè)更容易受到政府、公眾、媒體的關(guān)注,一旦被發(fā)現(xiàn)涉及財(cái)務(wù)舞弊,政府的聲譽(yù)將受到很大損失,這亦會(huì)削弱國(guó)有企業(yè)操縱盈余的動(dòng)機(jī)?,F(xiàn)有研究亦對(duì)此給予了強(qiáng)有力的佐證,相對(duì)于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有企業(yè)并沒(méi)有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去操縱盈余(薄仙慧和吳聯(lián)生,2009;劉永澤和高嵩,2013)。社會(huì)責(zé)任及外部融資環(huán)境的差異決定了非國(guó)有企業(yè)比國(guó)有企業(yè)具有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)去操縱盈余,這會(huì)導(dǎo)致非國(guó)有企業(yè)的信息不對(duì)稱程度比國(guó)有企業(yè)更為嚴(yán)重,因此會(huì)計(jì)穩(wěn)健性所具有的信息價(jià)值及公司治理效應(yīng)在非國(guó)有企業(yè)得以更有效發(fā)揮。由此得出假設(shè)2:

假設(shè)2:相對(duì)于國(guó)有企業(yè),會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的降低作用在非國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)更加顯著。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所涉及的上市公司數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),從中選擇我國(guó)滬深股市2006—2015年非金融行業(yè)上市公司為研究對(duì)象,因采用GLS模型衡量股權(quán)融資成本需要滯后3年的數(shù)據(jù),剔除ST和PT類公司、數(shù)據(jù)不全和缺失的公司以及金融類上市公司,最終得到2006—2012年的有效樣本6259家,其中國(guó)有企業(yè)4048家、非國(guó)有企業(yè)2211家。對(duì)于本文使用的主要連續(xù)變量,我們進(jìn)行1%水平的Winsorize處理,以消除極端值的干擾。實(shí)證檢驗(yàn)的部分均使用STATA13處理得到,對(duì)于股權(quán)融資成本方程的求解,本文采用MATLAB軟件。

(二)模型設(shè)計(jì)與變量定義

1. 本文通過(guò)構(gòu)建下列模型來(lái)對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

2. 變量定義。

(1)被解釋變量——股權(quán)融資成本(EC)。股權(quán)融資成本是企業(yè)為籌集所需資金而付出的代價(jià),是投資者所要求的必要報(bào)酬率。股權(quán)融資成本的度量一直是學(xué)術(shù)界研究的重要難題。目前學(xué)術(shù)界估算股權(quán)融資成本的常用模型主要有GLS模型、OJ模型和ES模型。由于GLS模型不僅對(duì)終值估計(jì)依賴較小,而且能夠及時(shí)確認(rèn)價(jià)值,可靠性較強(qiáng),對(duì)我國(guó)資本市場(chǎng)具有較好的解釋能力和適應(yīng)性,因此本文采用GLS模型來(lái)計(jì)算股權(quán)融資成本,根據(jù)Gebhardt 等(2001)提出的GLS模型來(lái)估計(jì)股權(quán)融資成本。

(2)解釋變量——會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。根據(jù)張長(zhǎng)海等(2012)、李偉和曾建光(2012)等的研究,本文采用能夠計(jì)算公司層面的KW指數(shù)來(lái)衡量公司各年的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性(C-score)。C-score數(shù)值越大,表明企業(yè)的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性程度越高。

(3)中介變量——信息不對(duì)稱指標(biāo)的衡量。目前學(xué)術(shù)界衡量信息不對(duì)稱指標(biāo)主要有流動(dòng)比率、非流動(dòng)比率、知情交易率和買賣價(jià)差理論,但采用定量指標(biāo)來(lái)衡量信息不對(duì)稱,效果會(huì)更好。因此本文借鑒Amihud等(1997)的做法,采用非流動(dòng)比率ILL來(lái)衡量信息不對(duì)稱指標(biāo)。

[非流動(dòng)比率=股票日收益率股票日交易量年交易天數(shù)]

(4)控制變量。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),本文主要控制了以下變量:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Turn)、Beta系數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、公司規(guī)模(SIZE)、賬面市值比(BM),另外還控制了行業(yè)和年度的影響。表1為主要變量的定義。

(三)樣本統(tǒng)計(jì)分析

表2列出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征??梢钥闯?,采用GLS模型估計(jì)的股權(quán)融資成本的均值為0.0346、中位數(shù)為0.0308、最大值為0.4729、最小值為0.0001,表明我國(guó)上市公司的股權(quán)融資成本差異較大。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性(C-score)的均值和中位數(shù)分別為0.0361和0.0397,說(shuō)明我國(guó)上市公司的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平普遍比較低,C-score的最小和最大值分別為-0.4026和0.4921,說(shuō)明我國(guó)上市公司的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性差異較大。另外非流動(dòng)比率(ILL)的最小值和最大值分別為0.0191和0.1919,說(shuō)明我國(guó)上市公司的信息不對(duì)稱程度差異較大。

為了分析我國(guó)上市公司的不同產(chǎn)權(quán)屬性對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本關(guān)系的影響差異,我們把樣本按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)兩組,并對(duì)主要變量的均值和中值進(jìn)行檢驗(yàn)。從表3差異性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出:與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)的股權(quán)融資成本略高。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)之間存在顯著的差異,非國(guó)有企業(yè)的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性高于國(guó)有企業(yè)的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。無(wú)論是均值還是中位數(shù),非國(guó)有企業(yè)ILL的值都大于國(guó)有企業(yè),這就說(shuō)明了非國(guó)有企業(yè)的信息不對(duì)稱程度比國(guó)有企業(yè)更為嚴(yán)重。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)回歸結(jié)果分析

1. 會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本的回歸分析。表4為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本的回歸分析??梢钥闯觯簩?duì)于全樣本而言,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高,股權(quán)融資成本越低。在區(qū)分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)后發(fā)現(xiàn),非國(guó)有企業(yè)和國(guó)有企業(yè)的股權(quán)融資成本雖然與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性負(fù)相關(guān)(系數(shù)分別為-0.0443和-0.0115),但只有非國(guó)有企業(yè)是在1%水平上顯著的,而國(guó)有企業(yè)是不顯著的。社會(huì)責(zé)任及外部融資環(huán)境的差異決定了非國(guó)有企業(yè)比國(guó)有企業(yè)具有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)去操縱盈余,這會(huì)導(dǎo)致非國(guó)有企業(yè)的信息不對(duì)稱程度比國(guó)有企業(yè)更為嚴(yán)重,因此會(huì)計(jì)穩(wěn)健性所具有的信息價(jià)值及公司治理效應(yīng)在非國(guó)有企業(yè)得以更有效發(fā)揮。這就表明了相對(duì)于國(guó)有企業(yè),會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的降低作用在非國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)更加顯著,從而有力地支持了假設(shè)2。

2. 會(huì)計(jì)穩(wěn)健性影響公司股權(quán)融資成本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。為進(jìn)一步分析會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的影響過(guò)程和機(jī)制,本文借鑒溫忠麟等(2004)、白俊和姚盛(2015)總結(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序以及Freedman和Schatzkin(1992)提出的判斷中介效應(yīng)的系數(shù)檢驗(yàn)方法,對(duì)信息不對(duì)稱是否在會(huì)計(jì)穩(wěn)健性影響股權(quán)融資成本中發(fā)揮中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

為檢驗(yàn)信息不對(duì)稱的中介效應(yīng),首先對(duì)全樣本進(jìn)行回歸,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:

其中ILL為非流動(dòng)比率,用來(lái)衡量信息不對(duì)稱程度。如果中介效應(yīng)是顯著的,則當(dāng)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越強(qiáng),非流動(dòng)比率越小、投資者的逆向選擇成本越少,信息不對(duì)稱程度就會(huì)降低,進(jìn)而降低了投資者面臨的風(fēng)險(xiǎn),最終降低股權(quán)融資成本。

表5顯示了模型1、2、3的回歸分析結(jié)果。從模型1可知:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平越高,企業(yè)的股權(quán)融資成本越低;從模型2可知:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在1%水平與信息不對(duì)稱是顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平越高,非流動(dòng)比率越小、信息不對(duì)稱水平越低;從模型3可知,信息不對(duì)稱與股權(quán)融資成本的關(guān)系為正但不顯著,此時(shí)不能判斷會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本之間存在中介效應(yīng),需要做sobel檢驗(yàn)。表6中Z統(tǒng)計(jì)量在5%的水平下顯著,說(shuō)明中介效應(yīng)顯著,也證明了假設(shè)2,即會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為一種治理機(jī)制,迫使管理層及時(shí)披露壞消息,將大大降低公司管理層與外部投資者間的信息不對(duì)稱,進(jìn)而降低投資者面臨的不確定風(fēng)險(xiǎn),從而使得投資者要求的必要報(bào)酬率得以降低,最終降低股權(quán)融資成本。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為提高本文研究結(jié)論的真實(shí)性和穩(wěn)健性,主要采用替代核心變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文分別使用OJ模型和ES模型衡量的股權(quán)融資成本作為股權(quán)融資成本的替代變量,重新進(jìn)行回歸,所得結(jié)論與前文假設(shè)基本保持不變。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文選取2006—2015年我國(guó)A股非金融行業(yè)上市公司為初始樣本,結(jié)合我國(guó)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì),采用Gebhardt等(2001)提出的GLS模型來(lái)估計(jì)股權(quán)融資成本,并結(jié)合中介效應(yīng)分析方法,以信息不對(duì)稱視角實(shí)證檢驗(yàn)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是否對(duì)股權(quán)融資成本產(chǎn)生影響及其具體影響路徑。結(jié)果發(fā)現(xiàn):會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與股權(quán)融資成本呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,信息不對(duì)稱是會(huì)計(jì)穩(wěn)健性影響股權(quán)融資成本的一個(gè)中介變量;相對(duì)于國(guó)有企業(yè),會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的降低作用在非國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)更加顯著,國(guó)有企業(yè)更容易受到政府的干預(yù),這會(huì)降低會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)股權(quán)融資成本的影響。

本文的研究不僅豐富了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性經(jīng)濟(jì)后果及股權(quán)融資影響因素的相關(guān)文獻(xiàn),而且也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。第一,監(jiān)管層應(yīng)建立統(tǒng)一的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn),提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息的披露質(zhì)量,加大對(duì)上市公司違反會(huì)計(jì)穩(wěn)健性原則的懲罰力度,進(jìn)一步切實(shí)保護(hù)投資者的利益。第二,投資者可選擇會(huì)計(jì)信息穩(wěn)健的企業(yè)來(lái)進(jìn)行投資,以減少投資風(fēng)險(xiǎn)。第三,對(duì)于需要通過(guò)股權(quán)融資來(lái)獲得資金的上市公司,應(yīng)該發(fā)布更具穩(wěn)健性的會(huì)計(jì)信息,以便降低管理層與外部投資者間的信息不對(duì)稱,進(jìn)而降低股權(quán)融資成本。第四,政府應(yīng)減少對(duì)國(guó)有企業(yè)的干預(yù),為不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

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