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供給側(cè)改革背景下非金融企業(yè)杠桿率與金融風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究

2018-04-09 11:41鄭蕾
金融發(fā)展研究 2018年2期
關(guān)鍵詞:金融風(fēng)險(xiǎn)

鄭蕾

摘 要:山東省非金融企業(yè)杠桿率已超國際認(rèn)定警戒線,并且由于統(tǒng)計(jì)口徑不完備,山東省實(shí)際杠桿率水平高于當(dāng)前計(jì)算結(jié)果,已無加杠桿空間。從當(dāng)前可計(jì)算的杠桿率分結(jié)構(gòu)看,山東省非金融企業(yè)杠桿率高企主要集中在第二產(chǎn)業(yè)、基建行業(yè)及國有企業(yè)。通過對山東省內(nèi)2009年以來17地市的杠桿率與不良貸款率進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),不良貸款率與杠桿率變動之間存在穩(wěn)定的反向關(guān)系,杠桿的加速變動會加大金融風(fēng)險(xiǎn)的暴露。建議應(yīng)在穩(wěn)步去杠桿的基礎(chǔ)上推進(jìn)金融供給側(cè)改革,使非金融企業(yè)與區(qū)域金融體系實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞:非金融企業(yè);杠桿率;金融風(fēng)險(xiǎn)

中圖分類號:F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:1674-2265(2018)02-0040-07

DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.02.006

“去杠桿”作為供給側(cè)改革“去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板”的主要任務(wù)之一,成為全社會關(guān)注的熱點(diǎn),尤其是實(shí)體經(jīng)濟(jì)去杠桿,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行的背景下,影響更為廣泛。企業(yè)杠桿率水平如何、“去杠桿”的著力點(diǎn)和方向在哪、“去杠桿”與區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系如何,本文將通過對山東省企業(yè)杠桿率的變動及結(jié)構(gòu)分析,提出供給側(cè)改革背景下企業(yè)去杠桿的路徑安排。

一、文獻(xiàn)述評

(一)非金融企業(yè)部門杠桿率測算

杠桿率是衡量各經(jīng)濟(jì)主體債務(wù)水平的重要指標(biāo)。在進(jìn)行非金融企業(yè)部門杠桿率測算時(shí),現(xiàn)有文獻(xiàn)有三種測度方法:一是編制各部門的資產(chǎn)負(fù)債表,利用“杠桿率=負(fù)債/凈資產(chǎn)”來計(jì)算,如李揚(yáng)等(2015)的研究。二是按照一定原則處理篩選指標(biāo),得出“總債務(wù)”指標(biāo),利用“杠桿率=總債務(wù)/GDP”來計(jì)算非金融企業(yè)杠桿率,如中國人民銀行杠桿率研究課題組(2014)的相關(guān)研究。三是利用“杠桿率=M2/GDP”指標(biāo)衡量社會杠桿率水平。

近年來,有關(guān)我國經(jīng)濟(jì)杠桿率高低的討論非常激烈,雖然不同文獻(xiàn)對我國全社會及分部門杠桿率水平測算口徑不同,但學(xué)界基本達(dá)成以下共識:一是我國經(jīng)濟(jì)總體杠桿率不高。如中國人民銀行杠桿率研究課題組(2014)測算2012年我國經(jīng)濟(jì)的總杠桿率為183%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)體平均350%的杠桿率,認(rèn)為目前我國經(jīng)濟(jì)的總杠桿率比較適中,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)總體可控。二是我國杠桿率增長較快。李揚(yáng)等(2015)通過編制全社會資產(chǎn)負(fù)債表,測算我國部門加總的債務(wù)總額占GDP的比重從2008年的184.6%上升到2014年的278.9%,6年時(shí)間上升了94.3個百分點(diǎn)。三是非金融企業(yè)杠桿是提升全社會杠桿率的主要推動力。毛振華(2015)測算我國政府、居民部門杠桿率在40%左右,金融部門杠桿率約為13%,都相對較低,但企業(yè)部門的杠桿率卻高達(dá)180%,這一數(shù)字無論是與以金磚四國為代表的新興經(jīng)濟(jì)體(大多低于100%)相比,還是與美歐等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體(70%—110%)相比都較高。

(二)杠桿率與經(jīng)濟(jì)增長、金融穩(wěn)定

國際上有較多學(xué)者對債務(wù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融穩(wěn)定的關(guān)系進(jìn)行研究探討。在債務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系方面,凱恩斯、薩繆爾森等經(jīng)濟(jì)學(xué)家主張國家的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可以通過財(cái)政政策和貨幣政策進(jìn)行干預(yù)和調(diào)節(jié),以財(cái)政資金來解決嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)蕭條和危機(jī)問題,他認(rèn)為公共債務(wù)有利于經(jīng)濟(jì)增長。在債務(wù)與經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系方面,歐文·費(fèi)雪于1933年提出了著名的“債務(wù)—通縮”理論,即過度負(fù)債和通貨緊縮在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中會相互影響、相互增強(qiáng),進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退甚至引起嚴(yán)重的蕭條。這一理論較好地解釋了1873—1879年美國經(jīng)濟(jì)不景氣和1929—1933年全球經(jīng)濟(jì)大蕭條的現(xiàn)象。明斯基(Minsky,1992)對“債務(wù)—通縮”理論進(jìn)一步研究,提出了著名的“金融不穩(wěn)定”學(xué)說,即利率較快上升和資產(chǎn)價(jià)格大幅下降會引發(fā)金融系統(tǒng)的不穩(wěn)定,如果金融系統(tǒng)去杠桿進(jìn)程過于激烈,容易引起經(jīng)濟(jì)金融動蕩。

(三)杠桿率的適度標(biāo)準(zhǔn)

適度的債務(wù)有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但過度負(fù)債則有可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)衰退甚至金融危機(jī)。對于杠桿的適度性,學(xué)界有一定的研究,但各國金融體系差異較大,對債務(wù)水平的適度性標(biāo)準(zhǔn)還存在很多爭議,但是也達(dá)成了一些共識。例如,《馬斯特里赫特條約》(1991)規(guī)定公共債務(wù)不超過國民生產(chǎn)總值的60%。Reinhart和Rogoff (2010)提出了“90、60”的公共債務(wù)閾值標(biāo)準(zhǔn),即公共債務(wù)、外債與GDP的比值分別高于90%和60%時(shí),將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長率下降,甚至引發(fā)衰退。野村證券研究報(bào)告提出了“5—30”規(guī)則,即5年時(shí)間內(nèi),如果一國信貸規(guī)模與該國GDP之比增幅超過30個百分點(diǎn),那么該國將可能發(fā)生金融危機(jī)。

從當(dāng)前看,非金融企業(yè)部門債務(wù)過快積累會加大金融體系的風(fēng)險(xiǎn)水平,不良貸款“邊清邊冒、邊冒邊多”的現(xiàn)狀已成為金融機(jī)構(gòu)亟待解決的問題,債券市場信用違約事件的多發(fā)也成為常態(tài)。經(jīng)濟(jì)增長及金融體系杠桿是否適度與宏觀穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)性越來越強(qiáng),非金融企業(yè)部門的債務(wù)問題成為宏觀債務(wù)管理的重中之重。

二、山東省非金融企業(yè)杠桿率測度及比較

(一)山東省杠桿率處于較高水平

考慮到數(shù)據(jù)可得性及結(jié)構(gòu)分析的需求,本文參考中國社科院李揚(yáng)等(2015)的測算方法,并基于社會融資規(guī)模存量數(shù)據(jù)對“總債務(wù)”指標(biāo)進(jìn)行測算,具體公式為:

非金融企業(yè)總債務(wù)=金融機(jī)構(gòu)對公本外幣貸款+信托貸款+委托貸款+未貼現(xiàn)銀行承兌匯票+債券融資

非金融企業(yè)杠桿率=非金融企業(yè)總債務(wù)/GDP

根據(jù)杠桿率公式對全國和山東省非金融企業(yè)杠桿率進(jìn)行測算(見圖1),可以得到以下結(jié)論:

1. 具體來看,2006—2008年全省非金融企業(yè)杠桿率呈下降趨勢,主要是由于當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)形勢向好,GDP增速平均達(dá)13.6%,而債務(wù)中占比最大的表內(nèi)信貸平均增速僅為12.6%;2008年金融危機(jī)之后經(jīng)濟(jì)下行疊加積極政策調(diào)控下“保增長”的資金支持力度加大,杠桿率一路上揚(yáng),尤其是2011年之后迅速攀升,至2016年末升至105.1%,5年內(nèi)增加了26.4個百分點(diǎn)。

2. 從山東省與全國平均杠桿率的差距來看,2006年以來山東省杠桿率一直低于全國平均水平,大致呈現(xiàn)“窄喇叭”狀,2006年山東較全國平均杠桿率低28.5個百分點(diǎn),2016年擴(kuò)大至50.5個百分點(diǎn)。

非金融企業(yè)部門杠桿率對經(jīng)濟(jì)增長的影響,是否存在較為穩(wěn)定的閾值及其對金融穩(wěn)定的作用如何,學(xué)界存在較多爭議。在當(dāng)前的研究中,非金融企業(yè)部門過高的杠桿率對經(jīng)濟(jì)有一定的損害作用已經(jīng)達(dá)成共識,但對于衡量杠桿率水平“過高”的標(biāo)準(zhǔn)是什么則無定論。目前被廣泛接受作為評判標(biāo)準(zhǔn)的是Cecchetti等于2011年發(fā)布的債務(wù)影響報(bào)告(BIS工作報(bào)告NO.352)指出:企業(yè)部門杠桿率警戒線為90%,一旦超出警戒線,就將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響。按照這個標(biāo)準(zhǔn),我國非金融企業(yè)部門負(fù)債已經(jīng)嚴(yán)重超標(biāo)。

(二)山東省已無加杠桿空間

從山東省來看,盡管杠桿率低于全國,但并不意味著其加杠桿的空間更大,主要由于當(dāng)前計(jì)算非金融企業(yè)“總債務(wù)”統(tǒng)計(jì)口徑不完備。從企業(yè)部門來看,其負(fù)債不僅應(yīng)包含銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的表內(nèi)和表外債權(quán)融資、金融市場的債券融資,還應(yīng)包含證券、保險(xiǎn)等非銀行業(yè)機(jī)構(gòu)的債權(quán)融資。出于數(shù)據(jù)可得性①考慮,本文僅包含了銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的表內(nèi)債權(quán)融資、票據(jù)融資、信托貸款、委托貸款和金融市場的債券融資,并未包含銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、非銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)提供的資管產(chǎn)品給予非金融企業(yè)的債權(quán)融資。如用全口徑的“總債務(wù)”計(jì)算杠桿率,山東省與全國的背離走勢或會收縮甚至改向。因?yàn)樯綎|省“重化工倚重”的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)的信貸引導(dǎo)政策背道而馳,高耗能等傳統(tǒng)企業(yè)在信貸市場、債券市場融資難度逐漸加大,為保證流動性,企業(yè)不得不通過資管渠道進(jìn)行融資,導(dǎo)致山東省資管產(chǎn)品余額增速遠(yuǎn)高于全國平均水平。僅以銀行業(yè)表外理財(cái)數(shù)據(jù)為例,2012年末山東省表外理財(cái)余額僅為651.6億元,至2016年末余額已增長至12889億元,增長了18.8倍。而全國表外理財(cái)同時(shí)間段余額由45882.5億元升至227345.1億元,增長3.95倍。可以說,當(dāng)前普遍采用的杠桿測算公式一定程度上低估了杠桿率水平,真實(shí)杠桿遠(yuǎn)高于計(jì)算的杠桿水平。

如果以分部門資產(chǎn)負(fù)債率或債務(wù)收入比等指標(biāo)來測算,我省非金融企業(yè)部門債務(wù)負(fù)擔(dān)已經(jīng)處于較高水平。數(shù)據(jù)顯示,山東省工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率與全國平均水平相當(dāng),企業(yè)償債壓力較大。2016年全省工業(yè)企業(yè)利息支出和銷售收入比值為0.83%,顯著高于浙江(0.74%)和廣東(0.52%)。并且山東省的非金融企業(yè)杠桿率自2013年以來也是高于90%的警戒線,對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,山東省非金融企業(yè)已不具有加杠桿空間。

三、山東省杠桿結(jié)構(gòu)分析

將山東省近幾年的杠桿進(jìn)行分產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)主體分類來看,大致可以發(fā)現(xiàn),山東省杠桿高企主要集中在二產(chǎn)、基建行業(yè)和國企。

(一)從產(chǎn)業(yè)分類來看,山東省企業(yè)高杠桿主要集中于二產(chǎn)

2016年山東省一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)杠桿率②分別為14%、94.3%、71.3%,其中二產(chǎn)杠桿率最高,分別較一產(chǎn)、三產(chǎn)高80.3、23個百分點(diǎn),這與山東省是制造業(yè)大省的現(xiàn)實(shí)相符。從增速來看,2016年山東省分產(chǎn)業(yè)杠桿率均有小幅增長,一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)杠桿率較2015年分別增加1.4、1.9、2.9個百分點(diǎn)。從二產(chǎn)微觀企業(yè)的負(fù)債情況來看,2016年末,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率54.1%,較2015年末下降0.2個百分點(diǎn),但從企業(yè)凈資本看,凈資本增速近年來明顯回落,2016年末規(guī)模以上企業(yè)凈資本同比增長4%,較2015年末回落5.1個百分點(diǎn),處于近10年來的最低水平,遠(yuǎn)低于貸款、總產(chǎn)值等指標(biāo)增速。

(二)從行業(yè)分類來看,基建行業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)與工業(yè)杠桿率居于前列

2016年山東省非金融企業(yè)杠桿率排名前四位的行業(yè)是交通運(yùn)輸倉儲業(yè)、綜合類③、房地產(chǎn)業(yè)、工業(yè),杠桿率分別為140%、121%、96%、94%(見圖2)。其中交通運(yùn)輸倉儲業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)中包含大量的平臺、類平臺公司,主要承擔(dān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等項(xiàng)目。這些基建類行業(yè)一是項(xiàng)目周期長、資金投入多,本就屬于高杠桿的行業(yè);另外在金融風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)的大環(huán)境下,這些有政府隱性擔(dān)保背景的企業(yè)備受金融機(jī)構(gòu)青睞,導(dǎo)致杠桿率高企。與高杠桿的基建類行業(yè)形成鮮明對比的是輕資產(chǎn)的新興行業(yè),如傳播與文化產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)業(yè)杠桿率僅為16.6%、8.6%。

(三)從企業(yè)類別看,非金融企業(yè)杠桿主要集中于國有企業(yè),并且近年來增勢迅猛

通過對國企與民企杠桿率④進(jìn)行測算,國企杠桿率明顯高于民企,2014年、2015年、2016年國企杠桿率為65.8%、79.7%、89.6%(見圖3),分別高于民企杠桿率38.7、49.8、64.8個百分點(diǎn);從變動趨勢來看,國企杠桿率增速遠(yuǎn)高于民企,2016年國企杠桿率較上年增加9.9個百分點(diǎn),而民企下降5.1個百分點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)下行、金融風(fēng)險(xiǎn)增大的大環(huán)境下,國企預(yù)算軟約束與剛性兌付特征,使大量信貸資源向其集中,導(dǎo)致杠桿率高企。2017年以來這種趨勢愈演愈烈,截至11月末金融機(jī)構(gòu)貸款余額同比增長11.9%,其中國企貸款增長24.3%,民企貸款增長1.3%。

四、非金融企業(yè)杠桿率與不良貸款率關(guān)系實(shí)證分析

企業(yè)償債風(fēng)險(xiǎn)程度主要取決于利息負(fù)擔(dān)和盈利能力的匹配程度,如果借款企業(yè)的盈利能力穩(wěn)定且持續(xù)增長,適度地加杠桿,有利于企業(yè)做大做強(qiáng)。但是在盈利能力不能保證甚至弱化的情況下,仍維持高杠桿的經(jīng)營模式,甚至為了維護(hù)緊繃的資金鏈不致斷裂而被動加杠桿,則會嚴(yán)重削弱企業(yè)的償債能力,加大企業(yè)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步傳導(dǎo)至金融機(jī)構(gòu)引發(fā)貸款無法償還,形成不良貸款。為評價(jià)去杠桿進(jìn)程中杠桿率對不良貸款率的影響,我們利用2009—2016年山東省內(nèi)17地市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。

(一)指標(biāo)選擇

理論上,不良貸款的形成與借貸企業(yè)的債務(wù)水平、資產(chǎn)利用效率、經(jīng)營狀況、盈利能力、融資來源構(gòu)成等指標(biāo)息息相關(guān),那么不良貸款率由杠桿率水平、企業(yè)經(jīng)營效益、融資結(jié)構(gòu)共同影響而決定。這里考慮到數(shù)據(jù)的可得性,將工業(yè)企業(yè)利潤增速作為衡量企業(yè)經(jīng)營效益的指標(biāo),間接融資占全部融資的比重作為衡量融資結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。

函數(shù)式可表示為:Yit=f(X1it,X2it,X3it),i[∈](1,17),t[∈](2009,2016)。

其中,Yit表示i市t年末的不良貸款率,X1it表示i市t年末的非金融企業(yè)杠桿率,X2it表示i市t年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額增速,X3it表示i市t年間接融資占比。

(二)回歸模型估計(jì)

個體效應(yīng)模型為面板數(shù)據(jù)模型最基本的形式,如下所示:Yit=Xit'+αi+εit 。根據(jù)變量截距α是否與解釋變量X存在相關(guān)性將個體效應(yīng)模型分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。模型的選擇利用Hausman檢驗(yàn),經(jīng)Stata軟件測算得到,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè)的隨機(jī)效應(yīng)模型,支持固定效應(yīng)模型。

利用Stata軟件對17地市不良貸款率(Y)、杠桿率(X1)、利潤增長率(X2)、融資結(jié)構(gòu)⑤(X3)進(jìn)行模型擬合。

假設(shè)H1:杠桿率與不良貸款率存在穩(wěn)定相關(guān)性。從擬合結(jié)果上看,利潤增長率與融資結(jié)構(gòu)的系數(shù)均不顯著。H1假設(shè)不成立,杠桿率與不良貸款率之間不存在穩(wěn)定相關(guān)性。

進(jìn)而考慮杠桿率的變動對不良貸款率的傳導(dǎo)作用,我們將杠桿率的變動作為解釋變量引入模型。通過Hausman檢驗(yàn),仍舊選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行方程擬合,其中:X1表示杠桿率的變動,X2表示利潤增長率,X3表示融資結(jié)構(gòu)。

假設(shè)H2:杠桿率變動與不良貸款率存在穩(wěn)定相關(guān)性,擬合結(jié)果詳見表2。結(jié)果顯示,本次模型擬合系數(shù)顯著性較好,具有現(xiàn)實(shí)意義,接受H2假設(shè)。

同時(shí)應(yīng)看到,本次擬合解釋度并不高,R2僅為0.2429,主要是因?yàn)椴涣假J款率是個非常復(fù)雜的變量,受到政治因素、經(jīng)濟(jì)因素等多重因素影響。而樣本時(shí)序長度僅為8年,截面有17個樣本,限制了解釋變量個數(shù),導(dǎo)致解釋度不高。由于系數(shù)顯著性較好,我們認(rèn)為模型擬合具有一定意義。

(三)模型結(jié)果分析

1. 不良貸款率與杠桿率變動之間存在顯著的反向關(guān)系。模型結(jié)果顯示,X1與Y反向關(guān)系顯著,系數(shù)為-0.106。也就是說,杠桿率變動下降1個百分點(diǎn),不良貸款率上升0.106個百分點(diǎn)。不良貸款率與杠桿率變動之間的反向關(guān)系說明杠桿率的增速上升對應(yīng)著不良貸款率的下降;杠桿率增速下降對應(yīng)著不良貸款率的上升。也就是說,當(dāng)前的高杠桿必須以足量的資金進(jìn)行支撐,保持穩(wěn)定增長,一旦增速有所下滑,則會使?jié)撛诮鹑陲L(fēng)險(xiǎn)暴露。

從山東省經(jīng)濟(jì)金融運(yùn)行實(shí)際來看,2006—2013年山東省金融業(yè)快速發(fā)展,加之“四萬億”刺激政策的推出,使得省內(nèi)企業(yè)均大幅加杠桿擴(kuò)大經(jīng)營。由于金融機(jī)構(gòu)信用擴(kuò)張速度較快,企業(yè)可以得到足夠的流動資金運(yùn)轉(zhuǎn),從金融機(jī)構(gòu)角度表現(xiàn)為不良貸款率的下降。數(shù)據(jù)顯示,山東省非金融企業(yè)杠桿率由73.7%加速升至91.9%,不良貸款率卻由7.59%下降至1.35%。2013年以來金融監(jiān)管政策不斷收緊,機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模受限,表外融資監(jiān)管更加嚴(yán)格,企業(yè)獲得融資的難度加大,杠桿增速不斷放緩。加之國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢下滑,過度開發(fā)的產(chǎn)能無法產(chǎn)生利潤,企業(yè)利潤不足以償還到期負(fù)債,使不良貸款率持續(xù)攀升。

理論上來說,非金融企業(yè)杠桿率在超過某臨界值后,杠桿率越高,其發(fā)生不良的概率越大。但是這種結(jié)論必須基于固定主體進(jìn)行判斷,比如針對某些固定企業(yè)分析其杠桿以及這些企業(yè)發(fā)生信貸違約比率的關(guān)系,應(yīng)該可以得到杠桿率與不良貸款率之間的正相關(guān)性。但本文實(shí)證結(jié)果得到的杠桿率變動與不良貸款率之間負(fù)向變動的“悖論”,主要就是因?yàn)獒槍Φ臉颖局黧w不同,并且不良貸款率是一個受外界影響較大的比值,如不良核銷、隱藏不良等行為都會使其偏離實(shí)際值。正是由于不良貸款率反映的并非企業(yè)實(shí)際違約率,導(dǎo)致出現(xiàn)以上“悖論”。

結(jié)合本文實(shí)證結(jié)果,杠桿率的高低反映了企業(yè)債務(wù)比率程度,而杠桿率的加速度則與金融周期關(guān)聯(lián)度較大。在金融周期的擴(kuò)張期,杠桿率呈現(xiàn)加速上漲,在金融周期的收縮期,杠桿率或在上升,但其加速度卻在不斷下滑。因此在當(dāng)前金融周期收縮時(shí)期,一味追求加速去杠桿,或?qū)е赂叩慕鹑陲L(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。尤其是為了使杠桿率下降,部分地市采取的“行政化”去杠桿,強(qiáng)行推進(jìn)企業(yè)破產(chǎn)重組,最終導(dǎo)致區(qū)域不良貸款率大幅上升。

2. 工業(yè)企業(yè)利潤增速對不良貸款率的影響較小。模型結(jié)果顯示,X2系數(shù)較小,僅為0.0047,接近于0。也就是說工業(yè)企業(yè)利潤增速對不良貸款率產(chǎn)生正常影響,即工業(yè)企業(yè)利率上升1個百分點(diǎn),不良貸款率上升0.0047個百分點(diǎn),二者呈現(xiàn)微弱的正相關(guān)性。

實(shí)證得出的結(jié)論與我們通常認(rèn)知出現(xiàn)偏差,原因是不良貸款率主要反映的是企業(yè)的流動性風(fēng)險(xiǎn),并非真實(shí)反映企業(yè)償債能力。這里我們所說的償債能力是指以企業(yè)主營業(yè)務(wù)產(chǎn)生的利潤作為第一還款來源的負(fù)債覆蓋能力。

在經(jīng)濟(jì)下行的大環(huán)境下,金融資源更多地向國企集中,如前文所述,國企杠桿率逐年上升,2014年、2015年、2016年的杠桿率分別為65.8%、79.7%、89.6%。部分國企資產(chǎn)效率較低,但其在融資方面具有天生的稟賦優(yōu)勢,使其在利潤不理想,甚至無法償付到期債務(wù)的時(shí)候,可以通過借新還舊、展期等融資方式獲得流動性補(bǔ)充,避免不良貸款的出現(xiàn)。但是資產(chǎn)效率相對較高的民企,由于在經(jīng)濟(jì)下行期金融資源更多地向國企集中,民企的融資空間被大大壓縮,導(dǎo)致民企出現(xiàn)較多的不良。國企利率增速較慢,不良貸款率低;民企利率增速快,不良貸款率高,這一正一反的沖擊相抵消,最終得到實(shí)證結(jié)果:工業(yè)企業(yè)利潤增速對不良貸款率有正向影響,但影響較小。同時(shí)我們應(yīng)注意到,由于國企在融資方面具有的資源占用優(yōu)勢,一直以來其杠桿遠(yuǎn)高于民企,這種對于金融資源的過度擠占導(dǎo)致的民企融資額下降,是一種逆向去杠桿的過程,不但使金融領(lǐng)域系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)加大,同樣也極大地影響了市場良性多元發(fā)展。

3. 融資結(jié)構(gòu)對不良貸款率影響較大。相較于其他變量系數(shù),X3系數(shù)較大,為3.25。系數(shù)為正表示間接融資占比越高,不良貸款率越高。

從山東省具體情況來看,以間接融資為主的體系下,對企業(yè)的金融支持更多地表現(xiàn)為金融信貸。2006—2013年,為規(guī)避監(jiān)管要求,金融機(jī)構(gòu)不斷進(jìn)行金融創(chuàng)新,銀信合作等表外融資模式層出不窮,銀行信貸占比大幅下降。2006年信貸余額占社會融資規(guī)模比重為88.4%,7年間不斷下降,至2013年降至最低點(diǎn)46.3%。這期間貨幣政策相對寬松,經(jīng)營狀況不良企業(yè)可以較容易通過表外融資獲得資金,維持流動性,所以不良貸款率有所下行。2013年之后取消銀信合作、限制表外理財(cái)對接非標(biāo)比例等政策,極大收縮了企業(yè)表外融資渠道,尤其是對經(jīng)營狀況不好的企業(yè)影響更大。企業(yè)資金騰挪空間被極大地壓縮,表外轉(zhuǎn)表內(nèi)趨勢明顯。數(shù)據(jù)顯示,銀行貸款間接融資占社會融資規(guī)模比重由2013年46.3%升至2016年的72.6%。由于企業(yè)融資空間的收縮、融資結(jié)構(gòu)的改變,使得企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問題“水落石出”,反映在金融機(jī)構(gòu)是不斷顯現(xiàn)的信貸風(fēng)險(xiǎn)。

對山東省內(nèi)17地市的杠桿率水平與不良貸款率進(jìn)行實(shí)證研究表明,高杠桿與不良貸款率之間并無穩(wěn)定的相關(guān)性,杠桿率的波動對不良貸款率有一定的影響,且呈反向關(guān)系。這說明應(yīng)該動態(tài)衡量杠桿率的適度性,高而穩(wěn)定的杠桿率水平不一定意味著高風(fēng)險(xiǎn),需要引起注意的是杠桿率的加速波動對金融穩(wěn)定有較大的影響。在當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營狀況的下行期,為控制金融風(fēng)險(xiǎn)大規(guī)模爆發(fā),機(jī)構(gòu)均采取展期、借新還舊等溫和手段,向企業(yè)繼續(xù)提供信貸資金,使當(dāng)前賬面不良貸款率并不能真實(shí)反映金融風(fēng)險(xiǎn)。另外,受監(jiān)管趨嚴(yán)影響,企業(yè)融資渠道收窄、資金騰挪空間壓縮,進(jìn)行資金接續(xù)的壓力越來越大,應(yīng)關(guān)注融資結(jié)構(gòu)變化與不良貸款率的相關(guān)性。

五、山東省非金融企業(yè)去杠桿的政策建議

(一)山東省非金融企業(yè)去杠桿面臨的問題

從國際上經(jīng)濟(jì)體“去杠桿”的方式來看,當(dāng)前存在有兩種失敗的路徑:一種是政策過度保護(hù)過剩產(chǎn)能行業(yè),導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)老化、企業(yè)負(fù)重前行,埋下硬著陸隱患;另一種是改革過于溫和,經(jīng)濟(jì)在夾縫中求生存,成為如同日本一樣的“走不出來的20年”。在去杠桿的政策選擇上,任何掩蓋或溫和拯救的措施都是無效的,必須直面問題,用必要的陣痛換來經(jīng)濟(jì)增長面的整體好轉(zhuǎn)。但在當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)低位徘徊、供給側(cè)改革力度不斷加大的背景下,山東省非金融企業(yè)去杠桿面臨一些問題:

一是重化工倚重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使杠桿率的天然水平較高。理論上來看,投入稟賦較高的行業(yè)債務(wù)依存水平較高,資產(chǎn)的產(chǎn)出效率較低,杠桿率的自然水平較高。而從山東省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀來看,企業(yè)相當(dāng)比例集中于傳統(tǒng)制造業(yè)、產(chǎn)能過剩等投入稟賦較高的行業(yè)。2016年全省原材料類產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占比高達(dá)44%,比江蘇高出15.3個百分點(diǎn);六大高耗能行業(yè)增長11%,高于規(guī)模以上工業(yè)3.5個百分點(diǎn);工業(yè)增加值前10位行業(yè)中,山東省有7個屬于傳統(tǒng)行業(yè)或高耗能行業(yè)。山東省企業(yè)初級產(chǎn)品多、產(chǎn)業(yè)鏈條短,多數(shù)處于價(jià)值鏈的中低端,高附加值和高科技含量的比重偏低。

二是企業(yè)經(jīng)營困難,金融風(fēng)險(xiǎn)防控壓力加大,增加企業(yè)高杠桿的剛性。在經(jīng)濟(jì)熱度不高的背景下,部分企業(yè)進(jìn)入了“經(jīng)營狀況惡化—融資困難—資金鏈緊張—經(jīng)營狀況進(jìn)一步惡化”的循環(huán)。企業(yè)經(jīng)營困難,只能靠“借新還舊”來維系現(xiàn)有債務(wù)的利息支付和本金償還,特別是部分產(chǎn)能過剩行業(yè)的企業(yè),對銀行貸款的依賴性仍然較高,導(dǎo)致利息支出在經(jīng)營利潤中的占比越來越高,貸款違約風(fēng)險(xiǎn)加大。

三是債券違約風(fēng)險(xiǎn)增加、股市融資功能弱化,直接融資渠道弱化制約企業(yè)去杠桿。目前部分企業(yè)經(jīng)營形勢不樂觀,債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)逐步暴露,導(dǎo)致企業(yè)通過銀行間市場發(fā)行債務(wù)融資工具的難度有所增加。從資本市場發(fā)展來看,市場建設(shè)仍然存在薄弱環(huán)節(jié),股票市場信心尚未恢復(fù),企業(yè)通過主板市場進(jìn)行融資的難度仍然較大。

(二)山東省推進(jìn)金融供給側(cè)改革、企業(yè)去杠桿的政策建議

受山東省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響,無痛轉(zhuǎn)型很難實(shí)現(xiàn)。無論是國企還是私企,去掉企業(yè)杠桿的根本出路在于提高生產(chǎn)效率,增加企業(yè)盈利,使舊債得以償還、新債得以優(yōu)化配置。在去杠桿的進(jìn)程中,通過金融供給側(cè)改革,包括政府注資、債轉(zhuǎn)股或是金融創(chuàng)新等措施予以配合保障,解決金融體系和市場的結(jié)構(gòu)失衡等問題,有效推進(jìn)全省供給側(cè)改革,企業(yè)部門得以實(shí)現(xiàn)杠桿率的平穩(wěn)下降。

一是全局統(tǒng)籌去杠桿工作,避免“行政化”和“偽市場化”行為。“去杠桿”并不僅僅是降低企業(yè)債務(wù)水平,還要提高企業(yè)的資產(chǎn)效率、降低無效產(chǎn)能。在去杠桿進(jìn)程中,應(yīng)將“三去一降一補(bǔ)”作為一個整體來實(shí)施,通過“去產(chǎn)能”減少低效供給,“去庫存”盤活存量、減少無效占用,“降成本”、“補(bǔ)短板”來提高企業(yè)資產(chǎn)效率,最終實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的良性“去杠桿”。在此過程中要避免“行政化”和“偽市場化”去杠桿所引發(fā)的金融風(fēng)險(xiǎn)等負(fù)面效應(yīng)。

二是多樣化去債務(wù)手段,穩(wěn)步推進(jìn)去杠桿進(jìn)程。對于杠桿率過高、長期虧損、失去清償能力和市場競爭力的企業(yè)堅(jiān)決破產(chǎn)清算;對發(fā)展前景較好、具有優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)、暫時(shí)經(jīng)營困難的企業(yè),實(shí)施重組或進(jìn)行債轉(zhuǎn)股,支持企業(yè)“輕裝上陣”,實(shí)現(xiàn)“企業(yè)去杠桿、提升活力”的目標(biāo)。

三是加快金融業(yè)自身適度發(fā)展,完善企業(yè)融資體系。發(fā)展直接融資,打破間接融資對企業(yè)杠桿“蛛網(wǎng)發(fā)散”式的強(qiáng)化作用。充分發(fā)揮多層次資本市場功能作用,全面拓寬股票、債券、私募股權(quán)、資產(chǎn)證券化、保險(xiǎn)資金運(yùn)用等直接融資渠道,加快推進(jìn)多層次資本市場發(fā)展。

注:

①目前對銀行業(yè)表外理財(cái)?shù)慕y(tǒng)計(jì)中無法將非金融企業(yè)理財(cái)單獨(dú)區(qū)分;非銀行業(yè)資管也因多層嵌套無法穿透至底層資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

②分產(chǎn)業(yè)杠桿率=分產(chǎn)業(yè)總債務(wù)/分產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值。但應(yīng)注意,由于總債務(wù)中只有銀行貸款與債券融資能區(qū)分行業(yè),與全省杠桿率計(jì)算口徑略有不同,不具有可比性。分行業(yè)杠桿率同。

③綜合類是證監(jiān)局對發(fā)債主體是商業(yè)集團(tuán)等綜合性經(jīng)營主體的總稱,這些企業(yè)涉及行業(yè)及業(yè)務(wù)種類較多,其發(fā)行債券難以區(qū)分行業(yè),統(tǒng)一歸類為綜合類。如:魯商集團(tuán)、南山集團(tuán)等均屬綜合類企業(yè)。

④由于山東省內(nèi)非金融企業(yè)債務(wù)中委托、銀行承兌匯票、債券等難以區(qū)分國企或者民企,此處僅以占比較大的貸款來替代總債務(wù)。另外,分所有制的企業(yè)總產(chǎn)值缺失,此處以工業(yè)企業(yè)分所有制的總產(chǎn)值來替代。所以分所有制的杠桿率與全省杠桿率計(jì)算口徑不同,沒有可比性。

⑤融資結(jié)構(gòu)是指間接融資占全部融資的比重。

參考文獻(xiàn):

[1]Reinhart C M,Rogoff K S. 2010. Growth in a Time of Debt[J].American Economic Review,100(2).

[2]Stephen G C,Kharroubi E. 2012. Reassessing the impact of finance on growth[R].BIS Working Paper,No 381,July.

[3]Reinhart,C.,Rogoff, K. 2014. This Time Is Different:A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises.Annals of Economics and Finance,(15).

[4]凱恩斯.就業(yè)、利息和貨幣通論(中譯本)[M].商務(wù)印書館,1999年.

[5]胡志鵬.中國貨幣政策的價(jià)格型調(diào)控條件是否成熟——基于動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的理論與實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,(6).

[6]汪新波,李雪.從流量平衡到存量平衡——明斯基“金融凱恩斯主義”的方法論貢獻(xiàn)及其政策含義[J].經(jīng)濟(jì)社會體制比較,2013,(3).

[7]牛慕鴻,紀(jì)敏.中國的杠桿率及其風(fēng)險(xiǎn)[J].中國金融,2013,(14).

[8]黃志龍.我國國民經(jīng)濟(jì)各部門杠桿率的差異及政策建議[J].國際金融,2013,(1).

[9]中國人民銀行杠桿率研究課題組.中國經(jīng)濟(jì)杠桿率水平評估及潛在風(fēng)險(xiǎn)研究[J].金融監(jiān)管研究,2014,(5).

[10]李揚(yáng),張曉晶,常欣.中國國家資產(chǎn)負(fù)債表2015:杠桿調(diào)整與風(fēng)險(xiǎn)管理[M].中國社會科學(xué)出版社,2015年.

[11]華泰證券.中國在去杠桿?加杠桿?影響如何?[R].2016(4).

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