孟 奧 趙慶軍* 徐 桓 劉振芹 毛 巖
磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是根據(jù)生物核磁性在磁場中表現(xiàn)的特征進(jìn)行成像的新技術(shù)[1]。近年來,隨著磁體技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,MRI技術(shù)得到了飛速發(fā)展,以對軟組織靈敏度高、定位準(zhǔn)確、無放射性及對人體無任何損傷等優(yōu)點[2]在臨床醫(yī)學(xué)中得到廣泛應(yīng)用,成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中重要的一員。因此,磁共振圖像質(zhì)量直接關(guān)系到疾病的診治[3-4]。本研究基于Matlab平臺進(jìn)行編寫,而Matlab是美國MathWorks公司出品的用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級計算機(jī)語言和交互環(huán)境的數(shù)學(xué)軟件,實現(xiàn)了將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成于一個易于使用的視窗環(huán)境中。
信噪比(signal noise ratio,SNR)是指信號強(qiáng)度與噪聲強(qiáng)度的比值,是衡量圖像質(zhì)量的重要指標(biāo),而圖像均勻性(image uniformity)則指MRI在掃描區(qū)內(nèi)對MRI特性均勻的物質(zhì)產(chǎn)生恒定信號響應(yīng)的能力,描述了MRI系統(tǒng)對體模內(nèi)同一物質(zhì)區(qū)域的再現(xiàn)能力[5-6]。
美國GE設(shè)備4臺,德國西門子設(shè)備2臺。受檢設(shè)備信息見表1。
表1 受檢設(shè)備信息
采用美國體模實驗室Magphan SMR 170性能體??臻g分辨率模塊。
在無特別要求時,采用飽和恢復(fù)自旋回波(spin echo,SE)成像脈沖序列,重復(fù)時間(repetition time,TR)為500 ms,回波時間(echo time,TE)為30 ms,矩陣為256×256,單層掃描層厚為10 mm[7]。
依據(jù)國家衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)WS/T263-2006“醫(yī)用磁共振成像(MRI)設(shè)備影像質(zhì)量檢測與評價規(guī)范”[8]。
國家衛(wèi)生部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)采用了美國醫(yī)學(xué)物理學(xué)家協(xié)會(American Association of Physicists in Medicine,AAPM)單幅圖像法,并制定參考標(biāo)準(zhǔn)。掃描體模均勻性層面并獲取圖像,用選定好的感興趣區(qū)域(region of interest,ROI),在圖像中央和周圍測量信號強(qiáng)度和偏差。像素的信號強(qiáng)度由灰度值體現(xiàn),因此信號強(qiáng)度等同于灰度平均值[9-10]。其圖像SNR計算為公式1:
式中SNR為信噪比;S為圖像中心區(qū)域的信號強(qiáng)度;S’為周圍環(huán)境區(qū)域的信號強(qiáng)度;SD為中央?yún)^(qū)域的信號標(biāo)準(zhǔn)差;信噪比的國家標(biāo)準(zhǔn):主磁場B0≤0.5 T時,SNR≥50;0.5 T<B0<1.0 T時,SNR≥80;B0≥1.0 T時,SNR≥100。
掃描體模均勻性層面并獲取圖像。在正方形區(qū)域選擇9個ROI,分析比較各點的灰度值[11]。其圖像均勻性計算為公式2:
式中U為圖像均勻性;Smax為所測區(qū)域中信號最大值;Smin為所測區(qū)域中信號最小值;圖像均勻度的國家標(biāo)準(zhǔn)為:均勻度U≥75%。
(1)ROI位置和大小的不同會導(dǎo)致信噪比及圖像均勻性的不同。
(2)ROI位置不能達(dá)到精確和一致。
(3)隨意性和主觀干預(yù)較多。
自動檢測系統(tǒng)的算法流程具體步驟為:①確定掃描圖像內(nèi)部是否有明顯的偽影,如有則需要舍棄圖像,重新獲取掃描圖像;②采用Matlab編寫迭代法計算合適的閾值,實現(xiàn)對掃描圖像二值化;③對二值化圖像執(zhí)行形態(tài)閉、腐蝕等操作得到圓形區(qū)域邊緣,對邊緣進(jìn)行細(xì)化,計算出圓心坐標(biāo);④根據(jù)圓心坐標(biāo)確定ROI的位置,計算其均值和方差;⑤根據(jù)信噪比及圖像均勻性的公式計算得出結(jié)果,并與手動測量方法進(jìn)行相關(guān)性分析;⑥將計算得到的結(jié)果顯示在自動測量系統(tǒng)(如圖1所示)。
圖1 自動檢測系統(tǒng)流程圖
(1)基于Matlab GUI平臺構(gòu)建自動檢測系統(tǒng)界面。自動檢測系統(tǒng)界面可以顯示掃描圖像、生產(chǎn)廠家、視野、矩陣等信息(如圖2所示)。
圖2 自動檢測系統(tǒng)掃描圖像及界面圖
(2)數(shù)據(jù)處理后界面左側(cè)顯示掃描圖像、生產(chǎn)廠家、視野、矩陣等信息;界面右側(cè)顯示不同ROI的均值、方差及計算后的信噪比和圖像均勻性,可在界面中清楚地顯示不同ROI的位置和數(shù)據(jù)[12](如圖3所示)。
圖3 數(shù)據(jù)處理后界面圖
采用pearson系數(shù)[13]對信噪比和圖像均勻性的手動和自動檢測方法進(jìn)行相關(guān)性分析,計算相關(guān)系數(shù)顯示,基于統(tǒng)計學(xué)的手動檢測方法和自動檢測方法具有很強(qiáng)的一致性(r=0.970,r=0.975;P<0.01)。因此,自動檢測方法可用于MRI質(zhì)量檢測中,且數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確穩(wěn)定,見表2[14]。
表2 手動檢測與自動檢測相關(guān)性分析
MRI技術(shù)性能評價指標(biāo)是評價MRI系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),是設(shè)備有效性的考核標(biāo)準(zhǔn),也是臨床和效果得以實現(xiàn)的前提。MRI信噪比和圖像均勻性自動檢測系統(tǒng)的研究與實踐表明,MRI應(yīng)用質(zhì)量控制數(shù)字化檢測方法具有可行性,可借助信息化手段高效完成MRI應(yīng)用質(zhì)量檢測,為設(shè)備性能的穩(wěn)定性打下了堅實的基礎(chǔ)。該檢測方法耗時少、簡單實用,減少人為誤差,且確保實驗結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性,可極大提高大型醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用的質(zhì)量控制檢測效率[15]。
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