龔夢(mèng)琪+劉海云
摘要 在CopelandTaylor理論模型的基礎(chǔ)上引入了初始的技術(shù)水平,將外商直接投資(IFDI)和對(duì)外直接投資(OFDI)的環(huán)境效應(yīng)分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),并引入雙向FDI的交互項(xiàng),利用中國(guó)34個(gè)工業(yè)行業(yè)2004—2015年的數(shù)據(jù),采用差分GMM和系統(tǒng)GMM的方法對(duì)總體行業(yè)和不同行業(yè)分組情況下雙向FDI對(duì)污染排放的影響進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn):①?gòu)目傮w來看,IFDI會(huì)增加中國(guó)工業(yè)行業(yè)的污染排放,“污染天堂”假說在中國(guó)存在;而OFDI對(duì)中國(guó)工業(yè)行業(yè)的污染排放則會(huì)起到制動(dòng)作用;雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響也顯著為負(fù),說明IFDI和OFDI的污染排放效應(yīng)存在一定的替代性。②從產(chǎn)出規(guī)模分組來看,高產(chǎn)出規(guī)模和低產(chǎn)出規(guī)模組的IFDI會(huì)促進(jìn)污染排放的增加;而高產(chǎn)出規(guī)模組的OFDI對(duì)污染排放會(huì)起到抑制作用,低產(chǎn)出規(guī)模組的OFDI對(duì)污染排放則起到驅(qū)動(dòng)作用;低產(chǎn)出規(guī)模組的雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響為負(fù),高產(chǎn)出規(guī)模組雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響則為正。③從要素結(jié)構(gòu)分組來看,由于存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,IFDI會(huì)促進(jìn)資本密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)污染排放增加;OFDI也會(huì)增加勞動(dòng)密集型行業(yè)的污染排放,但對(duì)資本密集型行業(yè)的污染排放則會(huì)起到制動(dòng)作用;而雙向FDI的交互效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)污染排放的影響顯著為負(fù),對(duì)資本密集型行業(yè)污染排放的影響則顯著為正。④從技術(shù)水平分組來看,IFDI會(huì)促進(jìn)高技術(shù)組的污染排放下降,但對(duì)低技術(shù)組并無顯著影響;OFDI對(duì)高技術(shù)和低技術(shù)組的污染排放會(huì)起到制動(dòng)作用;雙向FDI的交互項(xiàng)則會(huì)促進(jìn)高技術(shù)和低技術(shù)組的污染排放增加。據(jù)此,本文提出如下建議:①在引入外商直接投資的過程中,要改變以往的引資模式,大力培育專業(yè)性的市場(chǎng)以引入高技術(shù)水平的綠色外資。②在對(duì)外直接投資方面,要以多重動(dòng)機(jī)的投資導(dǎo)向?yàn)橹?,一方面加快轉(zhuǎn)移污染產(chǎn)業(yè),另一方面通過逆向技術(shù)溢出掌握國(guó)外綠色生產(chǎn)流程。③中國(guó)政府應(yīng)積極引導(dǎo)雙向FDI合理布局,促進(jìn)雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響由驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹苿?dòng)。
關(guān)鍵詞 外商直接投資;對(duì)外直接投資;雙向FDI;污染排放
中圖分類號(hào) F741 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2018)03-0128-11 DOI:10.12062/cpre.20171011
局部地區(qū)的環(huán)境污染會(huì)通過貿(mào)易和雙邊投資等媒介轉(zhuǎn)移成全球性的污染[1],因此,關(guān)注資本流動(dòng)所造成的環(huán)境污染問題已經(jīng)成為當(dāng)前備受爭(zhēng)議的話題之一,外商直接投資和對(duì)外直接投資作為國(guó)際資本流動(dòng)的主要方式,必然會(huì)對(duì)一國(guó)的環(huán)境造成影響。中國(guó)的利用外資于改革開放后迅速發(fā)展,《全球投資趨勢(shì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示,2014年中國(guó)外商直接投資規(guī)模首次超越美國(guó),躍居世界第一,外商直接投資規(guī)模同比增長(zhǎng)達(dá)到3%,其中實(shí)際利用外資總額達(dá)到1 195.6億美元,同比增長(zhǎng)1.7%,明顯高于美國(guó)、歐盟等主要經(jīng)濟(jì)體;而中國(guó)的OFDI雖然起步相對(duì)較晚,但增長(zhǎng)迅速,截止2014年,年流量達(dá)到1 231.2億美元,同比增長(zhǎng)達(dá)到14.2%,這也是中國(guó)OFDI投資凈額首次超越IFDI。從IFDI和OFDI的發(fā)展歷程來看,中國(guó)已經(jīng)成為雙向FDI的投資大國(guó),如果單一的研究IFDI或OFDI對(duì)環(huán)境的影響效應(yīng),或者不考慮二者對(duì)環(huán)境污染的交互影響,一方面容易造成估計(jì)結(jié)果的不可靠,另一方面也會(huì)忽視IFDI和OFDI之間的互動(dòng)關(guān)系對(duì)環(huán)境污染造成的疊加或抵消的影響。因此,本文將從雙向FDI的視角揭示中國(guó)工業(yè)行業(yè)的環(huán)境效應(yīng),并就中國(guó)工業(yè)行業(yè)如何通過雙向FDI減少污染排放提出建議。
1 文獻(xiàn)綜述
現(xiàn)有文獻(xiàn)中,關(guān)于外商直接投資影響環(huán)境污染盛行的兩個(gè)觀點(diǎn)是“污染天堂”假說和“污染光環(huán)”假說。部分學(xué)者認(rèn)為外資的流入會(huì)惡化發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境,“污染天堂”假說確實(shí)存在,He[2]的研究表明中國(guó)的IFDI每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn),會(huì)導(dǎo)致同期二氧化硫排放量增長(zhǎng)0.098%;Kim[3]利用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)分析了IFDI流入與東道國(guó)碳排放之間的關(guān)系,認(rèn)為無論在長(zhǎng)期還是短期,IFDI對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的碳排放都起到一定的驅(qū)動(dòng)作用;Omri et al[4]認(rèn)為外資的流入會(huì)刺激東道國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張,繼而通過規(guī)模效應(yīng)顯著增加?xùn)|道國(guó)的污染排放;國(guó)內(nèi)學(xué)者楊海生、沙文兵[5-6]同樣證明了外資流入與污染排放之間的正相關(guān)關(guān)系。另一部分學(xué)者認(rèn)為IFDI的流入不僅沒有惡化東道國(guó)的環(huán)境,反而有利于改善環(huán)境污染,也即“污染光環(huán)”假說。Letchumanan[7]的研究發(fā)現(xiàn),IFDI的流入一方面會(huì)助推東道國(guó)環(huán)境技術(shù)的改善,另一方面引入環(huán)境友好型的產(chǎn)品有利于促進(jìn)東道國(guó)環(huán)境福利的提升;Liang[8]認(rèn)為IFDI會(huì)擠出一部分低效率甚至無效率的國(guó)內(nèi)企業(yè),進(jìn)而通過技術(shù)溢出和產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)促進(jìn)中國(guó)能源利用效率的上升;Perkins[9]認(rèn)為IFDI有助于提高東道國(guó)的碳排放技術(shù),進(jìn)而減少碳排放量;國(guó)內(nèi)學(xué)者盛斌[1]的研究結(jié)果表明IFDI的流入無論是從整體上還是分行業(yè)都有利于減少中國(guó)工業(yè)行業(yè)的污染排放。
而基于OFDI對(duì)母國(guó)環(huán)境效應(yīng)的研究則處于起步階段,Eskeland[10]認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家傾向于將一些“三高”(高污染、高能耗、高排放)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行對(duì)外直接投資,OFDI呈現(xiàn)明顯的污染規(guī)避特征,這就有利于母國(guó)環(huán)境質(zhì)量的改善;Spatareanu和Dijkstra et al[11-12]認(rèn)為母國(guó)的環(huán)境規(guī)制水平越嚴(yán)格,越有利于促進(jìn)OFDI發(fā)生,間接證明了OFDI的污染轉(zhuǎn)移特征;國(guó)內(nèi)學(xué)者周力[13]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)外直接投資有利于減少污染排放,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)外直接投資則會(huì)導(dǎo)致污染排放顯著上升;聶飛和劉海云[14]從城鎮(zhèn)化的視角出發(fā),認(rèn)為中國(guó)OFDI的碳排放效應(yīng)存在城鎮(zhèn)化門檻效應(yīng)的約束,在中高城鎮(zhèn)化水平的地區(qū),OFDI會(huì)顯著抑制碳排放的增加,而在城鎮(zhèn)化水平較低的地區(qū),OFDI則會(huì)導(dǎo)致碳排放水平的上升。
通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn),目前基于IFDI與東道國(guó)環(huán)境效應(yīng)的研究十分豐富,對(duì)OFDI和母國(guó)環(huán)境效應(yīng)的研究也已處于起步階段,而將二者置于同一分析框架,測(cè)度雙向FDI影響環(huán)境效應(yīng)的研究則屈指可數(shù),且這些文獻(xiàn)大多忽視了雙向FDI對(duì)環(huán)境污染的交互影響。因此本文將從雙向FDI的視角出發(fā),深度把握其對(duì)環(huán)境污染的影響機(jī)制,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于:①構(gòu)建雙向FDI影響環(huán)境污染機(jī)制的理論模型,將IFDI和OFDI對(duì)環(huán)境污染的影響分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。②在實(shí)證研究的過程中加入IFDI和OFDI的交互項(xiàng),以把握IFDI和OFDI的內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)污染排放的影響,從而有利于協(xié)調(diào)發(fā)展雙向FDI來減緩污染排放。③選取污染排放較高的工業(yè)行業(yè)進(jìn)行分析,不僅從總體上檢驗(yàn)了雙向FDI對(duì)行業(yè)污染排放的影響,還從不同分組的層面出發(fā),測(cè)度了雙向FDI影響細(xì)分行業(yè)污染排放的機(jī)制。endprint
2 模型設(shè)定
2.1 基準(zhǔn)設(shè)定
依據(jù)Copeland and Taylor建立的理論模型[15],本文試圖構(gòu)建雙向FDI影響污染排放的一般均衡模型。假設(shè)一個(gè)開放經(jīng)濟(jì)僅生產(chǎn)兩種最終商品X和Y,且這兩種商品的規(guī)模收益不變,X為資本密集型商品,會(huì)產(chǎn)生一定的污染排放Z,其中污染排放量Z會(huì)隨著X產(chǎn)量的增加而上升,Y為勞動(dòng)密集型商品,不會(huì)產(chǎn)生污染排放。定義商品Y為基準(zhǔn)商品,此時(shí)PY=1,商品X的相對(duì)價(jià)格P=PX。資本K和勞動(dòng)L作為兩種投入要素,市場(chǎng)回報(bào)分別為r和w,且兩種生產(chǎn)要素均無彈性供給。其中KXLX>KYLY,因此,商品Y的生產(chǎn)函數(shù)可以定義為如下形式:
由于商品X會(huì)產(chǎn)生一定的污染排放,因此商品X的產(chǎn)出由兩部分構(gòu)成,一部分是產(chǎn)出X,另一部分是排放Z。而減排是可行的,X商品的生產(chǎn)部門可以配置一部分θ來進(jìn)行減排活動(dòng),基于此,商品X的生產(chǎn)函數(shù)和排放Z的函數(shù)可以定義為公式(2)和公式(3)的形式,由于任何部門都會(huì)具備一個(gè)初始的減排技術(shù),因此,本文將減排函數(shù)進(jìn)一步定義成公式(4)的形式:
其中,θ∈[0,1),(0)=1,即當(dāng)θ等于0時(shí),不存在任何減排活動(dòng),一單位的產(chǎn)出會(huì)產(chǎn)生一單位的排放,同時(shí),A0表示初始的減排技術(shù)水平,A表示目前的減排技術(shù),α∈(0,1),′(*)<0,″(*)>0。此時(shí):
2.2 成本最小化決策
由于污染排放Z對(duì)消費(fèi)者和社會(huì)中的其他生產(chǎn)者而言,會(huì)帶來負(fù)的外部效應(yīng),因此污染排放Z具有一定的社會(huì)成本,在產(chǎn)權(quán)界定明確的情況下,企業(yè)必須為單位污染排放支付相應(yīng)的費(fèi)用τ,其中τ可以定義為污染物排放稅或者購(gòu)買污染許可證的費(fèi)用。對(duì)于生產(chǎn)X商品的企業(yè)而言,為了最大化其利潤(rùn),需要首先依據(jù)資本K和勞動(dòng)L的市場(chǎng)回報(bào)r和w確定合適的資本勞動(dòng)比以最小化潛在產(chǎn)出F的成本,定義該成本函數(shù)為cF(w,r);繼而根據(jù)潛在產(chǎn)出成本cF(w,r)和減排成本τ確定污染排放Z和潛在產(chǎn)出F以最小化X的生產(chǎn)成本。因此,生產(chǎn)X的成本最小化函數(shù)可以表示為:
2.3 污染排放的分解
因此,X商品的污染排放可以分解為規(guī)模效應(yīng)(ln(Sτ))、結(jié)構(gòu)效應(yīng)(ln φX)和技術(shù)效應(yīng)(ln(αA))。由于現(xiàn)有研究已經(jīng)證實(shí)國(guó)際貿(mào)易(trade)、外商直接投資(IFDI)和對(duì)外直接投資(OFDI)會(huì)通過這三種效應(yīng)對(duì)污染排放產(chǎn)生影響[1,14-15],因此,本文將重點(diǎn)說明其影響機(jī)制,依據(jù)公式(14),兩邊同時(shí)對(duì)trade、IFDI、OFDI求導(dǎo),并乘以trade、IFDI、OFDI,得到公式(15)~(17):
其中,dZdtrade·tradeZ、dZdIFDI·IFDIZ、dZdOFDI·OFDIZ分別表示trade、IFDI、OFDI對(duì)污染排放的彈性,因此影響污染排放的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)可以分解為如下形式。
首先,由于行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)出規(guī)模(SCALE)的大小會(huì)顯著影響一國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,考慮到產(chǎn)出規(guī)模與環(huán)境污染之間可能呈現(xiàn)倒“U”型的曲線關(guān)系,環(huán)境污染會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先惡化后改善的關(guān)系,因此,規(guī)模效應(yīng)的函數(shù)可以表達(dá)為:
其次,由于一國(guó)的要素稟賦會(huì)顯著影響其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征,污染排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)與人均資本存量k(資本勞動(dòng)比K/L)之間存在顯著的相關(guān)性[1],因此,結(jié)構(gòu)效應(yīng)的函數(shù)可以表達(dá)為:
最后,由于國(guó)內(nèi)自主研發(fā)(R&D)投入會(huì)在一定程度上促進(jìn)環(huán)境技術(shù)的進(jìn)步,因此,技術(shù)效應(yīng)的函數(shù)可以表達(dá)為:
其中,ε1、ε2和ε3表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。綜合公式(15)—(20),污染排放Z可以寫成公式(21)的形式,其中ε=ε1+ε2+ε3。由于一個(gè)國(guó)家或地區(qū)會(huì)同時(shí)存在IFDI和OFDI,那么在“引進(jìn)來”和“走出去”的過程中必然會(huì)對(duì)污染排放產(chǎn)生一定的疊加或削減的作用,僅僅考慮IFDI和OFDI對(duì)污染排放的單一影響可能會(huì)忽略這一機(jī)制,進(jìn)而不能有效闡釋其具體影響,因此在公式(21)的基礎(chǔ)上引入IFDI和OFDI的交互項(xiàng),如公式(22)所示。
3 模型設(shè)定、變量選取和數(shù)據(jù)說明
3.1 模型設(shè)定
根據(jù)式(22)的設(shè)定形式,考慮到污染排放會(huì)存在一定的時(shí)間累積效應(yīng),將污染排放的滯后一期納入模型中,計(jì)量模型設(shè)定如下:
其中,i=1,2…N,t=1,2…T,Zit表示i行業(yè)在第t期的污染排放水平,lnIFDIit表示i行業(yè)在第t期的人均外商直接投資流量,lnOFDIit表示i行業(yè)在第t期的人均對(duì)外直接投資流量,tradeit表示i行業(yè)在第t期的貿(mào)易開放程度,lnSCALEit表示i行業(yè)在第t期的產(chǎn)出規(guī)模,lnkit、lnR&Dit分別表示i行業(yè)在第t期的人均資本存量和R&D投入,lnIFDIit·lnOFDIit表示外商直接投資和對(duì)外直接投資的交互項(xiàng),μi和νt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.2 變量選取及數(shù)據(jù)說明
由于工業(yè)生產(chǎn)一般會(huì)產(chǎn)生較大的污染,因此,選取工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)分析雙向FDI對(duì)環(huán)境污染的影響。為了保證數(shù)據(jù)的完整性和可獲得性,最終選取34個(gè)工業(yè)行業(yè)2004—2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)說明如下:
行業(yè)選取原則。一方面,2011年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行修訂之后,原來的39個(gè)工業(yè)行業(yè)增加為41個(gè),為了保證數(shù)據(jù)的一致性,剔除了“開采輔助活動(dòng)”和“金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)”,將修訂前2004—2011年的“橡膠制品業(yè)”與“塑料制品業(yè)”合并為“橡膠和塑料制品業(yè)”,將修訂后2012—2015年的“汽車制造業(yè)”和“鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”合并為“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”。另一方面,由于聯(lián)合國(guó)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(SITC,Rev3)與中國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》上行業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)不一致,參照盛斌[16]的分類標(biāo)準(zhǔn)將統(tǒng)計(jì)口徑歸一化,剔除“廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)”,將“非金屬礦采選業(yè)”與“其他礦采選業(yè)”合并為“非金屬礦采選業(yè)”,將“農(nóng)副食品加工業(yè)”與“食品制造業(yè)”合并為“食品加工和制造業(yè)”,由于“水的生產(chǎn)和供應(yīng)”屬于非貿(mào)易部門,將其剔除。最終選取34個(gè)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。endprint
污染排放綜合指標(biāo)(Z)。選取工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、化學(xué)需氧量(COD)、二氧化硫(SO2)和二氧化碳(CO2)五種環(huán)境污染度量指標(biāo),并采用熵值法確定各類污染指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而計(jì)算出污染排放的綜合指標(biāo)。
外商直接投資(IFDI)和對(duì)外直接投資(OFDI)。由于目前公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)僅匯報(bào)了行業(yè)大類的IFDI和OFDI,并未匯報(bào)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)的細(xì)分IFDI和OFDI,本文借鑒劉海云[17]的方法,分別采用IFDI和OFDI與各行業(yè)出口占工業(yè)銷售產(chǎn)值比重的乘積來衡量細(xì)分行業(yè)的IFDI和OFDI流量數(shù)據(jù),采用人民幣匯率年均價(jià)將美元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人民幣之后對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行核算。同時(shí),利用GDP平減指數(shù)對(duì)外商直接投資和對(duì)外直接投資數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。
貿(mào)易開放(trade)。貿(mào)易開放數(shù)據(jù)采用各行業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易總額占工業(yè)銷售產(chǎn)值的比重衡量。采用人民幣匯率年均價(jià)將美元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人民幣數(shù)據(jù)之后進(jìn)行核算。其中各行業(yè)的進(jìn)口總額和出口總額數(shù)據(jù)均來源于聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)出COMTRADE數(shù)據(jù)庫(kù)。
產(chǎn)出規(guī)模(SCALE)。由于2011年之后《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》不再公布各行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)增加值數(shù)據(jù),因此,本文選用工業(yè)銷售產(chǎn)值作為產(chǎn)出規(guī)模的代理變量,采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)工業(yè)銷售產(chǎn)值進(jìn)行平減,數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
人均資本存量(K)。采用工業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)凈值表示資本存量,以行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)表示勞動(dòng)力人數(shù),并采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)凈值進(jìn)行平減,其中工業(yè)行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,分行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
技術(shù)進(jìn)步(R&D)。采用各行業(yè)人均R&D經(jīng)費(fèi)投入表示,并利用GDP平減指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。
數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
4 實(shí)證分析
4.1 全樣本分析結(jié)果
雖然外資的流入和流出會(huì)在一定程度上影響環(huán)境污染,但環(huán)境污染也會(huì)在一定程度上影響外資的流入和流出,因此在計(jì)量檢驗(yàn)的過程中可能會(huì)存在內(nèi)生性問題,從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的有偏和非一致性?;诖?,本文采用現(xiàn)有研究廣泛使用的工具變量法來解決內(nèi)生性問題,選取變量的滯后項(xiàng)作為工具變量,采用差分GMM和系統(tǒng)GMM對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),其中模型(3)和模型(5)測(cè)度了前期污染排放和雙向FDI對(duì)當(dāng)期污染排放的影響,模型(4)和模型(6)則在增加了產(chǎn)出規(guī)模、人均資本存量、技術(shù)進(jìn)步和貿(mào)易開放等變量后,對(duì)模型重新進(jìn)行差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì);同時(shí)為了比較估計(jì)結(jié)果的合理性,本文給出了隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,結(jié)果如表2的RE(1)和FE(2)所示。
第一,前期的污染排放對(duì)當(dāng)期污染排放的影響顯著為正,說明污染排放是一個(gè)連續(xù)的、累積的過程。
第二,模型(1)~(6)的回歸結(jié)果顯示引入外商直接投資會(huì)導(dǎo)致污染排放的顯著上升,且至少在5%的水平下通過了檢驗(yàn),說明外商直接投資每上升1%,會(huì)導(dǎo)致污染排放上升0.029%~0.233%。
第三,模型(1)~(5)的結(jié)果顯示對(duì)外直接投資與污染排放之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)外直接投資每上升一個(gè)百分點(diǎn),會(huì)導(dǎo)致污染排放下降0.010~0.178個(gè)百分點(diǎn),模型(6)的結(jié)果則顯示對(duì)外直接投資會(huì)增加中國(guó)工業(yè)行業(yè)的污染排放,但其并未通過顯著性水平檢驗(yàn),因此,認(rèn)為中國(guó)工業(yè)行業(yè)的對(duì)外直接投資在一定程度上轉(zhuǎn)移了污染排放,說明中國(guó)近年來大力鼓勵(lì)企業(yè)走出去的政策傾向是正確的。
第四,雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響顯著為負(fù),說明外商直接投資和對(duì)外直接投資在影響污染排放的過程中存在一定的替代效應(yīng),也就是說當(dāng)同時(shí)存在利用外資和對(duì)外直接投資的情況下,雙向FDI可以顯著抑制污染排放的增加,究其原因,可能是由于行業(yè)間的發(fā)展不平衡所導(dǎo)致的。由于各行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位存在一定差異,相關(guān)政策存在一定的傾斜,且在供給側(cè)改革的大背景下,調(diào)結(jié)構(gòu)、去產(chǎn)能作為現(xiàn)階段的核心任務(wù),必然要求企業(yè)進(jìn)行對(duì)外直接投資,這就有利于降低中國(guó)的污染排放,從而導(dǎo)致雙向FDI的交互項(xiàng)對(duì)污染排放的抑制作用。
第五,從控制變量的結(jié)果來看,①產(chǎn)出規(guī)模的一次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,且二次項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),說明產(chǎn)出規(guī)模與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒“U”型特征,環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說成立。②貿(mào)易開放對(duì)環(huán)境污染的影響顯著為正,說明中國(guó)在參與國(guó)際貿(mào)易的過程中會(huì)顯著增加本國(guó)的污染排放,對(duì)于工業(yè)行業(yè)而言,向底線賽跑的效應(yīng)顯著大于貿(mào)易的環(huán)境收益效應(yīng)。③技術(shù)進(jìn)步對(duì)污染排放會(huì)起到顯著的制動(dòng)作用,說明各行業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入的經(jīng)費(fèi)越多,越有利于減緩行業(yè)的污染排放水平。④人均資本存量每上升1%會(huì)導(dǎo)致污染排放上升0.062%~0.240%。
4.2 分樣本的實(shí)證結(jié)果與分析
考慮到雙向FDI會(huì)通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)污染排放產(chǎn)生影響,從全樣本的視角考察其影響效應(yīng)可能會(huì)忽略不同產(chǎn)出規(guī)模、要素結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平影響污染排放的異質(zhì)性,因此本文按產(chǎn)出規(guī)模、要素結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平的差異對(duì)工業(yè)行業(yè)進(jìn)行分組,以系統(tǒng)考察不同分組情況下雙向FDI對(duì)環(huán)境污染的影響。
4.2.1 按產(chǎn)出規(guī)模分組的實(shí)證結(jié)果與分析
本文以工業(yè)行業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的平均值作為劃分標(biāo)準(zhǔn),如果某個(gè)行業(yè)的平均產(chǎn)出規(guī)模大于工業(yè)行業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的總體平均值,則將該行業(yè)劃分為高產(chǎn)出規(guī)模組,反之,將該行業(yè)劃分為低產(chǎn)出規(guī)模組。分別對(duì)兩類行業(yè)進(jìn)行差分GMM和系統(tǒng)GMM檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表3所示。
第一,前期污染排放對(duì)當(dāng)期污染排放的影響顯著為正,說明各行業(yè)的污染排放存在正向的累積效應(yīng)。
第二,低產(chǎn)出規(guī)模組和高產(chǎn)出規(guī)模組的外資流入系數(shù)均為正,但后者更顯著,說明高產(chǎn)出規(guī)模組的污染排放受外資流入的影響更明顯,外資流入的增加會(huì)提高高產(chǎn)出規(guī)模組和低產(chǎn)出規(guī)模組的污染排放。這一結(jié)論不難理解,由于高產(chǎn)出規(guī)模組更有能力引入外商直接投資,其所帶動(dòng)的能源消耗增加就會(huì)在更大程度上促進(jìn)污染的增加,而對(duì)于低產(chǎn)出規(guī)模組而言,引入FDI的能力有限,這就造成了污染排放的增加幅度低于高產(chǎn)出規(guī)模組。endprint
第三,低產(chǎn)出規(guī)模組的OFDI對(duì)污染排放的影響顯著為正,而高產(chǎn)出規(guī)模組的OFDI對(duì)污染排放的影響顯著為負(fù),說明OFDI的增加會(huì)降低高產(chǎn)出規(guī)模組的污染排放水平。究其原因,政府為了緩解工業(yè)資本流出的壓力,對(duì)企業(yè)“走出去”設(shè)置了較高的貿(mào)易壁壘以及較多的融資約束,這就導(dǎo)致低產(chǎn)出規(guī)模的工業(yè)行業(yè)無法有效轉(zhuǎn)移其高碳產(chǎn)業(yè),造成OFDI對(duì)污染排放的抑制作用不明顯。而對(duì)于高產(chǎn)出規(guī)模組而言,前期的資本積累為企業(yè)“走出去”奠定了基礎(chǔ),有利于企業(yè)轉(zhuǎn)移過剩產(chǎn)能,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的有效升級(jí),最終降低污染排放。
第四,從雙向FDI的交互項(xiàng)來看,低產(chǎn)出規(guī)模的雙向FDI交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù),說明對(duì)低產(chǎn)出規(guī)模組而言,雙向FDI之間存在一定的替代效應(yīng),也就是說當(dāng)同時(shí)存在IFDI和OFDI時(shí),會(huì)在一定程度上抑制污染排放的增加。對(duì)于高產(chǎn)出規(guī)模組而言,雙向FDI交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,說明IFDI和OFDI對(duì)污染排放的影響存在一定的互補(bǔ)效應(yīng),IFDI對(duì)污染排放的促進(jìn)作用會(huì)隨著OFDI的上升而增強(qiáng),OFDI對(duì)污染排放的抑制作用則會(huì)隨著IFDI的增加而下降。
第五,從其他控制變量的結(jié)果來看:①低產(chǎn)出規(guī)模組的產(chǎn)出規(guī)模與污染排放之間呈倒“U”型曲線關(guān)系,而這一效應(yīng)在高產(chǎn)出規(guī)模組表現(xiàn)并不明顯。②高產(chǎn)出規(guī)模組和低產(chǎn)出規(guī)模組的貿(mào)易開放對(duì)污染排放的影響顯著為正,這一結(jié)論與表2結(jié)論一致。③技術(shù)進(jìn)步會(huì)顯著抑制污染排放增加。④高產(chǎn)出規(guī)模組和低產(chǎn)出規(guī)模組的人均資本存量與污染排放之間均呈明顯的正相關(guān)關(guān)系。
4.2.2 按要素結(jié)構(gòu)分組的實(shí)證結(jié)果與分析
以工業(yè)行業(yè)人均資本存量的總體平均值作為劃分標(biāo)準(zhǔn),將34個(gè)工業(yè)行業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè),當(dāng)行業(yè)的人均資本存量低于總體平均值時(shí),將該行業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型行業(yè),否則將其劃分為資本密集型行業(yè)。兩類行業(yè)的差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果如表4所示。
第一,勞動(dòng)密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)的引入外資會(huì)在一定程度上促進(jìn)污染排放的增加。主要是由于資本密集型行業(yè)會(huì)搭載更多的高能耗、高排放需求,因此,在引資的過程中必然會(huì)加劇行業(yè)內(nèi)部的能源消耗水平,從而造成更多的污染,這也印證了“污染天堂”假說;而對(duì)于勞動(dòng)密集型行業(yè)而言,這一結(jié)論似乎與我們的常識(shí)相悖,因?yàn)閯趧?dòng)密集型行業(yè)屬于低污染行業(yè),在引入勞動(dòng)密集型行業(yè)的過程中,由于規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的存在,中國(guó)應(yīng)該會(huì)專業(yè)化的生產(chǎn)低污染的勞動(dòng)密集型商品,從而有效減緩污染排放,但不應(yīng)忽視的是產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)可能會(huì)帶動(dòng)對(duì)其他行業(yè)的產(chǎn)品需求,如果這些行業(yè)是高污染、高能耗的行業(yè),那么IFDI就會(huì)通過間接效應(yīng)導(dǎo)致中國(guó)整體工業(yè)行業(yè)污染排放增加[18]。
第二,勞動(dòng)密集型行業(yè)的OFDI會(huì)顯著增加中國(guó)的污染排放,這一結(jié)論與經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期相符,當(dāng)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)進(jìn)行對(duì)外直接投資時(shí),中國(guó)會(huì)更專業(yè)化的生產(chǎn)資本密集型商品,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大,帶動(dòng)能源消耗增加,最終導(dǎo)致污染排放上升;同時(shí),勞動(dòng)密集型行業(yè)的OFDI會(huì)改變本國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),繼而通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致污染排放增加;最后,由于OFDI的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)不足以抵消規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)污染排放的驅(qū)動(dòng)作用,這就造成了勞動(dòng)密集型行業(yè)的OFDI會(huì)顯著增加中國(guó)的污染排放。資本密集型行業(yè)的OFDI對(duì)污染排放會(huì)起到顯著的制動(dòng)作用,究其原因,資本密集型行業(yè)的OFDI會(huì)促使中國(guó)更專業(yè)化的生產(chǎn)勞動(dòng)密集型的商品,繼而通過規(guī)模效應(yīng)降低污染排放;同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變以及逆向技術(shù)溢出效應(yīng)也會(huì)在一定程度上減少污染排放。
第三,勞動(dòng)密集型行業(yè)的雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響為負(fù),說明IFDI對(duì)污染排放的影響會(huì)隨著OFDI的上升而下降,同樣,OFDI對(duì)污染排放的驅(qū)動(dòng)作用也會(huì)隨著IFDI的增加而下降;也就是說當(dāng)勞動(dòng)密集型行業(yè)同時(shí)存在IFDI和OFDI時(shí),有利于減緩污染排放。而資本密集型行業(yè)的雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響為正,說明在資本密集型行業(yè)引入外資的情況下,OFDI對(duì)污染排放的抑制作用會(huì)受IFDI的影響,此時(shí),引入IFDI越多,對(duì)污染排放的促進(jìn)作用就會(huì)越強(qiáng)。
第四,從控制變量的結(jié)果來看:①無論是勞動(dòng)密集型還是資本密集型行業(yè),產(chǎn)出規(guī)模與污染排放之間均呈顯著的倒“U”型曲線關(guān)系,庫(kù)茲涅茨曲線假說依舊成立。②貿(mào)易開放會(huì)顯著增加勞動(dòng)密集型和資本密集型行業(yè)的污染排放。③技術(shù)進(jìn)步會(huì)抑制勞動(dòng)密集型行業(yè)的污染排放,但對(duì)資本密集型行業(yè)并無顯著影響。④人均資本存量的增加對(duì)污染排放的影響為正,但在資本密集型行業(yè)中未通過顯著性水平檢驗(yàn)。
4.2.3 按技術(shù)水平分組的實(shí)證結(jié)果與分析
本文以工業(yè)行業(yè)R&D的總體平均值作為劃分標(biāo)準(zhǔn),將34個(gè)工業(yè)行業(yè)劃分為低技術(shù)組和高技術(shù)組,如果某個(gè)行業(yè)的平均R&D投入強(qiáng)度高于工業(yè)行業(yè)R&D投入強(qiáng)度的總體平均值,則將該行業(yè)劃分為高技術(shù)組,反之則劃分為低技術(shù)組,回歸結(jié)果如表5所示。
第一,對(duì)低技術(shù)行業(yè)而言,IFDI對(duì)污染排放并無顯著影響;而對(duì)高技術(shù)行業(yè)而言,IFDI將會(huì)減緩中國(guó)的污染排放水平,究其原因,引入高技術(shù)行業(yè)的IFDI會(huì)產(chǎn)生一定的技術(shù)溢出效應(yīng),這就有利于中國(guó)通過學(xué)習(xí)、模仿掌握其先進(jìn)技術(shù),最終促進(jìn)污染排放的顯著下降。
第二,OFDI會(huì)促進(jìn)污染排放的下降,但這一制動(dòng)效應(yīng)在高技術(shù)組表現(xiàn)的更明顯。究其原因,高技術(shù)行業(yè)在進(jìn)行對(duì)外直接投資的過程中可以通過逆向技術(shù)溢出效應(yīng)、市場(chǎng)內(nèi)部化效應(yīng)等學(xué)習(xí)國(guó)外企業(yè)的先進(jìn)技術(shù),同時(shí)降低交易成本,實(shí)現(xiàn)分工深化,這就會(huì)有效降低中國(guó)的污染排放;而對(duì)低技術(shù)行業(yè)而言,IFDI所產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)可能低于高技術(shù)行業(yè)所產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出效應(yīng),從而導(dǎo)致其對(duì)污染排放的抑制作用低于高技術(shù)組。
第三,高技術(shù)組和低技術(shù)組的雙向FDI交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響存在一定互補(bǔ)效應(yīng),也就是說目前低技術(shù)和高技術(shù)組的雙向FDI布局存在一定的不合理性。同時(shí)可以看到雙向FDI對(duì)污染排放的正向驅(qū)動(dòng)作用在高技術(shù)組表現(xiàn)的更明顯,說明高技術(shù)組的雙向FDI對(duì)污染排放影響的互補(bǔ)效應(yīng)更強(qiáng)。endprint
第四,從其他控制變量的結(jié)果來看:①低技術(shù)組的產(chǎn)出規(guī)模與污染排放之間呈顯著的倒“U”型曲線關(guān)系,但這一效應(yīng)在高技術(shù)組表現(xiàn)并無明顯。②貿(mào)易開放會(huì)在一定程度上抑制低技術(shù)組的污染排放,但并不顯著;對(duì)高技術(shù)組的正向驅(qū)動(dòng)作用則在1%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn)。③R&D的投入對(duì)低技術(shù)組的影響并不顯著,說明R&D并未有效減緩低技術(shù)組的污染排放;而對(duì)高技術(shù)組而言,R&D的增加會(huì)顯著抑制污染排放的上升。④無論是高技術(shù)行業(yè),還是低技術(shù)行業(yè),人均資本存量的上升都會(huì)促進(jìn)污染排放的上升,但并未通過顯著性水平檢驗(yàn)。
4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文采用五種污染排放物的綜合指標(biāo)測(cè)度了雙向FDI對(duì)環(huán)境污染的影響,為了進(jìn)一步分析這一影響效應(yīng),單獨(dú)選取CO2作為污染排放的指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性分析,結(jié)果如表6所示。主要變量的回歸系數(shù)符號(hào)與前文對(duì)污染物綜合指標(biāo)的檢驗(yàn)符號(hào)基本一致,且絕大多數(shù)都通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn),說明前文對(duì)模型的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。
5 結(jié)論及政策建議
本文采用熵值法估算了工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、化學(xué)需氧量(COD)、二氧化硫(SO2)和二氧化碳(CO2)五種污染排放物的權(quán)重,進(jìn)而核算污染排放的綜合指標(biāo),并分別從總體和行業(yè)分組的層面研究了雙向FDI影響污染排放的效應(yīng),得出以下結(jié)論:
第一, 外商直接投資會(huì)顯著增加中國(guó)工業(yè)行業(yè)的污染排放水平。計(jì)量結(jié)果表明,除了引入高技術(shù)行業(yè)的外商直接投資外,其他行業(yè)分組和總體分析都顯示外資的流入增加了污染排放,值得注意的是勞動(dòng)密集型行業(yè)的外商直接投資會(huì)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)導(dǎo)致污染排放增加,因此,“污染天堂”假說在中國(guó)確實(shí)存在。
第二,從總體來看,對(duì)外直接投資有利于降低工業(yè)行業(yè)的污染排放;而從行業(yè)分組層面來看,除勞動(dòng)密集型和低產(chǎn)出規(guī)模組的對(duì)外直接投資會(huì)顯著增加污染排放外,資本密集型、高產(chǎn)出規(guī)模、低技術(shù)和高技術(shù)組的對(duì)外直接投資均有利于降低污染排放,說明資源尋求性和技術(shù)尋求性的OFDI確實(shí)能有效轉(zhuǎn)移污染排放。
第三,從總體來看,當(dāng)同時(shí)存在IFDI和OFDI時(shí),會(huì)在一定程度上抑制污染排放。而從行業(yè)分組層面來看,不同行業(yè)類型的雙向FDI交互效應(yīng)對(duì)污染排放的影響也有所差異,其中勞動(dòng)密集型和低產(chǎn)出規(guī)模組的雙向FDI交互效應(yīng)會(huì)顯著抑制污染排放增加,而資本密集型、高產(chǎn)出規(guī)模、低技術(shù)和高技術(shù)組的雙向FDI之間則存在顯著的互補(bǔ)效應(yīng),也就是說現(xiàn)階段IFDI和OFDI的布局并不合理,會(huì)導(dǎo)致污染排放增加。
綜上,本文提出如下政策建議:
第一, 中國(guó)政府應(yīng)加速轉(zhuǎn)變以往以人口紅利和資源稟賦優(yōu)勢(shì)為主的引資模式,大力培育專業(yè)性的市場(chǎng)以引入高技術(shù)水平的綠色外資,從而在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)促進(jìn)中國(guó)工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染的下降。
第二,在對(duì)外直接投資方面,中國(guó)政府應(yīng)以多重動(dòng)機(jī)的投資導(dǎo)向?yàn)橹鳎环矫婕涌燹D(zhuǎn)移高污染、高能耗的資源密集型行業(yè),另一方面鼓勵(lì)生產(chǎn)規(guī)模較大的企業(yè)和高研發(fā)投入的企業(yè)走出去,通過逆向技術(shù)溢出效應(yīng)掌握國(guó)外的綠色生產(chǎn)流程,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的雙贏。
第三,由于不同行業(yè)雙向FDI之間的交互效應(yīng)對(duì)污染排放的影響存在一定的異質(zhì)性,因此,中國(guó)政府應(yīng)積極引導(dǎo)雙向FDI的合理布局,協(xié)調(diào)發(fā)展引入外資和對(duì)外直接投資,促使雙向FDI的交互項(xiàng)對(duì)污染排放的影響效應(yīng)由驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹苿?dòng),從而改善中國(guó)的環(huán)境質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)(References)
[1]盛斌,呂越.外國(guó)直接投資對(duì)中國(guó)環(huán)境的影響——來自工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2012(5):54-75. [SHENG Bin, LV Yue. Impact of foreign direct investment on Chinas environment: an empirical study based on industrial panel data [J]. Social sciences in China, 2012(5):54-75.]
[2]HE J. Pollution Haven Hypothesis and environmental impacts of foreign direct investment: the case of industrial emission of sulfur dioxide (SO2) in Chinese provinces [J]. Ecological economics, 2006, 60(1):228-245.
[3]KIM H S, BAEK J. The environmental consequences of economic growth revisited [J]. Economics bulletin, 2011, 31(2):1198-1211.
[4]OMRI A, NGUYEN D K, RAULT C. Causal interactions between CO2 emissions, FDI, and economic growth: evidence from Dynamic Simultaneousequation Models [J]. Economic modelling, 2014, 42: 382-389.
[5]楊海生,賈佳,周永章,等.貿(mào)易、外商直接投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2005(3):99-103. [YANG Haisheng, JIA Jia, ZHOU Yongzhang, et al. Impact on EKC by trade and FDI in China [J]. China population, resources and environment, 2005(3):99-103.]endprint
[6]沙文兵,石濤.外商直接投資的環(huán)境效應(yīng)——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2006(6):76-81. [SHA Wenbing, SHI Tao. The environmental effect of foreign direct investment: an empirical analysis based on Chinas provincial panel data [J]. World economic studies, 2006(6):76-81.]
[7]LETCHUMANAN R, KODAMA F. Reconciling the conflict between the ‘PollutionHaven Hypothesis and an emerging trajectory of international technology transfer [J]. Research policy, 2000, 29(1):59-79.
[8]LIANG F H. Does foreign direct investment harm the host countrys environment? evidence from China[J]. Current topics in management, 2014, 17: 105-121.
[9]PERKINS R. Do recipient country characteristics affect international spillovers of coefficiency via trade and foreign direct investment? [J]. Climatic change, 2012, 112(2):469-491.
[10]ESKELAND G S, HARRISON A E. Moving to greener pastures? multinationals and the Pollution Haven Hypothesis[J]. Journal of development economics, 1997, 70(1):1-23.
[11]SPATAREANU M. Searching for Pollution Havens the impact of environmental regulations on foreign direct investment [J]. Journal of environment & development a review of international policy, 2007, 16(2):161-182.
[12]DIJKSTRA B R, MATHEW A J, MUKHERJEE A. Environmental regulation: an incentive for foreign direct investment [J]. Review of international economics, 2011, 19(3):568-578.
[13]周力,龐辰晨.中國(guó)對(duì)外直接投資的母國(guó)環(huán)境效應(yīng)研究——基于區(qū)域差異的視角[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2013(8):131-139. [ZHOU Li, PANG Chenchen. Home country environmental effects of Chinas foreign direct investment: based on the perspective of regional differences [J]. China population, resources and environment, 2013(8):131-139.]
[14]聶飛,劉海云.基于城鎮(zhèn)化門檻模型的中國(guó)OFDI的碳排放效應(yīng)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2016(9):123-131. [NIE Fei, LIU Haiyun. Carbon emissions effect of Chinas OFDI evidence from urbanization threshold model [J]. China population, resources and environment,2016(9):123-131.]
[15]COPELAND B R, TAYLOR M S. Northsouth trade and the environment [J]. Quarterly journal of economics, 1994, 109(3):755-787.
[16]盛斌. 中國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策的政治經(jīng)濟(jì)分析[M]. 上海:上海三聯(lián)書店,上海人民出版社, 2002.[SHENG Bin. Political and economic analysis of Chinas foreign trade policy[M]. Shanghai:Shanghai Sanlian Bookstore, Shanghai Peoples Publishing House, 2002.]
[17]劉海云,聶飛.中國(guó)制造業(yè)對(duì)外直接投資的空心化效應(yīng)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(4):83-96. [LIU Haiyun, NIE Fei. Study on the manufacturing industrial hollowingout effect of Chinas OFDI [J]. China industrial economics, 2015(4):83-96.]
[18]王文治,陸建明.要素稟賦、污染轉(zhuǎn)移與中國(guó)制造業(yè)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力——對(duì)污染天堂與要素稟賦假說的檢驗(yàn)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2012(12):73-78. [WANG Wenzhi, LU Jianming. Factor endowment, pollution transfer and trade competitiveness of Chinas manufacturing industry: a test of Pollution Haven Hypothesis and Factor Endowment Hypothesis [J]. China population, resources and environment, 2012(12):73-78.]
[19]張宗斌,辛靜靜.中國(guó)對(duì)外直接投資貿(mào)易效應(yīng)區(qū)域差異研究[J].山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2016(2):89-96.[ZHANG Zongbin, XIN Jingjing. Study on regional differences of Chinas trade effect from FDI[J]. Journal of Shangdong Normal University (humanities and social sciences),2016(2):89-96.]endprint