趙傳松+任建蘭+陳延斌+劉凱

摘要 全域旅游是“十三五” 期間中國旅游業(yè)發(fā)展的總體戰(zhàn)略，也是促進(jìn)區(qū)域發(fā)展的重要力量?；隈詈蠀f(xié)調(diào)度模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析方法和地理加權(quán)回歸模型，本文嘗試構(gòu)建全域旅游背景下旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系，探討了中國 31個(gè)省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展綜合水平及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異特征，分析了影響耦合協(xié)調(diào)度變化的主要驅(qū)動(dòng)力。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①2001—2015年各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展綜合水平總體均呈現(xiàn)上升趨勢，但二者階段間及內(nèi)部發(fā)展存在差異。旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展西部增速明顯高于中東部地區(qū)，省際差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小趨勢，并趨于均衡發(fā)展；區(qū)域發(fā)展速度整體低于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，省際差異呈擴(kuò)大趨勢，空間格局呈現(xiàn)“東-中-西”梯度分布。②旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈不斷上升態(tài)勢，省際差異逐步縮小，總體從失調(diào)范圍進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)范圍，其中東部沿海地區(qū)率先進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段。③耦合協(xié)調(diào)空間格局呈現(xiàn)全局正自相關(guān)特征，但波動(dòng)變化明顯，空間相關(guān)性不顯著。局部空間格局演化特征明顯，HH和LL區(qū)域處于持續(xù)集聚階段，空間范圍逐步擴(kuò)大，HH區(qū)域重心逐漸向長三角、珠三角轉(zhuǎn)移，LL區(qū)域趨于由西南向西北地區(qū)集中；HL和LH區(qū)域處于持續(xù)離散階段，空間異質(zhì)性明顯，且范圍逐步縮小。④影響旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)力具有明顯的地域差異，其驅(qū)動(dòng)力作用強(qiáng)度按市場帶動(dòng)、投資拉動(dòng)、環(huán)境倒逼和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)依次遞減。

關(guān)鍵詞 全域旅游；旅游產(chǎn)業(yè)；區(qū)域發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)

中圖分類號 G311

文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104（2018）03-0149-11 DOI：10.12062/cpre.20171002

改革開放以來，中國旅游業(yè)的發(fā)展取得了舉世矚目的成績，成為全球最大出境旅游客源國和第四大入境旅游接待國，在世界旅游發(fā)展中占據(jù)重要地位。2015年全國接待國內(nèi)游客40億人次、入境游客數(shù)1.34億人次，國內(nèi)旅游收入34 195億元、國際旅游外匯收入1 136.5億美元。據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織測算，中國旅游業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)綜合貢獻(xiàn)達(dá)10%，對社會(huì)就業(yè)綜合貢獻(xiàn)為9.2%。作為國家戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和促進(jìn)社會(huì)就業(yè)等方面發(fā)揮了重要的作用。與此同時(shí)，隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，旅游市場需求、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展階段等都發(fā)生了變化，旅游二元結(jié)構(gòu)矛盾、公共服務(wù)體系滯后和旅游體驗(yàn)差等問題越來越突出，傳統(tǒng)旅游發(fā)展模式已難以滿足大眾旅游發(fā)展的需要。2016年中國旅游業(yè)“十三五”規(guī)劃明確將“全域旅游”作為發(fā)展理念和發(fā)展模式的創(chuàng)新，提出了由景點(diǎn)旅游向全域旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)旅游目的地發(fā)展階段演進(jìn)的發(fā)展思路。截至2017年，已建有山東、河北等7個(gè)全域旅游示范省和500個(gè)全域旅游示范區(qū)。全域旅游是旅游目的地理論的自然升級，是大眾旅游時(shí)代以旅游業(yè)為區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一種新的區(qū)域發(fā)展理念。作為一種全新的發(fā)展理念，全域旅游一經(jīng)提出就受到學(xué)術(shù)界、政府及民間智庫的廣泛關(guān)注。那么，全域旅游背景下省域旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展之間關(guān)系如何？不同時(shí)空下二者耦合關(guān)系是否會(huì)有變化以及如何變化？影響二者耦合協(xié)調(diào)水平變化的因素都有哪些？本文擬圍繞這些問題展開研究，以期能促進(jìn)全域旅游與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展之間互動(dòng)關(guān)系的研究，國外研究起步較早。Wall和Stephen等采用實(shí)證方法分析了旅游活動(dòng)對區(qū)域生態(tài)環(huán)境之間的影響[1-2]。ChiOk Oh[3]對韓國旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的平衡關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。Day等[4]以中美兩國為研究對象，分析了能源與環(huán)境對區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展的影響。國內(nèi)學(xué)者開展研究時(shí)間相對較晚，主要包括：張攀、王雷震等[5-6]定量測度旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)及對縮小區(qū)域差異的作用。方葉林、丁紅梅等[7-8]在不同尺度下對研究單元開展了旅游業(yè)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度研究。余潔、鐘高崢、楊松茂等[9-11]分別對全國、山東、西藏、陜西等地旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系和影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。周成、張玉萍等[12-13]在分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)和旅游經(jīng)濟(jì)相互作用機(jī)理基礎(chǔ)上，分別對長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市和吐魯番等地三者的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了實(shí)證研究。綜上所述，目前國內(nèi)外研究多集中在旅游同經(jīng)濟(jì)發(fā)展或生態(tài)環(huán)境兩兩之間的分析實(shí)證，沒有考慮旅游同社會(huì)進(jìn)步之間的相互影響。研究單元側(cè)重于單個(gè)城市或省區(qū)，缺少中觀尺度的省際對比。研究視角缺乏系統(tǒng)性思考，也缺乏全域旅游背景下對旅游與區(qū)域發(fā)展之間的深入思考。基于此，本文以中國31個(gè)省區(qū)為研究對象，嘗試構(gòu)建全域旅游背景下旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系，分析二者綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序演變，并運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法和地理加權(quán)回歸模型分析耦合協(xié)調(diào)水平空間格局演變及其驅(qū)動(dòng)力，為中國旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級及全域旅游戰(zhàn)略實(shí)施提供決策參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 綜合發(fā)展水平評價(jià)模型

線性加權(quán)法適用于各指標(biāo)相對獨(dú)立的綜合水平測算，而熵值法能夠客觀反映出指標(biāo)權(quán)重，可信度更高，兩者結(jié)合使用使測算結(jié)果更加精確、合理。因此，本文利用線性加權(quán)法和熵值法對旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平進(jìn)行測算，因篇幅所限，具體步驟不再贅述。

2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合是物理學(xué)中的學(xué)術(shù)用語，是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)通過彼此作用而相互影響，耦合作用及協(xié)調(diào)程度反映出發(fā)展演化中彼此和諧一致的程度，揭示從無序不協(xié)調(diào)走向有序協(xié)調(diào)的發(fā)展趨勢[14]。由于旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展之間存在相互關(guān)聯(lián)性，能夠互相產(chǎn)生影響，因此可將耦合協(xié)調(diào)理論應(yīng)用于對二者交互作用關(guān)系的研究。具體計(jì)算公式為：

式中，C為耦合度值，D為耦合協(xié)調(diào)度值，T是旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，u1、u2分別表示旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展的綜合水平值，α和β是待定權(quán)數(shù)。由于旅游業(yè)只是促進(jìn)區(qū)域發(fā)展的一個(gè)因素，區(qū)域發(fā)展是多種因素共同作用的結(jié)果，同時(shí)通過7位專家咨詢，確定α和β的值分別設(shè)定為0.4和0.6。參考程鈺、劉耀彬等[15-16]對耦合協(xié)調(diào)度等級劃分的研究，采用均勻分布區(qū)間法將旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)狀況分為十級（見表1）。endprint

2.1.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析是進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析中數(shù)據(jù)分析方法和可視化技術(shù)的集合，通常用全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)進(jìn)行研究區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)空間關(guān)聯(lián)分析。

（1）全局空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)是用來探索旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在整體空間的分布狀態(tài)，通常用全局MoransⅠ進(jìn)行測度，其計(jì)算公式如下：

式中，i≠j，N為研究區(qū)域數(shù)量，Xi為觀測數(shù)據(jù)，X是Xi的平均值，Wij為區(qū)域i和區(qū)域j的空間權(quán)重矩陣，空間相鄰為1，空間不相鄰為0。Morans Ⅰ的取值介于[-1，1]，取值為正說明呈正空間自相關(guān)，表示旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高（或較低）的地區(qū)在空間上趨于集聚；取值為負(fù)說明呈負(fù)空間自相關(guān)，表明相鄰區(qū)域之間旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度有顯著空間差異；取值為0表示不存在相關(guān)關(guān)系，空間隨機(jī)分布。

（2）局部空間自相關(guān)分析。局部空間自相關(guān)用來測度相鄰省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間關(guān)聯(lián)和差異程度，本研究采用局部Morans Ⅰ衡量區(qū)域i和區(qū)域j的局部空間自相關(guān)性。其計(jì)算公式如下：

式中，Zi和Zj為區(qū)域i和區(qū)域j的觀測數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，Wij代表空間權(quán)重。Ii取值為正表示區(qū)域i與臨近區(qū)域?qū)儆诟咧当桓咧邓鼑虻椭当坏椭蛋鼑i取值為負(fù)表示區(qū)域i與臨近區(qū)域?qū)儆诘椭当桓咧蛋鼑蚋咧当坏椭蛋鼑?/p>

2.1.4 地理加權(quán)回歸分析

地理加權(quán)回歸模型擴(kuò)展了傳統(tǒng)線性回歸模型對空間自變量的解釋能力不足，能夠體現(xiàn)空間回歸關(guān)系隨空間位置變動(dòng)而變化的情況。其計(jì)算模型[17]為：

2.2 研究數(shù)據(jù)

全域旅游是新概念，為了能夠把不同年份旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行縱向比較，尤其凸顯全域旅游提出前后旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的差異，因此，本文以2001—2015年為研究的時(shí)間序列。數(shù)據(jù)主要來源于2002—2016年不包括港澳臺(tái)地區(qū)的內(nèi)地31個(gè)省區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境狀況公報(bào)》和《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等資料獲得，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用鄰近年份數(shù)值進(jìn)行線性插補(bǔ)。

2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

全域旅游強(qiáng)調(diào)對區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)，注重發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)廣泛的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和強(qiáng)大的拉動(dòng)效應(yīng)，其本質(zhì)特征主要體現(xiàn)在主導(dǎo)性、帶動(dòng)性、共享性和整合性等四個(gè)方面。區(qū)域發(fā)展是多層次復(fù)合系統(tǒng)，涵蓋了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三個(gè)層面?？紤]以上特點(diǎn)及前人研究成果[18-19]，依據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作原則，構(gòu)建二者耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系（見表2）。從產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、市場規(guī)模、就業(yè)吸納和旅游資源等四個(gè)方面選取12個(gè)指標(biāo)表征旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；從經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)進(jìn)步和環(huán)境保護(hù)等三個(gè)方面選取15個(gè)指標(biāo)表示區(qū)域發(fā)展水平。

3 中國旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變特征

3.1 中國旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展綜合水平及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序演變分析

根據(jù)綜合發(fā)展水平評價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算出2001—2015年中國31個(gè)省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展綜合水平和耦合協(xié)調(diào)度值，并分三個(gè)階段進(jìn)行歷時(shí)性演變與共時(shí)性對比分析。

3.1.1 旅游產(chǎn)業(yè)綜合水平時(shí)序演變分析

根據(jù)圖1，總體看來，共同時(shí)序下各省區(qū)之間旅游產(chǎn)業(yè)綜合水平差異顯著，三個(gè)階段整體發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)波動(dòng)且趨同；不同時(shí)序下各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綜合水平基本呈現(xiàn)明顯上升態(tài)勢， 但各省區(qū)在不同階段的發(fā)展水平有所差異。

分階段來看，2001—2005年中國31個(gè)省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綜合水平均值僅為0.082 3，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.051 8。階段內(nèi)來看，高于綜合水平均值的省區(qū)共9個(gè)，主要分布在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)（北京、天津、河北、上海、江蘇、海南、廣東），以及旅游資源相對豐富的中西部地區(qū)（河南、甘肅）。2006—2010年，各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綜合水平均值為0.290 2，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.085 9。同上一階段相比，綜合水平顯著提升，同比增長252%；階段標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢，表明省際旅游發(fā)展差異程度進(jìn)一步加大。階段內(nèi)來看，高于綜合水平均值的省區(qū)由9個(gè)增加到13個(gè)，新增加的省區(qū)為福建、山東、遼寧、黑龍江、湖南、內(nèi)蒙古等6個(gè)省區(qū)，天津、河北兩個(gè)

省區(qū)增速放緩，綜合水平低于均值范圍。發(fā)展速度較快的省區(qū)，即高于增長速度均值的包括5個(gè)東部沿海省區(qū)（浙江、山東、遼寧、江蘇、福建），6個(gè)中部省區(qū)（河南、江西、安徽、山西、吉林、黑龍江）和5個(gè)西部省區(qū)（內(nèi)蒙古、重慶、貴州、云南、寧夏）。2011—2015年，各省區(qū)旅游發(fā)展依舊保持快速增長速度，綜合發(fā)展水平均值達(dá)到0.712 2，同比增長145%，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.071 2，比上一階段略有下降，各省區(qū)綜合發(fā)展水平差距縮小。階段內(nèi)來看，高于綜合發(fā)展水平均值的省區(qū)由上一階段的13個(gè)增加到19個(gè)，新增加的省區(qū)有2個(gè)中部省區(qū)（安徽、湖北）和4個(gè)西部省區(qū)（廣西、四川、陜西、新疆）。發(fā)展速度較快的省區(qū)主要分布在新疆等7個(gè)西部省區(qū)，湖北等2個(gè)中部省區(qū)和廣東等1個(gè)東部省區(qū)，西部地區(qū)增長速度明顯快于中部和東部地區(qū)。綜合來看，2001—2015年各省區(qū)旅游綜合水平增速明顯，省際區(qū)域差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的趨勢，空間分布呈現(xiàn)東中西梯度分布，但逐漸趨向均衡發(fā)展。

3.1.2 區(qū)域發(fā)展綜合水平時(shí)序演變分析

根據(jù)圖2，三個(gè)階段區(qū)域發(fā)展綜合水平呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢且趨同，不同時(shí)序下各省區(qū)區(qū)域發(fā)展綜合水平呈現(xiàn)明顯上升態(tài)勢，但不同階段省際發(fā)展速度有所差異。

分階段來看，2001—2005年各省區(qū)區(qū)域發(fā)展綜合水平均值為0.214 5，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.031。階段內(nèi)來看，區(qū)域發(fā)展綜合水平高于均值的省區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)，9個(gè)位于東部地區(qū)（北京、上海、河北、江蘇、浙江、山東、廣東、天津、福建），4個(gè)分布在中西部地區(qū)（山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江），呈現(xiàn)明顯東中西梯度發(fā)展差異。2006—2010年，各省區(qū)區(qū)域發(fā)展綜合水平均值為0.391 5，同比增長82%，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.039 5，同上一階段相比略有上升，表明各省區(qū)間區(qū)域發(fā)展水平差距正在緩慢擴(kuò)大。階段內(nèi)來看，高于綜合發(fā)展水平均值的省區(qū)由13個(gè)增加到15個(gè)，新增省區(qū)是為河南和四川。山西、內(nèi)蒙古、吉林、重慶、西藏等5個(gè)中西部省區(qū)發(fā)展速度最快，平均增長幅度均在110%以上。2011—2015年，各省區(qū)區(qū)域發(fā)展綜合水平均值達(dá)到0.722，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.043 6，同上一階段相比，綜合發(fā)展水平同比增長85%，增速略有提高，階段標(biāo)準(zhǔn)差繼續(xù)上升，各省區(qū)間區(qū)域發(fā)展水平差異呈擴(kuò)大趨勢。階段內(nèi)來看，有15個(gè)省區(qū)區(qū)域綜合發(fā)展水平高于均值，主要分布范圍包括北京、河北等9個(gè)東部沿海省區(qū)，山西、湖南等3個(gè)中部省區(qū)，重慶、四川等3個(gè)西部省區(qū)，空間分布依然保持東強(qiáng)中西弱的格局。endprint

3.1.3 旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時(shí)序演變分析

根據(jù)圖3，對旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行歷時(shí)性演變與共時(shí)性對比分析。總體看來，二者之間耦合協(xié)調(diào)度在三個(gè)階段的演變過程較為一致，不同階段及階段內(nèi)部發(fā)展速度有所差異。

分階段來看，2001—2005年，各省區(qū)二者耦合協(xié)調(diào)度均值為0.244 9，屬于中度失調(diào)范圍區(qū)間，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.034 1。階段內(nèi)，各省區(qū)失調(diào)等級和失調(diào)程度差異較大。北京、上海耦合協(xié)調(diào)度值在0.3以上，已處在輕度失調(diào)范圍區(qū)間，寧夏、安徽兩地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度值在0.2以下，處于嚴(yán)重失調(diào)范圍。其他地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展較為均衡，處于中度失調(diào)范圍內(nèi)。2006—2010年，各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值達(dá)到0.407 7，比上一個(gè)階段增長66%，階段標(biāo)準(zhǔn)差0.033 1，比上一個(gè)階段下降3%。本階段各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度顯著提升，由中度失調(diào)階段發(fā)展到瀕臨失調(diào)階段，各省區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度值差異略有減少，但并不明顯。階段內(nèi)，共有15個(gè)省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度在0.4以上（10個(gè)位于東部，5個(gè)位于中西部），處在瀕臨失調(diào)階段。其余16個(gè)省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低于均值，并且均在中西部地區(qū)，處在輕度失調(diào)階段。由此可見在發(fā)展速度和增長幅度上，東部沿海地區(qū)優(yōu)勢明顯。2011—2015年，各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值達(dá)到0.595 8，同比上升46%，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.020 7，同比下降37%。本階段各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度保持穩(wěn)步上升態(tài)勢，由瀕臨失調(diào)階段進(jìn)入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異明顯縮小，各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度趨向均衡。階段內(nèi)，14個(gè)省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度值在均值以上，且均在0.6以上，已經(jīng)進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段。其余17個(gè)省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度雖低于均值，但也處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的高級階段，并已接近初級協(xié)調(diào)階段界限。綜合三個(gè)階段來看，各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展迅速，已由失調(diào)范圍區(qū)間進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)范圍區(qū)間，發(fā)展水平和增長速度省際之間差異較大，東部沿海發(fā)達(dá)省區(qū)一直處于領(lǐng)先，中西部地區(qū)在政策紅利支持下逐步趕超，總體上耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展的省際差異在逐步縮小，均衡發(fā)展趨勢有所顯現(xiàn)。

3.2 中國旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)空間特征分析

中國各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在空間分布上存在一定關(guān)聯(lián)性，為進(jìn)一步分析其空間分布特征，本文采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）對兩者的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析。

3.2.1 全局空間自相關(guān)

利用ArcGIS和GeoDa軟件對中國31個(gè)省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度值進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，得出各年份二者耦合協(xié)調(diào)度全局Morans I 指數(shù)（圖4）。

通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2001—2015年間，除2008、2009、2010、2011和2015年五個(gè)年份Morans I 指數(shù)通過Z值顯著性檢驗(yàn)，其他年份Z值的絕對值均小于1.96，說明2001—2007年和2012—2014年Morans I 指數(shù)的顯著性不強(qiáng)?？傮w看來，2001—2015年Morans I 指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，空間集聚狀況有所提高，但不同階段呈現(xiàn)出不同特征。2001—2007年和2012—2014年Morans I 指數(shù)呈現(xiàn)微小波動(dòng)，并均接近0，表明總體上中國旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度正空間自相關(guān)并不顯著，基本趨于隨機(jī)分布特征。其中，2013年Morans I 指數(shù)為-0.068 7，呈現(xiàn)微弱的負(fù)空間自相關(guān)，耦合協(xié)調(diào)度在空間上表現(xiàn)出較小的離散特征。2008—2011年和2015年Morans I 指數(shù)均達(dá)到0.1以上，整體上呈現(xiàn)正空間自相關(guān)特征，耦合協(xié)調(diào)度在空間上表現(xiàn)出集聚分布特征。全局空間自相關(guān)僅表明旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在整體上綜合特征，不能揭示與相鄰省區(qū)的局部空間相關(guān)關(guān)系，因此需要結(jié)合局部空間自相關(guān)進(jìn)一步分析。

3.2.2 局部空間自相關(guān)

選取2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均值為截面數(shù)據(jù)，利用 GeoDA 軟件繪制LISA聚類圖，來測度各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度集散狀況及演化特征。將各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚類型劃分為 4個(gè)象限（表3、圖5）。第一象限（HH）代表省區(qū)及周邊省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均屬高值區(qū)；第二象限（LH）代表省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度低而周邊高；第三象限（LL）代表省區(qū)及周邊省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均屬低值區(qū)；第四象限（HL）代表省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高而周邊低。

（1）HH集聚區(qū)：由表3可以看出，三個(gè)階段內(nèi)該類型區(qū)省區(qū)數(shù)量由8個(gè)增加到12個(gè)，所占比例由25.8%增長到38.7%，成為所占比例最高的類型區(qū)。高值區(qū)域的不斷增加，說明全域旅游與區(qū)域發(fā)展水平均已進(jìn)入較高水平，二者相互促進(jìn)的良性耦合協(xié)調(diào)局面初步形成。在空間分布上，該類型區(qū)范圍逐漸擴(kuò)大，呈現(xiàn)由相對分散到趨于集中的發(fā)展態(tài)勢。2001—2005年主要分布在浙江、上海等5個(gè)東部沿海省區(qū)和吉林、山西等3個(gè)中西部省區(qū)，各省區(qū)之間跨度明顯，空間分布呈現(xiàn)分散狀態(tài)。2006—2010年主要分布在北京、上海等9個(gè)東部沿海省區(qū)以及相互毗鄰的內(nèi)蒙古、吉林和山西，空間分布逐步由分散狀態(tài)向東部沿海及東北部地區(qū)集聚。2011—2015年主要分布在北京、山東等7個(gè)東部沿海省區(qū)和河南、安徽等5個(gè)相互毗鄰的中部省區(qū)，空間集聚分布的態(tài)勢進(jìn)一步加強(qiáng)且分布范圍趨于向長三角、珠三角集聚。

（2）LH集聚區(qū)：該類型區(qū)省區(qū)數(shù)量由12個(gè)逐漸減少到7個(gè)，所占比例由38.7%下降到22.6%，說明低值區(qū)域受高值區(qū)域溢出效應(yīng)影響較大，正逐漸向高值區(qū)域過渡。在空間分布上，該類型區(qū)范圍逐漸縮小，呈現(xiàn)由相對中、東部集中到趨于中、西部分散的發(fā)展態(tài)勢。2001—2005年主要分布在河北、北京等6個(gè)東部沿海省區(qū)，河南、山西等5個(gè)中部省區(qū)和青海，空間分布相對集中。2006—2010年主要分布在陜西、河南等4個(gè)西部省區(qū)和福建、寧夏，空間分布由中、東部集中趨于向西部地區(qū)集聚。2011—2015年主要分布在內(nèi)蒙古、山西等7個(gè)省區(qū)，空間分布由西部集聚趨向大范圍離散。endprint

（3）LL集聚區(qū)：該類型區(qū)省區(qū)數(shù)量出現(xiàn)較大波動(dòng)，呈現(xiàn)先升后降趨勢，但整體數(shù)量略有增加，所占比例由9.7%增長到12.9%。在空間分布上，該類型區(qū)范圍先擴(kuò)大后逐漸縮小，整體略有上升，空間格局上基本在西部地區(qū)呈現(xiàn)集聚態(tài)勢，但演化軌跡逐漸由西向東推進(jìn)。2001—2005年主要分布在新疆、西藏、重慶等3個(gè)西部省區(qū)，空間分布整體比較集中但在西部地區(qū)范圍內(nèi)趨于分散。2006—2010年主要分布在甘肅、青海等7個(gè)西部省區(qū)和海南，各省區(qū)相互毗鄰，空間集聚態(tài)勢進(jìn)一步加強(qiáng)，且逐漸向東演進(jìn)。2011—2015年主要分布在西藏、青海等4個(gè)西部省區(qū)，空間分布趨于向西北地區(qū)集聚。

（4）HL集聚區(qū)：該類型區(qū)省區(qū)數(shù)量略有波動(dòng)，但整體保持穩(wěn)定，空間范圍無明顯變化，但空間格局呈現(xiàn)由中、西部相對集中到趨于中、西部分散的發(fā)展態(tài)勢。2001—2005年主要分布在內(nèi)蒙古、甘肅等西部省區(qū)和黑龍江、廣東。其中，黑龍江和廣東兩省空間跨度較大，其余西部6個(gè)省區(qū)則相對集中。2006—2015年主要分布黑龍江、陜西、海南等東、中、西各地帶省區(qū)，空間分布呈現(xiàn)逐漸分散趨勢。

4 中國旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)力分析

旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平變化是多種因素共同作用的結(jié)果，為進(jìn)一步探討二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，本文利用地理加權(quán)回歸模型對其進(jìn)行實(shí)證分析。

4.1 全域旅游背景下旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理

深入理解全域旅游背景下旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展相互作用機(jī)理是初步辨識二者耦合協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)機(jī)制的關(guān)鍵所在（見圖5）。旅游產(chǎn)業(yè)是區(qū)域發(fā)展的重要推動(dòng)力量，區(qū)域發(fā)展為旅游產(chǎn)業(yè)提供廣大市場和支撐保障。經(jīng)濟(jì)方面：全域旅游更加強(qiáng)調(diào)發(fā)揮旅游+的功能，使旅游產(chǎn)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為區(qū)域發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)支撐，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，并進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能為旅游產(chǎn)業(yè)提供資金保障，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)居民收入水平提升，增加居民出游可能性，擴(kuò)大旅游客源市場。社會(huì)層面：全域旅游既有勞動(dòng)密集型的特點(diǎn)，在促進(jìn)就業(yè)和提高居民收入水平等方面作用巨大，又特別倡導(dǎo)全民共建共享，景區(qū)景點(diǎn)和服務(wù)設(shè)施同時(shí)滿足游客旅游和居民放松休閑的雙重需要，在游客與居民互動(dòng)中，樹立旅游形象，提高文明素質(zhì)；區(qū)域社會(huì)環(huán)境的改善也為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的人文環(huán)境，游客和當(dāng)?shù)鼐用窈椭C相處，提高游客旅游體驗(yàn)，增加旅游地知名度，實(shí)現(xiàn)多贏局面。生態(tài)環(huán)境方面：旅游業(yè)是典型的環(huán)境依賴型產(chǎn)業(yè)，對環(huán)境的依賴“倒逼”地區(qū)淘汰污染企業(yè)，加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)和污染治理，為游客創(chuàng)造良好生態(tài)環(huán)境；優(yōu)美的生態(tài)環(huán)境也為旅游發(fā)展提供豐富的自然旅游資源，成為驅(qū)動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

4.2 空間回歸分析

借鑒前人研究成果[20-21]綜合考慮中國各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)狀況，同時(shí)吸收本領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)專家建議，將以下6個(gè)指標(biāo)作為耦合協(xié)調(diào)水平變動(dòng)的影響因素，分別是人均GDP（代表經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（代表市場帶動(dòng)）、人均財(cái)政收入（代表政府調(diào)控）、人均固定資產(chǎn)投資（代表投資拉動(dòng)）、萬元GDP二氧化硫排放量（代表環(huán)境倒逼）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）。對各指標(biāo)2015年截面數(shù)據(jù)相對于2001年的變化先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并以此作為空間回歸分析的自變量，以耦合協(xié)調(diào)度的變化為因變量進(jìn)行回歸分析。由于旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)正空間自相關(guān)特征，采用傳統(tǒng)OLS模型進(jìn)行回歸分析并不一定合理，故先進(jìn)行OLS模型和GWR模型檢驗(yàn)。

基于OLS模型進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，選取容忍度值大于0.7的人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均固定資產(chǎn)投資、萬元GDP二氧化硫排放量等4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，在 OLS估計(jì)下的 R2為 0.675，修正后的R2為 0.595，而在 GWR模型中R2的值為0.805，修正后的R2為 0.733，這反映GWR模型使自變量對因變量的解釋能力更強(qiáng)。

由表4可知，影響旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的系數(shù)在空間上差異顯著，按照其重要程度大小依次為：市場帶動(dòng)>投資拉動(dòng)>環(huán)境倒逼>經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)。其中：①市場帶動(dòng)對旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的影響最大，且呈正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)在0.200 5～0.218 7之間，表明市場帶動(dòng)雖對各省區(qū)的影響程度均比較突出，省際差異并不顯著。收入水平既是旅游活動(dòng)產(chǎn)生的必要條件，也反映了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展水平，結(jié)果說明拉動(dòng)內(nèi)需對各省區(qū)旅游和區(qū)域發(fā)展作用明顯，今后應(yīng)進(jìn)一步激活內(nèi)需市場，釋放市場活力。②投資拉動(dòng)對全域旅游與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平呈正向影響，回歸系數(shù)在0.029 5～0.132 9之間，說明旅游與區(qū)域發(fā)展仍然表現(xiàn)為投資驅(qū)動(dòng)型?？臻g上呈現(xiàn)西高東低的分布格局，說明在投資拉動(dòng)影響下，西部地區(qū)獲得了暫時(shí)性的發(fā)展機(jī)遇，旅游與區(qū)域協(xié)同發(fā)展明顯優(yōu)于東部，旅游業(yè)成為落后地區(qū)趕超發(fā)達(dá)地區(qū)，縮小地區(qū)差異的正確選擇。今后，在發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)，應(yīng)注重利用旅游帶來的人流、資金流和信息流，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。③環(huán)境倒逼對旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平呈負(fù)相關(guān)，回歸系數(shù)在-0.117 3～-0.054 7之間，空間上表現(xiàn)出北低南高的總體特征。北方低值區(qū)域主要集中在京津翼及周邊省區(qū)，這些地區(qū)重化工工業(yè)高度集中，工業(yè)污染嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境對此類地區(qū)全域旅游與區(qū)域發(fā)展影響巨大，成為二者協(xié)同發(fā)展的障礙因素，今后應(yīng)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，提高旅游吸引力和居民生產(chǎn)生活空間。南方高值區(qū)域主要集中在西藏、海南等4個(gè)省區(qū)，此類地區(qū)生態(tài)環(huán)境對此類地區(qū)全域旅游與區(qū)域發(fā)展影響較弱，應(yīng)在保持良好生態(tài)環(huán)境前提下，尋找新的動(dòng)力源來促進(jìn)旅游與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。④經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)對全域旅游與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的影響有正有負(fù)，回歸系數(shù)在-0.102 3～0.102 7之間，空間上呈現(xiàn)四周高中間低的分布格局。正值區(qū)域主要集中在東、西部地區(qū)，東部地區(qū)在全國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，由此而形成的集聚效應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)了旅游與區(qū)域協(xié)同發(fā)展。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，快速增長的旅游業(yè)不僅提升了區(qū)域旅游發(fā)展水平，而且?guī)?dòng)了西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。負(fù)值區(qū)域主要集中在河南、安徽等中部地區(qū)，這些區(qū)域缺乏東部地區(qū)的區(qū)位和先發(fā)優(yōu)勢，也不具備西部地區(qū)資源稟賦等先天條件，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展反而加劇了旅游與區(qū)域發(fā)展失衡。endprint

5 結(jié)論與討論

5.1 主要結(jié)論

（1）2001—2015年各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綜合水平總體呈現(xiàn)上升趨勢，旅游發(fā)展省際差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小趨勢，且具有明顯地帶性差異，基本形成“東高西低”的發(fā)展格局，但西部增長速度明顯快于中東部地區(qū)，總體發(fā)展將逐步趨于均衡。

（2）各省區(qū)區(qū)域發(fā)展綜合水平持續(xù)上升，整體低于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度；區(qū)域發(fā)展省際差異呈擴(kuò)大趨勢，空間格局呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”梯度分布。

（3）各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈不斷上升態(tài)勢，總體從失調(diào)范圍進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)范圍，其中東部沿海地區(qū)率先進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段；耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展的省際差異在逐步縮小，均衡發(fā)展趨勢有所顯現(xiàn)。

（4）各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在全局呈現(xiàn)正空間自相關(guān)特征，但波動(dòng)變化明顯，空間相關(guān)性并不顯著。局部空間上具有一定規(guī)律性，空間格局演化特征明顯。HH和LL區(qū)域處于持續(xù)集聚階段，空間范圍逐步擴(kuò)大。HH區(qū)域主要分布在東部沿海省區(qū)，且區(qū)域重心逐漸向長三角、珠三角轉(zhuǎn)移，LL區(qū)域主要分布在西部省區(qū)，這些地區(qū)已形成全域旅游與區(qū)域發(fā)展的洼地，區(qū)域演化軌跡趨于由西南向西北地區(qū)集中。HL和LH區(qū)域處于持續(xù)離散階段，區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展水平參差不齊，空間異質(zhì)性明顯，但范圍在逐步縮小，空間演化軌跡持續(xù)在中西部離散。

（5）市場帶動(dòng)、投資拉動(dòng)、環(huán)境倒逼和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)是影響旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的主要驅(qū)動(dòng)力。其中，市場帶動(dòng)對各省區(qū)影響最大，但省際影響差異不顯著。投資拉動(dòng)、環(huán)境倒逼和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)表現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性，在空間上分別呈現(xiàn)出“西高東低”、“南高北低”、“四周高中間低”的分布格局特征。

5.2 討論

中國旅游業(yè)正處在由景點(diǎn)旅游發(fā)展向全域旅游發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)口。全域旅游戰(zhàn)略是中國旅游業(yè)未來“十三五”期間發(fā)展的行動(dòng)綱領(lǐng)和基本遵守，且已上升為國家戰(zhàn)略，成為區(qū)域發(fā)展的重要引擎。鑒于此，在全域旅游背景下，本文分析了2001—2015年中國內(nèi)地各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展綜合水平及二者耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展演化的時(shí)空規(guī)律，并采用空間回歸模型分析了影響旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度變化的驅(qū)動(dòng)力，可為中央或地方政府實(shí)施全域旅游戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)，也進(jìn)一步豐富發(fā)展了全域旅游理論內(nèi)涵。但是，限于數(shù)據(jù)可獲得性，本文采用數(shù)據(jù)并未全在全域旅游理念出現(xiàn)的時(shí)段，研究過程中假定了數(shù)據(jù)前后的一致性，未來需對全域旅游實(shí)施過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)密切跟蹤，深入開展研究結(jié)果對比分析，這將具有更大的實(shí)踐意義。同時(shí)，本文嘗試構(gòu)建了全域旅游背景下旅游產(chǎn)業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系，但旅游產(chǎn)業(yè)是一個(gè)開放的復(fù)雜系統(tǒng)，全域旅游理論研究也尚處于探索階段，沒有形成較為完善的研究體系。因此今后應(yīng)進(jìn)一步構(gòu)建科學(xué)化、體系化和實(shí)用化的指標(biāo)體系，例如增加促進(jìn)公共服務(wù)體系、產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)城融合、游客和居民滿意度等相應(yīng)指標(biāo)，以最大程度的增強(qiáng)研究結(jié)果的可信性；此外，以上研究是基于中國省級地域單元，若采用更細(xì)尺度的地市、縣域數(shù)據(jù)，開展全域旅游背景下不同尺度的旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展耦合協(xié)調(diào)對比研究，將能更深入地揭示二者耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異、時(shí)空演變趨勢和驅(qū)動(dòng)機(jī)制，對各級地方政府實(shí)施全域旅游發(fā)展戰(zhàn)略具有更大應(yīng)用價(jià)值。

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