陳藝芳
(中南大學(xué)法學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410083)
2016年3月,人工智能(AI)創(chuàng)作的小說《機(jī)器人寫作那一天》入圍日本第三屆日經(jīng)新聞社的“星新一獎(jiǎng)”初審,雖然最終未能獲得大獎(jiǎng),但是評(píng)委對(duì)其評(píng)價(jià)頗高:“情節(jié)毫無破綻?!蓖?月,人工智能Benjamin創(chuàng)作了科幻短劇電影《Sunspring》,其視覺效果令人驚異。人工智能的發(fā)展打破了人類對(duì)文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作的壟斷,然而其產(chǎn)生的問題也日益凸顯人工智能生成成果的性質(zhì)如何界定?對(duì)人工智能生成成果應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行保護(hù)?這些都是亟待回應(yīng)的問題。本文擬從人工智能生成成果客體屬性展開分析,探討人工智能生成成果法權(quán)化的最優(yōu)模式,并構(gòu)想出具體的權(quán)利制度,以期回應(yīng)人工智能技術(shù)帶來的巨大挑戰(zhàn)。
2016年,全球新增人工智能企業(yè)近千家,人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資創(chuàng)歷史新高,人工智能相關(guān)應(yīng)用迅速成為各個(gè)領(lǐng)域的熱門。與飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)形成鮮明對(duì)比的是較為滯后的立法,現(xiàn)行法律制度已無法適應(yīng)人工智能時(shí)代層出不窮的新客體的保護(hù)需求。面對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn),各國(guó)均采取了不同方式進(jìn)行回應(yīng)。2016年,英國(guó)下議院科學(xué)和技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了《關(guān)于機(jī)器人技術(shù)和人工智能的報(bào)告概述》,報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要構(gòu)建人工智能管理的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則以應(yīng)對(duì)其帶來的法律風(fēng)險(xiǎn)[1]。同年5月29日,日本政府頒布了《知識(shí)產(chǎn)權(quán)推進(jìn)計(jì)劃2016》,計(jì)劃強(qiáng)調(diào)“人工智能生成的詩(shī)歌等文字作品可以用知識(shí)產(chǎn)權(quán)法進(jìn)行保護(hù),尤其是用著作權(quán)法進(jìn)行保護(hù)”[2]。2017年2月16日,歐盟議會(huì)通過全球首個(gè)“關(guān)于制定機(jī)器人民事法律規(guī)則的決議”,決議提出給予最先進(jìn)人工智能以“電子人”(electronic persons)法律地位,并賦予電子人知識(shí)產(chǎn)權(quán)、勞動(dòng)權(quán)等特定的權(quán)利與義務(wù)[3]。無獨(dú)有偶,同年7月19日,韓國(guó)國(guó)會(huì)也有議員在《智能機(jī)器人法》的基礎(chǔ)上提出了《機(jī)器人基本法案》,建議給予人工智能電子人法律地位[4]。
相較于日本、歐盟、韓國(guó)擬立法對(duì)人工智能生成成果進(jìn)行保護(hù)的積極態(tài)度,我國(guó)關(guān)于人工智能生成物的保護(hù)顯得相對(duì)消極與保守,目前暫無任何立法組織提出相關(guān)立法議案。人工智能產(chǎn)業(yè)在我國(guó)起步較晚,屬于新興產(chǎn)業(yè),但是其發(fā)展速度非常迅猛,騰訊、百度、華為等多家公司均已成立專門的人工智能研究中心,麥肯錫中國(guó)于2016年12月16日發(fā)布的《機(jī)器的崛起:中國(guó)高管眼中的人工智能》報(bào)告中指出人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了爆發(fā)的臨界點(diǎn),中國(guó)將引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[5]。人工智能產(chǎn)業(yè)的興起與壯大已經(jīng)是未來發(fā)展的必然趨勢(shì),其生成成果不應(yīng)處于無保護(hù)的狀態(tài)。
人工智能生成成果(Artificial Intelligence Generated-results)是指人工智能程序根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞或者程序設(shè)定的問題,經(jīng)過海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,自主搜尋、定位、分析,進(jìn)而生成的能夠以文字、繪畫等有形形式進(jìn)行復(fù)制的成果。人工智能生成成果法權(quán)化,在微觀上,人工智能生成成果的權(quán)益有明確的歸屬主體,對(duì)于造成的侵權(quán)有承擔(dān)對(duì)象,有利于人工智能生成成果的推廣;在宏觀上,可以推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的進(jìn)步。
盡管人工智能生成成果法權(quán)化的訴求強(qiáng)烈,各國(guó)立法仍舉步維艱,原因有以下幾個(gè)方面。第一,人工智能生成成果的法律性質(zhì)模糊。吳漢東教授認(rèn)為只要人工智能生成成果是其獨(dú)立完成的,就構(gòu)成著作權(quán)法意義上的作品[6]。然而,Acohs案中,Jessup法官卻認(rèn)為人工智能的寫作行為并非創(chuàng)作,僅是復(fù)制行為,其成果不是著作權(quán)法所規(guī)范的作品①。目前學(xué)界關(guān)于人工智能生成成果的性質(zhì)仍有諸多爭(zhēng)議,這是其法權(quán)化所面臨的首要難題。第二,人工智能生成成果的權(quán)利歸屬不明。人工智能是否能擬制為法律主體?法律擬制的邊界在哪里?有學(xué)者認(rèn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體其實(shí)是對(duì)各種有體物中包含的人的精神創(chuàng)造和知識(shí)進(jìn)行法律擬制的理念實(shí)在[7]。那么人工智能是否含有自然人的精神與意志?若人工智能不能擬制為主體,人工智能生成成果涉及程序開發(fā)者、使用者及傳播者等多個(gè)利益相關(guān)方,權(quán)利應(yīng)當(dāng)歸屬何方?第三,人工智能生成成果的權(quán)利內(nèi)容難定。人工智能生成成果的外在形式與人類作品并無差別,并且已經(jīng)涵蓋人類作品的大部分類型,若其權(quán)利內(nèi)容的設(shè)置參照人類作品的某一種類型會(huì)導(dǎo)致保護(hù)的不周全。若創(chuàng)設(shè)新的權(quán)利,立法時(shí)間長(zhǎng),成本高,且也可能保護(hù)不周存在漏洞。針對(duì)上述問題,厘清人工智能生成成果的客體屬性是打破困境的前提。
人工智能生成成果是一種獨(dú)創(chuàng)性未達(dá)作品高度,但具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值,能進(jìn)行交易,可復(fù)制的文化產(chǎn)品。
獨(dú)創(chuàng)性是作品的靈魂,是判斷受著作權(quán)法保護(hù)與否的前提條件。對(duì)于人工智能生成成果的獨(dú)創(chuàng)性可以從獨(dú)立性與創(chuàng)造性兩個(gè)方面展開思考。
第一,“獨(dú)創(chuàng)性”之“獨(dú)”,人工智能能夠獨(dú)立創(chuàng)作。人工智能研發(fā)初期,成果中有創(chuàng)造性的部分仍舊離不開人類,人工智能起到的是一個(gè)輔助人類創(chuàng)作的工具作用,如最初的自動(dòng)化新聞軟件創(chuàng)作出的新聞仍需人類記者對(duì)其進(jìn)行編輯,梳理文章的邏輯,調(diào)整文章的結(jié)構(gòu)。但是隨著人工智能研發(fā)的深入,人工智能創(chuàng)作所需要人類參與的程度越來越低,僅需要人類按下“開”與“關(guān)”就可以獨(dú)立生成成果,無需人類進(jìn)行修改。有學(xué)者提出,雖然現(xiàn)在計(jì)算機(jī)可能不需要一個(gè)刺激就可以自動(dòng)創(chuàng)作,但程序員對(duì)人工智能程序的開發(fā)與前期對(duì)人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練是生成最終成果的重要前提,沒有程序員就沒有人工智能生成成果,所以不能認(rèn)為人工智能是獨(dú)立創(chuàng)作的。對(duì)此,Gummow法官在iceTV案中強(qiáng)調(diào):“作者的智力勞動(dòng),必須針對(duì)特定形式的表達(dá),這就排除了作品形成前材料的智力勞動(dòng)。”[8]正如人類作者在進(jìn)行創(chuàng)作時(shí),其他人幫助查找資料、校正稿件、提供思路等的行為并不能使其成為作品的合作作者,因?yàn)樽髌返膭?chuàng)造性表達(dá)最終是由創(chuàng)作者完成的,作品的版權(quán)仍屬于創(chuàng)作者?,F(xiàn)行人工智能的生成成果中人類的參與程度是很低的,完全未提供“創(chuàng)造性貢獻(xiàn)”,因此人工智能生成成果是由人工智能獨(dú)立完成的。
第二,“獨(dú)創(chuàng)性”之“創(chuàng)”,人工智能生成成果不具有“創(chuàng)造性”。作品的“創(chuàng)造性”是作品的價(jià)值所在,然而關(guān)于“創(chuàng)造性”的標(biāo)準(zhǔn),目前在學(xué)術(shù)界與司法實(shí)踐中還暫無統(tǒng)一的判斷標(biāo)準(zhǔn)。英美法系國(guó)家的創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)較低,強(qiáng)調(diào)“最低限度創(chuàng)造性”,即作者在創(chuàng)造作品的過程中投入了最低限度的智力性勞動(dòng)即可。大陸法系國(guó)家對(duì)作品的“創(chuàng)造性”要求相對(duì)較高,強(qiáng)調(diào)作品必須表達(dá)出作者的個(gè)性。德國(guó)著作權(quán)專家雷炳德認(rèn)為:“作品必須把作者獨(dú)一無二的個(gè)人智慧體現(xiàn)在創(chuàng)作活動(dòng)中,并把它的光輝展現(xiàn)出來?!保?]我國(guó)對(duì)于“創(chuàng)造性”的要求并沒有明文規(guī)定,司法實(shí)踐中多認(rèn)為創(chuàng)造性需要達(dá)到一定高度。在陳婉真訴義烏市海蘭工藝品有限公司案中,福建省高級(jí)人民法院法官在判決中指出作品要體現(xiàn)出足夠的創(chuàng)作高度和作者的個(gè)性,才具有獨(dú)創(chuàng)性②。然而人工智能生成成果中并未蘊(yùn)藏著作者獨(dú)特的、不可約減的個(gè)性。同樣的主題和要求給兩個(gè)不同的自然人,他們創(chuàng)作出的作品不可能完全一致,而兩個(gè)程序相同的人工智能卻可能創(chuàng)作出一模一樣的成果。因此,人工智能生成成果并不具備獨(dú)特性。另外,人工智能并不理解其創(chuàng)作主題,其工作是一種機(jī)械執(zhí)行命令。伯克利大學(xué)哲學(xué)教授Searle曾做過著名的“中文房間(Chinese room)實(shí)驗(yàn)以模擬計(jì)算機(jī)“工作”,他把自己鎖在只有中文紙片和一本英文操作手冊(cè)的房間里,房間外的人塞進(jìn)中文紙片進(jìn)行提問,Searle教授對(duì)照手冊(cè)挑選并遞出相應(yīng)的中文紙片才能走出屋子。Sear教授本人完全不懂中文,然而他利用英文手冊(cè)按照規(guī)則尋找到具有相應(yīng)特征的中文紙片,最后順利走出房間。中文房間實(shí)驗(yàn)證明了即使其實(shí)并不理解“創(chuàng)作主題與“創(chuàng)作”內(nèi)容之間的關(guān)系,但計(jì)算機(jī)程序仍舊能生成特定成果以滿足人類需求。
因此,結(jié)合獨(dú)立性與創(chuàng)造性綜合分析,人工智能生成成果雖然是人工智能獨(dú)立完成的,但是其創(chuàng)造性未達(dá)到一定高度,并非我國(guó)著作權(quán)法所規(guī)范的客體。
文化產(chǎn)品是呈現(xiàn)和表達(dá)文化的載體,是指既能滿足人們的物質(zhì)文化需求,更注重滿足人們的精神文化需求的產(chǎn)品[10]。人工智能生成成果的外在形式與自然人創(chuàng)作的作品的外在形式并無太大的差別,其傳播領(lǐng)域主要在文學(xué)、藝術(shù)及科學(xué)領(lǐng)域,能滿足人們的精神文化需求,具有文化價(jià)值。人工智能生成成果雖未達(dá)到獨(dú)創(chuàng)性高度,不屬于著作權(quán)法規(guī)范意義上的作品,但其形式上具有可固定性、可復(fù)制性,內(nèi)容上能夠被理解,且具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值及可交易性,符合財(cái)產(chǎn)化條件。第一,人工智能生成成果形式上是具體的、能被復(fù)制的存在。人工智能創(chuàng)作的“小說”“詩(shī)歌”“新聞”是用文字形式表現(xiàn)的;“畫作”是由線條、色彩或者其他形式構(gòu)成的;視頻是用一系列的畫面組合而成的。目前人工智能生成成果已有的表現(xiàn)形式都包含在著作權(quán)法規(guī)定的作品類型中,并且能夠通過某種有形載體中介進(jìn)行復(fù)制和傳播。第二,人工智能生成成果內(nèi)容上具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值與交易價(jià)值。財(cái)產(chǎn)的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)價(jià)值,即能夠用貨幣加以衡量的價(jià)值。2016年2月,谷歌研發(fā)的自動(dòng)作畫的人工智能“DeepMind”創(chuàng)作的六件作品被一位專業(yè)拍賣商以8000美元的高價(jià)買下。加利福尼亞大學(xué)的藝術(shù)教授哈羅德·科恩編寫的“AARONAI程序可以自動(dòng)創(chuàng)作畫作,其作品被陳列在世界各地的畫廊,并在波士頓計(jì)算機(jī)博物館永久展出。因此,人工智能生成成果具有財(cái)產(chǎn)價(jià)值,且有廣闊的市場(chǎng),能夠進(jìn)行交換,是一種可財(cái)產(chǎn)化的文化產(chǎn)品。
當(dāng)前圍繞人工智能生成成果法律保護(hù)模式的討論主要有五種。
第一,降低獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn),用著作權(quán)保護(hù)人工智能生成成果。人類雖難以預(yù)測(cè)人工智能生成的具體成果內(nèi)容,但人工智能的寫作依舊需要使用者輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞并對(duì)成果進(jìn)行具體的篩選。因此,英美法系的國(guó)家和地區(qū)多將人工智能生成成果視為“雇傭作品”,雇主設(shè)定具體的范式,雇員進(jìn)行創(chuàng)作,作品權(quán)利歸屬雇主。英國(guó)、南非、新加坡與新西蘭的版權(quán)法均將計(jì)算機(jī)生成成果納入雇傭作品范圍[11]。我國(guó)雖無雇傭作品的規(guī)定,但是法人作品與雇傭作品內(nèi)在邏輯契合。自然人在法人的組織下,代表法人意志創(chuàng)作并由法人承擔(dān)責(zé)任的作品,其作品的權(quán)利歸屬于法人。將人工智能生成成果視為法人作品,既可以將作品的著作權(quán)歸屬于法人,避免了人工智能成為法律上的作者,又不必單行立法,司法實(shí)踐中操作較為簡(jiǎn)單。然而,著作權(quán)權(quán)利內(nèi)容多、保護(hù)期限長(zhǎng),賦予這些客體著作權(quán)可能不當(dāng)擴(kuò)大權(quán)利主體的權(quán)利,損害公眾利益。另外,降低獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)可能導(dǎo)致一些本來不應(yīng)該也不能夠受到保護(hù)的客體陷入著作權(quán)法保護(hù)的模糊地帶,如動(dòng)物“創(chuàng)作”的成果,一些創(chuàng)造性較低的內(nèi)容等等,易導(dǎo)致著作權(quán)市場(chǎng)混亂。
第二,擴(kuò)張鄰接權(quán)權(quán)利種類,創(chuàng)設(shè)人工智能生成成果鄰接權(quán)。用鄰接權(quán)來保護(hù)獨(dú)創(chuàng)性未達(dá)到作品高度的人工智能生成成果,既不會(huì)降低獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn),又解決了人工智能生成成果著作權(quán)保護(hù)中存在的擬制作者及合作作者等問題,還激勵(lì)了人工智能生成成果使用者的傳播。澳大利亞版權(quán)審查委員會(huì)發(fā)布的“計(jì)算機(jī)軟件保護(hù)報(bào)告”第九條中指出:“錄音制品可以作為鄰接權(quán)保護(hù)?!?jì)算機(jī)生成的材料’作為鄰接權(quán)保護(hù)對(duì)象也是適當(dāng)?shù)?。”?2]然而我國(guó)的鄰接權(quán)是基于對(duì)作品傳播投入的人力、物力與財(cái)力應(yīng)當(dāng)享有回報(bào)而設(shè)立的,人工智能生成成果不屬于作品,賦予其傳播主體鄰接權(quán)與鄰接權(quán)傳統(tǒng)理念不符。
第三,將人工智能生成成果擬制為人工智能程序產(chǎn)生的孳息,用物權(quán)進(jìn)行保護(hù)。從權(quán)利客體的角度出發(fā),人工智能是人創(chuàng)造的物,而物權(quán)是歸人所有的。人工智能的獨(dú)立創(chuàng)作源自人對(duì)其輸入的指令程序,這種行為可以看作人對(duì)其的加工。此后,人工智能獨(dú)立生成的成果可以被擬制為機(jī)器人的孳息(羅馬法中屬于加工孳息),成果可以與人工智能自身分離,與孳息的概念相比有一定的可擬制性。同時(shí)這種法律擬制在法倫理學(xué)上并無不妥之處,因?yàn)樗廊粚⑷斯ぶ悄芏ㄎ辉谖锷稀5苄旅鹘淌谥苯又赋?,成果不適合作為孳息,應(yīng)當(dāng)被看作公共物品[13]。事實(shí)上,我國(guó)民法僅規(guī)定了天然孳息與法定孳息,并沒有加工孳息,且民法中對(duì)孳息主要是以物權(quán)形式進(jìn)行保護(hù),難以控制對(duì)成果的復(fù)制行為,而成果的主要侵權(quán)形式就是復(fù)制。
第四,承認(rèn)人工智能民事主體地位,單獨(dú)立法對(duì)人工智能生成成果進(jìn)行保護(hù)。依據(jù)人工智能生成成果的特點(diǎn)制定法律,以確定人工智能的法律地位,包括其生成成果的具體權(quán)利、保護(hù)期限及權(quán)利限制等內(nèi)容。然而單獨(dú)立法成本高,周期長(zhǎng),并且容易存在立法的漏洞,難以適應(yīng)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展與保護(hù)的迫切需求。
第五,采用注冊(cè)保護(hù)模式或利用反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法直接保護(hù)。許多日本學(xué)者認(rèn)為可以使用注冊(cè)保護(hù)模式,對(duì)已注冊(cè)的人工智能生成成果進(jìn)行保護(hù)。由于人工智能具有高效性,如微軟小冰的139首詩(shī)組成的詩(shī)集是從70928首詩(shī)中挑選出來的,很多詩(shī)都屬于文字隨意拼湊,可讀性極低,如果統(tǒng)一對(duì)其進(jìn)行保護(hù)會(huì)浪費(fèi)法律資源,因此可以對(duì)人工智能生成成果進(jìn)行注冊(cè)保護(hù),需要保護(hù)的內(nèi)容,在版權(quán)局進(jìn)行注冊(cè),經(jīng)過專家評(píng)定是否達(dá)到作品標(biāo)準(zhǔn)再?zèng)Q定是采取著作權(quán)形式還是鄰接權(quán)形式進(jìn)行保護(hù)。另外,反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法能夠規(guī)制部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為,可以作為兜底保護(hù)。然而兩種保護(hù)模式都有保護(hù)不周全的問題。注冊(cè)保護(hù)只保護(hù)了注冊(cè)成果的利益,且未明確具體的保護(hù)形式,而傳統(tǒng)反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法保護(hù)的前提是具有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的經(jīng)營(yíng)主體之間的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為,因此,兩種保護(hù)都具有模糊性和不確定性。
綜合上述路徑進(jìn)行分析,筆者認(rèn)為鄰接權(quán)保護(hù)模式是人工智能生成成果法權(quán)化最優(yōu)路徑,原因有三點(diǎn)。第一,符合激勵(lì)理論的價(jià)值追求。激勵(lì)理論認(rèn)為法律通過設(shè)定特定權(quán)利,激勵(lì)權(quán)利人行為以實(shí)現(xiàn)立法目的,促進(jìn)社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。采用鄰接權(quán)對(duì)人工智能生成成果進(jìn)行保護(hù),既能避免著作權(quán)過長(zhǎng)的保護(hù)期限和過多權(quán)利內(nèi)容導(dǎo)致激勵(lì)過度,也能避免反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法與民法等保護(hù)不周全而導(dǎo)致激勵(lì)不足。用鄰接權(quán)對(duì)人工智能生成成果進(jìn)行保護(hù),既能降低立法成本,又能為人工智能生成成果提供較為周全的保護(hù),實(shí)現(xiàn)了交易成本最小化,平衡了各方利益,符合激勵(lì)理論的價(jià)值追求,有利于實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。第二,避免產(chǎn)生倫理上的道德沖突。人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅給著作權(quán)法帶來巨大沖擊,也對(duì)倫理學(xué)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以著作權(quán)為例,若賦予人工智能生成成果著作權(quán),即使將其作為職務(wù)作品,也可能導(dǎo)致人工智能享有部分署名權(quán)等精神權(quán)利。當(dāng)人工智能擺脫工具地位,成為權(quán)利主體時(shí),其侵權(quán)或者被侵權(quán)產(chǎn)生的道德問題應(yīng)該如何解決?若采用鄰接權(quán)保護(hù)模式,人工智能仍舊屬于工具地位,人工智能生成成果的權(quán)利仍舊歸屬于自然人或法人,避免了道德困境的產(chǎn)生。第三,符合鄰接權(quán)發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)鄰接權(quán)以作品為基礎(chǔ),然而隨著時(shí)代的發(fā)展,鄰接權(quán)適用的范圍在不斷發(fā)展。越來越多未達(dá)到作品高度,但具有價(jià)值的新的權(quán)利客體的出現(xiàn),使鄰接權(quán)適用已不再與作品有必然的聯(lián)系,例如德國(guó)就將未達(dá)獨(dú)創(chuàng)性高度的數(shù)據(jù)庫(kù)采用鄰接權(quán)進(jìn)行保護(hù)。因此,將人工智能生成成果納入鄰接權(quán)范疇,符合鄰接權(quán)未來發(fā)展趨勢(shì)。綜上,目前針對(duì)人工智能生成成果的最優(yōu)保護(hù)模式即鄰接權(quán)保護(hù)模式。
洛克的《財(cái)產(chǎn)論》中提出勞動(dòng)者基于自己付出的智力與勞動(dòng)有權(quán)享有其勞動(dòng)果實(shí),對(duì)人工智能生成成果的產(chǎn)生與傳播付出勞動(dòng)的主要有三方。
其一,人工智能?,F(xiàn)行《著作權(quán)法》明確規(guī)定,民事主體包括自然人、法人及其他組織。有學(xué)者認(rèn)為,法人可以擬制為法律主體,人工智能也能如此。普林斯頓大學(xué)法學(xué)教授Annmarie Bridy認(rèn)為:“版權(quán)法已經(jīng)容納了非人類作者(法人),也許將人工智能作為法律擬制主體是解決人工智能技術(shù)帶來問題的一種辦法?!保?4]實(shí)質(zhì)上,法律擬制主體的范圍不能無限擴(kuò)張,自然人意志是擬制的邊界,法人是自然人意志與精神的集中體現(xiàn),因此民法將其擬制為法律主體,仍舊是以自然人為邊界。而人工智能已獨(dú)立于自然人,因此難以將法律擬制的邊界擴(kuò)張到人工智能。另外人工智能無民事行為能力,賦予其主體地位只會(huì)導(dǎo)致權(quán)利落空,義務(wù)與責(zé)任缺位。
其二,人工智能程序開發(fā)者,即人工智能程序的編程者與投資者。開發(fā)者確定了作品的類型,投資者承擔(dān)了財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)。然而,程序開發(fā)者的意志存在于程序的開發(fā)過程中,并已獲得計(jì)算機(jī)軟件的著作權(quán),若將其作為權(quán)利人,會(huì)導(dǎo)致雙重激勵(lì)。另外,使用者使用程序還需要獲得開發(fā)者的許可也不利于傳播,阻礙了公眾及時(shí)獲得作品,增加了交易成本。
其三,為人工智能生成成果傳播進(jìn)行必要工作安排者,即確定人工智能生成成果最終形式并且向公眾公開者。知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的設(shè)立目的在于促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)生與傳播,促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能程序具有高效性,即使同一主題也能在短時(shí)間內(nèi)生成大量不同成果,需要依賴安排者輸入關(guān)鍵詞并且對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行篩選、修改并最后向公眾公開。無論生成成果傳播的必要安排者是程序開發(fā)者、投資者還是用戶,此時(shí)的鄰接權(quán)都是為了保護(hù)傳播階段所投入的資金及勞動(dòng)的回報(bào),與前期開發(fā)程序所獲得的著作權(quán)不相沖突,也更符合鄰接權(quán)的法律邏輯。
綜上,筆者認(rèn)為將為人工智能生成成果傳播進(jìn)行“必要工作安排者”作為成果的權(quán)利主體符合鄰接權(quán)制度的設(shè)立目的,也有利于最大化人工智能生成成果傳播的效益,減少交易成本,是更恰當(dāng)?shù)臍w屬方式。
傳統(tǒng)民事權(quán)利內(nèi)容分為人身權(quán)及財(cái)產(chǎn)權(quán),著作權(quán)也不例外。在立法及司法實(shí)踐中,著作人身權(quán)一般歸屬于作者,而人工智能暫不能成為民事法律主體,若將人身權(quán)歸屬于人工智能實(shí)質(zhì)上會(huì)導(dǎo)致權(quán)利落空,浪費(fèi)立法資源。因此,人工智能生成成果的權(quán)利內(nèi)容只有財(cái)產(chǎn)權(quán),沒有人身權(quán)。財(cái)產(chǎn)權(quán)的設(shè)立目的在于保護(hù)權(quán)利人的經(jīng)濟(jì)權(quán)益。目前文學(xué)、藝術(shù)與科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)主要將人工智能程序適用于寫作、美術(shù)、音樂、視頻制作領(lǐng)域,這與作品的范圍實(shí)質(zhì)是相同的。人工智能生成成果獲取經(jīng)濟(jì)收益的方式主要是依靠對(duì)成果的復(fù)制、發(fā)行、信息網(wǎng)絡(luò)傳播等,與作品的獲益方式相同。因此,人工智能生成成果的權(quán)利內(nèi)容與著作財(cái)產(chǎn)權(quán)相同,即人工智能生成成果權(quán)利人享有采取某種形式使用作品,并獲得相應(yīng)經(jīng)濟(jì)報(bào)酬的權(quán)利,主要包括采取發(fā)行、復(fù)制、展覽、信息網(wǎng)絡(luò)傳播等形式使用成果的權(quán)利。
《保護(hù)表演者、音像制品制作者和廣播組織羅馬公約》中對(duì)三種鄰接權(quán)類型的保護(hù)期限是以二十年為最低保護(hù)期限。人工智能生成成果的鄰接權(quán)雖然不屬于已有鄰接權(quán)類型,但也應(yīng)當(dāng)遵循國(guó)際公約的基本規(guī)定。對(duì)于人工智能生成成果的保護(hù)期限,可以采取“經(jīng)濟(jì)壽命法”進(jìn)行分析?!敖?jīng)濟(jì)壽命法”是指以知識(shí)產(chǎn)品在市場(chǎng)上獲得經(jīng)濟(jì)利益最大化的時(shí)間段作為權(quán)利的保護(hù)期限。人工智能生成成果的經(jīng)濟(jì)壽命一般較短,其在市場(chǎng)上獲得的經(jīng)濟(jì)利益與發(fā)表時(shí)間成反比。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄艿恼w水平仍舊屬于較低層次創(chuàng)作者水平,以自動(dòng)化寫作軟件為例,自動(dòng)化寫作軟件雖然能通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成大量語言優(yōu)美的文字成果,但其超越人類作者的地方在于其超強(qiáng)的計(jì)算能力而非創(chuàng)造力[15],所以,人工智能生成成果在市場(chǎng)獲得經(jīng)濟(jì)利益最大化的時(shí)間段通常是剛剛推出市場(chǎng)的時(shí)候,之后其價(jià)值會(huì)逐步遞減。其經(jīng)濟(jì)壽命終止后還去保護(hù)是對(duì)法律資源的一種浪費(fèi),也會(huì)阻礙公眾及早地利用該知識(shí)產(chǎn)品。因此,人工智能生成成果的權(quán)利期限不宜過長(zhǎng),過度保護(hù)不利于公眾對(duì)信息和知識(shí)的自由利用,增加公眾的接觸成本,損害公眾利益。人工智能生成成果的鄰接權(quán)保護(hù)期限應(yīng)當(dāng)遵守《羅馬公約》關(guān)于保護(hù)期限的規(guī)定。筆者認(rèn)為,人工智能生成成果鄰接權(quán)的保護(hù)期限可以采取《羅馬公約》規(guī)定的最低保護(hù)期限二十年,即人工智能生成成果的保護(hù)期限截止到成果完成后第20年的12月31日。
注釋
① Acohs Pty Ltd v Ucorp Pty Ltd[2012]FCAFC 16(2 March 2012)。
② 福建省高級(jí)人民法院(2017)閩名終303號(hào)民事判決。
[1] House of Commons,Science and Technology Committee.Robotics and artificial intelligence(2016)[EB/OL].[2017-11-30].http://www.publications.parliament.uk/pa/cm201617/cmselect/cmsctech/145/145.pdf.
[2] Intellectual property strategic program 2016[EB/OL].[2017-11-30].http://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/kettei/chizaikeikaku20160509_e.pdf.
[3] 歐盟法律委員會(huì)決議[EB/OL].[2017-11-30].http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRef=-//EP//TEXT+TA+P8-TA-2017-0051+0+DOC+XML+V0//EN.
[4] 韓國(guó)國(guó)會(huì)《機(jī)器人基本法案》[EB/OL].[2017-11-30].https://www.lawmaking.go.kr/lmSts/nsmLmSts/out/2008068/detailRP.
[5] CHRISTOPHER,THOMAS,梁剛.機(jī)器的崛起:中國(guó)高管眼中的人工智能[EB/OL].[2017-11-30].http://www.sohu.com/a/122024914_465915.
[6] 吳漢東.人工智能時(shí)代的制度安排與法律規(guī)制[J].法律科學(xué):西北政法學(xué)院學(xué)報(bào),2017,35(5):128-136.
[7] 趙建良.論知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律擬制[J].電子知識(shí)產(chǎn)權(quán),2014(6):54-61.
[8] MCCUTCHEON J.Curing the authorless void:protecting computergenerated works following iceTV and phone directories[J].Ssrn electronic journal,2012,37(1):46-102.
[9] 雷炳德.著作權(quán)法[M].張恩民,譯.第13版.北京:法律出版社,2004:25-30.
[10] 盧海君,邢文靜.文化產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)、競(jìng)爭(zhēng)規(guī)制與文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].中國(guó)出版,2013(15):36-39.
[11] BRIDY A.Coding creativity:copyright and the artificially intelligent author[J].Stanford technology law review(STLR),2011(7).
[12] SHOYAMA R.Intelligent agents:authors,makers,and owners of computer-generated works in Canadian copyright law[J].Canadian journal of law and technology,2005(4):129-140.
[13] 曹新明.人工智能對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施[EB/OL].[2017-11-30].http://article.chinalawinfo.com/ArticleFullText.aspx?ArticleId=102088.
[14] BRIDY A.The evolution of authorship:work made by code[J].Columbia journal of law&the arts,2016,39(9).
[15] 熊琦.人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)認(rèn)定[J].知識(shí)產(chǎn)權(quán),2017(3):3-8.
西華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2018年2期