■ 薛在興

(中國社會科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院教授)

人工智能(Artificial Intelligence， AI)是由機器展示的智能，與人類和其他動物顯示的自然智能相對應(yīng)。在計算機科學(xué)中，人工智能被定義為對“智能機器”的研究：通過研發(fā)任何能感知其環(huán)境并采取最優(yōu)行動實現(xiàn)其目標(biāo)的裝置，實現(xiàn)某些與人類心智相關(guān)的功能，如“學(xué)習(xí)”和“問題解決”[1]。電動玩具可以自主移動，但它不屬于人工智能。人工智能之父圖靈認(rèn)為：如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應(yīng)的差別， 則可以論斷該機器具備人工智能[2]。目前，人工智能的智能化水平已經(jīng)發(fā)展到相當(dāng)高的階段。如果說機械代表了人類手臂的延長的話，人工智能則代表了人類大腦的延伸。對此，歡呼者說，機器終將能做人類所能做的任何事情。但也有悲觀者如霍金提出警告：完全人工智能的發(fā)展可能預(yù)示著人類的終結(jié)。一旦人類開發(fā)了人工智能，它將自我復(fù)制，并以不斷增長的速度重新設(shè)計自己。人類受緩慢生物進(jìn)化的限制，無法與之競爭，將終被取代[3]。在所有爭論當(dāng)中，人工智能對就業(yè)的影響是特別激烈的，而專門討論人工智能對大學(xué)生就業(yè)影響的文獻(xiàn)卻非常少。自擴(kuò)招已來，大學(xué)生就業(yè)一直是社會高度關(guān)注的話題。2018屆全國普通高校畢業(yè)生預(yù)計達(dá)820萬人，再創(chuàng)歷史新高。人們擔(dān)心，人工智能現(xiàn)在又來“搶飯碗”，大學(xué)生就業(yè)豈不是“難上加難”。

為了便于討論，我們首先設(shè)定由機器人和大學(xué)生勞動力兩類生產(chǎn)要素組成的生產(chǎn)函數(shù)模型。在生產(chǎn)函數(shù)圖形中，豎軸代表機器人，橫軸代表大學(xué)生勞動力。機器人和勞動力存在著替代關(guān)系，即在一定的產(chǎn)量水平上，可以通過增加機器人，減少大學(xué)生勞動力，也可以通過增加大學(xué)生勞動力，減少機器人。鑒于機器人很高的勞動生產(chǎn)率，等產(chǎn)量線會是非常平緩的，即增加一個機器人可以減少很多大學(xué)生勞動力的使用。也因為當(dāng)前人工智能尚處于開發(fā)階段，人工智能的研發(fā)費用無法通過大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化攤薄，所以機器人相對于大學(xué)生勞動力會很昂貴。

一、人工智能對大學(xué)生就業(yè)的消極影響

人工智能首先意味著原先必須由人來做的工作可以由智能化機器來完成，這就產(chǎn)生了人工智能對勞動力的替代。李開復(fù)認(rèn)為：“人工智能將快速爆發(fā)，10年后，50%的人類工作將被人工智能取代。”麥肯錫咨詢公司預(yù)測，到2030年，全球可能有8億個工作崗位將隨著自動化的實現(xiàn)而消失[4]。但也有很多人認(rèn)為，上述估計夸大了人工智能對勞動力的替代效應(yīng)。梅拉尼·阿恩茨(Melanie Arntz)、特里·喬治(Terry Gregory)和尤里奇·齊拉漢 (Ulrich Zierahn)預(yù)測，對所有OECD國家而言，平均只有9%的工作是可以被“自動化”的。而且，不同的國家差別很大，韓國只有6%的工作可以被“自動化”，在奧地利則有12%的工作可以被自動化[5]。麥肯錫在2017年的一份報告中宣稱，雖然全球大約一半的工作可以被自動化，但由于受技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會因素的影響，實際上，到2030年，只有大約15%的工作會被“自動化”[6]。還有一些研究得出持中的觀點。根據(jù)卡爾·本尼迪克特·弗雷(Carl Benedikt Frey)和米歇爾·A·奧斯本(Michael A. Osborne)的估計，大約47%的美國職業(yè)屬于自動化“高風(fēng)險”類別[7]。米歇爾·崔(Michael Chui)、詹姆斯·曼尼卡(James Manyika)和邁赫迪 ·米雷馬迪 (Mehdi Miremadi)預(yù)測，美國45%的工作活動可以依靠現(xiàn)有技術(shù)水平的機器來完成；而如果人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)可以達(dá)到人類中等水平，該數(shù)字將增至58%[8]。

人工智能一定會取代部分人的工作，但有多少工作會被取代，不同的研究得出的結(jié)論出入很大，究其原因：(1)研究者對未來技術(shù)發(fā)展水平估計不一樣。智能化水平越高，技術(shù)對勞動力的消極影響越大。(2)“潛在的”消極影響能否變成“實際的”消極影響，還取決于政治的和社會的等各方面的因素，而這些因素又是很難準(zhǔn)確預(yù)測的。(3)不同的研究者所使用的方法不同。比如梅拉尼·阿恩茨、特里·喬治和尤里奇·齊拉漢(2016)使用的是人類勞動與機器人競爭模型，卡爾·本尼迪克特·弗雷和米歇爾·A·奧斯本(2013)選擇了美國702種職業(yè)進(jìn)行分析，將其劃分為被機器人取代的“高危職業(yè)”“中危職業(yè)”和“低危職業(yè)”，達(dá)龍·阿塞莫格魯(Daron Acemoglu)和帕斯庫爾 ·雷斯特雷波(Pascual Restrepo)認(rèn)為此法因為將“高危職業(yè)”下所有的工作當(dāng)作“高危工作”而高估了人工智能的消極影響，進(jìn)而他們采取的是基于任務(wù)的工作分析方法。[9]

人工智能對大學(xué)生就業(yè)的替代效應(yīng)受到以下三個方面的影響：(1)人工智能的價格。人工智能的價格越高，越不容易用人工智能來替代勞動力。(2)勞動力的價格不同。勞動力的價格越低，越不容易用人工智能來代替勞動力。(3)人工智能技術(shù)的成熟度。人工智能越成熟，其對勞動力的邊際技術(shù)替代率越高。目前，人工智能技術(shù)還主要應(yīng)用于比較簡單、重復(fù)性強的工作。人工智能的技術(shù)還不夠成熟，機器人價格昂貴。我國勞動力資源還很豐富，勞動力價格還比較低廉。所以，綜合來看，市場短期內(nèi)使用人工智能大規(guī)模取代大學(xué)生勞動力的可能性并不高。但是，隨著人工智能技術(shù)日臻成熟，人工智能對勞動力的替代性增強，機器人普遍應(yīng)用，機器人價格降低，我國勞動力總量下降，價格提高，人力資本對大學(xué)生的替代效應(yīng)必然會提高。

除了有可能減少市場對大學(xué)生勞動力需求總量，人工智能還會使大學(xué)生就業(yè)變得更加不穩(wěn)定。聯(lián)合國教科文組織曾經(jīng)做過一項研究結(jié)論是：信息通信技術(shù)帶來了人類知識更新速度的加快。在18世紀(jì)，知識更新周期為80-90年，19世紀(jì)到20世紀(jì)初，縮短為30年，上個世紀(jì)60-70年代，一般學(xué)科的知識更新周期為5-10年，而到了上個世紀(jì)80-90年代，許多學(xué)科的知識更新周期縮短為5年，而進(jìn)入新世紀(jì)時，許多學(xué)科的知識更新周期已縮短至2-3年。將來，人工智能具備了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的能力，其對勞動者替代的范圍和深度將呈蔓延式加速擴(kuò)展。大學(xué)生畢業(yè)后如果停止學(xué)習(xí)，難免就會被人工智能所取代。

伴隨著人工智能對大學(xué)生可替代性的增強，大學(xué)生獨特的、不易被機器人所模仿甚至超越的能力，即核心競爭力，將變得越來越重要。進(jìn)入新世紀(jì)以來，很多大公司采取外包的形式將非核心職能轉(zhuǎn)移出去，而保留自己的核心業(yè)務(wù)，通過集中力量打造核心競爭力，爭取在市場上立于不敗之地。大學(xué)生要在人工智能時代不被機器人所取代，同樣必須打造自己的核心競爭力。參考普拉哈拉德(C.K.Prahalad)和哈默爾(G.Hamel)的觀點[10]，大學(xué)生核心競爭力首先有助于大學(xué)生進(jìn)入不同的行業(yè)和職業(yè)；其次，核心競爭力對大學(xué)生為公司創(chuàng)造價值貢獻(xiàn)巨大，它的貢獻(xiàn)在于實現(xiàn)公司最為關(guān)注的、核心的、根本的利益；最后，大學(xué)生的核心競爭力應(yīng)該是難以被競爭對手所復(fù)制和模仿的。相對于人工智能，大學(xué)生應(yīng)該具備的核心競爭力包括但不局限于以下幾點：即對人類發(fā)自內(nèi)心的愛；獨特的審美情趣；團(tuán)隊協(xié)作的能力；變革與創(chuàng)新的能力，等等。

二、人工智能對大學(xué)生就業(yè)的積極影響

人工智能會摧毀一些職業(yè)和工作，但同時也會創(chuàng)造一些新的崗位和就業(yè)。根據(jù)咨詢公司德勤的報告，在英國，有80萬個低技能工作崗位已經(jīng)被人工智能所取代，但人工智能同時也創(chuàng)造了350萬個新就業(yè)機會。咨詢公司(Gartner)也認(rèn)為：從2020年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會超過造成失業(yè)的數(shù)量，人工智能會在“殺死”180萬個工作機會的同時，創(chuàng)造230萬個新的工作機會[11]。

(一)人工智能對大學(xué)生就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)

所謂人工智能對大學(xué)生就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)是指，因為人工智能的引入，產(chǎn)生了一些新的職業(yè)和崗位，或者是原有的職業(yè)和崗位勞動力需求增加。短期來看，人工智能的發(fā)展必然增加勞動力市場對人工智能開發(fā)、應(yīng)用和管理人才的需求。在過去一年里，人工智能人才需求量增長近2倍。算法工程師增速最為迅猛：2017年一季度環(huán)比增長60%，2017年二季度環(huán)比增長36%，2017年三季度環(huán)比增長43%[12]。據(jù)媒體報道，2017年中國AI技術(shù)類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，在招聘網(wǎng)站上，10個有關(guān)人工智能的職位中，有9個處于空缺的狀態(tài)，中國對人工智能領(lǐng)域的人才需求在未來幾年可能猛增至500萬人[13]。

從中期來看，人工智能對就業(yè)的積極影響來自于人工智能對現(xiàn)有工作的支持性而非替代性功能。人工智能可以使一些工作更簡單，更適合人類來做。IBM System的高級副總裁湯姆認(rèn)為，人工智能收集的大量數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率。《南華早報》的一篇文章也認(rèn)為，人工智能可以幫助減輕教師的工作量，比如分析學(xué)生的行為表現(xiàn)、優(yōu)化課程、修改作業(yè)、回答問題，但不能取代某些科目的教師，比如英語和數(shù)學(xué)[13]。德國是在制造業(yè)中使用機器人密度全世界第三高的國家。伴隨著工業(yè)機器人的迅速普及，許多需要由人類來完成的新的工作任務(wù)被創(chuàng)造出來，所以，該國的就業(yè)人數(shù)達(dá)到東西德統(tǒng)一以來的新高。

(二)人工智能對大學(xué)生就業(yè)的規(guī)模效應(yīng)

長期來看，人工智能可以通過規(guī)模效應(yīng)而增加就業(yè)。人工智能被稱之為“第四次工業(yè)革命”，它有望極大地提高勞動生產(chǎn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)大，市場對勞動力的需求就會增加。據(jù)估計，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元，其中包含9.1萬億來自消費端，6.6萬億源于生產(chǎn)率的提高[14]。根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點；到2025年人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。勞動力需求是一種派生需求，消費需求的增加就會傳導(dǎo)到勞動力需求的增加上。生產(chǎn)率的提高，企業(yè)有更多的資金擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，等成本線外移，等產(chǎn)量線和等成本線相切于更高的勞動力數(shù)量和機器人數(shù)量水平上。即因為人工智能增加了產(chǎn)值，企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，市場在增加機器人使用的同時也增加了對大學(xué)生的使用。這就是人工智能對大學(xué)生就業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。

(三)人工智能對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的影響

有了人工智能的輔助，勞動者能夠更有效地完成工作，減少工作時間和工作壓力。由于枯燥的重復(fù)性勞動可以由機器人來從事，勞動者有機會解放自己的頭腦和雙手，做一些相對更適合人類身心特點的工作。因為勞動者有更大的自由度可以選擇自己的工作時間和工作內(nèi)容等，勞動者的工作滿意度將得以提高。在收入方面，至少是從事人工智能相關(guān)職業(yè)的大學(xué)生的收入將顯著提高。美國國際數(shù)據(jù)集團(tuán)的報告稱，2017年準(zhǔn)獨角獸們給入門級人工智能相關(guān)崗位開出的薪資比整體薪酬水平高出110%，中級崗位高出90%，高級崗位高出55%[15]。中國2017年37個主要城市的平均薪酬為7 599元/月，而擁有AI技能的人才40%薪酬為10 001-15 000元/月之間，34%薪酬在8 001-10 000元/月之間，20%在15 001-25 000元/月之間[16]。由此從長期來看，在規(guī)模效應(yīng)的影響之下，所有在職勞動者的收入都有可能提高。

三、討論與建議

人工智能對就業(yè)的消極影響和積極影響都是客觀存在的。至于何種影響更大一些，各方還遠(yuǎn)未達(dá)成共識。國際機器人聯(lián)合會(IFR)在其立場文件中表達(dá)了完全樂觀的態(tài)度。他們認(rèn)為，機器人代替的是工作活動，但不是工作本身。自動化為人類提供了從事更高技能、更高質(zhì)量和更高報酬的工作的機會[17]。德國的經(jīng)驗似乎也印證了這一點。

與對就業(yè)總量的影響相比，各方更容易達(dá)成共識的是，人工智能對不同工作的影響是不一樣的。具體到大學(xué)生就業(yè)者。

第一，受技術(shù)限制，當(dāng)前人工智能主要從事的還是低技能、重復(fù)性的工作。

第二，藝術(shù)類、心理學(xué)類等專業(yè)高校畢業(yè)生更不容易受到人工智能的沖擊。這是因為人工智能雖然會有很強的記憶能力和邏輯分析能力，但永遠(yuǎn)缺乏情感。所以，它對需要較多情感投入的專業(yè)畢業(yè)生的可替代性就會很低。不過，這并不意味著其他專業(yè)的大學(xué)生被替代的可能性一定高。《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，要開展跨學(xué)科探索性研究，推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合。這表明，在人工智能發(fā)展過程中，其他學(xué)科只要注意融合，同樣大有用武之地。

第三，高學(xué)歷大學(xué)生會比低學(xué)歷大學(xué)生更不容易被人工智能所取代。這是因為學(xué)歷越高，對其創(chuàng)新的要求越高。人工智能雖然已經(jīng)具備了一些深度學(xué)習(xí)的能力，但整體上自主創(chuàng)新能力還很弱。設(shè)想，如果所有的工作都由機器人來做，勞動者完全被人工智能所取代，又會發(fā)生什么呢？(1)所有勞動者無工可做；(2)社會上大多數(shù)人沒有收入(勞動者是社會上的大多數(shù)人)；(3)機器人所生產(chǎn)的商品或勞務(wù)將賣不出去(買不起)；(4)機器人和勞動者將一起失去工作(不用工作和不能工作)，整個經(jīng)濟(jì)和社會陷入停滯。換一種情形來想。如果是小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)資料歸農(nóng)民個人所有，那么首先，農(nóng)民技術(shù)進(jìn)步的動力不會這么強(農(nóng)民主要是為了滿足自我消費的需要，而不是資本積累的需要)；其次，機器人不會對農(nóng)民構(gòu)成失業(yè)的威脅，即使所有的工作都被機器人做了，農(nóng)民也可以做一些陶冶性情的事情。

為什么兩種情形下結(jié)果不一樣呢？關(guān)鍵在于機器人勞動成果的分配。當(dāng)前，人們普遍關(guān)注人工智能對就業(yè)的替代問題，但對這個更重要的問題卻被忽視了。對大學(xué)生而言，如果其中一部分人甚至所有的人因人工智能而不可避免地遭遇失業(yè)，社會就應(yīng)當(dāng)有一套機制，將因采用人工智能而產(chǎn)生的“財富盈余”在他們之間進(jìn)行分配。只有這樣，整個社會才是帕累托改進(jìn)。

如果勞動者完全被人工智能所取代，作為社會上大多數(shù)人的勞動者將喪失收入。不會喪失收入的少數(shù)人是誰呢？或者說，誰是這個過程的受益者呢？首先是資本所有者，他們因為掌握資本而獲得了因采用人工智能所帶來的超額剩余價值。但最重要的還是人工智能技術(shù)的掌握者，我們不妨稱之為“技本家”，他們因為掌控了人工智能而有可能掌控整個經(jīng)濟(jì)命脈！為了避免這種情況發(fā)生，人工智能技術(shù)應(yīng)該是擴(kuò)散性的，而不是掌握在少數(shù)人手里。另外，為了實現(xiàn)帕累托改進(jìn)和經(jīng)濟(jì)的良性運行，資本所有者和“技本家”應(yīng)該讓渡出來一部分利益。

結(jié)語：以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，其對大學(xué)生就業(yè)既有積極的影響，亦有消極的影響，但凈效應(yīng)目前尚難下定論，它要受到技術(shù)發(fā)展以及社會、政治、文化等諸多因素的影響。但是，可以確定的是，不同類型大學(xué)生會受到不同的影響，大學(xué)生群體就業(yè)差異會拉大。面對人工智能的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步深思的是：大學(xué)生的核心競爭力在哪里，高等教育應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)怎樣的人才，就業(yè)不利的大學(xué)生如何獲得政策支持，等等。