張 坤，王文韜，李 晶

0 引言

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、RFID、虛擬現(xiàn)實(shí)等現(xiàn)代信息技術(shù)運(yùn)用于圖書館，智慧圖書館主題的研究逐漸增多。所謂智慧圖書館，就是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)、高效、便利為主要特征，將綠色發(fā)展和數(shù)字惠民作為本質(zhì)追求的現(xiàn)代化圖書館[1]。該詞最早由芬蘭奧盧大學(xué)學(xué)者艾托拉等在2003年提出[2]，而我國(guó)對(duì)智慧圖書館的研究始于2010年[3]。2010年后我國(guó)智慧圖書館研究文獻(xiàn)數(shù)量迅速增加，涉及主題日益豐富，如對(duì)智慧圖書館特點(diǎn)的探討[4]、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)示技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用[5]、智慧圖書館館員[6]、智慧圖書館建設(shè)的理論框架[7]等研究。雖然近年對(duì)智慧圖書館研究有所增加，但對(duì)我國(guó)智慧圖書館研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析的文章少見，因此，本文通過(guò)共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等研究方法，借助SATI、Ucinet和Gephi等軟件對(duì)智慧圖書館文獻(xiàn)的外部特征和內(nèi)容特征進(jìn)行全面分析，分析我國(guó)智慧圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，以期使學(xué)界和業(yè)界直觀了解我國(guó)智慧圖書館研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)特征，為未來(lái)我國(guó)智慧圖書館研究提供參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

雖然智慧圖書館常被人理解為智能圖書館[8]、新一代或下一代圖書館[9-10]等，但由于智能圖書館外延過(guò)小，新一代或下一代圖書館外延過(guò)大，和智慧圖書館有所區(qū)別，在檢索過(guò)程中以這些關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索時(shí)發(fā)現(xiàn)許多無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，因此，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文最終是將中國(guó)知網(wǎng)中以“智慧圖書館”為關(guān)鍵詞收集到的348篇(共檢索到349篇，而在數(shù)據(jù)清洗時(shí)發(fā)現(xiàn)重復(fù)無(wú)效文獻(xiàn)1篇)相關(guān)文獻(xiàn)作為分析樣本。

1.2 研究方法和研究工具

本文研究方法主要有共詞分析方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法。共詞分析方法的原理主要是通過(guò)統(tǒng)計(jì)一組詞共同在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，如果某組詞在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則認(rèn)為這組詞與主體之間的關(guān)系更加緊密，再結(jié)合聚類分析，可得出這些出現(xiàn)頻次較高的詞所表征的學(xué)科及主題的變化[11]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是源自社會(huì)學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域的定量分析方法，主要是對(duì)社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性進(jìn)行分析[12]。本文借助文獻(xiàn)題錄信息分析工具SATI[13]先對(duì)歷年來(lái)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、發(fā)文期刊以及高產(chǎn)作者的信息進(jìn)行提取、統(tǒng)計(jì)和分析，采用共詞分析方法對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)并形成共詞矩陣，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，借助Ucinet[14]和Gephi[15]對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析和可視化，得出相關(guān)研究結(jié)論。

1.3 研究框架

文中對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了文獻(xiàn)的外部特征和內(nèi)容特征兩方面的分析，具體如圖1所示。

圖1 研究框架

2 研究結(jié)果分析

2.1 文獻(xiàn)外部特征

(1)文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)分析。利用SATI軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)布時(shí)間進(jìn)行抽取統(tǒng)計(jì)，得到智慧圖書館相關(guān)348篇文獻(xiàn)量的年分布和累計(jì)分布圖(見圖2)。從圖2看出，智慧圖書館研究文獻(xiàn)的數(shù)量總體呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在2010-2012年間我國(guó)智慧圖書館研究由于剛剛起步，發(fā)文量較少；而2012-2015年發(fā)文量迅速增加，而且增幅很大，智慧圖書館迅速成為研究熱點(diǎn)，這可能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用[16]以及智慧城市[17]、智慧校園[18]研究興起有關(guān)。2015年后，發(fā)文量呈現(xiàn)繼續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，這可能是受到政府提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃[19]、VR[20](虛擬現(xiàn)實(shí))等新一代信息技術(shù)興起的影響。截止到2017年5月5日，2017年單年研究文獻(xiàn)量達(dá)32篇，可見智慧圖書館仍是值得學(xué)者關(guān)注的研究主題。

圖2 文獻(xiàn)分布統(tǒng)計(jì)圖

(2)期刊來(lái)源分布分析。在SATI中對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的來(lái)源進(jìn)行抽取統(tǒng)計(jì)，因篇幅所限，只對(duì)發(fā)文量不少于4篇的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。從表1可以看出，發(fā)文量符合條件的期刊共23種(實(shí)際檢索到24中，因《科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)》改名為《圖書情報(bào)導(dǎo)刊》，因此對(duì)二者進(jìn)行合并)，共發(fā)文208篇。在23種期刊中，圖書情報(bào)期刊有19種，發(fā)文量為184篇，占88.5%，說(shuō)明智慧圖書館是圖書情報(bào)領(lǐng)域的重要研究課題。一般來(lái)說(shuō)，圖書情報(bào)核心期刊(CSSCI來(lái)源期刊，含擴(kuò)展版)發(fā)表的文獻(xiàn)質(zhì)量高于普刊，因此本文對(duì)圖書情報(bào)核心期刊的數(shù)據(jù)給予重點(diǎn)關(guān)注，后文進(jìn)行主題分析所參照的文獻(xiàn)多來(lái)源于圖書情報(bào)核心期刊。值得一提的是，圖書情報(bào)核心期刊發(fā)文數(shù)量為81篇，占圖情發(fā)文總量44.0%，說(shuō)明智慧圖書館主題雖引起圖情領(lǐng)域部分學(xué)者的關(guān)注，但研究質(zhì)量仍有待提高。

表1 期刊來(lái)源分布(發(fā)文量≥4篇)

(3)高產(chǎn)作者合作分析。利用SATI軟件對(duì)348篇文獻(xiàn)中發(fā)文量不少于2篇的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到58位作者的合作網(wǎng)絡(luò)圖，如圖3所示。在圖3中，每個(gè)三角形即一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，其中黃色的三角形表示的是發(fā)文量不小于5篇的作者，紅色三角形表示的是發(fā)文量等于4的作者，紫色三角形代表的作者發(fā)文量等于3，而藍(lán)色三角形表示的是作者發(fā)文量等于2。圖中左側(cè)的一排節(jié)點(diǎn)表示的是度數(shù)為0的作者，表示這些作者與其他作者共同出現(xiàn)的次數(shù)為0，右側(cè)有連線的節(jié)點(diǎn)表示的是相互之間有合作的作者，連線的粗細(xì)代表作者之間的合作強(qiáng)度。

圖3 研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖3顯示58位作者僅形成了4個(gè)團(tuán)隊(duì)，其中合作頻率最高的團(tuán)隊(duì)是由馬方方、張倬勝、薛靜遠(yuǎn)、艾浩軍等組成，該團(tuán)隊(duì)主要針對(duì)定位技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，如該團(tuán)隊(duì)曾以iBeacon設(shè)備及技術(shù)規(guī)范為基礎(chǔ)提出加權(quán)指紋算法，并以此為基礎(chǔ)提供了圖書館位置服務(wù)解決方案[21]。第二個(gè)團(tuán)隊(duì)是由陳力軍、邵波、沈奎林等人組成，主要對(duì)智慧圖書館中的RFID技術(shù)進(jìn)行了研究與實(shí)踐，該團(tuán)隊(duì)曾聯(lián)合南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，在依托前人成果的基礎(chǔ)上，研究并找出圖書館在應(yīng)用RFID技術(shù)上的不足，解決了絕大部分問題[22]。第三個(gè)團(tuán)隊(duì)包括劉偉、靳國(guó)艷、徐銳等，該團(tuán)隊(duì)針對(duì)應(yīng)用型地方高校的智慧圖書館建設(shè)存在的問題進(jìn)行了分析，并提出了應(yīng)用型地方高校智慧圖書館的建設(shè)路徑[23]。第四個(gè)團(tuán)隊(duì)由魏群義、楊新涯、許天才等組成，該團(tuán)隊(duì)主要針對(duì)智慧圖書館系統(tǒng)特征[24]進(jìn)行了研究。圖3還顯示網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜整體稀疏，表明多數(shù)作者之間沒有聯(lián)系，進(jìn)而說(shuō)明國(guó)內(nèi)對(duì)智慧圖書館領(lǐng)域進(jìn)行研究的團(tuán)隊(duì)還不夠成熟。

2.2 文獻(xiàn)內(nèi)容特征

2.2.1 共詞分析

(1)關(guān)鍵詞詞頻分布。關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)核心內(nèi)容的濃縮與提煉，若某關(guān)鍵詞在相關(guān)文獻(xiàn)中多次重現(xiàn)，就說(shuō)明該關(guān)鍵詞所表征的主題是該領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)[25]。為節(jié)省篇幅和方便分析，本文僅對(duì)詞頻不小于5的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明符合條件的關(guān)鍵詞共有32個(gè)，去除詞義重復(fù)的關(guān)鍵詞4個(gè)，如“RFID”和“射頻識(shí)別”中只保留“RFID”，因而實(shí)際得到的關(guān)鍵詞共28個(gè)，對(duì)關(guān)鍵詞的詞頻做降序排列后得到表2。從表2可以看出，關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻率較高的是智慧圖書館、物聯(lián)網(wǎng)、智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、RFID等。詞頻統(tǒng)計(jì)能看出學(xué)界對(duì)這些關(guān)鍵詞的關(guān)注度，在一定程度上反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。但詞頻統(tǒng)計(jì)并不能體現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系，因而不能很好地對(duì)研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)主題進(jìn)行歸納總結(jié)，鑒于此，本文便利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)統(tǒng)計(jì)出的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析以得到智慧圖書館的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)研究主題。

(2)構(gòu)造關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。為方便后文對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，利用SATI軟件構(gòu)造一個(gè)28×28的高頻關(guān)鍵詞關(guān)系矩陣，本文列出了部分?jǐn)?shù)據(jù)，如表3所示。表3中，對(duì)角線表格上的數(shù)值表示的是對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞在所有相關(guān)文獻(xiàn)中總共出現(xiàn)的次數(shù)，其余表格上的數(shù)值表示的是行列分別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞在相關(guān)文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的次數(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)是70篇相關(guān)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞，它和智慧服務(wù)在相關(guān)文獻(xiàn)中共同作為關(guān)鍵詞的次數(shù)是9次。

表2 高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)(詞頻≥5)

2.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

(1)高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜。使用Gephi軟件對(duì)共現(xiàn)矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，便于清晰看出關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。從圖4可以看出，智慧圖書館和物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)圖中聯(lián)系最緊密、出現(xiàn)詞頻最多的關(guān)鍵詞，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖的核心。除核心關(guān)鍵詞之外，其余高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較為松散，這說(shuō)明智慧圖書館領(lǐng)域的研究還處于發(fā)展階段，研究主題在不斷的向外放射狀擴(kuò)展。

表3 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

(2)關(guān)鍵詞聚類分析。聚類分析是將眾多的數(shù)據(jù)依據(jù)某種距離定義，逐步將距離較小的數(shù)據(jù)歸納為同一類別，進(jìn)而使各個(gè)類別間的差距達(dá)到最小[26]。本文利用Ucinet軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，從圖5看出，28個(gè)高頻關(guān)鍵詞形成明顯的五類主題：信息技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用研究、智慧圖書館服務(wù)模式研究、智慧圖書館員研究、智慧圖書館的發(fā)展及建設(shè)研究和基于情境感知的個(gè)性化信息服務(wù)研究。

(3)研究進(jìn)展分析。為更好地表現(xiàn)出智慧圖書館研究熱點(diǎn)的變化趨勢(shì)，本文對(duì)歷年來(lái)智慧圖書館的研究做了統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果繪制出348篇文獻(xiàn)的時(shí)間與研究?jī)?nèi)容的2模網(wǎng)絡(luò)，見圖6。圖6顯示，智慧圖書館的研究領(lǐng)域隨著時(shí)間的推移在不斷拓展，2010年至2012年學(xué)者的研究主要集中在理論研究、現(xiàn)象解析方面，2012年以后，學(xué)者的研究更加貼近實(shí)際，不僅關(guān)注到新一代信息技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用，也考慮到館員應(yīng)根據(jù)時(shí)代變化提升信息素養(yǎng)以及圖書館應(yīng)根據(jù)用戶需求改變服務(wù)模式，提升服務(wù)水平。此外未來(lái)圖書館的建設(shè)及發(fā)展也是學(xué)者探討較多的一個(gè)主題。

2.2.3 熱點(diǎn)研究主題

(1)信息技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用研究。這一主題下包含的關(guān)鍵詞有物聯(lián)網(wǎng)、RFID、云計(jì)算和智能手機(jī)。建設(shè)智慧圖書館的基礎(chǔ)便是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的信息技術(shù)，因此對(duì)圖書館中信息技術(shù)問題進(jìn)行研究是建設(shè)智慧圖書館不得不探討的一個(gè)主題。以虛擬現(xiàn)實(shí)等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)既為我國(guó)圖書館的發(fā)展與創(chuàng)新帶來(lái)了新的機(jī)遇，也為其帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。但圖書館的信息化是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，將大量信息技術(shù)注入圖書館使圖書館更具智慧的特征，是建成智慧圖書館的必然要求。隨著越來(lái)越多的信息技術(shù)被應(yīng)用到了圖書館中，國(guó)內(nèi)對(duì)圖書館信息技術(shù)方面的研究也越來(lái)越多，如利用RFID技術(shù)構(gòu)建高校智慧圖書館應(yīng)用思路研究[27]，利用物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算建設(shè)智慧圖書館的策略研究[28]，利用虛擬現(xiàn)實(shí)、智能機(jī)器人等新智能技術(shù)群優(yōu)化智慧圖書館用戶服務(wù)研究[29]等。

圖5 高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖

圖6 時(shí)間—研究?jī)?nèi)容2模網(wǎng)絡(luò)

(2)智慧圖書館服務(wù)模式研究。該主題包括的關(guān)鍵詞有服務(wù)模式、智能圖書館和創(chuàng)新服務(wù)。數(shù)字惠民是智慧圖書館的一個(gè)本質(zhì)追求，為實(shí)現(xiàn)這一追求，圖書館需要打破傳統(tǒng)，向智能型、人性化的創(chuàng)新型信息服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)代信息技術(shù)和智能設(shè)備的引入為創(chuàng)新型信息服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了可能。與傳統(tǒng)信息服務(wù)模式相比，創(chuàng)新型服務(wù)模式下的信息服務(wù)呈現(xiàn)出鮮明的特色，而這些特色都是在信息技術(shù)和智能設(shè)備廣泛使用的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)?，F(xiàn)代信息設(shè)備的引入，使得用戶只需要與智能系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)字對(duì)話，就能獲取所需要的信息，實(shí)現(xiàn)了信息服務(wù)的自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化和互動(dòng)化。如此一來(lái)，不僅使得傳統(tǒng)信息服務(wù)互動(dòng)性不強(qiáng)、實(shí)時(shí)性差和效率低下的不足得以改進(jìn)，而且能優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高用戶滿意度。信息服務(wù)模式是研究智慧圖書館不可回避的問題，如胡海燕等人對(duì)包括“自助服務(wù)中心”、基于位置的推送服務(wù)等在內(nèi)的創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容建設(shè)進(jìn)行了研究[30]，田梅基于關(guān)聯(lián)主體學(xué)習(xí)理論構(gòu)建了智慧圖書館服務(wù)模式等[31]。

(3)智慧圖書館員研究。智慧圖書館員主題下的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧館員、智慧服務(wù)、知識(shí)服務(wù)和智慧圖書館員?；ヂ?lián)網(wǎng)的不斷深入使得圖書館中信息技術(shù)應(yīng)用不斷增加和用戶服務(wù)意識(shí)提高，進(jìn)而對(duì)圖書館員的信息素養(yǎng)、專業(yè)技能等提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的圖書館員，只需要掌握本領(lǐng)域內(nèi)基本的的專業(yè)知識(shí)和信息素養(yǎng)即可，但在智慧服務(wù)背景下，圖書館員的“基本”能力已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，需要從“基本”向“智慧”轉(zhuǎn)變，要具備理解和使用現(xiàn)代信息技術(shù)的能力，因?yàn)轲^員的任務(wù)除了解決用戶提出的學(xué)科問題外，還要解決一些特殊群體的專業(yè)問題。智慧圖書館員是智慧圖書館研究中的重要研究主題，如智慧圖書館員核心能力指標(biāo)體系的構(gòu)建[32]，“智慧性”館員隊(duì)伍的建設(shè)要求[33]等都成為相關(guān)學(xué)者重點(diǎn)探討的內(nèi)容。

(4)智慧圖書館的發(fā)展趨勢(shì)研究。這一主題包括的關(guān)鍵詞有智慧城市、信息技術(shù)、圖書館、服務(wù)、圖書館建設(shè)、移動(dòng)圖書館、數(shù)字圖書館、Beacon[34]、高校圖書館、圖書館服務(wù)、未來(lái)圖書館和數(shù)字化。智慧圖書館是在智慧地球、智慧城市等概念的基礎(chǔ)上提出的概念，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智慧圖書館=圖書館建筑本體+現(xiàn)代信息技術(shù)+智能設(shè)備+智慧館員，因此，建設(shè)智慧圖書館不僅要有圖書館建筑本體和智能設(shè)備的硬件，還需要“現(xiàn)代信息技術(shù)”的軟件，更需要“智慧館員”這個(gè)實(shí)施者，四者缺一不可。當(dāng)前發(fā)展形勢(shì)下，有學(xué)者認(rèn)為智慧圖書館是圖書館學(xué)研究的新熱點(diǎn)，也將是未來(lái)圖書館新的發(fā)展方向，但由于智慧圖書館建設(shè)面臨資金、技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等一些新問題和新挑戰(zhàn)，就有必要對(duì)智慧圖書館發(fā)展的有效路徑進(jìn)行探討[35]。因此智慧圖書館建設(shè)需要在長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的基礎(chǔ)上循序漸進(jìn)，協(xié)同發(fā)展。

(5)基于用戶的個(gè)性化信息服務(wù)研究。這一主題包括的關(guān)鍵詞有情境感知和個(gè)性化服務(wù)。智慧圖書館強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，服務(wù)用戶是智慧圖書館的最終目標(biāo)。它利用現(xiàn)代信息技術(shù)將人與人、人與物、物與物及泛在的網(wǎng)絡(luò)連接在一起，打破時(shí)空限制，從而為用戶提供更好的服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的出現(xiàn)使得智能終端設(shè)備感知用戶的情境信息變?yōu)榭赡?，智慧圖書館便在此基礎(chǔ)上利用智能終端設(shè)備的反饋信息通過(guò)數(shù)據(jù)處理向用戶提供優(yōu)質(zhì)高效的個(gè)性化信息服務(wù)，并依據(jù)設(shè)備傳感的情境信息實(shí)時(shí)調(diào)整所提供的信息服務(wù)，進(jìn)而推送給用戶。實(shí)際上智能終端設(shè)備就是利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算來(lái)檢索用戶的瀏覽記錄和搜索痕跡，從而定位用戶的興趣愛好和個(gè)人需求，據(jù)此推送針對(duì)用戶的個(gè)性化信息，投用戶所好，滿足用戶所需，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)。曾子明等人[36]便在此基礎(chǔ)上提出了基于情境感知的智慧圖書館個(gè)性化服務(wù)模型，并對(duì)情境感知在智慧圖書館中運(yùn)用可能會(huì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行了探討。此外，由于人工智能近年來(lái)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心，其在圖書館信息服務(wù)中的應(yīng)用也引起了業(yè)界學(xué)者的關(guān)注。沈敏等[37]利用大數(shù)據(jù)來(lái)提取用戶檢索行為的用戶特征，設(shè)計(jì)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，旨在為用戶提供個(gè)性化的偏好信息檢索服務(wù)。

3 結(jié)語(yǔ)

本文以可視化的形式對(duì)348篇智慧圖書館相關(guān)文獻(xiàn)的外部特征與內(nèi)容特征進(jìn)行了全面分析，進(jìn)而得出以下結(jié)論：

(1)我國(guó)智慧圖書館研究興起于2010年，此后每年的發(fā)文量都在增加，本文認(rèn)為智慧圖書館仍是一個(gè)值得持續(xù)關(guān)注的研究主題。

(2)國(guó)內(nèi)智慧圖書館研究形成了一個(gè)明顯的學(xué)科格局，主要集中于圖書情報(bào)領(lǐng)域。未來(lái)智慧圖書館研究應(yīng)在充分調(diào)動(dòng)各學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者研究積極性的基礎(chǔ)上擴(kuò)大研究成果，研究質(zhì)量也有待提高。

(3)國(guó)內(nèi)智慧圖書館研究形成了眾多的作者合作群，但規(guī)模較小，多數(shù)作者之間沒有聯(lián)系，研究團(tuán)隊(duì)不夠成熟。未來(lái)各研究團(tuán)隊(duì)不僅需要增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員間的合作交流，還要打破合作群的約束，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨領(lǐng)域合作。

(4)智慧圖書館的熱點(diǎn)主題常提常新，但變化之中亦有不變，如智慧圖書館的服務(wù)問題就是歷年來(lái)從未被學(xué)者忽略過(guò)的主題，而當(dāng)前國(guó)內(nèi)智慧圖書館關(guān)注的熱點(diǎn)主題主要集中于五個(gè)方面，分別是信息技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用研究、智慧圖書館服務(wù)模式研究、智慧圖書館員研究、智慧圖書館的發(fā)展趨勢(shì)研究和基于用戶的個(gè)性化信息服務(wù)研究。

本文的分析樣本僅采用了中國(guó)知網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，分析樣本的數(shù)量受到了限制，此外文中在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)具有一定的主觀性和局限，但文章的研究結(jié)果對(duì)我國(guó)未來(lái)智慧圖書館的研究仍具有參考價(jià)值，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

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