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貴池區(qū)地表溫度反演和熱島空間特征分析

2018-01-29 08:50姚志強(qiáng)
池州學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年6期
關(guān)鍵詞:輻射率高溫區(qū)城市熱島

章 勇,姚志強(qiáng)

(池州學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院,安徽池州247000)

隨著全球城市化進(jìn)程加快,城市下墊面不斷變化,城市熱島問題變得越來(lái)越突出,影響城市氣候,危害城市的生態(tài)環(huán)境[1]。對(duì)于城市熱島的研究,有利于城市規(guī)劃和城市環(huán)境保護(hù)以及推進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[2]。由于傳統(tǒng)的地面觀測(cè)方式很難全面掌握城市地面熱島的空間分布情況,因此利用遙感影像來(lái)研究城市熱島效應(yīng)成為了主流方式。就目前研究成果來(lái)看,有關(guān)城市熱島研究大都是對(duì)大城市展開研究的,而對(duì)中小城市的研究甚少。因此,本文以池州市貴池區(qū)為例,研究中小城市熱島空間分布特征。對(duì)于正確認(rèn)識(shí)演變規(guī)律和空間特征,尋求改善池州市人居環(huán)境的科學(xué)合理方法,以及推進(jìn)池州市生態(tài)城市建設(shè)具有重要意義。

1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 研究區(qū)

本文選擇中小城市池州市貴池區(qū)(北緯:30°40′27.27″,東經(jīng):117°29′44.47″)為研究區(qū),池州市作為中國(guó)第一個(gè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)和中國(guó)優(yōu)秀旅游城市,走生態(tài)城市建設(shè)是池州發(fā)展的必經(jīng)之路。近些年來(lái),隨著旅游業(yè)的發(fā)展,池州市的城市化進(jìn)程及經(jīng)濟(jì)水平得到了快速發(fā)展,特別是貴池區(qū)發(fā)展尤為迅速,但也帶來(lái)了貴池區(qū)下墊面的巨大變化,人口急劇增多,熱島效應(yīng)日益顯著。

1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文選用Landsat8衛(wèi)星2016年7月26日池州市貴池區(qū)的數(shù)據(jù),圖幅號(hào)為L(zhǎng)C81210392016207LGN00。Landsat8數(shù)據(jù)共有11個(gè)波段(波段信息見表1),其中第10波段和第11波段為熱紅外波段,可用于地表溫度反演。

表1 Landsat8波段信息

由于Landsat8一景影像所包括的地面范圍非常廣,為185KM×185KM,而池州市貴池區(qū)只是該范圍內(nèi)的一部分。如果直接對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量太大。因此,要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪處理。本文利用池州市貴池區(qū)行政邊界矢量數(shù)據(jù)對(duì)Landsat8原始數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪預(yù)處理。圖1為裁剪后貴池區(qū)真彩色顯示結(jié)果,圖2為熱紅外波段10灰度顯示。

圖1 Landsat8貴池區(qū)真彩色圖像

圖2 Landsat8第10波段

2 地表溫度反演

本文采用Wang F等的Landsat8地表溫度反演算法[3],公式為:

式中,Ts為利用Landsat8熱紅外波段10反演得到的地表溫度;a10和b10為算法常量,其值見表2;T10為L(zhǎng)andsat8熱紅外波段10的亮溫;Ta為大氣參數(shù);C10和D10為算法中間變量,可用公式(2)和(3)計(jì)算得到。

公式(2)和(3)中τ10和ε10分別為L(zhǎng)andsat8第10波段的大氣透過率和地表比輻射率。

表2 常量a10、b10對(duì)應(yīng)溫度范圍值

2.1 Ta和 τ10的求解

大氣平均作用溫度Ta主要由大氣剖面氣溫分布和大氣狀態(tài)決定[4],由于衛(wèi)星過境時(shí)刻的大氣剖面數(shù)據(jù)和大氣狀態(tài)很難測(cè)定,可以根據(jù)表3中相應(yīng)的大氣模型估算大氣平均作用溫度T[5]。

a

表3 大氣參數(shù)Ta對(duì)應(yīng)大氣模型計(jì)算公式

表3中T0為近地表大氣溫度,可通過氣象網(wǎng)站獲取。

遙感傳感器所接收到的熱輻射強(qiáng)度與地表真實(shí)發(fā)射的熱輻射強(qiáng)度的比值稱為大氣透過率,必須消除大氣對(duì)熱輻射的影響才能將星上亮溫轉(zhuǎn)換成地表輻射溫度。大氣透過率可根據(jù)表4中不同大氣模型中水汽含量獲取。

表4 大氣透過率計(jì)算

w為大氣水汽含量,可通過氣象網(wǎng)站獲取。

2.2 地表比輻射率ε10的求解

地表比輻射率是指物體在溫度為T,波長(zhǎng)為λ時(shí)輻射出射度與相同溫度和波長(zhǎng)下的黑體輻射出射度的比值。可根據(jù)公式[6]

式中,dε為地表比輻射率改正項(xiàng),NDVI為歸一化植被指數(shù),Pv為植被覆蓋度,εv10,εs10分別為熱紅外波段10純凈的植被和裸露地表和建筑表面的比輻射率,εv10=0.973,εs10=0.966。

式中,F(xiàn)'為地形因子,值為0-1之間,一般取0.5。

圖1虛線框內(nèi)西側(cè)(左)車庫(kù)為上浮區(qū)域,中間為4層網(wǎng)點(diǎn)及主樓.在網(wǎng)點(diǎn)與車庫(kù)交界等位置,剪力最大處產(chǎn)生一定破壞.上浮區(qū)域呈現(xiàn)龜殼式,中間凸出比較多,最大位移在軸與④軸交點(diǎn)處附近.

式中,pnir為近紅外波段,pr為紅波段。

式中,NDVIs、NDVIv分別為純凈的裸土像元和純凈植被像元的歸一化植被指數(shù),一般可以將NDVI<0.05時(shí)看成純凈裸地區(qū)域,NDVI>0.7時(shí)認(rèn)為是純凈的植被區(qū)域[6]。因此,可以取NDVIs=0.05,NDVIv=0.7。貴池區(qū)Landsat8波段10的地表比輻射率渲染結(jié)果見圖3。

圖3 貴池區(qū)地表比輻射率渲染圖

2.3 亮溫的求解

物體的亮度溫度是指當(dāng)某一個(gè)物體與黑體的輻射出射度相等時(shí),此時(shí),該物體的亮度溫度就是黑體此刻所具有的溫度,即與觀測(cè)物體輻射出射度相等時(shí)黑體的溫度稱為該物體的亮度溫度。Landsat 8數(shù)據(jù)是用DN值表示的,通過對(duì)熱紅外波段輻射定標(biāo)得到熱輻射強(qiáng)度,輻射定標(biāo)公式為:

式中,Lλ星上輻射強(qiáng)度,Qcal為原始量化的DN值,ML和AL為定標(biāo)常量,可通過查詢Landsat 8頭文件可知,這里ML=3.3420E-04,AL=0.10000。因此,利用上式可很容易地計(jì)算出Landsat8兩個(gè)相應(yīng)熱紅外波段的熱輻射強(qiáng)度,熱輻射強(qiáng)度所對(duì)應(yīng)的像元亮度溫度可根據(jù)Landsat8元文件提供的熱量常數(shù)轉(zhuǎn)化得到:

式中,T為L(zhǎng)andsat 8熱紅外波段的像元亮度溫度(K),K1和K2為衛(wèi)星發(fā)射前預(yù)設(shè)的常量,對(duì)于Landsat 8第10波段K1=774.89mW·cm-2·sr-1·um-1,K2=1321.08K。貴池區(qū)Landsat8數(shù)據(jù)亮溫渲染結(jié)果見圖4。

圖4 貴池區(qū)亮溫渲染圖

綜上,將地表比輻射率、亮度溫度、大氣平均作用溫度和大氣透過率帶入公式(1),即可獲得貴池區(qū)地表溫度反演結(jié)果,利用ArcGIS對(duì)反演得到的溫度結(jié)果圖像進(jìn)行渲染出圖,見圖5。

圖5 貴池區(qū)地表溫度渲染圖

3 熱島空間特征

為了分析貴池區(qū)城市熱島空間特征,對(duì)貴池區(qū)Landsat8遙感影像進(jìn)行監(jiān)督分類,分成三種土地覆蓋類型(水域,建設(shè)用地和綠地),從而獲得貴池區(qū)土地覆蓋類型圖(見圖6)。

圖6 貴池區(qū)土地覆蓋類型圖

從圖6中可以看出,貴池區(qū)建設(shè)用地主要集中在老城區(qū),由市中心向四周發(fā)散,呈現(xiàn)出中心輻射現(xiàn)象。從圖5和圖6中可以得出,貴池區(qū)大部分區(qū)域溫度是比較低的,這得益于池州市綠化工作的完善。對(duì)反演得到的地表溫度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以得到最高溫度為39.6℃,最低溫度為21.3℃,平均溫度為29.7℃。并對(duì)每種土地覆蓋類型的溫度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表5。

表5 每種土地覆蓋類型溫度統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從表5中可以看出,建設(shè)用地平均溫度最高,其次是綠地,水域的平均溫度最低。建設(shè)用地溫度的標(biāo)準(zhǔn)差最大,這是因?yàn)榻ㄔO(shè)用地建筑物的多樣性,新舊建筑材料的混雜性導(dǎo)致的。

圖7 池州市貴池區(qū)溫區(qū)劃分圖

為了能夠更加直觀、定量地分析貴池區(qū)熱島空間特征,利用均值-標(biāo)準(zhǔn)差等間距的方法(見公式10),將貴池區(qū)溫度劃分為六個(gè)等級(jí)(見圖7)。

從圖6和圖7可以得出,貴池區(qū)下墊面土地覆蓋類型和城市熱島的分布狀況保持著較好的一致性,貴池區(qū)城市熱島特高溫區(qū)主要集中在老城區(qū)中心區(qū)域,圍繞著平天湖,地表溫度高于周邊區(qū)域,并與城市的輪廓和道路分布一致。這是由于老城區(qū)地表覆蓋類型大部分都是建設(shè)用地,大面積高密度的建筑物導(dǎo)致空氣流通性差,并且建筑材料吸熱能力強(qiáng),所以熱島特高溫區(qū)主要集中在老城區(qū);低溫區(qū)主要集中在沿長(zhǎng)河、平天湖以及城內(nèi)河流。這是由于水的熱傳導(dǎo)能力強(qiáng),水面不宜聚集熱量,所以水域處于低溫區(qū);次中溫區(qū)、中溫區(qū)和次高溫區(qū)主要集中在植被覆蓋度高的綠地區(qū)域。因?yàn)榫G地由于植被的蒸騰作用具有降溫效果,所以綠地處于次中溫區(qū)、中溫區(qū)和次高溫區(qū)。可見,水體和植被對(duì)城市熱島效應(yīng)具有明顯的改善作用。

4 結(jié)論

本文利用Landsat8遙感數(shù)據(jù)對(duì)池州市貴池區(qū)進(jìn)行了地表溫度反演,并分析了貴池區(qū)的城市熱島空間分布特征,為中小城市城市熱島的研究提供了思路。研究結(jié)果表明:

(1)不同土地覆蓋類型對(duì)城市熱島的貢獻(xiàn)不同。其中建設(shè)用地平均地表溫度最高,綠地次之,水域最低。

(2)貴池區(qū)下墊面土地覆蓋類型和城市熱島的分布狀況保持著較好的一致性。土地覆蓋類型的空間布局直接決定著城市熱島的空間格局。城市建設(shè)用地處于熱島的特高溫區(qū),水域處于低溫區(qū),城市綠地處于次中溫區(qū)、中溫區(qū)和次高溫區(qū)。

(3)貴池區(qū)城市熱島特高溫區(qū)主要集中在老城區(qū)中心區(qū)域,圍繞著平天湖,地表溫度高于周邊區(qū)域,并與城市的輪廓和道路空間布局保持一致。低溫區(qū)主要集中在沿長(zhǎng)河、平天湖以及城內(nèi)河流溫度相當(dāng)較低。次中溫區(qū)、中溫區(qū)和次高溫區(qū)主要集中在植被覆蓋度高的區(qū)域。

[1]尹柯柯,魏冠軍,胡玉璽,等.蘭州市城市熱島效應(yīng)與地表指數(shù)定量分析[J].測(cè)繪科學(xué),2017,42(4):55-60.

[2]鄔昀,任永建,方思達(dá).武漢城市熱島效應(yīng)及其影響要素分析[J].氣象與減災(zāi)研究,2017,40(1):43-50.

[3]Wang F,Qin Z,Song C,et al.An Improved Mono-Window Algorithm for Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 Thermal Infrared Sensor Data[J].Remote Sensing,2015,7(4):4268-4289.

[4]Z Qin,A Karnieli,P Berliner.A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region[J].International Journal of Remote Sensing,2001,22(18):3719-3746.

[5]覃志豪,LI Wenjuan,Zhang Minghua,等.單窗算法的大氣參數(shù)估計(jì)方法[J].國(guó)土資源遙感,2003,15(2):37-43.

[6]覃志豪,李文娟,徐斌,等.陸地衛(wèi)星TM6波段范圍內(nèi)地表比輻射率的估計(jì)[J].國(guó)土資源遙感,2004,16(3):28-32.

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