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摘要：本文從動(dòng)態(tài)演化的視角，研究了有關(guān)航班延誤的國內(nèi)外文獻(xiàn)，認(rèn)為影響我國航班延誤因素有以下幾點(diǎn)：航空公司自身原因、流量控制、天氣原因和其他不確定因素。了解到航班延誤程度與航班總量成正比?；诨疑A(yù)測模型，建立了我國航班延誤總量和航班延誤因素的時(shí)間數(shù)列GM（1，1）模型，經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測精度可靠，依據(jù)所求模型，計(jì)算出了2014-2018年的航班總量，預(yù)測該時(shí)間內(nèi)航班延誤因素的比重，用于預(yù)防航班延誤等突發(fā)狀況，從而減少航空公司的損失和旅客們因等待而浪費(fèi)的時(shí)間。

關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測；最小二乘法；航班延誤因素；動(dòng)態(tài)演化；影響因子

0引言

隨著當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展，人們生活水平提高，人們出行方式日新月異。目前，我國民航運(yùn)輸量的快速增長，航班延誤問題不可避免地凸顯出來?；疑A(yù)測模型在研究旅客流量預(yù)測、經(jīng)濟(jì)管理上有很高的精度。為此，筆者研究了有關(guān)航班延誤的國內(nèi)外文獻(xiàn)，收集了國內(nèi)航班信息，依據(jù)灰色預(yù)測模型的建模過程和模型精度檢驗(yàn)的方法，對(duì)影響航班延誤因素進(jìn)行定量分析。

灰色系統(tǒng)理論已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、礦業(yè)工程、教育科學(xué)、水利水電、圖像信息、生命科學(xué)、控制科學(xué)等眾多領(lǐng)域。劉光才，劉雷，董念清等人對(duì)航班延誤的現(xiàn)狀、原因及治理路徑進(jìn)行了解釋：曹衛(wèi)東，丁建立運(yùn)用了圖論的方式對(duì)航班延誤的構(gòu)造及波及進(jìn)行了分析：馬正平，崔德光.趙秀麗，朱金福，郭梅等人運(yùn)用不同的模型對(duì)航班延誤問題提出優(yōu)化模型及調(diào)度算法。

灰色系統(tǒng)預(yù)測是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立，發(fā)現(xiàn)、掌握發(fā)展規(guī)律，對(duì)系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學(xué)的定量預(yù)測，分為數(shù)列預(yù)測、區(qū)間預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、波形預(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測等幾種。目前使用最廣泛的灰色預(yù)測模型就是關(guān)于數(shù)列預(yù)測的一個(gè)變量、一階微分的GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列，經(jīng)按時(shí)間累加后所形成的新的時(shí)間序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近。endprint