紀(jì)建悅 王 奇
(中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100)
海洋為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了豐富的資源和廣闊的發(fā)展空間,發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)作為我國重大發(fā)展戰(zhàn)略之一,帶動了整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,海洋生產(chǎn)總值在2006-2014年間以平均11.2%的速度增長,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例高達(dá)9.6%左右,已經(jīng)成為我國新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。但是,隨著海洋開發(fā)的深度與廣度不斷擴(kuò)展,高代價、低效率、粗放式的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式導(dǎo)致的海洋生態(tài)受損、海洋災(zāi)害多發(fā)、海水污染等問題越來越嚴(yán)重,其矛盾也日益突出,這嚴(yán)重制約了海洋經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。不斷提高海洋經(jīng)濟(jì)效率,成為轉(zhuǎn)變海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)海洋可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。為此,本文對我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行定量評價,同時充分挖掘經(jīng)濟(jì)增長的非效率環(huán)節(jié),進(jìn)而尋求提高海洋經(jīng)濟(jì)效率的有效途徑,這將有助于提高海洋資源的綜合利用效率,對實(shí)現(xiàn)我國海洋領(lǐng)域集約化發(fā)展具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。
效率分析一直以來是經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心命題之一,對于海洋經(jīng)濟(jì)效率的評價與測算,國外研究最早開始于美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Wayne,[1]他首次以碼頭貨物吞吐量作為研究對象研究港口經(jīng)濟(jì)效率,并從天然腹地、碼頭性能,以及管制環(huán)境等角度分析對效率的影響。之后一些學(xué)者也借鑒這一做法,對港口經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評價分析,得出類似結(jié)論。[2-4]Kevern分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源配置狀況、可持續(xù)利用等三個方面,對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析和論述,并提出了相應(yīng)的建議;[5]同樣的其他一些學(xué)者也對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了評價分析。[6-9]隨著我國海洋經(jīng)濟(jì)地位的提升,國內(nèi)學(xué)者受陸域經(jīng)濟(jì)效率研究的啟發(fā)也開始對海洋經(jīng)濟(jì)的整體效率進(jìn)行評價分析。李彬等利用沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿方法,對我國海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率進(jìn)行實(shí)證分析,表明技術(shù)效率的差距是造成海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異化的主要原因之一;[10]杜軍等采用DEA和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型,對我國沿海11個省市區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評價,并提出相應(yīng)建議;[11]趙林等基于SBM和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對中國海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度,同時對海洋經(jīng)濟(jì)效率的階段性演化和動態(tài)變化進(jìn)行分析。[12]
以往的研究對我國海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了較為深入的探討,但還存在一些需要改善的地方:一是以往研究多是采用非參數(shù)DEA方法測度海洋經(jīng)濟(jì)效率,這種方法缺陷是忽視了隨機(jī)因素對效率的影響產(chǎn)生的誤差;二是當(dāng)前少數(shù)采用隨機(jī)前沿模型去測算海洋經(jīng)濟(jì)效率的研究,并未充分考慮外部環(huán)境對模型中非效率項的影響,使得對效率的測算存在誤差。鑒于此,本文基于隨機(jī)前沿模型,將影響海洋經(jīng)濟(jì)效率的因素納入無效率函數(shù)中,并與由資本和勞動等要素所構(gòu)成的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)相結(jié)合,分析我國海洋經(jīng)濟(jì)在2006-2014年間的效率變化,并對其影響因素加以進(jìn)一步探討。
在利用面板隨機(jī)前沿模型時,主要有兩步法估計和一步法估計,前者是利用SFA模型進(jìn)行第一步效率測算,然后用此效率對影響因素進(jìn)行第二步回歸分析,其最大的缺陷是第一步假設(shè)技術(shù)效率是服從同一分布,而第二步假設(shè)技術(shù)效率又與其他一系列變量存在某種函數(shù)關(guān)系,造成矛盾。鑒于此,本文基于隨機(jī)前沿模型,使用面板數(shù)據(jù),采用一步極大似然估計法來評價海洋經(jīng)濟(jì)效率及影響因素。
隨機(jī)前沿模型最早由Aigner&Chu提出,這一模型主要是用于測算多投入和單產(chǎn)出的技術(shù)效率。其模型可以表示為:
lnyit=lnf(xit,βi)+vit-uit
(1)
εit=vit-uit
(2)
為了更精確評價經(jīng)濟(jì)效率水平,Battese & Coelli等擴(kuò)充模型,即在隨機(jī)前沿模型中加入非效率函數(shù)同時用極大似然法進(jìn)行估計,即一步極大似然估計方法,模型如下:
mi=δ0+δizi+ωi
(3)
TEit=exp(-uit)
(4)
1、數(shù)據(jù)來源
本文選取我國沿海地區(qū),包括天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南等11個省市區(qū),作為面板數(shù)據(jù)的橫截面;鑒于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》的核算體系的變化,選擇2006-2014年為時間維度。本文所有數(shù)據(jù)均來自于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》(2007-2015),《中國統(tǒng)計年鑒》(2007-2015)或者經(jīng)計算獲得。
2、投入與產(chǎn)出變量
(3)實(shí)施特殊作業(yè)環(huán)節(jié)的專人負(fù)責(zé)制度。對下套管、固井、掛尾管等特殊作業(yè)環(huán)節(jié)增派有豐富現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行駐井負(fù)責(zé),縮短問題反饋時間,增強(qiáng)突發(fā)問題的處理能力。
(1)總產(chǎn)出變量。本文選取各沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值(GOP)作為總產(chǎn)出。為了消除價格因素的影響,本文以2006年為基年,利用各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)對各地區(qū)海洋生產(chǎn)總值進(jìn)行定基化處理。(2)勞動投入量。2006年以來海洋統(tǒng)計年鑒中采用的口徑是沿海地區(qū)涉海從業(yè)人員數(shù),且一直沿用至今,本文則以各地區(qū)當(dāng)年涉海從業(yè)人員數(shù)代替勞動投入量,記為L。(3)資本投入量。本文借鑒何光順等關(guān)于海洋資本存量的估算方式,公式為:海洋資本存量=沿海地區(qū)資本存量×(沿海地區(qū)GOP/沿海地區(qū)GDP)。[13](P232)在對各地區(qū)資本存量的測算中,本文采用永續(xù)盤存法(PIM)進(jìn)行測算。其基本計算公式為:Ki,t+1=Ii,t+1+(1-δ)Ki,t,其中,t為年份,δ為固定資產(chǎn)折舊率,在本文計算中,折舊率統(tǒng)一為10.96%,[14]I是按照可比價固定資本形成總額。初始資本存量為:Kit=Iit/(git+δ),git是各省份所考察年份實(shí)際固定資本形成總額增長的幾何平均數(shù)。通過以上方法,得到我國沿海11個省市區(qū)的實(shí)際海洋資本存量,記為K。
3、效率影響因素變量
本文主要從區(qū)域?qū)ν忾_放程度,沿海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),區(qū)域海洋發(fā)展水平,海洋人力資源質(zhì)量和海洋政策性因素等五個方面對海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析。
(1)區(qū)域?qū)ν忾_放程度(OPEN)。在開放狀態(tài)下,沿海區(qū)域間可以合理分配資源,同時引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù),從而提高海洋資源利用率,促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文參照蘇為華等的做法,[15]選擇各沿海省市區(qū)的進(jìn)出口總額占各省GDP的比例來衡量一個地區(qū)的開放程度,其中進(jìn)出口總額利用中國每年的年均匯率進(jìn)行換算處理。(2)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INDUS)。與海洋第一產(chǎn)業(yè)相比,海洋第二、第三產(chǎn)業(yè)的科技水平相對較高,其生產(chǎn)效率也較高,能較大地提升海洋經(jīng)濟(jì)效率水平。在以往的大部分研究中,都是選擇海洋第三產(chǎn)業(yè)或者第二產(chǎn)業(yè)的占比衡量海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況,本文認(rèn)為這種做法忽視了三種產(chǎn)業(yè)之間的相互關(guān)聯(lián)性,因此選擇靖學(xué)青所提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度來體現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。(3)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGOP)。[16]一般來說,對于沿海地區(qū),其海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,可以為海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供大量的資金和基礎(chǔ)設(shè)施支持,營造良好的發(fā)展環(huán)境,其海洋資源利用效率和生產(chǎn)率也相應(yīng)的較高。本文從發(fā)展是第一要義和以人為本的原則出發(fā),選擇人均GOP(即:地區(qū)GOP/區(qū)域年末人數(shù))衡量區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力。(4)海洋人力資源質(zhì)量(PROF)。海洋生產(chǎn)效率的提升直接受海洋科技研發(fā)、推廣與轉(zhuǎn)化的影響,而這些工作又是由海洋專業(yè)技術(shù)人員完成的,也就意味著海洋人力資源的質(zhì)量越高,海洋生產(chǎn)效率也就越好。在大部分文獻(xiàn)中,都是采用人均受教育年限來衡量人力資源質(zhì)量,但在《海洋統(tǒng)計年鑒》中并沒有對海洋從業(yè)人員進(jìn)行受教育年限統(tǒng)計,因此本文選用海洋科研機(jī)構(gòu)專業(yè)技術(shù)人員占涉海從業(yè)人員的比重來衡量海洋人力資源質(zhì)量。(5)海洋政策性因素(POLICY)。一般來說,我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受政策的影響較大,在研究海洋經(jīng)濟(jì)的效率時,需要考慮政策性因素的影響。本文將“十一五規(guī)劃”的起始年份2006年和“十二五規(guī)劃”的起始年份2011年設(shè)置為1,其他年份為0,以此來衡量海洋政策性因素。
運(yùn)用一步法估計的隨機(jī)前沿模型對效率進(jìn)行評價的關(guān)鍵是構(gòu)建前沿生產(chǎn)函數(shù)以及無效率函數(shù)。一般來講,超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)通常對數(shù)據(jù)量有嚴(yán)格的要求,考慮到本文中使用的時間段是2006—2014年這9年,橫截面是我國沿海11省市區(qū)的數(shù)據(jù),選擇有限超越對數(shù)函數(shù),[17]具體的生產(chǎn)函數(shù)和無效率函數(shù)形式如下:
(5)
其中,K和L是海洋資本存量和海洋勞動力,生產(chǎn)函數(shù)中的t代表的是技術(shù)進(jìn)步水平,根據(jù)前文所述的海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響因素,構(gòu)建的無效率函數(shù)方程如下:
mit=δ0+δ1OPENit+δ2INDUSit+δ3PGOPit+δ4PROFit+δ5POLICYit+ωit
(6)
表1列示出了模型中指標(biāo)變量描述性統(tǒng)計的情況。
表1 變量描述性統(tǒng)計
為了檢驗(yàn)本文所設(shè)定的估計海洋經(jīng)濟(jì)效率的生產(chǎn)函數(shù)以及無效率函數(shù)的有效性,進(jìn)行似然比(LR)檢驗(yàn)非常有必要。LR的定義是:LR=-2ln[L(H0)/L(H1)],其中,L(H0)和L(H1)是原假設(shè)和備擇假設(shè)似然函數(shù)值,且有LR~χ2(k),k是自由度。本文設(shè)定如表2中的四個假設(shè),運(yùn)用Frontier 4.1軟件得到表2的LR檢驗(yàn)結(jié)果,假設(shè)1至假設(shè)4均在1%的顯著性水平下被拒絕。這說明:①文中設(shè)定的有限超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)適合該研究問題;②海洋經(jīng)濟(jì)效率測算存在無效率項,需要進(jìn)行無效率分析;③海洋經(jīng)濟(jì)效率是隨著時間變化的,存在技術(shù)進(jìn)步;④文中設(shè)置的無效率項因素會對海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生一定的影響。
表2 模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
注:無約束的對數(shù)似然函數(shù)值是80.92,“***”表示顯著性水平為1%的似然比檢驗(yàn)。
對上述構(gòu)建的模型進(jìn)行一步極大似然估計,獲得了參數(shù)估計值如表3所示。模型中γ值為0.9999,且在1%的水平下顯著,說明隨機(jī)前沿模型在整體上是合理有效的,適合該研究。
表3 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)與無效率函數(shù)估計結(jié)果
注: “***”、“**”、“*”分別為1%、5%和10%的顯著性水平;其中open這一指標(biāo)由于并未通過顯著,本文選擇采用open的平方項進(jìn)行估計。
1、海洋要素彈性分析
通過超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型得到的各參數(shù)估計值可以反映解釋變量與被解釋變量之間的正、負(fù)向關(guān)系,進(jìn)而反映各個要素之間替代和互補(bǔ)關(guān)系,但并不能以此比較解釋變量對被解釋變量作用的大小,為了分析海洋生產(chǎn)要素在我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,本文引入要素產(chǎn)出彈性系數(shù),資本產(chǎn)出彈性為:εk=βk+βtkt+βkklnk,勞動產(chǎn)出彈性為:εl=βl+βtlt+βlllnl,進(jìn)而得到2006-2014年我國海洋經(jīng)濟(jì)每年資本與勞動要素產(chǎn)出彈性,如表4所示。
表4 我國海洋經(jīng)濟(jì)要素產(chǎn)出彈性
注:各年K和L的值為算術(shù)平均值。
資本產(chǎn)出彈性與勞動產(chǎn)出彈性之和均小于1,說明海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模報酬是處于遞減階段。究其原因,我國海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模大,在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)前期,投入了大量的資金和基礎(chǔ)設(shè)施等,由于技術(shù)水平較低,且基礎(chǔ)薄弱,海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率低下,導(dǎo)致海洋產(chǎn)業(yè)規(guī)模報酬遞減。但根據(jù)規(guī)模報酬年變化趨勢來看,海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模報酬從2006年的0.886增加至2014年的0.997,海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模收益在逐漸向規(guī)模報酬不變的狀態(tài)發(fā)展,說明海洋資本以及勞動力對海洋經(jīng)濟(jì)應(yīng)有的帶動和促進(jìn)作用也得到了比較充分的發(fā)揮。同時,從上表4可以看出,從2007年以來,我國海洋資本的產(chǎn)出彈性均大于海洋勞動力產(chǎn)出彈性,說明海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依賴于海洋資本,對勞動力的依賴較小。這一結(jié)論,從上文中隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方程估計結(jié)果中也得到了進(jìn)一步驗(yàn)證,海洋資本要素與時間的交互項系數(shù)顯著為正,意味著資本要素投入規(guī)模在海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步過程中有助于提高海洋經(jīng)濟(jì)效率,海洋勞動要素與時間的交互項系數(shù)顯著為負(fù),意味著勞動要素投入規(guī)模在海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步過程中是海洋經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵掣肘。
2、沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率及差異分析
從各沿海省市區(qū)看,海洋經(jīng)濟(jì)效率的差距較大,從圖1中看出,海洋經(jīng)濟(jì)效率最高的是上海市,年均效率值是0.827,最低的是廣西,年均效率值為0.361。上海是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極,發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)有效促進(jìn)了海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升。值得注意的是,除上海市外,其他地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)年均效率值介于0.3-0.6之間,效率值較低,說明我國各沿海省區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率提升空間較大,各地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分利用自身的發(fā)展優(yōu)勢,不斷提升海洋經(jīng)濟(jì)效率。圖2比較直觀地表現(xiàn)了在2006-2014年我國三大海洋區(qū)域效率值的變化情況,可以看出,研究期間內(nèi)三大海洋區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率總體上呈上升態(tài)勢,但區(qū)域分布并非嚴(yán)格呈現(xiàn)“中間高南北低”的梯度狀態(tài),2009年起環(huán)渤海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)效率反超長三角地區(qū),之后又開始下降,這主要是因?yàn)?009年起河北省海洋經(jīng)濟(jì)效率出現(xiàn)了迅速提升;從年均效率值來看,長三角地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率值是0.4934,其次是環(huán)渤海地區(qū),其年均效率值是0.4817,最后是珠三角地區(qū),其海洋經(jīng)濟(jì)效率值是0.4089,低于全國平均水平。長三角地區(qū)的兩省一市都是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海區(qū)域,在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和政策支持等方面都存在明顯的優(yōu)勢,可以為海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供良好基礎(chǔ),環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)起步較晚,從圖2中看出,盡管環(huán)渤海海洋經(jīng)濟(jì)追趕勢頭明顯,但是從2013年起區(qū)域間差距較為明顯。
從全國整體水平來看,2006-2014年,我國海洋經(jīng)濟(jì)增長效率均值為0.4661,這說明在不增加海洋勞動力以及海洋資本要素投入的前提下,如果各個沿海地區(qū)同時提高海洋技術(shù)效率,那么在現(xiàn)有海洋技術(shù)進(jìn)步水平下,我國海洋經(jīng)濟(jì)的GOP總量可在當(dāng)前基礎(chǔ)之上提升53.39%,也就意味著在現(xiàn)有的海洋技術(shù)進(jìn)步的條件下,我國海洋經(jīng)濟(jì)總體上還有很大的發(fā)展空間。與此同時,從圖2中可以看出,我國海洋經(jīng)濟(jì)效率整體上呈現(xiàn)出“先下降后上升并相對穩(wěn)定”的趨勢,其特征是,2006-2008年為下降期,這一階段主要是當(dāng)時的全球金融危機(jī)嚴(yán)重限制了我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,海洋經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)等均未獲得有效的發(fā)揮,在此期間海洋經(jīng)濟(jì)效率值下降了4.16%;2009-2014年是上升期,在這一階段,我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)入了后金融危機(jī)時代的復(fù)蘇期,我國海洋經(jīng)濟(jì)正由“十一五”規(guī)劃向“十二五”規(guī)劃過渡的階段,同時“十八大”首次提出建設(shè)“海洋強(qiáng)國”戰(zhàn)略,以及《全國科技興海規(guī)劃綱要(2008-2015)》的大力實(shí)施和海洋經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域示范區(qū)的建立,使得海洋科技水平不斷提高,帶動了我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升。
圖1 中國沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)效率平均值(2006-2014)
圖2 中國區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)效率
3、海洋經(jīng)濟(jì)效率影響因素分析
(1)對外開放程度對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響作用關(guān)系呈現(xiàn)出“U”型狀。本文在技術(shù)無效率生產(chǎn)函數(shù)中加入了對外開放的平方項,經(jīng)過極大似然估計得到對外開放程度的一次項系數(shù)為正,二次項系數(shù)為負(fù),且均在1%的顯著性水平下顯著,說明了區(qū)域?qū)ν忾_放程度對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響關(guān)系是“U”型的,即在區(qū)域?qū)ν忾_放的初期對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響具有負(fù)向作用,隨著對外開放的深入,其對海洋經(jīng)濟(jì)效率開始有正向作用。其原因是海洋經(jīng)濟(jì)是外向型經(jīng)濟(jì),我國海洋經(jīng)濟(jì)起步較晚,其發(fā)展水平起點(diǎn)低且技術(shù)水平落后,在對外開放初期,資源的配置不充分,在國外競爭中處于被動狀態(tài),生產(chǎn)效率自然較低,但是隨著對外開放的進(jìn)一步深入,沿海地區(qū)通過引入吸收外部先進(jìn)的海洋技術(shù)以及海洋管理理念,加強(qiáng)區(qū)域間的信息溝通等,使得海洋資源的開發(fā)和利用率提高,海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸趨于有序合理,其效率獲得提升。(2)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響是正向的,其在無效率方程中的系數(shù)是負(fù)數(shù),且通過1%的顯著性水平。近幾年,我國海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高級化水平取得了較大的發(fā)展和進(jìn)步,特別是海洋第三產(chǎn)業(yè)比重逐年提高,從2006年的47%增加到2014年的51%,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,推動了海洋經(jīng)濟(jì)綜合競爭力和效率的提升。所以,在現(xiàn)階段“一帶一路”戰(zhàn)略背景下,我國各沿海地區(qū)應(yīng)當(dāng)重視海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與優(yōu)化,充分利用自身的海洋產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,尤其重視發(fā)展海洋第三產(chǎn)業(yè),從而有效促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。(3)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響是正向的,與趙林等結(jié)論一致,[12]在無效率方程中的系數(shù)是-0.87,且通過5%的顯著性水平。地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1單位,海洋經(jīng)濟(jì)效率就會提高0.87單位,地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,說明該地區(qū)能夠有效統(tǒng)籌海洋資本、海洋勞動力等要素投入,進(jìn)而為海洋經(jīng)濟(jì)效率的提高提供充分的條件;相對其他影響因素,地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對效率的影響系數(shù)最高,這說明了在今后海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,如何繼續(xù)保持較高的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是提高海洋經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。[18](4)海洋人力資源質(zhì)量對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響是正向的,在無效率方程中的系數(shù)是負(fù)向的,且通過5%的顯著性水平,其對海洋經(jīng)濟(jì)效率影響系數(shù)為0.22,僅次于地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響系數(shù),這也驗(yàn)證了海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升離不開海洋科技人才??萍既瞬攀侵苯油苿雍Q蠼?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用的動力,具有更高的勞動生產(chǎn)力和創(chuàng)造性,現(xiàn)階段,海洋人力資源的優(yōu)勢開始顯現(xiàn),進(jìn)而帶動海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升。(5)海洋政策性因素對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響是正向的,但是其系數(shù)并未通過顯著性檢驗(yàn)。這意味著在近幾年我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中,我國在海洋經(jīng)濟(jì)政策制定上尚處在摸索狀態(tài),且制度體制并不健全,雖然出臺了一系列海洋相關(guān)的政策,但是對海洋經(jīng)濟(jì)效率的刺激和影響并不充分。這就意味著,在今后海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,必須制定合理且有效的海洋政策,包括海洋經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科技政策等,進(jìn)而保障海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
本文運(yùn)用有限超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)和無效率生產(chǎn)函數(shù)聯(lián)立的隨機(jī)前沿模型,以2006-2014年中國11個沿海省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本,對我國海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行合理評價,并就海洋經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素和效率影響因素進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn),我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式是資本密集型,在近幾年資本產(chǎn)出彈性一直遠(yuǎn)大于勞動產(chǎn)出彈性,且海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展處于規(guī)模報酬遞減階段,這說明我國海洋投入要素的配置結(jié)構(gòu)不合理。2006-2014年,我國海洋經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢,但整體水平偏低,具有較大的提升空間,并且各個地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率差異較大,上海的海洋經(jīng)濟(jì)效率水平最高,廣西的最低。區(qū)域?qū)ν忾_放程度對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響呈現(xiàn)出“U”型非線性關(guān)系,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、海洋人力資源質(zhì)量在一定程度上可以提高海洋經(jīng)濟(jì)效率水平,均有顯著正向的影響關(guān)系,海洋經(jīng)濟(jì)政策對海洋經(jīng)濟(jì)效率也具有正向刺激作用,但是在現(xiàn)階段并不顯著。
[1] Wayne K. Talley. Optimum Throughput and Performance Evaluation of Marine Terminals?[J].Maritime Policy & Management,1988,15(10).
[2] Barroscp, Athanassiou M. Efficiency in European Seaports With DEA: Evidence from Greece and Portugal. Maritime Economics&Logistics,2004,6(2):122-140.
[3] Cullinanek, Jip, Wang T. The Relationship Between Privatization and DEA Estimates of Efficiency in the Container Port Industry. Journal of Economics and Business,2005,57(5):433-462.
[4] Wanke P F. Physical infrastructure and shipment consolidation efficiency drivers in Brazilian ports:A two-stage network-DEA approach[J]. Transport Policy,2013,29(3):145-153.
[5] Kevern L Cochrane .Reconciling Sustainability, Economic Efficiency and Equity in Fisheries: the one that got away?[J].Fish and Fisheries,2001(1).
[6] Tingley D, Pascoe S, Coglan L. Factors affecting technical efficiency in fisheries:Stochastic production frontier versus data envelopment analysis approaches[J]. Fisheries Research,2005,73(3):363-376.
[7] Esmaeilia. Technical Efficiency Analysis For the Iranian Fishery in the Persian Gulf. ICES Journal of Marine Science: Journal du Conseil,2006,63(9):1759-1764.
[8] Maravelias C D, Tsitsika E V. Economic efficiency analysis and fleet capacity assessment in Mediterranean fisheries[J]. Fisheries Research,2008,93(1-2):85-91.
[9] Jamnia A R, Mazloumzadeh S M, Keikha A A. Estimate the technical efficiency of fishing vessels operating in Chabahar region,Southern Iran[J]. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences,2015,14(1):26-32.
[10] 李彬,高艷.我國區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率實(shí)證研究[J].中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,(6):99-103.
[11] 杜軍,鄢波馮,瑞敏.我國沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)效率評價研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016,(6):47-55.
[12] 趙林,張宇碩,焦新穎, 等.基于SBM和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的中國海洋經(jīng)濟(jì)效率評價研究[J].資源科學(xué),2016,38(3):0461-0475.
[13] 何廣順,丁黎黎,宋維玲.海洋經(jīng)濟(jì)分析評估理論、方法與實(shí)踐[M].北京:海洋出版社,2014.
[14] 單豪杰.中國資本存量K的再估算:1952—2006年[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008,(10):17-31.
[15] 蘇為華,王龍,李偉.中國海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率影響因素研究—基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J].財經(jīng)叢論,2013(3):9-13.
[16] 靖學(xué)青.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長—對長三角地區(qū)的實(shí)證分析[J].南通大學(xué)學(xué)報,2005,(9):45-49.
[17] 姬超.韓國經(jīng)濟(jì)增長與轉(zhuǎn)型過程及其啟示:1961—2011——基于隨機(jī)前沿模型的要素貢獻(xiàn)分解分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2013,12(12):45-60.
[18] 趙昕,彭勇,丁黎黎.中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率的空間格局及影響因素分析[J].云南師范大學(xué)學(xué)報,2016,9(5):112-120.