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中央提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來,取得了顯著的成果。但作為人口大國,中國勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的任務(wù)還十分艱巨。一方面,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、特別是人工智能的迅速發(fā)展,形成的新業(yè)態(tài)亟需高端人才;另一方面,它們的發(fā)展又不斷淘汰舊業(yè)態(tài)及從業(yè)者,造成低端人才供過于求。面對這種現(xiàn)狀,一些學(xué)者(北京大學(xué)陳永偉等)持樂觀態(tài)度,他們認(rèn)為從歷史發(fā)展來看,每一次技術(shù)革命形成的新業(yè)態(tài)都容納了許多就業(yè)人口,當(dāng)前這些高新技術(shù)的發(fā)展并不可怕;但另一些學(xué)者(朱民等)認(rèn)為高技術(shù)的發(fā)展會給就業(yè)帶來巨大沖擊。*《富士康的狂飆之路》,網(wǎng)易新聞,2016年6月5日,http:∥news.163.com/,2017年7月10日。因此,如何正確認(rèn)識當(dāng)今以人工智能為代表的高科技的發(fā)展,對推動中國供給側(cè)改革特別是勞動力供給側(cè)改革意義重大。
自從人工智能機器人通過圍棋賽完勝人類世界圍棋冠軍引起全球嘩然之后,人們對人工智能更為關(guān)注。人工智能機器人不同于一般機器人,它是具有很強的人類學(xué)習(xí)能力、思維能力的人工智能與機器人結(jié)合的產(chǎn)物。圍繞人工智能,理論與實踐界的研究均有很大進(jìn)展。如阿里、富士康公司在情感機器人研發(fā)方面加大了投資;谷歌公司與暴雪公司合作,讓人工智能機器人玩游戲;谷歌公司已開發(fā)了可替代人類作復(fù)雜工作的人工智能系統(tǒng);日本等國已開發(fā)了強大功能的類人機器人等等。一些學(xué)者認(rèn)為,“人工智能有情感,但不會主導(dǎo)地球”;但更多的人認(rèn)為,“人工智能在迅速發(fā)展的同時,會帶來更多的困惑與挑戰(zhàn)”。*《你會愛上機器人嗎?》人民網(wǎng),2017年7月11日,http:∥www.people.com.cn/,2107年7月30日。由此引發(fā)了理論界的爭論及反思。例如,具有人工智能的機器人傷了人,由誰擔(dān)當(dāng)?無人車撞傷了人,該由何主體負(fù)責(zé)?人與人工智能出現(xiàn)類夫妻、父女感情,將如何適用倫理規(guī)范等等。盡管上世紀(jì)50年代美國人阿西莫夫就提出了所謂“機器人三大定律”,即機器人不得傷害人,也不能見人受傷害無動于衷;機器人應(yīng)服從人的一切命令,但不得違反第一定律;機器人應(yīng)保護(hù)自身安全,但不得違反第一、第二定律。但現(xiàn)實情況表明,人們對人工智能的關(guān)注乃至恐懼早已超出了法律、倫理的范疇,直接間接地影響到了人類經(jīng)濟社會,特別是從多個方面侵蝕到人類的從業(yè)領(lǐng)域。
第一,司法方面。最高人民檢察院2017年9月26日召開了“全國檢查機關(guān)智慧檢務(wù)工作會議”,提出了“人工智能+司法為民”模式,以拓展司法為民的新形式,極大地減少了人的檢務(wù)工作。上海市通過運用人工智能,已將單一的“12309”舉報電話發(fā)展為9大服務(wù)的綜合服務(wù)平臺,從而節(jié)省了大量人力。貴州省已建成貴州檢察12309網(wǎng)上網(wǎng)下一體化服務(wù)平臺,整合了包括微博、微信、互聯(lián)網(wǎng)站在內(nèi)的7種服務(wù)途徑,極大地節(jié)約了人工服務(wù)時間。浙江省通過人工智能的運用及監(jiān)控,破獲了全國首例利用人工智能犯罪的案例,這是以前人工難以做到的。
第二,電子科技領(lǐng)域。2017年9月26日,“全國三維顯示技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高端論壇”在北京召開。會上,全球首個人工智能3D自動制作平臺“崢嶸的人工智能立體設(shè)計師”上線,它實現(xiàn)了全球唯一的實時3D轉(zhuǎn)換,開啟了人工智能影視制作的首次變革。而在3D轉(zhuǎn)制的時效方面,這個平臺的效率是人類立體設(shè)計師的1250倍。此外,百度、科大訊飛、??低暤裙?,已在自動駕駛、人臉識別、語言識別、智能安防等人工智能領(lǐng)域邁出了新步,這些成就大大節(jié)省了人力。
第三,制造業(yè)領(lǐng)域。中國廣東省致力于立足制造業(yè)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。該省通過在佛山市召開的“全球機器人展示大會”,形成了良好的平臺,推動了人工智能的大發(fā)展。深晶科技公司將人工智能與各個行業(yè)的需求有機結(jié)合,推出了人工智能系列產(chǎn)品,邁出了人工智能泛在化的關(guān)鍵一步。
第四,社會生活領(lǐng)域。目前深晶科技公司已推出“人工智能+煤礦”“人工智能+公交”“人工智能+停車場”等產(chǎn)品,形成了警情流轉(zhuǎn)閉環(huán)、自動預(yù)警、自動停車識別及智慧服務(wù)等人工智能服務(wù)。而在四川成都,西南首家人工智能超市在菁蓉鎮(zhèn)落戶,這是繼2016年底亞馬遜首個全球無人超市、阿里巴巴無人超市的升級版,是無人值守的全智能線下體驗店。而ofo小黃車不僅推出了最新款智能單車ofo小黃蜂,還推出了行業(yè)首款NFC智能鎖,NB-LOT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖等。浙江衛(wèi)健科技公司還基于慢性疾病管理推出了“人工智能+健康減脂技術(shù)”的智能健康服務(wù)平臺——“變啦”,實施數(shù)字健康管理模式,給健康市場注入新活力。
第五,教育服務(wù)領(lǐng)域。成都市推行了公辦及民辦學(xué)校的“人工智能+教育”的有益嘗試,引發(fā)了教育行業(yè)的深刻變化。他們通過教育在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索,推動學(xué)生更好的個性化學(xué)習(xí)體驗。在上?;ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)平臺的滬江公司、自貿(mào)區(qū)基金公司和皖新傳媒公司旗下的基金公司深度合作,將人工智能與在線教育相結(jié)合,已推出uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)和“Hitalk天天練口語”“滬江問答”等智能教育產(chǎn)品。Hitalk結(jié)合了“人工智能+人的智能”,能基于豐富的數(shù)據(jù)采集和智能化自適應(yīng)學(xué)習(xí)匹配,還原真實的口語運用場景。實時互動在線教育平臺CCtalk已有了萬余名教師及數(shù)千家提供商入駐。
第六,金融投資領(lǐng)域。自2017年3月人工智能有關(guān)內(nèi)容被寫入政府工作報告之后,人工智能受到投資市場極大關(guān)注。不少人正在尋求“人工智能+金融”項目的投資機會。“因為金融行業(yè)具有數(shù)據(jù)完備、對結(jié)果反饋足夠迅速、付費意愿強烈、民眾心理接受門檻低等特點,所以人工智能的應(yīng)用將會更快”。*《21世紀(jì)經(jīng)濟報道》(廣州),2017年9月26日,http:∥news.sina.com.cn/c/2017-09-26/docifymenmt6952723.shtml,2017年10月20日。從中國A股34家人工智能概念公司的情況來看,主攻視覺識別的??低?002415.SZ)在2017年中報中凈利潤實現(xiàn)32.76億元,是排名第二的東華軟件(002065.SZ)的5倍多。所以有學(xué)者認(rèn)為,“人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一是金融領(lǐng)域,因為金融領(lǐng)域是唯一的純數(shù)字領(lǐng)域”。*李開復(fù):《對人工智能的看法》,《商學(xué)院》,2017年9月15日。當(dāng)前,人工智能在金融領(lǐng)域已廣泛運用于智能投資顧問、預(yù)測和反欺詐、征信與風(fēng)控、安全監(jiān)控預(yù)警、智能營銷客服、投資決策、保險定價等方面。
據(jù)上述分析,人工智能對就業(yè)領(lǐng)域帶來巨大沖擊,這種新業(yè)態(tài)催生的勞動力需求遠(yuǎn)少于它排斥的現(xiàn)有就業(yè)領(lǐng)域的勞動力,從而造成更多的失業(yè)人口。據(jù)網(wǎng)易智能報道,“在未來,流行音樂將由機器制作”“AI(指人工智能)將替代音樂人”。*《AI替代音樂 專家稱AI創(chuàng)造的音樂屬于藝術(shù)》,網(wǎng)易,2017年9月26日,http:∥tech.163.com/17/0926/08/CV8C8HM500098IE0.html,2017年9月30日?!盁o論公職人員是否愿意,人工智能必然要替代部分公職人員工作,這是浩浩蕩蕩的歷史大趨勢?!?《人工智能時代,哪類公職人員會被替代》,《新京報》2017年7月6日,http:∥www.sohu.com/a/194298209_114988/,2017年10月20日。英國白金漢大學(xué)校長塞爾登預(yù)測,“未來10年會掀起新一輪的科技革命,舊有的教育模式將會被摒棄,而人工智能將取代教師”。*《教育機器人風(fēng)口將至 人工智能會取代教師嗎,》中國智能制造網(wǎng),2017年9月2日,http:∥www.gkzhan.com /news/Detail/104073.html,2017年9月25日?!霸S多人工翻譯工作者感慨,作為翻譯,看到人工智能+機器翻譯時,我理解了18世紀(jì)紡織工人看到蒸汽機時的憂慮與恐懼”。*《人工智能替代人工翻譯 機器翻譯世界杯誰能贏?》,網(wǎng)易新聞, 2017年9月20日,http:∥tech.caijing.com.cn/20170920/4334445.shtml/,2017年9月30日?!皺C器人廚房助手使柜臺點單信息通過一套配套系統(tǒng)直接傳遞給機器人,無需人工參與”。 “它的最大特點在于‘手藝’完全基于人工智能和機器學(xué)習(xí)能力”。*《漢堡機器人替代人類廚師?》,網(wǎng)易新聞, 2017年9月3日,http:∥www.myzaker.com/article/59ba3ba41bc8e0744d000001/,2017年9月30日。《中國經(jīng)濟周刊》援引一位專家的看法,“10年內(nèi),人工智能將取代50%人類的工作”。*《上海首例智能取代人工勞動的爭議仲裁開庭,失業(yè)or轉(zhuǎn)型?》,《中國經(jīng)濟周刊》2017年第36期。還有網(wǎng)絡(luò)報道“人工智能為招聘提升了效率”。*《未來,人工智能會代替你成為面試官嗎?》,網(wǎng)易新聞,2017年9月4日,http:∥www.sohu.com/a/166475056_114778,2017年9月30日。更有甚者,中國泉州市豐澤區(qū)檢察院還采用“人工智能”來化解當(dāng)事人的心結(jié)。*《泉州市豐澤區(qū)檢察院“人工智能”化解當(dāng)事人心結(jié)》,《福建法制報》2017年9月22日,http:∥news.hxfzzx.com/fjxw/2017/0922/83904.html,2017年10月15日。《中國經(jīng)濟日報》發(fā)表一位專家觀點稱,“我們預(yù)計到2025年,基礎(chǔ)財務(wù)可能會被機器人替代”。*《財務(wù)機器人來了,效率相當(dāng)驚人,又一行業(yè)即將大洗牌》,《中國經(jīng)濟日報》2017年9月26日,http:∥news.sina.com.cn/o/2017-09-26/docifymenmt6954582.shtml,2017年10月15日。而虎嗅網(wǎng)報道,“在金融領(lǐng)域,一批人正在被人工智能取代,上演殘酷大清洗”。*《在金融領(lǐng)域,一批人正在被人工智能取代,上演殘酷大清洗》,虎嗅網(wǎng),2017年10月5日。https:∥36kr.com/p/5079006.html/,2017年10月30日?,F(xiàn)實情況表明,人工智能的沖擊在當(dāng)前乃至未來的一段時間中,將會極大地改變中國勞動力供需狀況,從而嚴(yán)重影響中國勞動力供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革。
針對中國勞動力供給現(xiàn)狀,不少專家早在上世紀(jì)末就認(rèn)為中國勞動力的紅利已趨于消失,因此必須通過其他方式來彌補因勞動力紅利消失造成的經(jīng)濟效率的抵減。一些學(xué)者還認(rèn)為,中國由于勞動力供不應(yīng)求,且勞動力成本不斷攀升,已造成經(jīng)濟增長及發(fā)展的障礙,由此呼吁放松人口政策及延長退休年齡等。但根據(jù)筆者測算,到2020年,中國65歲以上人口不會超過2.5億人,如扣除2億兒童少年,再扣除自愿失業(yè)及非適齡人口約2億人,中國還應(yīng)有7億以上的適齡勞動人口。按照世界各國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的經(jīng)驗,中國有2億職業(yè)農(nóng)民就可以完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的工作。顯然,余下的5億勞動力在數(shù)量上是一個不小的數(shù)字,如將其投入到中國現(xiàn)有的第二、三產(chǎn)業(yè),勞動力數(shù)量必然過剩。如果再加上結(jié)構(gòu)性失業(yè)、周期性失業(yè)、季節(jié)性失業(yè)、技術(shù)性失業(yè)、技能性失業(yè)、選擇性失業(yè)等,當(dāng)代中國的失業(yè)問題是極為嚴(yán)重的。正是在這種背景下,中央才提出“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的戰(zhàn)略,希望通過“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”來解決失業(yè)問題,以促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。如果對“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”沒有正確的認(rèn)識,特別是不考慮人工智能對當(dāng)代中國勞動力供求的嚴(yán)重影響,仍在低端的服務(wù)業(yè)、制造業(yè)進(jìn)行所謂創(chuàng)業(yè),將無法從根本上解決當(dāng)代中國的失業(yè)問題。
第一,即使不考慮人工智能的發(fā)展,當(dāng)代中國的勞動力數(shù)量在總體上也是過剩的,所以失業(yè)原因主要是總量性失業(yè),其次才是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。特別是低端服務(wù)業(yè)、制造業(yè)本身就是當(dāng)代中國乃至世界各國容易溢出勞動力的行業(yè)。再以中國第三產(chǎn)業(yè)中的主要行業(yè)——金融業(yè)為例,根據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會2015年發(fā)布的數(shù)據(jù),僅在2014年底,銀行業(yè)離柜交易金額就達(dá)1762.02萬億元,同比增長31.5%,行業(yè)平均離柜業(yè)務(wù)率為77.78%,同比提高9.88個百分點。中國工商銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行的柜員配備比往年大幅減少。從2016年的數(shù)據(jù)看,我國銀行業(yè)整體柜員減少的幅度呈現(xiàn)歷史新高。至2020年,全國銀行業(yè)從業(yè)人員將減至2008年的一半。*筆者數(shù)據(jù)根據(jù)國有商業(yè)銀行年度報表整理而成。
第二,當(dāng)代中國在高新技術(shù)特別是人工智能為代表的高科技影響下,第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)已是失業(yè)的重災(zāi)區(qū)。低端服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的可替代性強,勞動效率低,即使勞動力在這些行業(yè)就業(yè),也將很快被重新拋向失業(yè)隊伍,還會抵消高技術(shù)、高效率行業(yè)的就業(yè)及經(jīng)濟效率。如表1所示,無論何種產(chǎn)業(yè),其越是低端的行業(yè),越是如此。
當(dāng)今社會中的低端服務(wù)業(yè)、低端制造業(yè)不能解決就業(yè)失業(yè)問題,還有一個潛在的因素,即是人工智能以極高的生產(chǎn)效率沖擊低端服務(wù)業(yè)、低端制造業(yè),從而淘汰這些行業(yè)的人員。根據(jù)《商學(xué)院》提供的數(shù)據(jù)顯示,2016年投資者自主炒股盈利比例只有25%,但機器人投資顧問的綜合輪動策略盈利比高達(dá)69%。2016年“雙11”,支付寶智能客服小螞答的自助率為97%,比2015年同期提高3個百分點?,F(xiàn)在它每天可以處理200萬至300萬用戶咨詢。2017年,小螞答客戶滿意率比人工客服還高出3個百分點。*《AI+金融:并沒有想象中那么美好》,《商學(xué)院》2017年9月26日,http:∥finance.sina.com.cn/manage/mroll/2017-09-26/doc-ifymfcih5940700.shtml,2017年10月15日。而德勤機器人“小勤人”幾分鐘內(nèi)就可完成一般財務(wù)人員幾十分鐘的工作量,而且可以每天24小時連續(xù)工作。*《財務(wù)機器人來了,效率相當(dāng)驚人,又一行業(yè)即將大洗牌》,《經(jīng)濟日報》2017年9月26日,http:∥news.sina.com.cn/o/2017-09-26/docifymenmt6954582.shtml,2017年10月30日。
表1 各個行業(yè)崗位被取代的概率表
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)牛津大學(xué)邁克爾·奧斯本等人調(diào)查報告整理。
第三,人工智能的高速發(fā)展,會不斷淘汰不合時代要求的行業(yè),使第一、第二乃至第三產(chǎn)業(yè)中的一些就業(yè)人員面臨技術(shù)性失業(yè)或技能性失業(yè)。所以,當(dāng)代中國勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革面臨“總量性+結(jié)構(gòu)性+社會性(周期、季節(jié)、摩擦、選擇)+技能技術(shù)性”失業(yè)的困境。盡管總量性失業(yè)、結(jié)構(gòu)性失業(yè)、社會性失業(yè)可以通過政府的宏觀調(diào)控及勞動者的自我調(diào)節(jié)加以解決,如收緊人口政策、改革教育體制、加強就業(yè)教育、擺正就業(yè)心態(tài)、調(diào)配就業(yè)高低峰等,但“技能技術(shù)性失業(yè)”則難以通過上述方法加以控制。這是因為:第一,理論上講,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,生產(chǎn)力是最活躍、最革命的因素。人工智能作為當(dāng)代中國高新科技的代表,它形成的生產(chǎn)力是巨大的,它的發(fā)展不會受人的主觀因素而被左右。第二,作為人工智能這類的高科技,任何國家都不會壓制,而只會加強。事實證明,由于經(jīng)濟社會的強大需求,世界各國政府已競相發(fā)展以人工智能為首的高科技,并取得顯著的成效。第三,以人工智能為代表的高科技是時代的進(jìn)步,壓制它只能使社會倒退。第四,以人工智能為代表的高科技是學(xué)科體系的綜合物,人們要認(rèn)識和利用它一般很困難,需要漫長的認(rèn)知過程和實踐過程。所以,如果說當(dāng)代中國面臨的“四位一體”失業(yè)結(jié)構(gòu)困境的前三項尚且容易解決,則第四項解決起來并不容易。這就形成了人工智能為代表的高科技成為影響中國勞動力供給側(cè)改革的主要原因及難點所在。
當(dāng)代中國人工智能出現(xiàn)引發(fā)的就業(yè)失業(yè)問題,在本質(zhì)上是勞動力供給側(cè)應(yīng)如何通過改革使之更加優(yōu)化的問題。具體說來主要是解決好人工智能條件下形成的新型失業(yè)問題。解決這個問題,僅僅按照西方一些學(xué)者的理論將難以奏效。這是因為各種流派的西方學(xué)者其就業(yè)失業(yè)理論有一個共同點,就是單純主張通過各種途徑促使經(jīng)濟增長來促進(jìn)就業(yè)。當(dāng)代中國的現(xiàn)實是,我們經(jīng)歷了經(jīng)濟高速增長時期,已有大量的產(chǎn)能過剩,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,不能再單純地依靠經(jīng)濟增長來促進(jìn)就業(yè)。特別是在人工智能的促進(jìn)下,一方面經(jīng)濟還將大力增長,但另一方面人工智能提高的勞動生產(chǎn)率又會大量排擠出勞動力。因此,解決當(dāng)前中國的勞動力供給側(cè)改革的問題,應(yīng)當(dāng)既堅持馬克思主義的就業(yè)失業(yè)理論,又借鑒西方經(jīng)驗,更要立足中國實踐。
按照馬克思主義的理論,資本主義條件下失業(yè)的存在直接與勞動力商品的交換關(guān)系相聯(lián)系,其本質(zhì)是勞動力商品的相對過剩,即超過資本平均增值需要的勞動人口的過剩。*馬克思:《資本論》第1卷,北京:人民出版社,2004年,第726頁。而相對過剩商品產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)在于資本有機構(gòu)成的提高。在資本主義制度下,資本家為追求利潤的最大化,使社會資本有機構(gòu)成不斷提高,從而排擠出大量的過剩勞動力。這就是所謂機器排擠工人的現(xiàn)象。此外,在資本積累的過程中,社會分工、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、對單個工人的剝削以及資本結(jié)構(gòu)內(nèi)部的變化,都是工人失業(yè)的直接原因。但這些直接原因仍與資本有機構(gòu)成的變化密切相關(guān)。馬克思的這些理論盡管揭示的是當(dāng)時社會的失業(yè)規(guī)律,但在中國社會主義初級階段的市場經(jīng)濟發(fā)展過程中仍具有重要的現(xiàn)實意義。
馬克思主義的失業(yè)理論認(rèn)為,資本有機構(gòu)成的提高是造成失業(yè)的基本原因;資本積累不斷地并且同它的能力和規(guī)模成正比地生產(chǎn)出相對的、即超過資本增值的平均需要的、因而是過剩的或追加的工人人口;同時,對勞動的需求,同總資本相比是相對減少,并且隨著總資本量的增加以遞增的速度減少。*蔣南平、黃珣:《馬克思失業(yè)理論與西方主流失業(yè)理論:當(dāng)代中國失業(yè)問題的解讀》,《經(jīng)濟學(xué)家》2009年第1期,第48頁。此外,馬克思分析了技術(shù)進(jìn)步會排擠工人及其補償?shù)膯栴}。認(rèn)為資本家使用機器,主要也是為了節(jié)約勞動成本,獲得最大的資本增值?!百Y本借助機器的自行增值,同生存條件被機器破壞的工人的人數(shù)成正比”。馬克思批判了“排擠工人的資本,會同時游離出相應(yīng)的資本,從而可以如數(shù)雇傭被排擠的工人”的觀點。認(rèn)為由于可變資本的減少,社會對生活資料的需求下降,長期下去會形成生產(chǎn)生產(chǎn)資料的工人失業(yè)。這樣,“機器不僅在采用它的生產(chǎn)部門,而且還在沒有采用它的生產(chǎn)部門把工人拋向街頭”。*馬克思:《資本論》第1卷,第495、507頁??梢?,馬克思主義失業(yè)理論的核心,在于揭示了資本積累造成失業(yè)問題的本質(zhì),這完全符合我國正處于社會主義初級階段的現(xiàn)實。當(dāng)然,這并不是說我國當(dāng)前處于社會主義初級階段,失業(yè)現(xiàn)象在所難免,可以等閑視之,因為這有違于我們建設(shè)社會主義的初衷,也有違于馬克思主義經(jīng)典作家關(guān)于“人的全面發(fā)展”的社會目標(biāo)。所以,我們當(dāng)前的任務(wù)是根據(jù)馬克思主義的理論,通過勞動力供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革,解決現(xiàn)實的就業(yè)問題。筆者認(rèn)為按照相關(guān)學(xué)者的研究,應(yīng)著力調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)的資本有機構(gòu)成,從而影響及調(diào)整勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu),而不應(yīng)單純“為解決失業(yè)而解決失業(yè)”。*蔣南平:《應(yīng)當(dāng)重新審視第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)問題》,《政治經(jīng)濟學(xué)評論》2017年第3期,第132頁。當(dāng)前中國資本有機構(gòu)成已有新的特點,如表2所示:
表2 中國三大產(chǎn)業(yè)資本有機構(gòu)成
續(xù)表2
數(shù)據(jù)來源:筆者根據(jù)歷年中國統(tǒng)計年鑒計算整理
從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,當(dāng)前第一產(chǎn)業(yè)資本有機構(gòu)成仍偏高,仍然可以游離出大量的失業(yè)人口。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)資本有機構(gòu)成接近,但第三產(chǎn)業(yè)的不變資本比第二產(chǎn)業(yè)投入更多,即是說兩大產(chǎn)業(yè)的資本有機構(gòu)成存在的差異,主要在于不變資本投入的影響,而不在于產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)。所以,解決當(dāng)前人工智能背景下中國的失業(yè)問題,關(guān)鍵在于調(diào)整高科技形成的不變資本的投入量,以優(yōu)化資本有機構(gòu)成在三大產(chǎn)業(yè)中的比例,由此才能解決以人工智能為代表的高科技發(fā)展所帶來的當(dāng)代中國的失業(yè)問題。
在人工智能背景下,當(dāng)代中國勞動力的供給側(cè)改革要遵循馬克思主義經(jīng)濟學(xué)理論,而根據(jù)其理論具體則應(yīng)注重下列幾個方面:
(1)加強人工智能在當(dāng)代中國各行業(yè)運用狀況的管理。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,當(dāng)代中國不少行業(yè)、企業(yè)與世界各國許多行業(yè)、企業(yè)一樣,運用人工智能的狀況已經(jīng)如火如荼??墒牵覀冎两駥傮w的人工智能運用狀況掌握不清、管理不力,這將造成難以掌握人工智能對勞動力供給側(cè)的影響程度的情況,使得失業(yè)問題難以解決。
(2)做好人工智能對當(dāng)代中國三大產(chǎn)業(yè)勞動力供給影響的預(yù)測。理論及實踐說明,人工智能的巨大作用已逐漸呈現(xiàn),它對勞動力供給側(cè)改革影響尤其深遠(yuǎn)。從目前世界范圍特別是中國的情況而言,人工智能發(fā)展十分迅速,其影響的擴散也十分迅速。要正確、精準(zhǔn)地解決中國就業(yè)、失業(yè)問題并完成中國勞動力供給側(cè)改革的任務(wù),必須深入了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r,特別是要做好其影響的預(yù)測,以便更好地為勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革服務(wù)。
(3)制定人工智能的發(fā)展、運用的戰(zhàn)略規(guī)劃,引導(dǎo)人工智能健康發(fā)展。從目前情況來看,人工智能的發(fā)展基本上是按市場需求進(jìn)行的,這勢必造成發(fā)展的無序性、自發(fā)性及運用的盲目性。如果長期下去,必然造成人工智能對我國三大產(chǎn)業(yè)影響的無序性、失控性,造成勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的困難。因此,由國家引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并將其優(yōu)化配置在不同的產(chǎn)業(yè)是十分重要的。人工智能的巨大作用將極大地影響國家的實力,影響一個國家的經(jīng)濟基礎(chǔ),應(yīng)根據(jù)馬克思主義的經(jīng)濟理論,在三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及三大產(chǎn)業(yè)之間對人工智能進(jìn)行合理配置,使人工智能形成的資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,使三大產(chǎn)業(yè)的資本有機構(gòu)成呈現(xiàn)最佳狀態(tài),從而有利于中國勞動力的供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革。
(4)大力培養(yǎng)人工智能發(fā)展的高素質(zhì)人才,使人工智能在設(shè)計、制造、運用、控制、維護(hù)等各個環(huán)節(jié)能安全、健康、高效地進(jìn)行。人工智能無論如何“智能化”,它終歸是生產(chǎn)要素或生產(chǎn)資料,通過它制造的商品,其價值仍是“總體工人”勞動的結(jié)果。但當(dāng)代“人工智能”的形成,是多種學(xué)科知識、技術(shù)及各個領(lǐng)域,如理、工、農(nóng)、醫(yī)等人才智慧的復(fù)雜綜合體,更是影響和考量法、經(jīng)、社會、人類、人口、環(huán)境、生態(tài)、文藝等各方面領(lǐng)域發(fā)展及人才智慧的復(fù)雜綜合體。因此,要很好地、持久地發(fā)展及運用人工智能,高素質(zhì)人才必不可少。大力培養(yǎng)人工智能發(fā)展方面的高素質(zhì)人才是優(yōu)化中國勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)可持續(xù)勞動力戰(zhàn)略的關(guān)鍵。
(5)利用人工智能所實現(xiàn)的社會經(jīng)濟發(fā)展的高效益,反哺被人工智能淘汰的勞動者。人工智能的高速發(fā)展,使技術(shù)性失業(yè)、技能性失業(yè)的社會壓力越來越大,而且這種趨勢會越來越嚴(yán)重。這是因為:第一,人工智能發(fā)展過快,范圍太廣,大多數(shù)勞動者一時難以適應(yīng);第二,人工智能的作用是一種全新的作用,一般勞動者難以掌握;第三,即使在崗的勞動者,對于人工智能的掌握,限于體力、精力、時間、專業(yè)性等,其學(xué)習(xí)成本很大;第四,人工智能促成的超高勞動生產(chǎn)率是同等工作的一般勞動者難以比擬的;第五,人工智能的就業(yè)新業(yè)態(tài)會呈現(xiàn)一般勞動者難以勝任、勞動力需求少的特點,等等。所以,在人工智能形成高效率的同時,必然排擠出大量的只具有一般技能的勞動者。而對于這些勞動者,我們必須反哺他們??蓜?chuàng)造大量公益工作崗位讓他們繼續(xù)工作,給予社會補貼,使他們分享以人工智能為代表的高技術(shù)成果,并以此為契機逐步達(dá)到馬克思主義經(jīng)典作家所說的人的全面發(fā)展的社會目標(biāo)。