張敦力 羅炫 葛林

【摘 要】 21世紀(jì)以來(lái)，由于互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生信息的速度大大增加，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了過(guò)去信息產(chǎn)量的總和，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)各個(gè)方面都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域也不例外。文章不僅從財(cái)務(wù)活動(dòng)方面分析了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈對(duì)預(yù)測(cè)、決策、控制和評(píng)價(jià)四個(gè)流程的影響，從財(cái)務(wù)關(guān)系方面分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)利益相關(guān)者的影響，而且從財(cái)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)人才兩方面分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中的挑戰(zhàn)，還從大數(shù)據(jù)技術(shù)與財(cái)務(wù)活動(dòng)四個(gè)流程相結(jié)合的角度提出了財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的路徑。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù); 信息技術(shù); 財(cái)務(wù)活動(dòng); 財(cái)務(wù)關(guān)系; 財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2018）24-0054-04

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)促使社會(huì)和企業(yè)信息化進(jìn)程加速，也產(chǎn)生了海量的信息。大數(shù)據(jù)便是這樣一個(gè)容量龐大、類(lèi)別復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。這些海量信息正在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境和管理方法，財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域尤為如此。首先，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的渠道增加，可以通過(guò)網(wǎng)站、軟件等網(wǎng)絡(luò)渠道獲取即時(shí)、全面、真實(shí)的數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)的類(lèi)型增多，企業(yè)收集的數(shù)據(jù)不僅包含財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還包含大量的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。然而在可供分析信息大量增加的同時(shí)，許多無(wú)意義的數(shù)據(jù)也隨之而來(lái)。因此，僅僅收集和儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵是在海量數(shù)據(jù)中，發(fā)掘有價(jià)值的信息，通過(guò)數(shù)據(jù)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。最后，由于數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，通過(guò)往常的數(shù)據(jù)處理方法往往效率低下，需要借助新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源是核心，它與財(cái)務(wù)的聯(lián)系日益密切，可以為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。如何抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，是各大企業(yè)需要密切關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響

大數(shù)據(jù)主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，對(duì)于不同的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也可被分為多個(gè)不同的階段。目前主流的方法是通過(guò)系統(tǒng)工程法來(lái)將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和數(shù)據(jù)分析五個(gè)階段[1]。每個(gè)階段都對(duì)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生了不同的影響。根據(jù)財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵，可以將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理分為組織財(cái)務(wù)活動(dòng)和處理財(cái)務(wù)關(guān)系。本文將從這兩方面來(lái)討論大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈所產(chǎn)生的影響。

（一）對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的影響

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，財(cái)務(wù)管理是以企業(yè)資金運(yùn)動(dòng)作為研究對(duì)象，據(jù)此，可以將財(cái)務(wù)活動(dòng)劃分為經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)和利潤(rùn)分配活動(dòng)四種類(lèi)型。但是，財(cái)務(wù)管理同時(shí)也是一種管理行為，從管理者的角度來(lái)看，可以將財(cái)務(wù)活動(dòng)分為預(yù)測(cè)、決策、控制、評(píng)價(jià)四個(gè)流程。這兩種劃分標(biāo)準(zhǔn)并不相互矛盾，反而是一種管理活動(dòng)和管理對(duì)象之間的關(guān)系。因?yàn)槠髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)、投資、籌資和利潤(rùn)分配活動(dòng)是通過(guò)預(yù)測(cè)、決策、控制、評(píng)價(jià)和組織等管理活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的[2]。從管理者的角度來(lái)分析大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈所產(chǎn)生的影響可能更具有實(shí)踐性。

財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)主要是在既定目標(biāo)下，通過(guò)對(duì)企業(yè)過(guò)去財(cái)務(wù)活動(dòng)的總結(jié)，再考慮現(xiàn)有條件，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)成果。財(cái)務(wù)決策是管理者通過(guò)對(duì)比和分析財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的結(jié)果，最終確定一個(gè)合理又可行的財(cái)務(wù)方案。不管是財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)還是財(cái)務(wù)決策，一般常用的方法可分為定性法和定量法兩種。定性法主要是利用管理者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做出判斷;定量法主要是利用通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型分析歷史數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系來(lái)推測(cè)未來(lái)的走勢(shì)。過(guò)去，由于數(shù)據(jù)的生成量少，獲取渠道單一，存儲(chǔ)量有限，管理者利用的歷史數(shù)據(jù)可能主要為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。并且，受到個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、能力和精力等影響，在進(jìn)行分析和決策時(shí)，考慮的范圍和深度都有限，得出的結(jié)果容易受到主觀影響。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的存在，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和傳輸速度呈指數(shù)型增長(zhǎng)。例如，在20世紀(jì)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)只有在人們與機(jī)構(gòu)互動(dòng)時(shí)才被記錄下來(lái)。而當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后，每個(gè)人都可以主動(dòng)地創(chuàng)造數(shù)據(jù)，通過(guò)某些軟件，甚至可以自動(dòng)生成[1]。而這些數(shù)據(jù)大部分為非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。由于所收集數(shù)據(jù)的規(guī)模和類(lèi)型都發(fā)生了改變，因此，分析數(shù)據(jù)的方法也應(yīng)該相應(yīng)發(fā)生變化。例如，將用戶偏好、行為習(xí)慣等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也作為分析的依據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)，利用優(yōu)化技術(shù)在給定約束條件下得出最優(yōu)方案。由于樣本數(shù)量和類(lèi)型大大增加，因此，得出的結(jié)論便更具有客觀性和準(zhǔn)確性。

雖然，財(cái)務(wù)方案已經(jīng)被確定，但是在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，可能由于各種因素的影響導(dǎo)致實(shí)際的結(jié)果和預(yù)期的結(jié)果發(fā)生不同程度的偏離。因此，管理者期望通過(guò)一系列管理手段來(lái)縮小甚至消除這種差距。目前，大部分企業(yè)都已實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，管理者通過(guò)信息系統(tǒng)可以給操作人員分配相應(yīng)的權(quán)限，在一定程度降低了操作風(fēng)險(xiǎn)，但是大量的內(nèi)部信息都儲(chǔ)存在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，容易受到潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅[3]。除此之外，雖然大部分企業(yè)的活動(dòng)是通過(guò)信息系統(tǒng)進(jìn)行的，但是企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理觀念仍然停留在過(guò)去的階段，并未跟上信息化的步伐，大量的數(shù)據(jù)未得到充分利用，從而導(dǎo)致效率低下，效果不顯著。

在評(píng)價(jià)與考核階段，也可以利用大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系。不同的是，在過(guò)去，管理者一般是通過(guò)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)的開(kāi)放性和已獲得性，對(duì)于同一件事物可以從多個(gè)方面來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)與驗(yàn)證。因此，財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)與考核會(huì)從單維度向多維度轉(zhuǎn)變。

管理者要想保障管理系統(tǒng)的正常運(yùn)行，就得通過(guò)合理的組織來(lái)進(jìn)行協(xié)調(diào)。而公司的組織結(jié)構(gòu)可能是受大數(shù)據(jù)影響較大的領(lǐng)域。首先，公司的組織結(jié)構(gòu)可能會(huì)發(fā)生改變。管理幅度理論認(rèn)為，一個(gè)管理者由于受精力、知識(shí)、能力、經(jīng)驗(yàn)的限制，所能管理的下屬人數(shù)是有限的。隨著下屬人數(shù)的增加，可能存在的相互人際關(guān)系數(shù)將呈指數(shù)增加，信息量和管理難度也是如此，當(dāng)下屬人數(shù)增加到一定程度，就超越了管理者所能有效管理的范圍。當(dāng)一個(gè)組織的人數(shù)確定后，由于有效管理幅度的限制，就必須增加管理層次，而管理層次與管理幅度呈反比，因此，傳統(tǒng)的公司的治理結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)[4]。這種垂直型的治理結(jié)構(gòu)雖然權(quán)責(zé)分明，便于集中管理，但是由于決策鏈條較長(zhǎng)無(wú)法快速地對(duì)外界變化做出反應(yīng)，并且內(nèi)部溝通的渠道是以自下而上為主，部門(mén)與部門(mén)之間，員工與員工之間的橫向溝通也很少。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于信息的分散性和流動(dòng)性的特征，部門(mén)與部門(mén)之間，上級(jí)與下級(jí)之間的信息邊界被打破，越來(lái)越多的信息可以被共享，扁平化組織結(jié)構(gòu)比金字塔組織結(jié)構(gòu)變得更加有效率。在扁平化組織結(jié)構(gòu)中，各主體擁有獨(dú)立的決策權(quán)，各主體都可以直接收集信息，快速做出反應(yīng)與處理;同時(shí)，獨(dú)立的決策權(quán)可以為決策主體提供源源不斷的動(dòng)力，從而又促進(jìn)決策主體去搜集更多的信息，形成一個(gè)良性循環(huán)，為企業(yè)的信息需求提供保障[4]。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)關(guān)系的影響

大數(shù)據(jù)主要通過(guò)增加信息透明度來(lái)降低信息的不對(duì)稱(chēng)，減少代理成本，從而影響企業(yè)的財(cái)務(wù)關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要從信息獲取和信息傳播兩方面增加了信息的透明度。首先，在信息獲取方面，關(guān)聯(lián)分析和Web爬蟲(chóng)技術(shù)等信息捕捉技術(shù)可以使投資者更容易發(fā)現(xiàn)潛在的信息，比如可以利用爬蟲(chóng)技術(shù)從網(wǎng)上搜集并儲(chǔ)存與公司有關(guān)的信息，再通過(guò)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)發(fā)掘是否存在潛在的關(guān)聯(lián)交易。其次，在信息傳播方面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)使信息傳播從“及時(shí)性”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭珪r(shí)性”，并且輻射面積和反應(yīng)速度也得到了大幅度的提升。企業(yè)的財(cái)務(wù)關(guān)系主要包括管理層與股東之間的關(guān)系、大股東與小股東之間的關(guān)系等。針對(duì)第一類(lèi)代理問(wèn)題，信息透明度越高，總經(jīng)理因業(yè)績(jī)下降而被更換的可能性越大[5];而在國(guó)有企業(yè)中，則表現(xiàn)為經(jīng)理薪酬業(yè)績(jī)敏感性越高，經(jīng)理薪酬與盈利業(yè)績(jī)和虧損業(yè)績(jī)之間的非對(duì)稱(chēng)性越小[6]。針對(duì)第二類(lèi)代理問(wèn)題，信息透明度提高可以加強(qiáng)外部監(jiān)督，有助于降低大股東對(duì)資金的占用[7]，抑制大股東的掏空行為[8]，保護(hù)中小股東利益。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)關(guān)系能得到有效改善，代理成本減少，從而使公司治理效率得到提升。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新路徑

（一）財(cái)務(wù)活動(dòng)創(chuàng)新

在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)階段，目前主流的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方法可以分為定性預(yù)測(cè)法和定量預(yù)測(cè)法。定性預(yù)測(cè)法主要根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷和預(yù)測(cè)，主要用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè);定量預(yù)測(cè)主要包括回歸分析法和時(shí)間序列預(yù)測(cè)法[9]。回歸分析法一般對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，并確定因變量與某些自變量之間的相關(guān)關(guān)系，建立一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)因變量的變化。時(shí)間預(yù)測(cè)法主要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，以時(shí)間為自變量，各期數(shù)據(jù)為因變量建立函數(shù)模型，以利用相關(guān)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的變化情況[9]。顯然，這兩種預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確度都會(huì)受到樣本數(shù)據(jù)的影響。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)量與性質(zhì)兩個(gè)方面來(lái)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。首先，從數(shù)量上來(lái)看，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心來(lái)擴(kuò)大獲取數(shù)據(jù)的廣度與深度。例如，將數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)嵌入產(chǎn)品之中。用戶在購(gòu)買(mǎi)或使用產(chǎn)品時(shí)，該系統(tǒng)可以追蹤用戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、偏好等，再匯集于大數(shù)據(jù)中心為后續(xù)分析提供良好的支持。其次，從性質(zhì)上來(lái)看，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)更多關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘和過(guò)去的統(tǒng)計(jì)分析并不相同，它沒(méi)有預(yù)先設(shè)置好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算[10]。其中，關(guān)聯(lián)分析便是關(guān)鍵的算法之一。關(guān)聯(lián)分析是指根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系[11]。例如，在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中尋找盈利性最大的客戶，其他可預(yù)測(cè)的問(wèn)題包括利用客戶粘性預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量等。這樣就很好地彌補(bǔ)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)注于歷史數(shù)據(jù)而無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的缺點(diǎn)，達(dá)到了事前分析的目的。

同樣，財(cái)務(wù)決策的方法一般也分為定性和定量?jī)煞N。與財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)類(lèi)似，財(cái)務(wù)決策中的定量分析可以借助大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，交由計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)處理。通過(guò)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可為企業(yè)管理者決策服務(wù)的相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)決策的智能化，保證了企業(yè)財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性[12]。但是，定量分析法也有其局限性，比如在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，它只能夠找出事物的相關(guān)性卻無(wú)法分辨因果性[11]。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看，如果一個(gè)事物發(fā)生時(shí)另一個(gè)事物發(fā)生的概率足夠顯著，那么就可以認(rèn)為這兩個(gè)事物是具有相關(guān)性的。而因果性則是邏輯上的概念，兩個(gè)具有相關(guān)性的事物并不一定具有因果性，如打雷和下雨，而尋找因果關(guān)系恰恰是財(cái)務(wù)決策的重點(diǎn)之一。雖然，相關(guān)性并不意味著因果性，但是卻可能蘊(yùn)含著某些共因，也就是說(shuō)因果性可能包含在相關(guān)性之中。除此之外，在進(jìn)行決策時(shí)需要考慮的因素多種多樣，其中就有許多非常重要但是不能量化的因素，如政治影響、聲譽(yù)影響和社會(huì)關(guān)系影響等等。所以，在進(jìn)行決策時(shí)，決策者不能過(guò)度依賴(lài)于大數(shù)據(jù)技術(shù)而放棄對(duì)因果性的追求，而更需要關(guān)注定性分析和非財(cái)務(wù)信息，把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為尋找因果性的利器來(lái)更好地進(jìn)行決策。

在控制階段，管理者應(yīng)該由結(jié)果導(dǎo)向性管理轉(zhuǎn)變?yōu)檫^(guò)程導(dǎo)向性管理。當(dāng)前我國(guó)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理主要存在以下幾個(gè)問(wèn)題：事前，主要是由管理人員依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)來(lái)進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。但是，由于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和能力是有限的，因此，無(wú)法很好地識(shí)別出所有的風(fēng)險(xiǎn)，并且，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估缺乏量化，無(wú)法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響的范圍和程度進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估這可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)過(guò)度和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)不足的后果。事中，主要體現(xiàn)為信息流動(dòng)性差。上級(jí)無(wú)法即時(shí)獲得下級(jí)傳遞的信息，可能導(dǎo)致難以保證風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施的有效執(zhí)行;部門(mén)與部門(mén)之間溝通困難，容易形成信息孤島，難以進(jìn)行協(xié)作，導(dǎo)致效率低下;高層難以把握總體情況，影響決策。事后，由于信息的來(lái)源不一，口徑不一，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，難以進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。

綜上，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理流程。

1.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)可以分為外部風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。外部風(fēng)險(xiǎn)主要為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)中存在的信息雖然有很多，但是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除無(wú)關(guān)的信息，以縮小范圍;再進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析篩選出對(duì)企業(yè)能產(chǎn)生影響的重要信息;最后，可以建立相應(yīng)模型，模擬可能產(chǎn)生的后果，以量化影響。企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)也可以用此種方法來(lái)進(jìn)行識(shí)別與評(píng)估。針對(duì)其他的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，一方面可以利用外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)（比如行業(yè)法律法規(guī)和企業(yè)規(guī)章制度）進(jìn)行識(shí)別;另一方面可以建立預(yù)警系統(tǒng)，例如，針對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可以建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型，通過(guò)從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)角度獲得群體情緒和網(wǎng)民行為規(guī)律等非財(cái)務(wù)信息來(lái)及早發(fā)現(xiàn)危機(jī)[13]。

2.建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)控制風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)主要起到信息儲(chǔ)存和分析的作用。風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括收集、分類(lèi)、儲(chǔ)存和共享等職能。首先，數(shù)據(jù)庫(kù)收集已經(jīng)或者可能識(shí)別和評(píng)估出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，并追蹤至各業(yè)務(wù)流程;其次，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)影響的領(lǐng)域劃分風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別，如財(cái)務(wù)、法律、市場(chǎng)等，接著記錄初始風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，如頻率、損失和等級(jí)等，按影響程度劃分風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別;最后，制定相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，分配至責(zé)任單位。該風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一了衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以實(shí)現(xiàn)共享，使上級(jí)可以通過(guò)該系統(tǒng)掌控下級(jí)各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的情況，實(shí)現(xiàn)自上而下的管理。同時(shí)，公司各部門(mén)可以通過(guò)該平臺(tái)將風(fēng)險(xiǎn)信息向上級(jí)進(jìn)行匯總反饋，形成自下往上的管控機(jī)制。由此而形成的雙向管理機(jī)制為信息流動(dòng)提供了良好的渠道，可以有效提高管理的效率和質(zhì)量。

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)中，由于搜集信息方法的局限性，主要以財(cái)務(wù)指標(biāo)為考核標(biāo)準(zhǔn)。這可能無(wú)法從全面的角度來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)從事財(cái)務(wù)活動(dòng)而產(chǎn)生的信息的數(shù)量與類(lèi)型都大幅度增加，獲取和儲(chǔ)存信息的方法也大大進(jìn)步。因此，再按過(guò)去的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法已經(jīng)不合適了。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的類(lèi)型可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指由二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)便屬于此類(lèi)。非結(jié)構(gòu)化則是指沒(méi)有預(yù)定數(shù)學(xué)模型，無(wú)法用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)表達(dá)的數(shù)據(jù)，包括文本、圖片、視頻和音頻等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例將大大提升。但是，目前的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)體系卻仍然全部基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并未引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[14]。因此，企業(yè)應(yīng)該將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)體系，力求從多個(gè)方位來(lái)客觀評(píng)價(jià)。

但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，仍然存在很多挑戰(zhàn)，主要可以分為兩種：一種為信息成本問(wèn)題，另一種為信息安全問(wèn)題。

1.在信息成本問(wèn)題中，管理者應(yīng)該權(quán)衡信息的成本與效益。首先，并不是每個(gè)企業(yè)都適合將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合。因?yàn)閷⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合可能需要對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行流程再造，這會(huì)改變企業(yè)當(dāng)前的格局，可能會(huì)付出較大的成本。其次，在獲取信息和處理信息時(shí)，由于信息容量巨大可能需要強(qiáng)大的硬件和技術(shù)人員。對(duì)于部分中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，獲取數(shù)據(jù)的成本可能超過(guò)了利用數(shù)據(jù)所帶來(lái)的效益[14]。因此，在具體實(shí)施過(guò)程中，是通過(guò)自己建立大數(shù)據(jù)中心，還是將該技術(shù)服務(wù)外包，這就需要企業(yè)管理者通過(guò)成本—效益原則來(lái)權(quán)衡利弊。

2.在信息安全問(wèn)題中，管理者應(yīng)該重點(diǎn)控制信息安全風(fēng)險(xiǎn)。與往常相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)增加了企業(yè)信息的集中程度。大數(shù)據(jù)中心作為一種數(shù)據(jù)庫(kù)，其中儲(chǔ)存了大量的企業(yè)內(nèi)部機(jī)密信息，并且為了便于數(shù)據(jù)傳輸，一般與互聯(lián)網(wǎng)相連接。因此，面臨的信息安全風(fēng)險(xiǎn)大大增加。為了降低這種風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)應(yīng)該在推行大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)安全防范。

（二）財(cái)務(wù)人才創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的改變對(duì)財(cái)務(wù)人員的思維產(chǎn)生了很大的影響。從工作內(nèi)容上來(lái)看，財(cái)務(wù)人員不僅要完成過(guò)去的計(jì)量、記錄等財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)監(jiān)督活動(dòng)，還要有公司戰(zhàn)略管理的全局觀念，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)集中、計(jì)劃、分配財(cái)務(wù)資源，并具備分析財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)和處理、應(yīng)用信息系統(tǒng)的能力。從知識(shí)儲(chǔ)備上來(lái)看，財(cái)務(wù)人員不僅要掌握會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理等專(zhuān)業(yè)知識(shí)外，還需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)等信息技術(shù)。除此之外，由于技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越快，財(cái)務(wù)人員也應(yīng)該保持持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)只是一個(gè)方面，而懂得利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的專(zhuān)業(yè)財(cái)務(wù)人才其實(shí)才是企業(yè)最重要的“資產(chǎn)”。然而，當(dāng)今許多財(cái)務(wù)人員普遍缺乏對(duì)信息技術(shù)的了解，局限于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，從而減慢了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)結(jié)合的腳步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)培養(yǎng)員工的信息化素質(zhì)。比如：可以建立專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)課程。通過(guò)這種專(zhuān)業(yè)授課的方式，可以幫助財(cái)務(wù)管理人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的內(nèi)涵、了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的特征，以及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生何種影響，財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)等;也可以定期舉辦問(wèn)卷調(diào)查和競(jìng)賽活動(dòng)。這些活動(dòng)既可以調(diào)動(dòng)員工學(xué)習(xí)的積極性，又可以在競(jìng)賽中學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，同時(shí)，還有推廣的效果，從而吸引更多的人來(lái)學(xué)習(xí)，為未來(lái)做好大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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