丁祥海，王書一

(杭州電子科技大學 管理學院，浙江 杭州 310018)

柔性用工對勞動密集型工廠績效影響研究

丁祥海，王書一

(杭州電子科技大學 管理學院，浙江 杭州 310018)

文章采用實證分析的方法，以長三角地區(qū)勞動密集型工廠為研究對象，發(fā)放調查問卷，運用AMOS7.0建立結構方程模型，得出結論：(1)數(shù)量柔性對勞動力投入、工廠績效有顯著的負向影響作用；(2)功能柔性對勞動力投入和工廠績效有顯著的正向積極影響；(3)勞動力投入對工廠績效有很顯著的正向積極影響；(4)生產(chǎn)模式對數(shù)量柔性與工廠績效關系具有顯著的調節(jié)作用，在訂單式生產(chǎn)下，數(shù)量柔性對工廠績效負向影響更明顯。因此，勞動密集型工廠在運用數(shù)量柔性時，要兼顧員工的需求和時間安排，使員工在特定的期限內流暢地完成工作任務；充分發(fā)揮功能柔性的正向積極作用，制定明晰的培訓、考核和晉升制度，為柔性用工人員提供順利的職業(yè)發(fā)展通道；在訂單式生產(chǎn)模式下，要謹慎運用數(shù)量柔性。

柔性用工；勞動密集型工廠；工廠績效；勞動力投入

一、研究背景與相關概念

柔性用工是一種彈性雇傭安排，具有靈活的工作方式，有助于優(yōu)化勞動力資源配置，企業(yè)采用多種不同的柔性用工形式已經(jīng)成為時代發(fā)展的趨勢。目前，在國內外對柔性用工的研究中，高科技企業(yè)是研究的主要對象(魏翔，2008)[1]，并且在早期的研究中，研究的重點是高技能彈性工作對個體績效的影響(仝若貝，2009)[2]，之后研究領域不斷擴大，有了對其他領域的彈性工作研究。柔性用工形式也被越來越多的勞動密集型工廠所采用，員工的忠誠度和工作投入程度發(fā)生改變，對工廠績效有重大影響。由于勞動密集型工廠生產(chǎn)大多數(shù)依賴生產(chǎn)設施，并且受生產(chǎn)邏輯的影響，可選用的彈性用工方式不多，同時實施柔性用工對員工管控和協(xié)調困難，所以實施柔性用工的難度較大，對績效的影響還不確定。

因此，本文將研究勞動密集型工廠柔性用工對工廠績效的作用機理，為柔性用工在工廠合理推廣提供理論依據(jù)，為工廠制定柔性用工政策提供建議。

柔性用工，近義詞有靈活用工、彈性用工和彈性工作制，柔性用工專指制造業(yè)領域的“靈活用工”。在20世紀60年代初期，德國經(jīng)濟繁榮發(fā)展，為了吸引家庭婦女步入職場參與生產(chǎn)勞動，德國經(jīng)濟學家提出了彈性工作時間制度。20世紀70年代開始，這一制度在歐美得到了穩(wěn)定的發(fā)展，實施非常廣泛(D.Spath等，2013)[3]。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD，2004)給出了靈活用工相對科學的解釋，認為靈活用工主要涵蓋內部數(shù)量靈活性、外部數(shù)量靈活性、功能靈活性、工資靈活性和外部化靈活性五個方面內容[4]，該定義在后來的很多研究中被采用。因此，按照人力資源上已有的研究成果，本文以數(shù)量柔性和功能柔性來衡量柔性用工。

勞動密集型企業(yè)是指生產(chǎn)過程中需要投入大量人員支持的企業(yè)，其資本積累大部分來源于工人的廉價勞動力。薛慶會等(2012)將企業(yè)績效細分為單位產(chǎn)品成本、人事成本、顧客滿意度、人均產(chǎn)量、產(chǎn)品質量幾個方面[5]。因此，勞動密集型工廠在市場上想要獲得競爭性的優(yōu)勢，則需要考慮更高的產(chǎn)品質量、比較低的產(chǎn)品成本、比較準時短暫的送貨時間、比較優(yōu)質的產(chǎn)品售后服務。本文以質量、成本、時間、服務來衡量勞動密集型工廠績效。

二、研究假設與理論模型

(一)數(shù)量柔性有關假設

通常勞動密集型工廠工作時間較長，工作強度較大，提升工廠內部數(shù)量柔性的措施，大多是提升工作時間的彈性，實施特殊工時制，根據(jù)生產(chǎn)需求要求員工加班、倒班等，該方法影響員工正常的作息規(guī)律。對于工廠的外部數(shù)量柔性人員，由于工作變動較為頻繁，工作轉換短，角色模糊，并且相對于簽訂正式勞動合同關系的員工，同一個工作崗位或者相近的工作要求卻沒能獲得同等的工資和福利待遇水平，被企業(yè)解雇時受制約的因素少、經(jīng)濟賠償代價低，導致員工的工作安全感低，對工廠的責任心下降。

相關研究顯示，企業(yè)對非正式雇傭員工的培訓教育投入較少，導致他們對企業(yè)的組織承諾較低，與正式員工相比工作績效較低，他們比正式員工的工資福利待遇差，也會使他們對企業(yè)管理方式產(chǎn)生不滿情緒(Brandwein，Krausz，1995)[6]。因此，本研究做出如下假設：

H1：數(shù)量柔性和勞動力投入水平之間存在負相關關系

H2：數(shù)量柔性和工廠績效之間存在負相關關系

(二)功能柔性有關假設

功能柔性高的企業(yè)，給員工提供工作內容多樣化，使員工有更多的機會進行交替換崗和內部兼職，讓員工在做好自己任務的同時，觀察和理解相關崗位的工作要求，并自覺參與企業(yè)開展的職業(yè)技能培訓，有助于員工學習具備多種技能，適應不同崗位的工作技能需要，降低員工的工作懈怠和疲勞感。工廠能夠根據(jù)生產(chǎn)需求的變化對崗位需求迅速做出調度，把多出的物質資料或潛藏的勞動力資料調配到急需的地方，可以充分使用工廠現(xiàn)有的勞動力資源，有效減少工廠招聘成本和工資福利支出，有助于提升企業(yè)績效。

相關研究顯示，Blyton和Moris(1992)認為，增加對員工的培訓開發(fā)投入，為員工提供內部晉升和職業(yè)生涯發(fā)展機會，會刺激員工的工作動機[7]，凌玲(2012)認為企業(yè)對員工進行職業(yè)發(fā)展培訓，關注員工的職業(yè)成長，員工會增強自己的組織承諾和組織認同感[8]。因此，本研究做出如下假設：

H3：功能柔性和勞動力投入之間存在正相關關系

H4：功能柔性和工廠績效之間存在正相關關系

(三)勞動力投入與工廠績效的假設

勞動力資源在生產(chǎn)要素構成中占據(jù)著非常重要的地位，是生產(chǎn)發(fā)展中最重要的資源?，F(xiàn)有的實踐和探索已經(jīng)得到證實，創(chuàng)新、技術和知識等因素已經(jīng)成為我國制造業(yè)成長過程中的基礎，勞動力作為技術和創(chuàng)新的承載者，在這個過程里有著非常關鍵的影響，想要更快地促進我國制造業(yè)的發(fā)展，必須努力改善勞動力質量，使勞動力資源得到有效配置。

圖1 理論模型圖

相關研究顯示，勞動力對制造行業(yè)的正向驅動作用是非常顯著的，并且勞動力數(shù)量以及勞動力占總人口的比重對制造業(yè)績效具有較高的正向積極影響(楊洪焦等；2009)[9]。因此，本文做出如下假設：

H5：勞動力投入水平和工廠績效之間存在正相關關系

根據(jù)研究理論分析和研究假設推理，得到理論模型(見圖1)，勞動密集型工廠通過實施柔性用工(包括數(shù)量柔性、功能柔性)政策，來影響勞動密集型工廠生產(chǎn)中勞動力要素的投入狀況(包括數(shù)量、質量、平衡性等)，進而改變工廠績效(包括質量、成本、服務、時間)。

三、理論模型的假設檢驗

依據(jù)國內外期刊專著已有研究，對模型中的變量使用李克特5點量表進行測度，完成原始的量表制作。根據(jù)設計的初始問卷進行小樣本預測試，驗證問卷的有效性和可靠性，最終成立了正式問卷。由于我國長三角區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)出在國內首屈一指，選擇長三角地區(qū)(包括上海、杭州、蘇州)的勞動密集型工廠為研究對象，填表者是熟悉企業(yè)經(jīng)營狀況的中高層管理者，主要通過電子郵件發(fā)放和回收，共發(fā)出問卷230份，收到了問卷213份，去除問題填寫空白、有誤等無效問卷后，有效問卷收到196份，有效問卷回收率為85.22%。

通過對樣本特征分析、正態(tài)性檢驗、信度分析、相關性檢驗和探索性因子分析，符合統(tǒng)計要求。

(一)驗證性因子分析

使用AMOS7.0構建觀測模型開展驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis，CFA)，來驗證潛變量的各個維度是否和各項的描述關聯(lián)符合，說明觀測模型的合理性，這是建立結構方程模型的前提。由于勞動力投入為單維潛變量，沒有做CFA的必要，故只對柔性用工和工廠績效進行驗證性因子分析。

通過對柔性用工和工廠績效分別建立CFA測度模型，結果表明兩個模型各項擬合指標都在可接受的范圍內(見表1)，說明所建立模型的結構效度很好，可以做結構方程建模。

表1 CFA模型參數(shù)

(二)結構方程模型運行結果及檢驗

在檢驗了本研究提出的結構模型合適有效之后，驗證前文提出的五個假設，使用AMOS7.0進行結構方程模型運算，模型運行結果見圖2所示。

圖2 結構方程模型運行結果

結構方程模型絕對擬合指數(shù)CMIN值為136.453(自由度df=98)，CMIN/DF值為1.392，RMSEA的值為0.045，小于0.08，相對擬合指數(shù)CFI、IFI、TLI，分別為0.983、0.983、0.979，均大于0.9，趨向于1。除了三條路徑C.R.值略小，在P<0.05水平上顯著，剩余的18條假設路徑都已達到C.R.值大于5.499，且在P<0.001的水平上顯著(見表2)。在此情況下，模型的擬合指標和路徑顯著性都已經(jīng)達到要求。

表2 模型路徑系數(shù)、C.R.值及擬合系數(shù)

針對此模型共提出5個假設，都得到了數(shù)據(jù)的支持和驗證。

(三)生產(chǎn)模式的調節(jié)作用檢驗

根據(jù)訂單介入時間的差異，生產(chǎn)模式能夠劃分成按庫存生產(chǎn)、按訂單裝配、按訂單生產(chǎn)與按訂單設計四種[10]。本文將按訂單裝配、按訂單生產(chǎn)、按訂單設計統(tǒng)稱為訂單式生產(chǎn)，將按庫存生產(chǎn)統(tǒng)稱為庫存式生產(chǎn)。

由于自變量屬于連續(xù)型變量，調節(jié)變量屬于分類型變量，此種組合的調節(jié)效用驗證一般使用分組回歸的方法，分組回歸分析可以在SPSS19.0中完成，本文重點分析生產(chǎn)模式對數(shù)量柔性和工廠績效之間的調節(jié)作用，以加強對數(shù)量柔性的負向影響的重視。

表3 模型總體情況

圖3 生產(chǎn)模式調節(jié)效果圖

表3是回歸模型匯總的情況，庫存式生產(chǎn)和訂單式生產(chǎn)的兩組回歸方程均在0.005的水平下顯著，說明生產(chǎn)模式在二者之間有著非常明顯的調節(jié)作用。從表3中的數(shù)據(jù)能夠觀察到，庫存式生產(chǎn)的回歸方程說明了因變量8.6%的方差變異，訂單式生產(chǎn)的回歸方程說明了因變量7.8%的方差變異。

具體調節(jié)模式如圖3所示，在庫存式生產(chǎn)的情況下，數(shù)量柔性對工廠績效的負向影響較小；而在訂單式生產(chǎn)的情況下，數(shù)量柔性對工廠績效的負向影響明顯提高。

四、研究結論與建議

(一)數(shù)量柔性與工廠績效關系

從結構方程模型的運行結果來看，數(shù)量柔性對勞動力投入水平(路徑系數(shù)-0.15)、工廠績效(路徑系數(shù)-0.17)均有負向影響。

通過實地調研考察發(fā)現(xiàn)，來自工廠內部的數(shù)量柔性容易得到不合理的使用，很多工廠采用時薪、加班和輪班等過度延長員工工作時間，試圖實現(xiàn)更大的產(chǎn)量，這種做法雖然使工廠的勞動力投入數(shù)量和產(chǎn)量增加，但是所投入的勞動力質量在下降，產(chǎn)量雖然提高了，但是生產(chǎn)浪費、不良率和返工成本的提升更大，對工廠績效造成更大的損害。而來自工廠外部的數(shù)量柔性，雖然根據(jù)生產(chǎn)需要能夠靈活調整員工數(shù)量，降低人力成本，但是容易造成這部分柔性工作人員更替頻繁，工作技能不熟練，并且他們對工廠的安全感和歸屬感不高，工作投入程度不高，對工作績效產(chǎn)生負面影響[11]。

因此，勞動密集型工廠要合理運用數(shù)量柔性，不能僅從工廠和產(chǎn)量的角度考慮，還要兼顧員工的需求和時間安排，使員工在特定的期限內流暢地完成工作任務。同時，工廠要重視短期工的切身收益，充分利用工會部門的引導作用，關注柔性工作員工內心的真實思想狀況，使他們消除“臨時”和“短期”想法，增強員工對企業(yè)的安全感和歸屬感。

(二)功能柔性與工廠績效關系

從結構方程模型的運行結果來看，功能柔性對勞動力投入有很明顯的促進作用(路徑系數(shù)0.57)，對工廠績效有一定的促進作用(路徑系數(shù)0.18)。

對員工而言，進行輪流換崗和職業(yè)技能訓練，減少了重復性強的崗位，提升了工作和生活品質，可以有效提升員工本身與職位契合度，能使員工深刻的感知企業(yè)對自己潛能的看重和認可，給員工心理狀態(tài)帶來積極的影響。對于工廠而言，實施功能柔性的工廠更注重通過提高員工的綜合素質，給工廠帶來多種技能，有助于補充工廠臨時人力資源缺乏，因此對于工人和工廠雙方是一種“雙贏”選擇和良性循環(huán)。

因此，要努力發(fā)展功能柔性的正向促進作用，制定明晰的考核、培養(yǎng)、技能提升和晉級制度，為柔性用工人員提供順利的職業(yè)發(fā)展通道，讓其對以后的職業(yè)晉升充滿信心。尤其是能夠為表現(xiàn)良好的柔性用工員工提供崗位輪換機會，將其作為優(yōu)勢人力資源歸入工廠的人才儲備庫，為工廠在缺乏人才時做好充分的準備。

(三)生產(chǎn)模式的調節(jié)作用分析

生產(chǎn)模式對數(shù)量柔性及工廠績效關系具有顯著的調節(jié)作用，在訂單式生產(chǎn)下，數(shù)量柔性對工廠績效負向影響更明顯。

在訂單式生產(chǎn)模式下，我國制造企業(yè)能夠應付多變的市場需求，并且不斷減少產(chǎn)品成本，增加自己在市場中的核心競爭力。由于工廠訂單在種類、數(shù)量、質量和尺寸等屬性方面經(jīng)常改變，需要員工在工作中緊密聯(lián)系，形成良好的合作關系。

在庫存式生產(chǎn)模式下，工廠以標準商品為重心、期望客戶使用自身生產(chǎn)的商品。工廠在接到訂單后，通常會依據(jù)目前企業(yè)的生產(chǎn)狀況以及市場需求進行預判，再根據(jù)企業(yè)庫存的實際狀況組織生產(chǎn)，其最初的目的是生產(chǎn)用于補充現(xiàn)有產(chǎn)品庫存，以保證持續(xù)擁有批量的商品庫存用以支撐市場需求。在庫存式生產(chǎn)模式下，工廠主要生產(chǎn)模塊化產(chǎn)品，崗位分工較細，對員工的技能要求單一，不需要員工在工作中形成密切的社會聯(lián)系。

因此，在訂單式生產(chǎn)模式下，數(shù)量柔性對工廠績效的負向影響更大，勞動密集型工廠要謹慎采用數(shù)量柔性。

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AStudyonImpactofFlexibleEmploymentonPerformanceofLabor-intensiveFactories

DING Xiang-hai， WANG Shu-yi

(SchoolofManagement,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

This paper takes the empirical analysis to study labor-intensive factories in the Yangtze River Delta region. Questionnaires are distributed and structural equation models are built by AMOS7.0, with which conclusions are drawn as follows: 1) The quantitative flexibility has significant negative effects on the labor force input and the factory performance; 2) The functional flexibility has very significant positive effects on the labor force input and a significant positive effect on the factory performance; 3) The labor force input has a very significant positive effect on the factory performance; 4) The production model has a significant regulating effect on the relationship between the quantity flexibility and the factory performance, and the negative effect of the quantity flexibility on the factory performance is more obvious in the order-based production than that of the inventory-based production. Therefore, when the labor-intensive factories make use of the quantitative flexibility, they must take into account the needs of their employees and the time arrangement so as to make their employees complete their work smoothly within a given time. At the same time, the labor-intensive factories should give the functional flexibility positive role full play, formulating a clear training, assessment and promotion system and providing a career development channel for the flexible employees. In the order- based production, the application of the quantitative flexibility should be taken with caution.

flexible employment; labor-intensive factory; factory performance; labor force input

10.13954/j.cnki.hduss.2017.06.003

2016-12-31

國家社會科學基金項目(15BGL100)

丁祥海(1971-)，男，湖南湘潭人，副教授，城市生產(chǎn)、智能制造.

F270.7

B

1001-9146(2017)06-0015-06