林少穎， 韋素瓊

(福建師范大學地理科學學院；福建師范大學地理研究所；濕潤亞熱帶生態(tài)地理過程教育部重點實驗室，福建 福州 350007)

福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚研究

林少穎， 韋素瓊*

(福建師范大學地理科學學院；福建師范大學地理研究所；濕潤亞熱帶生態(tài)地理過程教育部重點實驗室，福建 福州 350007)

采用赫芬達爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、改進的產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對2011-2015年福建省9個設區(qū)市生產性服務業(yè)與制造業(yè)的集聚情況及兩者的協(xié)同集聚程度進行測算，旨在為福建省產業(yè)優(yōu)化升級和合理布局提供科學依據。結果表明：福建省制造業(yè)的企業(yè)集聚程度高于生產性服務業(yè)，區(qū)域集聚程度反之，且科學研究和技術服務業(yè)為企業(yè)集聚程度和區(qū)域集聚程度最高的行業(yè)；泉州市、龍巖市分別為制造業(yè)和生產性服務業(yè)最具專業(yè)化優(yōu)勢的地區(qū)；福建省的產業(yè)協(xié)同集聚程度呈現(xiàn)“平緩-低速”的下降趨勢，各設區(qū)市協(xié)同集聚程度差異明顯且變化趨勢各異，其中，協(xié)同集聚程度最高、最低的地市分別是廈門市與三明市，形成了沿海高值片區(qū)包圍內陸低值中心的“OJ”雙層空間結構。

生產性服務業(yè)；制造業(yè)；協(xié)同集聚；福建省

激烈的市場競爭和自由的資源流動使區(qū)域經濟發(fā)展更重視各區(qū)具有比較優(yōu)勢的產業(yè)，產業(yè)集中成為區(qū)域發(fā)展的一個有效模式[1]。隨著世界經濟從“工業(yè)經濟”向“服務經濟”轉型，服務業(yè)已成為現(xiàn)代社會中具有重要戰(zhàn)略地位的產業(yè)部門。與此同時，隨著交通運輸系統(tǒng)的不斷完善和信息技術科學的快速發(fā)展，服務業(yè)的集聚發(fā)展趨勢也逐漸凸顯。

產業(yè)集聚作為產業(yè)發(fā)展過程中一種地緣現(xiàn)象，是經濟活動的典型空間組織形式。完整的產業(yè)集聚包括產業(yè)集聚和產業(yè)協(xié)同集聚，產業(yè)協(xié)同集聚能夠促進產業(yè)集聚與產業(yè)升級[2]。生產性服務業(yè)是由制造業(yè)內部生產服務部門發(fā)展而逐漸形成的獨立行業(yè)，是現(xiàn)代服務業(yè)的重要分支，更是制造業(yè)的主要推動力量。生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展，可以削弱制造業(yè)集聚引發(fā)的地方產業(yè)同構、過度競爭和產業(yè)衰退等現(xiàn)象，有利于協(xié)同集聚產業(yè)發(fā)揮各自優(yōu)勢、提高技術水平與專業(yè)化水平，促進產業(yè)轉型升級，同時還可促進地區(qū)的分工協(xié)同、資本協(xié)同和制度協(xié)同[3]。

國外學者對產業(yè)協(xié)同集聚的研究相對較早，多采用模型與數(shù)學函數(shù)進行實證研究。產業(yè)協(xié)同集聚最早由Ellison和Glaeser提出，他們構建的協(xié)同集聚指數(shù)被廣泛應用于產業(yè)間的協(xié)同集聚測度[4]。Venables基于垂直模型首次分析了產業(yè)協(xié)同集聚的決定性因素，如不同行業(yè)之間的關聯(lián)度、市場鄰近度和交易成果[5]。Koh等替換垂直模型為水平關聯(lián)，建立了國家、部門模型，再次證明了中間產品產業(yè)與最終產品產業(yè)存在空間協(xié)同集聚[6]。Desmet等研究美國生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)集聚之間的效應，驗證了前者對后者具有促進影響且前者的集聚程度高于后者[7]。而對于生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚研究，Andersson首先采用集聚函數(shù)，將生產性服務業(yè)與制造業(yè)間區(qū)位作為彼此的自變量，證明二者區(qū)位在一定距離內才有利于制造業(yè)充分利用生產性服務業(yè)的服務，而生產性服務業(yè)進而可便捷地接近大量制造業(yè)本身及其帶來的客戶群[8]。

國內學者對生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚進行了初步探討。從研究視角上，大多數(shù)學者關注兩者本身的集聚及其產生的相互關系[9-12]；部分學者針對兩者的協(xié)同集聚進行效應分析[13-15]，并對這種協(xié)同集聚與經濟增長的關系進行實證研究[16]；較少學者就兩者協(xié)同集聚加以地理空間分布解析[17]。從研究方法上，主要運用集聚測度指標、數(shù)學計量模型、投入產出表等[3,9,18]。從研究區(qū)域上，大多數(shù)學者傾向于選擇發(fā)展水平較高的經濟圈或省市進行研究與對比[3,12,19-21]。

隨著海峽西岸經濟區(qū)、自由貿易試驗區(qū)的設立，“一帶一路”倡議的提出，作為21世紀海上絲綢之路核心區(qū)的福建省獲得了快速發(fā)展，在福建省“十三五”現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展專項規(guī)劃的指導下，如何進一步推動生產性服務業(yè)向社會化、專業(yè)化和高端化衍生，推動現(xiàn)代服務業(yè)集聚發(fā)展，與第一、第二產業(yè)深度融合，最終實現(xiàn)由“單一驅動”向現(xiàn)代服務業(yè)和先進制造業(yè)“雙輪驅動”的轉化，顯得尤為重要。

然而，針對福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)集聚的研究甚少，余大杭等利用赫芬達爾指數(shù)與空間基尼系數(shù)對福建省2個產業(yè)的集聚情況進行動態(tài)測度，但其互動研究缺少進一步的計量驗證[22]；陳蓉等針對2014年福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚進行靜態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)其存在地區(qū)不均衡性[23]。本文以福建省2011-2015年各地市制造業(yè)、生產性服務業(yè)分行業(yè)相關數(shù)據為基礎，從市場集聚、區(qū)域集聚角度測度生產性服務業(yè)分行業(yè)的集聚水平，采用CO指數(shù)測度其與制造業(yè)的協(xié)同集聚狀況，并借助IDW插值實現(xiàn)空間可視化，從而辨析福建省生產性服務業(yè)的集聚發(fā)展狀態(tài)及其與制造業(yè)協(xié)同集聚的時空動態(tài)變化，以此揭示“十二五”期間福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展狀態(tài)，為制定“十三五”產業(yè)轉型升級及社會經濟發(fā)展政策提供相關依據。

一、數(shù)據說明及研究方法

(一)數(shù)據說明

根據國民經濟行業(yè)分類代碼標準(GB-T4754-2011)，兼顧福建省9個設區(qū)市產業(yè)和區(qū)域發(fā)展特征，將生產性服務業(yè)劃分為：批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)等6個分行業(yè)。研究時間段為“十二五”期間。數(shù)據主要來源于《福建統(tǒng)計年鑒》《福建省經濟普查年鑒》與《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

(二)研究方法

1.赫芬達爾指數(shù)——市場集聚。赫芬達爾指數(shù)是產業(yè)經濟學中衡量市場結構的主要指標之一[24]，反映在不考慮地區(qū)規(guī)模的情況下，經濟活動的企業(yè)地理分布的絕對集中度[25]。

(1)

2.空間基尼系數(shù)——區(qū)域集聚?？臻g基尼系數(shù)是克魯格曼等學者利用洛倫茨曲線和基尼系數(shù)原理構建的產業(yè)集聚測度方法，表現(xiàn)為各個產業(yè)在競爭中形成的產業(yè)空間分布的不均衡性，是測度行業(yè)區(qū)域集聚程度常用的系數(shù)之一[24]。

G=∑i(Si-Xi)2

(2)

式(2)中，G為空間基尼系數(shù)，Si為某地區(qū)i產業(yè)從業(yè)人員數(shù)占福建省i產業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比重，Xi為某地區(qū)從業(yè)人員數(shù)占福建省總從業(yè)人員數(shù)的比重?？臻g基尼系數(shù)取值范圍為[0,1]，其值越大，表明福建省i產業(yè)的區(qū)域集聚程度越高。

3.CO指數(shù)——協(xié)同集聚。完整的產業(yè)集聚測度不僅包括產業(yè)各自的集聚程度，還包括產業(yè)間的協(xié)同集聚。E-G指數(shù)是Ellison等為了解決空間基尼系數(shù)的失真問題而提出的集聚測度方法。有學者認為必須扣除由于內部經濟規(guī)?；蛸Y源優(yōu)勢所導致的市場空間集聚所引起的虛假成分[26]，故E-G指數(shù)在充分考慮區(qū)域差異后，剔除了市場集聚度，也就消除了企業(yè)規(guī)模差異對集聚測度結果偏差的影響，能更加精準地衡量產業(yè)地理分布的集聚程度[27]。

陳建軍等借鑒E-G指數(shù)的基礎上，構建了新的以區(qū)位熵為衡量標準的產業(yè)協(xié)同集聚模型[28]：

(3)

式(3)中，LQi為i地區(qū)產業(yè)的區(qū)位熵，LQj為某地區(qū)j產業(yè)的區(qū)位熵；與E-G指數(shù)相比較，陳建軍構建的產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，不僅能夠反映“協(xié)同質量”(等式右邊第一項)，同時還能夠反映“協(xié)同高度”(等式右邊第二項)。其中，

(4)

為保證衡量產業(yè)協(xié)同集聚的相對統(tǒng)一性，制造業(yè)與生產性服務業(yè)集聚的衡量選取同一套指標。

二、福建省產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.三次產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀?！笆濉逼陂g，福建省社會經濟進入快速發(fā)展階段(圖1)，地區(qū)生產總值從2011年17560.18億元上升到2015年25979.82億元，年均增長率為10.29%；人均GDP由2011年的47377元上升至2015年的67966元，年均增長率為9.44%。同時第三產業(yè)獲得長足發(fā)展(圖1)，雖然仍為“二三一”的產業(yè)結構，但第三產業(yè)增加值比重逐年上升，并于2015年突破40%；對經濟增長的貢獻率達50.5%，比2011年提高21個百分點，首次超越第二產業(yè)；拉動經濟增長4.5個百分點，比2011年提高0.9個百分點，成為支撐經濟增長的重要力量。

2.制造業(yè)與生產性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。制造業(yè)雖為國民經濟發(fā)展的支柱性產業(yè)，但隨著科技發(fā)展，制造業(yè)的各方面比重出現(xiàn)下降趨勢，而快速發(fā)展的生產性服務業(yè)已成為服務業(yè)規(guī)模壯大的主要力量(表1)。從比重來看，制造業(yè)的4個項目占三次產業(yè)的比重均呈現(xiàn)下降趨勢，而生產性服務業(yè)除固定資產投資以外均不斷攀升。其中，2015年生產性服務業(yè)增加值占GDP比重僅低于制造業(yè)約10個百分比，且5年來占第三產業(yè)比重均維持在60%以上；其法人單位數(shù)增長最為明顯，在第三產業(yè)中的比重接近發(fā)達國家的“70%”指標[29]。從年均增速來看，制造業(yè)的各個項目均低于生產性服務業(yè)，尤其是單位從業(yè)人員數(shù)出現(xiàn)負增長，為-4.48%；生產性服務業(yè)的單位從業(yè)人員在三次產業(yè)中的比重近40%，2015年約10萬人，吸收了絕大多數(shù)第一、第二產業(yè)轉移出來的富余勞動力，吸納就業(yè)能力不斷增強。

圖1 2011-2015年福建省地區(qū)生產總值及其三次產業(yè)比重變化圖

在行業(yè)內部結構方面，產業(yè)體系逐步完善，現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展迅速。2015年，批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸和倉儲郵政業(yè)等傳統(tǒng)服務業(yè)發(fā)展規(guī)模仍較大，合計增加值占生產性服務業(yè)的52.34%，且固定資產投資總額合計占生產性服務業(yè)總量的80.56%；而租賃和商務服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)等現(xiàn)代服務業(yè)雖目前規(guī)模相對小，但發(fā)展卻極為迅速。市場化運作程度較高的租賃和商務服務業(yè)，在政策的輔助指引下，得到了更為充分的發(fā)展，其增加值、固定資產投資、法人單位數(shù)和單位從業(yè)人員數(shù)的年均增長率均位居第三產業(yè)各行業(yè)之首，分別為23.58%、32.67%、24.80%、17.46%；科學研究和技術服務業(yè)雖非完全市場化運作，但其本身屬于技術密集型服務業(yè)，以其專業(yè)化優(yōu)勢與高度外包性發(fā)展模式取得了快速發(fā)展。

表1 “十二五”期間福建省制造業(yè)與生產性服務業(yè)發(fā)展狀況

三、福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析

(一)空間集聚程度分析

1.企業(yè)集聚程度分析。從集聚程度上看，生產性服務業(yè)的企業(yè)集聚程度低于制造業(yè)，說明制造業(yè)擁有較高的市場集中度，市場壟斷和競爭變化程度更大。但從變化趨勢看，2011-2015年，制造業(yè)的企業(yè)集聚程度下降而生產性服務業(yè)上升，但行業(yè)內部差異顯著(表2)。批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務服務業(yè)為“先增后減型”；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)為“先減后增型”，金融業(yè)呈現(xiàn)出“平穩(wěn)發(fā)展型”。金融業(yè)為企業(yè)集聚程度最低的行業(yè)，其經濟活動在省內分布均衡(H指數(shù)平穩(wěn)維持在0.13，僅高出最低值0.02左右)；科學研究和技術服務業(yè)企業(yè)形成了明顯的集聚現(xiàn)象(H指數(shù)高于整體水平且保持在0.30左右)；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的企業(yè)集聚程度呈現(xiàn)波動上升趨勢；租賃和商務服務業(yè)的變化雖與批發(fā)和零售業(yè)相似，但其增長幅度大于下降幅度，整體變化的結果仍為集聚上升，而批發(fā)和零售業(yè)則在6類行業(yè)中的位次波動下降。

表2 2011-2015年福建省制造業(yè)與生產性服務業(yè)H指數(shù)

注：(1)數(shù)據來源于2011-2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)；(2)表中括號內數(shù)字為名次

2.區(qū)域集聚程度分析。從整體看，制造業(yè)區(qū)域集聚程度低于生產性服務業(yè)，兩者均呈現(xiàn)出逐年遞減的發(fā)展態(tài)勢(表3)。與制造業(yè)相比，分離后獨立的生產性服務業(yè)尚處于發(fā)展階段，行業(yè)基礎薄弱，大規(guī)模企業(yè)較少。當前以就近共享資源和市場信息交流為目的的生產性服務業(yè)的空間分布不均衡性高于制造業(yè)。從分行業(yè)看，與企業(yè)集聚情況不同，區(qū)域集聚程度最低的行業(yè)由信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)轉移至批發(fā)和零售業(yè)；科學研究和技術服務業(yè)的區(qū)域集聚程度5年保持最高，為批發(fā)和零售業(yè)的6.53倍、整體生產性服務業(yè)的6.53倍，于2013年出現(xiàn)急劇下降而后趨緩；金融業(yè)呈現(xiàn)出較為平緩的下降趨勢，2015年有小幅度回升；信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的區(qū)域集聚程度階段性波動增強，至2015年已位居第三，僅次于5年來穩(wěn)居第二位的租賃和商務服務業(yè)。

表3 2011-2015年福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)G系數(shù)

注：(1)數(shù)據來源于2011-2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)；(2)表中括號內數(shù)字為名次

(二)地區(qū)專業(yè)化程度分析

2011-2015年，福建省制造業(yè)在全國具有比較優(yōu)勢(表4，區(qū)位熵均大于1)。以福建省為背景，泉州市、莆田市、廈門市的區(qū)位熵基本大于1，表明這3市在福建省內制造業(yè)中專業(yè)化水平較高。其中，泉州市的制造業(yè)區(qū)位熵雖有波動但穩(wěn)居第一位，熵值接近1.50。除此之外，漳州市2012年區(qū)位熵開始大于1并呈現(xiàn)增長趨勢，制造業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢也逐漸凸顯；寧德市制造業(yè)雖專業(yè)化優(yōu)勢不明顯，但專業(yè)化程度也逐年遞增。

福建省生產性服務業(yè)在全國層面尚未形成專業(yè)化優(yōu)勢。以福建省為背景，南平市、龍巖市、廈門市、福州市、三明市、寧德市的生產性服務業(yè)區(qū)位熵均大于1，其間2011年寧德市為區(qū)位熵最高值，但逐年下降，南平市逐步上升成為高區(qū)位熵區(qū)域；五年間，莆田市、漳州市和泉州市專業(yè)化程度不明顯，區(qū)位熵仍小于1。

(三)產業(yè)協(xié)同集聚程度分析

1.CO指數(shù)時間變化分析。2011-2015年，福建省制造業(yè)與生產性服務業(yè)的產業(yè)協(xié)同集聚程度呈現(xiàn)平緩下降趨勢(圖2)，各地市CO指數(shù)值均大于2.00，但區(qū)內差異較大。廈門市是唯一CO指數(shù)超過3.00的地區(qū)，其產業(yè)協(xié)同集聚程度最高，并呈現(xiàn)出“M型”波動增強的變化趨勢，兩者的良性互動與產業(yè)網絡搭建正在逐漸發(fā)展；三明市的產業(yè)協(xié)同集聚程度最低且出現(xiàn)顯著的下降趨勢，與其近年來制造業(yè)發(fā)展相對低迷，生產性服務業(yè)集聚不足有關，在產業(yè)協(xié)同集聚的“質量”和“深度”上都存在提升空間；南平市、龍巖市和泉州市的CO指數(shù)低于福建省整體水平，在波動中均呈現(xiàn)略微下降趨勢；福州市、漳州市與福建省的產業(yè)協(xié)同集聚水平相近，呈現(xiàn)出以福建省CO指數(shù)為中心軸線的波動減弱；莆田市產業(yè)協(xié)同集聚程度不高，形成“速減速增”的“V型”變化趨勢，于2015年接近福建省的產業(yè)協(xié)同集聚程度；寧德市產業(yè)協(xié)同集聚程度增長態(tài)勢最佳，并于2014年超過福建省整體水平，僅次于廈門。值得注意的是，制造業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢突出的泉州市，其生產性服務業(yè)尚處于萎靡狀態(tài)。

表4 2011-2015年福建省制造業(yè)與生產性服務業(yè)區(qū)位熵

數(shù)據來源：2011-2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)

龍巖市、福州市分別連續(xù)成為租賃和商務服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)區(qū)位熵的首位城市，專業(yè)化優(yōu)勢持續(xù)；但相較于龍巖市在租賃和商務服務業(yè)各年份的波動(區(qū)位熵的極差高達2.2933)，福州市科學研究和技術服務業(yè)的區(qū)位熵穩(wěn)定在2.00以上，說明福州市科研技術類服務業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢穩(wěn)定、地方根植性強。其余行業(yè)的區(qū)位熵首位城市均發(fā)生變化：批發(fā)和零售業(yè)由福州市轉移至龍巖市，行業(yè)的專業(yè)化水平穩(wěn)定但小于1.50；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)均由寧德市轉移至南平市，兩行業(yè)的整體專業(yè)化水平高于批發(fā)和零售業(yè)，但信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的區(qū)位熵波動性大，說明該行業(yè)的發(fā)展尚未成熟；金融業(yè)由寧德市轉移至龍巖市，區(qū)位熵均值排第3位，且均大于2.00(表5)。 不難發(fā)現(xiàn)，對于處于工業(yè)化后期的福建省，除科學研究和技術服務業(yè)外，其余現(xiàn)代服務業(yè)的專業(yè)化程度極差較大，仍處于不斷波動中，而傳統(tǒng)服務業(yè)的專業(yè)化程度較穩(wěn)定，發(fā)展相對成熟。

表5 福建省2011-2015年生產性服務業(yè)與制造業(yè)區(qū)位熵得分與首位城市

注：(1)數(shù)據來源于2011-2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)；(2)括號中為首位城市

圖2 2011-2015年福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)變化圖

2.CO指數(shù)空間變化分析。2011年福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)CO指數(shù)在閩東南沿海-閩西內陸和閩東北沿海呈現(xiàn)出“高-低”的空間分布格局。高值地區(qū)位于沿海的東南部，以廈門市、莆田市為高值中心，形成小范圍長條狀的高值片區(qū)；低值地區(qū)以寧德市、三明市2個跳躍式洼地為中心，形成大范圍低值片區(qū)。經過5年發(fā)展，原本的高值區(qū)在閩東南得到了一定程度的擴散，低值片區(qū)轉移至福建的閩西內陸。隨著寧德市產業(yè)協(xié)同集聚程度的逐年增強，閩西形成了以三明市為中心的內陸低值片區(qū)。沿海地區(qū)的第一高值中心為廈門市，而第二高值中心則呈現(xiàn)“轉移—增強”的變化模式：第一階段先由莆田市轉移到福州市，進而福州市產業(yè)協(xié)同集聚程度增強，整體形成以廈門市、福州市為中心的沿海兩翼高值區(qū)，即閩東南高值區(qū)與閩東北高值區(qū)；第二階段繼續(xù)沿著東北方向轉移到寧德市，閩東北高值區(qū)擴大，閩東南高值區(qū)縮小，這一階段的莆田市協(xié)同集聚程度處于增強階段，故兩翼的形態(tài)趨于減弱，逐漸演變?yōu)榇竺娣e沿海連片的融合趨勢(圖3)。

為準確把握整體情況，以CO指數(shù)的5年均值進行IDW插值(圖3-D)，均值排名前三的地市分別為：廈門市、福州市和漳州市，排名靠后的為三明市、泉州市、龍巖市，且三明市與廈門市差值高達0.8154，產業(yè)協(xié)同集聚程度內部差異明顯。整體協(xié)同集聚情況構成了沿海高值片區(qū)包圍內陸低值中心的“OJ”雙層結構：高值區(qū)形成以廈門、福州為高值中心的沿?！癑”型空間分布格局，而低值區(qū)則形成了以三明市為中心的大范圍“O”型空間分布格局。

3.生產性服務業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析。為進一步深入探究“十二五”期間生產性服務業(yè)內部行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚情況，本文取6個分行業(yè)的5年均值作為數(shù)據源加以分析(表6)。

從整體上看，福建省的生產性服務業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度均處于較高水平，其中金融業(yè)最高，接近3.00。從各設區(qū)市看，批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的協(xié)同集聚程度最高的地市均為廈門市，分別高達3.2362、3.4500、2.9984，其交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的協(xié)同集聚優(yōu)勢尤為突出；同樣優(yōu)勢明顯的還有福州市的科學研究和技術服務業(yè)，但此行業(yè)協(xié)同集聚程度在各地市間差距明顯。金融業(yè)協(xié)同集聚程度普遍較高，其中，最高的為南平市，且高于福建省整體水平。龍巖市的租賃和商務服務業(yè)協(xié)同集聚程度最高，達3.6268，為生產性服務業(yè)中協(xié)同集聚程度最高的分行業(yè)。

表6 2011-2015年福建省生產性服務業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)CO指數(shù)均值

數(shù)據來源：2011-2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)

四、結論與討論

(一)結論

以福建省9個設區(qū)市為單元，對2011-2015年福建省的生產性服務業(yè)及其分行業(yè)與制造業(yè)的集聚狀況及內部聯(lián)系進行時空變化分析，得到以下結論：

1.從協(xié)同集聚程度看，福建省制造業(yè)的企業(yè)集聚程度高于生產性服務業(yè)，但制造業(yè)呈現(xiàn)逐年緩慢遞減，而生產性服務業(yè)為穩(wěn)步遞增的發(fā)展態(tài)勢。與此不同的是，福建省生產性服務業(yè)的區(qū)域集聚程度高于制造業(yè)，兩者都有小幅度的下降趨勢。其中，金融業(yè)的企業(yè)集聚程度最低，批發(fā)和零售業(yè)的區(qū)域集聚程度最低；企業(yè)集聚程度、區(qū)域集聚程度最高的分行業(yè)均為科學研究和技術服務業(yè)。

2.從地區(qū)專業(yè)化程度看，泉州市、莆田市和廈門市具有較高程度的制造業(yè)專業(yè)化水平，且泉州市在研究期內保持首位，專業(yè)化優(yōu)勢明顯。除莆田市、漳州市和泉州市外，福建省其余6個設區(qū)市的生產性服務業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢均較明顯。其中，科學研究和技術服務業(yè)、租賃和商務服務業(yè)專業(yè)化程度最高的分別是福州市、龍巖市。

3.從時間序列看，福建省生產性服務業(yè)與制造業(yè)的產業(yè)協(xié)同集聚程度呈“平緩-低速”的下降趨勢，但各設區(qū)市變化差異明顯。其中，產業(yè)協(xié)同集聚程度最高和最低的地市為廈門市與三明市；從空間分布看，2011年，東南沿海至西北內部、東北沿海呈現(xiàn)出“高-低”的空間分布格局。而后，經過閩東南、閩東北沿海兩翼高值區(qū)的發(fā)展、增強、蔓延，逐步完成高值區(qū)的融合，最終形成大面積東南沿海高值片區(qū)。從5年均值看，福建省整體的協(xié)同集聚情況呈現(xiàn)沿海高值片區(qū)包圍以三明市為中心的內陸低值區(qū)域的“OJ”雙層空間結構。

4.從整體上來看，福建省金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平最高。從各設區(qū)市來看，廈門市的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，龍巖市的租賃和商務服務業(yè)，福州市的科學研究和技術服務業(yè)產業(yè)協(xié)同集聚水平尤為突出；批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)分別在廈門市、南平市和廈門市有較好的協(xié)同集聚水平。

(二)啟示

1.政府宏觀調控。政府應強化整體統(tǒng)籌規(guī)劃以及區(qū)域協(xié)作機制，弱化行政邊界的框架意識，集中可服務資源，因地制宜地平衡地市間的產業(yè)關聯(lián)發(fā)展，實現(xiàn)生產性服務業(yè)與制造業(yè)間有效的服務供應和需求。

2.企業(yè)轉型升級。引導大中型制造業(yè)企業(yè)進一步分離和外包非核心業(yè)務，通過實施合理可行的主輔分離，在降低企業(yè)生產成本的同時不斷向價值鏈高端延伸，促進福建省產業(yè)逐步由生產制造型向生產服務型轉變。

此外，本文僅側重探討了生產性服務業(yè)與制造業(yè)的集聚及兩者協(xié)同集聚的時空動態(tài)變化及內在聯(lián)系。限于篇幅原因，關于兩者協(xié)同集聚變化的機制將另文研討。

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Researchontheco-agglomerationbetweenproducerserviceandmanufacturingindustriesinFujian

LIN Shao-ying, WEI Su-qiong*

(CollegeofEeographicalSciences,FujianNormalUniversity;InstituteofGeography,FujianNormalUniversity;KeyLaboratoryofMinistryofEducationofHumidSubtropicalEco-geographyProcess,Fuzhou,Fujian350007,China)

This paper applies Herfindahl-Index, Gini-coefficient and improved co-agglomeration index of industry to measure the agglomeration level of manufacturing and producer services industries, as well as the co-agglomeration in Fujian from year 2011 to 2015, which can provide a scientific basis for the industry upgrading and reasonable layout. The conclusions show that the degree of enterprise agglomeration in manufacturing is higher than producer services. The region agglomeration is opposite. What′s more, the scientific research and technical service is the branch industry with the highest agglomeration of enterprise and region. Quanzhou and Longyan are respectively the most specialized areas for manufacturing and producer services industries. The degree of co-agglomeration shows a gradual-slow downtrend in Fujian, while it is significantly various in different cities. Among them, Xiamen has the highest co-agglomeration degree while Sanming has the lowest, which forms the "OJ" double-deck spatial structure that the coastal high value areas are surrounding the inland low value center.

producer service industries; manufacturing industries; co-agglomeration; Fujian

2017-08-30

國家自然科學基金項目(41371145)；福建省公益類優(yōu)先領域重點項目(2018R1101)。

林少穎(1993-)，女，碩士研究生。研究方向：經濟地理與區(qū)域發(fā)展。

*為通信作者。

F719

A

1671-6922(2017)06-0050-09

10.13322/j.cnki.fjsk.2017.06.008

何曉麗)