陳含樺

基金項(xiàng)目：本文是福建省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目“生產(chǎn)效率、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)—基于福建省先進(jìn)制造業(yè)的研究”（2014R0014）的階段性成果

中圖分類(lèi)號(hào)：F120 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅僅是單向的影響關(guān)系，而且是一種相互作用相互影響的循環(huán)統(tǒng)一體。本文通過(guò)建立固定效應(yīng)下的省域數(shù)據(jù)空間誤差模型，對(duì)“新常態(tài)”下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，其實(shí)證結(jié)果表明：整體上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向結(jié)構(gòu)性沖擊且外溢效用明顯，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間依賴(lài)性強(qiáng)；東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用強(qiáng)于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)；現(xiàn)階段，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)仍然是中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要方向，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的逆向結(jié)構(gòu)沖擊可能是由于其結(jié)構(gòu)不合理，效率低下造成。在經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下，各地應(yīng)把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與新型城鎮(zhèn)化的雙輪驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化 新型城鎮(zhèn)化 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 空間誤差模型

問(wèn)題的提出

全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史進(jìn)程表明，城鎮(zhèn)化水平提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更新是推動(dòng)一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙核動(dòng)力引擎，特別是近代伴隨工業(yè)革命和工業(yè)化進(jìn)程以來(lái)，二者所起的作用和扮演的角色無(wú)可替代。作為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，中國(guó)經(jīng)濟(jì)自1978年改革開(kāi)放實(shí)施以來(lái)，依托城鎮(zhèn)化水平不斷提高，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)更新，不斷為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，促使中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了30多年的高速增長(zhǎng)，也為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。然而二者在為中國(guó)經(jīng)濟(jì)釋放潛力的同時(shí)無(wú)可避免的帶來(lái)了日益凸顯的結(jié)構(gòu)性弊端：傳統(tǒng)的“半城鎮(zhèn)化”發(fā)展模式導(dǎo)致新舊城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)并存局面，制約了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展；粗放式的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式使得環(huán)境資源約束趨緊，部分行業(yè)產(chǎn)能?chē)?yán)重過(guò)剩；全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外需求不足以及本國(guó)人口紅利優(yōu)勢(shì)趨于殆盡。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)外交困，面臨巨大壓力和挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)下行壓力嚴(yán)重，難以保持持續(xù)高速發(fā)展，這些都是經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”階段下，全社會(huì)共同關(guān)注的焦點(diǎn)和亟待解決的難題。城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間到底具有怎樣的關(guān)系，特別是十八大以來(lái)，中國(guó)政府將“新型城鎮(zhèn)化”作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展新戰(zhàn)略，重新審視、合理調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，是否能為“新常態(tài)”階段的中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力、釋放新的活力，能否破除當(dāng)前改革發(fā)展困境，保持經(jīng)濟(jì)新一輪高速發(fā)展，再次成為擔(dān)負(fù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎角色，具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)研究意義。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與新型城鎮(zhèn)化指數(shù)構(gòu)建

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)是對(duì)以往衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的揚(yáng)棄，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低到高、由簡(jiǎn)到繁和由剛性到柔性的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的度量方法主要有三種，分別為靜態(tài)直觀(guān)比較法、動(dòng)態(tài)比較判別法和指標(biāo)法，通過(guò)比較分析后，筆者認(rèn)為采取指標(biāo)法最合適，本文采用付凌暉（2010）提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)測(cè)算方法。首先根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)劃分將GDP分為3部分，每一部分增加值占GDP的比重作為空間向量中的一個(gè)分量，構(gòu)成一個(gè)三維向量X0=（x10，x20，x30），然后分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=（1，0，0），X2=（0，1，0），X3=（0，0，1）的夾角θ1、θ2、θ3，其中：

最后定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)為：

（二）新型城鎮(zhèn)化指數(shù)

第一，指標(biāo)選取。與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化不同，新型城鎮(zhèn)化是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中提出的新型發(fā)展模式，是一個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)過(guò)程，涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口和環(huán)境等諸多方面，主要著眼于城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量的提升，倡導(dǎo)從偏重?cái)?shù)量規(guī)模向內(nèi)涵質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。為全面動(dòng)態(tài)地反映新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)，本文借鑒趙永平、徐盈之（2014）構(gòu)建的指標(biāo)體系，同時(shí)參考中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)、中國(guó)社科院及國(guó)外關(guān)于衡量城市發(fā)展指標(biāo)體系的研究成果。從不同維度綜合考慮，最終建立包含新型城鎮(zhèn)化的環(huán)境質(zhì)量水平、社會(huì)功能水平、人口發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平4個(gè)層面7個(gè)三級(jí)指標(biāo)24個(gè)四級(jí)指標(biāo)的新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

第二，指標(biāo)解釋。環(huán)境質(zhì)量水平反映了新型城鎮(zhèn)化建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的能力。與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化相比，新型城鎮(zhèn)化更傾向于“綠色、環(huán)保”、“低碳、節(jié)約”的發(fā)展理念，充分考慮了城市發(fā)展過(guò)程中的資源與環(huán)境承載能力。廢水、廢氣排放量能夠直接反映出城市發(fā)展中的空氣質(zhì)量和水源質(zhì)量，城市生活垃圾無(wú)害化處理率可以有效測(cè)度城市發(fā)展中對(duì)生活垃圾的處理情況。為有效保持城市系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)的平衡穩(wěn)定發(fā)展，新型城鎮(zhèn)化過(guò)程必須加大綠色改善和環(huán)保投入的力度，盡可能的與城市發(fā)展的自然狀態(tài)相契合。

新型城鎮(zhèn)化建設(shè)大力倡導(dǎo)以人為本的觀(guān)念，社會(huì)功能水平便是這一觀(guān)念的重要體現(xiàn)。社會(huì)功能水平能夠完善城市基礎(chǔ)建設(shè)，推動(dòng)城鄉(xiāng)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展。單位人口擁有醫(yī)生數(shù)可以直接反映人們看病難、看病貴的重大社會(huì)問(wèn)題，公共財(cái)政支出及城市交通車(chē)輛運(yùn)營(yíng)數(shù)等公共服務(wù)配套設(shè)施的保障，可以作為評(píng)價(jià)新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重要內(nèi)容。

人口發(fā)展水平不僅體現(xiàn)出農(nóng)村人口向城市集中轉(zhuǎn)移的城鎮(zhèn)化速度水平，同時(shí)也表現(xiàn)出城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的居民生活質(zhì)量水平。居民就業(yè)情況能夠反映生活狀況，城鎮(zhèn)人口比重和人口密度反映城鎮(zhèn)化發(fā)展速度，體現(xiàn)城鎮(zhèn)化總體發(fā)展水平。

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的有力支撐，同時(shí)也是推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動(dòng)力。國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)表明，城鎮(zhèn)化率和國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系。財(cái)政收入可以體現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力，是城鎮(zhèn)化建設(shè)的潛在力量。城鎮(zhèn)人均可支配收入和人均GDP是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)成果評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，貿(mào)易開(kāi)放度也是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)開(kāi)放包容的指標(biāo)之一。

第三，新型城鎮(zhèn)化指數(shù)合成。對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)以合成新型城鎮(zhèn)化指數(shù)時(shí)，為有效消除指標(biāo)本身所含的不確定性影響以及賦權(quán)過(guò)程中主觀(guān)因素的影響，本文擬采用熵權(quán)賦值法?！办亍弊鳛閷?duì)不確定性的一種度量，所含信息量越大，其值越小，進(jìn)而不確定性就越小。熵權(quán)法主要利用模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣和各因素的輸出熵來(lái)確定各因素的權(quán)重，從而消除賦權(quán)過(guò)程中的主觀(guān)因素，是一種客觀(guān)賦權(quán)的方法，具體計(jì)算步驟如下：endprint

首先對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：

正向指標(biāo)：

逆向指標(biāo)：

然后計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)在第j項(xiàng)指標(biāo)中所占比重為 ：

得到比重后，確定第j項(xiàng)的指標(biāo)值，其中N為地區(qū)個(gè)數(shù)且。

接著確定j項(xiàng)指標(biāo)的值：gj=1-ej

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重：

合成新型城鎮(zhèn)化指數(shù)：

各省域新型城鎮(zhèn)化指數(shù)如表2所示（由于篇幅有限，只顯示2005-2014年的數(shù)據(jù)）。

空間相關(guān)性分析

傳統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，地理空間是均衡分布的，因此區(qū)域間各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都不會(huì)受區(qū)域空間距離的影響。但在現(xiàn)實(shí)生活中，各類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)均受到空間距離的影響，不同資源在不同空間中分布是非均勻的，進(jìn)而會(huì)相互影響?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)從地理空間是非均勻出發(fā)，研究某一地區(qū)與相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)現(xiàn)象。同時(shí)在使用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析時(shí)，對(duì)變量進(jìn)行空間相關(guān)性分析是必不可少的。

（一）全局相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)性指空間區(qū)域的變量之間存在潛在依賴(lài)性，根據(jù)熵值賦權(quán)法，構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，本文使用Morans I（Anselin，2000）指數(shù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)、新型城鎮(zhèn)化指數(shù)及產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化指數(shù)進(jìn)行全局相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

Morans I指數(shù)定義：

其中：，n表示省域個(gè)數(shù)，xi表示第i個(gè)地區(qū)的觀(guān)測(cè)值，S2表示樣本方差；wij為空間權(quán)重，本文空間權(quán)重采用鄰接空間法計(jì)算，wij為：

Morans I反映出變量間的空間滯后相關(guān)系數(shù)，取值范圍屬于[-1，1]，其值越大表明空間正相關(guān)性越強(qiáng)，同時(shí)也可以計(jì)算出Morans I指數(shù)的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式如下：

通過(guò)計(jì)算可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值、新型城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有空間依賴(lài)關(guān)系。如表3的Morans I指數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，各地區(qū)生產(chǎn)總值、新型城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均呈現(xiàn)正相關(guān)性，并且地區(qū)生產(chǎn)總值的空間依賴(lài)性有增加趨勢(shì)，新型城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化并沒(méi)有規(guī)律性變化趨勢(shì)。

（二）局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

Morans I指數(shù)測(cè)量觀(guān)測(cè)值的平均空間集聚程度，僅僅是一種全局空間相關(guān)性的檢驗(yàn)。但是，如果要更加具體的判斷觀(guān)測(cè)值集聚的高低值，反映空間依賴(lài)程度，那就必須進(jìn)行局部共建相關(guān)性的檢驗(yàn)。Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖能夠?qū)τ^(guān)測(cè)值進(jìn)行局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)，其中散點(diǎn)圖橫坐標(biāo)為變量值，縱坐標(biāo)值為空間滯后項(xiàng)，并且第一象限代表高-高（HH）值空間相關(guān)，第二象限代表低-高（LH）值空間相關(guān)，第三象限代表低-低（LL）值空間相關(guān)，以及第四象限代表高-低（HL）值空間相關(guān)。如果散點(diǎn)落在一、三象限，那么代表相同特性的觀(guān)測(cè)值集聚，如果落在二、四象限，那么代表不相同特性的觀(guān)測(cè)值集聚。從圖1可以看出三個(gè)觀(guān)測(cè)對(duì)象大多散落在一、三象限，這表明三個(gè)觀(guān)測(cè)值都具有較強(qiáng)的空間外部溢出效應(yīng)。

模型建構(gòu)、數(shù)據(jù)說(shuō)明及實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

空間計(jì)量模型首先由Paelinck（1974）提出，后經(jīng)過(guò)Anselin、Elhorst等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的發(fā)展，構(gòu)建出了空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。其中SAR模型考察的是變量通過(guò)空間傳導(dǎo)作用形成的溢出效應(yīng)；而SEM模型考察的是變量間由于空間區(qū)域差異而造成的隨機(jī)沖擊傳導(dǎo)外溢效應(yīng)，并且Lesage（2009）給出了兩種模型的具體表達(dá)式：

SAR模型：

其中：β表示自變量與對(duì)解釋變量的影響程度，ρ代表臨近區(qū)域間解釋變量間的空間依賴(lài)性，Wy表示空間距離的存在對(duì)解釋變量的影響。

SEM模型：

其中：β表示自變量與對(duì)解釋變量的影響程度，λ是空間誤差相關(guān)系數(shù)，Wμ表示空間距離的存在對(duì)解釋變量的影響。

因此本文，將新型城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的待估計(jì)空間滯后模型及空間誤差模型設(shè)定為：

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選用全國(guó)30個(gè)省市、自治區(qū)（由于西藏地區(qū)的各類(lèi)數(shù)據(jù)缺失相對(duì)嚴(yán)重，因此并未將其納入此次研究范圍），時(shí)間為2000-2014年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

相關(guān)研究表明，中國(guó)東部、西部和中部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著差異性，為了更全面地探討新型城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理，因此本文在對(duì)全樣本進(jìn)行分析時(shí)，也分別對(duì)東中西部三個(gè)子樣本進(jìn)行分析。

本文的解釋變量為構(gòu)建的新型城鎮(zhèn)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，被解釋變量為各省市、自治區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值（以1985年為基準(zhǔn)修正后的）。為了避免數(shù)據(jù)異方差，以及數(shù)據(jù)間由于基數(shù)不同造成數(shù)量上的巨大差異，因此對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。使用軟件為MATLAB2012a，其中關(guān)于空間計(jì)量模型估計(jì)的代碼由Elhorst、Lesage編寫(xiě)提供。

（三）實(shí)證分析

第一，SAR模型與SEM模型的選擇。通過(guò)Lesage和Pace（1995）及Elhorst（2010）提出的選擇標(biāo)準(zhǔn)選擇本文研究的估計(jì)模型。首先構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者間的面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用OLS估計(jì)方法，分別構(gòu)建在無(wú)固定、空間固定、時(shí)間固定和時(shí)空雙固定四種效應(yīng)下的LM（拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)）和穩(wěn)健LM統(tǒng)計(jì)量，然后通過(guò)判斷檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的顯著性選擇估計(jì)模型。對(duì)于估計(jì)模型是選擇固定效益還是隨機(jī)效應(yīng)，則可以通過(guò)Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行判斷。非空間面板模型估計(jì)下的LM及穩(wěn)健LM統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

從LM檢驗(yàn)結(jié)果可看出，在非空間面板混合回歸模型中，LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量接受了 不存在空間滯后項(xiàng)的假設(shè)，但是卻在1%的顯著水平下，LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和穩(wěn)健LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均拒絕lnGDP不存在空間誤差項(xiàng)的假設(shè)，所以本文將空間誤差模型設(shè)定為待估計(jì)模型。并且Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為16.8530，自由度為5，在1%拒絕了存在空間隨機(jī)效應(yīng)的假設(shè)。雖然在時(shí)空雙固定效應(yīng)模型和空間固定效應(yīng)模型下，LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和穩(wěn)健LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均通過(guò)了1%的顯著水平，但是空間固定效應(yīng)的LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和LM穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量相比時(shí)空雙固定效應(yīng)模型下更顯著，因此最終將本文的模型設(shè)定為空間效應(yīng)下的靜態(tài)空間誤差模型。endprint