岳媛
[摘 要]文章通過構(gòu)建高校行政管理人員績效評價指標體系和采用因子分析方法對C高校行政管理人員績效評價進行綜合分析,為高校行政管理人員績效評價提供借鑒,對C高校行政管理人員績效評價也具有較好的現(xiàn)實意義。
[關鍵詞]因子分析;績效評價;高校
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.33.115
1 高校行政管理人員績效評價現(xiàn)狀
1.1 高??冃Э己肆饔谛问?,缺乏科學績效標準
自“績效評價”被引入高校之后,卻未能發(fā)揮其潛在的意義和激勵作用,不僅針對高校教師的績效考核流于形式,而且尚未形成全國高校統(tǒng)一的績效評價體系,甚至高校內(nèi)部自主進行績效評價的體系也并不完整健全。
1.2 現(xiàn)有績效體系建設多存在于理論層面
現(xiàn)行的高??冃гu級體系缺乏戰(zhàn)略的視野和高度,往往只能衡量過去發(fā)生的事情,無法評估高校前瞻性的業(yè)績,沒有對高校的可持續(xù)發(fā)展能力進行評價研究。評價內(nèi)容多集中在教學和科研上,對資金使用、資產(chǎn)管理、社會服務等方面的評價較少,沒能監(jiān)督高校是否為經(jīng)濟發(fā)展負起責任。
1.3 高校績效考核體系缺乏針對性
目前,全國各大高等學校的教師績效評價體系不健全,未能有效地評價教師的工作效率、工作態(tài)度,也未能起到促進教師健康、積極工作的正向引導作用。當前,高校績效評價未成體系,為了提升教育質(zhì)量,高校亟須打破“大鍋飯”,實現(xiàn)績效激勵;為了保障公平,必須完善好實現(xiàn)績效激勵的前提——建立健全績效評價體系。
2 高校行政管理人員績效評價指標體系設計
研究根據(jù)C高校行政管理人員的人數(shù)、財力投入、人力投入、產(chǎn)出等相關資料,以及當前國內(nèi)外研究成果,構(gòu)建了高校行政管理人員績效評價指標。初始指標包含行政部門投入產(chǎn)出效率、行政部門評優(yōu)率、行政部門高學歷人才占比、行政部門高職稱人才占比、行政部門教師科研課題立項人數(shù)占比、行政部門科研人員投入產(chǎn)出效率、行政部門人數(shù)占比、就業(yè)率、升學率九個指標。
3 實證分析
3.1 數(shù)據(jù)搜集與整理
研究通過搜集C高校行政部門相關數(shù)據(jù)來獲取實證分析指標數(shù)據(jù),包含該校行政部門的財力投入數(shù)據(jù)、物力投入數(shù)據(jù)、人力投入數(shù)據(jù)、科研成果產(chǎn)出、經(jīng)濟效益產(chǎn)出、社會效益產(chǎn)出指標。具體數(shù)據(jù)指標表現(xiàn)為就業(yè)率、升學率、行政部門科研事業(yè)收入、行政部門科研課題立項人數(shù)等一手數(shù)據(jù),經(jīng)過計算規(guī)則處理后作為數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)和實證分析數(shù)據(jù)源。
3.2 KMO檢驗及球形檢驗
KMO統(tǒng)計量=0.516>0.5(最低標準),因此,C高校行政部門績效評價指標數(shù)據(jù)適合做因子分析,Bartlett的球形度檢驗近似卡方等于114.687,sig.值=0<0.001,說明變量相關矩陣并不是單位矩陣,研究選取的績效指標間存在相關關系,亦表明適合做因子分析。
3.3 提取公因子
表2主成分列表數(shù)據(jù)顯示,前兩個成分的特征值均大于1,且累計貢獻率達76.462%,因此,研究選取前2個因子作為因子分析的公因子。根據(jù)公因子方差比,除了評優(yōu)率,各指標變量的共性方差均大于0.5,企業(yè)大部分變量的共性方差在0.9左右,說明提取的2個公因子能夠較好地呈現(xiàn)各個指標變量的多數(shù)信息。根據(jù)碎石圖中各特征根曲線上的特征根和曲線拐點,前2個主成分構(gòu)成的折線十分陡峭,后面的特征根曲線則相對平緩,碎石圖亦顯示提取2個公因子是合適的。
3.4 因子載荷分析
因子載荷分析能夠較好詮釋各個數(shù)據(jù)指標在各類因子上的解釋程度,根據(jù)表5中旋轉(zhuǎn)前的因子載荷分析,只有一小部分指標在提取的公因子上解釋較好,整體來看,C高校行政部門績效評價指標在兩個公因子上的解釋并不明顯,因此,需通過因子旋轉(zhuǎn)讓各項因子的意義得到更好的解釋。
3.5 因子旋轉(zhuǎn)
研究采用“最大四次方值法”進行因子旋轉(zhuǎn),根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,高學歷人才占比、高職稱人才占比、教師科研立項人數(shù)占比、科研人員投入產(chǎn)出效率、就業(yè)率、升學率在第1個公因子上有較大載荷;投入產(chǎn)出效率、人數(shù)占比在第2個公因子上有較大載荷。綜上所述,第1個公因子和第2個公因子分別可稱為科研人才能力因子和投入產(chǎn)出能力因子。
根據(jù)各指標因子得分來計算C高校行政管理人員績效評價綜合得分,具體如表6所示。因子分析結(jié)果顯示,2006年C高校行政管理人員績效評價綜合得分最低,2006年至2009年該校行政管理人員績效評價得分呈增減交替態(tài)勢,從2010年開始該校行政管理人員績效評價得分逐年上漲,2016年得分最高,為0.8335。因此,C高校行政管理人員的績效整體較好,逐年遞增。
4 結(jié) 論
研究采用因子分析方法對C高校行政管理人員績效評價進行研究,結(jié)果表明行政部門投入產(chǎn)出效率、行政部門高學歷人才占比、行政部門高職稱人才占比、行政部門教師科研課題立項人數(shù)占比、行政部門科研人員投入產(chǎn)出效率、行政部門人數(shù)占比、就業(yè)率、升學率八個指標可作為C高校行政管理人員績效評價綜合指標體系,評優(yōu)率不適合作為績效評價指標。公因子提取結(jié)果為2個,高學歷人才占比、高職稱人才占比、教師科研立項人數(shù)占比、科研人員投入產(chǎn)出效率、就業(yè)率、升學率在第1個公因子上有較大載荷,可歸類為科研人才能力因子;投入產(chǎn)出效率、人數(shù)占比在第2個公因子上有較大載荷,可歸類為投入產(chǎn)出能力因子。
根據(jù)因子得分和績效評價綜合得分計算結(jié)果,整體來看,C高校行政管理人員績效評價綜合得分逐年遞增,整體利好。
參考文獻:
[1]劉曉麗.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟績效的因子分析及實證[J].統(tǒng)計與決策,2017(4):154-156.
[2]張婧.基于因子分析與DEA模型的高??蒲行试u價[J].統(tǒng)計與決策,2015(2):74-77.endprint