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知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究進展

2017-10-30 16:40欒春娟王珊珊劉琳琳
科學與管理 2017年5期

欒春娟+王珊珊+劉琳琳

摘要:探索知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究進展,有助于我們把握我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科已有的研究基礎(chǔ),為正式設(shè)置知識產(chǎn)權(quán)管理學科、培養(yǎng)知識產(chǎn)權(quán)管理人才提供決策支撐。運用信息可視化技術(shù),從研究機構(gòu)、研究團隊、研究熱點主題幾個方面,比較全面地梳理了我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究進展。分析結(jié)果揭示了我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科已擁有一批高產(chǎn)機構(gòu)和高產(chǎn)作者;研究的熱點主題主要圍繞著知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、經(jīng)濟增長和專利戰(zhàn)略、專利質(zhì)量與專利價值等;研究方法借鑒了管理學、社會學和信息科學領(lǐng)域的一些研究方法。

關(guān)鍵詞:知識產(chǎn)權(quán)管理學科;高產(chǎn)機構(gòu);高產(chǎn)作者;研究熱點主題

中圖分類號:G306;N18 文獻標識碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2017.05.005

Abstract: Exploring the development of intellectual property management category (IPMC), will help us better understand the research foundation of it, and support IPMC setting work and talents cultivating. Productive institutions, authors and hot topics have been analyzed by employing information visualization methods. The results reveal that there have been a batch of prolific institutions, authors and a series of hot topics like IP and technology innovation, innovation performance, economic growth and patent strategies, patent quality and patent value, et al.. and some of research methods refer from management, sociology and information science.

Keywords: Intellectual property Management category; Prolific institutions; Productive authors; Hot topics

0 引言

探索知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究進展,有助于我們把握我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究領(lǐng)域已有的研究基礎(chǔ)、研究力量和研究成果,為正式設(shè)置知識產(chǎn)權(quán)管理學科、更好地培養(yǎng)國家知識產(chǎn)權(quán)強國戰(zhàn)略實施而急需的大批知識產(chǎn)權(quán)管理人才提供決策支撐[1]。知識產(chǎn)權(quán)管理學科是20世紀80年代興起的一門前沿學科。它的主要研究對象是智力勞動成果的創(chuàng)造、運營、商業(yè)化及保護過程中的規(guī)律、方法、模式與制度等。知識產(chǎn)權(quán)管理研究的核心是如何更有效地激發(fā)人類的創(chuàng)造性,更充分地、合理合法地利用人類的智力勞動成果,使其為社會、經(jīng)濟、文化的發(fā)展以及人們生活水平的提高做出積極的貢獻,進而提高綜合國力,推動創(chuàng)新型國家建設(shè)。因此,知識產(chǎn)權(quán)管理的基礎(chǔ)理論主要包括:一是提高智力勞動成果的創(chuàng)造效率,充分激發(fā)人類創(chuàng)造創(chuàng)新的積極性[2-4];二是提高智力勞動成果的使用效率[5,6],使其更好地服務(wù)于社會發(fā)展和國家經(jīng)濟建設(shè),更好地改善和提高人們生活質(zhì)量。知識產(chǎn)權(quán)管理學科是在法學、管理學、經(jīng)濟學、商科、計算機與信息科學等多門學科充分融合之下形成的[7],具有明顯的交叉學科特征。

國內(nèi)外關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)管理的研究成果主要集中于知識產(chǎn)權(quán)管理模式[8-10]、知識產(chǎn)權(quán)管理機制[11-14]、知識產(chǎn)權(quán)管理體系[15-18]、知識產(chǎn)權(quán)管理制度[4,12]、知識產(chǎn)權(quán)管理能力[19,20]、知識產(chǎn)權(quán)管理戰(zhàn)略[21-23]和知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)[24-26]等方面。關(guān)于學科進展的研究,學者們探索了土地資源管理學科進展[27]、教育學學科進展[28]、知識管理學科進展[29]、人文-經(jīng)濟地理學科進展[30]等。但關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)管理學科進展的研究成果卻很少。朱清平提出[31],知識產(chǎn)權(quán)管理的落后已經(jīng)嚴重妨礙了知識產(chǎn)權(quán)工作與時俱進,建立知識產(chǎn)權(quán)管理學科已迫在眉睫。認為應(yīng)建立知識產(chǎn)權(quán)管理學科,對以下幾個方面知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)進行研究:知識產(chǎn)權(quán)成果創(chuàng)造方面、知識產(chǎn)權(quán)成果授權(quán)方面、知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化方面、知識產(chǎn)權(quán)保護方面和知識產(chǎn)權(quán)行政管理方面等??聺c龍珊瑚認為[32],技術(shù)經(jīng)濟與管理學科與知識產(chǎn)權(quán)管理學科存在著密切關(guān)系。他們提出,隨著社會更加注重科學技術(shù)知識的實際應(yīng)用而帶來的經(jīng)濟水平的提升,如何運用、控制和管理自己的科技成果進而提高競爭力、適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展非常關(guān)鍵。研究技術(shù)經(jīng)濟學科與知識產(chǎn)權(quán)學科發(fā)展的相關(guān)性,對培養(yǎng)復合型的技術(shù)經(jīng)濟及管理與知識產(chǎn)權(quán)管理的高級管理人才、促進技術(shù)與經(jīng)濟的緊密結(jié)合、建設(shè)創(chuàng)新型國家等,具有重要的現(xiàn)實意義。

本研究擬通過對國家自然科學基金項目資助產(chǎn)出的、知識產(chǎn)權(quán)管理領(lǐng)域的學術(shù)論文成果進行信息可視化和定量分析,比較全面地梳理我國知識產(chǎn)權(quán)管理領(lǐng)域的主要研究機構(gòu)、研究團隊和研究熱點主題,考察我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究進展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)CNKI,我們檢索了國家自然科學基金項目資助產(chǎn)出的、知識產(chǎn)權(quán)主題文獻,并將其視為知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究成果。共得到3600篇檢索結(jié)果,文獻的年度分布如圖1所示。

圖1顯示,知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究成果呈現(xiàn)出明顯的增長發(fā)展態(tài)勢。尤其是2000年之后,發(fā)表的論文數(shù)量迅速增加,2016年已經(jīng)達到389篇。說明知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究實力越來越強,成果越來越多,研究隊伍在逐漸壯大,研究基礎(chǔ)也越來越雄厚。endprint

1.2 研究方法

本文主要采用共現(xiàn)分析方法[33]和信息可視化分析方法[34,35]。共現(xiàn)分析包括機構(gòu)共現(xiàn)[36]、作者共現(xiàn)[37,38]、主題詞共現(xiàn)[39,40]等,共現(xiàn)分析方法被廣泛應(yīng)用于信息科學研究領(lǐng)域。在本研究中,知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究機構(gòu)的分析采用的是機構(gòu)共現(xiàn)分析方法;知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究團隊的分析采用的是作者共現(xiàn)分析方法,即作者合作分析方法;知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究熱點主題的分析,采用的是關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析方法,即共詞分析方法。信息可視化分析方法,主要是借助陳超美博士研發(fā)團隊開發(fā)的CiteSpace系列應(yīng)用軟件[41, 42]。隨著信息技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展,信息可視化已成為數(shù)據(jù)可視化(data visualization)技術(shù)中新的熱點?;贘AVA平臺的CiteSpace系列應(yīng)用軟件,是一種適于多元、分時、動態(tài)的復雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)[7, 43],正成為科學計量學與信息科學研究領(lǐng)域普遍應(yīng)用的新手段。

2 分析結(jié)果

2.1 知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究機構(gòu)分析

選擇1988-2017年間的知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究論文,運用CiteSpace平臺嵌入的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換功能,將其轉(zhuǎn)換為CiteSpace軟件能夠處理的數(shù)據(jù)格式,并選擇中文文獻處理程序。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇機構(gòu)(institution),運行CiteSpace,生成圖2所示的“知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要機構(gòu)圖譜”。圖譜中的節(jié)點越大,表示該機構(gòu)產(chǎn)出的論文數(shù)量越多。

圖2顯示,華中科技大學管理學院作為論文的署名單位,其知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究成果最多;排在第二位的是西安交通大學管理學院;第三位的是北京理工大學管理與經(jīng)濟學院。圖3中節(jié)點所代表的單位,是文獻中作者標注的文章署名單位,即“一級+二級單位”, 比如, 一級單位為華中科技大學, 二級單位為管理學院。所以圖中的節(jié)點直接反映的是一個具體的二級單位, 即論文的署名單位的發(fā)文情況在整個圖譜中的地位。我們按照一級單位的名稱,進行了數(shù)據(jù)合并處理后,得到如表1所示的主要研究機構(gòu)論文產(chǎn)出情況。

表1列出24家、論文產(chǎn)出30篇以上的知識產(chǎn)權(quán)管理學科的高產(chǎn)研究機構(gòu)。從一級單位視角看,華中科技大學名列第一,其在知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究成果數(shù)量是最多的,336篇,遠遠高于其他單位。排在第二位的是大連理工大學,論文產(chǎn)出超過200篇;另外三家超過100篇的單位分別是西安交通大學、浙江大學和清華大學。

2.2 知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究團隊分析

同樣選擇經(jīng)過CiteSpace轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式后,1988~2017年間的知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究論文,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇作者(author), 運行CiteSpace,生成圖3所示的“知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究團隊圖譜”。圖譜中的節(jié)點越大,表示該作者產(chǎn)出的論文數(shù)量越多。

圖3顯示,我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科的主要研究團隊有:朱雪忠,文家春,柳福東等研究團隊;余翔,邱洪華,陳欣等研究團隊;袁曉東,孟奇勛等研究團隊;欒春娟,侯海燕等研究團隊;劉鳳朝,王元地等研究團隊;陳向東等研究團隊;蔡虹等研究團隊;劉云等研究團隊;曾德明等研究團隊;高山行等研究團隊等。表2列出了知識產(chǎn)權(quán)管理研究方向論文產(chǎn)出20篇以上的高產(chǎn)作者。

表2顯示,朱雪忠在知識產(chǎn)權(quán)管理研究方向的論文產(chǎn)出數(shù)量最多,85篇,排在第一位;余翔68篇,排在第二位;欒春娟47篇,排在第三位;袁曉東46篇,排在第四位;黃瑞華和劉鳳朝皆為38篇;陳向東33篇;超過20篇的還有劉云、蔡虹、高山行、曾德明、喬永忠和劉則淵。

2.3 知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究熱點主題分析

同樣選擇經(jīng)過CiteSpace轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式后的、1988~2017年間的知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究論文,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇關(guān)鍵詞(keywords),運行CiteSpace,生成圖4所示的“知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究熱點主題圖譜”。圖譜中的節(jié)點越大,表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。

圖4顯示,我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究熱點主題主要圍繞知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)創(chuàng)新、專利戰(zhàn)略與技術(shù)標準、知識產(chǎn)權(quán)與經(jīng)濟增長、專利計量與專利戰(zhàn)略、專利許可與專利價值、產(chǎn)學研合作與創(chuàng)新績效等。表3列出了知識產(chǎn)權(quán)管理學科出現(xiàn)頻次高于20次的25個高頻關(guān)鍵詞。

表3的高頻關(guān)鍵詞顯示出,知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究熱點圍繞著知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)創(chuàng)新、專利戰(zhàn)略、專利質(zhì)量、專利價值和經(jīng)濟增長等熱點主題;同時,管理學、信息科學和社會學等學科領(lǐng)域的一些研究方法,比如專利分析、專利地圖、社會網(wǎng)絡(luò)分析等,也成為知識產(chǎn)權(quán)管理學科廣泛應(yīng)用的一些實證研究方法。

3 結(jié)論與討論

本文選擇國家自然科學基金資助產(chǎn)出的、知識產(chǎn)權(quán)主題文獻,我們將其視為知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究成果,通過共現(xiàn)分析中的機構(gòu)共現(xiàn)分析、作者共現(xiàn)分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,并結(jié)合信息可視化技術(shù),借助陳超美博士開發(fā)的CiteSpace平臺,繪制了知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究機構(gòu)圖譜、知識產(chǎn)權(quán)管理學科主要研究團隊圖譜和知識產(chǎn)權(quán)管理學科研究熱點主題圖譜。分析結(jié)果揭示了我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究進展:已有一批高產(chǎn)機構(gòu),其中論文產(chǎn)出高于100篇的機構(gòu)有華中科技大學、大連理工大學、西安交通大學、浙江大學和清華大學;擁有一批高產(chǎn)作者,其中論文產(chǎn)出高出30篇的作者有朱雪忠、余翔、欒春娟、袁曉東、黃瑞華、劉鳳朝、陳向東和劉云等;研究的熱點主題圍繞著知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、經(jīng)濟增長和專利戰(zhàn)略、專利質(zhì)量與專利價值等,借鑒了管理學、社會學和信息科學領(lǐng)域的一些研究方法。

本文的創(chuàng)新之處在于:運用信息可視化技術(shù),從研究機構(gòu)、研究團隊、研究熱點主題幾個方面,比較全面地梳理了我國知識產(chǎn)權(quán)管理學科的研究進展,為有關(guān)部門正式設(shè)置知識產(chǎn)權(quán)管理學科提供了重要的決策支撐。黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,需要知識產(chǎn)權(quán)工作在該戰(zhàn)略的實施中發(fā)揮更積極、更重要的驅(qū)動和支撐作用。知識產(chǎn)權(quán)是創(chuàng)新的源泉,創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)就是知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動。隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進,社會對知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運用、保護和管理工作都提出了更高的要求,這樣就需要培養(yǎng)出、尤其是高校培養(yǎng)出大批的高端、復合型知識產(chǎn)權(quán)管理人才。設(shè)置知識產(chǎn)權(quán)管理學科,可以為高端知識產(chǎn)權(quán)復合型人才培養(yǎng)提供重要的基地。2015年,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新形勢下加快知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的若干意見》,強調(diào)要加強知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)人才隊伍建設(shè),加強知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)學科建設(shè),完善產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)模式,在管理學和經(jīng)濟學中增設(shè)知識產(chǎn)權(quán)專業(yè),穩(wěn)定和壯大知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)人才隊伍。因此,設(shè)置知識產(chǎn)權(quán)管理二級學科,是推動實施知識產(chǎn)權(quán)強國戰(zhàn)略的必然要求。endprint

參考文獻:

[1] Fishman EA. The role of intellectual property management education in a technology management curriculum[J]. Journal of Technology Transfer, 2010, 35(4): 432-444.

[2] 李克強. 最大限度激發(fā)科技人才的創(chuàng)造活力[J]. 中國科技產(chǎn)業(yè), 2017 (2): 12-13.

[3] Eshleman MO. Creativity Without Law: Challenging the Assumptions of Intellectual Property[J]. Library Journal, 2017, 142(2): 90-91.

[4] Suleiman D, Rogers L. Copyrighting Creativity: Creative Values, Cultural Heritage Institutions and Systems of Intellectual Property[J]. International Journal of Arts Management, 2016,19(1): 93-94.

[5] 宋河發(fā), 吳博, 呂磊. 促進科技成果轉(zhuǎn)化知識產(chǎn)權(quán)實施權(quán)制度研究[J]. 科學學研究, 2016,34(9): 1319-1325.

[6] 張曉東. 論推進高校知識產(chǎn)權(quán)管理和科技成果轉(zhuǎn)化工作的切入點[J]. 中國高??萍?, 2016(4): 13-15.

[7] 侯海燕, 趙楠楠, 胡志剛,等. 國際知識產(chǎn)權(quán)研究的學科交叉特征分析——基于期刊學科分類的視角[J]. 中國科技期刊研究, 2014,25(3): 416-426.

[8] 劉珊, 余翔.基于TMP的中美清潔能源合作知識產(chǎn)權(quán)管理模式研究——突破、難點及對策[J].中國軟科學.2016(11): 44-51.

[9] Yang WG, Jin Z, Zheng Y,et al. Discussion for enterprises intellectual property operation and protection management model. Toronto: Univ Academic Press Toronto; 2007.

[10] Yang CB, Qi M. Construction and management research of pre-warning system model about intellectual property. Hangzhou: Zhejiang Univ Press; 2007.

[11] 丁明磊, 王春梅. 在科技計劃管理中健全知識產(chǎn)權(quán)審查評議機制的研究建議[J]. 科學管理研究, 2016(4): 25-28+37.

[12] 馮曉青. 企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理制度與激勵機制建構(gòu)[J]. 南都學壇, 2016,36(5): 65-72.

[13] 厲寧, 周笑足. 我國知識產(chǎn)權(quán)管理協(xié)調(diào)機制研究[J]. 中國科技論壇, 2014(11): 36-40.

[14] Zharinova AG. DATAWARE FOR THE MECHANISM OF INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT[J]. Actual Problems of Economics, 2012(136): 46-51.

[15] 侯湘, 張小強. 高校文獻類科研成果知識產(chǎn)權(quán)歸屬與管理體系[J]. 科技與出版, 2013(7): 68-70.

[16] 陸春寧. 企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范體系審核的步驟與實施過程[J]. 輕工科技, 2017(2): 117-118+155.

[17]施學哲, 楊晨, 徐軍海,等. 高新園區(qū)知識產(chǎn)權(quán)管理與服務(wù)績效評價指標體系構(gòu)建及研究[J]. 中國科技論壇, 2016(2): 154-160.

[18]Zhan G, Inc DEP. University Intellectual Property Management System Based on JFinal Framework[J]. 2015 International Conference on Information Science and Intelligent Control (Isic 2015), 2015: 634-638.

[19]黃賢濤, 王文心. 提升企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)管理能力[J]. 電子知識產(chǎn)權(quán), 2013(3):22-23.

[20]Kochhar S. Institutions and capacity building for the evolution of intellectual property rights regime in India: II - Ownership and management issues in agricultural research[J]. Journal of Intellectual Property Rights, 2008,13(2): 152-156.

[21]劉艷, 張光宇. 高新區(qū)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略生態(tài)位管理研究——以廣東為例[J]. 科技進步與對策, 2014(9): 34-37.

[22]Mitchell W, Leiponen A. Virtual Special Issue on Innovation, Intellectual Property and Strategic Management[J]. Strategic Management Journal, 2016, 37(13): E1-E5.endprint

[23]Zou YX, Liu CC. Knowledge Management and Intellectual Property Protection in Developing Strategy of High-Tech Enterprises. Wuhan: Wuhan Univ Technology Press; 2015.

[24]陳偉, 楊早立, 李金秋. 區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)協(xié)同及其演變的實證研究[J]. 科學學與科學技術(shù)管理, 2016,37(2): 30-41.

[25]陳陽. 基于視頻類素材管理系統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)保護技術(shù)研究[J]. 中國教育信息化, 2014(2): 72-74.

[26]李潭, 陳偉. 縱向視角下區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)演化的協(xié)調(diào)度研究——基于復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型的測度[J]. 情報雜志, 2012, (10): 99-105.

[27]劉璐禎, 周為吉, 鄭榮寶,等. 基于學科知識圖譜的國內(nèi)土地資源管理學科演進及其進展研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報, 2017,22 (1): 189-202.

[28]許麗麗, 侯懷銀. 教育學學科性質(zhì)在中國的研究:歷程、進展和展望[J]. 教育理論與實踐, 2016(34): 3-8.

[29]盛小平, 劉泳潔. 知識管理不是一種管理時尚而是一門學科——兼論知識管理學科研究進展[J]. 情報理論與實踐, 2009,32 (8): 4-7.

[30]樊杰, 孫威. 中國人文—經(jīng)濟地理學科進展及展望[J]. 地理科學進展, 2011(12): 1459-1469.

[31]朱清平. 知識產(chǎn)權(quán)管理學科初探[J]. 發(fā)明與創(chuàng)新, 2003(4): 36-37.

[32]柯濤, 龍珊瑚. 論技術(shù)經(jīng)濟及管理與知識產(chǎn)權(quán)管理學科關(guān)聯(lián)性[J]. 技術(shù)經(jīng)濟, 2006,25(12): 42-45+88.

[33] Zhong X, Liu JJ, Gao Y et al. Analysis of co-occurrence toponyms in web pages based on complex networks[J]. Physica a-Statistical Mechanics and Its Applications, 2017, 466: 462-475.

[34] Jun SP, Park DH. Visualization of brand positioning based on consumer web search information Using social network analysis[J]. Internet Research, 2017, 27(2): 381-407.

[35]Mercun T, Zumer M, Aalberg T. Presenting bibliographic families using information visualization: Evaluation of FRBR-based prototype and hierarchical visualizations[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2017, 68(2): 392-411.

[36] Bornmann L, Stefaner M, Anegon FD et al. Excellence networks in science: A Web-based application based on Bayesian multilevel logistic regression (BMLR) for the identification of institutions collaborating successfully[J]. Journal of Informetrics, 2016, 10(1): 312-327.

[37]Lysaker JT, Nie AY. Social and Relational Aspects of Comprehending in One Fourth Grader's Unaided and Illustration-Aided Picturebook Retellings: Retelling as Co-Authoring[J]. Journal of Literacy Research, 2017, 49(1): 38-67.

[38] Raynaud D. Scientific signature and international collaborations: inflation in the number of co-authors in particle physics[J]. Social Science Information Sur Les Sciences Sociales, 2017, 56(1): 142-167.

[39] Khasseh AA, Soheili F, Moghaddam HS et al. Intellectual structure of knowledge in iMetrics: A co-word analysis[J]. Information Processing & Management, 2017, 53(3): 705-720.

[40]Leydesdorff L, Nerghes A. Co-word Maps and Topic Modeling: A Comparison Using Small and Medium-Sized Corpora (N < 1,000)[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2017, 68(4): 1024-1035.

[41] LI XJ, Ma E, QU HL. Knowledge mapping of hospitality research - A visual analysis using CiteSpace[J]. International Journal of Hospitality Management, 2017, 60: 77-93.

[42]Chen QQ, Zhang JB, Huo Y. A study on research hot-spots and frontiers of agricultural science and technology innovation - visualization analysis based on the Citespace III[J]. Agricultural Economics-Zemedelska Ekonomika, 2016, 62(9): 429-445.

[43]欒春娟.“納米-生物”會聚技術(shù)的測度及啟示[J]. 科研管理, 2012,33(7): 48-58.

(編輯:張萌)endprint

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