張菲菲

[摘要]本研究以融合的學(xué)習(xí)分析模型為設(shè)計(jì)向?qū)В孕１維POC“專業(yè)導(dǎo)論”為例，以問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)習(xí)分析技術(shù)手段收集數(shù)據(jù)，主要運(yùn)用SPSS16.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。分析結(jié)果顯示校本SPOC學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)目標(biāo)明確程度等18個(gè)因素呈顯著相關(guān)，與學(xué)習(xí)時(shí)間段等9個(gè)因素?zé)o顯著相關(guān)，進(jìn)一步分析得到預(yù)測(cè)模型并通過(guò)實(shí)踐課程進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示預(yù)測(cè)模型基本有效，并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化SPOC教學(xué)效果的措施。

[關(guān)鍵詞]學(xué)習(xí)分析；校本 ；SPOC

[Abstract] The research which takes Professional Introduction for example is based on learning analytics model for design guide. It uses questionnaire survey and data mining methods to collect data. Analysis results show that the school-based SPOC learning effect is significantly related with 18 factors such as the degree of knowing learning goals， and it is no significant correlation with nine factors such as learning time. Forecast model is established from further analysis and it is verified effective through practice course. In order to improve the effect of school-based SPOC ， some teaching methods are suggested based on the significantly correlated factors in the model.

[Key words] Learning Analytics； School-based； SPOC[基金項(xiàng)目]本文為2016年度浙江省教育技術(shù)研究規(guī)劃課題“基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的校本SPOC實(shí)踐探索”（項(xiàng)目編號(hào)：JB007）的研究成果。

SPOC（Small Private Online Course）是由加州大學(xué)伯克利分校的阿曼德·?？怂?（Armando Fox，2013）教授最早提出并在課程中使用的概念，是 MOOCs 浪潮掀起后在大學(xué)課堂應(yīng)用過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的一種線上線下結(jié)合的混合教學(xué)模式。福克斯認(rèn)為將 SPOC 用于教學(xué)，可以提高教師的教學(xué)手段、學(xué)生的吞吐量、學(xué)生的掌握程度以及學(xué)生的參與度[1]。國(guó)內(nèi)外很多高校如哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等已經(jīng)開始SPOC的實(shí)驗(yàn)，并且頗見成效。但是SPOC為何有效，其影響因素為哪些，此類研究尚不多見。基于此，我們引入被喻為“教育技術(shù)發(fā)展的第三次浪潮”的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，從學(xué)習(xí)分析的角度探討影響校本SPOC學(xué)習(xí)效果的因素。

一、學(xué)習(xí)分析技術(shù)

美國(guó)新媒體聯(lián)盟NMC地平線報(bào)告提出學(xué)習(xí)分析是利用松散耦合的數(shù)據(jù)收集工具和分析技術(shù)，分析學(xué)習(xí)者參與、學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)課程和教學(xué)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)[2]。關(guān)于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究國(guó)外起步較早，在學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用模型、學(xué)習(xí)工具開發(fā)等方面都有所積累。關(guān)于學(xué)習(xí)分析應(yīng)用模型，Tynya Elias提出了數(shù)據(jù)收集、信息加工和知識(shí)應(yīng)用三階段和獲取、選擇、聚集、預(yù)測(cè)、使用、優(yōu)化六種活動(dòng)的應(yīng)用模型。G.Simens則提出了學(xué)習(xí)分析應(yīng)包含數(shù)據(jù)收集、分析、預(yù)測(cè)和調(diào)整四個(gè)階段。在學(xué)習(xí)工具開發(fā)上，澳大利亞 Wollongong 大學(xué)研發(fā)了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)可視化評(píng)估工具 SNAAP，美國(guó)馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校研發(fā)了配合 BlackBoard 使用的 Check my activity 工具，這些工具從不同角度收集學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，實(shí)踐表明這些工具是行之有效的。在國(guó)內(nèi)，學(xué)習(xí)分析也逐漸引起熱潮：顧小清等對(duì)學(xué)習(xí)分析“前世今生”、發(fā)展中的學(xué)習(xí)分析技術(shù)和學(xué)習(xí)分析應(yīng)用趨勢(shì)等方面內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的闡述[3]；祝智庭等指出學(xué)習(xí)分析是自學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)問世以來(lái)，教育技術(shù)發(fā)展的第三次浪潮[4]。在引入學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)上有不少學(xué)者也提出了適合國(guó)內(nèi)實(shí)際教學(xué)情況的應(yīng)用模型：吳忭等對(duì)學(xué)習(xí)者圖示化學(xué)習(xí)過(guò)程開展序列分析[5]；武法提等分析電子學(xué)檔系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)，從學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)四個(gè)方面構(gòu)建學(xué)習(xí)者個(gè)性化模型[6]。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于學(xué)習(xí)分析的模型要素、工具和學(xué)習(xí)分析相關(guān)內(nèi)容等方面的研究為本研究提供了相關(guān)基礎(chǔ)。本研究采用了融合的學(xué)習(xí)分析模型（認(rèn)為學(xué)習(xí)分析主要包含數(shù)據(jù)收集、分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化四個(gè)主要階段）為設(shè)計(jì)線路，以學(xué)習(xí)分析工具所涉及相關(guān)內(nèi)容和文獻(xiàn)分析得到的在線學(xué)習(xí)相關(guān)因素為參考收集相關(guān)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上通過(guò)學(xué)習(xí)分析技術(shù)建立SPOC學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)模型，并在實(shí)踐中驗(yàn)證其是否有效，進(jìn)而調(diào)整優(yōu)化教學(xué)措施，促進(jìn)SPOC教學(xué)效果。

二、研究設(shè)計(jì)和結(jié)果

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究中數(shù)據(jù)收集主要通過(guò)問卷調(diào)查和學(xué)習(xí)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘所得。數(shù)據(jù)收集對(duì)象為寧波大學(xué)2015級(jí)“專業(yè)導(dǎo)論”課程的學(xué)習(xí)者。“專業(yè)導(dǎo)論”課程為大一學(xué)生必修課，該課程為寧波大學(xué)校本SPOC的典型，具體結(jié)構(gòu)如圖1。

由于目前沒有可參考的成熟的調(diào)查量表，本研究主要參考國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)分析工具涉及的相關(guān)內(nèi)容和當(dāng)前在線學(xué)習(xí)方面影響因素的研究，主要涉及以下幾個(gè)大塊（作為一級(jí)指標(biāo)）：學(xué)習(xí)者背景特征、學(xué)習(xí)行為特征、資源特征、社交支持、技術(shù)支持、過(guò)程性學(xué)習(xí)成績(jī)等。問卷調(diào)查主要針對(duì)主觀性的問題進(jìn)行展開，如學(xué)習(xí)目標(biāo)明確程度、討論形式偏好、學(xué)習(xí)內(nèi)容感興趣程度、平臺(tái)操作復(fù)雜程度、SPOC學(xué)習(xí)方式的優(yōu)缺點(diǎn)等。在問卷調(diào)查大量展開前，本研究對(duì)30名學(xué)生進(jìn)行了預(yù)測(cè)以分析調(diào)查問卷的信度和效度，結(jié)果顯示，信度為0.702，各潛變量的AVE最小值為0.53，均符合問卷調(diào)查的建議值要求。對(duì)于SPOC實(shí)踐中相關(guān)的客觀性因素主要從學(xué)習(xí)平臺(tái)中挖掘所得，如性別、所屬大類、學(xué)習(xí)路徑、有效討論帖數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)度、過(guò)程性學(xué)習(xí)成績(jī)（作業(yè)或在線小測(cè)驗(yàn)）、綜評(píng)成績(jī)等，在研究中，我們把綜評(píng)成績(jī)作為衡量學(xué)習(xí)效果的量化指標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘后，均通過(guò)結(jié)構(gòu)化處理。問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)所得。本次調(diào)查共發(fā)放1500份，收回980條，有效數(shù)據(jù)966條，有效回收率64.4%。endprint

（二）數(shù)據(jù)分析及結(jié)果呈現(xiàn)

本研究中主要采用SPSS16.0對(duì)收集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)整理和分析，主要通過(guò)兩個(gè)步驟進(jìn)行處理，第一階段對(duì)各變量與學(xué)習(xí)效果做簡(jiǎn)單二元變量相關(guān)分析，根據(jù)分析結(jié)果中P值大小篩選出與學(xué)生課程學(xué)習(xí)效果呈顯著相關(guān)的變量，P<0.05，則表示該變量與學(xué)習(xí)效果呈顯著相關(guān)，反之則剔除，具體數(shù)據(jù)見表1。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)目標(biāo)明確程度、學(xué)習(xí)者討論參與積極性、小組活動(dòng)參與積極性、教師及同伴反饋、資源豐富程度、資源更新頻率、學(xué)習(xí)內(nèi)容能否引起興趣、視頻時(shí)間長(zhǎng)短、視頻質(zhì)量、學(xué)習(xí)任務(wù)量、資源設(shè)計(jì)多樣化、界面操作復(fù)雜度、技術(shù)支持響應(yīng)時(shí)間、學(xué)習(xí)進(jìn)度可控及智能化、作業(yè)得分、在線測(cè)驗(yàn)得分等因素呈極其顯著相關(guān)，與討論形式偏好、設(shè)備問題呈顯著相關(guān)，與性別、專業(yè)背景、課程呈現(xiàn)方式偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間段、學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)度、網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊頻率、瀏覽行為（模塊學(xué)習(xí)路徑）、解答他人問題積極性、網(wǎng)絡(luò)流暢性等因素?zé)o顯著相關(guān)。

上述結(jié)果與國(guó)內(nèi)外有些研究結(jié)論類似，如“學(xué)習(xí)中設(shè)備問題、平臺(tái)操作太復(fù)雜等問題會(huì)影響學(xué)習(xí)效果”，這與清華大學(xué)“SPOC教學(xué)效果受平臺(tái)技術(shù)故障的影響也非常顯著，哪怕是短暫的平臺(tái)故障也會(huì)直接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果”[7]的SPOC試點(diǎn)結(jié)果一致；視頻質(zhì)量目前從調(diào)查來(lái)看是處于中等水平（視頻質(zhì)量平均值為3.77±

0.801，5點(diǎn)計(jì)分，分值越高，視頻質(zhì)量認(rèn)可度越高），說(shuō)明教師的數(shù)字媒體素養(yǎng)有待提高，這與浙江大學(xué)關(guān)于后MOOC時(shí)期高校教學(xué)模式研究中“教師迫切需要發(fā)展信息化教學(xué)能力，提升數(shù)字媒體素養(yǎng)”[8]一致；關(guān)于學(xué)習(xí)中時(shí)間進(jìn)度可控、可重復(fù)學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)可以促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提高，這與加州大學(xué)伯克利分校的SPOC推廣實(shí)驗(yàn)結(jié)果相似“課程講座視頻的信息含量豐富、密集，學(xué)生可以暫停、回顧任何一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，是一種非常高效的信息傳遞方式”[9]；教師、同伴的及時(shí)反饋也是能夠積極促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的，這與邁克涅斯等人評(píng)論中學(xué)生們反饋“我覺得有指導(dǎo)會(huì)更有幫助”[10]一致。

為了進(jìn)一步了解各相關(guān)因素對(duì)綜評(píng)成績(jī)的權(quán)重影響大小，在簡(jiǎn)單相關(guān)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行第二階段的逐步回歸分析，具體分析結(jié)果如表2。用標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程表達(dá)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果為：Y=0.359X1+0.194X2+0.157X3-0.157X4-0.086X5+0.081X6+0.076X7-0.067X8。其中，Y表示綜評(píng)成績(jī)，X為表中各因素變量（X1：學(xué)習(xí)內(nèi)容能否引起興趣；X2：教師同伴反饋關(guān)注；X3：在線測(cè)驗(yàn)；X4：技術(shù)支持響應(yīng)時(shí)間；X5：設(shè)備問題；X6：討論參與積極性；X7：學(xué)習(xí)進(jìn)度可控及智能化；X8：界面操作復(fù)雜度）。

（三）預(yù)測(cè)模型有效性驗(yàn)證

為了驗(yàn)證上述預(yù)測(cè)模型的可行性和有效性，本研究選擇一門SPOC實(shí)踐課程《德語(yǔ)國(guó)家概況》進(jìn)行試驗(yàn)。該課程共35名學(xué)生，一學(xué)期共34學(xué)時(shí)，每4周一次線下討論課。

預(yù)測(cè)研究設(shè)計(jì)方案主要步驟為：（1）課程進(jìn)行到一半時(shí)，設(shè)置一個(gè)期中測(cè)試，其成績(jī)作為實(shí)際學(xué)習(xí)效果的量化指標(biāo)；（2）通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)問卷系統(tǒng)和后臺(tái)程序收集回歸方程相關(guān)因素的數(shù)據(jù)，將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后代入到預(yù)測(cè)模型中，得到預(yù)測(cè)的學(xué)習(xí)效果；（3）將該成績(jī)與實(shí)際學(xué)習(xí)效果進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)驗(yàn)證預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果與實(shí)際學(xué)習(xí)效果是否有顯著差異；（4）如有顯著差異，則說(shuō)明預(yù)測(cè)模型的有效性有待改正；（5）如無(wú)顯著性差異則說(shuō)明預(yù)測(cè)模型具有一定的有效性，根據(jù)回歸方程中的相關(guān)因素，對(duì)教學(xué)實(shí)踐做相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)整。期中預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果與實(shí)際學(xué)習(xí)效果的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)為F=0.426，p=0.516，df=68。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果與實(shí)際學(xué)習(xí)效果無(wú)顯著性差異（如表3）。

（四）調(diào)整及優(yōu)化

為了提高SPOC課程的學(xué)習(xí)效果，針對(duì)預(yù)測(cè)模型中的相關(guān)因素，教務(wù)管理部門要有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)干預(yù)。

（1）提高教學(xué)內(nèi)容的實(shí)用性和趣味性，

加快更新頻率，增加資源豐富程度，不斷吸取新的教學(xué)方式方法。

（2）通過(guò)培訓(xùn)、討論等形式提高教師授課的業(yè)務(wù)水平和錄制視頻的技巧，以定期培訓(xùn)（如ppt培訓(xùn)、視頻制作等）、技術(shù)指導(dǎo)、教師觀摩和討論等形式積極幫助教師提高信息素養(yǎng)。

（3）在師生互動(dòng)方面，對(duì)學(xué)生提問及時(shí)給予反饋，或通過(guò)引導(dǎo)性手段促發(fā)進(jìn)一步的思考。討論環(huán)節(jié)通過(guò)精心設(shè)置話題，將討論深度和趣味性相結(jié)合的方式提高學(xué)生討論積極性。對(duì)于討論積極性不高的同學(xué)，通過(guò)結(jié)對(duì)、小組督促等形式提高積極性。

（4）對(duì)成績(jī)不太理想的學(xué)生，通過(guò)關(guān)注、談話等形式，使其明確課程學(xué)習(xí)目標(biāo)，合理安排學(xué)習(xí)進(jìn)度，對(duì)于作業(yè)、疑問及時(shí)給予反饋，必要時(shí)給予特殊輔導(dǎo)。

（5）在技術(shù)設(shè)備支持層面，優(yōu)化學(xué)校教學(xué)設(shè)備條件，優(yōu)化支撐校本SPOC的學(xué)習(xí)平臺(tái)和穩(wěn)定性。在平臺(tái)技術(shù)支撐上，通過(guò)問題導(dǎo)航等設(shè)置讓同學(xué)明確下一步操作，以及碰到何種問題應(yīng)如何解決的步驟，同時(shí)通過(guò)建qq群等形式積極幫助學(xué)生解決問題。

四、研究局限性

在上述研究中，雖然預(yù)測(cè)模型能在實(shí)踐

課程中較好地解釋實(shí)際的教學(xué)效果，但在教

學(xué)實(shí)踐中也存在著一定的局限性，該研究的主要局限性概括如下：

（1）“專業(yè)導(dǎo)論課”作為一門基礎(chǔ)課程，通過(guò)該課程得出的預(yù)測(cè)模型雖然在實(shí)踐課程中得到了驗(yàn)證，但是否對(duì)所有課程都行之有效則有待驗(yàn)證。

（2）在調(diào)查設(shè)計(jì)中，由于目前尚未有成熟量表可供參考，所設(shè)計(jì)的調(diào)查因素可能有所欠缺，尚需在實(shí)踐中進(jìn)一步完善優(yōu)化。

（3）目前調(diào)整優(yōu)化手段主要是通過(guò)“補(bǔ)短板”的形式，優(yōu)化措施針對(duì)成績(jī)不太理想的學(xué)生，針對(duì)成績(jī)中上或者有特長(zhǎng)的學(xué)生則需要進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)計(jì)，有待下一步的深入研究。

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