王水

陸奇在今年1月被任命為百度總裁。此前，他在微軟擔任執(zhí)行副總裁，是華人在全球技術公司總部擔任的最高職位。外界普遍將此次人事變動視為百度“All in AI”的又一證明，人工智能（AI）隨著中國互聯網公司的重視開始成為人們關注的焦點。

事實上，百度收獲頗豐。

在“魏則西事件”引發(fā)的不利輿論氛圍下，它正嘗試通過技術研發(fā)改善自身形象和投資者關系。今年6月底，京東的市值曾直逼百度，觀察者們開始討論JAT是否會取代BAT的話題；但AI的故事得到了投資者的認可，百度的股價在7月飆升近27%，將與京東8億美元的差距拉大到146億美元，百度暫時站穩(wěn)了腳跟。

大多數技術都不可能在誕生之初就受到認可，它的發(fā)展總會經歷一些反復，隨后在接近成熟時則被蜂擁而至的資本和輿論推動加快進程。眼下，AI就面臨著這樣的狀況。它在公眾的視野下仍然是一個新興且充滿想象力的領域，但其實它的發(fā)展已有一段時間，被認為是一塊已經達到高度文明的新大陸。

領英于7月公布的《全球AI領域人才報告》也印證了這一點。截至2017年第一季度，領英平臺上的全球AI領域技術人才數量已經超過190萬。美國仍然是人才儲備的“大戶”，規(guī)模達到了85萬，其中有10年以上從業(yè)經歷的AI人員比例為全球最高，達到了71.5%，高于65.4%的全球平均水平。

對于美國技術界來講，這是一個足以讓其高枕無憂的消息。當對AI人才的需求不斷上升時，自己已經擁有數量龐大且經驗豐富的人才隊伍。當“風口”來臨時，它并不擔心產業(yè)的快速發(fā)展沒有充足的“能源供 應”。

其他西方國家的人才規(guī)模同樣不小。英國擁有超過14萬的AI人才，加拿大則有8萬以上。保守估計，法國和澳大利亞也都達到了5萬人以上的規(guī)模。另外，在技術領域起步較早的印度也保有超過15萬的AI人才，成為位列美國之后的第二大人才儲備國。

中國的處境相較起來則略微有些尷尬。這里的AI更多是因為“投資風口”才進入大眾視野的，因此目前相關人才規(guī)模只有5萬左右，位列全球第七，與中國龐大的人口基數和極速發(fā)展的互聯網產業(yè)相比不太協(xié)調。雖然國務院在7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中已經提到，加快推進學科建設以培養(yǎng)更多的AI人才，但顯然，從落實到最后產出成果，這中間還會經歷一段不短的過程。

當AI走出狹窄的實驗室，開始被更多富有前瞻性的公司納入商用范疇時，對人才的需求也開始激增。2014年，通過領英平臺發(fā)布的AI職位數量只有5萬，這個數值到2016年變成了44萬，短短3年間增長了近8倍。具體到各大細分領域可以發(fā)現，當前AI基礎層人才相較技術層和應用層而言，呈現出了更為顯著的人才缺口，尤其是在算法、機器學習、GPU和智能芯片等方面。

國內外頂尖高校是AI人才最為重要的供應方，但也是商業(yè)公司在人才方面最強而有力的競爭者。雖然中國企業(yè)往往能夠提供更高的薪資待遇，但高校更為輕松自由的氛圍，以及較低的工作強度對AI頂尖人才同樣具有吸引力。

領英大數據顯示，中國高校及研究所在2013年至2015年期間仍然保持人才凈流入的狀態(tài)。因此對于企業(yè)來說，與高校、研究所間更好的產學研配合是最為現實的路徑，這種方式也能使研究成果迅速轉化成實際的商業(yè)利益。學校與公司間的資源互補，能夠實現產業(yè)間各個主體的多贏。

更詳細比對中國和美國的人才數據，你會發(fā)現更多有趣的信息。美國的AI人才在全國各地的分布更為均勻，除了舊金山灣區(qū)和紐約分別擁有17.2%和14.3%的人才，波士頓、華盛頓、西雅圖、芝加哥、洛杉磯、亞特蘭大等地AI人才的占比也在6%以上。

但中國城市間資源分配的不均衡再次在AI上得到體現。北京和上海分別擁有了34.1%和33.7%的AI人才，北上廣深4座一線城市的AI人才比例更是高達83.8%，而杭州、成都、南京等“新一線城市”的數值均在5%以下。資源的不平衡分布可能帶來更為嚴重的“虹吸效應”，導致AI人才進一步向北京和上?？繑n，對于產業(yè)的整體發(fā)展來說不能算是一個好消息。

在細分領域上，美國的AI基礎層人才占比超過了7成，集中度非常高；中國在技術層和應用層上則擁有更多的人才，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。但中國仍然需要注重對基礎層人才的培養(yǎng)，因為這是整個產業(yè)最為核心和根本的領域。某種程度上，基礎研發(fā)實力的高低直接決定了產業(yè)發(fā)展后勁的強弱。

與此同時，中國有著10年以上從業(yè)經歷的資深AI人才比例僅有38.7%，絕對值上是美國的1/30，資深人才的缺失意味著中國的AI產業(yè)仍然處于早期的摸索階段。產業(yè)界已經注意到了這樣的現象，公司們開始嘗試從海外吸引人才回國，用這樣的方式弭平中西方之間存在的差距。

剛好，中國對AI人才的吸引力正處于不斷上升的階段。目前14萬的華人AI人才規(guī)模占到了全球AI人才總數的6.5%，然而與其他領域類似，他們也必然面臨著升職的“玻璃天花板”。領英平臺的數據顯示，海外華人AI人才中僅有10.7%擁有總監(jiān)及以上職位，而美國的這一指標高達20.6%。

一方面，是“玻璃天花板”阻礙了海外華人的順利升職；另一方面，中國互聯網的快速發(fā)展正在縮小與其他國家的差距，甚至在某些方面實現了反超。兩個因素的相互作用最終導致海外人才越來越強的回流效應。

美國成為歸國AI人才最重要的來源，提供了43.9%的歸國人才。除此之外，來自英國和法國的“海歸”分別達到了15.3%和10.5%，澳大利亞和加拿大也為中國供應了超過7%的歸國人才。

“中國高潮迭起的互聯網技術創(chuàng)新、龐大的數據量、豐富的應用場景和大量的資本涌入，使我們對于全球人才的吸引力不斷增強，這將使中國成為全球AI賽道上一個最強有力的‘趕超者?！鳖I英中國技術副總裁王迪說。

某種程度上，人才的去向反映了產業(yè)間的實力消長。只有更多的人才開始流入，中國才有可能在關乎未來的AI領域實現彎道超車。