陳鶴陽

摘 要 論文在整合了技術接受模型TAM 和任務技術適配模型TTF的基礎上，構建了移動圖書館利用效率影響因素TAM-TTF 概念模型。該模型可從用戶—任務—技術三個角度、認知—適配—行為三個維度解釋和預測移動圖書館利用效率，為移動圖書館的開發(fā)、利用、改進提供了理論支持，也為評估移動圖書館利用效率提供了現實依據。

關鍵詞 移動圖書館 技術接受模型 任務技術適配模型

分類號 G250.76

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.07.013

Abstract This paper constructs TAM-TTF model of influencing factors of mobile librarys utilization efficiency on the basis of integrating technology acceptance model （TAM） and task-technology fit model （TTF）. It can explain and forecast the efficiency of mobile library utilization from the three perspectives of user-task-technology and three dimensions of cognitive-adaptation-behavior， so as to provide theoretical support for the development， utilization and improvement of mobile library， and realistic basis of evaluating the mobile librarys utilization efficiency.

Keywords Mobile library. Technology acceptance model. Task-technology fit model.

0 前言

伴隨著移動4G網絡的普及以及應用移動設備獲取信息資源用戶數量的激增，移動圖書館已經成為人們閱讀、學習、科研的有效工具。借鑒賴茂生等（2004）[1]對信息資源利用概念的定義，可認為移動圖書館的利用是用戶檢索、搜集、獲取、使用等一系列的行為。該行為主要包含兩個階段，第一階段是指初始的認知、采納階段，用戶能夠從移動圖書館提供的資源中獲得所需要的知識和信息；第二階段是指用戶利用獲取有用的知識或信息解決問題的行為決策，實現信息的使用價值，顯現與用戶需求的匹配程度，即移動圖書館的利用效率層面。兩個階段既有聯系又存在區(qū)別。用戶的認知和采納是移動圖書館首要價值的體現，而移動圖書館信息服務內容的有用性和易用性則能夠更加促進用戶對移動圖書館的采納使用。

一直以來，我國學者對移動圖書館的研究都集中在第一階段用戶的采納使用行為上，將移動圖書館的利用孤立成兩個獨立的階段，僅僅關注注冊用戶數量的增加和采納使用，卻忽視了移動圖書館利用低效的問題，并且對移動圖書館用戶使用行為的研究也局限于應用信息系統(tǒng)的技術接受模型（TAM）來分析用戶的心理和行為，沒有區(qū)分移動圖書館利用的整個過程，尤其在對移動圖書館利用影響因子的差異性分析上一直存在弊端，用單一的模型（TAM）對單一階段的研究結果代表整個移動圖書館的利用過程，導致對影響因子分析不夠全面、不夠科學，TAM模型關注用戶的短期采納和利用，很難解釋用戶對移動圖書館長期利用的特有場景，難以準確把握移動圖書館利用效率的內在因素。鑒于此，本文將TTF模型的思想引入到TAM中，從用戶、任務和技術三個維度研究影響移動圖書館利用效率的主要因素，以期更好地解釋移動圖書館利用效率的影響因素以及相互關系的分析，提出明確的內部變量和外部變量，并依據實證分析提出提高移動圖書館利用效率的有效對策和建議，促進用戶利用移動圖書館信息資源的效率化，為移動圖書館的建設提供決策支持。

1 文獻綜述

目前對移動圖書館利用效率研究還較為零碎與分散，在一些關注移動圖書館用戶行為的文獻中有相關因素的體現如使用績效、績效期望等因素變量，但并沒有對移動圖書館利用效率的影響因素作全面科學的評價和分析。

目前對移動圖書館利用的研究集中在用戶采納行為，其主要關注用戶采納行為及其影響因素，并將技術接受模型（TAM）作為主要的理論基礎，應用于不同的場景中。如Noa Aharony（2014）[2]利用TAM模型通過網絡調查的方法對以色列圖書館工作人員（L）和LIS學生的移動圖書館使用意愿進行了比較分析，并指出LIS學生認為感知易用性和感知有用性對移動圖書館使用意愿的顯著影響高于圖書館工作人員。Eunice Mtshali & Tiko Lyamu（2013）[3]將技術障礙引入TAM模型中，對Capitial University的師生移動圖書館采納意愿進行調研得出技術障礙對阻礙移動圖書館采納有顯著影響，感知有用性和感知易用性對移動圖書館采納意愿有積極影響。

國內的研究者如宋文杰（2016）[4] 引入了社會影響和感知成本，通過實證研究證明了感知有用性和感知易用性對移動圖書館采納意愿的積極正向影響，感知成本則對使用意愿沒有顯著影響。甘春林（2015）[5]將主觀規(guī)范引入TAM中并認為主觀規(guī)范對行為意愿沒有積極影響作用。楊春妮（2015）[6]將學科和學歷作為調節(jié)變量，引入個體差異變量，在不同調節(jié)變量環(huán)境下影響因素的作用不同。

也有一些學者利用創(chuàng)新擴散理論（DOI）、整合技術和接受使用模型（UTAUT）、任務——技術適配模型（TTF）對移動圖書館用戶采納行為進行研究。如Sarah-Jane Saravani（2011）[7]利用UTAUT對新西蘭8所理工學院圖書館、澳大利亞6所公立大學圖書館42名圖書館管理者、圖書館系統(tǒng)管理員、館員使用移動圖書館意愿進行網絡調查，認為績效期望、努力期望、社會影響、便利條件對移動圖書館的使用行為都有積極顯著的影響。盡管有些文獻指出了移動圖書館利用效率的相關影響因素，如甘春梅等（2015）[8]利用TTF對移動圖書館使用績效進行分析指出，任務匹配對使用績效有積極影響，但該模型忽視了用戶的主觀認知在移動圖書館使用績效中的作用。

上述文獻可以看出已有的這些研究從不同角度對移動圖書館用戶采納意愿進行了研究，但是基本上都停留在單一模型的使用，盡管有些文獻引入了不同的變量，但仍然不全面，移動圖書館的利用反映的是用戶、任務和技術三者之間的相互依賴和相互影響，不同用戶使用移動圖書館完成任務或需求存在差異性，單一模型無法解釋三者之間的相互關系以及三者對移動圖書館利用效率的影響程度，因此我們需要利用整合模型從多維度、多角度解釋和預測移動圖書館用戶的使用行為。

2 理論基礎

2.1 技術接受模型TAM

用戶行為預測一直是心理學理論研究的主要目的之一，一些對于用戶行為預測的理論有Fishbein & Ajzen（1975）[9]提出的計劃行為理論 （Theory of reasoned action ，TRA）、Hill et al.（1987）提出的社會認知理論（Social cognitive theory）、Davis （1989）[10]提出的技術接受模型（Technical Acceptance Model，TAM）。TAM模型是以計劃行為理論為基礎，是用來描述用戶信息技術接受問題的有力工具（Agarwal and Prasad， 1999[33]； Davis，1989[10]），其結構模型如圖1所示。在最初的TAM模型中，提出的兩個“感知”結構通過使用技術的態(tài)度影響用戶的行為意圖，進而影響用戶的實際使用。在隨后的TAM擴展模型，許多實證研究已證實感知有用性（PU）和感知易用性（PEOU）與用戶的實際使用呈顯著相關關系。多年來TAM模型在應用與擴展中被廣泛驗證，并在其他領域的信息技術使用中具有良好的預測效度。包括基于網絡信息（ Doll et al.， 1998[11]； Segars and Grover， 1993[12]）、網上銀行（Wang et al.， 2003）、電子商務（Henderson and Divett， 2003）[13]如e-mail （Karahanna and Straub，1999[14]； Gefen et al.， 2000[15]）；在線購物 （Shih， 2004[16] ；Vijayasarathy， 2004[17]）；在線商務管理應用系統(tǒng) （Ortega et al.，2006[18]） 新技術用戶采納使用研究。

2.2 任務——技術適配模型TTF

Goodhue & Thompson（1995）[19]在早期技術效果鏈模型（Technology-to-performance chain，TPC）的基礎上提出了任務——技術適配模型。他們認為任務特性和技術特性是影響IS和績效之間關鍵要素，其核心思想就是IS的使用及其利用效果很大程度上取決于Task-Technology適配，在隨后的研究中加入了個體特性并認為個體特性通過任務—技術特性進而影響利用績效，形成最終的TTF模型，如圖2所示。任務——技術適配模（Task-Technology Fit Model，TTF）能夠有效地解釋用戶行為及其績效[19]，探討技術和任務之間的適配影響用戶使用行為的因素，因此，只有與任務相適配的信息技術才是最好的。

3 TAM與TTF模型整合的可行性

3.1 TAM與TTF模型的不足

TAM與TTF理論模型的側重點不同。TAM模型強調從用戶的角度分析IS效用，TTF模型則強調從任務的角度分析IS的效用，而在應用移動圖書館的實際情境中既涉及到用戶的使用，同時也體現了任務需求與信息技術功能的適配。因此，TAM與TTF模型單獨使用都無法全面客觀地評價移動圖書館利用效率，都無法避免地存在先天不足。

一方面，盡管TAM模型在移動圖書館用戶使用或采納中被廣泛的使用[20-21]，但仍然存在一些不足，首先，TAM模型中最主要的兩個變量就是感知有用性和感知易用性，更加強調用戶的心理行為。但是，在用戶利用移動圖書館的過程中，信息技術手段是支撐和協(xié)助用戶完成特定任務的關鍵要素，因而需要考慮技術對用戶使用移動圖書館完成自身需求任務的支持，并對任務的特征進行細分。只有當兩者一致時，IS才會對績效產生積極的正向影響作用。盡管有些文獻指出系統(tǒng)特性（設計、性質等），但概括的較為籠統(tǒng)，不同的外部變量對感知有用性和感知易用性的評估和影響是不同的，因此無法從TAM中找出穩(wěn)固的外部變量。其次，利用TAM模型對移動圖書館用戶行為意愿的解釋力僅為40%-60%，說明仍然有接近一半的相關影響因素還沒有從TAM模型中闡釋出來，它僅僅提供了一個普適框架，我們需要對模型在不同情境中的使用進行擴展和補充。

另一方面，TTF模型僅考慮了任務需求和信息技術功能兩個要素，體現了任務特征與技術之間存在的邏輯關系，但在兩者之間缺少了一個相互聯系的有機體，即用戶在任務—技術適配過程中的內在作用，缺乏個人機制對任務的影響，沒有考慮用戶對技術使用的影響。

3.2 可行性

已有相關文獻研究證明TAM與TTF模型的整合比單獨使用更加具有解釋力，如Klopping & Mckinney（2004）[22]利用TAM和TTF整合模型對電子商務網站消費者行為進行分析，解釋力為52%，而單獨使用TAM模型則為47%，說明模型的整合更具有有效性。上述兩種模型分別從不同視角揭示了IS使用與用戶行為的關系，TAM與TTF模型各自的不足可以通過對方的優(yōu)勢得到互補，取長補短，能夠更好地解釋和預測移動圖書館利用效率。TAM可以融合TTF模型中技術與任務的適配，克服模型中任務特性、技術功能和系統(tǒng)環(huán)境等特定因素變量的缺失，造成對移動圖書館用戶采納解釋模糊不清的缺陷，找出任務—技術適配影響用戶移動圖書館使用的方式。同時，TTF也可以利用TAM模型中用戶認知行為為，任務特性和技術功能間建立聯系，充分體現用戶的有用認知、易用認知和使用意圖對使用行為的影響，形成用戶—任務—技術多角度，認知—適配—行為多維度的研究框架。因此，TAM與TTF模型的融合和拓展，為全面解釋移動圖書館利用效率影響因素提供了全新的理論模型。比起單獨使用，TAM與TTF模型的整合，更加有助于在復雜動態(tài)的環(huán)境下，體現移動圖書館任務的變化與用戶之間的交互作用，也更加符合移動圖書館利用效率，將會受到用戶、任務、技術功能等多方面影響的現實情況。

4 TAM和TTF整合模型構建

4.1 以用戶、任務、技術為維度的模型框架

以TAM和TTF模型為理論基礎，通過對移動圖書館用戶利用特定情境的分析、選擇、剔除和引申，構建具有更好解釋力的移動圖書館利用效率影響因素的模型框架，如圖3所示。

在圖3的整合模型中把結果變量結合了TAM和TTF的結果變量，即實際使用和移動圖書館利用效率，將用戶實際使用直接影響移動圖書館的利用效率考慮進來，并把外部變量結合移動圖書館的使用情境，從用戶角度將其分成社會影響和個人創(chuàng)新兩個方面，同時摒棄了原有TAM中的態(tài)度變量，因為以往文獻[23]已證實態(tài)度變量對于用戶實際使用的影響并不顯著，因此在整合模型中并未將態(tài)度變量納入其中，從任務和技術的角度，任務特性、技術特性以及任務—技術適配體現了移動圖書館系統(tǒng)功能與用戶任務匹配關系的變量，構建了用戶、任務、技術三個特征維度的模型框架，彌補了單獨模型構建的理論缺陷。

4.2 變量與模型之間的假設

（1）感知有用性和感知易用性。根據TAM技術接受模型，感知有用性和感知易用性是影響用戶采納行為的兩個重要方面，用戶期望在使用該項新技術時，用最少的付出收獲更多有價值的內容[10]。感知有用性被認為是假定用戶使用某種應用后提高了其在組織內的績效。Bhattacherjee[24]認為當用戶感覺到這種應用有用后將會持續(xù)使用。感知易用性則是認為用戶期望使用某項應用時付出最少的努力[25]。Tiong-Thye Goh [26]在研究移動圖書館用戶使用意愿時，指出感知有用性和感知易用性對行為意愿有正向影響。Mtshali E， Iyamu T.[3]利用質性研究對Capital University師生使用移動圖書館采納意愿進行調查時發(fā)現，感知有用性對用戶的實際使用有正向影響，進而影響實際的使用行為。用戶使用移動圖書館是為了獲取所需且有用的資源，因此，只要用戶感知有用就會采納使用移動圖書館。感知有用性和感知易用性在TAM模型中已有明確的影響關系，即用戶對技術掌握的越容易，使用越便捷，用戶就會認為技術或者系統(tǒng)越有用?；谏鲜龇治?，提出以下假設。

H1 用戶的感知有用性對移動圖書館行為意愿

有積極正向影響；

H2 用戶的感知易用性對移動圖書館行為意愿

有積極正向影響；

H3 用戶對移動圖書館的感知易用性對移動圖

書館感知有用性有積極正向影響。

（2）社會影響與個體創(chuàng)新。社會影響與個體創(chuàng)新作為反映用戶利用移動圖書館特殊情境下的外部變量。Lu[27]等人指出社會影響能夠緩解用戶對創(chuàng)新技術采納的不確定，這種社會影響來自于社會網絡的評價或者重要人物對新技術的態(tài)度，從而導致用戶信任傾向發(fā)生改變。如果用戶信任的對象選擇采納該項技術，那將大大提高用戶本身采納意向的可能性[28]。社會影響源于用戶的從眾心理，個體期望與大眾保持一致的心理，也是導致重要任務使用行為影響用戶使用意圖的關鍵因素。Ajzen[29]認為社會影響對個體行為有重要影響。如Sarah-Jane Saravani（2011）[30]對新西蘭8所理工學院圖書館、澳大利亞6所公立大學圖書館人員進行調查研究，認為社會影響對用戶使用移動圖書館行為意愿有積極影響。賀偉（2015）[31]在對高校大學生、教師、科研人員、部分公務員進行調研時發(fā)現，社會影響對移動圖書館使用意愿沒有顯著影響。個體創(chuàng)新變量能夠影響和預測個體對移動圖書利用觀點或態(tài)度。Lewis，Agarwal & Sambamurthy認為個人創(chuàng)新是預測技術接受的重要變量。Rogers[32]認為具有創(chuàng)新精神的個體比沒有創(chuàng)新精神的人更早采納某項新技術。Agarwal & Prasad[33]認為個人創(chuàng)新精神是指個體愿意嘗試采納新技術的行為表現，個人創(chuàng)新精神也影響著個人對新信息技術的感知。個人創(chuàng)新精神是一種穩(wěn)定的人格特征不受情境因素的影響。宋文杰（2016）[4]認為個人創(chuàng)新對用戶移動圖書館行為意愿有積極影響?；谏鲜龇治?，提出以下假設：

H4 社會影響對感知有用性有積極正向影響

H5 社會影響對移動圖書館實際使用有積極正

向影響

H6 個人創(chuàng)新對感知易用性有積極正向影響

H7 個人創(chuàng)新對移動圖書館實際使用有積極正

向影響

（3）任務—技術適配（TTF）。任務—技術適配理論認為根據其配置和任務的不同，技術的使用可能會導致不同的結果。TTF取決于任務需求與技術功能之間的適配程度，良好的TTF能夠促進用戶利用移動圖書館搜尋所需信息，相反TTF適配度不高將降低用戶采納意愿[34]。盡管移動設備具有普遍性、移動性、即時性等很多優(yōu)勢，但如果用戶不需要通過基于移動的用戶界面執(zhí)行其信息搜索任務，他們覺得通過基于固定的用戶界面執(zhí)行信息搜索任務可以更方便，那么他們將選擇傳統(tǒng)的方法，而不是這種新的方法。顯然，如果移動設備的使用不能滿足用戶的期望，那么對于用戶來說，因為其缺乏感知有用性而將被用戶忽略（Kosturki & Skornia，2011）[35]。因此，TTF對于用戶的感知有用性有重要影響，從而進一步影響用戶的采納意愿。Dishaw & Strong（1999）[36]指出TTF能夠影響用戶對信息技術的利用，證明了TTF對用戶采納的重要性。在TTF模型中，任務和技術是TTF的邏輯前件，DAmbra等（2004）[37]認為良好TTF的信息系統(tǒng)會促進系統(tǒng)的利用效率。因此，利用效率是TTF與使用行為兩者共同作用的結果 ?；谏鲜龇治?，提出以下假設。

H8 任務特性對TTF有積極正向影響；

H9 技術特性對TTF有積極正向影響；

H10 TTF對感知有用性有積極正向影響；

H11 TTF對感知易用性有積極正向影響；

H12 TTF對移動圖書館實際使用有積極正向影響；

H13 TTF對移動圖書館利用效率有積極正向影響。

（4）行為意愿、實際使用與利用效率。行為意愿是用戶利用IS或新信息技術的激勵因素，表達了用戶愿意嘗試執(zhí)行某種行為的程度，預示了個人使用信息技術的意愿[38]，用戶的意愿越強烈越有可能執(zhí)行某種行為。實際使用體現了用戶利用移動圖書館獲取所需信息的的實際情況，通過用戶使用移動圖書館的頻次、時長等測量指標獲得用戶利用的實際情況。

利用效率表現為四個方面：①用戶利用移動圖書館提供的信息內容完成某一任務與其信息利用需求的匹配程度；②用戶利用移動圖書館提供的信息內容后自身的信息獲取與利用能力是否提高，即用戶的自我效能感；③社會環(huán)境中他人或組織對用戶使用移動圖書館效率的評價；④用戶利用移動圖書館的自我滿足感。在整合模型中，行為意愿和實際使用作為利用效率的邏輯前件，實際使用是利用效率測量的前提。如甘春梅等[38]認為實際使用對使用績效有顯著影響?；谏鲜龇治?，提出以下假設。

H14 行為意愿對實際使用有積極正向影響；

H15 實際使用對移動圖書館利用效率有積極正向影響。

5 結語

本文主要貢獻是構建了TAM-TTF的移動圖書館利用效率模型，描述了模型內各因素之間的邏輯關系，并將影響移動圖書館利用效率的因素從用戶—任務—技術三個角度，認知—適配—行為三個維度劃分為明確的變量，并通過建立的路徑關系解釋各影響因素之間的相關關系，是理論價值的重要體現。另一方面，模型的構建為移動圖書館利用效率的評估提供了可行性的指標體系，有助于移動圖書館未來信息服務內容的開發(fā)和利用，促進用戶的廣泛應用。但本文仍然存在一定的不足，由于篇幅有限并沒有對模型進行實證研究的驗證，以便對不成立的假設進行剔除，更好的完善模型，筆者將在后續(xù)研究中逐步完善。

參考文獻：

賴茂生， 楊秀丹， 胡曉峰，等.信息資源開發(fā)利用基本理論研究[J].情報理論與實踐，2004，27（3）：229-235.

AHARONY N. Mobile libraries： librarians and students perspectives[J].College & Research Libraries， 2014， 75（2）：202-217.

MTSHALI E， IYAMU T. Adoption of mobile technology to enhance services at academic library[C].European Conference on Information Management&Evaluation， 2013，160-167.

宋文杰. 移動圖書館用戶使用意愿影響因素的實證研究[D].南京： 南京大學，2016.

甘春梅， 宋常林.基于TAM的移動圖書館采納意愿的實證分析[J].圖書情報知識， 2015（3）：66-71.

楊艷妮，明均仁，黃傳慧.基于TAM3的移動圖書館APP用戶的信息采納行為研究[J].圖書館，2015（9）：90-95.

SARAVANI S， HADDOW G. The mobile library and staff preparedness： exploring staff competencies using the unified theory of acceptance and use of technology model[J].Australian Academic & Research Libraries，2011，42（3）：179-190.

甘春梅，宋常林，孫紹偉.TTF視角下移動圖書館使用績效的實證研究[J].圖書館論壇， 2015（8）：120-125.

FISHBEIN M， AJZEN I. Belief，attitude， intention and behaviour： an introduction to theory and research[J].Philosophy & Rhetoric，1975，41（4）：842-844.

DAVIS F D. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J].Mis Quarterly，1989，13（3）：319-340.

DOLL W J， TORKZADEH G. Developing a multidimensional measure of system-use in an organizational context[J].Information & Management，1998，33（4）：171-185.

SEGARS A H， GROVER V. Re-examining perceived ease of use and usefulness[J].Mis Quarterly，1993，17（4）：517-525.

HENDERSON R， DIVETT M J. Perceived usefulness， ease of use and electronic supermarket use[J].International Journal of Human-Computer Studies，2003， 59（3）：383-395.

KARAHANNA E， STRAUB D W. The psychological origins of perceived usefulness and ease-of-use[J].Information & Management，1999，35（4）：237-250.

GEFEN D， STRAUB D W， BOUDREAU M C. Structural Equation Modeling And Regression： Guidelines For Research Practice[J].Communications of the Association for Information Systems， 2010， 4（7）.

SHIH H P. Extended technology acceptance model of Internet utilization behavior[J]. Information & Management， 2004， 41（6）：719-729.

VIJAYASARATHYLR. Predicting consumer intentions to use on-line shopping： the case for an augmented technology acceptance model[J]. Information & Management， 2004， 41（6）：747-762.

ORTEGA B H， MARTINEZ J J， HOYOS M J M D. Analysis of the moderating effect of industry on online behaviour[J].Online Information Review，2006， 30（6）：681-698.

GOODHUE D L， THOMPSON R L. Task-technology fit and individual performance[J].Mis Quarterly， 1995， 19（2）：213-236.

明均仁.基于TAM模型的移動圖書館用戶接受研究[J].圖書館建設，2013（11）：45-49.

宋文杰，朱學芳.基于TAM模型的移動圖書館用戶行動意愿研究[J].圖書館學研究，2015（11）：71-77.

KLOPPING I M， MCKINNEY E. Extending the technology acceptance model and the task-technology fit model to consumer e-commerce[J].Information Technology Learning & Performance Journal，2004，22（1）：35-48.

WU J H， WANG S C. What drives mobile commerce？ An empirical evaluation of the revised technology acceptance model[J].Information & Management，2005， 42（5）：719-729.

BHATTACHERJEE A. Understanding information systems continuance： an expectation-confirmation model[J].Mis Quarterly，2001，25（3）：351-370.

DAVIS F D， BAGOZZI R P， WARSHAW P R. User acceptance of computer technology： a comparison of two theoretical models[J].Management Science，1989，35（8）：982-1003.

GOH T T. Exploring gender differences in sms-based mobile library search system adoption[J].Educational Technology & Society，2011，14（4）：192-206.

LU J， YAO J E， YU C S. Personal innovativeness，social influences and adoption of wireless Internet services via mobile technology[J].Strategy Information System，2005（14）：245-268.

MCKNIGHT D H，CHOUDHURY V，KACMAR C. Developing and validating trust measures for e-commerce： an integrative typology[J].Information System Res，2002（13）：334-359.

AJZEN I. From intentions to actions： a theory of planned behavior[M].Berlin Heidelberg：Springer，1985：11-39.SARAVANI S， HADDOW G. The mobile library and staff preparedness： exploring staff competencies using the unified theory of acceptance and use of technology model[J].Australian Academic & Research Libraries， 2011， 42（3）：179-190.

賀偉，李賀.移動圖書館用戶使用意愿實證研究[J].圖書情報工作，2015（7）：39-47.

ROGERS E M.Diffusion of innovations， fifth edition[M].Diffusion of Innovations， 5th Edition.2003：241-264.

AGARWAL R， PRASAD J. A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology[J].Information System Res，1998（9）：204-215.

ZHOU T，LU Y，WANG B. Integrating TTF and UTAUT to explain mobile banking user adoption[J].Computers in Human Behavior， 2010（26）：760-767.

KOSTURSKI K， SKORNIA F. Handheld libraries 101： using mobile technologies in the academic library[J].Computers in Libraries，2011（31）：11-13.

DISHAW T， STRONG M. Extending the technology-acceptance model with task-technology fit constructs[J].Information and Management， 1999（36）， 9-21.

D'AMBRA J，WILSON C S. Explaining perceived perfor-mance of the World Wide Web： uncertainty and the task-technology fit model[J].Internet Research，2004，14（4）：294-310.

VISWANATH V， MICHAEL G M， GORDON B D， et al. User acceptance of information technology：Toward a united view[J].MIS Quarterly，2003，27（3），245-478.