董志學

摘要：互聯(lián)網(wǎng)金融是金融產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相互耦合的結果，伴隨互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件也大量涌現(xiàn)。文章通過與普通輿情事件對比，得出互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有“影響區(qū)域廣、處理難度大、涉事主體多、持續(xù)周期長”的超網(wǎng)絡特征，并以此為基礎，構建了我國互聯(lián)網(wǎng)金融輿情超網(wǎng)絡模型框架。文章采用集聚系數(shù)、K-shell值、介數(shù)指標方法對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情中的關鍵人物進行了識別，并從控制、引導、干預的角度構建了互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險防控體系，為互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的解決提供了解決方案。

關鍵詞：超網(wǎng)絡；互聯(lián)網(wǎng)金融輿情；風險防控；理論研究

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)金融是金融產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相互耦合的結果，它為傳統(tǒng)金融業(yè)注入了全新的發(fā)展思維和理念，也為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)開拓了新型的業(yè)務領域和對象。謝平（2012）認為，互聯(lián)網(wǎng)金融是傳統(tǒng)金融機構或電商企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術和信息通信技術實現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業(yè)務模式，是介于傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)兩端之間的金融交易和組織形式。自2013年互聯(lián)網(wǎng)金融元年以來，我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅速，2015年市場整體規(guī)模超過10萬億元，其中支付市場規(guī)模就達到9.22億元。然而，伴隨機構和產(chǎn)品的數(shù)量持續(xù)增長、金融消費者對自身權益的保護意識增強，以及我國互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系的缺失，造成我國互聯(lián)網(wǎng)金融事件頻發(fā)，以眾籌行業(yè)為例，截至2016年，全國各類型正常運營的眾籌平臺總計427家，全年倒閉、轉型及其他（跑路、提現(xiàn)困難以及眾籌板塊下架等）平臺數(shù)量達293家，給消費者、企業(yè)、社會帶來難以估計得損失。

由于互聯(lián)網(wǎng)金融事件具有互聯(lián)網(wǎng)快速傳播、金融行業(yè)保密隱私的特征，導致我國在應對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險的防控中捉襟見肘，尤其存在傳播途徑認識不清、影響程度和范圍評估不準、關鍵人物識別模糊等情況，導致金融運營機構、監(jiān)管機構應對危機能力有限。本文在分析互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件與普通輿情事件差異的基礎上，從超網(wǎng)絡的視角對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情進行風險識別與管控研究，分別構建了不同級別人物的識別模型、輿論演變模型，以及互聯(lián)網(wǎng)金融輿情引導策略矩陣，最終從控制、引導、干預三個方面構建我國互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險防控體系。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的定義與特征

輿情是較多群眾關于社會中各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等表現(xiàn)的總和。針對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情方面，目前學術界并沒有一致的定義，本文認為互聯(lián)網(wǎng)金融輿情是指享受互聯(lián)網(wǎng)金融服務的對象對所發(fā)生的互聯(lián)網(wǎng)金融事件信息進行傳播與互動的過程。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的發(fā)生對象不同，可以分為金融形勢輿情和金融事件輿情。其中，前者是指升息、貨幣政策調整引起的金融市場的波動，如果媒體等傳播主體沒有正面引導，那么容易引發(fā)輿情波動以及相應的資本市場變化。后者是指各互聯(lián)網(wǎng)金融機構在運行過程中所遇到的一些與經(jīng)營有關的資金鏈斷裂、資金擠兌、金融產(chǎn)品虧損等突發(fā)事件，該類事件容易產(chǎn)生大幅度的社會輿論，對相關銀行、證券、保險等金融企業(yè)產(chǎn)生較大的負面影響。本文所研究的對象是指互聯(lián)網(wǎng)金融事件輿情。

在網(wǎng)絡技術發(fā)達的當今時代，輿情中信息的不對稱性正在弱化，傳播方式呈現(xiàn)出快速共享、全面透明、多向傳播的特征，與普通輿情相比，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情尤其體現(xiàn)為錯綜復雜性和難以控制性。

（一）影響區(qū)域廣

不同特征的輿情事件影響范圍和程度各不相同，并且具有行業(yè)性、區(qū)域性等特征，如某個公共政策引發(fā)的輿情事件具有區(qū)域性特征，某一產(chǎn)品的質量引發(fā)的輿情事件具有行業(yè)性特征，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的影響范圍可能會達到全國，涉事對象能夠涵蓋社會不同階層，因此影響范圍更大。從爆發(fā)過程來講，普通輿情事件以爆發(fā)點是唯一的，呈現(xiàn)從中心向四周輻射的態(tài)勢，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情一旦爆發(fā)，將會在多地區(qū)產(chǎn)生“核裂變”式的連鎖反應，在短期內呈現(xiàn)燎原之勢。例如，爆發(fā)于2015年的“e租寶”事件，涉及金額約745億元，涉及人數(shù)達到了90.95萬人，涉事主體遍及全國31個省市區(qū)。

（二）處理難度大

基于互聯(lián)網(wǎng)金融具有的普惠特征，我國不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差異化，造成在不同區(qū)域會出現(xiàn)影響程度與范圍出現(xiàn)高與低之分。從處理方式來看，各區(qū)域政府很難在短時間內做到聯(lián)合協(xié)同處理。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)金融具有同質性，一旦一家互聯(lián)網(wǎng)金融機構出現(xiàn)問題，很容易波及上下游對象，并且對同類單位和產(chǎn)品造成巨大影響。從處理對象上看，普通輿情事件呈現(xiàn)“線”形特征，關鍵人物或節(jié)點有可能產(chǎn)生在事件爆發(fā)的起點，其關鍵人物或節(jié)點可以通過數(shù)據(jù)分析精確定位，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件呈現(xiàn)“面”形特征，容易出現(xiàn)多點爆發(fā)的態(tài)勢，其關鍵人物或節(jié)點的出現(xiàn)時間和節(jié)點難進行清晰識別，其識別與防控難度巨大。

（三）涉事主體多

輿情主體包括與輿情事件有關聯(lián)的人或組織。從參與者的角度來看，普通輿情的參與主體包括制造者、參與者、管理者和旁觀者；而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件，涉事主體一方是從事互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的企業(yè)，另一方是購買互聯(lián)網(wǎng)金融服務的龐大群體。此外，在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，由于涉及到違法、犯罪等行為，政府、行業(yè)監(jiān)管主體往往會介入。因此，任何一個互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件，都會涉及多方主體，每一方的角色、人物均不相同，具有錯綜復雜性的系統(tǒng)性特征。正因為如此，從根源上講，處理普通輿情事件的目標是平息輿情，但處理互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的目標是解決輿情。

（四）持續(xù)周期長

輿情本身具有突發(fā)性的特征，不同性質的輿情的持續(xù)周期存在差異性，普通輿情事件的生命周期大多呈現(xiàn)“正態(tài)曲線”分布（見圖1- a），從事件的突然爆發(fā)到最終消亡是一個正態(tài)分布的趨勢，其持續(xù)周期一般在3個月以內；互聯(lián)網(wǎng)金融輿情則呈現(xiàn)“梯形分布”特征（見圖 1-b），此類事件發(fā)生之后，人們的關注度會持續(xù)攀升，并在一定時間段之后，達到一個長期的平穩(wěn)狀態(tài)，該階段會隨著事件調查等工作持續(xù)很長時間，其長短由解決方案的推出時間決定，最后隨著事件解決，關注度會逐漸回落。

通常來講，普通輿情事件的持續(xù)周期大約是三個月左右時間，并會伴隨新事件的發(fā)生而逐漸消亡，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的持續(xù)周期可能會達到半年甚至一年以上，并且會隨著新的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的發(fā)生，推動原有事件朝著更嚴重的方向發(fā)展。例如，在2015年發(fā)生的“快鹿事件”，從事件爆發(fā)到最終立案調查，持續(xù)周期達到了6個月。

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情特征的特殊性，導致對其進行風險識別與防控必然不能采取與普通輿情一樣的應對措施，而是應該基于傳播網(wǎng)絡建立從識別到判斷、從控制到干預的防控系統(tǒng)。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險防控研究現(xiàn)狀

從現(xiàn)有研究成果來看，對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險的識別與防控方面的研究始于2010年以后，張世曉（2012）認為，金融監(jiān)管機構對收集到的金融輿情信息可以從定性、定量兩種方法角度建立研究分析機制，其中，定性分析主要是對金融輿情主題分類整理和對金融輿情觀點歸納整理。定量分析主要包括統(tǒng)計方法和計量方法，統(tǒng)計方法可以實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計和對各類主題、各類觀點的占比等進行指標設定。計量方法是基于基礎數(shù)據(jù)運用計量分析輿情變化的影響因素。張金鳳、王恒山（2013）從網(wǎng)絡輿情的傳播過程提出對不良金融信息網(wǎng)絡傳播的管理方法，認為金融部門可以成立專門的檢測部門、網(wǎng)絡媒體編輯室，以及通過處理好跟傳統(tǒng)媒體的關系獲得傳統(tǒng)媒體的支持等。譚云明、饒瀟（2015）認為網(wǎng)絡金融輿情共有“金融市場突發(fā)事件、業(yè)務表現(xiàn)失敗事件、服務缺失與行為失當、制度性弊端”四類，并認為網(wǎng)絡金融輿情的處理流程包括信息采集、定量分析、危機預警三個部分，繼而提出強化危機意識、加強組織領導、熟悉輿情形成與傳播規(guī)律等措施。龐引明等（2016）分別從時間節(jié)點、時間序列的角度研究了風控模型，指出可以通過大數(shù)據(jù)集進行試算，并在試算中調整各種參數(shù)，就可以訓練出適合具體環(huán)境和分析目標的大數(shù)據(jù)風控模型。

從以上學者的研究范疇可以看出，現(xiàn)有成果多集中在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的形成機制、處置流程、防范措施方面，部分學者運用統(tǒng)計學等方法實現(xiàn)了情緒識別、影響因素識別等局部防控，但是在傳播網(wǎng)絡等方面的系統(tǒng)性研究不足。本文從超網(wǎng)絡的角度，試圖揭示輿情事件中各類數(shù)據(jù)的深層次關系，主要達到如下目標，一是理清互聯(lián)網(wǎng)金融輿情在線上和線下網(wǎng)絡中的傳播機制與擴散路徑，二是構建互聯(lián)網(wǎng)金融輿情在傳播過程中不同類別輿情人物的識別方法，三是建立“控制、引導、干預”一體化的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險防控體系。

總之，本文通過對輿情事件主體、傳播態(tài)勢的準確識別方法，以及處理輿情事件過程與控制體系，為政府、企業(yè)等責任主體及時應對輿情事件有實質指導意義。

四、互聯(lián)網(wǎng)金融輿情超網(wǎng)絡的構建

Nagurney和Dong（2002）最早提出了超網(wǎng)絡（Super Net Work）的概念，指出高于并超出現(xiàn)有網(wǎng)絡結構可稱之為超網(wǎng)絡，Bohannon（2009）認為傳統(tǒng)的社會網(wǎng)絡分析方法中，主要關注事件主體中“人”的信息，但是對于環(huán)境、時間、區(qū)域等事件的動態(tài)屬性研究較少。我國相關學者對超網(wǎng)絡與金融的關系研究較早，王志平和王眾托（2008）構建了金融超網(wǎng)絡模型，認為典型的網(wǎng)絡是由許多“節(jié)點”與連接兩個節(jié)點的一些“邊”組成的。其中，節(jié)點用來表示實際系統(tǒng)中不同的個體，連接節(jié)點的邊則用來表示兩個節(jié)點之間具有某種特定的關系。李倩倩、劉怡君（2012）將輿論模型的研究從復雜網(wǎng)絡進一步擴展到超網(wǎng)絡空間中。

相比普通輿情事件的傳播機制，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件往往是在線上爆發(fā)，并通過線上和線下兩個網(wǎng)絡層面進行同步傳播。此外，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情除了受個體影響（心理、觀點、行為）外，還受外界環(huán)境（政府、法律、媒體等）的影響，將這些因素分別建模為相關子集網(wǎng)絡，再聚集成為超網(wǎng)絡，對防控互聯(lián)網(wǎng)金融風險具有重要意義。

從圖2可以看出，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情網(wǎng)絡是一個典型的超網(wǎng)絡，對網(wǎng)絡節(jié)點間的親疏、遠近關系的度量，可以研判互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的發(fā)展態(tài)勢、引導預期走勢的基礎。對節(jié)點間的度量主要是進行距離度量和連接能力度量，其中距離度量可通過最短路徑距離、平均路徑長度進行衡量；連接能力度量可通過優(yōu)先連接進行度量。

（一）節(jié)點間最短路徑距離

最短路徑旨在尋找網(wǎng)絡中兩節(jié)點之間的最短路徑，最常用的為Floyd算法，其原理為。

如果一個矩陣D=[dij]，其中dij表示i與j的距離，dij>0。若i與j之間不存在連接路徑，則dij為無窮大；i與j的最短距離分為是否經(jīng)過i與j間的k兩種情況，可以令k=1，2，3，…，n（n為節(jié)點數(shù)），檢驗dij與（dik+dkj）的值，在此，（dik+dkj）分別是已知的i到k、k到j的最短距離，因此，（dik+dkj）就是i到j的最短距離。所以，若有dij>dik+dkj，表示從i到k，再到j的距離要比原來的從i到j的距離短，自然把i到j的dij重寫成（dik+dkj）。每當一個k搜索完，dij就是目前i到j的最短距離。將此過程不斷重復，當查完所有的k時，dij就是i到j的最短距離。

（二）平均路徑長度

平均路徑長度（APL）是指網(wǎng)絡中所有節(jié)點之間的平均最短距離，與之相對的最大距離稱為網(wǎng)絡的直徑，二者共同衡量網(wǎng)絡的傳輸性能與效率。平均路徑長度的計算公式為

APL=■■dij

式中dij為節(jié)點i和j之間的最短距離。

（三）優(yōu)先連接

優(yōu)先連接是指新增加的關注者的觀點、心理總是受到權威機構、人物等具有較高連接特征人群的影響，新出現(xiàn)的節(jié)點更傾向于與較高連接度的節(jié)點相連接。一個新的節(jié)點與一個原有節(jié)點相連接的概率Πi與節(jié)點vi的度ki和適應度ηi之間的關系滿足如下關系。

Πi=■

從式中可以看出，優(yōu)先連接概率不僅與節(jié)點的度成正比，還與節(jié)點的度與適應度的乘積成正比。通常情況下，越老的節(jié)點具有越高的度，但如果一個新的節(jié)點具有較高的適應度，在隨后的網(wǎng)絡演化過程中同樣可以獲得更多甚至比老節(jié)點更多的邊。

通過以上的計算方法，可以計算各節(jié)點之間的緊密、親疏程度，在實際應用過程中的價值體現(xiàn)如表1所示。

五、基于超網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情人物的有效識別

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有全國區(qū)域性特征，因此要對輿論加以引導和控制，必須要識別出輿情傳播過程中的人物類別。根據(jù)相關人物在輿情網(wǎng)絡中的作用，可以分為“領袖人物、連接人物、擴散人物、一般人物”四類，其中前三類可稱之為“關鍵人物”，不同的人物類型在線下和線上網(wǎng)絡輿情傳播中起到領導、聯(lián)系等不同的作用。

（一）領袖人物

領袖人物對輿情的形成和演化具有重要作用，在現(xiàn)實互聯(lián)網(wǎng)金融輿情分析中，領袖人物分為兩類，一類是在互聯(lián)網(wǎng)傳播中起到意見領導作用的具體人物；另一類是對解決互聯(lián)網(wǎng)金融輿情起到領導作用的虛擬人物，包括監(jiān)管機構等權威主體。

對具體領袖人物的識別分為兩類，一類是線下領袖人物識別，可以根據(jù)線下活動的角色進行確定；另一類是對線上領袖人物的識別，可以通過節(jié)點超度、超邊重疊度、集聚系數(shù)、平均最短距離等進行識別。其中，集聚系數(shù)應用較廣，可以用來衡量網(wǎng)絡中各節(jié)點的群聚情況。

設網(wǎng)絡中節(jié)點i通過ki個節(jié)點相連，如果這ki個點完全相連的話，將有■條邊，而節(jié)點i與這ki個節(jié)點間的連接邊數(shù)僅為Ei，則節(jié)點i的集聚系數(shù)Ci為：

Ci=■

（二）擴散人物

擴散人物在網(wǎng)絡結構中處于核心位置，分為正面人物和負面人物，負面人物大多為造謠者和傳謠者，正面人物大多為辟謠者。在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，線上和線下的擴散人物可能并不一致，線下的正面擴散人物可以是監(jiān)管機構的工作人員，線上的正面人物可以是國家權威的社會媒體；線下的負面人物可能是競爭對手或者互聯(lián)網(wǎng)金融機構的工作人員等，線上的負面人物可能是在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中損失較大的投資者等。

線下的擴散人物較容易識別，對于線上擴散人物，可以利用K-shell值可識別出網(wǎng)絡中的擴散人物，并通過計算這些擴散人物之間的距離，防止負面人物輿論的擴大，以及實現(xiàn)正面人物擴散積極信息的范圍達到最大化。K-shell其基本思想如下。

假設邊緣節(jié)點的 K-shell值為 1，然后往內一層層進入網(wǎng)絡的核心，先去除網(wǎng)絡中度值等于 1 的所有節(jié)點以及連邊。若剩下的節(jié)點里面，仍有度值等于 1 的節(jié)點，則重復上述操作，即去除這些節(jié)點和連邊，直至所有節(jié)點的度值都大于 1，把這些去除的節(jié)點的 K-shell 值記為 1，也就是說這些節(jié)點均處于kls值為1的層。然后依次去除度值小于或等于k的節(jié)點及連邊（k為整數(shù)，k≥2），直到所有的節(jié)點都有對應的ks值為止。

（三）連接人物

連接人物是指在網(wǎng)絡結構中起到連接作用的人物，在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，連接的對象包括互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)、社交媒體、政府部門、行業(yè)監(jiān)管機構、投資者等多個主體，因此在互聯(lián)網(wǎng)輿情關系體系內眾多的人物中識別連接人物較難。

對連接人物的識別通常由兩種方式，一是通過介數(shù)指標（Betweenness）刻畫節(jié)點對網(wǎng)絡結構的連接作用及該節(jié)點對其他節(jié)點對之間信息的控制能力；二是利用BR（Bridging）方法識別網(wǎng)絡中重要連接人物。

例如在圖4中，節(jié)點m和節(jié)點o之間的聯(lián)系，依賴于連接節(jié)點m和節(jié)點o路徑上的其他節(jié)點i、q和p，因此，計算一個節(jié)點的與其他節(jié)點的關聯(lián)性可以通過計算經(jīng)過該節(jié)點的最短路徑的數(shù)量獲得，這個數(shù)量就是點的介數(shù)。令b為介數(shù)，則節(jié)點i的介數(shù)為

綜上，領袖節(jié)點是輿情網(wǎng)絡中影響力最大的節(jié)點，即連接度最大的節(jié)點；擴散節(jié)點是K-shell值最大的節(jié)點，該節(jié)點位于網(wǎng)絡的中心位置；介數(shù)或BR描繪的則是節(jié)點本身對網(wǎng)絡結構所具有的全局影響。通過對線上、線下“領袖人物”、“擴散人物”、“連接人物”的識別，可以制定線上、線下不同的引導、干預策略。

六、基于超網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風險防控方法

（一）控制

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情與普通輿情相比，就是在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的超網(wǎng)絡中存在大量的關鍵人物、領袖人物，并且這些人物在超網(wǎng)絡中所起的作用各異，因此對其進行有效控制的難度很大。目前，在輿情控制理論方面，主要有蜂擁控制（Flocking Control）、牽制控制（Pinning Control）兩類。其中，蜂擁控制源自仿生學，采用最多的經(jīng)典模型是Reynolds（1987）模型，該模型按照大自然中鳥群群體蜂擁飛行的特點，通過觀察每個鳥的現(xiàn)有鄰居來決定其飛行方向。以此模型為基礎，Han J、Li M、Guo L（2006）構建了Boids模型，該模型以Reynolds模型為基礎，通過引入“間諜鳥”來控制群體行為。蜂擁控制能夠通過在系統(tǒng)結構保持穩(wěn)定的情況下，對特定群體行為進行有效控制。

牽引控制是指通過對輿情網(wǎng)絡中的部分節(jié)點施加一定的影響進而使整個的網(wǎng)絡朝著預期的方向改變。對節(jié)點的施加影響可以是隨機施加，也可以按照相關的目的特定施加。Lu和Wang（2008）基于谷歌對網(wǎng)頁重要性進行排序的PageRank算法，提出了計算某一節(jié)點是否重要的ControlRank算法，即通過ControlRank值來評定哪些節(jié)點是最需要進行控制。節(jié)點的ControlRank值（CRi）如下。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情屬于典型的超網(wǎng)絡，因此，采用特定牽制的方式進行輿情控制是最有效的方式，尤其是利用ControlRank算法能夠挖掘出度較大的節(jié)點進行控制，進而實現(xiàn)對整個系統(tǒng)進行有效控制的目的。

（二）引導

1. 引導對象的識別

在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情傳播網(wǎng)絡中，共有三類人物，分別是活躍人物、焦點人物和領袖人物?；钴S人物活動范圍廣、活動頻率高，其傳播的輿情內容能夠加速整個輿情事件的發(fā)展速度與程度，因此，在輿情爆發(fā)的開始階段要盡可能地降低其傳播負面信息的概率，而在輿情的平穩(wěn)階段要最大程度地引導其傳播正面消息的數(shù)量和范圍。在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，活躍人物分為線上和線下兩類，線上的活躍人物可通過發(fā)帖數(shù)量、評論數(shù)量等進行衡量，線下活躍人物可通過具體的行為數(shù)量加以評判。線上活躍人物的可通過節(jié)點超度識別，節(jié)點超度越大，表明其活躍程度越高，其表率和示范能力越強。

焦點人物是具有高度凝聚力特征的人物，在線上傳播中作用明顯。焦點人物主要體現(xiàn)為兩類，一是負面焦點人物，往往是互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的肇事者，主要為線下人物；二是在傳播過程中起到推波助瀾作用的傳播焦點人物，主要為線上人物。互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件一旦爆發(fā)，前者會成為眾矢之的，往往會變?yōu)槌聊宋?；后者擁有較大規(guī)模的粉絲數(shù)量，其言論容易得到較大數(shù)量的評論和轉發(fā)，其看待輿情問題的觀點較為精確，而且其觀點具有長期穩(wěn)定、持續(xù)的特征。在焦點人物的識別上，負面焦點人物較容易識別。傳播焦點人物可通過超邊重疊度（Hyperedge Density，Dh）進行識別，其數(shù)值越高，焦點人物的程度越高。

領袖人物是整個輿情事件的引領者，其支持率較高，在整個互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，領袖人物一般分為兩類，一是輿情事件本身的事件領袖人物；二是處理輿情事件的權威領袖人物。后者往往是權威機構部門的發(fā)言人，對整個輿情事件起導向作用；前者是一般是輿情事件的參與者，往往是輿情受害者的代表。事件領袖人物和權威領袖人物構成直接的對話關系，二者的關系決定該輿情事件解決的好與壞、快與慢。

2. 引導策略的選定

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情網(wǎng)絡是一個超網(wǎng)絡，每一類人物都存在線上人物和線下人物，由于互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有區(qū)域性的特征，因此在識別的基礎上進行引導時，要做到因時制宜、因地制宜。

（三）干預

1. 干預的輿情主體

在當今各種社交媒體的作用下，輿論的傳播除了受社交網(wǎng)絡中個體的影響，還受到來自媒體、政府等其他媒介的影響。李倩倩、劉怡君（2012）建立了社會輿論超網(wǎng)絡模型，從環(huán)境網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡、心理網(wǎng)絡、觀點網(wǎng)絡共同構建輿情的傳播與驅動機制。在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，按照互聯(lián)網(wǎng)金融事件的主體劃分，可分為肇事者、涉事者、旁觀者三類，不同主體的心理、觀點、行為共同構建互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件輿論模型。

其中，肇事者是指爆發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的經(jīng)營機構，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情爆發(fā)以后，出于保全自己、將損失降到最低的觀點，責任較大的肇事者往往采取隱匿藏身、秘密跑路的行為，部分責任較輕者會采取投案自首等行為。涉事者是指互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中遭受經(jīng)濟損失的群體，當出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件時，對肇事者持有極其憤怒的心理，同時也會出現(xiàn)后悔、自責的心理，涉事者基于各自的經(jīng)濟實力、能力水平會出現(xiàn)孤立無助、內心矛盾等觀點，繼而出現(xiàn)全體上訪、法律訴訟、甚至是暴利破壞等行為；旁觀者是指未在互聯(lián)網(wǎng)金融事件造成損失的群體，該群體包括行業(yè)從業(yè)者、普通人士等。該群體出于自身考慮，通常對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件持有慶幸自己未遭損失、嘲笑、同情涉事者心理，因此會有事不關己的觀點，部分旁觀者會采取提供法律幫助等行為，但同時會存在指責、建議采取一定措施等行為。

2. 干預的措施

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有系統(tǒng)性的特征，與普通輿情事件相比，解決互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的目標不是平息事件，而是徹底解決事件，因此，必須借助政府、媒體的作用才能得以解決，所以采取的措施也必然以解決事件為出發(fā)點。干預的路徑是通過外部環(huán)境、自身認知的改變引起相關主體心理的改變，進而促使該主體觀點的變化，最后達成行為方式的改變?？梢姡深A的本質是通過改變達成控制。基于此，干預的措施包括隔離、嵌入、重構三個方面。

（1）隔離

從理論上講，隔離是通過隔離輿情網(wǎng)絡中一條或多條負向超邊，進而達到改變網(wǎng)絡傳播結構的目的。在實踐中是指隔離互聯(lián)網(wǎng)金融輿情超網(wǎng)絡中的持有、傳播負面信息的活躍人物、焦點人物和領袖人物。隔離的方式包括信息隔離和物理隔離，前者是通過信息化技術手段隔離相關人物的賬號、內容等，后者是指對造成極大惡劣影響的人物通過法律手段等實現(xiàn)隔離。隔離并不是最終目的，如果隔離出錯，甚至會引起更大波瀾的輿情，因此，隔離必須從系統(tǒng)的角度有理有據(jù)，一針見效。

（2）嵌入

嵌入是指通過在超網(wǎng)絡中嵌入一條或多條正向超邊，進而達到通過增加正向超邊數(shù)量影響整體輿情態(tài)勢的目的。嵌入的方式主要有信息嵌入和人物嵌入兩種，信息嵌入包括以新聞發(fā)布會、媒體文章等形式適時發(fā)布一些真實信息，進而對輿情態(tài)勢起到一定的引導作用；人物嵌入是指在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件發(fā)展過程中，引入一些權威的政府、法律、權威機構等領域的人士，讓其傳播特定信息的目的。在運用嵌入策略時，嵌入的時機、內容至關重要，嵌入內容的傳播程度和范圍直接可以影響到嵌入結果。

（3）重構

重構是指通過改變超網(wǎng)絡中的負面超邊和正面超邊進行重新排列組合，進而實現(xiàn)對整個互聯(lián)網(wǎng)金融輿情達到整體防控的目的。重構是一個系統(tǒng)工程，在重構前應該制定具體的重構策略和緊急情況出現(xiàn)時的備選措施，尤其針對全國性的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件進行重構時，必須考慮到區(qū)域聯(lián)動，做到行動一致、目標一致、方法一致。

七、總結

本文通過借鑒相關學者對網(wǎng)絡輿情研究成果，結合金融輿情的特性，得出互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的傳播機制、人物識別方法、風險防控措施等，并進一步提出了針對互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的監(jiān)測和引導策略。從實際使用的角度來講，本文的研究僅僅是互聯(lián)網(wǎng)金融風險鏈條中的一環(huán)，為了有效地監(jiān)測網(wǎng)絡金融輿情，還應該利用信息化手段，建立互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的監(jiān)測平臺系統(tǒng)，將信息采集、數(shù)據(jù)分析和危機預警三個層次有機結合在一起，并建立輿情事件數(shù)據(jù)庫，將消費者數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)等融為一體，為深度的信用評價、產(chǎn)品定價等大數(shù)據(jù)挖掘服務。

參考文章：

[1]You You Lu，Xiao Fan Wang. Pinning control of directed dynamical networks based on ControlRank[J].International Journal of Computer Mathematics， 2008（08）.

[2]李倩倩，劉怡君.基于超網(wǎng)絡的社會輿論演化及應用研究[J].中國科學院院刊，2012（27）.

[3]譚云明，饒瀟.網(wǎng)絡金融的輿情引導策略[J].重慶社會科學，2015（07）.

[4]張金鳳，王恒山.金融信息網(wǎng)絡傳播研究[J].金融經(jīng)濟，2013（10）.

[5]張世曉.金融輿情與金融監(jiān)管[J].經(jīng)濟研究導刊，2012（02）.

（作者簡介：作者系中央財經(jīng)大學博士后）