李桃　江立庚

摘要：【目的】研究廣西各地的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)及其空間特征，為水稻生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供參考?！痉椒ā恳詮V西14個地級市為研究單元，利用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)模型測度其水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，然后采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）對其空間格局特征進行分析。【結(jié)果】整體上，廣西平均水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)在波動中呈下降趨勢；在空間分布上，廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)大致呈從東南往西北方向遞減的特征，并表現(xiàn)出明顯的高高聚集和低低聚集特征?！窘ㄗh】加強政府宏觀領(lǐng)導(dǎo)，突出地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢；強化桂東南地區(qū)水稻主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，提高空間溢出效益；促進資源優(yōu)勢互補，加快產(chǎn)業(yè)空間集聚；加快特色農(nóng)產(chǎn)品品牌培育，提高產(chǎn)業(yè)分工效益。

關(guān)鍵詞： 水稻產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)規(guī)模；比較優(yōu)勢；空間格局；廣西

中圖分類號： F327 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-1191（2017）02-0368-07

Abstract：【Objective】The present study was conducted to study the rice comparative advantage index and its spatial characteristics in each region of Guangxi， and provide reference for rice production and industrial planning. 【Method】Taking 14 prefecture-level cities of Guangxi as research units， researchers used scale comparative advantage index model to measure rice scale comparative advantage index and then used exploratory spatial data analysis（ESDA） to analyze the spatial pattern characteristics. 【Result】Overall， Guangxi average rice scale comparative advantage index showed a downward trend in fluctuation. In terms of spatial distribution， Guangxi rice scale comparative index decreased from southeast to northwest， and presented high-high aggregation and low-low aggregation. 【Suggestion】Following suggestions are proposed： strengthe-

ning government macro guidance； utilizing regional agricultural development comparative advantages； developing rice leading industry in southeast of Guangxi and improving space spillover benefits； promoting complementarity of resources and accelerating industrial spatial agglomeration； developing characteristic agricultural products brand and increasing efficiency of industrial division.

Key words： rice industry； industrial scale； comparative advantage； spatial pattern； Guangxi

0 引言

【研究意義】水稻屬于適應(yīng)性較強的高產(chǎn)作物，稻米營養(yǎng)價值高，是全世界近半數(shù)人口的主食。廣西是我國雙季稻主產(chǎn)區(qū)之一，具有十分明顯的地理位置和自然條件優(yōu)勢。對廣西水稻生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢及其空間格局特征進行研究，不僅可為廣西各地根據(jù)自身比較優(yōu)勢和實際情況制定水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃提供參考，還有利于促進廣西由農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省的轉(zhuǎn)變，對廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展具有戰(zhàn)略性指導(dǎo)意義?！厩叭搜芯窟M展】前人對水稻產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)對比研究已有一定成果。劉宏曼和郭翔宇（2006）對黑龍江省7種主要糧食作物的比較優(yōu)勢進行對比，并確立了各種糧食作物在黑龍江省內(nèi)的區(qū)域布局；劉文明等（2011）對比吉林省與全國14個省份的規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)，得出吉林省的水稻生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)和效益比較指數(shù)分別排在全國第8、13和2位；徐志宇等（2012）以2006年我國各?。ㄊ校┲饕Z食作物的單產(chǎn)與播種面積為基本單位，發(fā)現(xiàn)華南、華東、華中地區(qū)的水稻綜合比較優(yōu)勢較明顯；鄧平洋（2013）以縣域為研究尺度，對湖南省水稻生產(chǎn)的比較優(yōu)勢進行測算，并基于原有水稻生產(chǎn)的空間格局，分別劃分為湘北雙季稻生產(chǎn)區(qū)、湘中和湘東雙季稻生產(chǎn)區(qū)、湘南單、雙季稻生產(chǎn)區(qū)和湘西單季稻生產(chǎn)區(qū)4個區(qū)域；鄧平洋和曾福生（2013）根據(jù)綜合比較優(yōu)勢指數(shù)以各縣域為單位將湖南省劃分為效率型、規(guī)模型、平衡型水稻生產(chǎn)區(qū)域；劉珍環(huán)等（2013）利用作物空間分配模型模擬了20世紀(jì)80年代初以來我國水稻種植重心和產(chǎn)量重心的遷移路徑特征，發(fā)現(xiàn)正處于種植面積縮減狀態(tài)的地區(qū)高達50%以上，從而導(dǎo)致我國水稻種植重心向東北方向遷移約230 km，同時發(fā)現(xiàn)我國70%的地區(qū)的水稻產(chǎn)量處于遞增狀態(tài)，推動了產(chǎn)量重心向東北遷移約320 km；胡文海（2015）發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)水稻和小麥相比比較優(yōu)勢顯著，而玉米和大豆相比無比較優(yōu)勢，還發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)內(nèi)部糧食生產(chǎn)空間呈較強烈的異質(zhì)性。綜上所述，前人對于水稻優(yōu)勢指數(shù)和空間特征的分析主要集中在其比較優(yōu)勢的測算與排序，以及簡單的空間區(qū)域分布上；一般把各研究單元看作是獨立的個體（鄧向榮和曹紅，2016），但是根據(jù)地理學(xué)第一定律（李小文等，2007），各單元聯(lián)系強度隨著距離的減少會逐漸增強（秦鐘等，2011；楊啟智和聶靜，2012）?！颈狙芯壳腥朦c】目前針對廣西水稻產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)的空間聚集度研究鮮見報道?！緮M解決的關(guān)鍵問題】利用空間統(tǒng)計模型及規(guī)模比較優(yōu)勢模型分析廣西14個地級市的水稻產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展進程及其集聚特征的變化規(guī)律，探索進一步提升廣西水稻產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的發(fā)展路徑及空間布局，為廣西水稻產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化推動及戰(zhàn)略布局提供參考。

1 模型構(gòu)建

1. 1 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)

根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟理論，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大，生產(chǎn)絕對量的增加導(dǎo)致其單位生產(chǎn)成本逐漸下降，由此產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)是指特定作物種植規(guī)模在農(nóng)作物總種植規(guī)模中的比重?？梢哉J(rèn)為，如果一個地區(qū)水稻的種植規(guī)模越大，則更容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，即更具規(guī)模比較優(yōu)勢。模型計算公式如下：

Cij=■ （1）

式中，i表示地級市，j表示水稻作物。Cij指第i個地區(qū)水稻種植的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，Sij指第i個地區(qū)水稻種植規(guī)模（用播種面積表示），Si表示i地區(qū)農(nóng)作物種植規(guī)模（用總播種面積表示）。

1. 2 空間相關(guān)性指數(shù)

1. 2. 1 全局Morans I指數(shù) 全局Morans I指數(shù)是從全局的角度來測算相關(guān)性強度，其意義是表征廣西內(nèi)所有地級市的水稻生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)是否出現(xiàn)了空間聚集。Morans I>0時，表示研究區(qū)域存在空間正相關(guān)；Morans I<0時，表示各區(qū)域存在空間負(fù)相關(guān)。計算模型如下：

I =■ （2）

■=■■xi（3）

式中，I表示Morans I指數(shù)，xi表示第i個區(qū)域的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)；xj表示第j個區(qū)域的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)；n表示地級市數(shù)量；■表示廣西的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的平均水平；Wij為空間權(quán)重矩陣。

1. 2. 2 局部Morans I指數(shù) 局部Morans I指數(shù)是從局部的角度測算局部小區(qū)域或相鄰區(qū)域間相關(guān)性的強度。計算模型如下：

Ii =■ （3）

式中，Ii 表示局部Morans I指數(shù)，其他變量含義與公式（2）一致。此外，局部Morans I指數(shù)散點圖一般分為4個象限，第一象限為高高聚集區(qū)（HH），第二象限為低高聚集區(qū)（LH），第三象限為低低聚集區(qū)（LL），第四象限為高低聚集區(qū)（HL）。

1. 2. 3 LISA指數(shù) LISA指數(shù)也屬于局部相關(guān)性指數(shù)，與局部Morans I指數(shù)不同的是，其不僅能顯示是否產(chǎn)生了空間聚集，還能直觀地顯示不同地區(qū)間產(chǎn)生了何種空間相關(guān)性、何種聚集及聚集的顯著度。計算模型如下：

LISA=Zi■WijZj（4）

式中，Zi、Zj分別表示中心區(qū)域i與相鄰區(qū)域j的標(biāo)準(zhǔn)值；i和j分別表示相鄰的區(qū)域單元，這里是指廣西相鄰的地級市，Wij為空間權(quán)重矩陣。

1. 3 數(shù)據(jù)來源

水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的測算以廣西14個地級市的水稻播種面積、農(nóng)作物總播種面積及兩者間的比例為原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于廣西統(tǒng)計年鑒（2006～2014）。

1. 4 統(tǒng)計分析

規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)運用Excel 2003計算，全局Morans I指數(shù)、局部Morans I指數(shù)及LISA指數(shù)均運用OpenGeoDa 9.1計算。

2 規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)分析

2. 1 廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)總體分析結(jié)果

從表1可看出，廣西14個地級市歷年（2005～2013年）的水稻規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)保持在0.14～0.60，極差達0.46，各地間差異明顯。廣西水稻平均規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)呈N形發(fā)展趨勢：2005～2007年處于下降階段，而2007～ 2008年處于上升階段，2008年是N形第一個頂點，為最高值0.37；2009～2013年又處于下降階段，2013年平均規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)為0.34，低于2005年的0.35，表明廣西水稻規(guī)模優(yōu)勢在波動中呈現(xiàn)整體下降趨勢。其原因是廣西歷年來水稻種植面積不斷下降，2000年廣西水稻總播種面積為2301.6千ha，2013年下降到2046.6千ha。但2011～2013年的水稻總產(chǎn)量不斷增長，廣西水稻單位面積產(chǎn)量從5216 kg/ha增長到5649 kg/ha。單產(chǎn)水平不斷提高說明廣西水稻產(chǎn)業(yè)已由粗放式逐步向集約化增長方式轉(zhuǎn)變，水稻生產(chǎn)水平不斷提高。

2. 2 各地級市水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)對比分析結(jié)果

從表1可知，2013年廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)排名第一的是玉林，其規(guī)模優(yōu)勢遠高于其他地區(qū)；其次是貴港、欽州、賀州和梧州，其水稻規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)為0.43～0.49；桂林、柳州和南寧的水稻規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)為0.30～0.41；北海、來賓和防城港的水稻規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)為0.26～0.27；排名較后的是河池、百色和崇左，其水稻規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)為0.14～0.21。南寧、梧州、北海、防城港、欽州、百色、河池和崇左等8個地級市在觀測時點上的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢均呈下降態(tài)勢，表明其水稻播種面積占農(nóng)作物種植面積比例有所下降，也說明該地區(qū)水稻播種面積的增長速度落后于農(nóng)作物種植面積的增長速度。

2. 3 廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)空間分布情況

由圖1可知，廣西各地級市的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)大致呈從東南往西北方向遞減的空間分布特征，即各地級市水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)呈東南高、西北低的特征。欽州、玉林、貴港、賀州和梧州等5個地級市屬于指數(shù)值較高的地區(qū)，且其在地理空間上相鄰，位于廣西東南；排在中等水平的桂林、柳州、來賓和南寧在地理位置上也趨于相鄰，位于廣西中部和北部；而排在末位的河池、百色、崇左和防城港等4個地級市均位于廣西西部。結(jié)果表明，指數(shù)較高的地區(qū)間趨于相鄰，指數(shù)較低的地區(qū)間也趨于相鄰，即廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)在空間上產(chǎn)生了聚集，產(chǎn)生了空間溢出效應(yīng)。

為進一步考量各地級市水稻播種面積規(guī)模對其空間聚集的影響，綜合圖1和圖2可知，廣西各地級市水稻種植面積的空間分布與規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)的空間分布并不完全一致。具體差異表現(xiàn)在：南寧和桂林水稻種植面積處于第一層次，但其規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)處于第二層次，說明雖然這兩個地級市的水稻種植面積比其他地區(qū)相對較大，但在本地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中的優(yōu)勢相對較小，可能是該地區(qū)的農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展程度較高的原因；梧州和賀州水稻種植面積處于第二層次，但其規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)處于第一層次，說明雖然種植面積相對較小，但在本地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中優(yōu)勢相對較大，其原因可能是受地形影響農(nóng)作物播種植面積受到局限，水稻是該地區(qū)的絕對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)；河池水稻種植面積處于第二層次，但其規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)處于第三層次，究其原因可能是農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展進程加快，也可能是水稻產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中并不占優(yōu)勢，整體競爭力偏弱。

3 廣西水稻生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)空間相關(guān)性分析

3. 1 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的全局自相關(guān)

從表2可以看出，全局Morans I指數(shù)均為正值，且在1%水平下顯著，說明廣西各地級市的水稻生產(chǎn)己產(chǎn)生了較強的空間聚集性和相關(guān)性，規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)較大的地區(qū)間傾向于相鄰，規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)較低的地區(qū)間也傾向于相鄰。除2010和2011年稍有波動下降外，其余年份的全局Morans I指數(shù)均在緩慢增加，2013年的全局Morans I指數(shù)已比2005年增大近兩倍，說明廣西各地級市的水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的空間聚集性逐年增強，地區(qū)間空間交流加強，聯(lián)動發(fā)展產(chǎn)生規(guī)模效益。這可能得益于廣西近年來不斷完善的交通設(shè)施、農(nóng)業(yè)機械的跨區(qū)作業(yè)及政府的區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策。

從表3可看出，與各地級市水稻規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)空間聚集特性不斷增強的特征不一樣的是，2013年廣西各地級市的水稻播種面積規(guī)模全局Morans I指數(shù)為負(fù)值，且不顯著，在全局上并未出現(xiàn)空間聚集。這也就意味著廣西各地級市間水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)（水稻與其他作物間的種植比例調(diào)整）對空間聚集影響更大，而地級市間的水稻產(chǎn)業(yè)聯(lián)動不夠強，說明盡管水稻產(chǎn)業(yè)規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的空間集聚性不斷增強，但仍需進一步加快產(chǎn)業(yè)跨區(qū)聯(lián)動，以增強產(chǎn)業(yè)聯(lián)動影響力。

3. 2 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的局部自相關(guān)

從2005～2013年中選取2005、2009、2012和2013年4個代表性年份，進行局部空間自相關(guān)分析，得到圖3和圖4。從圖3可看出，Morans I指數(shù)均大于0，4個代表性年份均有12個地級市位于第一和第三象限上，屬于高高聚集和低低聚集，表現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，與全局Morans I指數(shù)顯示的產(chǎn)生了空間正相關(guān)相對應(yīng)。進一步分析，廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢的空間分異特征顯著，主要表現(xiàn)為高高聚集和低低聚集兩種聚集方式（圖4）。其中，2005年只有玉林發(fā)生了高高聚集的空間效應(yīng)，范圍較小，2009、2012和2013年范圍有所擴大，有3個地區(qū)（玉林、貴港和梧州）產(chǎn)生了高高聚集并且一直保持較強烈的空間正相關(guān)性；2005年只有河池和柳州處于低低聚集的空間狀態(tài)，2009、2012和2013年低低聚集地區(qū)轉(zhuǎn)移至百色和崇左。結(jié)合表1和圖4對比分析可知，南寧水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)由2011年的0.31下降到2013年的0.30，2013年南寧成為顯著的低低聚集空間狀態(tài)，表明廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢低低聚集中心整體上呈從北向南、由東北地區(qū)向西南地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢；水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)較低的北海被指數(shù)相對較高的南寧和玉林包圍，卻一直處于低高聚集的空間負(fù)相關(guān)狀態(tài)，說明南寧和玉林雖然水稻規(guī)模比較優(yōu)勢相對較高，但沒有對北海產(chǎn)生積極的空間溢出效應(yīng)。

由圖5可知，2013年水稻播種面積Morans I散點圖所表示的含義與水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)LISA聚集圖所代表的含義有一定的偏差。其一，水稻播種面積聚集中心所涉及的地級市更少，僅有貴港成為了高高聚集中心；玉林的規(guī)模優(yōu)勢及指數(shù)均表現(xiàn)出高高聚集的空間特征，但其播種面積的空間聚集特征不顯著；梧州的規(guī)模優(yōu)勢及指數(shù)表現(xiàn)為高高聚集，但其播種面積表現(xiàn)出低高聚集的空間聚集；來賓的規(guī)模優(yōu)勢及指數(shù)空間聚集特征不顯著，但其播種面積表現(xiàn)出低高聚集的空間聚集；北海市的規(guī)模優(yōu)勢及指數(shù)表現(xiàn)為低高聚集，但其播種面積的空間聚集不顯著。其二，百色、崇左和南寧的規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)在西南地區(qū)連片顯示出低低聚集，而其播種面積的空間聚集特征也不顯著?？傮w來看，廣西不同地級市水稻的播種面積空間聚集特征比其規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)空間聚集特征顯著性降低，高高聚集中心地級市數(shù)量也減少，也進一步印證了水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展在各地級市內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的聚集影響大于產(chǎn)業(yè)整體聯(lián)動作用的結(jié)論。

4 建議

4. 1 加強政府宏觀引導(dǎo)，突出地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢

政府及相關(guān)部門要加強宏觀領(lǐng)導(dǎo)，制定政策時要考慮各地的實際情況，大力推進廣西縣域特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。在水稻規(guī)模比較優(yōu)勢較低的地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，推進“一村一品”建設(shè)，如河池的葡萄、黑山羊，百色的芒果，田陽的圣女果，崇左、來賓和貴港的甘蔗等，發(fā)展壯大當(dāng)?shù)貎?yōu)勢特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。

4. 2 強化桂東南水稻主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，提高空間溢出效益

按照廣西水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)空間分布特征，梯度劃分水稻種植優(yōu)勢區(qū)，在玉林、貴港、梧州和賀州等水稻規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)較明顯的地區(qū)設(shè)立廣西水稻產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展區(qū)域，完善水稻產(chǎn)業(yè)配套技術(shù)體系，強化其主導(dǎo)地位，加快這4個地區(qū)間的農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)及經(jīng)濟、空間物質(zhì)交流，促進廣西水稻產(chǎn)業(yè)向集中化、集約化、專業(yè)化生產(chǎn)方向發(fā)展。

4. 3 促進資源優(yōu)勢互補，加快產(chǎn)業(yè)空間集聚

在桂中、桂西等地區(qū)因地制宜發(fā)展冬季蔬菜、蔗糖、木薯、中草藥等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，科學(xué)合理規(guī)劃，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，獲取規(guī)模效益。與東南部的玉林、梧州、賀州和貴港的水稻重點生產(chǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)資源優(yōu)勢共享與互補，強化核心競爭力。如共建交通運輸網(wǎng)絡(luò)，共享營銷網(wǎng)絡(luò)與渠道，加強市場開拓的對接等。

4. 4 加快廣西特色農(nóng)產(chǎn)品品牌培育，提高產(chǎn)業(yè)分工效益

以市場為導(dǎo)向，基于廣西現(xiàn)有的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)品牌優(yōu)勢，發(fā)揮水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，延伸和挖掘水稻種植的產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)價值，同時提高水稻產(chǎn)業(yè)整合度，壯大當(dāng)?shù)厮旧a(chǎn)專業(yè)合作社，統(tǒng)一采購生產(chǎn)資料、統(tǒng)一加工、銷售產(chǎn)品，降低生產(chǎn)成本，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值與競爭力，提高標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)水平和品牌化經(jīng)營，提高產(chǎn)業(yè)分工的效率與效益。

參考文獻：

鄧平洋. 2013. 湖南省水稻區(qū)域布局優(yōu)化研究[D]. 長沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué).

Deng P Y. 2013. Studies on regional layout optimization of the rice in Hunan province[D]. Changsha： Hunan Agricultural University.

鄧平洋，曾福生. 2013. 湖南省縣域水稻的區(qū)域比較優(yōu)勢研究[J]. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)， 38（9）： 131-134.

Deng P Y， Zeng F S. 2013. Regional comparative advantage of rice in the countries of Hunan province[J]. Journal of Hunan Agricultural Sciences， 38（9）： 131-134.

鄧向榮，曹紅. 2016. 產(chǎn)業(yè)升級路徑選擇：遵循抑或偏離比較優(yōu)勢——基于產(chǎn)品空間結(jié)構(gòu)的實證分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，（2）： 52-67.

Deng X R， Cao H. 2016. Industrial upgrading path： Conform or defy comparative advantage——An empirical analysis based on product space structure[J]. China Industrial Economics，（2）： 52-67.

胡文海. 2015.中部地區(qū)糧食生產(chǎn)比較優(yōu)勢分析與基地建設(shè)[J]. 地理科學(xué)， 35（3）： 293-298.

Hu W H. 2015. Comparative advantage of gain production in central China and the base construction[J]. Sientia Geographica Sinica， 35（3）： 293-298.

李小文，曹春香，常超一. 2007. 地理學(xué)第一定律與時空鄰近度的提出[J]. 自然雜志， 29（2）： 69-71.

Li X W， Cao C X， Chang C Y. 2007. The first law of geography and spatial-temporal proximity[J]. Chinese Journal of Nature， 29（2）： 69-71.

劉宏曼，郭翔宇. 2006. 基于比較優(yōu)勢的黑龍江省糧食作物生產(chǎn)布局[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 27（6）： 22-26.

Liu H M，Guo X Y. 2006. Grain crop production distribution in Heilongjiang province based on comparative advantages[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 27（6）： 22-26.

劉文明，高宏，陳忠明. 2011. 吉林省水稻生產(chǎn)比較優(yōu)勢研究[J]. 當(dāng)代生態(tài)農(nóng)業(yè)，（S1）： 35-40.

Liu W M， Gao H， Chen Z M. 2011. Study on the comparative advantage of rice production in Jilin province[J]. Contemporary Eco-Agriculture，（S1）： 35-40.

劉珍環(huán)，李正國，唐鵬欽，李志鵬，吳文斌，楊鵬，游良，唐華俊. 2013. 近30年中國水稻種植區(qū)域與產(chǎn)量時空變化分析[J]. 地理學(xué)報，（5）： 680-692.

Liu Z H， Li Z G， Tang P Q， Li Z P， Wu W B， Yang P， You L， Tang H J. 2013. Spatial-temporal changes of rice area and production in China during 1980-2010[J]. Acta Geographica Sinica，（5）： 680-692.

秦鐘，章家恩，李韻，李逸勉. 2011. 廣東省水稻生產(chǎn)的變動及比較優(yōu)勢分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 32（5）： 560-564.

Qin Z， Zhang J E， Li Y， Li Y M. 2011. Variations of rice cultivation and its comparative advantage in Guangdong pro-

vince[J]. Research of Agricultural Modernization， 32（5）： 560-564.

徐志宇，宋振偉，陳武梅，鄧艾興，陳阜，張衛(wèi)建. 2012. 基于縣域的三大糧食作物生產(chǎn)優(yōu)勢的空間特征分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報， 17（5）： 21-29.

Xu Z Y， Song Z W， Chen W M， Deng A X， Chen B， Zhang W J. 2012. Spatial characteristics of production advantages of three major grain crops at county scale in China[J]. Journal of China Agricultural University， 17（5）： 21-29.

楊啟智，聶靜. 2012. 農(nóng)業(yè)特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)競爭力研究——以都江堰市獼猴桃產(chǎn)業(yè)為例[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟，（6）： 57-60.

Yang Q Z， Nie J. 2012. Agricultural industry characteristics competitiveness research——Dujiangyan city kiwifruit industry as an example[J]. Rural Economy，（6）： 57-60.

（責(zé)任編輯 鄧慧靈）