摘要：本文旨在對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市物流發(fā)展的空間格局及其演化模式作初步探索。運(yùn)用索洛殘值法測(cè)算了2001～2013年100個(gè)地級(jí)及以上城市的物流業(yè)綜合效率。構(gòu)建空間分析模型對(duì)城市物流綜合效率的空間演化模式進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展總體效率不斷上升，但生產(chǎn)要素存在著較大的挖掘空間，物流業(yè)投入仍處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)；②沿流域梯度場(chǎng)城市物流綜合效率的空間異質(zhì)性增強(qiáng)，鄰接海港口城市和綜合交通樞紐城市均呈現(xiàn)出較高的效率值；③長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展具有明顯的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性；地理環(huán)境、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、技術(shù)進(jìn)步等因素協(xié)同構(gòu)造城市物流發(fā)展的空間格局及其演化模式。

關(guān)鍵詞：城市物流效率；墨蘭指數(shù)；LISA檢驗(yàn)；空間格局；演化模式

中圖分類號(hào)：F259.2；F127 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）001-000-03

一、研究背景

國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊規(guī)劃（2014—2020年）》標(biāo)志著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。而促進(jìn)沿江城市物流發(fā)展是推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)、實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展面臨的關(guān)鍵，也是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)所在。城市物流關(guān)注如何對(duì)城市內(nèi)企業(yè)的物流和運(yùn)輸活動(dòng)進(jìn)行整體優(yōu)化，這是學(xué)界所認(rèn)同的谷口榮一（Taniguchi E.， 1999）在澳大利亞召開的第一屆城市物流國(guó)際會(huì)議上定的基調(diào)。

Petersen， T.（2006） 從城市物流對(duì)城市以及城市周邊區(qū)域的服務(wù)的角度進(jìn)行研究，進(jìn)一步提出了城市物流與其服務(wù)的周邊區(qū)域的影響是相互的。城市物流帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)，周邊經(jīng)濟(jì)反過來又促進(jìn)城市物流的發(fā)展。中國(guó)物流業(yè)發(fā)展與歐美澳日等發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距明顯，引入以城市為單位的整體優(yōu)化理念可以給物流業(yè)的發(fā)展提供指南。鑒于國(guó)內(nèi)學(xué)者從省域尺度做過研究（鐘祖昌，2011），本文就從地級(jí)市域?qū)Τ鞘形锪靼l(fā)展的空間演化模式做初步探索。

二、城市物流綜合效率分析

（一）樣本數(shù)據(jù)描述

為響應(yīng)“十三五”中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略，本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)地級(jí)及以上城市作為樣本。數(shù)據(jù)來源主要為2001～2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的年鑒，擇要羅列如下：

1.《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；2.《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；3.《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；4.《中國(guó)交通年鑒》；5.《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；6.各省市的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)。

由于國(guó)內(nèi)業(yè)界還未對(duì)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行比較清晰的界定，年鑒中物流業(yè)數(shù)據(jù)不夠完善，本文采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)，其增加值占物流業(yè)增加值總量80%以上，基本能代表我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

（二）生產(chǎn)函數(shù)模型

本文采用物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）對(duì)城市物流綜合效率（LTE）進(jìn)行測(cè)算，TFP是指除資本勞動(dòng)等要素投入之外的技術(shù)進(jìn)步和管理效率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。目前，測(cè)算TFP的方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)法（Data Envelopment Analysis，DEA）和索洛殘差法（Solow Residual，SR）等。因DEA法所需數(shù)據(jù)項(xiàng)較多，數(shù)據(jù)獲得較難，故本文采用SR法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)地級(jí)及以上城市物流業(yè)的TFP，即城市的LTE進(jìn)行測(cè)算。

假設(shè)物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中的兩項(xiàng)主要投入要素為資本和勞動(dòng)，將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，則城市i在t年的物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

Yit=AitKitαLitβ（1）

兩邊取對(duì)數(shù)得：lnYit=lnAit+αlnKit+βlnLit（2）

回歸后得α*β*，于是，城市i在t年的物流業(yè)TFP即物流綜合效率（LTE）：

（3）

上述SR法相對(duì)于DEA法而言其所需數(shù)據(jù)項(xiàng)較少，適用于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒類的數(shù)據(jù)源。

（三）城市物流效率測(cè)算

利用對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理所得的數(shù)據(jù)，采用上述公式，基于固定效應(yīng)模型可測(cè)算得2001～2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流綜合效率LTE。限于篇幅本文僅列出2001～2013年的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主要城市物流LTE均值和增長(zhǎng)率，見表1。

三、空間格局與演化模式

（一）空間相關(guān)性分析

20 世紀(jì)70年代初到80年到末是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展初期，90年代進(jìn)入起飛階段，到了21世紀(jì)初，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已從經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊緣地帶逐漸被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受（Anselin，L.， 2006），發(fā)展逐步趨向成熟穩(wěn)固?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主要分為兩大塊，探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）與證實(shí)性空間計(jì)量分析。

首先，引入全局Moran's I，用于反映空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元觀測(cè)值整體的相關(guān)性和差異程度（Moran，P.，1948），其計(jì)算公式如下：

I=Σni=1Σj≠iwij（xi-x～）（xj-x～）/（S2Σni=1Σj≠iwij）（4）

S2=1/n（Σni=1（xi-x～）2）（5）

x～=1/n（Σni=1xi）（6）

式中：I表示全局Moran's I；xi表示區(qū)域i的城市物流綜合效率；wij表示空間權(quán)重矩陣，一般寫成N維的矩陣W（n×n），通常由空間鄰接和空間距離來確定。本文選擇基于距離的空間權(quán)重矩陣，同時(shí)用概率矩陣轉(zhuǎn)換法（transition probability matrices）作充分性分析，以保證結(jié)果的可靠性及合理性。（見表2）

表2通過arcGIS10.2計(jì)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)樣本市域2001-2013年城市LTE的全局Morans I統(tǒng)計(jì)值，其中所有的推論建立在9999個(gè)置換（permutation）操作基礎(chǔ)上。結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流LTE分布存在顯著的正向空間自相關(guān)關(guān)系?？疾鞌?shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)2009年前后 Moran's I值達(dá)到峰值，并且從2001起總體上呈不斷上升趨勢(shì)。

（二）墨蘭散點(diǎn)圖表征

其次，考察區(qū)域Moran's I，以反映某地區(qū)與其鄰接地區(qū)觀測(cè)值的空間關(guān)聯(lián)程度，如果I值大于（小于）預(yù)期值 E （I）=-1/（n-1）則反映正向（負(fù)向）空間自相關(guān)關(guān)系。Moran 散點(diǎn)圖則描繪Wzt與原變量zt之間的關(guān)系，象限HH、LL（HL、LH）分別屬于正向（負(fù)向）空間自相關(guān)，并表示了相似值（不相似）空間聚類區(qū)，可進(jìn)行異型區(qū)位的分析。

根據(jù)散點(diǎn)圖4個(gè)象限，局部相關(guān)指數(shù)的4種空間聚類（見圖1）定義如下：

① HH類型，空間差異小，區(qū)域自身城市物流效率水平高H，周邊效率水平也比較高H；

② LH類型，空間差異大，區(qū)域本身城市物流效率水平較低L，而周邊效率水平較高H；

③ LL類型，空間差異小，區(qū)域自身城市物流效率水平較低L，周邊效率水平也較低L；

④ HL類型，空間差異大，區(qū)域本身城市物流效率水平較高H，而周邊效率發(fā)展較低L。

利用OpenGeoDa1.2可繪制出Moran散點(diǎn)圖。限于篇幅，本文列出2007年、2009年、2011年和2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)樣本市城市物流綜合效率的Moran散點(diǎn)圖，以窺豹一斑。

（三）空間演化模式

采用LISA（Local Indicators of Spatial Association）方法進(jìn)行綜合分析，以彌補(bǔ)Moran散點(diǎn)圖不能進(jìn)行顯著性分析的缺陷，每一地區(qū)在t年的局域 Moran's I值為：

Ii，t=（（xi，t-μt）/m0）∑ jwij（xj，t-μt）， m0=∑i（xi，t-μt）2/n（7）

式中，xi，t和μt分別表示在t年區(qū)域i的觀測(cè)值及t年所有區(qū)域觀測(cè)值均值，正（負(fù)）值分別表示本地區(qū)與鄰接地區(qū)是相似（不相似）空間集聚區(qū)。結(jié)合Moran散點(diǎn)圖與LISA產(chǎn)生了Moran空間自相關(guān)聚類圖，見圖2。呈現(xiàn)彩色的區(qū)域代表了顯著性區(qū)域（significant LISA），并且每一種顏色代表了Moran散點(diǎn)圖中相應(yīng)象限。

顯著性區(qū)域的空間聯(lián)系反映了局域正向空間自相關(guān)聚類的趨勢(shì)。圖2a中，2005年73.91%的significant LISA落在了HH象限或LL象限，而其中34.78%的地區(qū)屬于HH象限；圖2b中，2013 年 80.00%的significant LISA 落在了HH象限或LL象限，60.00%的地區(qū)屬于HH象限。而縱觀2001年到2013年，顯著性區(qū)域平均占總樣本區(qū)域的27.62%，并且從區(qū)間最低點(diǎn)19%上升到區(qū)間最高點(diǎn)34%。

總體而言，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流綜合效率LTE水平不斷上升。2001～2013年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流LTE增長(zhǎng)平均大于1.49%，說明城市物流增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步都有所提高。從物流綜合效率LTE來看，2001～2013年間平均值為5.5168，由2003年的4.815增加到2008年的7.1058，后來下降到2013年的5.7485，近年來出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，表明生產(chǎn)要素存在著較大的挖掘空間。從技術(shù)效率、規(guī)模效率總體發(fā)展趨勢(shì)來看，十多年來出現(xiàn)先抑后揚(yáng)的曲線走勢(shì)現(xiàn)象，說明技術(shù)的使用率不高，城市物流業(yè)投入處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶樣本市域的城市物流LTE呈現(xiàn)空間異質(zhì)性特征，尤其是沿流域梯度場(chǎng)東部與中西部空間異質(zhì)性增強(qiáng)。上海市和寧波的物流發(fā)展效率一直保持相對(duì)較優(yōu)的水平，說明其對(duì)生產(chǎn)要素的利用相對(duì)較高，臺(tái)州和舟山城市物流發(fā)展效率處于相對(duì)的上升階段，其發(fā)展趨勢(shì)較好。而重慶、成都、昆明、武漢和長(zhǎng)沙等城市物流LTE處于相對(duì)落后狀態(tài)，從側(cè)面反映這些城市的未來物流發(fā)展存在著巨大潛力。

四、結(jié)論與啟示

本研究結(jié)果表明：①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展總體效率不斷上升，但生產(chǎn)要素存在著較大的挖掘空間，物流業(yè)投入仍處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)；②沿流域梯度場(chǎng)城市物流綜合效率空間異質(zhì)性增強(qiáng)，鄰接海港口城市和綜合交通樞紐城市均呈現(xiàn)出較高的效率值；③長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展具有明顯的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性；地理環(huán)境、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、技術(shù)進(jìn)步等因素協(xié)同構(gòu)造城市物流發(fā)展的空間格局及其演化模式。

本研究不足的啟示：其一，受數(shù)據(jù)可獲得性所限，用單一的城市物流綜合效率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)不免以偏概全；其二，來自各個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒其統(tǒng)計(jì)口徑存在差異，以致空間格局稀疏有余連貫不足；其三，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部與中西部的巨大落差昭示各界各業(yè)任重而道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Anselin，L，1996.The Moran Scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association[A]. Spatial analytical perspectives on GIS[C]. London：Taylor & Francis：111-125

[2]Anselin，L.，2006. Spatial Econometrics： Past， Present and Future[EB/OL]. University of lllinois， Urbana-Chanpaign， http：//sal.uiuc.edu/.

[3]Moran，P. The interpretation on statistical maps[J].Journal of the Royal Statistical Society， 1948，（2）：243-251.

[4]Petersen， T.， 2006.Development of a city logistics concept[J].Production Planning &Control，l7 （6） ：616-623.

[5]Taniguchi，E.et al.，1999. Modelling city logistics[M].In：Taniguchi，E. and Thompson， R_G（Eds）， City Logistics I，Institute of Systems Science Research，Kyoto， （）：3-37.

[6]鐘祖昌.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的物流業(yè)集聚及影響因素—中國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，33（11）：55-62.

作者簡(jiǎn)介：葉海音（1988-），女，浙江寧波人，同濟(jì)大學(xué)碩士研究生。